iVOD / 153777

Field Value
IVOD_ID 153777
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153777
日期 2024-06-07
會議資料.會議代碼 院會-11-1-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第17次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 17
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第17次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-07T15:29:04+08:00
結束時間 2024-06-07T15:59:54+08:00
影片長度 00:30:50
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/91386385e8f925e282241afdc5f965d463a4d3464892865b03adaedb4d9a025efa60ce6e134d006f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐欣瑩
委員發言時間 15:29:04 - 15:59:54
會議時間 2024-06-07T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第17次會議(事由:一、對行政院院長報告施政方針繼續質詢。 二、6月7日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、6月11日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 1215
gazette.blocks[0][0] 徐委員欣瑩:(15時29分)謝謝主席,本席請卓院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請卓院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:徐委員好。
gazette.blocks[3][0] 徐委員欣瑩:院長好,首先恭喜您就任我們新政府的行政院長。
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:謝謝。
gazette.blocks[5][0] 徐委員欣瑩:我們新的總統、賴總統的就職演說,本席有看、也有聆聽,對於賴總統所演說的內容,我們是非常的期待,但是我們也希望政府的施政能夠如賴總統說的,能夠行公義、好憐憫,也能夠存謙卑的心,最重要的是視民如親。我們賴總統也說新政府一定會兢兢業業,拿出最好的表現,施政也會不斷地革新,創臺灣政治的新風貌。所以今天的總質詢,本席想就幾個我們臺灣大的面向、一些問題,也是我們民眾最重視的,您也是我當立委的前輩,你也當過兩屆,我們立法委員都是帶著民眾的期望跟民眾的反映來到立法院,所以首先第一個就是臺灣如果能夠安全,特別是兩岸和平,我相信臺灣也才能夠長治久安,本席在地方走,也聽到很多的民眾最期盼的就是兩岸和平,在賴總統的就職演說裡面,我看了一下,針對臺海的情勢也提了6次的兩岸和平,提到6次,所以我相信這個應該也是賴總統非常非常重視的,所以賴總統有特別提到兩岸和平有四大支柱,所以今天本席想來請教,首先,第一個四大支柱是強化國防力量,這個強化國防力量,我們一般對強化國防力量是不是我們要跟對岸軍備競賽嗎?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:當然不是。
gazette.blocks[7][0] 徐委員欣瑩:您回答是或不是。
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:當然不是。
gazette.blocks[9][0] 徐委員欣瑩:不是,不是的話,那這個國防力量,你指的是什麼?
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:就像我們在家裡要裝鐵窗一樣,也是保障家裡的安全。
gazette.blocks[11][0] 徐委員欣瑩:你軍備還是有嘛!
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:還是有。
gazette.blocks[13][0] 徐委員欣瑩:好,那請問,打仗也要有兵,你募得到足夠的兵源嗎?你的國防力量、你的兵源在哪裡?那我們現代化又需要很多專業的兵源,請教院長,您覺得兵源足夠嗎?你就回答這樣就好,好不好?
gazette.blocks[14][0] 卓院長榮泰:兵應該是在精而不是在多。
gazette.blocks[15][0] 徐委員欣瑩:對,所以兵源我們募得到嗎?
gazette.blocks[16][0] 卓院長榮泰:就是要募到精兵。
gazette.blocks[17][0] 徐委員欣瑩:目前看起來是募不到嘛!所以第一個……
gazette.blocks[18][0] 顧部長立雄:我們有加強這個……
gazette.blocks[19][0] 徐委員欣瑩:對,有加強,我知道,大家都在努力,可是這個強化國防力量裡面,我們軍備競賽也沒辦法跟別人、跟對岸競爭……
gazette.blocks[20][0] 顧部長立雄:我們是比較強調以不對稱作戰的思維。
gazette.blocks[21][0] 徐委員欣瑩:我們的兵源也不夠,然後您說的沒錯,需要精嘛!兵在精不在多,但是有的時候也是要多啦!專業的兵源我們也募不到,所以本席看到目前第一根支柱強化國防力量應該是沒有……
gazette.blocks[22][0] 卓院長榮泰:是有的。
gazette.blocks[23][0] 徐委員欣瑩:應該是不具備,應該是倒了。
gazette.blocks[24][0] 顧部長立雄:我想國軍的自我防衛能力是有的……
gazette.blocks[25][0] 徐委員欣瑩:這是第一個,我想這個大家可以來公論。
gazette.blocks[26][0] 顧部長立雄:委員不能夠否定國軍的努力。
gazette.blocks[27][0] 徐委員欣瑩:我當然沒有否定,但是我們臺灣目前就不足嘛!第二個,我們賴總統說建構經濟安全,而且賴總統說經濟安全的部分要發展五大信賴產業,目前臺灣的情況在經濟的部分,缺水、缺電、缺工、缺地、缺人才,五缺問題,我首先請教院長,您上任之後,您覺得五缺問題能夠解決嗎?
gazette.blocks[28][0] 卓院長榮泰:五缺的問題……
gazette.blocks[29][0] 徐委員欣瑩:可以嗎?你覺得可以嗎?
gazette.blocks[30][0] 卓院長榮泰:我們一定要解決。
gazette.blocks[31][0] 徐委員欣瑩:一定要解決,所以可以解決,但是我們看到的現況是五缺一直沒有解決,至少現況沒有解決,所以再加上我們兩岸問題有地緣風險,所以造成外國政府、廠商強制地讓臺灣優質產業外移,這個是目前的情況,所以我們這樣看起來……
gazette.blocks[32][0] 卓院長榮泰:報告委員,我們現在電跟水都沒有缺,人才是全世界都在搶,我們當然也要搶,地我們盡量把它盤整出來……
gazette.blocks[33][0] 徐委員欣瑩:所以建構經濟安全的第二根支柱,我看目前也是不穩、也是倒了。再來第三點,我們賴總統提到,展現穩定而有原則的兩岸關係領導能力,這很長的一個第三根支柱,我每個字都看得懂,可是合在一起,我實在不太懂這個是什麼?展現穩定而有原則的兩岸關係領導能力,院長,你可以簡單用幾秒鐘讓我們知道嗎?
gazette.blocks[34][0] 卓院長榮泰:就是兩岸領導人要有誠意跟善意來面對共同的問題。
gazette.blocks[35][0] 徐委員欣瑩:好,所以我們的賴總統,這個是呼籲嘛!因為對岸的……
gazette.blocks[36][0] 卓院長榮泰:要共同努力。
gazette.blocks[37][0] 徐委員欣瑩:我看我們臺灣跟對岸,當然新政府剛上任,至少在過去八年幾乎是不溝通、不協調、不往來,幾乎都沒有對話,所以我們發現這部分的第三根支柱也倒了。
gazette.blocks[37][1] 最後第四點,我們賴總統提到第四根支柱是推動價值外交,當然本席相信價值外交不限於民主價值,也涵蓋貿易、科技、農業,甚至我們教育、文化,任何只要是我們跟各國彼此認可、認同的價值。但是這個價值外交,我們發現只要兩岸關係不降溫,臺灣和其他國家的外交關係好像就很難突破,我們看到從民國98年到105年,連續八年我們可以參加WHA,但是我們從106年開始就沒辦法,2024年我們衛福部也在參加世界衛生大會上報告說,WHA屈從政治壓力而未邀我與會。我想國際的現實確實不容易,就像我們生活在社會上也有社會的現實,所以未來我們的新政府、我們賴總統的團隊、我們卓院長的行政院團隊怎麼樣有智慧的讓我們兩岸和平?我現在講第四大支柱,我們的第四大支柱感覺上也是倒了,所以我們賴總統提的四大支柱好像都倒了。
gazette.blocks[38][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,今天最後一天,COMPUTEX還在臺北展覽,如果你等一下可以到現場去,你會感受到滿滿的科技跟經濟力,有很多國防所需的專業都在裡面,你可以把這幾根支柱再扶起來。
gazette.blocks[39][0] 顧部長立雄:所以我也不同意我們的國防力量沒有在強化……
gazette.blocks[40][0] 徐委員欣瑩:好,我們希望……
gazette.blocks[41][0] 顧部長立雄:我們一直在強化我們的國防力量。
gazette.blocks[42][0] 徐委員欣瑩:我是希望未來,因為賴總統剛上任,我希望未來我們可以看到,我們臺灣大家是一體的,我當然希望我們臺灣兩岸和平的四大支柱可以站起來、可以屹立不搖,我們大家共同的希望就是兩岸和平。
gazette.blocks[43][0] 卓院長榮泰:這需要大院跟行政院跟全國人民一起來努力。
gazette.blocks[44][0] 徐委員欣瑩:對,我們一定會一起努力。
gazette.blocks[45][0] 卓院長榮泰:我們只要腳步一致、方向一致、團結一起,我們一定可以做得比現在好很多。
gazette.blocks[46][0] 徐委員欣瑩:好,我也希望,所以未來我們希望看出新政府的誠意。最後,因為我們的兩岸關係有所謂的大陸委員會,過去我們發現大陸委員會好像都變成大陸宣傳委員會,我剛剛講現在等於是不溝通、不交流、不協調,也不對談、互不往來,但是我們發現陸委會在臉書上的廣告,有年輕人傳給我,它的廣告費用好像是所有部會在臉書廣告費用上所看到算比較多的、最多的,所以我們不希望陸委會沒有實質的作為,反而變成大陸宣傳委員會,只是不斷對內做各種的宣傳,我們希望有實質的行動。有關兩岸和平,本席因為時間的關係就到這裡,我們謝謝各位部長。
gazette.blocks[47][0] 卓院長榮泰:陸委會有很多的工作,它不只在做宣傳。
gazette.blocks[48][0] 邱主任委員垂正:不是只有在做內宣。
gazette.blocks[49][0] 徐委員欣瑩:OK,但是我們看到的宣傳,大部分都是用喊話跟宣傳。
gazette.blocks[50][0] 邱主任委員垂正:我們一定撙節費用。
gazette.blocks[51][0] 徐委員欣瑩:沒關係,本席要接著請教院長第二個問題,我相信您一定很清楚現在全臺灣詐騙的問題。院長,您覺得嚴不嚴重?
gazette.blocks[52][0] 卓院長榮泰:我講過很多次,詐騙集團……
gazette.blocks[53][0] 徐委員欣瑩:嚴不嚴重就好。
gazette.blocks[54][0] 卓院長榮泰:我跟國人一樣都深惡痛絕。
gazette.blocks[55][0] 徐委員欣瑩:對,我們現在只要大家聚在一起,一講到詐騙,每個人都有例子,我的誰或是我周圍的誰,不是親戚就是朋友,所以我們臺灣變成詐騙者的天堂,這個問題我們一定要想辦法,當然本席也看到院長您有宣示,「五打七安」裡面最重要的就是打詐。打詐的問題非常多,我相信您也知道,但有一點很重要,本席以一個例子來說,我相信所有委員都一樣,我們常常接到民眾受到詐騙,他們就找立委,其中有一個網路虛擬貨幣的詐騙,我們接到民眾反映之後,我們打給警察單位,結果接電話的警察說這個好像是國外的,就是這個詐騙整個網路是在國外,那個警察就電話接起來說:這個真的沒辦法,這個跨國沒辦法,我告訴你,我自己也被騙了100萬。所以您看這種詐騙的情況多麼嚴重,警察人員也束手無策,自己被騙也摸摸鼻子。所以兩岸問題是臺灣民眾安全的問題,那這個是財產安全,既然這個影響這麼大,我們看到第一線的檢察官,我不知道院長有沒有聽說有個叫「劍青檢改」,第一線偵辦詐騙的檢察官他們整個組合起來,而且不是一個地檢署,各個地檢署檢察官聯合起來,他們說從他們工作上的經驗,他們點名金管會、NCC還有數發部是打詐國家隊的三大戰犯,當然你們都才剛剛接任,所以讓你們瞭解,我們剛剛講碰到詐騙,第一個,金管會不列管虛擬貨幣,然後數發部不列管網路詐騙,警政署說這個詐騙是金管會跟數發部的職責,所以人民被騙,求告無門,像這種情況非常普遍,所以本席想請教院長,是不是可以跨部會整合,而且非常有決心的來做這件事?
gazette.blocks[56][0] 卓院長榮泰:報告委員,我們現在做的就是這個方向,所以打詐四法,希望大院儘快通過,通過之後,我們就從源頭去溯源,平臺去追究他的責任,以及幣商好好的管理,這個部分,我想彭主委,他一定會有更好的方法提供給委員。
gazette.blocks[57][0] 彭主任委員金隆:是的。
gazette.blocks[58][0] 徐委員欣瑩:對,有院長的回答,我覺得就夠了。而且我們也希望院長您說到就全力去做,大家一定要一起把詐騙驅離臺灣,我們臺灣不要變成詐騙的天堂,尤其我想慢慢的明年、後年我們都可以看,民眾去年詐騙統計得到的數字就八十九億多,我相信黑數非常多,光是我周圍的人,我覺得有很多根本都沒有被政府統計到。
gazette.blocks[58][1] 剛剛院長有講到打詐四法,剛好在前天內政委員會審查詐欺犯罪危害防制條例草案,這個草案本身應該要整合,可是這個草案裡面牽涉到的各個部會,他們還是各司其職。我們在審這個法案的時候,本席也有提一個最後的附帶決議,因為我們看到行政院版還是分崩離析,各司其職,所以本席提了附帶決議,希望能夠請院長親自督導、溝通協調各部會,管考落實,降低詐騙,院長可以嗎?
gazette.blocks[59][0] 卓院長榮泰:除了各部會之外,我們還有政委負責在督導,我一定隨時掌握狀況,讓他可以在最快的速度內產生最好的效率。
gazette.blocks[60][0] 徐委員欣瑩:好,本席很開心聽到您這樣講,當然因為你也知道我們每半年就會相遇一次。
gazette.blocks[61][0] 卓院長榮泰:隨時可見。
gazette.blocks[62][0] 徐委員欣瑩:所以我們希望可以看到成績。
gazette.blocks[63][0] 卓院長榮泰:好,隨時可以見。
gazette.blocks[64][0] 徐委員欣瑩:再來,本席接下來要請教院長,之前看到賴清德總統到新竹為殉職的兩位警消人員上香,所以本席想請教院長,您知道到底現在消防人員最大的問題是什麼嗎?我還沒有要請院長回答,就是我們不時會聽到,這新聞會報導,既然我們賴總統說要視民如親,所以我們政府能做的是什麼,要知道真正問題所在,不要再有下一個消防弟兄殉職,而且他們都非常的年輕,他們也都是人家父母手上的心肝寶貝,本席在這裡要特別強調,其實全國的警消弟兄都知道,我們現在消防人員非常、非常地不足。
gazette.blocks[65][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[66][0] 徐委員欣瑩:所以院長也瞭解。我們看一下去年112年,112年需要955個名額,可是我們最後只錄取了351個,在政府治理上,現在院長也接手了,我們要想辦法。院長,有一句話,我相信我們的年代應該都講得出,我說上一句,您說下一句,天下無難事,下一句話。
gazette.blocks[67][0] 卓院長榮泰:只怕有心人。
gazette.blocks[68][0] 徐委員欣瑩:對,但是我們看到我們的政府,幾年下來,我看到的是天下無難事,只要肯放棄,放棄了就沒事,所有事情甩鍋,兩手一攤,天下無難事啊!
gazette.blocks[69][0] 卓院長榮泰:不會,委員……
gazette.blocks[70][0] 徐委員欣瑩:但是受苦的都是我們民眾,受苦的都是我們民眾。
gazette.blocks[71][0] 卓院長榮泰:警消人員都是社會安全的支柱,我們一定不會放棄警消人員的權益保障。
gazette.blocks[72][0] 徐委員欣瑩:您看一下,錄取率與需求在過去10年來,真正有符合的才多少?紅字全部是缺少的,缺到去年112年到一個極致,其實去年12月本席在參選的期間,就在我選區的一位消防弟兄也是殉職,而且他是分隊長,就是因為人員不足,他自己進去,最後殉職了,然後不到半年,新竹又兩位。所以本席要強調的是都知道這麼缺了,為什麼不加強來招收?我們看最後報考人數1,910人,其他往年再怎麼樣,招到3,000人,也只錄取了五百多人;我們要955人,招考到1,910人。今天如果是一個企業的話,我要那麼多人,剩下兩個禮拜,甚至剩一個月就要報考截止了,我看到沒有人,我會想盡辦法宣傳。就像貴黨,你要選票,你要想盡辦法宣傳,選票不夠的時候,就要想辦法宣傳,為什麼我們消防弟兄人員不足,我們不能想辦法宣傳?我們想辦法讓更多人知道,讓更多有志者來參加,這一塊我們真心覺得一定要改,儘快改善,因為全國的消防人員都不足,而人員不足所造成的惡性循環就是現在消防弟兄全部都是工作過度繁重,所以提早退休的一堆人,還有中途離職的也一堆。因為這樣惡性循環,我們消防弟兄真的是很可憐。
gazette.blocks[73][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,我們也非常痛心,跟委員一樣,消防弟兄遭到這樣的不幸,當天我到現場去上香的時候,我們已經談到人力的問題,但是我也不敢要求他說考試的制度要做怎麼樣的放寬,我們還是維持水準,所以我們的人手……
gazette.blocks[74][0] 徐委員欣瑩:等一下,院長,您說的已經是到中後端了,我現在講的是當招收不足的時候,你在前面已經看到了,我們現在可以問一下全國民眾,甚至部會首長,如果你誠實摸著良心,你什麼時候看到各個媒體或是你有看過消防人員招考?沒有嘛!我們有沒有印象?有印象當兵的、有印象警察的、有印象什麼的,你就沒有好好地宣傳招考啊!所以這一塊可不可以改善?我們加強宣傳、加強來招考。
gazette.blocks[75][0] 劉部長世芳:報告委員,我們一定會這樣做。
gazette.blocks[76][0] 卓院長榮泰:當天內政部也在現場,我們都有提到這個問題。
gazette.blocks[77][0] 徐委員欣瑩:是。
gazette.blocks[78][0] 劉部長世芳:可以,我們可以加強這個部分。
gazette.blocks[79][0] 徐委員欣瑩:好,能夠瞭解太好了,因為現在全國只期待看到我們新政府上任是不是可以改善這個問題。
gazette.blocks[80][0] 劉部長世芳:我們一定要來進行改善,而且已經跟考試院有進行溝通,希望在分科配比上面可以調整。
gazette.blocks[81][0] 徐委員欣瑩:OK,本席拭目以待。
gazette.blocks[81][1] 接著第四個部分也是要為全民請命的,就是全民健保的問題。其實全民健保是我們臺灣的驕傲,更是全臺灣人民健康的守護制度,但是多年實行下來,我相信院長一定也瞭解,加上我們的賴總統本身就是醫生出身,所以醫界的很多聲音我相信總統一定也清楚。
gazette.blocks[81][2] 長期下來,我們的健保發生幾個問題非常嚴重,第一個,我們因為總額設定的成長率──也就是大家通稱的總額天花板太低了!不符合實際國民對於健康的需求與期待,還有醫療體系的成本與服務無法反映,無法反映它的成本跟服務,造成醫護人員的薪資不能合理反映他服務的辛勞與專業。我們臺灣的醫療大家都非常的驕傲,我們真的要非常感謝這些在崗位上的醫護人員,本席對他們是非常的敬佩與敬重!只是我們的制度真的虧欠他們太多了。
gazette.blocks[81][3] 第二個問題,有關醫療資源和鼓勵措施,錯誤的配置還有齊頭式的平等,這些觀念作祟造成了「四大皆空」的現象,所以困難、容易有爭議的手術、科別以及照護,大家避之唯恐不及!對,我們的部長一定很清楚,因為您本身也是醫師,因此造成了醫療機構以及護理師們的氣餒,還有轉職的現象!這是第二點。
gazette.blocks[81][4] 第三點,現代科技進步再加上通貨膨脹,所以醫療器材還有藥品的價格當然無日不漲,現在萬物齊漲嘛,所以在健保的情況下一定會砍價,砍價的結果就造成有的藥品跟醫材不再進入臺灣,因為我們是健保制度嘛,這個表面上看起來是在為人民把關,實際上不一定造福於人民!
gazette.blocks[81][5] 我相信健保問題很複雜、很多,也不是我們在這裡總質詢可以談完的,但是日前我們看到公立醫院的兩大院長都站出來講話,他們真的是發出整個醫界共同的心聲,所以本席在這裡針對各方對於健保的意見,還有很多問題很複雜,可是為了臺灣人民、能夠守護我們臺灣人民健康長長久久的健保制度,我們一定要想辦法解決這些問題,請問院長……
gazette.blocks[82][0] 卓院長榮泰:請部長回答。
gazette.blocks[83][0] 徐委員欣瑩:沒有,請問院長,本席想提議,能不能請總統召開健保國是會議,儘速研議對策來挽救這個守護全臺灣人民健康的制度?
gazette.blocks[84][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,日前總統已經參與了健康臺灣全國論壇,往後我們從健康憲章以及健康臺灣深耕計畫當中,會逐年地來落實健康臺灣論壇當中所訂下的十大要點。
gazette.blocks[85][0] 徐委員欣瑩:但是我們健保的問題……
gazette.blocks[86][0] 卓院長榮泰:當然其中有提到、注意到。
gazette.blocks[87][0] 徐委員欣瑩:還有我們醫護人員的這些問題,特別是健保的總額制一定要想辦法改進!
gazette.blocks[88][0] 卓院長榮泰:部長要不要回答?
gazette.blocks[89][0] 邱部長泰源:謝謝,跟委員簡單報告。
gazette.blocks[90][0] 徐委員欣瑩:簡答,好不好?
gazette.blocks[91][0] 邱部長泰源:健康臺灣論壇其實……
gazette.blocks[92][0] 徐委員欣瑩:健康臺灣就……
gazette.blocks[93][0] 邱部長泰源:已經開6場了。
gazette.blocks[94][0] 徐委員欣瑩:我們健保的問題一定要解決,好不好?
gazette.blocks[95][0] 邱部長泰源:其中最重要的一個就是健保的改革。
gazette.blocks[96][0] 徐委員欣瑩:本席就是提議,我們覺得這個問題太大了!
gazette.blocks[97][0] 邱部長泰源:對,一定要改革。
gazette.blocks[98][0] 徐委員欣瑩:一定要請總統……我們希望能夠召開國是會議!
gazette.blocks[99][0] 邱部長泰源:而且要針對……
gazette.blocks[100][0] 徐委員欣瑩:召開國是會議,然後我們一定要想辦法重視這個問題,因為我們在座的每一個人都是肉身,我們沒有人可以置外於身體的健康。
gazette.blocks[101][0] 卓院長榮泰:跟委員報告,容許我向委員報告一句話,過去三十年來臺灣人民受健保制度的保障,我一直認為現在是我們全國力量要回過頭來保障健保制度的時代,我們要做各種努力。
gazette.blocks[102][0] 徐委員欣瑩:對,我也認同,所以我們共同來解決這個問題!
gazette.blocks[103][0] 卓院長榮泰:是。
gazette.blocks[104][0] 邱部長泰源:好的。
gazette.blocks[105][0] 徐委員欣瑩:謝謝。
gazette.blocks[105][1] 接下來本席要就勞保年金,勞保年金這個也是關乎廣大的勞工、全國一千多萬的勞工,勞保年金在過去八年只有開會蒐集意見,沒有任何的改革作為!
gazette.blocks[105][2] 院長,我想你應該知道勞動部何部長有說撥補就是改革,總統在就職典禮也有說只要政府在,勞保絕對不會倒,這個是不是就是撥補的意思?請問院長同不同意何部長說撥補就是改革這句話?
gazette.blocks[106][0] 卓院長榮泰:撥補就是撥補。
gazette.blocks[107][0] 徐委員欣瑩:撥補就是撥補,好!再來請教院長,我們經濟部長郭部長也很勇敢的說,他站在一個CEO的立場不支持補貼台電,認為電價一定要反映成本。院長,全國有兩千三百多萬人都要用電,撥補一千多萬的勞保,只有撥補,那請問電價的部分,請問郭部長是要學何部長,還是他應該要照他的?所以本席要請教院長,台電要不要撥補?如果不撥補,能不能承諾電價不會反覆調漲?
gazette.blocks[108][0] 卓院長榮泰:很多的國際因素跟政策目標,台電承擔了很大的包袱,所以我們要讓台電……
gazette.blocks[109][0] 徐委員欣瑩:所以現在本席想問的是,能不能承諾電價不會反覆調漲?
gazette.blocks[110][0] 卓院長榮泰:電價是經過審議委員會在處理的。
gazette.blocks[111][0] 徐委員欣瑩:所以不要反覆調漲,因為已經漲一波,民眾已經受不了了,萬物齊漲,最後會壓垮老百姓,這個就像海嘯一樣,整個來會受不了。
gazette.blocks[112][0] 卓院長榮泰:政府一向的想法是不變動民生用電的大原則,增加用戶大電的負擔,這個是一向的方向,以後也是朝這個方向。
gazette.blocks[113][0] 徐委員欣瑩:最後本席還是要拉回到勞保年金,我們年年撥補,本席建議,因為我們看整個撥補下來已經2,670億元了,所以本席建議,就這個撥補的部分,政府能夠將最終支付責任入法,可不可以入法,院長同意嗎?
gazette.blocks[114][0] 卓院長榮泰:這個基金的水位,目前有一些比較好的發展,我們請部長來跟您報告。
gazette.blocks[115][0] 徐委員欣瑩:您是否同意我們保障全國的勞工,我們讓勞保的撥補能夠有最終支付責任入法?
gazette.blocks[116][0] 卓院長榮泰:政府一定會負最終責任。
gazette.blocks[117][0] 徐委員欣瑩:對,但是我們要有所憑據、要有所依據啊!可不可以入法?行政院來擬訂。
gazette.blocks[118][0] 卓院長榮泰:這個在行政作為上面,一定把它列為很優先的考慮。
gazette.blocks[119][0] 徐委員欣瑩:所以會積極來做,好,謝謝。最後本席還要就教一個,也是我們很快要實施的國土計畫法,院長您應該也瞭解,預計要實施國土計畫法,對我們全國的民眾造成非常多的民怨。本席在這裡要特別提醒院長,過去的教改被人家質疑的就是坐在冷氣房裡,昧於現況,不符合實際需求,都是一些理想,然後實施下去,結果學生家長哀聲連連,現在國土計畫法已經有一點類似這樣了。
gazette.blocks[119][1] 關於國土計畫法,我們在地方上聽到非常多的聲音,比如說特農就是良田,所以實際上被國土計畫法、你在辦公室劃為特農的良田沒有水可以灌溉,然後真正的良田拿去蓋房子,民眾覺得良田應該拿來種水稻啊!還有,在國土計畫法裡面被劃為山坡地保育的土地其實是平地,可是它被劃為森林保護區,然後國土計畫法裡面最哀聲連連的就是我們的農民,他辛苦工作賺不到錢,希望國家能夠輔導他機械化,想要務農的人,他的土地又不一定被劃為農地,所以本席的重點就是國土計畫法不要憑空想像,要到地方去聽取地方的聲音,院長可以嗎?
gazette.blocks[120][0] 卓院長榮泰:我們會持續溝通,內政部已經在努力了。
gazette.blocks[121][0] 劉部長世芳:對,現在的使用方式跟原來都沒有改變。
gazette.blocks[122][0] 徐委員欣瑩:好。
gazette.blocks[123][0] 陳部長駿季:我跟委員說明,只要從事農業,所有的相關作為是完全沒有變的。
gazette.blocks[124][0] 徐委員欣瑩:不是,這有很多問題,所以一定要去第一線瞭解。
gazette.blocks[125][0] 陳部長駿季:對,我們會持續跟地方溝通。
gazette.blocks[126][0] 徐委員欣瑩:好,謝謝。
gazette.blocks[127][0] 主席:謝謝徐委員,也謝謝卓院長。
gazette.blocks[127][1] 接下來請郭委員國文質詢。
gazette.agenda.page_end 23
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-17
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[2] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-07
gazette.agenda.gazette_id 1135401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135401_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第17次會議紀錄
gazette.agenda.content 報告事項
gazette.agenda.agenda_id 1135401_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 9.73409375
transcript.pyannote[0].end 12.53534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 13.21034375
transcript.pyannote[1].end 14.61096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 23.47034375
transcript.pyannote[2].end 24.06096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 24.41534375
transcript.pyannote[3].end 30.13596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 26.59221875
transcript.pyannote[4].end 27.25034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 30.82784375
transcript.pyannote[5].end 37.74659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 38.25284375
transcript.pyannote[6].end 41.52659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 41.93159375
transcript.pyannote[7].end 42.89346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 43.23096875
transcript.pyannote[8].end 44.64846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 45.00284375
transcript.pyannote[9].end 46.90971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 47.43284375
transcript.pyannote[10].end 47.93909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 48.10784375
transcript.pyannote[11].end 54.60471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 54.82409375
transcript.pyannote[12].end 57.76034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 58.36784375
transcript.pyannote[13].end 61.06784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 61.13534375
transcript.pyannote[14].end 69.87659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 70.24784375
transcript.pyannote[15].end 74.82096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 75.56346875
transcript.pyannote[16].end 80.15346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 80.55846875
transcript.pyannote[17].end 83.62971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 83.93346875
transcript.pyannote[18].end 89.45159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 88.15221875
transcript.pyannote[19].end 88.77659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 89.70471875
transcript.pyannote[20].end 98.93534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 96.94409375
transcript.pyannote[21].end 97.04534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 99.37409375
transcript.pyannote[22].end 103.86284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 104.33534375
transcript.pyannote[23].end 107.23784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 107.76096875
transcript.pyannote[24].end 112.46909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 112.70534375
transcript.pyannote[25].end 114.52784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 114.94971875
transcript.pyannote[26].end 117.21096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 117.41346875
transcript.pyannote[27].end 118.89846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 119.33721875
transcript.pyannote[28].end 128.34846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 128.63534375
transcript.pyannote[29].end 131.33534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 131.80784375
transcript.pyannote[30].end 140.88659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 141.35909375
transcript.pyannote[31].end 150.23534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 148.69971875
transcript.pyannote[32].end 149.32409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 150.23534375
transcript.pyannote[33].end 150.89346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 150.89346875
transcript.pyannote[34].end 152.86784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 153.20534375
transcript.pyannote[35].end 155.11221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 155.98971875
transcript.pyannote[36].end 159.61784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 159.41534375
transcript.pyannote[37].end 160.96784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 160.96784375
transcript.pyannote[38].end 161.54159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 161.54159375
transcript.pyannote[39].end 176.93159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 177.28596875
transcript.pyannote[40].end 182.53409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 182.53409375
transcript.pyannote[41].end 186.11159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 184.94721875
transcript.pyannote[42].end 185.16659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 185.60534375
transcript.pyannote[43].end 188.72721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 189.25034375
transcript.pyannote[44].end 189.28409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 189.28409375
transcript.pyannote[45].end 189.50346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 189.50346875
transcript.pyannote[46].end 189.97596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 189.97596875
transcript.pyannote[47].end 190.92096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 190.92096875
transcript.pyannote[48].end 191.44409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 190.93784375
transcript.pyannote[49].end 195.44346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 194.43096875
transcript.pyannote[50].end 199.22346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 196.74284375
transcript.pyannote[51].end 218.56221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 207.44159375
transcript.pyannote[52].end 210.58034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 219.08534375
transcript.pyannote[53].end 223.64159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 223.82721875
transcript.pyannote[54].end 227.79284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 227.79284375
transcript.pyannote[55].end 229.02471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 228.40034375
transcript.pyannote[56].end 230.98221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 230.23971875
transcript.pyannote[57].end 236.73659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 231.84284375
transcript.pyannote[58].end 234.79596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 236.65221875
transcript.pyannote[59].end 253.00409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 253.98284375
transcript.pyannote[60].end 257.59409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 257.84721875
transcript.pyannote[61].end 264.15846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 265.27221875
transcript.pyannote[62].end 266.67284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 265.52534375
transcript.pyannote[63].end 267.01034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 267.01034375
transcript.pyannote[64].end 267.07784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 267.46596875
transcript.pyannote[65].end 268.49534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 268.49534375
transcript.pyannote[66].end 270.62159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 270.85784375
transcript.pyannote[67].end 283.27784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 283.63221875
transcript.pyannote[68].end 289.62284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 290.06159375
transcript.pyannote[69].end 293.68971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 292.45784375
transcript.pyannote[70].end 300.49034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 296.99721875
transcript.pyannote[71].end 299.78159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 300.16971875
transcript.pyannote[72].end 306.39659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 306.76784375
transcript.pyannote[73].end 311.07096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 311.40846875
transcript.pyannote[74].end 319.18784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 319.91346875
transcript.pyannote[75].end 333.19409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 332.55284375
transcript.pyannote[76].end 336.11346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 336.46784375
transcript.pyannote[77].end 337.14284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 337.49721875
transcript.pyannote[78].end 342.17159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 342.57659375
transcript.pyannote[79].end 358.48971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 344.07846875
transcript.pyannote[80].end 344.95596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 359.18159375
transcript.pyannote[81].end 362.13471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 362.47221875
transcript.pyannote[82].end 366.72471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 366.97784375
transcript.pyannote[83].end 384.56159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 385.05096875
transcript.pyannote[84].end 386.26596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 386.45159375
transcript.pyannote[85].end 392.35784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 392.62784375
transcript.pyannote[86].end 396.37409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 396.74534375
transcript.pyannote[87].end 400.05284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 401.38596875
transcript.pyannote[88].end 401.97659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 402.14534375
transcript.pyannote[89].end 405.26721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 405.75659375
transcript.pyannote[90].end 425.01096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 425.23034375
transcript.pyannote[91].end 426.81659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 426.93471875
transcript.pyannote[92].end 427.55909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 427.66034375
transcript.pyannote[93].end 431.57534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 431.71034375
transcript.pyannote[94].end 434.61284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 435.01784375
transcript.pyannote[95].end 437.92034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 438.12284375
transcript.pyannote[96].end 438.22409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 438.22409375
transcript.pyannote[97].end 438.27471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 438.52784375
transcript.pyannote[98].end 442.44284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 442.91534375
transcript.pyannote[99].end 444.55221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 444.90659375
transcript.pyannote[100].end 446.69534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 447.04971875
transcript.pyannote[101].end 447.38721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 448.07909375
transcript.pyannote[102].end 453.90096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 454.42409375
