iVOD / 154313

Field Value
IVOD_ID 154313
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/154313
日期 2024-06-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-23-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期交通委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期交通委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-26T11:55:20+08:00
結束時間 2024-06-26T12:01:02+08:00
影片長度 00:05:42
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0ea7781078621bd1d2ba917ff78d90a101867feb29c202cf7ffb1ee7a1289101b79a220842b8dbde5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭天財Sra Kacaw
委員發言時間 11:55:20 - 12:01:02
會議時間 2024-06-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期交通委員會第17次全體委員會議(事由:邀請交通部就「智慧航安、智慧港灣(港口)相關計畫辦理情形」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 779
gazette.blocks[0][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:(11時55分)主席、各位委員。有請次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請次長。
gazette.blocks[2][0] 林次長國顯:委員早。
gazette.blocks[3][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:次長好。今天的主題是「智慧航安、智慧港灣(港口)相關計畫辦理情形」。
gazette.blocks[4][0] 林次長國顯:是。
gazette.blocks[5][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:今天特別要請次長回去要增列智慧臺鐵。
gazette.blocks[6][0] 林次長國顯:智慧臺鐵,好。
gazette.blocks[7][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:好,今天就談臺鐵,雖然臺鐵今天不在,因為隧道很重要,最近發生了和仁隧道南口土石流,這個是在6月21日,本席在這個時間發生之後,雖然已經知道了,但是還是要搭火車去花蓮,所以我當天還是搭火車,而我搭的那一班車還是滿滿的,大家仍然很勇敢地繼續搭火車,所以我們必須要去加強、去精進相關的設施。
gazette.blocks[7][1] 這一次臺鐵的新自強號229車次因為撞到土石流,造成司機手骨折,旅客受傷人數有8個人,撞擊點是在和仁車站跟崇德車站之間,這是一個需要去加強的地方,還好有隧道讓大家可以躲避,包括之前的0403地震,臺8線也是因為有明隧道,所以怎麼樣去加強設施的改善,因為0403地震之後,餘震不斷,前天還在4級喔!餘震不斷,所以怎麼樣去加強相關的設施,包括增設明隧道的需要性,整體的去評估啦!
gazette.blocks[8][0] 林次長國顯:是。
gazette.blocks[9][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:昨天媒體有報導,19分鐘前在你們臺鐵的螢幕上,被認為說已經有看見了土石流,當然今天早上9點多臺鐵有澄清,說事實上這個監視器並不是針對這方面的。不管是不是,本席不是要去追究責任,最主要是怎麼樣去精進、去強化,今天的主題是智慧航安、智慧港口,智慧臺鐵更應該要加入,最起碼從北迴鐵路開始嘛!好不好?
gazette.blocks[10][0] 林次長國顯:是。
gazette.blocks[11][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:因為公路也是你管的,蘇花改都沒有問題,然後蘇花安現在怎麼樣去加快,在還沒有完成、開始動工之前,怎麼樣去加智慧,智慧臺9線好了,蘇花改、蘇花安這個部分都是需要去精進的地方,次長,可以嗎?
gazette.blocks[12][0] 林次長國顯:是,可以。跟委員報告,交通部一直是放很大的心力在花東蘇花路段上面,您大概也了解,所以易致災路段,現在部長是要求宜蘭、花蓮、臺東,易致災路段土石流潛勢區都要先標示出來。
gazette.blocks[12][1] 第二個,鐵公路系統,您剛剛講的明隧道,可不可以有蓋明隧道的空間,還沒蓋之前,先做潛勢區域的偵測跟預警。這些工作都是目前部長要求鐵公路單位要處理,這是應該要做的。
gazette.blocks[13][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:這個部分,現在就是必走的路了,這沒辦法。
gazette.blocks[14][0] 林次長國顯:是,因為只有這一條。
gazette.blocks[15][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:所以這個部分請交通部這邊……
gazette.blocks[16][0] 林次長國顯:是,應該,我們會積極來處理。
gazette.blocks[17][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:繼續加油,因為最起碼監視器的部分會比較快。
gazette.blocks[18][0] 林次長國顯:跟委員報告,目前部長6月23日開過會,把農業部的水保跟以前叫水保署的這幾個單位都找過來,有討論過,基本上就是野溪的整治、水位計的裝設、大清水橋的橋位跟水位淹沒的偵測預警都要做。這些事情在一個月內要提出來。
gazette.blocks[19][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:加強落石的告警系統,這個更要加快,好不好?謝謝。
gazette.blocks[20][0] 林次長國顯:謝謝委員。
gazette.blocks[21][0] 主席:謝謝,鄭天財委員發言完畢。
gazette.blocks[21][1] 請邱志偉委員發言。
gazette.agenda.page_end 310
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-23-17
gazette.agenda.speakers[0] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[1] 林國成
gazette.agenda.speakers[2] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[3] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[4] 許智傑
gazette.agenda.speakers[5] 何欣純
gazette.agenda.speakers[6] 陳素月
gazette.agenda.speakers[7] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[8] 邱若華
gazette.agenda.speakers[9] 游顥
gazette.agenda.speakers[10] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[11] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[12] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[13] 黃仁
gazette.agenda.speakers[14] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[15] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[16] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[17] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[18] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[19] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[20] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[21] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[22] 林德福
gazette.agenda.speakers[23] 李柏毅
gazette.agenda.page_start 253
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-26
gazette.agenda.gazette_id 1136501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136501_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期交通委員會第17次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請交通部就「智慧航安、智慧港灣(港口)相關計畫辦理情形」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1136501_00005
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 13.09221875
transcript.pyannote[0].end 16.23096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 21.10784375
transcript.pyannote[1].end 22.72784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 22.96409375
transcript.pyannote[2].end 25.93409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 26.65971875
transcript.pyannote[3].end 30.79409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 29.64659375
transcript.pyannote[4].end 30.10221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 30.74346875
transcript.pyannote[5].end 30.76034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 30.79409375
transcript.pyannote[6].end 30.82784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 30.82784375
transcript.pyannote[7].end 30.84471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 30.84471875
transcript.pyannote[8].end 30.91221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 30.91221875
transcript.pyannote[9].end 35.63721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 36.34596875
transcript.pyannote[10].end 37.62846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 38.55659375
transcript.pyannote[11].end 39.33284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 39.55221875
transcript.pyannote[12].end 40.22721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 40.51409375
transcript.pyannote[13].end 42.10034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 42.50534375
transcript.pyannote[14].end 43.50096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 43.45034375
transcript.pyannote[15].end 43.87221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 44.27721875
transcript.pyannote[16].end 53.22096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 53.57534375
transcript.pyannote[17].end 58.14846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 59.00909375
transcript.pyannote[18].end 62.26596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 63.05909375
transcript.pyannote[19].end 63.37971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 64.03784375
transcript.pyannote[20].end 65.28659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 65.72534375
transcript.pyannote[21].end 67.46346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 67.64909375
transcript.pyannote[22].end 71.90159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 72.27284375
transcript.pyannote[23].end 75.14159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 75.59721875
transcript.pyannote[24].end 77.65596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 78.21284375
transcript.pyannote[25].end 89.28284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 89.58659375
transcript.pyannote[26].end 94.09221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 94.31159375
transcript.pyannote[27].end 95.99909375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 96.08346875
transcript.pyannote[28].end 103.39034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 103.84596875
transcript.pyannote[29].end 104.82471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 105.11159375
transcript.pyannote[30].end 106.51221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 107.05221875
transcript.pyannote[31].end 110.34284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 110.74784375
transcript.pyannote[32].end 116.02971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 116.46846875
transcript.pyannote[33].end 117.27846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 117.46409375
transcript.pyannote[34].end 136.39784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 137.41034375
transcript.pyannote[35].end 141.30846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 141.47721875
transcript.pyannote[36].end 156.59721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 156.59721875
transcript.pyannote[37].end 156.96846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 157.44096875
transcript.pyannote[38].end 158.72346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 158.94284375
transcript.pyannote[39].end 160.14096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 160.51221875
transcript.pyannote[40].end 161.91284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 162.40221875
transcript.pyannote[41].end 174.94034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 175.22721875
transcript.pyannote[42].end 176.39159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 176.81346875
transcript.pyannote[43].end 177.87659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 178.16346875
transcript.pyannote[44].end 182.04471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 182.31471875
transcript.pyannote[45].end 184.60971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 184.98096875
transcript.pyannote[46].end 189.92534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 190.07721875
transcript.pyannote[47].end 195.71346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 196.28721875
transcript.pyannote[48].end 197.45159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 198.12659375
transcript.pyannote[49].end 199.79721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 199.83096875
transcript.pyannote[50].end 210.81659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 211.60971875
transcript.pyannote[51].end 211.93034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 212.58846875
transcript.pyannote[52].end 213.51659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 214.20846875
transcript.pyannote[53].end 215.15346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 215.45721875
transcript.pyannote[54].end 215.76096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 215.76096875
transcript.pyannote[55].end 225.05909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 225.66659375
transcript.pyannote[56].end 226.05471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 226.69596875
transcript.pyannote[57].end 229.86846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 230.34096875
transcript.pyannote[58].end 233.10846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 233.73284375
transcript.pyannote[59].end 236.02784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 236.88846875
transcript.pyannote[60].end 239.01471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 239.40284375
transcript.pyannote[61].end 250.00034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 249.57846875
transcript.pyannote[62].end 265.45784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 265.60971875
transcript.pyannote[63].end 268.76534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 269.15346875
transcript.pyannote[64].end 273.30471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 273.42284375
transcript.pyannote[65].end 275.12721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 275.31284375
transcript.pyannote[66].end 278.67096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 278.85659375
transcript.pyannote[67].end 285.18471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 284.08784375
transcript.pyannote[68].end 285.87659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 286.36596875
transcript.pyannote[69].end 291.24284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 289.23471875
transcript.pyannote[70].end 289.47096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 290.31471875
transcript.pyannote[71].end 292.13721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 292.22159375
transcript.pyannote[72].end 302.11034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 295.61346875
transcript.pyannote[73].end 297.94221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 302.44784375
transcript.pyannote[74].end 303.40971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 303.46034375
transcript.pyannote[75].end 310.71659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 310.98659375
transcript.pyannote[76].end 312.84284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 313.50096875
transcript.pyannote[77].end 316.60596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 316.92659375
transcript.pyannote[78].end 324.36846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 324.68909375
transcript.pyannote[79].end 333.41346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 333.41346875
transcript.pyannote[80].end 342.01971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 342.20534375
transcript.pyannote[81].end 342.49221875
transcript.whisperx[0].start 13.377
transcript.whisperx[0].end 36.707
transcript.whisperx[0].text 主席、各位委員、有請次長請次長次長好今天主題智慧航安、智慧港灣、港口相關計畫辦理情形今天特別要請次長回去要針對
transcript.whisperx[1].start 38.658
transcript.whisperx[1].end 57.687
transcript.whisperx[1].text 智慧台鐵智慧台鐵智慧台鐵好這個今天就談台鐵雖然台鐵今天不在那因為隧道這個很重要的這個最近又發生了這個河仁隧道南口土石流這個是在6月21號本席在這個時間發生之後
transcript.whisperx[2].start 64.253
transcript.whisperx[2].end 73.519
transcript.whisperx[2].text 雖然已經知道了但是還是要搭火車還是要搭火車去花蓮所以我當天還是搭火車而我搭的那班車還是滿滿的
transcript.whisperx[3].start 75.663
transcript.whisperx[3].end 99.959
transcript.whisperx[3].text 大家仍然很勇敢的繼續搭火車所以這個部分是我們必須要去加強、去精進相關的這些那因為這次的一個台鐵229車次新式強號因為撞到這個土石流造成這個司機手骨折
transcript.whisperx[4].start 101.015
transcript.whisperx[4].end 120.192
transcript.whisperx[4].text 李克受傷人數8人在河仁車站與崇德車站之間是需要加強的地方還好有隧道大家可以躲避
transcript.whisperx[5].start 120.732
transcript.whisperx[5].end 121.233
transcript.whisperx[5].text 臺八縣臺八縣臺八縣
transcript.whisperx[6].start 137.492
transcript.whisperx[6].end 156.162
transcript.whisperx[6].text 零四零三地震之後這個移震的不斷前天還在市集所以移震不斷所以在怎麼樣去加強這個相關的這些偵測民隧道的一個需要性整體的去評估了
transcript.whisperx[7].start 159.384
transcript.whisperx[7].end 164.388
transcript.whisperx[7].text 昨天的媒體有報導19分鐘前在你們台鐵的螢幕上被認為已經看見了堵石流當然今天早上
transcript.whisperx[8].start 177.437
transcript.whisperx[8].end 196.383
transcript.whisperx[8].text 9點多你們有澄清台鐵有澄清說事實上這個監視器並不是針對這方面的不管是不是本席不是要去不追究責任最主要是說怎麼去精進去強化
transcript.whisperx[9].start 198.446
transcript.whisperx[9].end 224.568
transcript.whisperx[9].text 怎麼樣今天的主題就是智慧航安、智慧港口那智慧台鐵那應該要更要加入最起碼從北回鐵路開始因為公路也是你管的俗話改都沒有問題
transcript.whisperx[10].start 227.278
transcript.whisperx[10].end 235.624
transcript.whisperx[10].text 蘇花安現在怎麼樣去加快在還沒有完成開始動工之前怎麼樣去加智慧
transcript.whisperx[11].start 237.246
transcript.whisperx[11].end 242.548
transcript.whisperx[11].text 發言委員.鄭天財Sra Kacaw發言委員.鄭天財Sra Kacaw
transcript.whisperx[12].start 258.793
transcript.whisperx[12].end 283.567
transcript.whisperx[12].text 所以一直在路段現在是部長要求宜蘭、花蓮、台東一直在路段土石流潛勢區都要先標示出來第二個鐵公路系統您剛剛講了明隧道可不可以有蓋明隧道的空間那它還沒蓋之前先做潛勢區域的偵測跟預警所以這些工作都是目前我們部長要求鐵公路單位要處理的
transcript.whisperx[13].start 284.347
transcript.whisperx[13].end 285.208
transcript.whisperx[13].text 目前我們部長6月23號開過會﹖把花蓮水保、農委部的水保﹖
transcript.whisperx[14].start 313.542
transcript.whisperx[14].end 316.263
transcript.whisperx[14].text 加強這個落實的告警的系統這個更加加快好不好謝謝謝謝