iVOD / 155373

Field Value
影片長度 513
委員名稱 張雅琳
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f44693e142c0600a2565d45fee489422b46d19fd1690e0d4a187561f7b23657ce4ab110b5714ccc85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 9.34596875
transcript.pyannote[0].end 10.76346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1].start 11.10096875
transcript.pyannote[1].end 12.09659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 18.57659375
transcript.pyannote[2].end 39.55221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 39.87284375
transcript.pyannote[3].end 40.22721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[4].start 40.95284375
transcript.pyannote[4].end 45.50909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 46.01534375
transcript.pyannote[5].end 51.63471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 51.51659375
transcript.pyannote[6].end 51.82034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 51.82034375
transcript.pyannote[7].end 57.03471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 51.85409375
transcript.pyannote[8].end 51.98909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 57.11909375
transcript.pyannote[9].end 57.50721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 58.24971875
transcript.pyannote[10].end 59.98784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 60.32534375
transcript.pyannote[11].end 70.70346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 71.00721875
transcript.pyannote[12].end 72.98159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 72.64409375
transcript.pyannote[13].end 74.02784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 74.19659375
transcript.pyannote[14].end 74.44971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 74.58471875
transcript.pyannote[15].end 74.93909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 75.56346875
transcript.pyannote[16].end 76.05284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 76.89659375
transcript.pyannote[17].end 77.70659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 77.75721875
transcript.pyannote[18].end 79.24221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 79.20846875
transcript.pyannote[19].end 80.50784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[20].start 85.40159375
transcript.pyannote[20].end 85.89096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[21].start 88.45596875
transcript.pyannote[21].end 94.09221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[22].start 95.13846875
transcript.pyannote[22].end 97.70346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[23].start 97.85534375
transcript.pyannote[23].end 98.02409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 106.96784375
transcript.pyannote[24].end 107.03534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 107.38971875
transcript.pyannote[25].end 107.91284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 107.96346875
transcript.pyannote[26].end 108.18284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 108.65534375
transcript.pyannote[27].end 109.29659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[28].start 113.95409375
transcript.pyannote[28].end 115.13534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 115.28721875
transcript.pyannote[29].end 115.60784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[30].start 121.32846875
transcript.pyannote[30].end 122.86409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 134.91284375
transcript.pyannote[31].end 135.38534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[32].start 139.30034375
transcript.pyannote[32].end 140.46471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[33].start 173.69159375
transcript.pyannote[33].end 175.49721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[34].start 175.76721875
transcript.pyannote[34].end 177.38721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 177.45471875
transcript.pyannote[35].end 178.65284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[36].start 178.18034375
transcript.pyannote[36].end 178.68659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 178.97346875
transcript.pyannote[37].end 179.27721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[38].start 179.32784375
transcript.pyannote[38].end 179.56409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[39].start 181.47096875
transcript.pyannote[39].end 182.34846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[40].start 185.67284375
transcript.pyannote[40].end 187.49534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 188.52471875
transcript.pyannote[41].end 190.66784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 189.06471875
transcript.pyannote[42].end 189.18284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 189.28409375
transcript.pyannote[43].end 189.30096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 189.90846875
transcript.pyannote[44].end 189.97596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 189.97596875
transcript.pyannote[45].end 190.27971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 192.49034375