transcript.pyannote[103].end 455.20034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 455.40284375
transcript.pyannote[104].end 456.56721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 456.56721875
transcript.pyannote[105].end 456.58409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 456.63471875
transcript.pyannote[106].end 456.66846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 456.66846875
transcript.pyannote[107].end 457.03971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 457.03971875
transcript.pyannote[108].end 468.91971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 457.05659375
transcript.pyannote[109].end 458.00159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 469.18971875
transcript.pyannote[110].end 471.09659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 471.38346875
transcript.pyannote[111].end 474.65721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 474.84284375
transcript.pyannote[112].end 480.37784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 477.05346875
transcript.pyannote[113].end 477.07034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 477.07034375
transcript.pyannote[114].end 479.60159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 480.07409375
transcript.pyannote[115].end 491.58284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 491.93721875
transcript.pyannote[116].end 501.53909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 500.89784375
transcript.pyannote[117].end 504.47534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 503.59784375
transcript.pyannote[118].end 506.06159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 504.98159375
transcript.pyannote[119].end 510.65159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 510.04409375
transcript.pyannote[120].end 525.07971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 525.53534375
transcript.pyannote[121].end 545.76846875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 546.25784375
transcript.pyannote[122].end 570.18659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 570.03471875
transcript.pyannote[123].end 574.77659375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 571.68846875
transcript.pyannote[124].end 579.51846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 574.77659375
transcript.pyannote[125].end 574.79346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 577.78034375
transcript.pyannote[126].end 580.37909375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 579.63659375
transcript.pyannote[127].end 583.31534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 584.41221875
transcript.pyannote[128].end 587.12909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 587.38221875
transcript.pyannote[129].end 588.41159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 588.93471875
transcript.pyannote[130].end 589.94721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 590.43659375
transcript.pyannote[131].end 592.19159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 592.54596875
transcript.pyannote[132].end 597.42284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 594.43596875
transcript.pyannote[133].end 594.82409375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 597.18659375
transcript.pyannote[134].end 597.60846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 598.06409375
transcript.pyannote[135].end 598.70534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 599.11034375
transcript.pyannote[136].end 601.00034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 601.60784375
transcript.pyannote[137].end 609.42096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 609.87659375
transcript.pyannote[138].end 612.89721875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 613.25159375
transcript.pyannote[139].end 616.77846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 617.79096875
transcript.pyannote[140].end 619.42784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 619.63034375
transcript.pyannote[141].end 624.16971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 624.76034375
transcript.pyannote[142].end 625.38471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 625.65471875
transcript.pyannote[143].end 632.97846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 633.83909375
transcript.pyannote[144].end 641.48346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 642.05721875
transcript.pyannote[145].end 645.73596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 646.14096875
transcript.pyannote[146].end 650.02221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 650.71409375
transcript.pyannote[147].end 653.04284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 653.19471875
transcript.pyannote[148].end 654.86534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 655.32096875
transcript.pyannote[149].end 657.41346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 657.66659375
transcript.pyannote[150].end 660.63659375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 660.77159375
transcript.pyannote[151].end 662.39159375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 662.64471875
transcript.pyannote[152].end 669.31034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 669.64784375
transcript.pyannote[153].end 673.54596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 673.91721875
transcript.pyannote[154].end 677.44409375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 677.96721875
transcript.pyannote[155].end 678.37221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 679.31721875
transcript.pyannote[156].end 681.93284375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 682.27034375
transcript.pyannote[157].end 683.11409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 683.38409375
transcript.pyannote[158].end 686.55659375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 687.14721875
transcript.pyannote[159].end 692.73284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 693.05346875
transcript.pyannote[160].end 695.04471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 695.44971875
transcript.pyannote[161].end 704.30909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 704.47784375
transcript.pyannote[162].end 705.18659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 705.62534375
transcript.pyannote[163].end 706.03034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 706.36784375
transcript.pyannote[164].end 711.64971875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 711.98721875
transcript.pyannote[165].end 724.12034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 724.52534375
transcript.pyannote[166].end 727.10721875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 728.38971875
transcript.pyannote[167].end 732.92909375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 733.65471875
transcript.pyannote[168].end 736.37159375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 736.86096875
transcript.pyannote[169].end 745.14659375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 745.66971875
transcript.pyannote[170].end 747.59346875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 748.03221875
transcript.pyannote[171].end 750.32721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 750.74909375
transcript.pyannote[172].end 756.16596875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 756.46971875
transcript.pyannote[173].end 764.24909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 764.72159375
transcript.pyannote[174].end 772.87221875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 773.27721875
transcript.pyannote[175].end 773.64846875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 773.80034375
transcript.pyannote[176].end 775.18409375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 775.97721875
transcript.pyannote[177].end 780.04409375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 777.17534375
transcript.pyannote[178].end 777.54659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 780.39846875
transcript.pyannote[179].end 789.67971875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 790.21971875
transcript.pyannote[180].end 797.07096875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 797.37471875
transcript.pyannote[181].end 799.93971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 800.36159375
transcript.pyannote[182].end 810.28409375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 810.70596875
transcript.pyannote[183].end 815.56596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 815.78534375
transcript.pyannote[184].end 820.29096875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 820.72971875
transcript.pyannote[185].end 822.63659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 822.09659375
transcript.pyannote[186].end 822.23159375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 823.15971875
transcript.pyannote[187].end 826.58534375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 827.20971875
transcript.pyannote[188].end 840.01784375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 840.47346875
transcript.pyannote[189].end 840.91221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 841.16534375
transcript.pyannote[190].end 845.87346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 846.07596875
transcript.pyannote[191].end 852.62346875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 852.80909375
transcript.pyannote[192].end 863.30534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 863.74409375
transcript.pyannote[193].end 864.35159375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 864.35159375
transcript.pyannote[194].end 864.90846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 865.27971875
transcript.pyannote[195].end 870.44346875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 870.51096875
transcript.pyannote[196].end 872.87346875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 873.02534375
transcript.pyannote[197].end 873.70034375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 873.78471875
transcript.pyannote[198].end 875.20221875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 875.53971875
transcript.pyannote[199].end 875.72534375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 876.24846875
transcript.pyannote[200].end 880.41659375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 880.50096875
transcript.pyannote[201].end 886.06971875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 882.79596875
transcript.pyannote[202].end 883.77471875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 886.06971875
transcript.pyannote[203].end 887.33534375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 887.48721875
transcript.pyannote[204].end 891.31784375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 891.87471875
transcript.pyannote[205].end 894.01784375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 894.37221875
transcript.pyannote[206].end 897.71346875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 898.21971875
transcript.pyannote[207].end 900.17721875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 900.80159375
transcript.pyannote[208].end 902.37096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 902.89409375
transcript.pyannote[209].end 906.15096875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 906.75846875
transcript.pyannote[210].end 907.38284375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 907.90596875
transcript.pyannote[211].end 908.96909375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 909.17159375
transcript.pyannote[212].end 910.42034375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 910.74096875
transcript.pyannote[213].end 911.90534375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 912.52971875
transcript.pyannote[214].end 918.99284375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 919.49909375
transcript.pyannote[215].end 920.14034375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 921.60846875
transcript.pyannote[216].end 922.63784375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 922.89096875
transcript.pyannote[217].end 925.50659375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 926.75534375
transcript.pyannote[218].end 927.61596875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 927.97034375
transcript.pyannote[219].end 930.95721875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 931.49721875
transcript.pyannote[220].end 931.93596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 933.04971875
transcript.pyannote[221].end 934.72034375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 935.46284375
transcript.pyannote[222].end 940.64346875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 941.01471875
transcript.pyannote[223].end 951.42659375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 952.18596875
transcript.pyannote[224].end 954.34596875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 954.71721875
transcript.pyannote[225].end 955.22346875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 955.57784375
transcript.pyannote[226].end 958.22721875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 958.80096875
transcript.pyannote[227].end 961.82159375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[228].start 962.17596875
transcript.pyannote[228].end 962.47971875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 962.76659375
transcript.pyannote[229].end 964.16721875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 964.45409375
transcript.pyannote[230].end 966.15846875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 966.49596875
transcript.pyannote[231].end 970.09034375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 970.57971875
transcript.pyannote[232].end 978.25784375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 979.18596875
transcript.pyannote[233].end 984.58596875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 985.64909375
transcript.pyannote[234].end 986.86409375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 987.30284375
transcript.pyannote[235].end 987.80909375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[236].start 988.63596875
transcript.pyannote[236].end 990.71159375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 991.36971875
transcript.pyannote[237].end 999.01409375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[238].start 999.52034375
transcript.pyannote[238].end 1000.71846875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 1001.17409375
transcript.pyannote[239].end 1002.86159375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[240].start 1003.33409375
transcript.pyannote[240].end 1007.97471875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 1008.37971875
transcript.pyannote[241].end 1009.79721875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[242].start 1010.16846875
transcript.pyannote[242].end 1014.97784375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 1016.32784375
transcript.pyannote[243].end 1017.44159375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[244].start 1017.79596875
transcript.pyannote[244].end 1018.92659375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[245].start 1018.21784375
transcript.pyannote[245].end 1022.23409375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[246].start 1020.81659375
transcript.pyannote[246].end 1027.87034375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[247].start 1023.76971875
transcript.pyannote[247].end 1027.85346875
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[248].start 1027.87034375
transcript.pyannote[248].end 1035.54846875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[249].start 1036.84784375
transcript.pyannote[249].end 1041.62346875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[250].start 1042.50096875
transcript.pyannote[250].end 1046.66909375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[251].start 1047.17534375
transcript.pyannote[251].end 1048.45784375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[252].start 1049.41971875
transcript.pyannote[252].end 1053.38534375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[253].start 1053.72284375
transcript.pyannote[253].end 1055.41034375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[254].start 1056.10221875
transcript.pyannote[254].end 1057.16534375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[255].start 1057.80659375
transcript.pyannote[255].end 1067.54346875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[256].start 1067.66159375
transcript.pyannote[256].end 1068.18471875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[257].start 1068.58971875
transcript.pyannote[257].end 1069.83846875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[258].start 1070.63159375
transcript.pyannote[258].end 1071.08721875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[259].start 1071.44159375
transcript.pyannote[259].end 1072.35284375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[260].start 1072.75784375
transcript.pyannote[260].end 1074.15846875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[261].start 1074.71534375
transcript.pyannote[261].end 1075.37346875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[262].start 1075.76159375
transcript.pyannote[262].end 1077.76971875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[263].start 1077.98909375
transcript.pyannote[263].end 1083.99659375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[264].start 1084.70534375
transcript.pyannote[264].end 1091.11784375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[265].start 1091.28659375
transcript.pyannote[265].end 1100.78721875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[266].start 1101.31034375
transcript.pyannote[266].end 1102.25534375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[267].start 1103.20034375
transcript.pyannote[267].end 1107.72284375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[268].start 1108.09409375
transcript.pyannote[268].end 1112.49846875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[269].start 1112.95409375
transcript.pyannote[269].end 1113.46034375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[270].start 1114.28721875
transcript.pyannote[270].end 1119.85596875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[271].start 1120.00784375
transcript.pyannote[271].end 1129.33971875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[272].start 1130.79096875
transcript.pyannote[272].end 1138.40159375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[273].start 1139.21159375
transcript.pyannote[273].end 1142.01284375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[274].start 1142.26596875
transcript.pyannote[274].end 1146.63659375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[275].start 1147.24409375
transcript.pyannote[275].end 1149.94409375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[276].start 1150.41659375
transcript.pyannote[276].end 1155.22596875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[277].start 1155.69846875
transcript.pyannote[277].end 1160.20409375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[278].start 1160.87909375
transcript.pyannote[278].end 1165.80659375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[279].start 1161.03096875
transcript.pyannote[279].end 1161.68909375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[280].start 1166.12721875
transcript.pyannote[280].end 1167.61221875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[281].start 1168.25346875
transcript.pyannote[281].end 1170.71721875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[282].start 1171.12221875
transcript.pyannote[282].end 1172.62409375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[283].start 1172.89409375
transcript.pyannote[283].end 1178.63159375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[284].start 1175.29034375
transcript.pyannote[284].end 1176.62346875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[285].start 1176.97784375
transcript.pyannote[285].end 1185.51659375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[286].start 1185.92159375
transcript.pyannote[286].end 1206.15471875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[287].start 1206.49221875
transcript.pyannote[287].end 1209.47909375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[288].start 1210.05284375
transcript.pyannote[288].end 1219.14846875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[289].start 1216.95471875
transcript.pyannote[289].end 1217.71409375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[290].start 1218.05159375
transcript.pyannote[290].end 1221.61221875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[291].start 1221.61221875
transcript.pyannote[291].end 1222.11846875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[292].start 1221.67971875
transcript.pyannote[292].end 1222.10159375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[293].start 1222.11846875
transcript.pyannote[293].end 1222.35471875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[294].start 1222.42221875
transcript.pyannote[294].end 1230.74159375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[295].start 1222.89471875
transcript.pyannote[295].end 1224.98721875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[296].start 1230.72471875
transcript.pyannote[296].end 1237.06971875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[297].start 1235.95596875
transcript.pyannote[297].end 1236.15846875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[298].start 1237.06971875
transcript.pyannote[298].end 1237.54221875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[299].start 1238.09909375
transcript.pyannote[299].end 1238.43659375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[300].start 1238.80784375
transcript.pyannote[300].end 1240.34346875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[301].start 1240.56284375
transcript.pyannote[301].end 1241.65971875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[302].start 1241.87909375
transcript.pyannote[302].end 1245.69284375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[303].start 1245.86159375
transcript.pyannote[303].end 1247.85284375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[304].start 1248.40971875
transcript.pyannote[304].end 1251.81846875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[305].start 1252.42596875
transcript.pyannote[305].end 1256.20596875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[306].start 1256.66159375
transcript.pyannote[306].end 1260.22221875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[307].start 1260.69471875
transcript.pyannote[307].end 1262.51721875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[308].start 1263.14159375
transcript.pyannote[308].end 1264.49159375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[309].start 1264.98096875
transcript.pyannote[309].end 1268.00159375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[310].start 1268.38971875
transcript.pyannote[310].end 1271.35971875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[311].start 1271.71409375
transcript.pyannote[311].end 1273.08096875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[312].start 1273.18221875
transcript.pyannote[312].end 1276.70909375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[313].start 1276.96221875
transcript.pyannote[313].end 1277.87346875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[314].start 1277.99159375
transcript.pyannote[314].end 1280.91096875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[315].start 1281.51846875
transcript.pyannote[315].end 1282.05846875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[316].start 1282.27784375
transcript.pyannote[316].end 1289.98971875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[317].start 1290.12471875
transcript.pyannote[317].end 1294.00596875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[318].start 1294.14096875
transcript.pyannote[318].end 1308.55221875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[319].start 1309.00784375
transcript.pyannote[319].end 1318.76159375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[320].start 1319.14971875
transcript.pyannote[320].end 1324.76909375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[321].start 1322.60909375
transcript.pyannote[321].end 1322.62596875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[322].start 1322.65971875
transcript.pyannote[322].end 1322.67659375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[323].start 1322.71034375
transcript.pyannote[323].end 1322.99721875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[324].start 1324.85346875
transcript.pyannote[324].end 1325.96721875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[325].start 1326.37221875
transcript.pyannote[325].end 1327.94159375
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[326].start 1328.32971875
transcript.pyannote[326].end 1332.53159375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[327].start 1332.81846875
transcript.pyannote[327].end 1336.76721875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[328].start 1337.40846875
transcript.pyannote[328].end 1346.01471875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[329].start 1346.30159375
transcript.pyannote[329].end 1351.56659375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[330].start 1351.87034375
transcript.pyannote[330].end 1362.43409375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[331].start 1362.67034375
transcript.pyannote[331].end 1364.49284375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[332].start 1364.86409375
transcript.pyannote[332].end 1384.55721875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[333].start 1385.01284375
transcript.pyannote[333].end 1388.40471875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[334].start 1388.79284375
transcript.pyannote[334].end 1390.69971875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[335].start 1391.12159375
transcript.pyannote[335].end 1391.57721875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[336].start 1391.84721875
transcript.pyannote[336].end 1397.58471875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[337].start 1397.71971875
transcript.pyannote[337].end 1398.41159375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[338].start 1399.18784375
transcript.pyannote[338].end 1406.46096875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[339].start 1406.78159375
transcript.pyannote[339].end 1407.69284375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[340].start 1407.77721875
transcript.pyannote[340].end 1409.70096875
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[341].start 1410.00471875
transcript.pyannote[341].end 1410.64596875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[342].start 1411.54034375
transcript.pyannote[342].end 1411.99596875
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[343].start 1412.41784375
transcript.pyannote[343].end 1416.28221875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[344].start 1416.90659375
transcript.pyannote[344].end 1422.96471875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[345].start 1422.98159375
transcript.pyannote[345].end 1431.11534375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[346].start 1431.68909375
transcript.pyannote[346].end 1433.98409375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[347].start 1434.76034375
transcript.pyannote[347].end 1436.85284375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[348].start 1434.79409375
transcript.pyannote[348].end 1436.00909375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[349].start 1436.70096875
transcript.pyannote[349].end 1437.05534375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[350].start 1437.17346875
transcript.pyannote[350].end 1443.88971875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[351].start 1444.34534375
transcript.pyannote[351].end 1450.82534375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[352].start 1451.01096875
transcript.pyannote[352].end 1455.66846875
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[353].start 1455.78659375
transcript.pyannote[353].end 1456.07346875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[354].start 1456.59659375
transcript.pyannote[354].end 1458.94221875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[355].start 1459.38096875
transcript.pyannote[355].end 1463.32971875
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[356].start 1463.75159375
transcript.pyannote[356].end 1467.75096875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[357].start 1467.02534375
transcript.pyannote[357].end 1478.51721875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[358].start 1470.51846875
transcript.pyannote[358].end 1472.49284375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[359].start 1479.47909375
transcript.pyannote[359].end 1480.28909375
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[360].start 1480.52534375
transcript.pyannote[360].end 1485.33471875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[361].start 1481.80784375
transcript.pyannote[361].end 1482.44909375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[362].start 1483.42784375
transcript.pyannote[362].end 1484.32221875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[363].start 1485.85784375
transcript.pyannote[363].end 1488.22034375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[364].start 1487.96721875
transcript.pyannote[364].end 1490.17784375
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[365].start 1489.28346875
transcript.pyannote[365].end 1492.94534375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[366].start 1490.83596875
transcript.pyannote[366].end 1494.29534375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[367].start 1493.73846875
transcript.pyannote[367].end 1496.52284375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[368].start 1495.66221875
transcript.pyannote[368].end 1499.29034375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[369].start 1499.20596875
transcript.pyannote[369].end 1501.78784375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[370].start 1499.37471875
transcript.pyannote[370].end 1515.43971875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[371].start 1502.83409375
transcript.pyannote[371].end 1504.04909375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[372].start 1505.77034375
transcript.pyannote[372].end 1506.12471875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[373].start 1515.27096875
transcript.pyannote[373].end 1528.19721875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[374].start 1526.99909375
transcript.pyannote[374].end 1534.00221875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[375].start 1529.64846875
transcript.pyannote[375].end 1531.38659375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[376].start 1534.33971875
transcript.pyannote[376].end 1536.82034375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[377].start 1537.14096875
transcript.pyannote[377].end 1542.28784375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[378].start 1542.49034375
transcript.pyannote[378].end 1544.02596875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[379].start 1544.09346875
transcript.pyannote[379].end 1551.07971875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[380].start 1551.58596875
transcript.pyannote[380].end 1552.22721875
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[381].start 1552.42971875
transcript.pyannote[381].end 1559.11221875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[382].start 1559.21346875
transcript.pyannote[382].end 1565.79471875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[383].start 1565.94659375
transcript.pyannote[383].end 1568.57909375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[384].start 1568.66346875
transcript.pyannote[384].end 1573.65846875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[385].start 1574.02971875
transcript.pyannote[385].end 1575.21096875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[386].start 1575.21096875
transcript.pyannote[386].end 1575.22784375
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[387].start 1575.22784375
transcript.pyannote[387].end 1575.27846875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[388].start 1575.27846875
transcript.pyannote[388].end 1576.76346875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[389].start 1576.96596875
transcript.pyannote[389].end 1578.51846875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[390].start 1578.90659375
transcript.pyannote[390].end 1585.06596875
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[391].start 1585.79159375
transcript.pyannote[391].end 1590.43221875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[392].start 1590.97221875
transcript.pyannote[392].end 1595.69721875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[393].start 1596.18659375
transcript.pyannote[393].end 1599.56159375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[394].start 1599.64596875
transcript.pyannote[394].end 1606.54784375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[395].start 1606.78409375
transcript.pyannote[395].end 1610.24346875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[396].start 1610.34471875
transcript.pyannote[396].end 1613.44971875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[397].start 1613.93909375
transcript.pyannote[397].end 1614.76596875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[398].start 1615.05284375
transcript.pyannote[398].end 1622.22471875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[399].start 1622.95034375
transcript.pyannote[399].end 1627.99596875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[400].start 1627.99596875
transcript.pyannote[400].end 1630.71284375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[401].start 1628.53596875
transcript.pyannote[401].end 1632.83909375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[402].start 1633.34534375
transcript.pyannote[402].end 1635.69096875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[403].start 1636.09596875
transcript.pyannote[403].end 1636.51784375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[404].start 1636.75409375
transcript.pyannote[404].end 1640.73659375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[405].start 1641.20909375
transcript.pyannote[405].end 1647.03096875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[406].start 1647.03096875
transcript.pyannote[406].end 1652.97096875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[407].start 1653.02159375
transcript.pyannote[407].end 1653.03846875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[408].start 1653.05534375
transcript.pyannote[408].end 1658.64096875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[409].start 1658.64096875
transcript.pyannote[409].end 1658.84346875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[410].start 1658.84346875
transcript.pyannote[410].end 1659.01221875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[411].start 1659.01221875
transcript.pyannote[411].end 1662.20159375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[412].start 1662.60659375
transcript.pyannote[412].end 1664.64846875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[413].start 1665.34034375
transcript.pyannote[413].end 1679.54909375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[414].start 1680.25784375
transcript.pyannote[414].end 1681.43909375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[415].start 1681.67534375
transcript.pyannote[415].end 1687.22721875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[416].start 1686.88971875
transcript.pyannote[416].end 1688.29034375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[417].start 1688.72909375
transcript.pyannote[417].end 1696.47471875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[418].start 1697.13284375
transcript.pyannote[418].end 1699.19159375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[419].start 1699.57971875
transcript.pyannote[419].end 1701.55409375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[420].start 1701.85784375
transcript.pyannote[420].end 1703.56221875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[421].start 1703.51159375
transcript.pyannote[421].end 1707.02159375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[422].start 1707.93284375
transcript.pyannote[422].end 1710.16034375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[423].start 1708.84409375
transcript.pyannote[423].end 1712.38784375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[424].start 1712.42159375
transcript.pyannote[424].end 1715.44221875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[425].start 1715.83034375
transcript.pyannote[425].end 1717.18034375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[426].start 1717.39971875
transcript.pyannote[426].end 1724.20034375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[427].start 1724.58846875
transcript.pyannote[427].end 1729.70159375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[428].start 1730.46096875
transcript.pyannote[428].end 1731.18659375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[429].start 1731.59159375
transcript.pyannote[429].end 1734.81471875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[430].start 1735.64159375
transcript.pyannote[430].end 1736.36721875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[431].start 1736.68784375
transcript.pyannote[431].end 1737.54846875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[432].start 1737.85221875
transcript.pyannote[432].end 1739.38784375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[433].start 1740.02909375
transcript.pyannote[433].end 1741.12596875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[434].start 1741.63221875
transcript.pyannote[434].end 1742.39159375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[435].start 1742.61096875
transcript.pyannote[435].end 1743.42096875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[436].start 1743.92721875
transcript.pyannote[436].end 1744.88909375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[437].start 1745.24346875
transcript.pyannote[437].end 1746.40784375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[438].start 1746.72846875
transcript.pyannote[438].end 1753.83284375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[439].start 1754.35596875
transcript.pyannote[439].end 1758.00096875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[440].start 1758.42284375
transcript.pyannote[440].end 1761.62909375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[441].start 1762.00034375
transcript.pyannote[441].end 1762.99596875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[442].start 1764.56534375
transcript.pyannote[442].end 1768.24409375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[443].start 1768.56471875
transcript.pyannote[443].end 1770.92721875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[444].start 1771.29846875
transcript.pyannote[444].end 1772.74971875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[445].start 1773.18846875
transcript.pyannote[445].end 1779.36471875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[446].start 1779.85409375
transcript.pyannote[446].end 1783.34721875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[447].start 1783.98846875
transcript.pyannote[447].end 1786.94159375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[448].start 1787.29596875
transcript.pyannote[448].end 1787.86971875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[449].start 1788.12284375
transcript.pyannote[449].end 1789.82721875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[450].start 1790.53596875
transcript.pyannote[450].end 1796.83034375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[451].start 1797.74159375
transcript.pyannote[451].end 1814.09346875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[452].start 1814.36346875
transcript.pyannote[452].end 1823.32409375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[453].start 1823.81346875
transcript.pyannote[453].end 1826.07471875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[454].start 1826.07471875
transcript.pyannote[454].end 1828.48784375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[455].start 1839.92909375
transcript.pyannote[455].end 1840.03034375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[456].start 1840.38471875
transcript.pyannote[456].end 1841.85284375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[457].start 1844.40096875
transcript.pyannote[457].end 1847.72534375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[458].start 1849.69971875
transcript.pyannote[458].end 1849.96971875
transcript.whisperx[0].start 10.575
transcript.whisperx[0].end 14.257
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席。本席請卓院長。請卓院長備選。徐委員好。院長好。首先恭喜您就任我們新政府的行政院長。我們新的總統賴總統就職演說的時候
transcript.whisperx[1].start 38.531
transcript.whisperx[1].end 52.443
transcript.whisperx[1].text 本席也有看也有聆聽對於賴總統所演說的內容我們是非常的期待但是我們也希望這個政府的這個施政能夠如我們賴總統說的能夠行公益好憐憫
transcript.whisperx[2].start 58.407
transcript.whisperx[2].end 58.567
transcript.whisperx[2].text 徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[3].start 75.795
transcript.whisperx[3].end 98.699
transcript.whisperx[3].text 所以今天的總質詢本席想就幾個我們臺灣大的這個面向一些問題也是我們民眾這個最重視的那您也是我當立委的前輩你也當過兩屆所以我們立法委員都是帶著民眾的期望跟民眾的反應來到這個立法院所以首先第一個就是
transcript.whisperx[4].start 99.42
transcript.whisperx[4].end 127.869
transcript.whisperx[4].text 台灣如果能夠安全特別是兩岸的和平那我相信台灣也才能夠有長治久安那本席在地方走也聽到很多的民眾最期盼的就是兩岸的和平那在賴總統的就職演說裡面我看了一下針對台海的情勢也提了6次的兩岸和平提到6次所以我相信這個應該也是賴總統非常非常重視的
transcript.whisperx[5].start 128.709
transcript.whisperx[5].end 154.967
transcript.whisperx[5].text 所以賴總統有特別提到這個兩岸和平有四大支柱所以今天本席想來請教首先第一個四大支柱是強化國防力量那這個強化國防力量我們一般對強化國防力量是不是我們要跟對岸軍備競賽嗎當然不是您回答是或不是當然不是不是的話那你這個國防力量你指的是什麼
transcript.whisperx[6].start 156.038
transcript.whisperx[6].end 174.044
transcript.whisperx[6].text 就像我們在家裡要裝鐵窗一樣,也是保障家裡的安全。你軍備還是有嗎?還是有。那請問這個打仗也要有兵,那你目的到足夠的兵源嗎?你的國防力量,你的兵源在哪裡?那我們現代化又需要很多專業的這個兵源。
transcript.whisperx[7].start 177.886
transcript.whisperx[7].end 192.839
transcript.whisperx[7].text 請教院長,您覺得這個冰源足夠嗎?你就回答這樣就好,好不好?冰應該是在精而不是在多啦,部長是不是同意?那所以冰源我們募得到嗎?就是要募到精冰嗎?目前看起來是募不到嘛。
transcript.whisperx[8].start 193.439
transcript.whisperx[8].end 196.92
transcript.whisperx[8].text 徐欣瑩徐欣瑩徐欣瑩徐欣瑩徐欣瑩徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[9].start 218.729
transcript.whisperx[9].end 219.009
transcript.whisperx[9].text 第二、賴總統說建構經濟安全
transcript.whisperx[10].start 245.217
transcript.whisperx[10].end 262.535
transcript.whisperx[10].text 而且賴總統說經濟安全的部分要發展五大信賴產業那目前台灣的情況經濟的部分缺水缺電缺工缺地缺人才五缺問題我首先請教院長您上任之後您覺得五缺問題能夠解決嗎?
transcript.whisperx[11].start 265.462
transcript.whisperx[11].end 279.73
transcript.whisperx[11].text 可以嗎?你覺得可以嗎?一定要解決,所以可以解決。但是我們看到的現況是五缺一直沒有解決,至少現況沒有解決。所以再加上我們兩岸問題有地緣風險。
transcript.whisperx[12].start 282.532
transcript.whisperx[12].end 283.773
transcript.whisperx[12].text 再來第三點我們賴總統提到
transcript.whisperx[13].start 311.505
transcript.whisperx[13].end 335.783
transcript.whisperx[13].text 展現穩定而有原則的兩岸關係領導能力。 哇這很長的一個第三根支柱。 我每個字都看得懂可是合在一起我實在不太懂這個是什麼。 展現穩定而有原則的兩岸關係領導能力。 院長你可以簡單的用幾秒鐘跟我們講。 就是兩岸領導人要有誠意跟善意來面對共同的問題。
transcript.whisperx[14].start 336.793
transcript.whisperx[14].end 362.006
transcript.whisperx[14].text 所以我們的賴總統這個是呼籲嘛這個是呼籲因為對岸的我看我們台灣跟對岸當然新政府剛上任至少在過去8年幾乎是不溝通不協調不往來幾乎都沒有對話所以呢我們發現這個部分第三根支柱也倒了第三根支柱也倒
transcript.whisperx[15].start 362.726
transcript.whisperx[15].end 384.346
transcript.whisperx[15].text 最後第四點我們賴總統提到的第四根支柱推動價值外交當然價值外交本席相信不限於民主價值也涵蓋了貿易科技農業甚至我們教育文化任何只要是我們跟各國彼此認可認同的價值
transcript.whisperx[16].start 385.106
transcript.whisperx[16].end 385.567
transcript.whisperx[16].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[17].start 402.689
transcript.whisperx[17].end 424.427
transcript.whisperx[17].text 從民國98年到105年,連續8年我們可以參加WHA,但是我們從106年開始就沒辦法。最近我們的衛福部2024也在參加世界衛生大會上報告說,WHA屈從政治壓力而為邀我與會。
transcript.whisperx[18].start 427.809
transcript.whisperx[18].end 427.909
transcript.whisperx[18].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[19].start 448.503
transcript.whisperx[19].end 474.475
transcript.whisperx[19].text 兩岸的和平,剛剛第四大,現在講第四大支柱,所以我們第四大支柱呢,感覺上也是倒了,所以我們派總統提的四大支柱好像都倒了。跟委員報告,今天最後一天Computex還在台北展覽,如果你等一下可以到現場去,你感受到那滿滿的科技跟經濟力,它也很多的國防所需的專業都在裡面,你可以把這個支柱再把它扶起來。
transcript.whisperx[20].start 474.815
transcript.whisperx[20].end 500.585
transcript.whisperx[20].text 所以我也不同意我們的國防力量沒有在強化我們一直在強化我們的國防力量我是站在我希望未來因為你們賴總統剛上任我希望未來我們可以看到我們台灣我們大家是一體的我當然希望我們台灣的這個兩岸和平四大支柱他可以站起來他可以屹立不搖我們大家希望的共同的就是兩岸和平
transcript.whisperx[21].start 501.065
transcript.whisperx[21].end 524.114
transcript.whisperx[21].text 這需要大院跟行政院跟全國人民一起的努力。我們只要腳步一致、方向一致、團結一起,我們一定可以做得比現在好好的。好,我也希望。所以未來我們也希望看出新政府的誠意。那最後,因為我們兩岸關係呢,我們有所謂的大陸委員會。那過去呢我們發現,好像大陸委員會都變成大陸宣傳委員會。
transcript.whisperx[22].start 525.635
transcript.whisperx[22].end 525.855
transcript.whisperx[22].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[23].start 546.337
transcript.whisperx[23].end 546.377
transcript.whisperx[23].text ﹚徐欣瑩﹚
transcript.whisperx[24].start 562.148
transcript.whisperx[24].end 582.741
transcript.whisperx[24].text 那有關兩岸和平本席因為時間的關係就到這裡,我們謝謝各位部長,謝謝。沒關係,那但是我們看到的宣傳大部分都是用談話跟宣傳,好沒關係,那本席要接著請教院長。
transcript.whisperx[25].start 584.448
transcript.whisperx[25].end 600.893
transcript.whisperx[25].text 第二個就是我相信您一定很清楚,現在全台灣詐騙的問題,院長您覺得嚴不嚴重?我講過很多次詐騙集團,我跟國人一樣都深惡痛苦。所以呢,我們現在只要大家聚在一起,
transcript.whisperx[26].start 602.234
transcript.whisperx[26].end 623.793
transcript.whisperx[26].text 一講到詐騙每個人都提到例子,都有例子啊。 我的誰或是我周圍的誰不是親戚就是朋友。 所以我們台灣變成詐騙者的天堂。 這個問題我們一定要想辦法。 當然本席也看到院長您有宣示首重武打其安裡面的最重要就是打仗。
transcript.whisperx[27].start 624.827
transcript.whisperx[27].end 624.987
transcript.whisperx[27].text ﹚徐欣瑩﹚
transcript.whisperx[28].start 650.769
transcript.whisperx[28].end 651.129
transcript.whisperx[28].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[29].start 679.543
transcript.whisperx[29].end 704.612
transcript.whisperx[29].text 兩岸問題是臺灣民眾安全的問題那這個是財產安全財產安全那既然這個影響這麼大我們看到第一線的檢察官我不知道院長有沒有聽說有叫建清檢改的第一線偵辦詐騙的檢察官他們整個組合起來而且不是一個地檢署喔各個地檢署檢察官聯合起來他們說
transcript.whisperx[30].start 708.176
transcript.whisperx[30].end 732.055
transcript.whisperx[30].text 從他們工作上的經驗他們點名金管會、金管會、NCC還有速發部是打詐國家隊的三大戰犯當然這個你們都才剛接任所以讓你們了解所以這三個我們剛剛講碰到詐騙第一個金管會不列管虛擬貨幣
transcript.whisperx[31].start 733.72
transcript.whisperx[31].end 756.028
transcript.whisperx[31].text 然後呢,訴發部不列管網路詐騙。警政署說這個詐騙是金管會跟訴發部的職責,所以人民被騙求告無門。那像這種情況非常普遍,所以本席想請教院長就是,我們是不是可以跨部會整合,而且非常的有決心的來做這件事。
transcript.whisperx[32].start 756.593
transcript.whisperx[32].end 772.481
transcript.whisperx[32].text 報告委員我們現在做的就是這個方向所以打詐是法希望大院盡快通過通過之後我們就從源頭去溯源平台去追究他的責任以及避傷好好的管理那這個部分我想彭主委他一定會有更好的方法來提供給委員
transcript.whisperx[33].start 776.275
transcript.whisperx[33].end 804.896
transcript.whisperx[33].text 這個有院長的回答我覺得就夠了而且我們也希望院長您說到就全力去做我們一定也一起大家一定要一起把詐騙把它這個驅離離開台灣我們台灣不要變成詐騙的天堂尤其我想慢慢的明年後年我們都可以看這個民眾去年詐騙統計得到的數字就89億多我相信黑數非常多
transcript.whisperx[34].start 805.416
transcript.whisperx[34].end 805.616
transcript.whisperx[34].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[35].start 827.287
transcript.whisperx[35].end 828.949
transcript.whisperx[35].text 本席也提出了最後的附帶決議。
transcript.whisperx[36].start 846.195
transcript.whisperx[36].end 875.068
transcript.whisperx[36].text 因為我們看到行政院板已經就是還是分崩離析各司其職所以本席提了這個附帶決議我們希望呢能夠請院長親自督導溝通協調各部會管考落實降低詐騙院長可以嗎我們除了各部會之外我們還有政委負責在督導讓我一定隨時掌握狀況讓他可以在最快的速度裡面產生最好的效率
transcript.whisperx[37].start 876.628
transcript.whisperx[37].end 899.321
transcript.whisperx[37].text 本席很開心聽到您這樣講當然因為你也知道我們每半年就會相遇一次所以我們希望可以看到成績那再來這個本席接下來要請教院長的就是我們之前看到我們的賴清德總統到新竹為兩位
transcript.whisperx[38].start 909.554
transcript.whisperx[38].end 916.597
transcript.whisperx[38].text 請教院長,您知道到底現在消防人員最大的問題是什麼嗎?
transcript.whisperx[39].start 916.597
transcript.whisperx[39].end 922.139
transcript.whisperx[39].text 我還沒有要請院長回答。 就是我們不時會聽到,這新聞會報導,
transcript.whisperx[40].start 926.803
transcript.whisperx[40].end 942.658
transcript.whisperx[40].text 既然我們這個賴總統說要市民如親所以我們政府能做的是什麼要知道真正問題所在不要有再下一個不要再有下一個我們消防的弟兄
transcript.whisperx[41].start 943.183
transcript.whisperx[41].end 962.483
transcript.whisperx[41].text
transcript.whisperx[42].start 962.827
transcript.whisperx[42].end 963.267
transcript.whisperx[42].text 徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[43].start 988.663
transcript.whisperx[43].end 1014.583
transcript.whisperx[43].text 院長有一句話我相信我們年代應該都講得出啦我說上一句您說下一句天下無難事下一句話只怕有心人對但是我們看到我們的這個政府啊幾年下來我看到的是天下無難事只要肯放棄只要肯放棄放棄了就沒事所有事情甩鍋甩鍋兩手一攤
transcript.whisperx[44].start 1016.363
transcript.whisperx[44].end 1041.632
transcript.whisperx[44].text 天下無難事啊。但是受苦的都是我們民眾。警消人員都是社會安全的資助。我們一定不會放棄警消人員的權益保障。您看一下,我們這邊錄取率與需求在過去十年來,您看一下,真正有符合的才多少?紅字全部是缺少的。
transcript.whisperx[45].start 1042.577
transcript.whisperx[45].end 1069.195
transcript.whisperx[45].text 所以那缺到去年對112年到一個極致那去年其實去年12月本席在參選的期間我們的消防署長就在我選區一位消防弟兄他也是殉職而且他是分隊長就是因為人員不足他自己進去還這個最後殉職了
transcript.whisperx[46].start 1070.66
transcript.whisperx[46].end 1071.021
transcript.whisperx[46].text 徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[47].start 1084.755
transcript.whisperx[47].end 1084.855
transcript.whisperx[47].text ﹚徐欣瑩﹚
transcript.whisperx[48].start 1115.133
transcript.whisperx[48].end 1128.704
transcript.whisperx[48].text 貴黨,你要選票,你要想盡辦法宣傳,你選票不夠順,你就想辦法宣傳。為什麼?我們消防弟兄人員不足,我們不能想辦法宣傳,我們想辦法讓更多人知道,更多有志者來參加。
transcript.whisperx[49].start 1130.951
transcript.whisperx[49].end 1160.059
transcript.whisperx[49].text 這一塊我們真心覺得一定要盡快改善因為全國的消防人員都不足那這個人員不足造成的惡性循環就是所以現在消防弟兄啊他們全部都是這個過度的繁重所以退休的提早退休的一堆人還有中途離職的也一堆所以因為這樣惡性循環我們消防弟兄真的是很可憐
transcript.whisperx[50].start 1161.025
transcript.whisperx[50].end 1161.365
transcript.whisperx[50].text 我現在講的﹖
transcript.whisperx[51].start 1183.453
transcript.whisperx[51].end 1209.273
transcript.whisperx[51].text 你今天遭受不足的時候,你在前面看到,因為本席看齁,我們現在可以問一下全國民眾,甚至部會首長如果你誠實摸著良心,你什麼時候看到各個媒體或是你有看過消防人員招考,沒有嘛,我們有沒有印象,有印象當兵的,有印象警察的,有印象什麼的,你就沒有好好的宣傳去招考啊。
transcript.whisperx[52].start 1210.134
transcript.whisperx[52].end 1236.808
transcript.whisperx[52].text 所以這一塊可不可以改善﹖我們加強宣傳﹖我們加強來這個﹖當天內政部也在現場﹖我們都提到這個問題了﹖所以好,能夠了解太好了﹖因為現在全國只期待看到我們新政府上任﹖是不是可以改善這個問題﹖我們一定要來進行改善﹖而且已經跟考試院有進行溝通﹖希望在分科配比方面可以調整﹖
transcript.whisperx[53].start 1238.87
transcript.whisperx[53].end 1264.111
transcript.whisperx[53].text 本席拭目以待。接著第四個部分也是要為全民請命的,就是全民健保的問題。其實全民健保是我們臺灣的驕傲,更是全臺灣人民健康的守護制度。但是多年的實行下來,我相信院長您一定也了解,加上我們的
transcript.whisperx[54].start 1265.009
transcript.whisperx[54].end 1265.069
transcript.whisperx[54].text ﹚徐欣瑩﹚
transcript.whisperx[55].start 1281.559
transcript.whisperx[55].end 1307.367
transcript.whisperx[55].text 第一個我們因為總額設定的成長率也就是我們大家通稱的這個總額天花板太低了不符合實際國民對於健康的需求與期待還有醫療體系的成本與服務無法反映無法反映他的成本跟服務造成了醫護人員薪資不能合理的反映他服務的辛勞與專業
transcript.whisperx[56].start 1309.068
transcript.whisperx[56].end 1336.485
transcript.whisperx[56].text 我們臺灣的醫療大家都非常的驕傲我們真的要非常的感謝這些在這個崗位上的醫護人員本席對他們是非常的敬佩與敬重只是我們的制度我們的制度真的虧欠他們太多了所以第二個問題我們醫療資源和鼓勵措施呢錯誤的配置還有齊頭式的平等這些觀念
transcript.whisperx[57].start 1337.346
transcript.whisperx[57].end 1337.446
transcript.whisperx[57].text 這第二點。
transcript.whisperx[58].start 1361.531
transcript.whisperx[58].end 1390.479
transcript.whisperx[58].text 第三點呢,現代科技進步,再加上通貨膨脹,所以醫療器材還有藥品呢,它的價格當然無日不漲,現在萬物齊漲嘛。所以健保的情況下一定會砍價。這砍價的結果就造成有的藥品跟醫材,它就不再進入台灣,因為我們是健保制度嘛。這個表面上看起來是在為人民把關,實際上不一定造福於人民。
transcript.whisperx[59].start 1391.199
transcript.whisperx[59].end 1391.399
transcript.whisperx[59].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[60].start 1411.567
transcript.whisperx[60].end 1412.928
transcript.whisperx[60].text 徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[61].start 1436.428
transcript.whisperx[61].end 1455.094
transcript.whisperx[61].text 請問院長,是不是可以,本席想提議,能不能請總統召開健保國是會議,盡速的研議對策,來挽救這個守護全台灣人民健康的制度。各位委員報告,日前總統已經參與了健康台灣的全國的論壇。
transcript.whisperx[62].start 1456.653
transcript.whisperx[62].end 1459.196
transcript.whisperx[62].text 但是我們的健保的問題還有我們醫護人員的這些問題特別健保的這個總額制一定要想辦法改進。
transcript.whisperx[63].start 1479.622
transcript.whisperx[63].end 1483.466
transcript.whisperx[63].text 跟委員簡單報告,那個健康臺灣論壇其實在已經開了6場了,所以其中最重要的一個就是健保的開設。
transcript.whisperx[64].start 1499.504
transcript.whisperx[64].end 1515.213
transcript.whisperx[64].text 一定要請總統,我們希望能夠召開國是會議,然後我們一定要想辦法重視這個問題,因為這個我們在座的每一個人,我們都是這個肉身啊,我們沒有人可以置外於這個身體的健康。
transcript.whisperx[65].start 1515.333
transcript.whisperx[65].end 1515.933
transcript.whisperx[65].text 接下來本席要就
transcript.whisperx[66].start 1534.443
transcript.whisperx[66].end 1550.61
transcript.whisperx[66].text 老保年金,這個也是廣大的勞工,全國一千多萬的勞工。 那老保年金呢,這個在過去八年只有開會收集意見,沒有任何的改革作為。
transcript.whisperx[67].start 1552.79
transcript.whisperx[67].end 1573.296
transcript.whisperx[67].text 院長,我想您應該知道我們的勞動部何部長有說,撥補就是改革。總統也在就職典禮有說,只要政府在,勞保絕對不會倒。這個是不是就是撥補的意思?所以院長,請問您同不同意何部長撥補就是改革這句話?
transcript.whisperx[68].start 1574.056
transcript.whisperx[68].end 1574.256
transcript.whisperx[68].text 徐欣瑩議員
transcript.whisperx[69].start 1591.189
transcript.whisperx[69].end 1591.769
transcript.whisperx[69].text 徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[70].start 1616.722
transcript.whisperx[70].end 1630.554
transcript.whisperx[70].text 臺電要不要撥補?如果不撥補,能不能承諾電價不會反覆調漲?很多的國際因素跟政策目標,臺電承擔了很大的一個包袱。對,那現在本席想問的是,能不能承諾電價不會反覆調漲?電價是經過審議委員會來處理的。
transcript.whisperx[71].start 1636.161
transcript.whisperx[71].end 1639.643
transcript.whisperx[71].text 政府一向的想法是要不變動民生用電的大原則,增加用戶大電的負擔,這個是一向的方向,以後也是朝這個方向。
transcript.whisperx[72].start 1658.194
transcript.whisperx[72].end 1658.434
transcript.whisperx[72].text 議員長,同意嗎?
transcript.whisperx[73].start 1681.772
transcript.whisperx[73].end 1683.913
transcript.whisperx[73].text 政府一定負最終責任。 對,但是我們要有所憑據、有所依據啊。
transcript.whisperx[74].start 1707.967
transcript.whisperx[74].end 1708.287
transcript.whisperx[74].text 徐欣瑩徐欣瑩徐欣瑩
transcript.whisperx[75].start 1735.88
transcript.whisperx[75].end 1760.8
transcript.whisperx[75].text 這個民怨本席在這裡要特別提醒院長過去的教改被人家質疑的就是坐在冷氣房裡昧於現況不符合實際需求然後呢都是一些理想然後實施下去結果學生家長叫這個哀聲連連現在國土計畫法已經有一點類似這樣了國土計畫法
transcript.whisperx[76].start 1764.582
transcript.whisperx[76].end 1764.622
transcript.whisperx[76].text 徐欣瑩
transcript.whisperx[77].start 1784.042
transcript.whisperx[77].end 1796.215
transcript.whisperx[77].text 民眾覺得糧田應該拿來種水稻啊,還有在國土計畫法裡面被劃為山坡地保育的土地,其實是平地,可是它被劃為森林保護區。
transcript.whisperx[78].start 1797.95
transcript.whisperx[78].end 1822.935
transcript.whisperx[78].text 然後民眾,這個農民啊,國土計畫法裡面最哀聲連連的就是我們的農民。 農民他辛苦工作賺不到錢,希望國家能夠輔導他機械化。 想要務農的人,他的土地又不一定被化為農地。 所以本席的重點就是,國土計畫法不要憑空想像,要到地方去聽取地方的聲音。 院長可以嗎?
transcript.whisperx[79].start 1823.815
transcript.whisperx[79].end 1824.416
transcript.whisperx[79].text 好,謝謝徐議員,也謝謝卓院長。