iVOD / 153950

Field Value
IVOD_ID 153950
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153950
日期 2024-06-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-13T10:26:59+08:00
結束時間 2024-06-13T10:39:11+08:00
影片長度 00:12:12
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/cf02c7fc60cc7ba03b87df2e9579d51a79c37d5c63265337ae5baf1b56d477341aa97a5015985c895ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張啓楷
委員發言時間 10:26:59 - 10:39:11
會議時間 2024-06-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議(事由:審查: 一、本院委員陳素月等17人擬具「植物診療師法草案」案。 二、本院委員邱議瑩等17人擬具「植物診療師法草案」案。 三、本院委員楊瓊瓔等24人擬具「植物診療師法草案」案。 (委員楊瓊瓔等人提案如未接獲議事處來函則不予審查)【6月12日及13日兩天一次會】)
gazette.lineno 455
gazette.blocks[0][0] 張委員啓楷:(10時27分)謝謝主席,請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:我們請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 張委員啓楷:部長早安。部長你知道國會改革方案以後,很多立委跟民眾最想成立的第一個調查委員會要查什麼案子嗎?是農業部去年逾期的進口雞蛋,所以這個事情看起來還有很多後續應該對外要交代清楚。我先跟大家講一下,這幾天包括國昌委員跟我,我們一直在追,現在看起來不是只有去年超思雞蛋的問題,看起來前年還有些問題,等於今天我們要好好來討論,現在民眾為什麼對超思那麼有興趣,最少還有三個問題,第一個,去年花了10億,對不對?10億是人民的納稅錢,民脂民膏,這是第一點。第二個,銷毀太多了,五千五百多萬顆的蛋。第三個,因為有一個不可思議、神通廣大的超思出現了,現在我們要針對超思做一個……為什麼超不可思議呢?包括農業部、中央畜產會為什麼拿那麼多的民脂民膏給了超思?再來,我們發現它的採購竟然是免合約的,還幫忙洗經歷。
gazette.blocks[3][1] 來,我們來看一下超思,大家都知道去年超思引起軒然大波,結果去追才發現它前年就從日本買了很多蛋進來了,它什麼時候成立的?2022年,民國111年9月5日成立,結果9月成立,11月份的時候,日本蛋就進來了,大家以前耳熟能詳,都在說去年巴西蛋進來,其實前年它就進來日本蛋了,我再重複一次,大家熟悉去年進了巴西蛋,其實前年就進了很多日本蛋了。現在大家在問,部長,一間公司9月份成立,11月就透過你們的中央畜產會買斷了這麼多的蛋,這個金額超過1億2,800萬,我再講一次喔!它是一個資本額只有50萬的公司,這位秦老闆出了1,000塊錢,50萬資本額,老闆、董事長出1,000塊,結果他在民國111年9月5號成立,兩個月內,他就做了中央畜產會跟農業部一個大生意,一億二千八百多萬,這合理嗎?一間資本額這麼小,可以做這麼大生意,這是一個,這一般的公司不可能這樣做吧!第二個,為什麼馬上開張,農業部跟中央畜產會就給他這筆生意?
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:跟委員說明,委員一直針對超思的部分,我之前也已經講過了,這些資訊其實一直影射農業部有涉及相關的一些不法,我在這邊也非常正式的跟委員報告,其實在112年專案雞蛋的調度,111年是例行的產銷調節,農委會是補助他例行產銷調節,但是因為委員的一些索資,我們也正式進行了2次行政調查,相關的行政調查裡面有一些疑慮的,我們甚至於請我們的政風去做瞭解,然後我們甚至於把相關的資料移請……
gazette.blocks[5][0] 張委員啓楷:部長,很好,你願意面對……
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:我先說明……
gazette.blocks[7][0] 張委員啓楷:部長,我先講一下事情,因為你剛用了一個很嚴重的字眼,這個不是什麼影射喔!這是一個客觀的事實,我們來看這是不是一個客觀的事實,你們給我的……
gazette.blocks[8][0] 陳部長駿季:不是,我想因為同樣的數據可能你們本身在解讀方面……所以我說因為我不希望我們同仁……我的立場是如果同仁犯法,我絕對不寬容,但是同仁如果是清白的,我希望儘快還給他清白,因為我們畜牧司的同仁現在已經非常辛苦了,他們要處理非常多的業務,所以我也主動的移請檢調單位能夠去釐清,因為唯有檢調釐清,才能夠迅速的還給我們同仁的清白。
gazette.blocks[9][0] 張委員啓楷:對,很好,這是一個客觀的事實啦!都不是用嘴巴啦!
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[11][0] 張委員啓楷:到底有沒有不法?有沒有影射?這都不是……
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:所以後續……對,後續……
gazette.blocks[13][0] 張委員啓楷:現在重點就是,一方面檢調要查,等一下我再講,要不要立法院成立調查委員會小組來查,這是一個,事實上之前檢調也有在查嘛!現在都沒消息了,我們會繼續追,我們用客觀的事實來討論這個事情,好不好?
gazette.blocks[13][1] 接下來,我問你一下,你們有回文給我,中央畜產會回函給本席,這個是超不可思議的事情,他說前年有兩家公司去買了日本蛋,大家看第一個,用合約的方式執行採購雞蛋34櫃510萬顆,貿易商是亮采生物科技;第二家更特別,以自有資金買斷方式買了158櫃2,540萬顆,很多喔!很多喔!部長,我問你,上面這個買比較少的有合約,對不對?為什麼這個不可思議的超思沒有合約?
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:我想我們畜產會本身在處理雞蛋調度的時候有他們的作法,因為當初在需要蛋的時候,他們也問過了……
gazette.blocks[15][0] 張委員啓楷:這個很不合理耶!你用你的……不要用膝蓋,部長,用腦袋,不要用膝蓋,用腦袋想一下這會不會太不可思議?
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:對,我們同仁有一些解釋,我們行政調查後認為有一些解釋,所以我才會說,最後我們希望讓我們……
gazette.blocks[17][0] 張委員啓楷:你會把這個案子送到檢調去查還是怎麼樣?
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:我們已經主動地移請檢調去瞭解……
gazette.blocks[19][0] 張委員啓楷:有移請?
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:有移請,所以我才會說……
gazette.blocks[21][0] 張委員啓楷:部長,我們來看一下為什麼不合理,我說給你聽……
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:合不合理,我想可能要真正地調查以後才瞭解,因為……
gazette.blocks[23][0] 張委員啓楷:你有調查啊,你不是調查完之後已經送到檢調了嗎?
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:對啊,所以他是有一個解釋,我認同同仁的解釋,但我不是法律專家,我沒有辦法判斷後面的部分,所以我相信,我也期待委員能夠……檢調已經在調查了,針對最後檢調的調查結果,如果說真的有不法,我絕對不會寬容;如果是我們的同仁有行政瑕疵,我們會就行政瑕疵部分來處理,沒有其他的貪瀆案件,我也希望還給我們同仁一個清白,這是我的立場。
gazette.blocks[25][0] 張委員啓楷:當然,我一直在強調它是一個客觀事實,所以我們今天才要討論嘛,那最後當然結果……
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:因為我們這樣的討論,我沒辦法判斷。
gazette.blocks[27][0] 張委員啓楷:我來做超級比一比,你看一下,為什麼沒有合約?一般民眾一定接受不了為什麼沒有合約嘛,而且你把它超級比一比,超思的資本額是50萬,這家有合約的亮采生物科技資本額是100萬,亮采勝出;成立時間,亮采是民國97年了,它也勝出,只有在進口數量方面,為什麼超思多了那麼多?亮采明明它的資本額、成立時間,而且它有合約,為什麼超思買了那麼多卻沒有合約,民眾會怎麼去想這個事情?所以你說要移送檢調,好,我們就看這個結果怎麼樣。
gazette.blocks[27][1] 我們再看下一張,裡面還有一個很不可思議的,超思不只是十年不開張、開張吃十年喔,你看它在前年一成立,馬上日本蛋就進來,它就做完生意了,後來馬上就停下來了,它還暫停營業,暫停營業沒有多久,它開始復業,復業之後馬上巴西蛋就進來了,這就是一般人講的,是不是十年不開張、開張吃十年?而且專門做農業部、中央畜產會的生意,這是一個點。第二個,裡面到底有沒有官商勾結?好,我們就進一步去查,我再問一個很有疑問點的,當初農業部跟中央畜產會出來對超思講話,他說為什麼它去年可以進那麼多的巴西蛋?結果現在發現了,因為前年有日本這一筆,我就要問了,你說因為它有做過日本的生意,所以它可以從巴西進口蛋,問題是兩年前它也根本都沒有經驗,為什麼給它一個一億多的生意?這是另外一個點。
gazette.blocks[27][2] 我們再看下一張,現在有人在問說中央畜產會這麼大的金額到底有沒有經過採購?我特別去查了預算書,部長,中央畜產會大部分的錢,它成立的時候就是用農業部的錢,農業部的錢是誰的錢?是人民的錢嘛,用人民的錢、民脂民膏來設立的,用任何一分錢……
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:它應該不是百分之百。
gazette.blocks[29][0] 張委員啓楷:沒有,至少裡面有很多是政府的錢,對不對?部長你看每一年度,109年政府補助的錢超過10億,占比是74%,110年88%,這麼多的錢,裡面都是人民的錢,所以它應該是要接受監督的,可是現在發現你們把責任都推到中央畜產會了,所以一定要查。接下來,要怎麼查……
gazette.blocks[30][0] 陳部長駿季:我要跟委員說明,畜產會本身是財團法人,所以在相關規範裡面,如果要適用政府採購法,一定要超過51%的補助,而畜產會是針對畜牧法所成立的,它負責國內的產銷調節。
gazette.blocks[31][0] 張委員啓楷:部長,你說要超過51%,那它有超過51%嗎?我跳回上一張給你看一下,每一個都超過51%啊!
gazette.blocks[32][0] 陳部長駿季:我跟委員說明,它本身負責國內的畜產部分,包括所有屠宰場獸醫師的屠宰檢查都是畜產會負責,所以相對地,其實這些政府補助費用,畜產會有它背後需要去協助產業升級的一個非常重要的經費支持。
gazette.blocks[33][0] 張委員啓楷:部長,謝謝,你今天應該看得出來,我們是很理性在問,我們都是客觀的,好不好?
gazette.blocks[34][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[35][0] 張委員啓楷:我們再看下一張,到底後來要怎麼查?監察院一定也會查嘛……
gazette.blocks[36][0] 陳部長駿季:監察院也有調查。
gazette.blocks[37][0] 張委員啓楷:第二個就是你說已經送檢調;另外一個就是立法院要不要成立一個調查小組,其實我知道的是監察院審計部也在查了,這個事情要給人民一個真相。
gazette.blocks[37][1] 我再問下一個,我肯定你喔,你接受媒體專訪的時候,你說以後不會再用這種專案進口的方式。不過我必須提醒你,這是人治,真正要解決的問題是什麼?所以我剛剛講了,解答人民的疑問,為什麼要花10億?第二個是為什麼銷毀那麼多?第三個,超思為什麼這麼神通廣大?這三個點你解釋不清楚,人民就一直畫問號了,當然答案就是你剛剛講的,要嘛就是國會調查,要嘛就是檢調,你已經移送了,期待檢調趕快有答案。
gazette.blocks[38][0] 陳部長駿季:以現在的制度……
gazette.blocks[39][0] 張委員啓楷:最後,我期待你做一件事情,不是用人治的方式,我期待你建立一個制度,好不好?你剛才有提到你們跟中央畜產會的關係,你要不要用修法的方式去檢視這次專案進口雞蛋的缺失?包括中央畜產會拿我們的民脂民膏這麼多錢,以後只要有比較大的採購,不只是雞蛋而已,它有大的採購是不是至少要有合約?要怎麼去規範它,你至少把它訂出來,好不好?
gazette.blocks[40][0] 陳部長駿季:對,我們已經在做專案的檢討,針對畜產會過去的行政疏失,我們在做專案的檢討。
gazette.blocks[41][0] 張委員啓楷:好。部長,我知道你很盡心盡力在做,說實在的,不管是去年的事情、前年的事情,這都是上一任部長的事情,也是上一任中央畜產會的事情,我是肯定你願意去面對,你也是老實人,可是我要提醒你,人民為什麼到現在為止最想知道的會是進口蛋這個問題?為什麼期待立法院的調查委員會或是我們經濟委員會成立的調查小組要先查清楚這個案子?因為剛剛講的疑問點還很多,我們要一起加油,好不好?
gazette.blocks[42][0] 陳部長駿季:是。
gazette.blocks[43][0] 張委員啓楷:一定要解決問題,人民才會同意說這個問題是要通過的,到目前為止人民有太多疑問。我們共同努力,謝謝部長。謝謝主席。
gazette.blocks[44][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[44][1] 接下來請賴瑞隆委員做詢答。
gazette.agenda.page_end 206
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-16
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[2] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[3] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[4] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[5] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[6] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[7] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[8] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[9] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[10] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[11] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[12] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[13] 陳超明
gazette.agenda.speakers[14] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[15] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[16] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[17] 林岱樺
gazette.agenda.page_start 153
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-13
gazette.agenda.gazette_id 1136201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136201_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第16次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查:一、本院委員陳素月等17人擬具「植物診療師法草案」案;二、本院委員邱議瑩等17人擬 具「植物診療師法草案」案;三、本院委員楊瓊瓔等24人擬具「植物診療師法草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1136201_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.54971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 13.36221875
transcript.pyannote[1].end 15.55596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 16.02846875
transcript.pyannote[2].end 17.22659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 25.30971875
transcript.pyannote[3].end 25.32659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 25.32659375
transcript.pyannote[4].end 25.73159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 26.71034375
transcript.pyannote[5].end 27.46971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 27.99284375
transcript.pyannote[6].end 28.85346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 29.15721875
transcript.pyannote[7].end 30.60846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 31.01346875
transcript.pyannote[8].end 33.12284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 33.66284375
transcript.pyannote[9].end 37.07159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 38.50596875
transcript.pyannote[10].end 39.75471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 40.93596875
transcript.pyannote[11].end 41.56034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 42.57284375
transcript.pyannote[12].end 42.89346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 43.24784375
transcript.pyannote[13].end 43.66971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 43.93971875
transcript.pyannote[14].end 44.63159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 45.01971875
transcript.pyannote[15].end 52.57971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 51.97221875
transcript.pyannote[16].end 52.03971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 53.81159375
transcript.pyannote[17].end 54.57096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 54.82409375
transcript.pyannote[18].end 59.44784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 60.17346875
transcript.pyannote[19].end 68.98221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 69.38721875
transcript.pyannote[20].end 71.95221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 72.35721875
transcript.pyannote[21].end 76.98096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 77.18346875
transcript.pyannote[22].end 80.52471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 80.79471875
transcript.pyannote[23].end 83.62971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 84.13596875
transcript.pyannote[24].end 85.46909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 85.97534375
transcript.pyannote[25].end 87.76409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 88.74284375
transcript.pyannote[26].end 90.75096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 91.12221875
transcript.pyannote[27].end 91.54409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 92.42159375
transcript.pyannote[28].end 97.33221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 98.09159375
transcript.pyannote[29].end 100.65659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 101.33159375
transcript.pyannote[30].end 103.25534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 106.03971875
transcript.pyannote[31].end 106.69784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 107.27159375
transcript.pyannote[32].end 110.64659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 111.32159375
transcript.pyannote[33].end 112.53659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 112.70534375
transcript.pyannote[34].end 114.52784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 115.32096875
transcript.pyannote[35].end 116.35034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 117.76784375
transcript.pyannote[36].end 121.48034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 121.90221875
transcript.pyannote[37].end 122.35784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 122.59409375
transcript.pyannote[38].end 123.33659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 124.70346875
transcript.pyannote[39].end 125.53034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 126.30659375
transcript.pyannote[40].end 127.26846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 128.55096875
transcript.pyannote[41].end 132.09471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 132.51659375
transcript.pyannote[42].end 134.08596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 135.23346875
transcript.pyannote[43].end 136.60034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 136.80284375
transcript.pyannote[44].end 137.68034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 138.25409375
transcript.pyannote[45].end 142.86096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 143.35034375
transcript.pyannote[46].end 144.49784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 145.45971875
transcript.pyannote[47].end 146.23596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 146.91096875
transcript.pyannote[48].end 147.80534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 148.34534375
transcript.pyannote[49].end 148.98659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 150.52221875
transcript.pyannote[50].end 152.07471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 152.64846875
transcript.pyannote[51].end 153.37409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 153.49221875
transcript.pyannote[52].end 155.21346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 156.14159375
transcript.pyannote[53].end 158.30159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 159.02721875
transcript.pyannote[54].end 159.80346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 160.86659375
transcript.pyannote[55].end 165.03471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 166.16534375
transcript.pyannote[56].end 167.05971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 167.63346875
transcript.pyannote[57].end 169.00034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 169.57409375
transcript.pyannote[58].end 171.43034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 171.80159375
transcript.pyannote[59].end 172.42596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 172.91534375
transcript.pyannote[60].end 176.39159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 176.91471875
transcript.pyannote[61].end 180.30659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 181.01534375
transcript.pyannote[62].end 182.77034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 182.83784375
transcript.pyannote[63].end 182.85471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 182.88846875
transcript.pyannote[64].end 183.58034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 184.71096875
transcript.pyannote[65].end 193.16534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 189.09846875
transcript.pyannote[66].end 189.92534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 193.16534375
transcript.pyannote[67].end 195.13971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 195.76409375
transcript.pyannote[68].end 227.92784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 228.13034375
transcript.pyannote[69].end 240.61784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 237.41159375
transcript.pyannote[70].end 244.85346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 245.15721875
transcript.pyannote[71].end 248.49846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 247.78971875
transcript.pyannote[72].end 248.59971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 248.59971875
transcript.pyannote[73].end 248.63346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 248.63346875
transcript.pyannote[74].end 248.73471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 248.73471875
transcript.pyannote[75].end 248.90346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 248.90346875
transcript.pyannote[76].end 259.80471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 249.35909375
transcript.pyannote[77].end 249.74721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 260.27721875
transcript.pyannote[78].end 276.61221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 276.76409375
transcript.pyannote[79].end 279.85221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 280.05471875
transcript.pyannote[80].end 285.96096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 281.05034375
transcript.pyannote[81].end 281.99534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 283.07534375
transcript.pyannote[82].end 283.54784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 286.33221875
transcript.pyannote[83].end 291.04034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 288.12096875
transcript.pyannote[84].end 288.82971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 291.07409375
transcript.pyannote[85].end 297.43596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 297.85784375
transcript.pyannote[86].end 298.48221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 298.63409375
transcript.pyannote[87].end 299.66346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 301.68846875
transcript.pyannote[88].end 303.47721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 304.42221875
transcript.pyannote[89].end 305.16471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 305.56971875
transcript.pyannote[90].end 307.34159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 307.83096875
transcript.pyannote[91].end 309.02909375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 309.88971875
transcript.pyannote[92].end 310.90221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 311.22284375
transcript.pyannote[93].end 312.69096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 313.18034375
transcript.pyannote[94].end 317.04471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 318.20909375
transcript.pyannote[95].end 320.08221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 320.87534375
transcript.pyannote[96].end 321.87096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 322.64721875
transcript.pyannote[97].end 324.53721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 325.60034375
transcript.pyannote[98].end 327.10221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 327.37221875
transcript.pyannote[99].end 328.23284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 328.53659375
transcript.pyannote[100].end 333.14346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 333.86909375
transcript.pyannote[101].end 334.62846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 335.05034375
transcript.pyannote[102].end 337.54784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 338.12159375
transcript.pyannote[103].end 338.62784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 339.04971875
transcript.pyannote[104].end 339.85971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 340.66971875
transcript.pyannote[105].end 341.98596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 343.38659375
transcript.pyannote[106].end 344.12909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 345.20909375
transcript.pyannote[107].end 347.08221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 347.08221875
transcript.pyannote[108].end 347.09909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 347.53784375
transcript.pyannote[109].end 348.09471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 348.09471875
transcript.pyannote[110].end 348.11159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 348.87096875
transcript.pyannote[111].end 355.03034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 355.60409375
transcript.pyannote[112].end 360.02534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 356.16096875
transcript.pyannote[113].end 356.46471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 358.52346875
transcript.pyannote[114].end 359.95784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 360.21096875
transcript.pyannote[115].end 365.44221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 363.19784375
transcript.pyannote[116].end 375.97221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 374.68971875
transcript.pyannote[117].end 376.71471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 376.71471875
transcript.pyannote[118].end 381.97971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 380.35971875
transcript.pyannote[119].end 383.97096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 383.73471875
transcript.pyannote[120].end 387.66659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 384.02159375
transcript.pyannote[121].end 384.08909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 387.27846875
transcript.pyannote[122].end 390.24846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 388.00409375
transcript.pyannote[123].end 388.94909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 389.92784375
transcript.pyannote[124].end 399.74909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 400.03596875
transcript.pyannote[125].end 402.36471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 402.53346875
transcript.pyannote[126].end 404.15346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 404.47409375
transcript.pyannote[127].end 406.93784375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 407.32596875
transcript.pyannote[128].end 408.99659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 409.14846875
transcript.pyannote[129].end 410.17784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 410.71784375
transcript.pyannote[130].end 421.29846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 417.77159375
transcript.pyannote[131].end 430.02284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 423.03659375
transcript.pyannote[132].end 425.46659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 430.32659375
transcript.pyannote[133].end 431.89596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 432.53721875
transcript.pyannote[134].end 434.05596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 434.68034375
transcript.pyannote[135].end 436.36784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 437.26221875
transcript.pyannote[136].end 438.79784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 438.88221875
transcript.pyannote[137].end 439.92846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 441.24471875
transcript.pyannote[138].end 442.24034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 442.66221875
transcript.pyannote[139].end 443.40471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 443.94471875
transcript.pyannote[140].end 445.42971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 445.93596875
transcript.pyannote[141].end 446.69534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 447.43784375
transcript.pyannote[142].end 448.97346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 450.42471875
transcript.pyannote[143].end 451.65659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 452.09534375
transcript.pyannote[144].end 454.81221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 455.30159375
transcript.pyannote[145].end 456.26346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 456.56721875
transcript.pyannote[146].end 457.73159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 458.28846875
transcript.pyannote[147].end 459.08159375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 459.63846875
transcript.pyannote[148].end 462.52409375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 463.38471875
transcript.pyannote[149].end 466.48971875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 467.73846875
transcript.pyannote[150].end 468.97034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 469.81409375
transcript.pyannote[151].end 470.57346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 471.65346875
transcript.pyannote[152].end 474.58971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 475.11284375
transcript.pyannote[153].end 479.78721875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 480.44534375
transcript.pyannote[154].end 481.91346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 482.35221875
transcript.pyannote[155].end 483.60096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 484.61346875
transcript.pyannote[156].end 485.87909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 486.16596875
transcript.pyannote[157].end 487.16159375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 487.54971875
transcript.pyannote[158].end 488.66346875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 489.22034375
transcript.pyannote[159].end 489.70971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 490.63784375
transcript.pyannote[160].end 496.61159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 496.84784375
transcript.pyannote[161].end 499.68284375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 499.88534375
transcript.pyannote[162].end 501.53909375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 501.84284375
transcript.pyannote[163].end 503.83409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 504.39096875
transcript.pyannote[164].end 505.74096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 505.92659375
transcript.pyannote[165].end 508.18784375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 508.22159375
transcript.pyannote[166].end 509.26784375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 510.09471875
transcript.pyannote[167].end 511.63034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 512.32221875
transcript.pyannote[168].end 512.94659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 513.46971875
transcript.pyannote[169].end 515.46096875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 515.69721875
transcript.pyannote[170].end 521.38409375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 521.46846875
transcript.pyannote[171].end 522.41346875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 522.58221875
transcript.pyannote[172].end 523.34159375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 524.72534375
transcript.pyannote[173].end 529.09596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 529.65284375
transcript.pyannote[174].end 531.03659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 531.28971875
transcript.pyannote[175].end 531.66096875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 532.36971875
transcript.pyannote[176].end 534.85034375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 534.88409375
transcript.pyannote[177].end 535.81221875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 536.23409375
transcript.pyannote[178].end 537.28034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 537.87096875
transcript.pyannote[179].end 538.91721875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 539.37284375
transcript.pyannote[180].end 548.89034375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 549.78471875
transcript.pyannote[181].end 551.03346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 552.33284375
transcript.pyannote[182].end 553.07534375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 553.21034375
transcript.pyannote[183].end 553.64909375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 553.98659375
transcript.pyannote[184].end 556.78784375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 557.07471875
transcript.pyannote[185].end 557.42909375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 557.88471875
transcript.pyannote[186].end 561.15846875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 561.46221875
transcript.pyannote[187].end 562.44096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 562.54221875
transcript.pyannote[188].end 569.71409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 566.30534375
transcript.pyannote[189].end 584.19284375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 583.43346875
transcript.pyannote[190].end 585.32346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 585.79596875
transcript.pyannote[191].end 587.75346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 587.75346875
transcript.pyannote[192].end 592.24221875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 592.64721875
transcript.pyannote[193].end 609.62346875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 610.28159375
transcript.pyannote[194].end 613.03221875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 612.81284375
transcript.pyannote[195].end 612.91409375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 613.03221875
transcript.pyannote[196].end 619.25909375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 615.10784375
transcript.pyannote[197].end 617.55471875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 619.93409375
transcript.pyannote[198].end 621.25034375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 621.48659375
transcript.pyannote[199].end 626.29596875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 621.58784375
transcript.pyannote[200].end 622.95471875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 626.85284375
transcript.pyannote[201].end 628.35471875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 628.81034375
transcript.pyannote[202].end 631.98284375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 632.38784375
transcript.pyannote[203].end 633.24846875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 634.31159375
transcript.pyannote[204].end 636.03284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 636.30284375
transcript.pyannote[205].end 641.02784375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 641.44971875
transcript.pyannote[206].end 644.84159375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 645.82034375
transcript.pyannote[207].end 649.09409375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 649.54971875
transcript.pyannote[208].end 653.61659375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 653.71784375
transcript.pyannote[209].end 658.67909375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 658.89846875
transcript.pyannote[210].end 664.33221875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 660.14721875
transcript.pyannote[211].end 661.81784375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 664.93971875
transcript.pyannote[212].end 670.50846875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 670.82909375
transcript.pyannote[213].end 673.59659375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 673.81596875
transcript.pyannote[214].end 675.41909375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 675.57096875
transcript.pyannote[215].end 677.98409375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 678.27096875
transcript.pyannote[216].end 680.83596875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 681.25784375
transcript.pyannote[217].end 685.99971875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[218].start 685.78034375
transcript.pyannote[218].end 691.16346875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 691.38284375
transcript.pyannote[219].end 693.84659375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 694.50471875
transcript.pyannote[220].end 699.48284375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 699.97221875
transcript.pyannote[221].end 701.65971875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 702.09846875
transcript.pyannote[222].end 704.17409375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 704.24159375
transcript.pyannote[223].end 707.49846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 708.74721875
transcript.pyannote[224].end 709.87784375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 710.35034375
transcript.pyannote[225].end 711.93659375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 712.51034375
transcript.pyannote[226].end 719.37846875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[227].start 719.66534375
transcript.pyannote[227].end 720.99846875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[228].start 721.23471875
transcript.pyannote[228].end 731.19096875
transcript.whisperx[0].start 0.349
transcript.whisperx[0].end 13.933
transcript.whisperx[0].text 離開委員請做詢答。我們請陳部長。委員好。
transcript.whisperx[1].start 29.565
transcript.whisperx[1].end 51.092
transcript.whisperx[1].text 國會改革方案後,很多立委跟民眾最想成立的第一個調查委員會要查什麼案?是農業部的去年的疫期進口雞蛋這個事情,過期的進口雞蛋。所以這個事情看起來還有很多後續,你應該對外要交代清楚。
transcript.whisperx[2].start 53.851
transcript.whisperx[2].end 71.354
transcript.whisperx[2].text 大家講一下,這幾天啊,包括國參委員跟我,現在不是看起來不是只有古泥、超市雞蛋的這個問題。看起來前年還有些問題,今天我們要好好來討論。現在民眾為什麼對超市那麼有興趣,最主要還有三個問題。第一個,去年花了10億嘛,對不對?
transcript.whisperx[3].start 72.295
transcript.whisperx[3].end 72.395
transcript.whisperx[3].text 愚蠢蠢
transcript.whisperx[4].start 92.415
transcript.whisperx[4].end 96.759
transcript.whisperx[4].text 二、本院委員楊瓊瓔等17人擬具:「植物診療師法草案:立法院第11屆第16次全體委員會:立法院提案如未接獲議事處來函則不予審查゚∀゚
transcript.whisperx[5].start 118.373
transcript.whisperx[5].end 133.88
transcript.whisperx[5].text ==2022年民國一八十一年勝立九月成立十月份的心日本蛋就進來了大家以前耳熟能詳都在說古年巴西蛋一百其實青年啊
transcript.whisperx[6].start 135.265
transcript.whisperx[6].end 160.162
transcript.whisperx[6].text ​​​​​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[7].start 160.899
transcript.whisperx[7].end 174.29
transcript.whisperx[7].text 他是一個資本額只有50萬的公司,這個頭家啊,秦老闆出了一千塊錢。50萬資本額,頭家當時就出一千塊。結果呢,他在民國110年9月5號成立的兩個月內他就做了中央市長會跟他同學報一個大勝利。
transcript.whisperx[8].start 181.015
transcript.whisperx[8].end 195.606
transcript.whisperx[8].text ​​​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[9].start 195.836
transcript.whisperx[9].end 213.183
transcript.whisperx[9].text 委員一直針對操司的部分那我之前也先講過了那這些資訊其實一直影射的就是說我們農業部有一些涉及相關的不法那我在這邊也非常正式的跟委員報告其實在112年112年專案的一個雞蛋的一個調度112年是例行的產業要調節我們農委會是補助他例行調節但是因為委員的一些所知
transcript.whisperx[10].start 223.627
transcript.whisperx[10].end 244.502
transcript.whisperx[10].text 我們也正式的進行了兩次的一個行政調查。那相關的行政調查裡面有一些疑慮的,我們甚至於請所謂的我們的政風去做瞭解。然後甚至於我們把相關的資料移清...部長,部長我先講一下事情,因為你剛剛用了一個很嚴重的字眼。這個不是什麼影射喔。
transcript.whisperx[11].start 245.262
transcript.whisperx[11].end 259.049
transcript.whisperx[11].text 這是一個客觀的事實,我們來看這是不是一個客觀的事實?不是我想,因為同樣的數據可能你們本身在解讀方面,所以我說因為我不希望我們同仁,我的立場是如果同仁犯法我絕對不寬容。
transcript.whisperx[12].start 260.33
transcript.whisperx[12].end 284.587
transcript.whisperx[12].text 但是同仁如果清白的我希望盡快的還給他清白因為我們的蓄穆斯的同仁現在已經非常辛苦了他們要處理非常多的問題所以我也主動的移情檢調單位能夠去釐清因為我有檢調釐清才能夠迅速的還給我們同仁的一個清白景赫這是一個客觀的事實啦都不是用嘴巴啦到底有沒有不法這都不是重點就是一方面檢調查等一下我再講
transcript.whisperx[13].start 286.288
transcript.whisperx[13].end 309.377
transcript.whisperx[13].text ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[14].start 309.889
transcript.whisperx[14].end 312.01
transcript.whisperx[14].text 議員楊瓊瓔等人提案如未接獲議事處來函則不予審查゚∀゚。
transcript.whisperx[15].start 333.882
transcript.whisperx[15].end 339.128
transcript.whisperx[15].text 二、本院委員楊瓊瓔等2540人擬具、「植物診療師法草案案案案案案案案案案案案案案
transcript.whisperx[16].start 349.105
transcript.whisperx[16].end 374.347
transcript.whisperx[16].text 我想我們的續產會本身在處理這個雞蛋調度的時候有他們的一個的一個做法因為當初在需要蛋的時候他們也問過了你用你的不要用膝蓋部長用腦袋不要用膝蓋用腦袋想一下會不會太不可思議我覺得裡面我們同仁有一些解釋我們行政調查我們覺得有一些解釋所以我才會說我最後我們希望說讓我們的不是
transcript.whisperx[17].start 376.809
transcript.whisperx[17].end 402.229
transcript.whisperx[17].text 我們已經主動的依請檢調去了解有依請所以我才會說為什麼不合理我告訴你看來因為合不合理我想可能要真正的調查以後才了解因為調查你調查完以後你已經送到檢調了嗎沒有對啊所以同仁的解釋他是一個解釋那我認同同仁的解釋但是我不是法律專家我沒有辦法判斷後面的所以我相信我也期待委員能夠我們檢調已經在調查了
transcript.whisperx[18].start 404.531
transcript.whisperx[18].end 409.274
transcript.whisperx[18].text adequ to the final simple survey result, if there is really a violation, I will not tolerate it.
transcript.whisperx[19].start 409.274
transcript.whisperx[19].end 419.341
transcript.whisperx[19].text 那如果說我們同仁是屬於行政瑕疵,我們會行政瑕疵處理。那沒有其他的貪圖的案件,我也希望還給我們同仁一個清白。這是我的立場。這是我的立場。
transcript.whisperx[20].start 434.871
transcript.whisperx[20].end 460.703
transcript.whisperx[20].text 這家有合約的釀材釀材生物科技他資本額一百啊釀材勝出對不對成立時間釀材民國九十七年啊他也勝出啊只有在進口數量的方面為什麼超市多了那麼多釀材明明資本額成立時間而且他有合約是怎麼超市買了那麼多沒有合約這民眾會怎麼去想這個事情
transcript.whisperx[21].start 463.447
transcript.whisperx[21].end 489.551
transcript.whisperx[21].text 所以你說要移送檢調嘛。好,我們就看這個結果怎麼樣。來,我們再看下一張。而且啊,裡面還有一個很不可思議的。操司不只是10年不開張,開張是10年喔。你看,他在前年一成立,馬上就日本彈進來,他就做完生意了。後來馬上就停下來了。欸,他還停業,暫停營業。暫停營業沒有多久,他開始復業,復業馬上巴西彈就進來了。這就是一般人講的嘛。是不是?
transcript.whisperx[22].start 491.257
transcript.whisperx[22].end 512.803
transcript.whisperx[22].text 十年不開張,開張四十年,而且專門做的就是農業部中央系長會的這個生意,這是一個點。第二個裡面你剛剛講到底有沒有關山勾結,好,我們就進一步去查。我再問一個很疑問點的。當初農業部中央系長會出來對超市公會,他說什麼?為什麼他去年可以禁那麼多的巴西蛋?結果現在發現了,因為前年有日本這一筆。我就在問啊。
transcript.whisperx[23].start 513.513
transcript.whisperx[23].end 523.111
transcript.whisperx[23].text 你說因為他有做過這個日本的生意所以他從巴西進來問題是兩年前你根本都沒有經驗啊為什麼給他一個一億多的生意這是另外一個點的那我們看下一張
transcript.whisperx[24].start 524.933
transcript.whisperx[24].end 550.699
transcript.whisperx[24].text 現在有人在問啦,他說中央市場會這麼大的金額到底要不要經過採購我特別去查了預算書,保證中央市場會台北的錢,它成立的時候就是用農業部的錢農業部的錢是什麼人的?人民的錢嘛對不對用人民的錢民主民高設立的,所以用任何一分錢一分錢裡面至少有很多是政府的錢對不對你看每一年度,來來保證你看每一年度109政府補助的錢超過
transcript.whisperx[25].start 552.469
transcript.whisperx[25].end 554.671
transcript.whisperx[25].text 我跟委員說明喔續產會本身是財產法人
transcript.whisperx[26].start 570.888
transcript.whisperx[26].end 579.312
transcript.whisperx[26].text 他本身是財團法人,所以他本身的規範裡面,他如果說要適合政府採購法,那一定要超過51%的補助。那續展會是針對植物法所成立的,他負責國內的產銷調節。
transcript.whisperx[27].start 585.811
transcript.whisperx[27].end 608.81
transcript.whisperx[27].text 我跳回上一張給你看一下,有什麼問題嗎?對,但是相對的,不是,我跟委員說明齁,他本身負責國內的續產部分的包括所有的屠宰場的獸醫師的一個屠宰的檢查都是續產費。所以相對的續產費其實這些的政府補助的費用,其實他有他背後的需要去協助產業。
transcript.whisperx[28].start 610.282
transcript.whisperx[28].end 633.558
transcript.whisperx[28].text ​​​​​​​​​​​​
transcript.whisperx[29].start 634.349
transcript.whisperx[29].end 644.543
transcript.whisperx[29].text 你接受媒體專訪以前一共啊你說以後不會再用這種專案進口的這個方式不過我必須提醒你這是人質甚至要解決問題是什麼所以我剛剛講的解答人民剛的疑問
transcript.whisperx[30].start 646.108
transcript.whisperx[30].end 664.231
transcript.whisperx[30].text 為什麼要花10億?第二個為什麼銷毀那麼多?第三個超市為什麼這麼神通廣大?這三個點你解釋不清楚人民就一直挖問號了那當然答案會是你剛剛講的要嘛就國會調查要嘛檢調你已經移送了那問一下最後的我期待你做一件事情
transcript.whisperx[31].start 665.012
transcript.whisperx[31].end 666.912
transcript.whisperx[31].text 對,我們已經在做專案的一個檢討。針對市長會過去的行政疏失,我們在做專案的檢討。
transcript.whisperx[32].start 691.437
transcript.whisperx[32].end 707.324
transcript.whisperx[32].text 好,保定,我知道你很盡心盡力在做。啊說實在的,不管是去年的事情、前年的事情,這都是定一定保定的事情。也是上一任中央市長會的事情。我是肯定你願意去面對。老實說你也是老實人。可是我要提醒你,人民為什麼到現在為止最想知道的
transcript.whisperx[33].start 708.909
transcript.whisperx[33].end 729.834
transcript.whisperx[33].text »:會是進口蛋這個問題。為什麼期待立法院的調查委員會或者是我們經濟委員會成立的調查小組要先查清楚這個案子?因為剛講那個疑問點還很多。我們要一起加油好不好?一定要解決問題,一定要解決問題人民才會同意說這個問題是要通過的。到目前為止人民也有太多疑問好不好?我們共同努力。好謝謝部長,謝謝主席。