| 影片長度 |
488 |
| 委員名稱 |
吳春城 |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d4cdf32868ad364b461ead744c8f806f768d2097a9b873f6ce23de861f6e8a42e588b5cd50b116635ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
5.22846875 |
| transcript.pyannote[0].end |
8.95784375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
7.64159375 |
| transcript.pyannote[1].end |
8.55284375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
10.12221875 |
| transcript.pyannote[2].end |
13.95284375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
14.18909375 |
| transcript.pyannote[3].end |
18.57659375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
19.40346875 |
| transcript.pyannote[4].end |
22.82909375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
23.52096875 |
| transcript.pyannote[5].end |
26.10284375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
27.08159375 |
| transcript.pyannote[6].end |
28.00971875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
28.63409375 |
| transcript.pyannote[7].end |
39.28221875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
39.82221875 |
| transcript.pyannote[8].end |
47.19659375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
47.83784375 |
| transcript.pyannote[9].end |
53.05221875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
54.09846875 |
| transcript.pyannote[10].end |
59.27909375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[11].start |
59.97096875 |
| transcript.pyannote[11].end |
60.64596875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
61.67534375 |
| transcript.pyannote[12].end |
65.91096875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
66.85596875 |
| transcript.pyannote[13].end |
68.22284375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
68.47596875 |
| transcript.pyannote[14].end |
70.72034375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
71.07471875 |
| transcript.pyannote[15].end |
74.12909375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
74.63534375 |
| transcript.pyannote[16].end |
77.87534375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
78.16221875 |
| transcript.pyannote[17].end |
81.28409375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
81.46971875 |
| transcript.pyannote[18].end |
89.23221875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
89.41784375 |
| transcript.pyannote[19].end |
93.50159375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
94.02471875 |
| transcript.pyannote[20].end |
96.03284375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
96.77534375 |
| transcript.pyannote[21].end |
98.07471875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
98.85096875 |
| transcript.pyannote[22].end |
103.28909375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
103.94721875 |
| transcript.pyannote[23].end |
107.20409375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
107.52471875 |
| transcript.pyannote[24].end |
117.75096875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
118.13909375 |
| transcript.pyannote[25].end |
126.96471875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
126.96471875 |
| transcript.pyannote[26].end |
149.29034375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
149.67846875 |
| transcript.pyannote[27].end |
153.99846875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
154.26846875 |
| transcript.pyannote[28].end |
159.83721875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
160.41096875 |
| transcript.pyannote[29].end |
164.73096875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
165.11909375 |
| transcript.pyannote[30].end |
167.11034375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
167.48159375 |
| transcript.pyannote[31].end |
173.80971875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[32].start |
174.99096875 |
| transcript.pyannote[32].end |
176.96534375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
176.96534375 |
| transcript.pyannote[33].end |
195.13971875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[34].start |
177.84284375 |
| transcript.pyannote[34].end |
178.16346875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
195.51096875 |
