iVOD / 155310

Field Value
影片長度 503
委員名稱 邱志偉
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f44693e142c0600a13498dc92b313ad6b46d19fd1690e0d462b050408041dece6d66689d4447f2305ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.52034375
transcript.pyannote[0].end 2.54534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.38846875
transcript.pyannote[1].end 9.59909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.02096875
transcript.pyannote[2].end 10.94909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 16.45034375
transcript.pyannote[3].end 16.61909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 16.87221875
transcript.pyannote[4].end 23.26784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 16.95659375
transcript.pyannote[5].end 17.47971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 23.36909375
transcript.pyannote[6].end 28.53284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 29.19096875
transcript.pyannote[7].end 31.21596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 29.47784375
transcript.pyannote[8].end 32.16096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 32.16096875
transcript.pyannote[9].end 37.98284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 38.82659375
transcript.pyannote[10].end 42.96096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 43.07909375
transcript.pyannote[11].end 48.93471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 49.76159375
transcript.pyannote[12].end 51.02721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 51.02721875
transcript.pyannote[13].end 51.80346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 51.80346875
transcript.pyannote[14].end 55.93784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 52.03971875
transcript.pyannote[15].end 52.86659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 54.26721875
transcript.pyannote[16].end 65.43846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 59.73471875
transcript.pyannote[17].end 59.78534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 65.87721875
transcript.pyannote[18].end 68.59409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 68.59409375
transcript.pyannote[19].end 68.71221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 68.71221875
transcript.pyannote[20].end 69.89346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 70.18034375
transcript.pyannote[21].end 70.38284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 70.38284375
transcript.pyannote[22].end 72.34034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 70.53471875
transcript.pyannote[23].end 89.02971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 72.45846875
transcript.pyannote[24].end 72.49221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 76.42409375
transcript.pyannote[25].end 76.86284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 77.99346875
transcript.pyannote[26].end 78.49971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 81.63846875
transcript.pyannote[27].end 81.87471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 89.02971875
transcript.pyannote[28].end 90.56534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 90.90284375
transcript.pyannote[29].end 97.55159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 98.02409375
transcript.pyannote[30].end 114.03846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 113.39721875
transcript.pyannote[31].end 114.00471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 114.03846875
transcript.pyannote[32].end 118.69596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 118.76346875
transcript.pyannote[33].end 125.29409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 125.74971875
transcript.pyannote[34].end 128.11221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 128.61846875
transcript.pyannote[35].end 134.59221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 135.18284375
transcript.pyannote[36].end 137.03909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 137.03909375
transcript.pyannote[37].end 142.94534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 143.55284375
transcript.pyannote[38].end 154.74096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 154.04909375
transcript.pyannote[39].end 156.79971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 156.20909375
transcript.pyannote[40].end 156.68159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 157.00221875
transcript.pyannote[41].end 157.03596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 157.03596875
transcript.pyannote[42].end 164.66346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 157.49159375
transcript.pyannote[43].end 158.72346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 165.00096875
transcript.pyannote[44].end 172.03784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 169.23659375
transcript.pyannote[45].end 169.67534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 172.30784375
transcript.pyannote[46].end 178.01159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 178.18034375
transcript.pyannote[47].end 179.02409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 179.02409375
transcript.pyannote[48].end 179.93534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 179.93534375
transcript.pyannote[49].end 180.03659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 180.22221875
transcript.pyannote[50].end 180.25596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 180.25596875
transcript.pyannote[51].end 192.25409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 190.02659375
transcript.pyannote[52].end 202.93596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 203.66159375
transcript.pyannote[53].end 204.03284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 204.03284375
transcript.pyannote[54].end 212.36909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 211.28909375
transcript.pyannote[55].end 212.14971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 212.82471875
transcript.pyannote[56].end 213.97221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 213.97221875
transcript.pyannote[57].end 217.14471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 218.32596875
transcript.pyannote[58].end 219.15284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 219.38909375
transcript.pyannote[59].end 222.17346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 223.55721875
transcript.pyannote[60].end 224.97471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 225.95346875
transcript.pyannote[61].end 228.88971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 226.12221875
transcript.pyannote[62].end 228.38346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 228.95721875
transcript.pyannote[63].end 234.93096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 235.58909375
transcript.pyannote[64].end 236.33159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 236.70284375
transcript.pyannote[65].end 245.68034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 245.95034375
transcript.pyannote[66].end 251.02971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 248.65034375
transcript.pyannote[67].end 249.03846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 251.02971875
transcript.pyannote[68].end 264.02346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 259.78784375
transcript.pyannote[69].end 259.92284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 263.46659375
transcript.pyannote[70].end 266.72346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 267.01034375
transcript.pyannote[71].end 273.92909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 272.86596875
transcript.pyannote[72].end 273.89534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 273.92909375
transcript.pyannote[73].end 273.94596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 273.94596875
transcript.pyannote[74].end 274.35096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 274.35096875
transcript.pyannote[75].end 278.60346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 279.09284375
transcript.pyannote[76].end 281.67471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 283.14284375
transcript.pyannote[77].end 286.48409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 286.77096875
transcript.pyannote[78].end 293.28471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 291.00659375
transcript.pyannote[79].end 291.79971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 292.20471875
transcript.pyannote[80].end 293.18346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 293.92596875
transcript.pyannote[81].end 295.74846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 296.33909375
transcript.pyannote[82].end 299.17409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 299.42721875
transcript.pyannote[83].end 309.92346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 310.86846875
transcript.pyannote[84].end 321.43221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 313.36596875
transcript.pyannote[85].end 313.77096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 322.24221875
transcript.pyannote[86].end 323.00159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 323.30534375
transcript.pyannote[87].end 324.41909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 323.32221875
transcript.pyannote[88].end 328.23284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 328.31721875
transcript.pyannote[89].end 338.71221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 339.23534375
transcript.pyannote[90].end 340.04534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 340.04534375
transcript.pyannote[91].end 340.09596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 340.09596875
transcript.pyannote[92].end 340.14659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 340.14659375
transcript.pyannote[93].end 340.16346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 340.16346875
transcript.pyannote[94].end 340.18034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 340.88909375
transcript.pyannote[95].end 340.90596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 340.90596875
transcript.pyannote[96].end 347.08221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 347.28471875
transcript.pyannote[97].end 351.13221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 351.53721875
transcript.pyannote[98].end 352.73534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 353.15721875
transcript.pyannote[99].end 354.50721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 354.89534375
transcript.pyannote[100].end 359.55284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 359.85659375
transcript.pyannote[101].end 360.14346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 360.37971875
transcript.pyannote[102].end 367.65284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 361.56096875
transcript.pyannote[103].end 361.88159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 367.28159375
transcript.pyannote[104].end 367.60221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 368.02409375
transcript.pyannote[105].end 375.66846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 376.63034375
transcript.pyannote[106].end 377.64284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 377.99721875
transcript.pyannote[107].end 379.02659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 379.02659375
transcript.pyannote[108].end 379.24596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 380.00534375
transcript.pyannote[109].end 380.02221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 380.02221875
transcript.pyannote[110].end 380.57909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 380.81534375
transcript.pyannote[111].end 385.94534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 386.23221875
transcript.pyannote[112].end 392.83034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 391.66596875
transcript.pyannote[113].end 404.84534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 393.79221875
transcript.pyannote[114].end 394.26471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 405.23346875
transcript.pyannote[115].end 408.45659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 409.23284375
transcript.pyannote[116].end 411.42659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 411.46034375
transcript.pyannote[117].end 414.37971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 415.39221875
transcript.pyannote[118].end 424.11659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 419.91471875
transcript.pyannote[119].end 420.16784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 424.35284375
transcript.pyannote[120].end 426.02346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 426.02346875
transcript.pyannote[121].end 446.93159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 447.21846875
transcript.pyannote[122].end 448.07909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 447.57284375
transcript.pyannote[123].end 450.32346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 448.55159375
transcript.pyannote[124].end 451.35284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 450.71159375
transcript.pyannote[125].end 450.79596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 450.94784375
transcript.pyannote[126].end 455.31846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 452.33159375
transcript.pyannote[127].end 452.87159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 455.31846875
transcript.pyannote[128].end 460.24596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 455.33534375
transcript.pyannote[129].end 456.12846875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 459.18284375
transcript.pyannote[130].end 462.30471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 462.32159375
transcript.pyannote[131].end 464.46471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 465.67971875
transcript.pyannote[132].end 466.28721875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 466.94534375
transcript.pyannote[133].end 466.97909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 466.97909375
transcript.pyannote[134].end 467.02971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 467.02971875
transcript.pyannote[135].end 467.14784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 467.14784375
transcript.pyannote[136].end 467.67096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 467.67096875
transcript.pyannote[137].end 467.70471875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 467.70471875
transcript.pyannote[138].end 467.72159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 468.21096875
transcript.pyannote[139].end 468.41346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 468.41346875
transcript.pyannote[140].end 468.43034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 469.17284375
transcript.pyannote[141].end 469.18971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 469.18971875
transcript.pyannote[142].end 470.32034375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 470.69159375
transcript.pyannote[143].end 470.70846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 470.70846875
transcript.pyannote[144].end 472.53096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 471.50159375
transcript.pyannote[145].end 471.53534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 473.02034375
transcript.pyannote[146].end 474.64034375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 475.50096875
transcript.pyannote[147].end 477.96471875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 475.58534375
transcript.pyannote[148].end 476.46284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 476.54721875
transcript.pyannote[149].end 477.37409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 477.96471875
transcript.pyannote[150].end 480.69846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 478.87596875
transcript.pyannote[151].end 482.47034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 481.79534375
transcript.pyannote[152].end 488.64659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 485.50784375
transcript.pyannote[153].end 485.91284375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 489.18659375
transcript.pyannote[154].end 492.13971875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 492.13971875
transcript.pyannote[155].end 492.49409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 493.75971875
transcript.pyannote[156].end 494.29971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 494.75534375
transcript.pyannote[157].end 501.26909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 503.78346875
transcript.pyannote[158].end 503.96909375
transcript.whisperx[0].start 0.506
transcript.whisperx[0].end 28.293
transcript.whisperx[0].text 好來請我們邱志偉謝謝主席請農業部陳部長來請部長部長第一個問題請教你我們要怎麼樣優化我們對天然災害的這個補助的政策那目前山坨的颱風大概農損大概有4億多目前
transcript.whisperx[1].start 29.526
transcript.whisperx[1].end 47.442
transcript.whisperx[1].text 統計起來,農損大約4億多。當然包括行政院,包括我們地方縣市首長都希望能夠用現金救助。但是你現在按照現行的規定,同歷年,今年,你來形成一次現金的步驟,是不是這樣?
transcript.whisperx[2].start 49.83
transcript.whisperx[2].end 50.19
transcript.whisperx[2].text 主席
transcript.whisperx[3].start 66.119
transcript.whisperx[3].end 90.265
transcript.whisperx[3].text 那蔬菜產期大概是?大概一個月啦!平均短期葉栽類大概一個月啦!那意思是說不受同歷年的限制?對!只有長期作物現在是?比如說這次的台灣跟上次的海米相隔大概兩個月,對不對?同樣受到農作物同樣受到重創,這種狀況之下他能夠這個請你兩次先進補助嗎?他如果是短期葉栽類是可以的!
transcript.whisperx[4].start 92.567
transcript.whisperx[4].end 106.466
transcript.whisperx[4].text 長期作物的特別是大家關心的是長期的果樹的部分但是他四季都有生產啊對但是他遇到了以後當初我們的天然栽培救助的設計是
transcript.whisperx[5].start 107.507
transcript.whisperx[5].end 107.847
transcript.whisperx[5].text 邱志偉議員
transcript.whisperx[6].start 135.322
transcript.whisperx[6].end 156.468
transcript.whisperx[6].text 是不是可以放寬現金補助的那個標準?我跟委員我們正在研議齁那大原則是我們可以開放可以跨年以前是歷年嘛齁可以跨年但是還是會維持一個產業我舉個例子荔枝好了那荔枝6、7月齁接了以後大概他有特定的產季嘛對嘛
transcript.whisperx[7].start 157.108
transcript.whisperx[7].end 161.45
transcript.whisperx[7].text 阿這個產季過了以後阿這個產季過了以後阿這個產季過了以後阿這個產季過了以後阿這個產季過了以後阿這個產季過了以後阿這個產季過了以後
transcript.whisperx[8].start 181.357
transcript.whisperx[8].end 186.722
transcript.whisperx[8].text 一個月之內提出一個比較明確的方案是不是檢討現金這個補助的標準跟次數讓所有農民都能夠了解我覺得應該要重憂一個原則重憂
transcript.whisperx[9].start 203.74
transcript.whisperx[9].end 206.482
transcript.whisperx[9].text 農業時間定價新制反中期是今年底到期有沒有相關的配套措施
transcript.whisperx[10].start 225.987
transcript.whisperx[10].end 226.647
transcript.whisperx[10].text 水電費應該是由政府來...
transcript.whisperx[11].start 246.059
transcript.whisperx[11].end 253.964
transcript.whisperx[11].text 農業部跟經濟部再去協調一下我們不管他電價有沒有浮動有沒有下跡或是什麼的我們對農業用電部分吼我們有一個優惠的那個價差的一個補貼會編到我們的公務預算
transcript.whisperx[12].start 266.852
transcript.whisperx[12].end 293.848
transcript.whisperx[12].text 議員議員議員
transcript.whisperx[13].start 293.973
transcript.whisperx[13].end 320.064
transcript.whisperx[13].text 第三個問題,糧食自給率啊,糧食自給率的部分啊,這個你看這個拜登也神經結束強化糧食以農業安全的內心,這是國家安全的一個重要的政策,對不對?那我們糧食安全的自給率目前還是偏低啊,所以目前你一個有一個推動小組,你應該要跟最起碼跟這個美國跟日本韓國來看齊,我們現在糧食自給率是多少?只有33.5對不對?
transcript.whisperx[14].start 322.301
transcript.whisperx[14].end 323.882
transcript.whisperx[14].text 應該是30.7然後今年度可能變成30.4
transcript.whisperx[15].start 340.953
transcript.whisperx[15].end 356.322
transcript.whisperx[15].text 我想我們設有短通長期目標也跟委員說明我們現在糧食之旅被拉下來最主要是飼料用的玉米跟大豆90%大概96%都是進口的那相對的我們的主要的稻米超過100%水產也超過100%
transcript.whisperx[16].start 360.425
transcript.whisperx[16].end 375.283
transcript.whisperx[16].text 特殊的這個農產品我們是沒有問題的但是你要整個從全盤的概念來看我是覺得這個整體的糧食自給還有提高的空間我是覺得你們是不是要一段時間要提出糧食安全白皮書
transcript.whisperx[17].start 376.63
transcript.whisperx[17].end 380.251
transcript.whisperx[17].text 農業保險的效能除了強制性的保險之外我們的從109完成立法之後開始
transcript.whisperx[18].start 405.821
transcript.whisperx[18].end 413.235
transcript.whisperx[18].text 上升之後一直到今年又下降所以到整體的覆蓋率還不高覆蓋率扣除強制性保險只有17.3
transcript.whisperx[19].start 415.801
transcript.whisperx[19].end 436.571
transcript.whisperx[19].text 特別是農作物這個跟這個漁產的覆蓋率相對比較偏低我們怎麼樣去加強農業保險的這個效能然後增加投保率增加投保意願這點很重要我想謝謝委員這個部分我也注意到而且我也要求農金署這邊重新檢討農業保險到底有一些保險率一直非常低的
transcript.whisperx[20].start 437.071
transcript.whisperx[20].end 464.101
transcript.whisperx[20].text 那我們所了解就是說本身的這些理賠的價格不符合農民的預期啦然後保費的部分雖然說有補助可是你理賠的價格我們用什麼樣的誘因再去刺激誘因才有意願嘛我知道那你整個產品的設計也要符合他們的需求了解這點很重要有一部分是屬於商業保險的部分我們會再跟商業保險公司來談因為農業扛這個綠能的責任是多少要達到多少目標
transcript.whisperx[21].start 465.768
transcript.whisperx[21].end 481.18
transcript.whisperx[21].text 農業20GB綠能就是20GB目前達成率是多少現在目前達成率大概我們現在是3.74我們農業部負責的大概是9GB你要去檢討為什麼會達成率那麼低問題處理對我時間關係我做教育要準經準時我要以身作則
transcript.whisperx[22].start 493.78
transcript.whisperx[22].end 495.262
transcript.whisperx[22].text 請農業部提交書面資料給我 謝謝
會議時間 2024-10-09T09:00:00+08:00
委員發言時間 11:20:25 - 11:28:48
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議(事由:邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢。)
gazette.lineno 697
gazette.blocks[0][0] 邱委員志偉:(11時20分)謝謝主席,請農業部陳部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:召委好。
gazette.blocks[3][0] 邱委員志偉:部長,第一個問題請教你,我們要怎麼樣優化對天然災害補助的政策?目前山陀兒颱風的農損大概有四億多,目前統計起來農損大概四億多。
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:對,那是速報的結果。
gazette.blocks[5][0] 邱委員志偉:好,速報的結果。當然包括行政院,包括我們地方縣市首長都希望能夠用現金救助,沒有錯嘛?
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[7][0] 邱委員志偉:但是按照現行的規定,同曆年,一年可以申請一次現金補助,是不是這樣?
gazette.blocks[8][0] 陳部長駿季:在同一個產期,長期作物的話……
gazette.blocks[9][0] 邱委員志偉:同一個曆年是怎麼算?同一個曆年是一年還是……
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:不是,我舉一個例子,蔬菜差不多21天,一個月一次,他下次再種的話,如果遇到天災就可以來領,就是同一個產期。
gazette.blocks[11][0] 邱委員志偉:蔬菜產期大概是20……
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:大概一個月啦!平均。
gazette.blocks[13][0] 邱委員志偉:一個月。好,假設……
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:短期葉菜類差不多一個月。
gazette.blocks[15][0] 邱委員志偉:意思就是不受同曆年的限制?
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[17][0] 邱委員志偉:受產期的限制?
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:只有長期作物現在是……
gazette.blocks[19][0] 邱委員志偉:比方,這次的颱風跟上次凱米相隔大概兩個月農作物同樣受到重創,這種狀況之下,他能夠請領兩次現金補助嗎?
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:他如果是種短期葉菜類,是可以的。
gazette.blocks[21][0] 邱委員志偉:除了短期葉菜類,還有哪些?
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:長期作物的,大家特別關心的是長期的果樹部分。
gazette.blocks[23][0] 邱委員志偉:譬如說香蕉呢?
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:香蕉就不行。
gazette.blocks[25][0] 邱委員志偉:但是它四季都有生產啊!
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:對,但是它遇到了以後,當初我們天然災害救助的設計是它受損的時候那一整年,以它生產成本裡面的20%左右去補。
gazette.blocks[27][0] 邱委員志偉:我覺得這應該從優從寬認定,包括香蕉、番石榴、蜜棗、木瓜、蓮霧,基本上目前都是全年可以生產,不過它有盛產期,所以如果按照這種極端氣候發生,極端氣候大概是風災,風災大概是每年4月也許到11月,這半年的時間,是不是可以放寬現金補助的標準?
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:我們正在研議,大原則是我們可以開放跨年,以前是曆年,可以跨年但是還是會維持一個產期。我舉一個例子,荔枝好了,荔枝6、7月結了以後……
gazette.blocks[29][0] 邱委員志偉:我知道,荔枝有特定的產季嘛!
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:對,這個產季過了以後……
gazette.blocks[31][0] 邱委員志偉:比如,它有全年生產的,全年生產的水果類也很多,全年都是產季的水果也不少,如果同時碰到兩次、三次的風災,現在按照規定只能領一次。
gazette.blocks[32][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[33][0] 邱委員志偉:我覺得你們要從農民的角度去考慮,他們投入很多的生產成本,是不是能夠把整個補助制度放寬到兩次、三次?
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:委員的建議我們會記錄下來,針對特定的,它是一年四季都生產的部分,看要怎麼去處理啦!因為每一次受天災……
gazette.blocks[35][0] 邱委員志偉:好,我希望是不是一個月之內提出一個比較明確的方案,檢討現今的補助標準和次數,讓所有農民都能夠瞭解?我覺得應該要從優,一個原則從優,從優從寬認定。
gazette.blocks[36][0] 陳部長駿季:我們會儘快,因為我們現在一併在處理那個金額的提高,所以我們會儘快。
gazette.blocks[37][0] 邱委員志偉:好,我還有兩分半。農業時間電價新制緩衝期是今年底到期,對不對?
gazette.blocks[38][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[39][0] 邱委員志偉:今年底到期,有沒有相關的配套措施?
gazette.blocks[40][0] 陳部長駿季:相關的水電費應該是由政府來……
gazette.blocks[41][0] 邱委員志偉:今年底到期之後,大概有幾萬戶?農業用電戶大概1萬戶喔!
gazette.blocks[42][0] 陳部長駿季:1萬戶左右。
gazette.blocks[43][0] 邱委員志偉:其中包括很多養殖漁業。
gazette.blocks[44][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[45][0] 邱委員志偉:這個部分,我覺得農漁業用電都凍漲,如果這個緩衝期結束,你會用到新的時間電價新制,這會變成是變相的漲電價,所以這部分是不是請農業部跟經濟部再去協調一下?
gazette.blocks[46][0] 陳部長駿季:不管電價有沒有浮動,有沒有夏季或是什麼的,我們對農業用電部分有一個優惠,有一個價差的補貼,會編到我們的公務預算。
gazette.blocks[47][0] 邱委員志偉:所以即便是這個緩衝期年底屆期,還是不會受到電價波動影響?
gazette.blocks[48][0] 陳部長駿季:不會,我們明年編列了24億預算,就是處理萬一……
gazette.blocks[49][0] 邱委員志偉:我說結論啦!你今年年底到期,在電價新制緩衝期之後,他用新的電價機制,他會不會增加成本?
gazette.blocks[50][0] 陳部長駿季:他所增加的成本由農業部編預算來吸收。
gazette.blocks[51][0] 邱委員志偉:所以不會增加額外的成本,是這樣子嗎?要說清楚耶!
gazette.blocks[52][0] 陳部長駿季:就是價差我們會來吸收。
gazette.blocks[53][0] 邱委員志偉:價差由農業部來吸收。
gazette.blocks[54][0] 陳部長駿季:我們來吸收,對。
gazette.blocks[55][0] 邱委員志偉:好,第三個問題是糧食自給率,糧食自給率的部分,你看拜登也曾經簽署「強化糧食與農業安全及韌性」國家安全備忘錄,這就是國家安全一個重要的政策,對不對?我們糧食安全的自給率目前還是偏低,所以目前你應該有一個推動小組,最起碼跟日本、韓國來看齊,我們現在糧食自給率是多少?只有33.5%,對不對?沒有錯吧?日本可以到……
gazette.blocks[56][0] 陳部長駿季:應該是30.7%,然後今年度可能變成30.4%。
gazette.blocks[57][0] 邱委員志偉:這樣跟韓國、日本還差得很遠,日本、韓國是41%、45%,你要有短中長期的目標,怎麼樣能夠把糧食自給率提高,這點很重要。
gazette.blocks[58][0] 陳部長駿季:我們設有短中長期目標,也跟委員說明,我們現在糧食自給率被拉下來,最主要是飼料用的玉米和大豆大概96%都是進口的,相對的,我們主要的稻米超過百分之百,水產也超過百分之百。
gazette.blocks[59][0] 邱委員志偉:特殊的農產品我們是沒有問題,但是你要從全盤的概念來看,我覺得整體的糧食自給率還有提高的空間,你們是不是一段時間要提出糧食安全白皮書?包括要怎麼做,你的目標值多少。
gazette.blocks[60][0] 陳部長駿季:好,跟委員說明,我們可以每一年度的時候發表整個糧食安全的數據,數據是最基本的,還有就是我們年度的推動作為,我想我們可以公布。
gazette.blocks[61][0] 邱委員志偉:好,你們要年度,還要設定目標。
gazette.blocks[62][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[63][0] 邱委員志偉:第四個問題就是農業保險的效能,農業保險除了強制性的保險之外,我們從109年完成立法之後,投保件數開始上升,一直到今年又下降,所以它整體的覆蓋率還不高,覆蓋率如果扣除強制性保險只有17.3%,特別是農作物跟漁產的覆蓋率相對比較偏低,我們怎麼樣去加強農業保險的效能,然後增加投保率,增加投保意願,這點很重要。
gazette.blocks[64][0] 陳部長駿季:謝謝委員,這個部分我也注意到,而且我們也要求農金署這邊重新檢討農業保險有一些保險率一直非常低的,就我們所瞭解,本身的這些理賠價格不符合農民的預期,保費的部分雖然有補助,可是理賠的價格……
gazette.blocks[65][0] 邱委員志偉:誘因看看是不是還可以加強。
gazette.blocks[66][0] 陳部長駿季:我們用什麼樣的誘因再去刺激。
gazette.blocks[67][0] 邱委員志偉:有誘因才有意願嘛!
gazette.blocks[68][0] 陳部長駿季:我知道。
gazette.blocks[69][0] 邱委員志偉:你們整個產品的設計也要符合他們的需求。
gazette.blocks[70][0] 陳部長駿季:瞭解。
gazette.blocks[71][0] 邱委員志偉:這點很重要。
gazette.blocks[72][0] 陳部長駿季:有一部分是屬於商業保險的部分,我們會再跟商業保險公司來談。
gazette.blocks[73][0] 邱委員志偉:另外,農業扛綠能的責任是多少?要達到多少目標?
gazette.blocks[74][0] 陳部長駿季:農業,20GW。
gazette.blocks[75][0] 邱委員志偉:蛤?
gazette.blocks[76][0] 陳部長駿季:綠能就是20GW。
gazette.blocks[77][0] 邱委員志偉:20嘛!目前達成率是多少?
gazette.blocks[78][0] 陳部長駿季:目前達成率大概……
gazette.blocks[79][0] 邱委員志偉:9嘛!
gazette.blocks[80][0] 陳部長駿季:我們現在是3.74GW,已經併網。
gazette.blocks[81][0] 邱委員志偉:哇!這樣3.74……
gazette.blocks[82][0] 陳部長駿季:我們農業部負責的大概是9GW。
gazette.blocks[83][0] 邱委員志偉:是啦!你要去檢討為什麼達成率會那麼低,問題出在哪裡?時間的關係,我當召委要很準時,我要以身作則,所以達成率為什麼會偏低的原因請農業部提交書面資料給我,謝謝。
gazette.blocks[84][0] 陳部長駿季:好,謝謝。
gazette.blocks[85][0] 主席:感謝召委,分毫不差以身作則,精準的質詢。
gazette.blocks[86][0] 主席(邱委員志偉):謝謝蔡易餘委員。
gazette.blocks[86][1] 接下來質詢請鄭天財委員。
gazette.agenda.page_end 294
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-4
gazette.agenda.speakers[0] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[4] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[5] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[8] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[9] 陳超明
gazette.agenda.speakers[10] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[11] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[12] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[13] 王育敏
gazette.agenda.speakers[14] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[15] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[16] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[19] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[20] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[21] 羅智強
gazette.agenda.speakers[22] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[23] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[24] 劉建國
gazette.agenda.page_start 229
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-09
gazette.agenda.gazette_id 1138101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138101_00010
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1138101_00015
IVOD_ID 155310
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155310
日期 2024-10-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-4
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-09T11:20:25+08:00
結束時間 2024-10-09T11:28:48+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette