iVOD / 153960

Field Value
IVOD_ID 153960
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153960
日期 2024-06-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-13T10:49:55+08:00
結束時間 2024-06-13T10:59:47+08:00
影片長度 00:09:52
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/cf02c7fc60cc7ba00d31392b7725567179c37d5c632653374d862afa46997d4e709bb89bbee775365ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝衣鳯
委員發言時間 10:49:55 - 10:59:47
會議時間 2024-06-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議(事由:審查: 一、本院委員陳素月等17人擬具「植物診療師法草案」案。 二、本院委員邱議瑩等17人擬具「植物診療師法草案」案。 三、本院委員楊瓊瓔等24人擬具「植物診療師法草案」案。 (委員楊瓊瓔等人提案如未接獲議事處來函則不予審查)【6月12日及13日兩天一次會】)
gazette.lineno 580
gazette.blocks[0][0] 謝委員衣鳯:(10時50分)謝謝主席,我想要請陳部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:我們再請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 謝委員衣鳯:陳部長早安!植物診療師法這個東西其實原本大家有疑義的,就是在於我們的宣傳沒有成效,讓農民以及農藥業者產生這樣子不當的聯想,如果是能夠來協助農民,對於農作物的耕種都能夠有利的時候,我們當然大力支持,尤其要支持我們召委楊瓊瓔委員的版本,好不好?你怎麼想?
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:謝謝委員的支持,因為整個跟利害關係人,包括農民、農藥業者,還有一些其他技師工會,甚至醫師工會,我們做了非常多的溝通,因為這個版本從106年就開始推了,現在的溝通,我想大家都贊同我們這個方式,特別是我們有100位的儲備醫師,過去3年在地方上的一個運作,也讓農民、也讓農會,還有市政府感受到這樣一個植物醫師的協助,所以我想我們會朝這個方向一起來努力。
gazette.blocks[5][0] 謝委員衣鳯:好,謝謝。我想要請問衛福部食藥署,現在在的是哪一位?
gazette.blocks[6][0] 主席:來,我們請衛福部。
gazette.blocks[7][0] 周簡任技正珮如:委員好。
gazette.blocks[8][0] 謝委員衣鳯:請周技正跟部長一起。部長,對於進口乳品,你們有要求食藥署要將進口乳品更名為長效乳,這也是一般我們臺灣酪農為了區別我們自己的鮮乳跟紐西蘭進口鮮乳的差別,希望在名字上面有些許的區別,讓我們本土的酪農能夠在鮮乳的銷售上面有利基。其實他們已經很擔心了,因為現在市面上已經充斥著紐西蘭的乳品,即便是還沒零關稅,現在這樣的情況都已經讓他們的銷售,不管是夏天、冬天,在最近銷售量都不是很好的情況下,怎麼樣來保障?你已經要求了嘛,是不是?
gazette.blocks[9][0] 陳部長駿季:是,跟委員說明……
gazette.blocks[10][0] 謝委員衣鳯:為什麼食藥署還是不同意?
gazette.blocks[11][0] 陳部長駿季:我跟委員說明,我們跟衛福部有一個很好的溝通管道,當初我們也的確有建議,因為我們沒辦法用要求,我們是用建議的方式請衛福部考慮用我們的方案二,就是長效乳,但是衛福部可能基於他們的專業也有一些其他的考量,所以我們現在正在積極的溝通,我也可以……
gazette.blocks[12][0] 謝委員衣鳯:衛福部食藥署有什麼考量?等一下也說明一下,好不好?
gazette.blocks[13][0] 陳部長駿季:對於我們的溝通,包括我跟衛福部邱部長的溝通,我想也相當的順暢,我們是朝向更樂觀的一個角度,因為現在法案在預告期嘛,預告期任何單位都可以提供意見,包括農業部,我們也再次正式行文給衛福部,我們希望用長效乳,相關的酪農也會反映出這樣的聲音,在預告期結束,甚至於在預告期結束之前,我想我們應該會有更明確的……
gazette.blocks[14][0] 謝委員衣鳯:你有跟邱部長溝通,那你有跟食藥署署長溝通嗎?
gazette.blocks[15][0] 陳部長駿季:我是跟部長溝通,我直接跟部長溝通。
gazette.blocks[16][0] 謝委員衣鳯:部長說好,說不定食藥署覺得窒礙難行耶,會不會?請食藥署說一下。
gazette.blocks[17][0] 周簡任技正珮如:委員好,有關6月5號的預告,目前是預告期,正在蒐集各界的意見,預告期結束,我們會就各界的意見來斟酌處理。
gazette.blocks[18][0] 謝委員衣鳯:現在本土的酪農認為只要有鮮乳、長效鮮乳或者ESL鮮乳等等,有鮮乳的字樣,就會影響到消費者在購買時候的一個區別嘛,是不是?食藥署怎麼樣子?
gazette.blocks[19][0] 周簡任技正珮如:這個是我們收到的意見之一,我們也會慎重的考慮。
gazette.blocks[20][0] 謝委員衣鳯:你們內部呢?部長說跟你們邱部長有溝通,你們食藥署內部呢?有沒有討論?
gazette.blocks[21][0] 周簡任技正珮如:有,因為在我們的預告期間其實進來的意見很多,也包括農業部……
gazette.blocks[22][0] 謝委員衣鳯:那你們部裡面討論的意見如何?
gazette.blocks[23][0] 周簡任技正珮如:我們就是會把所有的意見都蒐集起來一併做討論。
gazette.blocks[24][0] 謝委員衣鳯:我是說你們署裡面耶,你們會不會按照邱部長的看法?部長說跟你們邱部長溝通得很好啊,可是你們食藥署呢?
gazette.blocks[25][0] 周簡任技正珮如:我們食藥署其實是部裡的一個單位啦,我們是同一個機關,最後都會一起共同討論。
gazette.blocks[26][0] 謝委員衣鳯:好,所以你們會按照部長的意見嘛!
gazette.blocks[27][0] 陳部長駿季:我替食藥署回答一下,因為相關食藥署的法規是預告60天嘛,在60天完了以後,我相信他們會用更專業的角度,依據我們外界的聲音,然後去做一個判斷。我剛才說的我跟衛福部長溝通,其實我們是朝共同的、同樣的目標去努力。
gazette.blocks[28][0] 謝委員衣鳯:因為部長剛來啊,說不定食藥署不想要聽部長的啊,是不是?對不對?也不一定會溝通……
gazette.blocks[29][0] 陳部長駿季:我想我們政府……
gazette.blocks[30][0] 謝委員衣鳯:你還是要保障我們本土酪農……
gazette.blocks[31][0] 陳部長駿季:所以我的立場非常明確,我會盡最大的力去跟衛福部溝通。
gazette.blocks[32][0] 謝委員衣鳯:部長溝通了……
gazette.blocks[33][0] 陳部長駿季:政府是一體的,我相信……
gazette.blocks[34][0] 謝委員衣鳯:我覺得署裡面也是要去協調一下,不然到時候意見不一致欸,對不對?是不是?陳部長?
gazette.blocks[35][0] 陳部長駿季:我會再請我們相關單位去跟食藥署溝通啦,因為我是跟部長溝通,如果以我的身分可以去跟食藥署署長溝通,我也願意啦!
gazette.blocks[36][0] 謝委員衣鳯:你就找你們相對等的啦,你找你們部裡面對等的單位去溝通一下嘛!
gazette.blocks[37][0] 陳部長駿季:對,我們會再持續去做一個有效的溝通。
gazette.blocks[38][0] 謝委員衣鳯:好。
gazette.blocks[38][1] 再來,你們有研擬養牛產業全面升級轉型計畫來輔導產業升級因應,已經獲得行政院核可經費18.6億,其中補助產業淘汰低產乳牛每頭2萬,這個部分有些酪農在去年其實就已經陸陸續續淘汰了,你知道嘛,就是乳品市場的問題嘛……
gazette.blocks[39][0] 陳部長駿季:是,瞭解。
gazette.blocks[40][0] 謝委員衣鳯:所以他們陸陸續續配合政策都已經淘汰這些乳牛了,是不是能夠追溯納入計畫喔?
gazette.blocks[41][0] 陳部長駿季:對於這個部分,很多委員都有這樣的意見,然後我們在政策上跟酪農討論的過程中,我們也宣示了,就是希望大家一起努力讓我們的酪農產業更健康,所以我們的確也決定希望能做追溯的一個動作,但是因為追溯必須要去報院,我們也已經要報院,希望能夠追溯到去年12月開始,因為它是跨年的,我必須要報院,我們會朝這個目標來努力。
gazette.blocks[42][0] 謝委員衣鳯:好。還有你曾經說過要區隔國產跟國外的鮮乳,所以要積極的推動鮮乳標章,這個部分的進展如何?
gazette.blocks[43][0] 陳部長駿季:鮮乳標章我們已經設計好了,我們預計7月1號上路,整個的鮮乳標章,其實我們當初是想要搭配長效乳的變更啦,因為長效乳的變更是整個市場區隔的另一個重要手段,相對的,這些國產鮮乳的標章,我們會更落實的去推動,讓消費者認同飲用國產的鮮乳是愛護我們臺灣的生態,因為它是一個低碳的產品,對於我們整個地球的環境是更有幫助的。
gazette.blocks[44][0] 謝委員衣鳯:還有一點,不好意思,主席,再借一點時間喔。還有就是,其實現在已經有進口的長效乳品了,所以業者都很擔心進口乳品混合國產鮮乳來販賣、銷售,這個部分怎麼做?
gazette.blocks[45][0] 陳部長駿季:我想這個是在我們市場區隔上一個非常重要的把關,我們已經開發出國產鮮乳跟進口鮮乳差異的鑑別技術……
gazette.blocks[46][0] 謝委員衣鳯:你們有鑑別的技術了?
gazette.blocks[47][0] 陳部長駿季:已經有鑑別的技術了。
gazette.blocks[48][0] 謝委員衣鳯:有溯源的技術了,是不是?
gazette.blocks[49][0] 陳部長駿季:對,我們後續會有一些溯源搭配,然後會有市場抽查,當你有這個技術的時候,其實業者就會害怕啦,你沒有技術他就不怕。
gazette.blocks[50][0] 謝委員衣鳯:這是最重要的,好不好?
gazette.blocks[51][0] 陳部長駿季:對,所以技術的開發非常重要,我們已經有這個技術了。
gazette.blocks[52][0] 謝委員衣鳯:好,謝謝。
gazette.blocks[53][0] 主席:謝謝。部長,你剛剛還搶先幫食藥署講話,它給你的預告就已經預告了「鮮乳」,它已經對不起你了,你還替它講話,今天我建議你,每一個委員都關心,這是國人的安全,把我們今天國會頻道所有委員的發言全部給食藥署聽,對不對?因為7到10度,它的安全性明明有危險嘛!明明有高風險嘛!對不對?所以我們支持你,一定要堅持,不可以什麼「長效鮮乳」,會讓民眾混淆視聽,對不對?你要堅持,我們國內14天以內的才是鮮乳,進口30天以上的就是長效乳,這是很清楚的啊!好不好?要明確啦!還要替食藥署講什麼話!
gazette.blocks[54][0] 陳部長駿季:我們還是很堅定的。
gazette.blocks[55][0] 主席:對,這樣就對了!好,謝謝。
gazette.blocks[55][1] 我們接下來請羅廷瑋委員。
gazette.blocks[55][2] 對不起,我在台上聽每一位委員發言,你這麼老實、這麼客氣,難怪被欺負啊!來,請發言。
gazette.agenda.page_end 206
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-16
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[2] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[3] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[4] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[5] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[6] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[7] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[8] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[9] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[10] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[11] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[12] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[13] 陳超明
gazette.agenda.speakers[14] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[15] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[16] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[17] 林岱樺
gazette.agenda.page_start 153
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-13
gazette.agenda.gazette_id 1136201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136201_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查:一、本院委員陳素月等17人擬具「植物診療師法草案」案;二、本院委員邱議瑩等17人擬 具「植物診療師法草案」案;三、本院委員楊瓊瓔等24人擬具「植物診療師法草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1136201_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.56659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 13.19346875
transcript.pyannote[1].end 14.02034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 14.15534375
transcript.pyannote[2].end 15.85971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 16.53471875
transcript.pyannote[3].end 17.54721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 23.63909375
transcript.pyannote[4].end 24.11159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 24.11159375
transcript.pyannote[5].end 24.21284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 24.49971875
transcript.pyannote[6].end 57.79409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 42.80909375
transcript.pyannote[7].end 43.19721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 59.65034375
transcript.pyannote[8].end 69.28596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 69.75846875
transcript.pyannote[9].end 75.04034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 75.49596875
transcript.pyannote[10].end 77.04846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 77.40284375
transcript.pyannote[11].end 79.98471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 80.01846875
transcript.pyannote[12].end 86.90346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 87.22409375
transcript.pyannote[13].end 91.71284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 91.93221875
transcript.pyannote[14].end 98.71596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 100.45409375
transcript.pyannote[15].end 101.53409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 106.81596875
transcript.pyannote[16].end 107.45721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 107.74409375
transcript.pyannote[17].end 107.89596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 108.70596875
transcript.pyannote[18].end 111.81096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 108.92534375
transcript.pyannote[19].end 109.38096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 113.24534375
transcript.pyannote[20].end 113.81909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 114.42659375
transcript.pyannote[21].end 136.68471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 136.92096875
transcript.pyannote[22].end 151.60221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 151.78784375
transcript.pyannote[23].end 156.12471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 156.58034375
transcript.pyannote[24].end 166.95846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 167.19471875
transcript.pyannote[25].end 168.81471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 169.52346875
transcript.pyannote[26].end 175.46346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 175.56471875
transcript.pyannote[27].end 177.30284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 179.73284375
transcript.pyannote[28].end 180.81284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 180.88034375
transcript.pyannote[29].end 181.43721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 183.63096875
transcript.pyannote[30].end 184.06971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 184.81221875
transcript.pyannote[31].end 185.74034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 185.16659375
transcript.pyannote[32].end 187.02284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 187.54596875
transcript.pyannote[33].end 188.38971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 189.11534375
transcript.pyannote[34].end 190.33034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 190.93784375
transcript.pyannote[35].end 195.13971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 195.24096875
transcript.pyannote[36].end 205.39971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 205.80471875
transcript.pyannote[37].end 211.54221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 211.74471875
transcript.pyannote[38].end 216.14909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 215.08596875
transcript.pyannote[39].end 219.10221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 219.27096875
transcript.pyannote[40].end 224.72159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 225.04221875
transcript.pyannote[41].end 225.91971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 226.20659375
transcript.pyannote[42].end 226.89846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 227.48909375
transcript.pyannote[43].end 238.81221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 238.96409375
transcript.pyannote[44].end 247.68846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 247.68846875
transcript.pyannote[45].end 249.96659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 248.14409375
transcript.pyannote[46].end 248.34659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 249.22409375
transcript.pyannote[47].end 250.13534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 250.33784375
transcript.pyannote[48].end 251.68784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 251.94096875
transcript.pyannote[49].end 253.59471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 253.40909375
transcript.pyannote[50].end 256.83471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 253.62846875
transcript.pyannote[51].end 255.19784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 257.29034375
transcript.pyannote[52].end 260.04096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 260.66534375
transcript.pyannote[53].end 260.78346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 261.50909375
transcript.pyannote[54].end 274.23284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 274.70534375
transcript.pyannote[55].end 275.46471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 275.46471875
transcript.pyannote[56].end 275.63346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 275.63346875
transcript.pyannote[57].end 275.97096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 275.97096875
transcript.pyannote[58].end 295.88346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 295.88346875
transcript.pyannote[59].end 299.86596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 300.57471875
transcript.pyannote[60].end 300.96284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 300.96284375
transcript.pyannote[61].end 301.03034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 301.03034375
transcript.pyannote[62].end 301.75596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 301.75596875
transcript.pyannote[63].end 301.77284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 301.77284375
transcript.pyannote[64].end 301.78971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 303.03846875
transcript.pyannote[65].end 303.05534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 303.05534375
transcript.pyannote[66].end 303.96659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 303.96659375
transcript.pyannote[67].end 304.03409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 304.03409375
transcript.pyannote[68].end 308.08409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 308.26971875
transcript.pyannote[69].end 316.90971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 317.19659375
transcript.pyannote[70].end 321.33096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 321.92159375
transcript.pyannote[71].end 323.96346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 323.96346875
transcript.pyannote[72].end 324.80721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 326.66346875
transcript.pyannote[73].end 331.03409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 331.03409375
transcript.pyannote[74].end 331.30409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 331.82721875
transcript.pyannote[75].end 338.03721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 338.10471875
transcript.pyannote[76].end 340.82159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 341.37846875
transcript.pyannote[77].end 343.43721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 343.43721875
transcript.pyannote[78].end 343.48784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 344.68596875
transcript.pyannote[79].end 363.68721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 350.77784375
transcript.pyannote[80].end 350.87909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 364.63221875
transcript.pyannote[81].end 375.58409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 370.58909375
transcript.pyannote[82].end 372.31034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 373.82909375
transcript.pyannote[83].end 374.28471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 374.58846875
transcript.pyannote[84].end 380.05596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 380.39346875
transcript.pyannote[85].end 381.11909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 380.42721875
transcript.pyannote[86].end 392.22284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 382.19909375
transcript.pyannote[87].end 383.76846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 392.44221875
transcript.pyannote[88].end 393.04971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 393.18471875
transcript.pyannote[89].end 393.43784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 394.12971875
transcript.pyannote[90].end 394.65284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 395.53034375
transcript.pyannote[91].end 397.21784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 397.55534375
transcript.pyannote[92].end 399.76596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 400.03596875
transcript.pyannote[93].end 401.25096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 401.92596875
transcript.pyannote[94].end 406.14471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 406.09409375
transcript.pyannote[95].end 412.08471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 406.56659375
transcript.pyannote[96].end 406.87034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 407.64659375
transcript.pyannote[97].end 409.38471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 411.12284375
transcript.pyannote[98].end 414.26159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 412.94534375
transcript.pyannote[99].end 413.46846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 414.26159375
transcript.pyannote[100].end 425.41596875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 425.80409375
transcript.pyannote[101].end 434.57909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 428.74034375
transcript.pyannote[102].end 429.17909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 435.08534375
transcript.pyannote[103].end 453.04034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 442.13909375
transcript.pyannote[104].end 442.91534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 453.04034375
transcript.pyannote[105].end 461.44409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 461.62971875
transcript.pyannote[106].end 469.47659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 466.62471875
transcript.pyannote[107].end 466.96221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 470.18534375
transcript.pyannote[108].end 472.00784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 472.58159375
transcript.pyannote[109].end 481.54221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 481.82909375
transcript.pyannote[110].end 488.37659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 484.90034375
transcript.pyannote[111].end 485.11971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 488.57909375
transcript.pyannote[112].end 496.88159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 493.37159375
transcript.pyannote[113].end 493.87784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 496.44284375
transcript.pyannote[114].end 496.98284375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 497.10096875
transcript.pyannote[115].end 497.50596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 497.84346875
transcript.pyannote[116].end 498.65346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 498.99096875
transcript.pyannote[117].end 513.72284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 499.73346875
transcript.pyannote[118].end 500.69534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 500.89784375
transcript.pyannote[119].end 501.10034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 502.82159375
transcript.pyannote[120].end 503.14221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 508.57596875
transcript.pyannote[121].end 508.76159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 513.92534375
transcript.pyannote[122].end 521.75534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 513.94221875
transcript.pyannote[123].end 514.27971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 522.39659375
transcript.pyannote[124].end 526.80096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 527.20596875
transcript.pyannote[125].end 533.50034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 530.24346875
transcript.pyannote[126].end 530.32784375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 533.51721875
transcript.pyannote[127].end 533.53409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 533.53409375
transcript.pyannote[128].end 542.54534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 542.83221875
transcript.pyannote[129].end 543.96284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 544.65471875
transcript.pyannote[130].end 552.34971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 545.39721875
transcript.pyannote[131].end 545.76846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 552.73784375
transcript.pyannote[132].end 553.86846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 554.35784375
transcript.pyannote[133].end 555.08346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 555.38721875
transcript.pyannote[134].end 556.68659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 556.93971875
transcript.pyannote[135].end 561.42846875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 561.98534375
transcript.pyannote[136].end 566.62596875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 566.84534375
transcript.pyannote[137].end 569.71409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 569.35971875
transcript.pyannote[138].end 573.07221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 570.25409375
transcript.pyannote[139].end 571.58721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 572.44784375
transcript.pyannote[140].end 578.38784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 578.79284375
transcript.pyannote[141].end 581.17221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 581.32409375
transcript.pyannote[142].end 581.69534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 581.69534375
transcript.pyannote[143].end 582.99471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 582.65721875
transcript.pyannote[144].end 584.74971875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 583.73721875
transcript.pyannote[145].end 586.84221875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 586.92659375
transcript.pyannote[146].end 587.87159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 590.70659375
transcript.pyannote[147].end 591.12846875
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 15.586
transcript.whisperx[0].text 第一份委員請做審打。謝謝主席。我想請我們陳部長。我們再請陳部長。
transcript.whisperx[1].start 23.649
transcript.whisperx[1].end 29.272
transcript.whisperx[1].text 陳素月等17人擬具:「植物診療師法草案:立法院第11屆第1會期經濟委員會:立法院提案如未接獲議事處來函則不予審查:立法院提案如未接獲議事處來函則不予審查:
transcript.whisperx[2].start 43.399
transcript.whisperx[2].end 57.517
transcript.whisperx[2].text 如果是能夠來協助農民對於農作物的耕種都能夠有利的時候我們當然大力支持尤其要支持我們召委楊瓊瓔委員的版本好不好
transcript.whisperx[3].start 60.073
transcript.whisperx[3].end 74.788
transcript.whisperx[3].text 我想謝謝委員的支持因為整個的一個跟利害關係的人包括農民、農藥業者還有一些其他技師工會甚至於醫師工會我們都做了非常多的溝通因為這個版本從106年就開始推了那現在的溝通我想大家都
transcript.whisperx[4].start 75.469
transcript.whisperx[4].end 75.589
transcript.whisperx[4].text 來,我們請衛福部。
transcript.whisperx[5].start 106.857
transcript.whisperx[5].end 111.55
transcript.whisperx[5].text 州記者嗎?一起,一起,我們一起好不好?
transcript.whisperx[6].start 113.391
transcript.whisperx[6].end 136.24
transcript.whisperx[6].text 部長,當初你們有送我們的那個進口乳品那你們要求食藥署要用長效乳的方式這也是一般我們台灣落農為了希望區別我們自己的鮮乳跟紐西蘭進口鮮乳的差別
transcript.whisperx[7].start 136.92
transcript.whisperx[7].end 156.561
transcript.whisperx[7].text ️ ️
transcript.whisperx[8].start 156.561
transcript.whisperx[8].end 181.561
transcript.whisperx[8].text ️ ️
transcript.whisperx[9].start 185.904
transcript.whisperx[9].end 205.234
transcript.whisperx[9].text 為什麼食藥署還是不同意?我跟委員說明,我想我們跟衛生部有一個很好的溝通管道。當初我們也的確建議了,因為我們沒辦法用要求,我們用建議的方式請衛生部考慮用我們的方案二,就是長效乳。
transcript.whisperx[10].start 205.828
transcript.whisperx[10].end 227.415
transcript.whisperx[10].text ​​​​​​​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[11].start 227.415
transcript.whisperx[11].end 251.903
transcript.whisperx[11].text ​​​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[12].start 251.983
transcript.whisperx[12].end 259.881
transcript.whisperx[12].text 我跟部長溝通。我直接跟部長溝通。部長說好,說不定食藥署覺得自愛難行,會不會?食藥署你說一下。
transcript.whisperx[13].start 262.01
transcript.whisperx[13].end 281.77
transcript.whisperx[13].text 議員好,那有關這個6月5號的預告呢,那目前是預告期,那正在預告期收集各界的意見,那預告期結束我們會就各界的意見來斟酌處理。那現在本土的酪農認為說,就是只要有鮮乳,長效鮮乳或者是
transcript.whisperx[14].start 283.251
transcript.whisperx[14].end 301.968
transcript.whisperx[14].text proporting the question about the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL, will it affect the difference between pre-melted ESL and pre-melted ESL and pre-
transcript.whisperx[15].start 303.086
transcript.whisperx[15].end 308.509
transcript.whisperx[15].text »: 部長說跟你們邱部長有溝通。你們食藥署內部勒?有沒有討論?
transcript.whisperx[16].start 308.509
transcript.whisperx[16].end 317.655
transcript.whisperx[16].text »: 有。這個因為我們預告期間其實進來的意見很多。那所以也包括這個... »: 那你們部裡面討論的意見如何?
transcript.whisperx[17].start 317.655
transcript.whisperx[17].end 331.084
transcript.whisperx[17].text »: 我們就是會再把所有的意見都收集起來一併做討論。 »: 我是說你們署裡面勒?你們會不會按照邱部長?部長說跟你們邱部長溝通得很好啊。可是你們食藥署勒?
transcript.whisperx[18].start 332.713
transcript.whisperx[18].end 343.005
transcript.whisperx[18].text 我們食藥署其實是部裡的一個單位啦,所以我們是同一個機關。對,那最後都會一起共同討論。好,所以你們會按照部長的意見嗎?
transcript.whisperx[19].start 345.01
transcript.whisperx[19].end 363.488
transcript.whisperx[19].text 我替食藥組回答一下,因為相關的食藥組的法規是預告60天嘛。那60天完了以後我相信會用更專業的角度然後依據我們外界的聲音去做一個判斷。那我剛才說的我跟衛福部長溝通其實我們是朝共同的同樣的目標去努力。
transcript.whisperx[20].start 364.75
transcript.whisperx[20].end 391.791
transcript.whisperx[20].text 因為部長剛來啊。說不定食藥署不想要聽部長的啊。是不是?對不對?也不一定會溝通。你還是要保障我們本土落農的一個啊。所以我的立場非常明確喔。那我會用最大的盡力去跟衛福部去溝通。你那個部長溝通了,我覺得你署裡面也是要去協調一下。不然到時候意見不一致了欸。對不對?是不是?部長?陳部長?
transcript.whisperx[21].start 394.179
transcript.whisperx[21].end 394.342
transcript.whisperx[21].text 我想...
transcript.whisperx[22].start 395.538
transcript.whisperx[22].end 425.538
transcript.whisperx[22].text ​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[23].start 425.538
transcript.whisperx[23].end 449.701
transcript.whisperx[23].text ️ ️ ️ ️ ️
transcript.whisperx[24].start 449.701
transcript.whisperx[24].end 469.684
transcript.whisperx[24].text ​​​​​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[25].start 470.213
transcript.whisperx[25].end 498.746
transcript.whisperx[25].text ️ ️
transcript.whisperx[26].start 499.002
transcript.whisperx[26].end 522.329
transcript.whisperx[26].text ️ ️ ️
transcript.whisperx[27].start 522.469
transcript.whisperx[27].end 543.695
transcript.whisperx[27].text »: 引用國產的鮮乳是一個愛護我們臺灣的生態,因為它是一個低碳的產品,對於我們整個地球的環境是更有幫助的。」好,還有一點,不好意思主席再借一點時間喔。還有就是喔,其實現在已經有進口的這個長效的
transcript.whisperx[28].start 544.684
transcript.whisperx[28].end 561.937
transcript.whisperx[28].text ​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[29].start 561.937
transcript.whisperx[29].end 591.067
transcript.whisperx[29].text ️ ️ ️