| transcript.pyannote[35].end |
196.42221875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
197.48534375 |
| transcript.pyannote[36].end |
198.78471875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
199.52721875 |
| transcript.pyannote[37].end |
203.72909375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
204.16784375 |
| transcript.pyannote[38].end |
206.53034375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
207.07034375 |
| transcript.pyannote[39].end |
211.62659375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
213.95534375 |
| transcript.pyannote[40].end |
217.56659375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
217.87034375 |
| transcript.pyannote[41].end |
238.30596875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
239.14971875 |
| transcript.pyannote[42].end |
244.24596875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
245.52846875 |
| transcript.pyannote[43].end |
246.22034375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
246.77721875 |
| transcript.pyannote[44].end |
247.16534375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
247.41846875 |
| transcript.pyannote[45].end |
286.09596875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
286.87221875 |
| transcript.pyannote[46].end |
296.18721875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[47].start |
296.81159375 |
| transcript.pyannote[47].end |
298.21221875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
298.24596875 |
| transcript.pyannote[48].end |
309.80534375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
310.66596875 |
| transcript.pyannote[49].end |
317.43284375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
318.19221875 |
| transcript.pyannote[50].end |
335.97846875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
337.19346875 |
| transcript.pyannote[51].end |
343.21784375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
343.53846875 |
| transcript.pyannote[52].end |
346.81221875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
347.40284375 |
| transcript.pyannote[53].end |
350.17034375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
350.17034375 |
| transcript.pyannote[54].end |
374.72346875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
350.18721875 |
| transcript.pyannote[55].end |
350.76096875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
370.08284375 |
| transcript.pyannote[56].end |
370.77471875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
373.66034375 |
| transcript.pyannote[57].end |
418.27784375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
419.39159375 |
| transcript.pyannote[58].end |
421.04534375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
421.21409375 |
| transcript.pyannote[59].end |
481.25534375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
481.54221875 |
| transcript.pyannote[60].end |
486.95909375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
484.29284375 |
| transcript.pyannote[61].end |
487.71846875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
486.97596875 |
| transcript.pyannote[62].end |
488.62971875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
488.89971875 |
| transcript.pyannote[63].end |
488.96721875 |
| transcript.whisperx[0].start |
5.233 |
| transcript.whisperx[0].end |
22.537 |
| transcript.whisperx[0].text |
好 有請我們人事長請蘇人事長我也很早人事長你大概是我看過我們中央這個各部部位當中最有笑容的人現在都戰鬥內閣所以看到你很開心現在 |
| transcript.whisperx[1].start |
28.7 |
| transcript.whisperx[1].end |
52.359 |
| transcript.whisperx[1].text |
我今天提的題目就是應該要全面性的提升智慧型的公務大軍36萬的大軍人事長這個職務人事長這個職務何等的重要因為我來自企業界企業界當中都有CEOCEO如果想要做這個整個企業的變革 |
| transcript.whisperx[2].start |
54.702 |
| transcript.whisperx[2].end |
65.534 |
| transcript.whisperx[2].text |
因應所有事情最重要身邊的那一個人就叫什麼人事長人事長對不對所以整個的政府我們現在的 |
| transcript.whisperx[3].start |
66.926 |
| transcript.whisperx[3].end |
95.595 |
| transcript.whisperx[3].text |
全球面臨的數位化、高聯化、全球化現在可以講說21世紀已經進入一個全面性改變的時代全面性的政治、經濟、產業的競爭所有都不一樣但是我們的政府是20世紀的機器應該吧法規、編制、制度都來自於那裡所以如果一個企業 |
| transcript.whisperx[4].start |
96.835 |
| transcript.whisperx[4].end |
96.935 |
| transcript.whisperx[4].text |
我們當然﹖ |
| transcript.whisperx[5].start |
121.014 |
| transcript.whisperx[5].end |
142.559 |
| transcript.whisperx[5].text |
辦演一個非常重要就是引領公務人員創新變革的一個非常重要的機構所以人事長我當然也相信因為你的資歷非常的完整從105年擔任副任市長所以業務你非常的熟悉而且你本身是理工的底子練統計然後練電腦練數位所以這方面數據我們來看這個剛才講的數位化高聯化 |
| transcript.whisperx[6].start |
149.801 |
| transcript.whisperx[6].end |
173.611 |
| transcript.whisperx[6].text |
我不曉得這個這麼大的 現在一直我在提的壯世代 我在談這個 但是我發現我們的政府是沒有這個觀念的1970年的人口圖一個金字塔 當時人口的中位數19歲到了2040年人口中位數是52歲 台灣天翻地覆 這你知道吧 |
| transcript.whisperx[7].start |
175.051 |
| transcript.whisperx[7].end |
198.544 |
| transcript.whisperx[7].text |
上次有跟我提點過這個禮拜是那個國發會要公布新的人口因為那兩年公布一次那每年都是八月拖到現在不敢公布我問了那個國發委員那個劉主委說為什麼拖到現在是不是事情變得更嚴重他點頭嚴重到不敢公布 |
| transcript.whisperx[8].start |
199.554 |
| transcript.whisperx[8].end |
199.834 |
| transcript.whisperx[8].text |
來 我們看一下 |
| transcript.whisperx[9].start |
214.005 |
| transcript.whisperx[9].end |
238.083 |
| transcript.whisperx[9].text |
第一件我要拜託這個人事長第一個公務人員的觀念要翻新觀念翻新人總有責政府對高齡者處處歧視我在這裡這個已經是我談了一個會期了每一個部會除了衛福部之外幾乎所有的高齡者60歲以上的 |
| transcript.whisperx[10].start |
239.215 |
| transcript.whisperx[10].end |
243.686 |
| transcript.whisperx[10].text |
沒有政策都沒辦法的事預算都不占不到他該部會的1% |
| transcript.whisperx[11].start |
245.58 |
| transcript.whisperx[11].end |
274.083 |
| transcript.whisperx[11].text |
教育部 中生教育師 佔教育部預算的0.2%文化部 數位部 幾乎都通通一樣差不多我再講了政府公務單位 包括上禮拜我還諮詢國科會說你有沒有高齡的科技政策他說科技政策不為特定人服務我說你把高齡者當特定人你要害死人我們國科會的科學家講說佔三分之一人口說是特定人 |
| transcript.whisperx[12].start |
275.044 |
| transcript.whisperx[12].end |
280.455 |
| transcript.whisperx[12].text |
這充滿了在我們政府的腦袋裡面是不是可以請那個人事長我們這個真的是認知還留在1970年農業社會 |
| transcript.whisperx[13].start |
286.929 |
| transcript.whisperx[13].end |
309.065 |
| transcript.whisperx[13].text |
我們的政府很多人員都還停留在這樣子來看高齡政策在80天台灣進入超高齡社會了是不是可以這樣子我們有一個教育訓練中心我們現在那個院長是不是在這裡是不是應該要排入這種課程讓大家有點警覺接下來第二個當然是數位平權 |
| transcript.whisperx[14].start |
310.714 |
| transcript.whisperx[14].end |
335.749 |
| transcript.whisperx[14].text |
現在導入AI是一件好事嘛但是正如導入AI高齡者AI你知道嗎你知道那個在疫情之後所有的東西都要數位化你要打疫苗要上網不能出門吃飯你要叫那個負邊塔也要會懂的AI你要看個影片在家裡很無聊不能去都要會懂的結果你知道 |
| transcript.whisperx[15].start |
337.774 |
| transcript.whisperx[15].end |
346.088 |
| transcript.whisperx[15].text |
連臺北市都有60%的高齡者沒有能力使用數位化我們政府都要數位化你有沒有去兼顧這一塊 |
| transcript.whisperx[16].start |
351.084 |
| transcript.whisperx[16].end |
369.961 |
| transcript.whisperx[16].text |
委員關心的是數位包容的部分事實上整個塑化部在推動這個過程中也一直有去注意到那剛才委員關注了議題事實上總統在國慶的一個演說裡面也有特別提到關注老年人的這個福利的部分 |
| transcript.whisperx[17].start |
371.703 |
| transcript.whisperx[17].end |
399.401 |
| transcript.whisperx[17].text |
這個過面我們會協調相關部會應該要去注意啦應該注意因為講的都講很久了啦但是事實上都沒有在做啦OK落差很大我告訴你這個在2022年的資料我們的這個60歲以上的懸崖懸崖的段落的東西現在的政府都沒有發現都在做偏鄉跟兒童的數位落差成鄉除了成鄉沒有數位落差啦落差大概5%而已你這個落成 |
| transcript.whisperx[18].start |
400.502 |
| transcript.whisperx[18].end |
405.988 |
| transcript.whisperx[18].text |
學歷跟這種年齡的落差像懸崖上的這一點要重視我最後一個問題再來的話就是制度這一點這個是今年6月的一個臺鐵有一個人去考這個臺鐵 |
| transcript.whisperx[19].start |
419.448 |
| transcript.whisperx[19].end |
420.109 |
| transcript.whisperx[19].text |
公務體系的人力斷層非常厲害 |
| transcript.whisperx[20].start |
434.705 |
| transcript.whisperx[20].end |
450.619 |
| transcript.whisperx[20].text |
那是不是包括我也在勞動部勞動基準法第54條修正65歲以後可以登經勞資協商延長退休那很多人就跟反應就是軍公教可不可以 |
| transcript.whisperx[21].start |
451.5 |
| transcript.whisperx[21].end |
476.811 |
| transcript.whisperx[21].text |
軍公教的現正高齡社會來臨這個已經面臨到這裡了我問了到底這是誰負責權序不負責還是誰後來我問了還是你這邊要負責了你要啟動這樣子的討論跟修法的那個很多軍人40幾歲退休然後很多公務單位公務人員50歲就開始準備帶隊這個龐大的公務大軍的這個退休制度是不是人事長 |
| transcript.whisperx[22].start |
477.691 |
| transcript.whisperx[22].end |
480.999 |
| transcript.whisperx[22].text |
是不是應該要到了應該要大幅檢討的時候了 |
| 會議時間 |
2024-10-14T09:00:00+08:00 |
| 委員發言時間 |
11:39:58 - 11:48:06 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第2會期司法及法制委員會第4次全體委員會議（事由：邀請行政院人事行政總處人事長暨相關部會列席就「政府機關導入AI提升效能」進行專題報告，並備質詢。） |
| IVOD_ID |
155431 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155431 |
| 日期 |
2024-10-14 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-36-4 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
2 |
| 會議資料.會次 |
4 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
36 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第2會期司法及法制委員會第4次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2024-10-14T11:39:58+08:00 |
| 結束時間 |
2024-10-14T11:48:06+08:00 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |