iVOD / 155464

Field Value
影片長度 958
委員名稱 黃珊珊
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3a3ab458bd335e948f05fadcd0ad3c4b3624c79fb42d37a1a9a5fd702efe9c1510461491437e869a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 1.97159375
transcript.pyannote[0].end 2.93346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 10.10534375
transcript.pyannote[1].end 11.94471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 12.14721875
transcript.pyannote[2].end 16.48409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 16.90596875
transcript.pyannote[3].end 17.98596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.69471875
transcript.pyannote[4].end 21.34409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 41.42534375
transcript.pyannote[5].end 42.08346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 42.53909375
transcript.pyannote[6].end 44.81721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 44.91846875
transcript.pyannote[7].end 47.65221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 48.63096875
transcript.pyannote[8].end 51.92159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 52.25909375
transcript.pyannote[9].end 55.44846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 55.76909375
transcript.pyannote[10].end 64.15596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 64.79721875
transcript.pyannote[11].end 65.87721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 66.36659375
transcript.pyannote[12].end 68.86409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 69.77534375
transcript.pyannote[13].end 71.81721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 72.18846875
transcript.pyannote[14].end 73.72409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 74.19659375
transcript.pyannote[15].end 76.15409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 76.52534375
transcript.pyannote[16].end 78.12846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 78.70221875
transcript.pyannote[17].end 88.57409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 88.89471875
transcript.pyannote[18].end 92.25284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 92.77596875
transcript.pyannote[19].end 95.72909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 96.72471875
transcript.pyannote[20].end 106.02284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 106.39409375
transcript.pyannote[21].end 109.80284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 110.03909375
transcript.pyannote[22].end 112.90784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 113.16096875
transcript.pyannote[23].end 121.41284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 113.17784375
transcript.pyannote[24].end 114.30846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 121.93596875
transcript.pyannote[25].end 130.69409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 131.03159375
transcript.pyannote[26].end 134.32221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 134.03534375
transcript.pyannote[27].end 141.59534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 141.83159375
transcript.pyannote[28].end 144.14346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 144.43034375
transcript.pyannote[29].end 146.80971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 147.02909375
transcript.pyannote[30].end 148.00784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 148.49721875
transcript.pyannote[31].end 150.94409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 151.60221875
transcript.pyannote[32].end 159.61784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 154.50471875
transcript.pyannote[33].end 154.99409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 159.75284375
transcript.pyannote[34].end 164.61284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 162.68909375
transcript.pyannote[35].end 168.88221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 165.13596875
transcript.pyannote[36].end 165.32159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 169.47284375
transcript.pyannote[37].end 174.63659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 175.21034375
transcript.pyannote[38].end 187.93409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 177.92721875
transcript.pyannote[39].end 178.12971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 184.79534375
transcript.pyannote[40].end 187.79909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 188.54159375
transcript.pyannote[41].end 201.45096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 189.14909375
transcript.pyannote[42].end 190.26284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 193.14846875
transcript.pyannote[43].end 193.73909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 200.52284375
transcript.pyannote[44].end 201.38346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 201.65346875
transcript.pyannote[45].end 205.23096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 205.61909375
transcript.pyannote[46].end 207.96471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 208.30221875
transcript.pyannote[47].end 219.38909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 219.82784375
transcript.pyannote[48].end 221.17784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 221.68409375
transcript.pyannote[49].end 237.54659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 237.76596875
transcript.pyannote[50].end 238.87971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 238.93034375
transcript.pyannote[51].end 243.18284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 243.79034375
transcript.pyannote[52].end 256.26096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 256.54784375
transcript.pyannote[53].end 259.28159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 259.56846875
transcript.pyannote[54].end 263.97284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 264.15846875
transcript.pyannote[55].end 268.37721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 268.84971875
transcript.pyannote[56].end 269.72721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 270.38534375
transcript.pyannote[57].end 271.27971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 271.56659375
transcript.pyannote[58].end 272.96721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 273.32159375
transcript.pyannote[59].end 281.75909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 280.54409375
transcript.pyannote[60].end 288.07034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 288.59346875
transcript.pyannote[61].end 297.73971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 297.77346875
transcript.pyannote[62].end 303.56159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 303.96659375
transcript.pyannote[63].end 305.73846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 305.95784375
transcript.pyannote[64].end 310.58159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 309.94034375
transcript.pyannote[65].end 314.63159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 314.88471875
transcript.pyannote[66].end 317.43284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 315.12096875
transcript.pyannote[67].end 325.85346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 326.49471875
transcript.pyannote[68].end 327.32159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 327.82784375
transcript.pyannote[69].end 334.17284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 334.27409375
transcript.pyannote[70].end 337.95284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 339.01596875
transcript.pyannote[71].end 341.68221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 341.83409375
transcript.pyannote[72].end 353.00534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 353.14034375
transcript.pyannote[73].end 354.10221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 354.11909375
transcript.pyannote[74].end 364.14284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 362.10096875
transcript.pyannote[75].end 362.28659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 364.37909375
transcript.pyannote[76].end 368.09159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 368.24346875
transcript.pyannote[77].end 373.60971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 372.98534375
transcript.pyannote[78].end 379.09409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 375.88784375
transcript.pyannote[79].end 376.96784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 379.27971875
transcript.pyannote[80].end 386.01284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 386.01284375
transcript.pyannote[81].end 392.76284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 392.79659375
transcript.pyannote[82].end 396.00284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 396.10409375
transcript.pyannote[83].end 396.13784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 396.13784375
transcript.pyannote[84].end 396.69471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 396.17159375
transcript.pyannote[85].end 397.04909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 397.04909375
transcript.pyannote[86].end 398.48346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 397.06596875
transcript.pyannote[87].end 397.30221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 398.73659375
transcript.pyannote[88].end 399.54659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 399.90096875
transcript.pyannote[89].end 400.20471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 400.57596875
transcript.pyannote[90].end 404.91284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 405.72284375
transcript.pyannote[91].end 410.71784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 410.17784375
transcript.pyannote[92].end 415.07159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 415.34159375
transcript.pyannote[93].end 426.12471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 425.06159375
transcript.pyannote[94].end 440.35034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 431.79471875
transcript.pyannote[95].end 432.35159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 440.55284375
transcript.pyannote[96].end 444.88971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 444.88971875
transcript.pyannote[97].end 471.99096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 472.31159375
transcript.pyannote[98].end 476.41221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 477.05346875
transcript.pyannote[99].end 479.88846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 480.24284375
transcript.pyannote[100].end 481.27221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 482.09909375
transcript.pyannote[101].end 489.67596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 489.69284375
transcript.pyannote[102].end 491.49846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 490.21596875
transcript.pyannote[103].end 496.05471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 495.70034375
transcript.pyannote[104].end 498.29909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 499.76721875
transcript.pyannote[105].end 520.10159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 508.54221875
transcript.pyannote[106].end 509.70659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 520.16909375
transcript.pyannote[107].end 524.23596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 520.50659375
transcript.pyannote[108].end 521.02971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 521.02971875
transcript.pyannote[109].end 522.51471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 524.38784375
transcript.pyannote[110].end 528.40409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 528.72471875
transcript.pyannote[111].end 530.04096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 530.66534375
transcript.pyannote[112].end 534.76596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 535.17096875
transcript.pyannote[113].end 537.88784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 538.25909375
transcript.pyannote[114].end 547.18596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 545.83596875
transcript.pyannote[115].end 550.91534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 547.72596875
transcript.pyannote[116].end 550.59471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 550.69596875
transcript.pyannote[117].end 552.56909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 551.77596875
transcript.pyannote[118].end 552.55221875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 552.56909375
transcript.pyannote[119].end 552.60284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 552.60284375
transcript.pyannote[120].end 552.61971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 553.07534375
transcript.pyannote[121].end 568.34721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 560.70284375
transcript.pyannote[122].end 565.22534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 567.33471875
transcript.pyannote[123].end 568.85346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 569.61284375
transcript.pyannote[124].end 575.13096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 569.78159375
transcript.pyannote[125].end 571.16534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 572.51534375
transcript.pyannote[126].end 572.53221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 572.53221875
transcript.pyannote[127].end 573.46034375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 574.69221875
transcript.pyannote[128].end 576.66659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 577.17284375
transcript.pyannote[129].end 578.23596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 578.77596875
transcript.pyannote[130].end 581.96534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 581.37471875
transcript.pyannote[131].end 581.39159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 581.39159375
transcript.pyannote[132].end 581.81346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 581.96534375
transcript.pyannote[133].end 582.03284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 582.03284375
transcript.pyannote[134].end 582.16784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 582.16784375
transcript.pyannote[135].end 582.21846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 582.42096875
transcript.pyannote[136].end 582.58971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 582.58971875
transcript.pyannote[137].end 584.17596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 582.60659375
transcript.pyannote[138].end 582.85971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 584.46284375
transcript.pyannote[139].end 587.26409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 586.96034375
transcript.pyannote[140].end 587.83784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 587.83784375
transcript.pyannote[141].end 588.46221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 588.05721875
transcript.pyannote[142].end 588.14159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 589.25534375
transcript.pyannote[143].end 596.29221875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 593.37284375
transcript.pyannote[144].end 594.06471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 595.41471875
transcript.pyannote[145].end 606.88971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 601.37159375
transcript.pyannote[146].end 603.12659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 603.14346875
transcript.pyannote[147].end 603.16034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 607.44659375
transcript.pyannote[148].end 611.22659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 611.54721875
transcript.pyannote[149].end 617.33534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 618.19596875
transcript.pyannote[150].end 619.95096875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 620.25471875
transcript.pyannote[151].end 625.92471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 625.97534375
transcript.pyannote[152].end 626.92034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 627.51096875
transcript.pyannote[153].end 629.02971875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 628.50659375
transcript.pyannote[154].end 628.97909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 629.02971875
transcript.pyannote[155].end 632.94471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 630.56534375
transcript.pyannote[156].end 630.88596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 631.64534375
transcript.pyannote[157].end 639.34034375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 639.47534375
transcript.pyannote[158].end 645.63471875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 646.46159375
transcript.pyannote[159].end 647.22096875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 647.52471875
transcript.pyannote[160].end 647.87909375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 648.19971875
transcript.pyannote[161].end 650.03909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 650.66346875
transcript.pyannote[162].end 651.94596875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 653.58284375
transcript.pyannote[163].end 654.19034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 661.53096875
transcript.pyannote[164].end 662.34096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 662.34096875
transcript.pyannote[165].end 665.47971875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[166].start 665.93534375
transcript.pyannote[166].end 676.63409375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 677.10659375
transcript.pyannote[167].end 678.18659375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 678.35534375
transcript.pyannote[168].end 679.68846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 680.11034375
transcript.pyannote[169].end 688.21034375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 689.40846875
transcript.pyannote[170].end 689.96534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 691.09596875
transcript.pyannote[171].end 694.82534375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 691.34909375
transcript.pyannote[172].end 691.38284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 691.46721875
transcript.pyannote[173].end 692.17596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 692.39534375
transcript.pyannote[174].end 692.85096875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[175].start 694.97721875
transcript.pyannote[175].end 695.01096875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 695.21346875
transcript.pyannote[176].end 698.52096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 698.94284375
transcript.pyannote[177].end 701.87909375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 702.28409375
transcript.pyannote[178].end 704.54534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 705.15284375
transcript.pyannote[179].end 705.76034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 706.48596875
transcript.pyannote[180].end 707.29596875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 707.66721875
transcript.pyannote[181].end 710.68784375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[182].start 710.82284375
transcript.pyannote[182].end 711.90284375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 712.84784375
transcript.pyannote[183].end 716.00346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[184].start 716.47596875
transcript.pyannote[184].end 720.79596875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[185].start 721.92659375
transcript.pyannote[185].end 723.58034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[186].start 724.32284375
transcript.pyannote[186].end 727.69784375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 727.81596875
transcript.pyannote[187].end 729.55409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 730.44846875
transcript.pyannote[188].end 731.71409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 731.95034375
transcript.pyannote[189].end 733.65471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 733.95846875
transcript.pyannote[190].end 749.39909375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 750.74909375
transcript.pyannote[191].end 754.27596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[192].start 754.95096875
transcript.pyannote[192].end 768.33284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 769.00784375
transcript.pyannote[193].end 769.96971875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 770.22284375
transcript.pyannote[194].end 771.48846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 772.97346875
transcript.pyannote[195].end 774.25596875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 775.04909375
transcript.pyannote[196].end 776.73659375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 776.07846875
transcript.pyannote[197].end 780.53346875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 780.78659375
transcript.pyannote[198].end 806.40284375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 785.79846875
transcript.pyannote[199].end 786.15284375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 786.15284375
transcript.pyannote[200].end 786.20346875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 790.32096875
transcript.pyannote[201].end 791.09721875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[202].start 798.80909375
transcript.pyannote[202].end 800.17596875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[203].start 804.31034375
transcript.pyannote[203].end 804.79971875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 806.57159375
transcript.pyannote[204].end 817.42221875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[205].start 817.74284375
transcript.pyannote[205].end 820.67909375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 820.86471875
transcript.pyannote[206].end 821.43846875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[207].start 822.26534375
transcript.pyannote[207].end 822.82221875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[208].start 823.51409375
transcript.pyannote[208].end 823.81784375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 824.05409375
transcript.pyannote[209].end 830.50034375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[210].start 829.03221875
transcript.pyannote[210].end 831.09096875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 831.09096875
transcript.pyannote[211].end 831.39471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[212].start 831.47909375
transcript.pyannote[212].end 845.41784375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 840.30471875
transcript.pyannote[213].end 841.77284375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 843.15659375
transcript.pyannote[214].end 843.74721875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 844.48971875
transcript.pyannote[215].end 852.10034375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[216].start 850.53096875
transcript.pyannote[216].end 854.22659375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 854.22659375
transcript.pyannote[217].end 862.14096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[218].start 860.68971875
transcript.pyannote[218].end 865.73534375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[219].start 866.27534375
transcript.pyannote[219].end 871.01721875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[220].start 869.24534375
transcript.pyannote[220].end 870.24096875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 871.06784375
transcript.pyannote[221].end 880.14659375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[222].start 880.26471875
transcript.pyannote[222].end 882.22221875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[223].start 882.54284375
transcript.pyannote[223].end 883.11659375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[224].start 883.33596875
transcript.pyannote[224].end 889.59659375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[225].start 889.83284375
transcript.pyannote[225].end 893.39346875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[226].start 893.69721875
transcript.pyannote[226].end 895.73909375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 895.55346875
transcript.pyannote[227].end 902.28659375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[228].start 898.94534375
transcript.pyannote[228].end 911.97284375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[229].start 912.46221875
transcript.pyannote[229].end 920.78159375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[230].start 917.01846875
transcript.pyannote[230].end 917.32221875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[231].start 920.52846875
transcript.pyannote[231].end 930.90659375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[232].start 931.29471875
transcript.pyannote[232].end 938.33159375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[233].start 938.56784375
transcript.pyannote[233].end 945.06471875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[234].start 950.85284375
transcript.pyannote[234].end 950.86971875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 950.86971875
transcript.pyannote[235].end 952.67534375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[236].start 953.43471875
transcript.pyannote[236].end 954.90284375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 955.42596875
transcript.pyannote[237].end 957.97409375
transcript.whisperx[0].start 2.008
transcript.whisperx[0].end 19.934
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席好謝謝主席我想請卓院長、金管會彭主委、財政部莊部長以及央行楊總裁我們以上的長官請備詢
transcript.whisperx[1].start 41.585
transcript.whisperx[1].end 68.644
transcript.whisperx[1].text 黃委員好院長好還有三位首長好我想這幾天大家都看到了中國對台灣的步步進逼現在的軍演還有貿易戰法律戰其實出招不斷雖然今天只有財政部門我現在要問一下院長這幾天看到這個演習當然現在的侵擾已經是每一天都發生那我最關心的是我們金融上面
transcript.whisperx[2].start 69.85
transcript.whisperx[2].end 95.433
transcript.whisperx[2].text 相關的應對也就是在烏克蘭戰爭最大的問題是他先做了一些金融上面的破壞但是還好人家有做準備我想問的是今年3月的時候我們金融研訓院說要加強兵推然後部長在3月份的回答是去年有做過我想問一下我們的金融兵推做好準備了沒有院長
transcript.whisperx[3].start 96.769
transcript.whisperx[3].end 124.178
transcript.whisperx[3].text 好,謝謝委員。這真的是一個不平靜的時代,從烏克蘭戰爭到中東的衝突,那麼中國又適宜的隨時的在台灣的周遭進行任何大大小小的這個狀況。這個已經不奇怪了,現在是未來可能的就是金融上面的破壞,尤其是在烏克蘭戰爭發生之前,就做了一些金融體系的恐嚇。
transcript.whisperx[4].start 124.978
transcript.whisperx[4].end 149.739
transcript.whisperx[4].text 甚至發動假的訊息說給所有的烏克蘭人的手機說ATM領到錢了這件事情會不會在臺灣發生我們做好準備就拿昨天的例子昨天早上總統一早召開了國安高層會議聽取各方報告之後做了重要的指示隨後行政院也希望回來之後通令各部會我們希望在這個股會是經濟民生
transcript.whisperx[5].start 151.761
transcript.whisperx[5].end 174.549
transcript.whisperx[5].text 還有治安方面,尤其治安可能就跟委員所說的,我們希望臺灣的所有的跟民生相關的,或者重要基礎設施,任何的治安的保全都要非常的盡到狀況。 委員長,我只關心今天只要回答我,金融兵推去年10月12日有做,今年做了沒?做好準備了沒?還是你們已經有相關的答案,非常穩,非常已經有把握不需要再做了?
transcript.whisperx[6].start 175.25
transcript.whisperx[6].end 176.671
transcript.whisperx[6].text 對,還沒有做今年都沒有做嗎?沒錯
transcript.whisperx[7].start 201.767
transcript.whisperx[7].end 216.805
transcript.whisperx[7].text 所以院長其實我現在的問題是發生事情因為現在有點像狼來了每天演習演到最後大家心理上面就沒有戒心了第二個他如果真的要發動動作的時候比如說他真的發了假簡訊告訴大家說ATM領不到錢
transcript.whisperx[8].start 219.063
transcript.whisperx[8].end 237.405
transcript.whisperx[8].text 臺灣人可能有人會相信那這個部分其實政府要增強人民的信心而且要有建立正確的管道這個部分的金融兵推我覺得現在要做而且平常就要教育我們的民眾從現在開始可能金融上面的第一關是每個民眾都非常在意的
transcript.whisperx[9].start 238.326
transcript.whisperx[9].end 263.704
transcript.whisperx[9].text 你看,烏克蘭發生災難第一件事情大家就是幹嘛?領錢,然後討難。 這兩件事情會是第一,優先。 所以這個部分,金融兵推,去年做過,今年可能還沒有完成。 那院長上任,我希望,是不是變成常態性的。 第二個,是不是有具體的兵推之後的檢討跟相關的精進的作業,甚至我希望開始要增加人民的信心。
transcript.whisperx[10].start 264.144
transcript.whisperx[10].end 287.719
transcript.whisperx[10].text 好,跟我們報告,這個包括重要的基礎,關鍵基礎設施,民生維生系統,通訊系統,以及金融系統,交通系統,這個都是在我們全社會任性防衛當中,我們都會把它當作非常重要的事情來處理。我同意啊,因為我們,我在財政委員會啊,最關心的是我們三大龍頭,我們自己能不能先穩健,第二個,
transcript.whisperx[11].start 288.519
transcript.whisperx[11].end 314.264
transcript.whisperx[11].text 一戰爭就要增加軍費﹖人民要繳更多的稅﹖第三個我們的錢夠不夠﹖我們有沒有準備好這些軍費﹖這才是我們關心的﹖好嗎那委員說最近以來這種軍艦、軍機﹖各種的演習很多、狀況很多﹖來的時候我們不慌不亂﹖沒有的時候我們也做好所有的準備﹖也不會任何的放鬆。 請委員放鬆。院長我希望金融兵推在你上任之後我可以看到第一次的金融兵推好嗎
transcript.whisperx[12].start 315.024
transcript.whisperx[12].end 316.946
transcript.whisperx[12].text 我會跟部長跟總裁我們怎麼樣讓國人安心表達我們已經做好了充分的準備,這個謝謝委員的提醒。
transcript.whisperx[13].start 339.093
transcript.whisperx[13].end 361.938
transcript.whisperx[13].text 每次院長我都會問同樣的問題啊財政收支劃分法從您上任第一次的總質詢還有部長我們在財政委員會其實講的非常多次那現在國民黨團他們也提出他們的修正版本將要靠攏民進民眾黨版本也就是我們上一次所提的這個修正案那目前為止我想只問你一句話
transcript.whisperx[14].start 362.598
transcript.whisperx[14].end 378.62
transcript.whisperx[14].text 行政院要不要休?休還是不休?你們要不要提出自己的版本?兩點跟委員報告。第一,我們認為現在的版本具執行是行政院最有把握的。不是,你上次跟我說的嘛,已經是最佳的共識了。對,對,對。就25年來,現在是最好的狀況。
transcript.whisperx[15].start 379.321
transcript.whisperx[15].end 404.214
transcript.whisperx[15].text 我們認為現在的版本來執行是我們最有把握的﹖而且我們會持續對地方政府做更多的補助﹖第二點呢﹖所以院長﹖你認為只要按照大有為的政府來決定就好﹖所以不需要入法﹖不需要制度化﹖就是按照你們現在的版本就是最好的版本﹖不是大有為的政府﹖之前陳水扁、蔡英文跟賴清德所說才化法要修正﹖他們是導彈鬼囉﹖
transcript.whisperx[16].start 405.808
transcript.whisperx[16].end 430.606
transcript.whisperx[16].text 不是,這是這個時代的不同,時間的不同,我們各有不同的考量。時間的不同,我們只是希望把你講的最好的辦法入法而已。你現在所說的最好的辦法,我們希望它制度化、明確化,而不是單純的按照行政院自己的意志,而地方政府沒有參與的機會。沒有沒有,我剛剛只說了一點,我還有第二點,就是現在立法院的氣氛正朝向更好的方向發展。
transcript.whisperx[17].start 431.707
transcript.whisperx[17].end 455.175
transcript.whisperx[17].text 我知道最近要展開草野協商我覺得這個事情也可以來進行草野協商重要的一部分那這個至於內容我想部長非常努力在溝通在收集在了解各方的意見沒錯院長我們就是要告訴你我們真的很希望這是民眾黨的版本我們很清楚的把垂直分配的金額跟數量都寫出來所以民眾黨的原則很簡單
transcript.whisperx[18].start 456.015
transcript.whisperx[18].end 460.179
transcript.whisperx[18].text 三、10月11日下午1時50分為處理臨時提案時間。 三、10月11日下午1時50分為處理臨時提案時間。 三、10月11日下午1時50分為處理臨時提案時間。 三、10月11日下午1時50分為處理臨時提案時間。
transcript.whisperx[19].start 482.108
transcript.whisperx[19].end 482.448
transcript.whisperx[19].text 所以我們要設定的是叫做
transcript.whisperx[20].start 500.368
transcript.whisperx[20].end 519.466
transcript.whisperx[20].text 統籌分配稅款分配委員會,委員會的部分就會讓財政部跟地方政府有相關討論的過程,而且讓財政部保留他們可以調節所謂的一般性補助款,調節他們的統籌分配稅款,所以民眾黨版本沒有訂建,但是要討論。
transcript.whisperx[21].start 522.068
transcript.whisperx[21].end 537.601
transcript.whisperx[21].text 我們在上個會期在財政委員會做了一個很好的決議希望你們提出自己的版本我現在只有簡單的問行政院是不打算提版本嗎還是要等黨團協商還是要破釜沉舟還是要垂死掙扎
transcript.whisperx[22].start 538.605
transcript.whisperx[22].end 568.065
transcript.whisperx[22].text 跟委員說明一下,非常贊成委員剛剛提到,第一個財政收支劃分法這件事情,第一個我們的前提,第一個要兼顧地方財政需求,而且要維新中央的一個政經來因應緊急的需要,我們也都在努力當中,那您提到的是垂直分配,那水平分配的部分事實上它更重要,因為涉及到同一方政府的分配,所以我們也召開會議,然後有更大集約一個更大的一個共識,這都在努力當中。
transcript.whisperx[23].start 568.285
transcript.whisperx[23].end 573.311
transcript.whisperx[23].text 這三個問題跟委員報告,行政院的版本在沒有更好的之前,我們認為現在是最好的版本。在進入法案審查之前,我們認為現在的版本我們來執行是最有把握的。
transcript.whisperx[24].start 590.67
transcript.whisperx[24].end 617.058
transcript.whisperx[24].text 將來我希望我們還是透過很誠懇的朝野協商來達到大家共同的共識。 院長我們在財政委員會我想委員都非常善意所以上個會期就希望我們幫的意見告訴了你們我們沒有說硬要怎麼樣但是今年這個會期看起來包括我們的召委會牌我們的版本也在裡面我們也希望你們有版本大家一起討論所以沒有人要強度關山但是
transcript.whisperx[25].start 618.263
transcript.whisperx[25].end 646.735
transcript.whisperx[25].text 行政院不能假裝沒看見這件事情假設在立法院通過你們又要再來搞一次復議嗎還是要再來搞一次釋憲呢我們希望在討論的過程當中不要再製造朝野的對立我們要希望你們好好來討論朝野黨團好好的協商那行政院也能在適當的機會表達我們跟大院裡面的共同的討論沒錯所以拜託如果部長可以的話你說的水平分配你們認為有爭議的部分就拿到立法院來討論好嗎
transcript.whisperx[26].start 650.815
transcript.whisperx[26].end 676.26
transcript.whisperx[26].text 主委請回主委上來就是院長我們還是要強調臺灣現在的融資公司其實叫做話外之地融資公司只要他有做公司登記任何公司都可以借錢給別人因為公司法只有規定40%以內資本額他就可以
transcript.whisperx[27].start 679.28
transcript.whisperx[27].end 705.599
transcript.whisperx[27].text 所以我們現在坊間的融資公司各種樣態﹖大大小小﹖假買賣、徵貸款這種狀況非常的嚴重。今年起訴了兩個士官兵洩密去抵債。為什麼?因為他們去跟不法的或者是不知道哪裡來的所謂的融資公司借錢。還不出來就幹嘛?回去偷機密。
transcript.whisperx[28].start 706.59
transcript.whisperx[28].end 729.124
transcript.whisperx[28].text 這是很嚴重的,剛剛我們講我們的國家安全很重要,然後我們的士官兵竟然用洩密來抵債,這個融資公司已經不單單只是社會問題了,它可能還是國家安全問題。另外這個部分就是我們主委也跟你談論過,我們台灣調查過的年輕世代的金融素養,
transcript.whisperx[29].start 730.492
transcript.whisperx[29].end 749.045
transcript.whisperx[29].text 第一根極低竟然高達百分之八十一也就是大家不知道怎麼理財大家不知道要到哪裡去找到合法的融資管道然後甚至剛剛講的即使他已經是國軍官兵了他受了教育可能也不讓他不知道去哪裡借錢去借到了不該借的錢
transcript.whisperx[30].start 750.799
transcript.whisperx[30].end 773.741
transcript.whisperx[30].text 更嚴重的是我們國軍的軍紀有一個規定嚴禁國軍向不法機構執押、執銷或營內籌組或聚會等情勢也就是說國軍不可以隨便去亂借錢也不可以去做一些執銷或者是說在裡面搞錢的事情但是我想問的是主委請問什麼叫做不法機構
transcript.whisperx[31].start 775.557
transcript.whisperx[31].end 789.183
transcript.whisperx[31].text 報告委員 剛剛我講 全臺灣的公司只要是公司登記的就可以借錢 他是不是不法機構 是報告委員 其實有關融資註定公司在民國85年大家就開始討論到這個問題 到現在已經快30年 可見他的問題的複雜度很嚴重
transcript.whisperx[32].start 791.664
transcript.whisperx[32].end 821.007
transcript.whisperx[32].text 像剛才提到就是說我們現在因為我們在銀行法或是在法律上融資借款並不是特許的業務是因為不是特許一般公司只要有符合登記他就可以做這個所謂的收賬款買賣之類的業務院長這就是我要今天提出來的這個事情很嚴重嚴重到說用放貸做掩護然後要求收集個資引發軍人洩密而且軍人很容易借到錢只要你說你是軍人每個公司都會借你錢為什麼很穩定
transcript.whisperx[33].start 822.261
transcript.whisperx[33].end 823.558
transcript.whisperx[33].text 一定會反。 對不對?
transcript.whisperx[34].start 824.273
transcript.whisperx[34].end 844.206
transcript.whisperx[34].text 對這也是我們金管會也觀察到這個問題也也也承蒙很多委員你要跟國防部好好討論一下最重要的是我今天的訴求還是很簡單我們要加強管理非金融機構的民間放貸行為這才是今天問題的嚴重性我們之前講有三家影子銀行三大租賃公司
transcript.whisperx[35].start 855.013
transcript.whisperx[35].end 881.72
transcript.whisperx[35].text 主委,我很清楚你的主張。 院長,主委想做,你要不要支持他做?當然支持,我非常支持彭珠在這個方面提出的方法。那我現在就講,在96年的時候張俊雄院長的時候已經訂了融資公司專法,而且當時就以金管會為管理機關。 這件事情我相信主委也非常認真。
transcript.whisperx[36].start 882.64
transcript.whisperx[36].end 911.756
transcript.whisperx[36].text 然後我們看到全世界國家裡面大部分都會成立專責機關目前只有臺灣沒有臺灣是一個經濟部要關幾十萬家公司的人在管所謂的融資處理公司他等於沒管其實金管會有一些比較替代性的方案正在執行中那我們未來希望能更具體的來做這件事情主委我希望訂專法這個專法同樣的民眾黨我們已經提了版本我相信民進黨團裡面有非常的委員也很重視這件事院長支持金管會把他納管
transcript.whisperx[37].start 912.506
transcript.whisperx[37].end 938.093
transcript.whisperx[37].text 我支持首先必須納管,再來可以考慮各種形式的專法,將來加強他的登記條件以及他的審核,要嚴審。院長,可不可以在一個月之內給我一個初步的回應,把你剛剛所說的方向跟接下去要納管,我希望至少要納管到幾件事。第一個,這裡的資格,資金的準備,從業人員的資格,還有信用管制跟放貸條件,最重要的是違約金的上限。
transcript.whisperx[38].start 938.753
transcript.whisperx[38].end 956.814
transcript.whisperx[38].text 報告委員,剛剛說的都是軍管會最近跟我說明的內容,我希望它在完整之後,我們將...好,謝謝黃委員。好,謝謝卓院長。林柱英委員之質詢以...
會議時間 2024-10-15T09:00:00+08:00
委員發言時間 09:00:44 - 09:16:42
會議名稱 第11屆第2會期第4次會議(事由:一、對行政院院長施政報告繼續質詢。 二、10月11日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、10月15日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 18
gazette.blocks[0][0] 黃委員珊珊:(9時)謝謝主席,我想請卓院長、金管會彭主委、財政部莊部長以及央行楊總裁。
gazette.blocks[1][0] 主席:以上長官請備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:黃委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員珊珊:院長好,以及3位首長好。我想這幾天大家都看到了中國對臺灣的步步進逼,現在的軍演以及貿易戰、法律戰其實出招不斷,雖然今天只有財政部門,我現在要問一下院長,這幾天看到演習,當然現在的侵擾已經是每一天都發生,我最關心的是金融上面相關的應對,也就是在烏克蘭戰爭中,最大的問題是它先做了一些金融上面的破壞,但是還好人家有做準備。我想問的是,今年3月的時候,金融研訓院說要加強兵推,然後部長在3月的回答是去年有做過,我想問一下,我們的金融兵推做好準備了沒有,院長?
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:謝謝委員,這真的是一個不平靜的時代,從烏俄戰爭到中東衝突,中國又肆意地隨時在臺灣周遭進行任何大大小小的狀況,昨天……
gazette.blocks[5][0] 黃委員珊珊:這個已經不奇怪了,現在是未來可能在金融上面的破壞,尤其是它在烏克蘭戰爭發生之前,就做了一些金融體系的恐嚇,甚至發動假訊息給所有烏克蘭的手機說ATM領不到錢了,這件事情會不會在臺灣發生?我們做好準備沒有?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:就拿昨天的例子,昨天總統一早召開了國安高層會議,聽取各方報告之後,做了重要的指示,隨後行政院回來之後通令各部會,我們希望在股匯市、經濟、民生以及資安方面,尤其資安,可能就如委員所說的,我們希望臺灣所有跟民生相關的或者重要基礎設施,任何的資安保全都要非常進入狀況,昨天我們就有做……
gazette.blocks[7][0] 黃委員珊珊:院長,今天只要回答我,金融兵推去年10月、12月有做,今年做了沒?做好準備了沒,還是你們已經有相關的答案,非常穩、已經非常有把握,不需要再做了?
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:我覺得任何的狀況我們都隨時要更新,去年所做的金融兵推,很抱歉我並沒有參與,今年這幾個月下來,除了隨時的警戒之外……
gazette.blocks[9][0] 黃委員珊珊:所以今年一整年可能還沒有做,部長,是嗎?
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:對,還沒有做。
gazette.blocks[11][0] 莊部長翠雲:跟委員報告……
gazette.blocks[12][0] 黃委員珊珊:今年都沒有做嗎?
gazette.blocks[13][0] 莊部長翠雲:相關的兵推是整體性的,有財政部,也有金管會及央行等等,這個部分事實上是我們日常性、經常性的一個業務。
gazette.blocks[14][0] 黃委員珊珊:沒錯!院長,其實我現在的問題是,發生事情,因為現在有點像狼來了,每天演習演到最後大家心理上面就沒有戒心了。第二個,它如果真的要發動動作的時候,比如它真的發了假簡訊告訴大家說ATM領不到錢,臺灣人可能有人會相信,這個部分其實政府要增強人民的信心,而且要建立正確的管道。這個部分的金融兵推我覺得現在要做,而且平常就要教育我們的民眾,從現在開始,可能金融上面的第一關是每個民眾都非常在意的。你看烏克蘭發生戰爭的第一件事情大家就是幹嘛?領錢,然後逃難,這兩件事情會是第一優先。所以這個部分金融兵推去年做過,今年可能還沒有完成,院長上任之後,我希望是不是能變成常態性的。第二個,是不是有兵推之後的具體檢討,跟相關精進的作業,甚至我希望要開始增加人民的信心。
gazette.blocks[15][0] 卓院長榮泰:好,跟委員報告,這個包括重要的關鍵基礎設施、民生維生系統、通訊系統、金融系統以及交通系統,這個都是在我們全社會韌性防衛當中,我們都會把它當作非常重要的事情來處理,雖然剛剛委員說……
gazette.blocks[16][0] 黃委員珊珊:我同意,因為我在財政委員會,我們最關心的是我們三大龍頭自己能不能先穩健。第二個,一戰爭就要增加軍費,人民要繳更多的稅。第三個,我們的錢夠不夠,有沒有準備好這些軍費,這才是我們關心的,好嗎?
gazette.blocks[17][0] 卓院長榮泰:是,委員說最近以來,各種軍艦、軍機,各種的演習很多,狀況很多,來的時候我們不慌不亂,沒有的時候,我們也做好所有的準備,也不會有任何的放鬆,請委員放心。
gazette.blocks[18][0] 黃委員珊珊:院長,我希望在你上任之後,我可以看到第一次的金融兵推,好嗎?
gazette.blocks[19][0] 卓院長榮泰:好,我們來研議怎麼樣進行,讓國人更安心。
gazette.blocks[20][0] 黃委員珊珊:儘快在短期內,在年底之前,至少就這些問題、這三個單位,我們是不是在金融方面先做好兵推?
gazette.blocks[21][0] 卓院長榮泰:好,我會跟部長和總裁討論,我們怎麼樣讓國人安心,表達我們已經做好了充分的準備,這個謝謝委員的提醒。
gazette.blocks[22][0] 黃委員珊珊:好,總裁跟主委先請回,我請部長留下。院長,每次我都會問同樣的問題,財政收支劃分法,從您上任的第一次總質詢;部長,還有我們在財政委員會其實講了非常多次,現在國民黨團也提出他們的修正版本,將要靠攏民眾黨版本,也就是我們上一次所提的這個修正案,目前為止,我只問你一句話,行政院要不要修,修還是不修?你們要不要提出自己的版本?
gazette.blocks[23][0] 卓院長榮泰:兩點跟委員報告,第一,我們認為現在的版本據以執行,是行政院最有把握的……
gazette.blocks[24][0] 黃委員珊珊:就是你上次跟我說的嘛,已經是最佳的共識了……
gazette.blocks[25][0] 卓院長榮泰:對、對、對,最佳……
gazette.blocks[26][0] 黃委員珊珊:就25年來,現在是最好的狀況。
gazette.blocks[27][0] 卓院長榮泰:我們認為以現在的版本來執行,是我們最有把握的,而且我們會持續對地方政府做更多的補助,第二點……
gazette.blocks[28][0] 黃委員珊珊:院長,所以你認為只要按照大有為的政府來決定就好,不需要入法,不需要制度化?按照你們現在的版本,就是最好的版本……
gazette.blocks[29][0] 卓院長榮泰:不是大有為的政府。
gazette.blocks[30][0] 黃委員珊珊:所以之前陳水扁、蔡英文跟賴清德說財劃法要修正,他們是搗蛋鬼囉?
gazette.blocks[31][0] 卓院長榮泰:不是,這是時代的不同、時間的不同,我們各有不同的考量,我剛剛的第二點……
gazette.blocks[32][0] 黃委員珊珊:時間的不同,我們只是希望把你講的最好的辦法入法而已,你現在所說的最好的辦法,我們希望它制度化、明確化,而不是單純地按照行政院自己的意志,而地方政府沒有參與的機會。
gazette.blocks[33][0] 卓院長榮泰:沒有、沒有,我剛剛只說了一點,我還有第二點,就是現在立法院的氣氛正朝向更好的方向發展,我知道……
gazette.blocks[34][0] 黃委員珊珊:我們希望……
gazette.blocks[35][0] 卓院長榮泰:最近要展開朝野協商,我覺得這個事情也可以來進行,是朝野協商重要的一部分。至於內容,我想部長非常努力在溝通、在蒐集、在瞭解各方的意見。
gazette.blocks[36][0] 黃委員珊珊:沒錯,院長,我們就是要告訴你,我們真的很希望,這是民眾黨的版本,我們很清楚地把垂直分配的金額跟數量都寫出來,所以民眾黨的原則很簡單,第一個,我們增加大概2,700億的垂直分配,對地方只會多不會少,但是也不能影響到中央運作,所以2,700億是我們覺得合理的,的確,你們每一年大概也都剩下二千多億的歲計賸餘。第二個部分是只要增加了,在水平分配的部分,原則上任何縣市都不會比現在少,其他政黨的版本可能會產生不同的落差,但是民眾黨希望在這個原則之下,這兩個其實很好修。第三個……
gazette.blocks[37][0] 卓院長榮泰:我請部長答復,但是我只請問一句,這樣的水平分配會不會強者越強,弱者更弱?請部長答復。
gazette.blocks[38][0] 黃委員珊珊:所以我們要設定的是統籌分配稅款分配委員會,委員會的部分就會讓財政部跟地方政府有相關討論的過程,而且讓財政部保留他們可以調節所謂的一般性補助款、調節他們的統籌分配稅款,所以民眾黨版本沒有定見,但是要討論……
gazette.blocks[39][0] 莊部長翠雲:是,我這邊也跟委員做一個說明……
gazette.blocks[40][0] 黃委員珊珊:但最重要的是,院長,我們上個會期在財政委員會作了一個很好的決議,希望你們提出自己的版本,我現在只有簡單的問,行政院是不打算提版本嗎?是要等黨團協商,還是要破釜沉舟,還是要垂死掙扎?
gazette.blocks[41][0] 莊部長翠雲:跟委員說明一下,非常贊成委員剛剛提到的,第一個,財政收支劃分法這件事情,我們的前提要兼顧地方財政需求……
gazette.blocks[42][0] 黃委員珊珊:部長,你講的我都聽過了,你只要告訴我們,你們提不提版本,yes or no就好了。
gazette.blocks[43][0] 莊部長翠雲:而且要維持中央的韌性來因應緊急的需要……
gazette.blocks[44][0] 黃委員珊珊:要不要提嘛!不提?
gazette.blocks[45][0] 莊部長翠雲:我們也都在努力當中,您提到的是垂直分配,那水平分配的部分事實上它更重要,因為涉及到地方政府的分配……
gazette.blocks[46][0] 黃委員珊珊:我同意,所以我們沒有定見,我們希望聽到你們的版本。
gazette.blocks[47][0] 莊部長翠雲:所以我們也召開會議,然後集約更大的共識,這都在努力當中。
gazette.blocks[48][0] 黃委員珊珊:很好,那就提版本。
gazette.blocks[49][0] 莊部長翠雲:這個我們都在努力當中。
gazette.blocks[50][0] 黃委員珊珊:很好,那就提版本。
gazette.blocks[51][0] 莊部長翠雲:是,我們在努力當中。
gazette.blocks[52][0] 黃委員珊珊:好,院長。
gazette.blocks[53][0] 莊部長翠雲:至於剛剛委員所提的審議委員會……
gazette.blocks[54][0] 卓院長榮泰:這三個問題跟委員報告,行政院的版本在沒有更好的之前,我們認為現在是最好的版本……
gazette.blocks[55][0] 黃委員珊珊:現在是最好的。
gazette.blocks[56][0] 卓院長榮泰:在進入法案審查之前,我們認為現在的版本我們來執行是最有把握的……
gazette.blocks[57][0] 黃委員珊珊:所以你們還是不提?
gazette.blocks[58][0] 卓院長榮泰:第三個,將來我希望我們還是透過很誠懇的朝野協商,來達到大家共同的共識。
gazette.blocks[59][0] 黃委員珊珊:是的,院長,我們在財政委員會,我想委員都非常善意,所以上個會期就希望……
gazette.blocks[60][0] 卓院長榮泰:我們充分體會也瞭解。
gazette.blocks[61][0] 黃委員珊珊:我們把意見告訴了你們,我們沒有說硬要怎麼樣,但是今年這個會期看起來,包括我們的召委會排,我們的版本也在裡面,我們也希望你們有版本大家一起討論,所以沒有人要強渡關山,但是行政院不能假裝沒看見,這件事情假設在立法院通過,你們要再來搞一次覆議嗎?還是要再來搞一次釋憲呢?
gazette.blocks[62][0] 卓院長榮泰:我們希望在討論的過程當中,能夠……
gazette.blocks[63][0] 黃委員珊珊:不要再製造朝野的對立,我們希望你們好好來討論。
gazette.blocks[64][0] 卓院長榮泰:能夠在大院朝野黨團好好的協商,行政院也能在適當的機會表達我們跟大院裡面共同的討論。
gazette.blocks[65][0] 黃委員珊珊:沒錯,所以拜託部長,如果可以的話,你說的水平分配、你們認為有爭議的部分,就拿到立法院來討論,好嗎?時間暫停,我們請金管會彭主委,部長請回。
gazette.blocks[66][0] 主席:彭主委請。
gazette.blocks[67][0] 彭主任委員金隆:委員好。
gazette.blocks[68][0] 黃委員珊珊:好,主委上來了,院長,我們還是要強調,臺灣現在的融資公司其實叫做化外之地,融資公司只要它有做公司登記,任何公司都可以借錢給別人,因為公司法就有規定40%以內資本額就可以借錢給別人,所以我們現在坊間的融資公司各種樣態、大大小小,假買賣、真貸款這種狀況非常的嚴重。今年起訴了兩個士官兵洩密去抵債,為什麼?因為他們去跟不法的或者是不知道哪裡來的所謂融資公司借錢,還不出來就幹嘛?回去偷機密,這是很嚴重的。剛剛我們講我們的國家安全很重要,然後我們的士官兵竟然用洩密來抵債,融資公司已經不單單只是社會問題,它可能還是國家安全問題。
gazette.blocks[68][1] 另外,這個部分有跟主委談論過,我們臺灣調查過年輕世代的金融素養,低跟極低竟然高達81%,也就是大家不知道怎麼理財,大家不知道要到哪裡去找到合法的融資管道,甚至剛剛講的,即使他已經是國軍官兵了,他受了教育,可能也不知道去哪裡借錢,去借到了不該借的錢。更嚴重的是我們國軍的軍紀有一個規定,嚴禁國軍向不法機構質押、直銷及營內籌組互助會等情事。也就是說國軍不可以隨便去亂借錢,也不可以去做一些直銷,或者是說在裡面搞錢的事情。但是我想問的是,主委,請問什麼叫做不法機構?
gazette.blocks[69][0] 彭主任委員金隆:報告委員,我想……
gazette.blocks[70][0] 黃委員珊珊:剛剛我講全臺灣的公司只要做公司登記的就可以借錢,它是不是不法機構?
gazette.blocks[71][0] 彭主任委員金隆:報告委員,其實有關融資租賃公司,在民國85年大家就開始討論到這個問題,到現在已經快30年,可見它的問題的複雜度……
gazette.blocks[72][0] 黃委員珊珊:很嚴重。
gazette.blocks[73][0] 彭主任委員金隆:像剛剛提到,因為現在我們在銀行法或是在法律上融資借款並不是特許的業務……
gazette.blocks[74][0] 黃委員珊珊:是,因為不是特許。
gazette.blocks[75][0] 彭主任委員金隆:一般公司只要有符合登記,它就可以做所謂的……
gazette.blocks[76][0] 黃委員珊珊:沒錯!
gazette.blocks[77][0] 彭主任委員金隆:應收帳款買賣之類的業務。
gazette.blocks[78][0] 黃委員珊珊:院長,這就是我今天要提出來的,這個事情很嚴重,嚴重到說用放貸做掩護,然後要求蒐集個資,引發軍人洩密,而且軍人很容易借到錢,只要你說你是軍人,每個公司都會借你錢,為什麼?很穩定,一定會還,對不對?
gazette.blocks[79][0] 彭主任委員金隆:對,我們金管會也觀察到這個問題,也承蒙很多委員非常關心這個問題……
gazette.blocks[80][0] 黃委員珊珊:你要跟國防部好好討論一下。
gazette.blocks[81][0] 彭主任委員金隆:對。
gazette.blocks[82][0] 黃委員珊珊:最重要的是,我今天的訴求還是很簡單,我們要加強管理非金融機構的民間放貸行為,這才是今天問題的嚴重性……
gazette.blocks[83][0] 彭主任委員金隆:是,沒有錯,現在金管會……
gazette.blocks[84][0] 黃委員珊珊:我們之前講有三家影子銀行,三大租賃公司……
gazette.blocks[85][0] 彭主任委員金隆:是,跟委員報告一下,我們剛剛才跟三大所謂的租賃公司做完協商,而且也跟……
gazette.blocks[86][0] 黃委員珊珊:我知道,但是那只有三大,現在小的更多啊!
gazette.blocks[87][0] 彭主任委員金隆:對,我們會逐步來處理,這次政府會非常直面這個問題,我想這部分應該來做……
gazette.blocks[88][0] 黃委員珊珊:主委,我現在清楚你的主張,院長,主委想做你要不要支持他做?
gazette.blocks[89][0] 卓院長榮泰:當然支持,我是非常支持彭主委在這個方面的努力及提出的方法。
gazette.blocks[90][0] 黃委員珊珊:好,我現在就講在96年的時候,張俊雄院長已經訂定了融資公司專法,而且當時就以金管會為管理機關。這件事情我相信主委也非常認真,我們看到全世界國家裡面,大部分都會成立專責機關,目前只有臺灣沒有,臺灣是一個經濟部在管幾十萬家公司,所謂的融資租賃公司等於沒管。
gazette.blocks[91][0] 彭主任委員金隆:其實金管會有一些比較替代性的方案正在執行中,未來希望能更具體的做這件事情。
gazette.blocks[92][0] 黃委員珊珊:好,所以主委,我希望訂定專法,這個專法,同樣的民眾黨已經提了版本,我相信民進黨團裡面有非常多的委員也很重視這件事,院長,請支持金管會把它納管。
gazette.blocks[93][0] 卓院長榮泰:我支持首先必須納管,再來可以考慮各種形式的專法……
gazette.blocks[94][0] 黃委員珊珊:同意。
gazette.blocks[95][0] 卓院長榮泰:將來加強它的登記條件,以及它的審核要嚴審。
gazette.blocks[96][0] 黃委員珊珊:院長,可不可以在一個月之內,給我一個初步的回應,把你剛剛所說的方向,以及接下來要納管,我希望至少要納管到幾件事,第一個,設立的資格、資金的準備、從業人員的資格,還有信用管制跟放貸條件,最重要的是違約金的上限。
gazette.blocks[97][0] 卓院長榮泰:報告委員,剛剛說的都是金管會最近跟我說明的內容,我希望在完整之後,我們向大家來說明。
gazette.blocks[98][0] 彭主任委員金隆:是,沒有問題,我想一個月之內我提書面報告給委員。
gazette.blocks[99][0] 黃委員珊珊:好的,謝謝院長、謝謝主委。
gazette.blocks[100][0] 卓院長榮泰:謝謝委員。
gazette.blocks[101][0] 主席:謝謝黃委員,謝謝卓院長。
gazette.blocks[101][1] 林楚茵委員之質詢以書面提出,請行政院書面答復,並列入紀錄,刊登公報。
gazette.blocks[102][0] 委員林楚茵書面質詢:
gazette.blocks[102][1] 一、金融漢光演習
gazette.blocks[102][2] 現代戰爭不只是軍武戰爭,而是政治、金融、科技、網路和認知戰融合的「混和戰」,「金融韌性」尤為重要。中國長期於台海周邊實施軍演,台海緊張情勢大幅升溫,台灣應實施金融漢光演習,針對金融戰進行沙盤兵推,並涵蓋經濟封鎖及突發狀況等情境。
gazette.blocks[102][3] 本席自2022年起即數次透過質詢及公聽會方式,呼籲行政院應盡速跨部會規劃「金融漢光演習」,以防止台灣遭受惡意攻擊。
gazette.blocks[102][4] 近期屢傳國內金融機構遭受駭客DDoS攻擊,系統性癱瘓我國金融機構,造成台灣證券交易所、兆豐金控、彰化銀行、第一銀行等網站當機、連不上網頁等情況。甚至事發後數周仍有海外民眾因境外網域遭封鎖,而無法完全排除侵擾恢復正常交易。
gazette.blocks[102][5] 顯見台灣金融環境有必要針對金融體系風險管理與緊急應對進行模擬演練,想定如市場崩潰、網路攻擊、流動性危機等情景,測試金融體系韌性和協作能力。俾利於提升金融機構及相關政府部門對於潛在金融危機的應對能力。
gazette.blocks[102][6] 保衛資訊安全不能只是口號,網路安全已經成為無煙硝戰爭的重要關口。爰此,行政院應召集相關財金部門及國防單位共同研商規劃金融漢光演習。
gazette.blocks[102][7] 二、財金單位嚴防中國認知作戰
gazette.blocks[102][8] 媒體報導,「由永豐銀行、彰化銀行共同發起的大陸台資金融機構合作聯盟,27日在江蘇南京成立,與會30多家台資金融機構積極響應。」
gazette.blocks[102][9] 依據新聞報導內容,公股行庫參與程度深入,有與南京金融城理事會簽訂合作備忘錄,雙方約定將在金融產業推介、兩岸青年人才交流、智庫成果分享等方面不斷深化合作。恐有違反《臺灣地區與大陸地區人民關係條例第33-1條》非經主管機關許可不得與中國黨政軍有任何形式合作的規定。
gazette.blocks[102][10] 經了解,當日係一般交流活動,希望吸引更多金融業入駐及招攬更多台商至南京發展,以促進當地經濟發展,並未簽署任何文件或備忘錄。
gazette.blocks[102][11] 惟台灣媒體受中國認知作戰影響,不論是否為有意的在地協力者,直接引用中國官媒《人民網》新聞報導錯誤的訊息,都將造成民眾誤解與不安。
gazette.blocks[102][12] 錯誤訊息要立刻澄清,不能任其發酵,爰要求財金單位面對中國認知作戰威脅應研擬應對措施!
gazette.blocks[102][13] 三、金融科技專責單位
gazette.blocks[102][14] 金融應用發展變化多端且快速,然而相關的「金融科技發展與創新中心」卻僅是任務編組,且主管及承辦人員皆非專職,此與金管會一再強調重視金融科技不相符。
gazette.blocks[102][15] 在科技因素導入金融業後,不論防止金融科技詐騙或協助金融科技發展都需要更多了解科技的人才進入金融圈,金管會應該提出整體整合的規劃,成立專責局處負責相關業務。
gazette.blocks[102][16] 2023年5月份,本席於財政委員會質詢時,時任主委黃天牧承諾研議成立金融科技專責局處,今(2024)年度5月份,金管會主委彭金隆也於業務報告中承諾將設立金融市場發展與創新專責單位,惟報告迄今尚未有提供規劃進度及設立方式,爰請金融監督管理委員會說明並提供設立金融科技專責單位期程規劃及業務內容規劃。
gazette.blocks[103][0] 主席:下一位請葛如鈞委員質詢。
gazette.agenda.page_end 179
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-4
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[2] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[3] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[4] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[5] 林德福
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[8] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[9] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[10] 范雲
gazette.agenda.speakers[11] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[12] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[13] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[14] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[15] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[16] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[17] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[18] 黃捷
gazette.agenda.speakers[19] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[20] 李坤城
gazette.agenda.speakers[21] 王美惠
gazette.agenda.page_start 103
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-15
gazette.agenda.gazette_id 1137801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1137801_00003
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1137801_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第4次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長施政報告繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1137801_00004
IVOD_ID 155464
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155464
日期 2024-10-15
會議資料.會議代碼 院會-11-2-4
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 4
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第4次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-15T09:00:44+08:00
結束時間 2024-10-15T09:16:42+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette