影片長度 |
547 |
委員名稱 |
賴瑞隆 |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f44693e142c0600a1dbbd70fc8714b7db46d19fd1690e0d462b050408041dece8b3fff8fa9bcc6865ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
transcript.pyannote[0].end |
0.97596875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
7.23659375 |
transcript.pyannote[1].end |
9.53159375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
9.63284375 |
transcript.pyannote[2].end |
11.06721875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
15.75846875 |
transcript.pyannote[3].end |
16.04534375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[4].start |
16.55159375 |
transcript.pyannote[4].end |
41.00346875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
20.23034375 |
transcript.pyannote[5].end |
20.65221875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
22.71096875 |
transcript.pyannote[6].end |
23.41971875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
28.04346875 |
transcript.pyannote[7].end |
28.27971875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
41.00346875 |
transcript.pyannote[8].end |
44.27721875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
44.78346875 |
transcript.pyannote[9].end |
70.97346875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[10].start |
45.30659375 |
transcript.pyannote[10].end |
45.94784375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
46.08284375 |
transcript.pyannote[11].end |
47.09534375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[12].start |
47.75346875 |
transcript.pyannote[12].end |
49.33971875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
69.82596875 |
transcript.pyannote[13].end |
69.85971875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[14].start |
70.97346875 |
transcript.pyannote[14].end |
72.72846875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
72.72846875 |
transcript.pyannote[15].end |
87.32534375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
80.74409375 |
transcript.pyannote[16].end |
81.28409375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
87.22409375 |
transcript.pyannote[17].end |
97.12971875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
91.57784375 |
transcript.pyannote[18].end |
92.08409375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
94.73346875 |
transcript.pyannote[19].end |
95.12159375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
95.93159375 |
transcript.pyannote[20].end |
103.17096875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
102.05721875 |
transcript.pyannote[21].end |
104.67284375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
104.03159375 |
transcript.pyannote[22].end |
114.96659375 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
114.96659375 |
transcript.pyannote[23].end |
120.01221875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
115.84409375 |
transcript.pyannote[24].end |
116.19846875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
119.74221875 |
transcript.pyannote[25].end |
119.96159375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
120.01221875 |
transcript.pyannote[26].end |
120.04596875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
120.04596875 |
transcript.pyannote[27].end |
120.72096875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
121.05846875 |
transcript.pyannote[28].end |
121.07534375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
121.07534375 |
transcript.pyannote[29].end |
121.09221875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
121.09221875 |
transcript.pyannote[30].end |
121.10909375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
121.10909375 |
transcript.pyannote[31].end |
121.12596875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
121.12596875 |
transcript.pyannote[32].end |
121.26096875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
121.26096875 |
transcript.pyannote[33].end |
121.90221875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
121.90221875 |
transcript.pyannote[34].end |
121.95284375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
121.95284375 |
transcript.pyannote[35].end |
122.03721875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
122.03721875 |
transcript.pyannote[36].end |
122.07096875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
122.07096875 |
transcript.pyannote[37].end |
123.03284375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
123.03284375 |
transcript.pyannote[38].end |
125.86784375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
125.73284375 |
transcript.pyannote[39].end |
125.80034375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
125.86784375 |
transcript.pyannote[40].end |
125.95221875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
125.95221875 |
transcript.pyannote[41].end |
126.18846875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
126.18846875 |
transcript.pyannote[42].end |
126.28971875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
126.28971875 |
transcript.pyannote[43].end |
126.86346875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
126.86346875 |
transcript.pyannote[44].end |
132.09471875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
132.09471875 |
transcript.pyannote[45].end |
132.83721875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
133.17471875 |
transcript.pyannote[46].end |
135.14909375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
135.40221875 |
transcript.pyannote[47].end |
139.23284375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
139.36784375 |
transcript.pyannote[48].end |
151.87221875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
140.22846875 |
transcript.pyannote[49].end |
141.86534375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
150.06659375 |
transcript.pyannote[50].end |
150.75846875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[51].start |
152.56409375 |
transcript.pyannote[51].end |
156.59721875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
155.93909375 |
transcript.pyannote[52].end |
158.31846875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[53].start |
158.87534375 |
transcript.pyannote[53].end |
162.73971875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
161.27159375 |
transcript.pyannote[54].end |
169.03409375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
163.29659375 |
transcript.pyannote[55].end |
165.62534375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
169.03409375 |
transcript.pyannote[56].end |
175.41284375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
175.04159375 |
transcript.pyannote[57].end |
175.31159375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
175.85159375 |
transcript.pyannote[58].end |
182.92221875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[59].start |
175.93596875 |
transcript.pyannote[59].end |
176.30721875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[60].start |
179.74971875 |
transcript.pyannote[60].end |
182.85471875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[61].start |
182.92221875 |
transcript.pyannote[61].end |
182.93909375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
182.93909375 |
transcript.pyannote[62].end |
182.95596875 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[63].start |
183.12471875 |
transcript.pyannote[63].end |
196.43909375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
194.78534375 |
transcript.pyannote[64].end |
195.25784375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[65].start |
196.43909375 |
transcript.pyannote[65].end |
196.87784375 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[66].start |
196.79346875 |
transcript.pyannote[66].end |
201.02909375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[67].start |
201.02909375 |
transcript.pyannote[67].end |
201.33284375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
201.33284375 |
transcript.pyannote[68].end |
201.50159375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[69].start |
201.50159375 |
transcript.pyannote[69].end |
202.98659375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
203.22284375 |
transcript.pyannote[70].end |
212.36909375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[71].start |
211.87971875 |
transcript.pyannote[71].end |
212.85846875 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[72].start |
212.85846875 |
transcript.pyannote[72].end |
238.62659375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[73].start |
238.77846875 |
transcript.pyannote[73].end |
245.62971875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[74].start |
246.67596875 |
transcript.pyannote[74].end |
246.96284375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[75].start |
246.96284375 |
transcript.pyannote[75].end |
277.03409375 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[76].start |
251.38409375 |
transcript.pyannote[76].end |
252.22784375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[77].start |
256.09221875 |
transcript.pyannote[77].end |
256.58159375 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[78].start |
277.03409375 |
transcript.pyannote[78].end |
283.96971875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[79].start |
283.96971875 |
transcript.pyannote[79].end |
293.01471875 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[80].start |
293.28471875 |
transcript.pyannote[80].end |
296.62596875 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[81].start |
296.81159375 |
transcript.pyannote[81].end |
304.47284375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[82].start |
304.42221875 |
transcript.pyannote[82].end |
304.74284375 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[83].start |
304.69221875 |
transcript.pyannote[83].end |
306.02534375 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[84].start |
306.02534375 |
transcript.pyannote[84].end |
323.98034375 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[85].start |
323.55846875 |
transcript.pyannote[85].end |
325.95471875 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[86].start |
325.95471875 |
transcript.pyannote[86].end |
346.00221875 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[87].start |
345.37784375 |
transcript.pyannote[87].end |
348.04409375 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[88].start |
348.04409375 |
transcript.pyannote[88].end |
351.73971875 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[89].start |
349.09034375 |
transcript.pyannote[89].end |
349.30971875 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[90].start |
352.09409375 |
transcript.pyannote[90].end |
355.14846875 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[91].start |
355.46909375 |
transcript.pyannote[91].end |
356.86971875 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[92].start |
356.97096875 |
transcript.pyannote[92].end |
362.15159375 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[93].start |
362.15159375 |
transcript.pyannote[93].end |
362.18534375 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[94].start |
363.13034375 |
transcript.pyannote[94].end |
363.97409375 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[95].start |
363.97409375 |
transcript.pyannote[95].end |
386.60346875 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[96].start |
375.88784375 |
transcript.pyannote[96].end |
376.51221875 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[97].start |
377.06909375 |
transcript.pyannote[97].end |
377.72721875 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[98].start |
379.65096875 |
transcript.pyannote[98].end |
380.12346875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[99].start |
386.60346875 |
transcript.pyannote[99].end |
387.90284375 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[100].start |
387.90284375 |
transcript.pyannote[100].end |
387.93659375 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[101].start |
387.93659375 |
transcript.pyannote[101].end |
387.97034375 |
transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[102].start |
387.97034375 |
transcript.pyannote[102].end |
389.42159375 |
transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[103].start |
390.18096875 |
transcript.pyannote[103].end |
403.02284375 |
transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[104].start |
403.02284375 |
transcript.pyannote[104].end |
420.42096875 |
transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[105].start |
420.43784375 |
transcript.pyannote[105].end |
425.97284375 |
transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[106].start |
425.97284375 |
transcript.pyannote[106].end |
444.11346875 |
transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[107].start |
429.38159375 |
transcript.pyannote[107].end |
429.71909375 |
transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[108].start |
432.87471875 |
transcript.pyannote[108].end |
434.15721875 |
transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[109].start |
437.36346875 |
transcript.pyannote[109].end |
437.61659375 |
transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[110].start |
439.72596875 |
transcript.pyannote[110].end |
441.48096875 |
transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[111].start |
443.48909375 |
transcript.pyannote[111].end |
449.26034375 |
transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[112].start |
447.30284375 |
transcript.pyannote[112].end |
447.42096875 |
transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[113].start |
449.26034375 |
transcript.pyannote[113].end |
458.00159375 |
transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[114].start |
458.91284375 |
transcript.pyannote[114].end |
461.74784375 |
transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[115].start |
462.42284375 |
transcript.pyannote[115].end |
470.87721875 |
transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[116].start |
469.13909375 |
transcript.pyannote[116].end |
475.33221875 |
transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[117].start |
471.82221875 |
transcript.pyannote[117].end |
471.88971875 |
transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[118].start |
474.82596875 |
transcript.pyannote[118].end |
484.66409375 |
transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[119].start |
484.96784375 |
transcript.pyannote[119].end |
487.27971875 |
transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[120].start |
486.95909375 |
transcript.pyannote[120].end |
517.03034375 |
transcript.pyannote[121].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[121].start |
491.58284375 |
transcript.pyannote[121].end |
491.97096875 |
transcript.pyannote[122].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[122].start |
492.54471875 |
transcript.pyannote[122].end |
492.93284375 |
transcript.pyannote[123].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[123].start |
497.11784375 |
transcript.pyannote[123].end |
497.65784375 |
transcript.pyannote[124].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[124].start |
517.03034375 |
transcript.pyannote[124].end |
517.26659375 |
transcript.pyannote[125].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[125].start |
517.65471875 |
transcript.pyannote[125].end |
517.73909375 |
transcript.pyannote[126].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[126].start |
517.73909375 |
transcript.pyannote[126].end |
517.75596875 |
transcript.pyannote[127].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[127].start |
517.75596875 |
transcript.pyannote[127].end |
529.70346875 |
transcript.pyannote[128].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[128].start |
528.82596875 |
transcript.pyannote[128].end |
529.61909375 |
transcript.pyannote[129].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[129].start |
529.70346875 |
transcript.pyannote[129].end |
545.63346875 |
transcript.pyannote[130].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[130].start |
533.90534375 |
transcript.pyannote[130].end |
535.84596875 |
transcript.pyannote[131].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[131].start |
536.26784375 |
transcript.pyannote[131].end |
536.94284375 |
transcript.pyannote[132].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[132].start |
544.08096875 |
transcript.pyannote[132].end |
545.90346875 |
transcript.pyannote[133].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[133].start |
546.17346875 |
transcript.pyannote[133].end |
546.96659375 |
transcript.whisperx[0].start |
0.41 |
transcript.whisperx[0].end |
9.262 |
transcript.whisperx[0].text |
議論委員資訊好謝謝主席然後請陳部長請農業部陳部長 |
transcript.whisperx[1].start |
15.759 |
transcript.whisperx[1].end |
17.7 |
transcript.whisperx[1].text |
我跟委員說明 上次的楷米颱風最主要是 |
transcript.whisperx[2].start |
44.821 |
transcript.whisperx[2].end |
46.422 |
transcript.whisperx[2].text |
所以你們會把他給診病在一起做處理嗎?還是你會怎麼處理? |
transcript.whisperx[3].start |
73.151 |
transcript.whisperx[3].end |
73.911 |
transcript.whisperx[3].text |
這兩個縣市都已經提出全品項 |
transcript.whisperx[4].start |
96.02 |
transcript.whisperx[4].end |
109.113 |
transcript.whisperx[4].text |
我們基本上專家會議正在開那我所得到的訊息大概會開這個全品項的部分但是免限刊的部分會根據作物項目而不一樣主要的受災的作物項目會開免限刊 |
transcript.whisperx[5].start |
111.255 |
transcript.whisperx[5].end |
112.476 |
transcript.whisperx[5].text |
我希望說只要照片就認定了 |
transcript.whisperx[6].start |
139.858 |
transcript.whisperx[6].end |
151.64 |
transcript.whisperx[6].text |
對 不要再那麼樣的對 只要證明他有種植而且不只是照片如果你曾經跟我們有來往的相關的你有申報不然這樣重述的話可以多快 |
transcript.whisperx[7].start |
152.648 |
transcript.whisperx[7].end |
175.188 |
transcript.whisperx[7].text |
重述的話 這個要看公所的部分 我們現在跟公所協調有沒有一個目標值 什麼 多久時間大概一個月到40天之內 我們希望說趕一下好不好 我們希望一個月內把它完成好不好就是盡量 最快時間讓這些受到風災的競速來完成我在這邊也跟委員說明 就是公所在當你開全品項的時候 公所的負擔是非常大的 |
transcript.whisperx[8].start |
176.128 |
transcript.whisperx[8].end |
200.749 |
transcript.whisperx[8].text |
所以我們也希望說 縣市政府的工作 縣市政府能夠幫忙整個群力來協助好不好 群力來協助再來我請教一下 立法院因為現在還沒有審總預算 那我看到這個從新興的到新增計畫到前瞻的部分大概有414億會受到影響 其他既有大概照做部長 那如果遲遲的沒有來審這個總預算 這些部分怎麼來進行 |
transcript.whisperx[9].start |
201.59 |
transcript.whisperx[9].end |
202.19 |
transcript.whisperx[9].text |
部長,那如果沒有的話,你有什麼樣的... |
transcript.whisperx[10].start |
223.803 |
transcript.whisperx[10].end |
245.176 |
transcript.whisperx[10].text |
沒有的部分我們可能會針對我們原來的預算因為有很多治水預算、農水路的預算是新增的嘛那如果說原來的預算還有一些的話我們原來預算會先處理但是那個處理量能就會弱很多啦所以我們還是希望說總預算能夠儘速的赴委來跟委員報告相關的預算我們的執行的目標 |
transcript.whisperx[11].start |
247.061 |
transcript.whisperx[11].end |
247.302 |
transcript.whisperx[11].text |
立法院 |
transcript.whisperx[12].start |
264.842 |
transcript.whisperx[12].end |
269.506 |
transcript.whisperx[12].text |
行政院提出預算 立法院審議這本來就職責啦 憲政職責 那應該儘速來審議 有問題的部分 要刪減要凍結都可以來進行討論 但是全面沒辦法進到來 我覺得這個立法院反而會是失職啦所以我們希望委員能夠支持 然後盡快讓我們的預算能夠送副委送審 |
transcript.whisperx[13].start |
282.938 |
transcript.whisperx[13].end |
304.187 |
transcript.whisperx[13].text |
再來我請教一下其實這一次的斑斑喝鮮奶其實我認為是一個很好的政策因為孩子們多喝鮮奶那我看到昨天高雄很多地方也都開始在鮮奶的利用第二節下課時間來發那大概有些不能執行我看到我今天七成選包酒乳大概他們遇到問題都是因為可能是因為冷戀的部分 |
transcript.whisperx[14].start |
305.127 |
transcript.whisperx[14].end |
305.628 |
transcript.whisperx[14].text |
部長你應該支持多推鮮乳對不對? |
transcript.whisperx[15].start |
326.004 |
transcript.whisperx[15].end |
344.813 |
transcript.whisperx[15].text |
我們基本上當因為鮮乳跟保酒是一樣好品質都好但是用鮮乳的部分也許如果大家願意喝鮮乳我們希望也鼓勵喝鮮乳所以我們會讓鮮乳的冷鏈能夠確保讓消費者就是學校的這些訂閱者或者學童放心的時候他訂單就會慢慢的會做一點調整 |
transcript.whisperx[16].start |
346.173 |
transcript.whisperx[16].end |
361.778 |
transcript.whisperx[16].text |
所以農業部這邊會持續協助做冷鏈這一塊對 這個部分我們在規範裡面就是說先爐的部分冷鏈車到了學校有保冷袋能夠分送來確保他全程就是在一個控溫的條件之下去發放 |
transcript.whisperx[17].start |
363.148 |
transcript.whisperx[17].end |
364.188 |
transcript.whisperx[17].text |
對,我們會提供比較安全的資訊給這些學校 |
transcript.whisperx[18].start |
390.827 |
transcript.whisperx[18].end |
415.996 |
transcript.whisperx[18].text |
可不可以給我一份報告好不好一個月內給我一份你們推動的報告我希望這一個比例部長有沒有一個目標知道什麼時候提升到一個比例孩子們會選擇多少比例一定是他的便利性跟安全性的信任對農業部來講只要是牛奶都是好的不管是保酒乳跟鮮乳那保酒乳跟鮮乳基本上就是由學校來訂但是我們會把相關的背景資訊會提供給學校 |
transcript.whisperx[19].start |
416.976 |
transcript.whisperx[19].end |
435.505 |
transcript.whisperx[19].text |
也讓他知道鮮乳沒有比較不安全讓他們在這個充分的資訊的前提之下去做自己的選擇我相信如果在同樣的情況下安全跟保險各方面顧慮一下我相信會更多人選擇鮮乳的選擇啦我認為他們對於不選鮮乳我覺得他們的顧慮應該來自於是安全或者是保 |
transcript.whisperx[20].start |
438.766 |
transcript.whisperx[20].end |
438.886 |
transcript.whisperx[20].text |
賴瑞隆 |
transcript.whisperx[21].start |
462.483 |
transcript.whisperx[21].end |
462.523 |
transcript.whisperx[21].text |
賴瑞隆議員 |
transcript.whisperx[22].start |
479.568 |
transcript.whisperx[22].end |
479.608 |
transcript.whisperx[22].text |
賴瑞隆議員 |
transcript.whisperx[23].start |
507.995 |
transcript.whisperx[23].end |
508.055 |
transcript.whisperx[23].text |
我希望: |
transcript.whisperx[24].start |
529.778 |
transcript.whisperx[24].end |
529.958 |
transcript.whisperx[24].text |
賴瑞隆議員 |
會議時間 |
2024-10-09T09:00:00+08:00 |
委員發言時間 |
11:38:28 - 11:47:35 |
會議名稱 |
立法院第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議(事由:邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢。) |
gazette.lineno |
824 |
gazette.blocks[0][0] |
賴委員瑞隆:(11時38分)謝謝主席,請陳部長。 |
gazette.blocks[1][0] |
主席:請農業部陳部長。 |
gazette.blocks[2][0] |
陳部長駿季:委員好。 |
gazette.blocks[3][0] |
賴委員瑞隆:部長,這一次的颱風其實相當地大,特別是在高雄港有17級的強風,連貨櫃都吹倒,當然農損的問題也相當嚴重,目前報起來大概是4.4億,可能還會持續增加。我想問的是,部長,這一部分能夠從寬、從優、從速,儘速來審議嗎? |
gazette.blocks[4][0] |
陳部長駿季:我跟委員說明,上一次的凱米颱風最主要是雨量,雨量太多。 |
gazette.blocks[5][0] |
賴委員瑞隆:上次是雨,這一次是風。 |
gazette.blocks[6][0] |
陳部長駿季:這一次是風的部分。上一次的雨量已經造成高屏地區普遍性的災情,所以我們開了非常多的全品項跟免現勘的部分,整個農損金額大概到49億。這一次是因為短短兩個月的時間再次損害,再次損害的話,我們在今天也會開專家會議,在高屏地區…… |
gazette.blocks[7][0] |
賴委員瑞隆:所以你們會把它整併在一起做處理嗎?還是你們會怎麼做? |
gazette.blocks[8][0] |
陳部長駿季:沒有,它是獨立事件,但是相對的我們會儘快,我們的同仁大概到高屏地區去看啦! |
gazette.blocks[9][0] |
賴委員瑞隆:大概什麼時候可以完成? |
gazette.blocks[10][0] |
陳部長駿季:今天下午到明天我們一定會公告,全品項的部分我們會公告,然後免現勘的部分,我們也會公告。 |
gazette.blocks[11][0] |
賴委員瑞隆:高雄跟屏東這次大概是受災最嚴重的,當然臺東也嚴重…… |
gazette.blocks[12][0] |
陳部長駿季:對。 |
gazette.blocks[13][0] |
賴委員瑞隆:我是說這兩個縣市都已經提出全品項,我希望部長能夠儘速來…… |
gazette.blocks[14][0] |
陳部長駿季:對,我們基本上正在開專家會議,我所得到的訊息大概會開全品項的部分,但是免現勘的部分…… |
gazette.blocks[15][0] |
賴委員瑞隆:所以應該是會支持全品項? |
gazette.blocks[16][0] |
陳部長駿季:對,但是免現勘的部分會根據作物項目而不一樣,主要受災的作物項目會開免現勘,但是上一次領過的不能再領,大概是這樣。 |
gazette.blocks[17][0] |
賴委員瑞隆:這個當然,上次如果已經有領過了,這麼短的時間內就不能再領。好,所以今天應該全品項就會確定了? |
gazette.blocks[18][0] |
陳部長駿季:對,今天晚上我回去以後會批,或者是最慢明天早上就會公布。 |
gazette.blocks[19][0] |
賴委員瑞隆:好,全品項整個公布? |
gazette.blocks[20][0] |
陳部長駿季:對。 |
gazette.blocks[21][0] |
賴委員瑞隆:好,謝謝部長。什麼時候可以把這些補償儘速給到農民身上? |
gazette.blocks[22][0] |
陳部長駿季:如果是免現勘的部分,我們希望只要照片就認定了,就不用,因為只要證明…… |
gazette.blocks[23][0] |
賴委員瑞隆:不要再那麼樣的…… |
gazette.blocks[24][0] |
陳部長駿季:對,只要證明他有種植,而且不只是照片,如果你曾經跟我們有來往的,你有申報相關的…… |
gazette.blocks[25][0] |
賴委員瑞隆:部長,這樣從速的話,可以多快? |
gazette.blocks[26][0] |
陳部長駿季:從速的話,這個要看公所的部分,我們現在跟公所也協調…… |
gazette.blocks[27][0] |
賴委員瑞隆:你們有沒有一個目標值,多久的時間? |
gazette.blocks[28][0] |
陳部長駿季:大概一個月到40天之內,我們希望能夠…… |
gazette.blocks[29][0] |
賴委員瑞隆:趕一下,好不好?我們希望一個月內把它完成,好不好? |
gazette.blocks[30][0] |
陳部長駿季:是,就是儘量跟縣政府…… |
gazette.blocks[31][0] |
賴委員瑞隆:我們儘量在最快的時間,讓這些受到風災的儘速來完成。 |
gazette.blocks[32][0] |
陳部長駿季:我在這邊也跟委員說明,就是當你開全品項的時候,公所的負擔是非常大的,所以我們也希望縣市政府能夠來幫忙公所…… |
gazette.blocks[33][0] |
賴委員瑞隆:好,就是整個全力來協助,好不好? |
gazette.blocks[34][0] |
陳部長駿季:對,我們會全力來協助。 |
gazette.blocks[35][0] |
賴委員瑞隆:再來我請教一下,因為立法院現在還沒有審總預算,我看到農業部的新興、新增計畫跟前瞻的部分,大約有414億會受到影響,其他既有的大概可以照做。 |
gazette.blocks[36][0] |
陳部長駿季:是。 |
gazette.blocks[37][0] |
賴委員瑞隆:部長,如果遲遲沒有審總預算的話,這些部分怎麼來進行? |
gazette.blocks[38][0] |
陳部長駿季:在新興跟新增的部分,有一大部分是農水路的預算;另外還有包括冷鏈的預算,這個都是我們農業的…… |
gazette.blocks[39][0] |
賴委員瑞隆:這些都很重要。 |
gazette.blocks[40][0] |
陳部長駿季:都是基礎建設,基礎建設一定要有經費支持,所以我們還是希望…… |
gazette.blocks[41][0] |
賴委員瑞隆:部長,如果沒有的話,你有什麼樣的因應之道? |
gazette.blocks[42][0] |
陳部長駿季:沒有的話,我們可能會針對我們原來的預算,因為有很多治水預算、農水路的預算是新增的,如果原來的預算還有一些的話,我們原來的預算會先處理,但是那個處理量能就會弱很多,所以我們還是希望總預算能夠儘速的付委,來跟委員報告相關的預算以及我們的執行目標。 |
gazette.blocks[43][0] |
賴委員瑞隆:我看到裡面有很多涉及到給地方政府的補助,大概有286億的部分,這個部分也會受到影響,因為它也是整個新增跟新興計畫的部分,如果遲遲沒有通過,這286億就不能執行囉? |
gazette.blocks[44][0] |
陳部長駿季:對,不能,就沒辦法做。 |
gazette.blocks[45][0] |
賴委員瑞隆:所以我們還是希望儘快,行政院提出預算,立法院審議,這本來就是憲政職責,應該儘速來審議,有問題的部分要刪減、要凍結都可以進行討論,但是全面沒辦法進到院會來討論,我覺得這樣立法院反而是失職。 |
gazette.blocks[46][0] |
陳部長駿季:是,所以我們希望委員能夠支持,然後儘快讓我們的預算能夠付委送審。 |
gazette.blocks[47][0] |
賴委員瑞隆:再來我請教一下,其實我認為這一次「班班喝鮮奶」是一個很好的政策,因為孩子們可以多喝鮮奶。我看到昨天高雄的很多學校也都開始在利用第二節的下課時間來發鮮奶,大概有些不能執行,我看到有接近七成是選保久乳,大概他們遇到的問題可能都是因為冷鏈的部分,這部分部長有沒有什麼好的方案? |
gazette.blocks[48][0] |
陳部長駿季:我跟委員說明,以現在目前學校送過來的調查數據,大概七成五是保久乳,二成二是鮮乳,然後其他的是不適合喝牛奶的部分,我們也了解,學校擔心鮮乳的部分可能涉及冷鏈的問題,所以,當我們慢慢的冷鏈的部分…… |
gazette.blocks[49][0] |
賴委員瑞隆:部長,你應該支持可以多喝鮮乳,對不對? |
gazette.blocks[50][0] |
陳部長駿季:因為鮮乳跟保久乳是一樣好,品質都好,但是用鮮乳的部分,也許如果大家願意喝鮮乳,我們希望也鼓勵喝鮮乳,所以我們會讓鮮乳的冷鏈能夠確保讓消費者,就是學校的這些訂閱者或是學童放心的時候,他的訂單就慢慢的會做一點調整,所以我們…… |
gazette.blocks[51][0] |
賴委員瑞隆:所以農業部這邊會持續協助做冷鏈這一塊? |
gazette.blocks[52][0] |
陳部長駿季:對,鮮乳這個部分我們有規範,冷鏈車到學校後用保冷袋來分送,以確保能夠全程在一個控溫的條件之下去發放。 |
gazette.blocks[53][0] |
賴委員瑞隆:特別去看各個區域的狀況,北區選保久乳的比例有八成八,這個相當高;包括中區也到將近八成;反倒是南部較低,所以我覺得這一塊可能還是要請部長持續來推。 |
gazette.blocks[54][0] |
陳部長駿季:對,我們會來…… |
gazette.blocks[55][0] |
賴委員瑞隆:我覺得喝鮮乳對孩子們其實是很好的,我希望這個政策能夠去支持給孩子們更好的、更健康的鮮乳,好嗎? |
gazette.blocks[56][0] |
陳部長駿季:對,我們會提供比較完全的資訊給這些學校。 |
gazette.blocks[57][0] |
賴委員瑞隆:好,那可不可以給我一份報告,好不好?一個月內給我一份你們推動的報告,我希望這個比例,部長有沒有一個目標,知道什麼時候提升到一個比例? |
gazette.blocks[58][0] |
陳部長駿季:我想…… |
gazette.blocks[59][0] |
賴委員瑞隆:孩子們會選擇何種乳品,一定是基於對它的便利性跟安全性的信任。 |
gazette.blocks[60][0] |
陳部長駿季:對農業部來講,只要是牛奶都是好的,不管是保久乳或是鮮乳,至於選擇保久乳或是鮮乳,基本上就是由學校決定,但是我們會把相關的背景資訊提供給學校,也讓他們知道鮮乳沒有比較不安全,讓他們能在有充分資訊的前提之下去做自由的選擇。 |
gazette.blocks[61][0] |
賴委員瑞隆:我相信如果在同樣的條件下,安全跟保鮮各方面沒有顧慮的話,我相信會有更多人傾向鮮乳的選擇…… |
gazette.blocks[62][0] |
陳部長駿季:對,我們尊重。 |
gazette.blocks[63][0] |
賴委員瑞隆:對於他們不選鮮乳,我覺得他們的顧慮應該來自於安全或者是不是能夠保鮮的問題。 |
gazette.blocks[64][0] |
陳部長駿季:對,所以這個部分,我們會把…… |
gazette.blocks[65][0] |
賴委員瑞隆:我也希望這一塊,農業部還是要協助去做一些…… |
gazette.blocks[66][0] |
陳部長駿季:對,我們會來協助確保它冷鏈的安全性,最後是由消費者這邊來選擇。 |
gazette.blocks[67][0] |
賴委員瑞隆:再來我問一下,我最近看到,其實中國是把水果作為一個統戰的工具,部長有沒有這樣的感覺? |
gazette.blocks[68][0] |
陳部長駿季:我個人認為中國市場的不確定性非常高,像他這次開放的文旦,他是透過縣市政府去公布的…… |
gazette.blocks[69][0] |
賴委員瑞隆:他甚至於只給特定的縣市,就是對他友善的,聽從他的話的縣市就給一些…… |
gazette.blocks[70][0] |
陳部長駿季:對,特定的縣市去處理的。 |
gazette.blocks[71][0] |
賴委員瑞隆:這其實就像是統戰的工具,不是嗎? |
gazette.blocks[72][0] |
陳部長駿季:對,這就是不符合國際規範的部分,像文旦的部分,它的時間又非常短,實際上以我們現在統計到的資料,全臺灣的文旦產量大概有六萬多噸…… |
gazette.blocks[73][0] |
賴委員瑞隆:包括現在對於那34項農產品也開始要課徵關稅,所以我覺得他其實是很有策略性,我要講的是,一個專制的國家其實風險本來就很高,他要給你、不給你,都是養套殺的一環。當年在2005年的時候,他可以給你市場來養你,之後把你套住,但是到現在你不聽他的,他就把你殺了,所以我認為跟專制國家做生意其實是高風險。所以,我也希望未來持續往美國、日本,特別是就近的日本、韓國這部分的市場,部長再大力的來推動。 |
gazette.blocks[74][0] |
陳部長駿季:我跟委員報告,持續開發中國以外的高端市場是我們的政策,以數字為例,過去三年來,輸往大陸以外市場的金額從38億變成49億…… |
gazette.blocks[75][0] |
賴委員瑞隆:好,我希望有更具體的成效出來,好不好?能更快的看到成果,特別是在日本跟韓國…… |
gazette.blocks[76][0] |
陳部長駿季:是,我們會來努力。 |
gazette.blocks[77][0] |
賴委員瑞隆:我想這個市場應該是很快可以打開,我希望包括東南亞的市場都起來,我希望就近的距離能有更具體的成效,部長也要加大力道,好不好? |
gazette.blocks[78][0] |
陳部長駿季:好。 |
gazette.blocks[79][0] |
賴委員瑞隆:在預算跟資源上加大力道,好不好?謝謝。 |
gazette.blocks[80][0] |
陳部長駿季:了解。謝謝。 |
gazette.blocks[81][0] |
主席:謝謝賴瑞隆委員,短短超時了45秒,部長請回座。 |
gazette.blocks[81][1] |
下一位請王育敏委員質詢。 |
gazette.agenda.page_end |
294 |
gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-2-19-4 |
gazette.agenda.speakers[0] |
邱志偉 |
gazette.agenda.speakers[1] |
林岱樺 |
gazette.agenda.speakers[2] |
邱議瑩 |
gazette.agenda.speakers[3] |
呂玉玲 |
gazette.agenda.speakers[4] |
張嘉郡 |
gazette.agenda.speakers[5] |
張啓楷 |
gazette.agenda.speakers[6] |
鄭正鈐 |
gazette.agenda.speakers[7] |
陳亭妃 |
gazette.agenda.speakers[8] |
楊瓊瓔 |
gazette.agenda.speakers[9] |
陳超明 |
gazette.agenda.speakers[10] |
蔡易餘 |
gazette.agenda.speakers[11] |
鄭天財Sra Kacaw |
gazette.agenda.speakers[12] |
賴瑞隆 |
gazette.agenda.speakers[13] |
王育敏 |
gazette.agenda.speakers[14] |
黃建賓 |
gazette.agenda.speakers[15] |
鍾佳濱 |
gazette.agenda.speakers[16] |
謝衣鳯 |
gazette.agenda.speakers[17] |
洪孟楷 |
gazette.agenda.speakers[18] |
徐富癸 |
gazette.agenda.speakers[19] |
麥玉珍 |
gazette.agenda.speakers[20] |
張雅琳 |
gazette.agenda.speakers[21] |
羅智強 |
gazette.agenda.speakers[22] |
伍麗華Saidhai‧Tahovecahe |
gazette.agenda.speakers[23] |
陳冠廷 |
gazette.agenda.speakers[24] |
劉建國 |
gazette.agenda.page_start |
229 |
gazette.agenda.meetingDate[0] |
2024-10-09 |
gazette.agenda.gazette_id |
1138101 |
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1138101_00010 |
gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議紀錄 |
gazette.agenda.content |
邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢 |
gazette.agenda.agenda_id |
1138101_00015 |
IVOD_ID |
155319 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155319 |
日期 |
2024-10-09 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-2-19-4 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
2 |
會議資料.會次 |
4 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
19 |
會議資料.標題 |
第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-10-09T11:38:28+08:00 |
結束時間 |
2024-10-09T11:47:35+08:00 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
支援功能[1] |
gazette |