transcript.pyannote[46].end 192.52409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[47].start 192.52409375
transcript.pyannote[47].end 193.30034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 193.30034375
transcript.pyannote[48].end 193.41846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 194.66721875
transcript.pyannote[49].end 195.27471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 195.98346875
transcript.pyannote[50].end 196.47284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 197.23221875
transcript.pyannote[51].end 199.67909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 199.98284375
transcript.pyannote[52].end 200.01659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 200.01659375
transcript.pyannote[53].end 200.96159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 200.10096875
transcript.pyannote[54].end 200.67471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 200.96159375
transcript.pyannote[55].end 201.88971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 202.21034375
transcript.pyannote[56].end 206.22659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 203.54346875
transcript.pyannote[57].end 204.15096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 204.15096875
transcript.pyannote[58].end 204.20159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[59].start 206.12534375
transcript.pyannote[59].end 211.23846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 210.04034375
transcript.pyannote[60].end 211.33971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 211.33971875
transcript.pyannote[61].end 211.35659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[62].start 212.75721875
transcript.pyannote[62].end 213.95534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[63].start 214.68096875
transcript.pyannote[63].end 216.33471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 215.18721875
transcript.pyannote[64].end 216.16596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[65].start 216.75659375
transcript.pyannote[65].end 218.32596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[66].start 219.08534375
transcript.pyannote[66].end 221.05971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[67].start 222.74721875
transcript.pyannote[67].end 223.82721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[68].start 223.96221875
transcript.pyannote[68].end 223.97909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[69].start 224.70471875
transcript.pyannote[69].end 225.19409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[70].start 225.85221875
transcript.pyannote[70].end 226.13909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[71].start 226.40909375
transcript.pyannote[71].end 227.08409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[72].start 227.52284375
transcript.pyannote[72].end 228.21471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 228.82221875
transcript.pyannote[73].end 228.99096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 229.78409375
transcript.pyannote[74].end 231.53909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 231.96096875
transcript.pyannote[75].end 232.87221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 233.39534375
transcript.pyannote[76].end 234.69471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 235.30221875
transcript.pyannote[77].end 236.98971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 240.17909375
transcript.pyannote[78].end 241.63034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 245.61284375
transcript.pyannote[79].end 246.20346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 246.20346875
transcript.pyannote[80].end 246.22034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 246.65909375
transcript.pyannote[81].end 246.89534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 248.12721875
transcript.pyannote[82].end 248.59971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 248.97096875
transcript.pyannote[83].end 249.03846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 250.64159375
transcript.pyannote[84].end 251.43471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 251.97471875
transcript.pyannote[85].end 252.02534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 252.32909375
transcript.pyannote[86].end 252.43034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[87].start 254.37096875
transcript.pyannote[87].end 256.81784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[88].start 256.96971875
transcript.pyannote[88].end 257.86409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[89].start 259.02846875
transcript.pyannote[89].end 260.37846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[90].start 260.47971875
transcript.pyannote[90].end 261.71159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[91].start 262.87596875
transcript.pyannote[91].end 262.97721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 262.97721875
transcript.pyannote[92].end 263.04471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[93].start 263.04471875
transcript.pyannote[93].end 263.07846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[94].start 264.41159375
transcript.pyannote[94].end 269.45721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 269.60909375
transcript.pyannote[95].end 274.03034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[96].start 274.51971875
transcript.pyannote[96].end 283.27784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 283.44659375
transcript.pyannote[97].end 286.01159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[98].start 286.60221875
transcript.pyannote[98].end 287.71596875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 288.37409375
transcript.pyannote[99].end 297.57096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 297.67221875
transcript.pyannote[100].end 304.11846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 304.15221875
transcript.pyannote[101].end 314.05784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 304.45596875
transcript.pyannote[102].end 304.50659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 304.50659375
transcript.pyannote[103].end 304.52346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 313.36596875
transcript.pyannote[104].end 316.99409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 315.84659375
transcript.pyannote[105].end 316.16721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 316.45409375
transcript.pyannote[106].end 328.36784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 328.46909375
transcript.pyannote[107].end 331.03409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 331.16909375
transcript.pyannote[108].end 340.23096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 340.80471875
transcript.pyannote[109].end 343.36971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 341.36159375
transcript.pyannote[110].end 344.06159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 343.38659375
transcript.pyannote[111].end 343.40346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 343.77471875
transcript.pyannote[112].end 345.07409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 345.52971875
transcript.pyannote[113].end 346.86284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 346.86284375
transcript.pyannote[114].end 347.01471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 347.80784375
transcript.pyannote[115].end 353.93346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 354.30471875
transcript.pyannote[116].end 360.07596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[117].start 359.53596875
transcript.pyannote[117].end 359.99159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 360.31221875
transcript.pyannote[118].end 367.16346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 361.24034375
transcript.pyannote[119].end 361.54409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[120].start 367.46721875
transcript.pyannote[120].end 370.40346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 370.72409375
transcript.pyannote[121].end 372.22596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 372.64784375
transcript.pyannote[122].end 377.08596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[123].start 377.37284375
transcript.pyannote[123].end 381.60846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[124].start 382.30034375
transcript.pyannote[124].end 395.59784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 386.46846875
transcript.pyannote[125].end 386.90721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[126].start 396.00284375
transcript.pyannote[126].end 402.60096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 403.03971875
transcript.pyannote[127].end 403.57971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 403.81596875
transcript.pyannote[128].end 414.53159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[129].start 414.26159375
transcript.pyannote[129].end 417.51846875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 417.82221875
transcript.pyannote[130].end 424.25159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 424.42034375
transcript.pyannote[131].end 425.87159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 426.24284375
transcript.pyannote[132].end 428.26784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 428.45346875
transcript.pyannote[133].end 431.92971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 432.25034375
transcript.pyannote[134].end 435.13596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 435.59159375
transcript.pyannote[135].end 438.88221875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 438.73034375
transcript.pyannote[136].end 451.82534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 441.46409375
transcript.pyannote[137].end 441.80159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 442.37534375
transcript.pyannote[138].end 442.83096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 447.08346875
transcript.pyannote[139].end 447.70784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 452.09534375
transcript.pyannote[140].end 462.20346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 455.28471875
transcript.pyannote[141].end 455.50409375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[142].start 461.83221875
transcript.pyannote[142].end 477.23909375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 467.11409375
transcript.pyannote[143].end 467.55284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 467.63721875
transcript.pyannote[144].end 468.21096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 476.64846875
transcript.pyannote[145].end 479.09534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 479.06159375
transcript.pyannote[146].end 479.31471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 479.61846875
transcript.pyannote[147].end 479.75346875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 479.98971875
transcript.pyannote[148].end 482.97659375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[149].start 483.76971875
transcript.pyannote[149].end 484.68096875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 485.71034375
transcript.pyannote[150].end 499.37909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 492.71346875
transcript.pyannote[151].end 492.96659375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 492.96659375
transcript.pyannote[152].end 493.11846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[153].start 499.64909375
transcript.pyannote[153].end 502.04534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 501.58971875
transcript.pyannote[154].end 505.48784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[155].start 505.60596875
transcript.pyannote[155].end 508.06971875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 507.61409375
transcript.pyannote[156].end 507.96846875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 508.20471875
transcript.pyannote[157].end 511.96784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[158].start 511.96784375
transcript.pyannote[158].end 512.13659375
transcript.whisperx[0].start 9.36
transcript.whisperx[0].end 9.42
transcript.whisperx[0].text 農業部部長
transcript.whisperx[1].start 21.586
transcript.whisperx[1].end 39.118
transcript.whisperx[1].text 這幾年農業部是有依據生物多樣性的大會來通過的2030年的23項目標來去做一些相關的策略和行動我也看到永續發展委員會其實在接觸了第三項設置要點其實就有講到生態多樣性的一些保育還有健康風險等等等等
transcript.whisperx[2].start 41.139
transcript.whisperx[2].end 56.798
transcript.whisperx[2].text 其實大家講的一個重點就是要follow這個昆明蒙特羅生物多樣性的框架那其中呢他其實裡面有講到一個很重要跟減少對生物多樣性的威脅就是要來受邪物種的管理行動也即外來種的管理
transcript.whisperx[3].start 58.288
transcript.whisperx[3].end 85.752
transcript.whisperx[3].text 那我想要了解就是說在我們現在其實的數據我們其實有發現我們在講要保護生態多樣性要保護我們的野生動物可是根據林業署的資料我們的好像我的都很不好謝謝對不起我這邊也看不到好那還可以可以嗎現在可以嗎我這邊看不到那我們時間可以先暫停一下嗎看不到
transcript.whisperx[4].start 88.522
transcript.whisperx[4].end 114.859
transcript.whisperx[4].text 是不是機器的問題 請這個工人排除一下電腦那邊檢查一下是接觸不良還是
transcript.whisperx[5].start 121.4
transcript.whisperx[5].end 140.246
transcript.whisperx[5].text 可能電腦需要休息一下那工作人員再看一下
transcript.whisperx[6].start 173.78
transcript.whisperx[6].end 194.89
transcript.whisperx[6].text 這一個畫面是流浪犬這是上一個委員質詢的嗎這是我的這是我的對部長那邊看得到嗎還是我這個先借你好了可以嗎那個還是
transcript.whisperx[7].start 200.128
transcript.whisperx[7].end 200.448
transcript.whisperx[7].text 主席主席
transcript.whisperx[8].start 226.608
transcript.whisperx[8].end 226.808
transcript.whisperx[8].text 主席
transcript.whisperx[9].start 254.655
transcript.whisperx[9].end 257.1
transcript.whisperx[9].text 陳部長你看這邊先看這邊螢幕好了齁這邊有幾個好了嗎好我們訓導訓導繼續
transcript.whisperx[10].start 264.465
transcript.whisperx[10].end 280.136
transcript.whisperx[10].text 就是我們講生態多樣性的一個重要性但是我們可以看到被犬貓攻擊的一個數造成野生動物死亡的數字也是持續的在增加那同時我也發現就是在審計部的一個112年總決算報告裡面有提到說109年到112年其實4年花費了3.5億來辦理這個遊蕩犬管理精進措施計畫但看到這個數字
transcript.whisperx[11].start 288.382
transcript.whisperx[11].end 303.849
transcript.whisperx[11].text 我們數字其實一直在增加完全沒有減少所以我想要知道為什麼我們花了那麼多錢要保護野生動物可是我們遊蕩權卻沒有減少這原因是什麼我跟委員說明齁現在我們得到的資訊大概就成立你這邊講的齁大概現在目前的流量大概16萬隻左右
transcript.whisperx[12].start 304.809
transcript.whisperx[12].end 330.078
transcript.whisperx[12].text 對他看起來是有在增加可是我們如果從另外一個角度講如果說我們沒有一個作為的話以流浪犬他自然的繁殖的那個繁殖率的話對所以我想知道我們一定有採什麼作為嗎不然你花3.5億花買所以才會有一些就是說所以我們現在齁我們現在針對流浪犬的部分齁遊蕩犬的部分齁我們大概是用熱區的概念以每一個鄉鎮為一個熱區然後我們投入了一些經費
transcript.whisperx[13].start 331.198
transcript.whisperx[13].end 331.598
transcript.whisperx[13].text 這個熱區的計畫是從什麼時候開始的?應該是110年開始
transcript.whisperx[14].start 347.864
transcript.whisperx[14].end 347.944
transcript.whisperx[14].text 主席
transcript.whisperx[15].start 367.897
transcript.whisperx[15].end 394.48
transcript.whisperx[15].text 有4成的犬隻是放養放養的喔4組把它餵完之後把它放養在街上甚至我們在新聞報導或是網路上面我們可以看到這150次的分享其實我們對於這樣子的行為其實就是餵食嘛大家可以看見它其實就是在一個類似鄉村農村的地方那甚至在我們左邊這張圖它是在生態熱區也是食物的熱區可是它也設置了一個流浪犬貓的餵食據點
transcript.whisperx[16].start 396.061
transcript.whisperx[16].end 417.299
transcript.whisperx[16].text 那這個部分的話,你剛剛有講到餵食,所以我們現在會採取相關的行動嗎?我們會有更積極的行動來禁止餵食嗎?我剛才說的就是說,我們會以鄉鎮為單位的這些熱區開始去執行,然後針對熱區的部分,我們會去限制它的一個餵食,然後加強一個取締。禁止餵食還是限制餵食?這限制餵食到底是什麼意思啊?
transcript.whisperx[17].start 417.884
transcript.whisperx[17].end 434.529
transcript.whisperx[17].text 我們基本上我們到目前為止沒有一個法院說是強制性的禁止餵食啊那是我們要來修法嗎我們在修法的過程中因為餵食這個東西可能要再經過更多的社會溝通因為有一些動保團體本身他覺得說
transcript.whisperx[18].start 435.789
transcript.whisperx[18].end 451.569
transcript.whisperx[18].text 但是我想回到生態多樣性這個最主要的目標我覺得我們對於生態樂區要有一些相關的更積極的作為我們是不是可以從生態樂區開始來禁止相關的餵食或取締呢?
transcript.whisperx[19].start 452.17
transcript.whisperx[19].end 453.15
transcript.whisperx[19].text 對,我們會來調查,我們大概兩年調查一次
transcript.whisperx[20].start 480.36
transcript.whisperx[20].end 503.305
transcript.whisperx[20].text 這個抱歉我再做一句話而已齁我剛也等了蠻久等機器就是說我想就是在11月10號因為我覺得對於每一個寵物其實當然都非常的重要他都應該適得其所有他的家那11月10號其實有一個相關的為野生動物而走的一個活動也有相關的展覽那到時候是不是方便邀請部長跟我一起來參與呢我想如果說時間區一個人的話我也願意來參與這樣的一個活動
transcript.whisperx[21].start 505.686
transcript.whisperx[21].end 507.528
transcript.whisperx[21].text 好那我們會再把邀請送到辦公室謝謝
會議時間 2024-10-09T09:00:00+08:00
委員發言時間 14:52:57 - 15:01:30
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議(事由:邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢。)
gazette.lineno 1153
gazette.blocks[0][0] 張委員雅琳:(14時53分)謝謝主席!我們有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請農業部陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 張委員雅琳:謝謝部長。我知道這幾年其實農業部是有依據生物多樣性大會通過的2030年的23項目標去做一些相關的策略和行動,我也看到永續發展委員會在設置要點的第三項其實就有揭櫫生態多樣性的一些保育還有健康風險等等,其實大家講的一個重點就是要follow昆明─蒙特婁全球生物多樣性的框架,其中有講到一個很重要的減少對生物多樣性的威脅,就是要執行受脅物種的管理行動以及外來種的管理,我想要瞭解的就是依照我們現在的數據,我們其實有發現我們在講要保護生態多樣性、要保護我們的野生動物,可是根據林業署的資料……我的投影好像出問題……
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:對不起,我這邊也看不到。
gazette.blocks[5][0] 張委員雅琳:現在可以嗎?
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:我這邊看不到。
gazette.blocks[7][0] 張委員雅琳:那我們時間現在可以暫停一下嗎?
gazette.blocks[8][0] 主席:是不是機器的問題?請工作人員排除一下,電腦也檢查一下。
gazette.blocks[8][1] 現在詢答繼續。
gazette.blocks[9][0] 張委員雅琳:好,我們講到生態多樣性的重要性,但是我們可以看到被犬貓攻擊造成野生動物死亡的數字也是持續的在增加,同時我也發現審計部112年總決算報告裡面有提到109年到112年這4年花費了3.5億元來辦理遊蕩犬管理精進措施計畫,但請各位看看這個數字,我們的數字其實一直在增加,完全沒有減少。所以我想要知道我們花了那麼多錢要保護野生動物,可是我們的遊蕩犬卻沒有減少的原因是什麼?
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:我跟委員說明,我們得到的資訊就誠如您講的,目前的遊蕩犬大概16萬隻左右。
gazette.blocks[11][0] 張委員雅琳:對。
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:它看起來是有在增加,可是我們如果從另外一個角度講,如果說我們沒有一個作為的話,以流浪犬牠自然繁殖的繁殖率的話……
gazette.blocks[13][0] 張委員雅琳:對,所以我想知道你們一定有採什麼作為嘛!不然你花了3.5億元,花到哪裡去了?
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:現在針對遊蕩犬的部分,我們大概是用熱區的概念,以每一個鄉鎮為一個熱區,然後我們投入了一些經費,去盤查熱區裡面流浪犬的部分。能夠捕獲的話,基本上我們捕獲以後會給牠絕育,做後續的動作。
gazette.blocks[15][0] 張委員雅琳:這個熱區的計畫是從什麼時候開始的?
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:110年開始。流浪犬會越來越多,其實非常重要的就是飼主的責任,所以我們在所謂的動物保護法裡面會去強化飼主的責任,我們希望不要去餵食。
gazette.blocks[17][0] 張委員雅琳:不要去餵食嘛?
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[19][0] 張委員雅琳:我想這點非常重要,就是隨意餵食,因為根據很多的數據,發現有4成的犬隻是放養的哦!飼主把牠餵完之後,把牠放養在街上。甚至我們在新聞報導或是網路上面,我們可以看到這個有150次的分享,其實這樣子的行為就是餵食嘛!大家可以看見它其實就是在一個類似鄉村、農村的地方……
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[21][0] 張委員雅琳:甚至在我們左邊這張圖,它是在生態熱區,也是石虎的熱區,可是它也設置了一個流浪犬貓的餵食據點。這個部分的話,你剛剛有講到餵食,所以你們現在會採取相關的行動嗎?你們會有更積極的行動來禁止餵食嗎?
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:我剛才說的就是我們會以鄉鎮為單位的熱區開始去執行,然後針對熱區的部分我們會去限制餵食,並加強取締。
gazette.blocks[23][0] 張委員雅琳:禁止餵食,還是限制餵食?這限制餵食到底是什麼意思?
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:基本上,我們到目前為止沒有一個法源說是強制性的禁止餵食……
gazette.blocks[25][0] 張委員雅琳:所以那是我們要來修法嗎?
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:我們在修法的過程中,餵食這個東西可能要再經過更多的社會溝通,因為有一些動保團體覺得流浪犬沒有人照顧,可能還是要照顧。
gazette.blocks[27][0] 張委員雅琳:但是,回到生態多樣性這個最主要的目標,我覺得你們對於生態熱區要有一些相關的、更積極的作為。你們是不是可以從生態熱區開始,來禁止相關的餵食或取締呢?
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:我想我們會增加它的取締量……
gazette.blocks[29][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:而且我覺得要從以身作則的角度開始,我們希望能夠跟過去那些餵食的團體做溝通。
gazette.blocks[31][0] 主席:好。
gazette.blocks[32][0] 張委員雅琳:部長,因為其實今年生態熱區的流浪犬統計計畫是流標的……
gazette.blocks[33][0] 主席:好,謝謝,時間到。
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[35][0] 張委員雅琳:現在好像正在投標,但我覺得內容應該要含括到我們一致的數量還有比例,這件事情是非常重要的。
gazette.blocks[36][0] 陳部長駿季:對,我們會來調查,我們大概兩年調查一次。
gazette.blocks[37][0] 主席:好。
gazette.blocks[38][0] 張委員雅琳:抱歉!我再說最後一句話,我剛剛也等了滿久,等機器!我覺得當然每一隻寵物都非常重要,都應該適得其所,有牠的家。
gazette.blocks[39][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[40][0] 張委員雅琳:11月10號其實有一個為野生動物而走的活動,也有相關的展覽,到時候是不是方便邀請部長跟我一起來參與呢?
gazette.blocks[41][0] 陳部長駿季:如果時間許可的話,我也願意來參與這樣的活動。
gazette.blocks[42][0] 張委員雅琳:好,那我們會再把邀請送到辦公室,謝謝。
gazette.blocks[43][0] 陳部長駿季:好,謝謝。
gazette.blocks[44][0] 主席:謝謝張雅琳委員,也可以邀請經濟委員會,我們一起參加。
gazette.blocks[45][0] 張委員雅琳:好,謝謝主席。
gazette.blocks[46][0] 主席:謝謝張雅琳委員。
gazette.blocks[46][1] 下一位質詢請羅智強委員。
gazette.agenda.page_end 294
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-4
gazette.agenda.speakers[0] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[4] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[5] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[8] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[9] 陳超明
gazette.agenda.speakers[10] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[11] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[12] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[13] 王育敏
gazette.agenda.speakers[14] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[15] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[16] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[19] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[20] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[21] 羅智強
gazette.agenda.speakers[22] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[23] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[24] 劉建國
gazette.agenda.page_start 229
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-09
gazette.agenda.gazette_id 1138101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138101_00010
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138101_00015
IVOD_ID 155373
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155373
日期 2024-10-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-4
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-09T14:52:57+08:00
結束時間 2024-10-09T15:01:30+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette