影片長度 |
690 |
委員名稱 |
陳俊宇 |
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690.25221875 |
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11.636 |
transcript.whisperx[0].end |
13.883 |
transcript.whisperx[0].text |
好 謝謝昭偉 我們有請蘇人事長好 請人事長 |
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17.437 |
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41.64 |
transcript.whisperx[1].text |
好 人事長吳安吳安好今天我們對於如何將AI導入政府機關提升效能來進行相關的這個探討尤其在我們AI近幾年是全世界各領域都是最熱門的一個關鍵字的搜尋那我們也看到賴總統和內閣團隊都展現決心要打造台灣成為智慧國家 |
transcript.whisperx[2].start |
42.486 |
transcript.whisperx[2].end |
54.92 |
transcript.whisperx[2].text |
但是科技的發展日新月異在人才法規乃至於在整體發展環境上政府都有責任走在最前面帶領各行各業來發展人工智慧的應用 |
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56.144 |
transcript.whisperx[3].end |
83.796 |
transcript.whisperx[3].text |
我也了解到我們這個各部會其實都有對於引用AI的這個部分提出相應的規劃和措施也如同人事長先前所說的公部門發展AI最所要的就是在人才培育所以我想就目前人總對於推動公務員的這個人力培訓的規劃來救教我們人事長如果政府要普及AI的應用 |
transcript.whisperx[4].start |
84.257 |
transcript.whisperx[4].end |
90.415 |
transcript.whisperx[4].text |
可能普及到公務體系當中的每一個同仁我看到不管是人種或是速發部 |
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91.844 |
transcript.whisperx[5].end |
116.526 |
transcript.whisperx[5].text |
對於AI人才培訓都有做出分級的規劃我想了解的是在政府現行的規劃下我們對於基層的公務人員具體上所希望擁有的基礎資能為何預計要多久時間來進行培訓在習得基礎能力之後目前主要如何運用在我們 |
transcript.whisperx[6].start |
117.796 |
transcript.whisperx[6].end |
141.741 |
transcript.whisperx[6].text |
這個辦公的場域當中我們想請教我們人事長謝謝委員這個問題我想大家委員也知道全國大概21萬的公務人員如果全部的課程要用實體課程來執行上會有其困難的地方所以我們現在從9月1號開始我們已經在數位學習的平台放了五門 |
transcript.whisperx[7].start |
142.501 |
transcript.whisperx[7].end |
143.122 |
transcript.whisperx[7].text |
陳俊宇議員 |
transcript.whisperx[8].start |
170.723 |
transcript.whisperx[8].end |
170.743 |
transcript.whisperx[8].text |
我們滾動檢討 |
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190.294 |
transcript.whisperx[9].end |
197.697 |
transcript.whisperx[9].text |
因為這個總職人員訓練完以後他會回去擴散在每一個部會甚至地方政府的部分大家一起進來這樣整個國家在推動人工智慧這速度會比較快 |
transcript.whisperx[10].start |
214.383 |
transcript.whisperx[10].end |
216.863 |
transcript.whisperx[10].text |
對於這個高階人才的培訓那剛剛那個人事長您也說了我們會 |
transcript.whisperx[11].start |
243.908 |
transcript.whisperx[11].end |
244.808 |
transcript.whisperx[11].text |
人事總署安排的課程來配合學習 |
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261.821 |
transcript.whisperx[12].end |
276.688 |
transcript.whisperx[12].text |
政府在培養AI人才的資源上是否應擴大運用公司部門共同協力而且在法規面尚未完備的情況下我們要先對於現有的平台來深化AI的使用 |
transcript.whisperx[13].start |
277.931 |
transcript.whisperx[13].end |
301.543 |
transcript.whisperx[13].text |
我跟委員報告一下事實上人事總處來講我們的專長大概就是人事行政的那這些人工智慧的這些專門的領域事實上過去這幾年也謝謝人工智慧學校跟工研院那裡有團隊來協助我們去做這樣的事情所以我們現在很多課程的規劃跟執行事實上是跟民間來搭配 |
transcript.whisperx[14].start |
302.003 |
transcript.whisperx[14].end |
328.838 |
transcript.whisperx[14].text |
然後今年跟明年我們也安排一些已經導入人工智慧的我帶我們的公務同仁去現場見習這樣看人家怎麼做這個印象會比較深刻所以我們才複合式的方式在推動這也是接下來我要問的那我們這些高階的人才在經過完整的這個規劃培訓之後都是公部門非常寶貴的人力 |
transcript.whisperx[15].start |
329.398 |
transcript.whisperx[15].end |
350.592 |
transcript.whisperx[15].text |
那在業界同樣都是求財若渴那會不會有大量的我們高階人才因為在這個過程裡面被挖角的可能那我們人種在策略上應該如何來避免未來會產生這樣的情形反過來有沒有在擬定從業界招募這個AI即戰力的這個規劃 |
transcript.whisperx[16].start |
352.441 |
transcript.whisperx[16].end |
366.8 |
transcript.whisperx[16].text |
我覺得我目前整個策略上就是普遜所有的公務同仁就是把人工智慧變成他必要的一個核心能力就是一個DNA的概念 |
transcript.whisperx[17].start |
367.621 |
transcript.whisperx[17].end |
383.37 |
transcript.whisperx[17].text |
要從業界挖人進來主要就是請他們來擔任業師的角色來教導然後直接就引進來因為公務機關本身我們有公務人員服務法的一些限制所以要挖過來 |
transcript.whisperx[18].start |
384.611 |
transcript.whisperx[18].end |
386.011 |
transcript.whisperx[18].text |
有些公務同仁我們在應用的那種情境跟民間的可能會有落差 |
transcript.whisperx[19].start |
400.976 |
transcript.whisperx[19].end |
401.776 |
transcript.whisperx[19].text |
希望守住我們的好人才 |
transcript.whisperx[20].start |
430.164 |
transcript.whisperx[20].end |
455.757 |
transcript.whisperx[20].text |
當然當然那另外因為這個AI應用對於軟體和硬體的這個要求都會比過去來的這個高許多了那各部門在採購軟硬體設備時有自己的這個考量規格不見得是最高階的而在軟體上就連公文系統各部門使用的也不見得是來自同一家廠商我想請教我們的市長是不是有需要對於我們公部門軟硬體設備的這個 |
transcript.whisperx[21].start |
458.479 |
transcript.whisperx[21].end |
476.518 |
transcript.whisperx[21].text |
採購或是相關的這個過程進行盤點的更新簡單講就是要怎麼去把它整合我想策略上剛才速發部的次長也已經提過了因為人工智慧的這種運算他的算力需求非常 |
transcript.whisperx[22].start |
477.419 |
transcript.whisperx[22].end |
477.439 |
transcript.whisperx[22].text |
韓國瑜 |
transcript.whisperx[23].start |
501.081 |
transcript.whisperx[23].end |
519.323 |
transcript.whisperx[23].text |
好 那這部分還是請我們人事總處這邊就是盡量去做整合啦好 人事長您先請 我想請那個經濟部跟農業部的代表好 我們 |
transcript.whisperx[24].start |
520.123 |
transcript.whisperx[24].end |
537.298 |
transcript.whisperx[24].text |
目前政府在使用AI提升公務效能之餘也應該有貼近民眾的這個相關日常生活我想就遭逢這個我們天災情況的時候也就是這個防災應用的部分來和我們經濟部來做討論 |
transcript.whisperx[25].start |
539.059 |
transcript.whisperx[25].end |
551.435 |
transcript.whisperx[25].text |
今年我們臺灣接連受到這個凱米颱風還有山陀颱風的這個侵襲在各地造成不少的災情尤其我們也看到許多的這個地區因為強降雨或是豪大雨而導致積水淹水的狀況那行政院也在109年曾經合併這個水災智慧的防災計畫 |
transcript.whisperx[26].start |
557.222 |
transcript.whisperx[26].end |
579.875 |
transcript.whisperx[26].text |
至今也已經辦了快5年而這今年也合訂了第二期的計畫在未來5年要投入超過30億以上的預算我想全台灣智慧防汛網的建置工程應該是由經濟部水利署來主責那我想請教在第一期的計畫中AI應用於這個防汛工作上有哪些具體的成果 |
transcript.whisperx[27].start |
580.655 |
transcript.whisperx[27].end |
587.22 |
transcript.whisperx[27].text |
以及在第2期這個5年的30.9億當中我們要如何來擴大使用AI的這個房債跟委員報告因為經濟部整個部長現在對AI的發展很重視所以他要求各部會各局處都要嚴厲的遵守那至於你提到水利署的計畫我想因為我是紀錄師的代表我回去轉告水利署一提書面報告給委員那會後這個部分再給我書面的資料 |
transcript.whisperx[28].start |
610.037 |
transcript.whisperx[28].end |
634.839 |
transcript.whisperx[28].text |
那我們也看到這個智慧防災計畫當中有使用這個AI輔助監控並辨識淹水的狀況能夠隨時掌握到各地這個積水或淹水的情況也能夠提前預警達到減災的效果像是這一次這個山陀台風來襲我跟這個農業部長陳部長視察防災的相關情形的時候當時這個 |
transcript.whisperx[29].start |
637.506 |
transcript.whisperx[29].end |
657.849 |
transcript.whisperx[29].text |
也有提到我們農業要導入AI來建置智慧防災系統應用於農田水利設施的管理包括監控這個排水系統和遠端操作水閘門的這個開啟還有這個關閉等等那我想請教我們農業部在AI建置智慧防災系統上目前辦理的情況如何 |
transcript.whisperx[30].start |
658.587 |
transcript.whisperx[30].end |
679.411 |
transcript.whisperx[30].text |
跟委員報告其實那一天就是部長和委員到宜蘭去看那個農田防災的那個相關農田水利署的計畫那我回去我會跟農田水利署來向委員提出書面的報告好那這個部分還是會後給我一份完整的資料那以上就大概就對經濟部跟這個農業部相關的這個質詢就會後提供這個完整針對剛剛的這個問題的這個需求的這些答詢好 謝謝 |
transcript.whisperx[31].start |
688.951 |
transcript.whisperx[31].end |
689.575 |
transcript.whisperx[31].text |
好 謝謝陳委員 |
會議時間 |
2024-10-14T09:00:00+08:00 |
委員發言時間 |
11:03:38 - 11:15:08 |
會議名稱 |
立法院第11屆第2會期司法及法制委員會第4次全體委員會議(事由:邀請行政院人事行政總處人事長暨相關部會列席就「政府機關導入AI提升效能」進行專題報告,並備質詢。) |
IVOD_ID |
155424 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155424 |
日期 |
2024-10-14 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-36-4 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
2 |
會議資料.會次 |
4 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
36 |
會議資料.標題 |
第11屆第2會期司法及法制委員會第4次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-10-14T11:03:38+08:00 |
結束時間 |
2024-10-14T11:15:08+08:00 |
支援功能[0] |
ai-transcript |