iVOD / 153753

Field Value
IVOD_ID 153753
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153753
日期 2024-06-06
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-22-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期教育及文化委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期教育及文化委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-06T12:14:15+08:00
結束時間 2024-06-06T12:21:21+08:00
影片長度 00:07:06
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0d7b1f4370c473d592ed57b05b7b96d29dbbe5275cafb4df8d38369fa36eb79f771bfa2fcba23d975ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭天財Sra Kacaw
委員發言時間 12:14:15 - 12:21:21
會議時間 2024-06-06T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第15次全體委員會議(事由:邀請文化部部長李遠、教育部、原住民族委員會、客家委員會列席就「自信臺灣深根文化軟實力-『國家語言發展法』推動成效總檢討」進行專題報告,並備質詢。【6月5日及6日二天一次會】)
gazette.lineno 721
gazette.blocks[0][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:(12時14分)主席、各位委員。有請教育部還有原民會。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請教育部彭署長還有原民會邱副處長。
gazette.blocks[2][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:兩位好。
gazette.blocks[3][0] 彭署長富源:委員好。
gazette.blocks[4][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:關於原住民族語言發展法,106年在內政委員會審查這項法案的時候,我的版本特別在第一條的第一句話明定「原住民族語言為國家語言」,在所有版本裡面,這是我提案條文的第一句話,而且我堅持。在審查的時候,原民會前任主委──夷將.拔路兒主委建議依照行政院版通過,但事實上行政院版就沒有這句話,而我堅持原住民族語言為國家語言。當時文化部的代表也認為有困難,建議不要列入,但是我仍堅持,所以後來內政委員會通過了我的條文,立法院也三讀通過原住民族語言為國家語言的條文。很快地,客家委員會也修正了客家基本法,把客家語言也列為國家語言。文化部在制定國家語言發展法的時候,也在第三條明定臺灣各族群的語言是國家語言。既然確立了這樣的語言,臺灣除了中文之外,所有各族群語言也都是國家語言,就要平等地對待。
gazette.blocks[4][1] 語言當然就是要傳承,而最需要加強傳承的就是原住民族的語言。我們來看現行條文,「原住民族語言為國家語言」,這是很重要的,而在這個過程當中,就教育部、原民會要加強的部分是族語老師嚴重不足,本席認為,原住民族教育法第二十九條規定各級政府對學前教育及十二年國民基本教育階段之學生應提供學習族語的機會,那就要去落實,但是到目前為止還沒有落實。在制定原住民族語言發展法的過程當中,我特別要求在條文裡明定,後來與教育部跟原民會經過很多溝通,教育部本來主張要有老師資格者才可以當族語專職老師,我仍堅持只要經過族語認證就符合原住民族教育法的規定,所以也通過了,經過族語認證就可以擔任專職族語老師的條文。但是根據111年8月22號的文,當時教育部的調查結果是族語老師仍然不足346人。我開過很多次協調會,也質詢過教育部、原民會,並告訴你們方法,請問一下,目前專職族語老師情況怎麼樣?
gazette.blocks[5][0] 彭署長富源:跟委員報告,在111年8月那時候的調查是為111學年而作。從那個時間點到現在已經有兩年,已經再增加700位,所以有超過當時跟委員報告的數字。其中在專任族語老師的部分,當時是219位,現在也超過了,達到229位。總體而言,師資雖然夠,很多學校老師還很在意分配啦!至於總量是沒有問題,直播共學也沒有問題,我們會持續在各地分配上再注意委員所提示的現象。
gazette.blocks[6][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:針對這個議題,我從去年一直到今年不斷地質詢、不斷地開協調會,現在專職族語老師到底不足多少?
gazette.blocks[7][0] 彭署長富源:跟委員報告,如剛剛講的,因為這些課程是由專人上族語,不管是教職人員或專任族語老師都是教族語,因此是用族語的課程數計算要提供多少教學的量,可能用現職老師、用教職人員、用專職族語老師,以目前來講,現在是夠,但剛才委員也一直提醒我們,專任部分也是為了課……
gazette.blocks[8][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:署長,我知道現在事實上還是不足啦!
gazette.blocks[9][0] 彭署長富源:我們持續跟地方政府一起努力。
gazette.blocks[10][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:因為有小朋友因為沒有老師,不得不去上閩南語的課,還是有!這個調查不是像你們這樣隨便調查的,而是確實好好調查出來的結果。
gazette.blocks[11][0] 彭署長富源:是,我們會持續好好調查。
gazette.blocks[12][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:可是現在並沒有啊!報告完成了啊!
gazette.blocks[13][0] 彭署長富源:跟委員報告,您舉的例下面剛好有文號,是111年8月啦!而現在已經是113年了,我們繼續努力。
gazette.blocks[14][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:這樣啦!署長,就以剛才你講的時間為基準,在這個時間之後你們增加了多少專職族語老師?
gazette.blocks[15][0] 彭署長富源:是,好的。
gazette.blocks[16][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:這樣就知道了嘛!對不對?
gazette.blocks[17][0] 彭署長富源:是,今天下班前給您。
gazette.blocks[18][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:就是你們到底增加了多少專職族語老師?
gazette.blocks[18][1] 對於原民會,我有最後一句話,這個要澈底解決,因為這也是給我們就業機會啊!這是一個很好的就業機會啊!
gazette.blocks[19][0] 邱副處長文隆:是,也跟委員報告,委員經常提示我們的中高級拔尖學習課程這一塊,其實我們也放在學習中心的課程計畫裡,他們未來會多開這種班,鼓勵族人加強應試部分聽說讀寫的能力。
gazette.blocks[20][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:你把這段時間,這兩年辦理的情形……
gazette.blocks[21][0] 邱副處長文隆:好,我們再提供給委員。
gazette.blocks[22][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:好,謝謝。
gazette.blocks[23][0] 主席:謝謝鄭天財委員。
gazette.blocks[23][1] 現在請張雅琳委員。
gazette.agenda.page_end 274
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-22-15
gazette.agenda.speakers[0] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[1] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[2] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[3] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[4] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[5] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[6] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[7] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[8] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[9] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[10] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[11] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[12] 范雲
gazette.agenda.speakers[13] 吳春城
gazette.agenda.speakers[14] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[15] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[16] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[17] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[18] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[19] 葉元之
gazette.agenda.speakers[20] 黃仁
gazette.agenda.speakers[21] 陳冠廷
gazette.agenda.page_start 207
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-06
gazette.agenda.gazette_id 1135902
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135902_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第15次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請文化部部長李遠、教育部、原住民族委員會、客家委員會列席就「自信臺灣深根文化軟實力 ─ 『國家語言發展法』推動成效總檢討」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135902_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.58346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 2.42721875
transcript.pyannote[1].end 6.73034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 11.23596875
transcript.pyannote[2].end 12.28221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.10909375
transcript.pyannote[3].end 16.93971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 19.01534375
transcript.pyannote[4].end 19.79159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 20.21346875
transcript.pyannote[5].end 23.35221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 23.50409375
transcript.pyannote[6].end 25.49534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 26.13659375
transcript.pyannote[7].end 28.97159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 29.39346875
transcript.pyannote[8].end 30.01784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 30.43971875
transcript.pyannote[9].end 41.00346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 42.16784375
transcript.pyannote[10].end 45.57659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 45.88034375
transcript.pyannote[11].end 57.10221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 57.97971875
transcript.pyannote[12].end 60.32534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 60.84846875
transcript.pyannote[13].end 62.78909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 63.44721875
transcript.pyannote[14].end 64.07159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 64.34159375
transcript.pyannote[15].end 65.45534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 66.06284375
transcript.pyannote[16].end 66.56909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 66.80534375
transcript.pyannote[17].end 67.71659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 68.18909375
transcript.pyannote[18].end 74.66909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 75.39471875
transcript.pyannote[19].end 80.84534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 81.23346875
transcript.pyannote[20].end 83.39346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 83.86596875
transcript.pyannote[21].end 84.43971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 84.60846875
transcript.pyannote[22].end 87.40971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 88.01721875
transcript.pyannote[23].end 88.96221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 89.56971875
transcript.pyannote[24].end 93.01221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 93.43409375
transcript.pyannote[25].end 98.36159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 99.17159375
transcript.pyannote[26].end 100.69034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 102.05721875
transcript.pyannote[27].end 102.63096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 103.00221875
transcript.pyannote[28].end 103.93034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 105.28034375
transcript.pyannote[29].end 106.73159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 107.60909375
transcript.pyannote[30].end 110.14034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 110.49471875
transcript.pyannote[31].end 114.10596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 114.39284375
transcript.pyannote[32].end 118.10534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 118.72971875
transcript.pyannote[33].end 123.45471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 124.68659375
transcript.pyannote[34].end 131.97659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 132.29721875
transcript.pyannote[35].end 134.49096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 134.94659375
transcript.pyannote[36].end 137.19096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 137.95034375
transcript.pyannote[37].end 142.86096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 143.56971875
transcript.pyannote[38].end 143.92409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 143.99159375
transcript.pyannote[39].end 145.08846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 145.89846875
transcript.pyannote[40].end 146.60721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 147.28221875
transcript.pyannote[41].end 156.68159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 157.66034375
transcript.pyannote[42].end 160.09034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 160.54596875
transcript.pyannote[43].end 163.56659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 164.19096875
transcript.pyannote[44].end 165.50721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 165.99659375
transcript.pyannote[45].end 169.82721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 170.35034375
transcript.pyannote[46].end 173.87721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 174.50159375
transcript.pyannote[47].end 177.75846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 178.19721875
transcript.pyannote[48].end 190.00971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 190.98846875
transcript.pyannote[49].end 192.35534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 192.97971875
transcript.pyannote[50].end 197.02971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 197.38409375
transcript.pyannote[51].end 202.17659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 202.44659375
transcript.pyannote[52].end 208.13346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 208.63971875
transcript.pyannote[53].end 210.15846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 210.69846875
transcript.pyannote[54].end 212.18346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 212.87534375
transcript.pyannote[55].end 219.06846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 219.23721875
transcript.pyannote[56].end 220.65471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 221.17784375
transcript.pyannote[57].end 222.86534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 223.42221875
transcript.pyannote[58].end 225.07596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 225.56534375
transcript.pyannote[59].end 226.03784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 226.39221875
transcript.pyannote[60].end 227.16846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 227.80971875
transcript.pyannote[61].end 228.97409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 230.66159375
transcript.pyannote[62].end 232.33221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 233.47971875
transcript.pyannote[63].end 234.54284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 236.14596875
transcript.pyannote[64].end 250.32096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 242.45721875
transcript.pyannote[65].end 242.62596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 250.77659375
transcript.pyannote[66].end 264.96846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 265.33971875
transcript.pyannote[67].end 276.17346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 276.17346875
transcript.pyannote[68].end 276.25784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 277.10159375
transcript.pyannote[69].end 277.11846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 277.11846875
transcript.pyannote[70].end 285.35346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 286.01159375
transcript.pyannote[71].end 289.33596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 291.17534375
transcript.pyannote[72].end 296.60909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 296.92971875
transcript.pyannote[73].end 303.62909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 303.71346875
transcript.pyannote[74].end 317.44971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 317.93909375
transcript.pyannote[75].end 320.03159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 318.96846875
transcript.pyannote[76].end 319.33971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 320.03159375
transcript.pyannote[77].end 325.66784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 324.57096875
transcript.pyannote[78].end 326.71409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 326.24159375
transcript.pyannote[79].end 327.43971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 328.28346875
transcript.pyannote[80].end 329.98784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 330.62909375
transcript.pyannote[81].end 332.70471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 333.37971875
transcript.pyannote[82].end 336.31596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 336.72096875
transcript.pyannote[83].end 337.61534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 338.84721875
transcript.pyannote[84].end 342.79596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 343.18409375
transcript.pyannote[85].end 344.26409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 345.68159375
transcript.pyannote[86].end 352.09409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 348.21284375
transcript.pyannote[87].end 349.76534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 351.26721875
transcript.pyannote[88].end 358.72596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 355.36784375
transcript.pyannote[89].end 356.19471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 356.51534375
transcript.pyannote[90].end 357.52784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 357.91596875
transcript.pyannote[91].end 362.43846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 362.65784375
transcript.pyannote[92].end 363.46784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 364.24409375
transcript.pyannote[93].end 369.22221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 368.17596875
transcript.pyannote[94].end 369.12096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 369.22221875
transcript.pyannote[95].end 369.23909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 369.23909375
transcript.pyannote[96].end 371.92221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 370.53846875
transcript.pyannote[97].end 370.85909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 371.65221875
transcript.pyannote[98].end 371.88846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 371.92221875
transcript.pyannote[99].end 372.07409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 372.07409375
transcript.pyannote[100].end 372.14159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 372.14159375
transcript.pyannote[101].end 372.20909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 372.20909375
transcript.pyannote[102].end 372.24284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 372.24284375
transcript.pyannote[103].end 372.86721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 372.86721875
transcript.pyannote[104].end 379.71846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 382.18221875
transcript.pyannote[105].end 387.26159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 388.76346875
transcript.pyannote[106].end 392.39159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 392.39159375
transcript.pyannote[107].end 410.02596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 392.57721875
transcript.pyannote[108].end 393.23534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 410.02596875
transcript.pyannote[109].end 411.71346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 412.03409375
transcript.pyannote[110].end 413.14784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 413.40096875
transcript.pyannote[111].end 416.16846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 416.59034375
transcript.pyannote[112].end 418.96971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 416.77596875
transcript.pyannote[113].end 417.40034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 420.04971875
transcript.pyannote[114].end 421.78784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 422.44596875
transcript.pyannote[115].end 426.02346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 425.53409375
transcript.pyannote[116].end 425.65221875
transcript.whisperx[0].start 0.049
transcript.whisperx[0].end 5.976
transcript.whisperx[0].text 教育部、原民會教育部、原民會教育部、原民會教育部、原民會教育部、原民會教育部、原民會
transcript.whisperx[1].start 19.042
transcript.whisperx[1].end 40.712
transcript.whisperx[1].text 我們在106年的時候在內政委員會審查這個法案的時候我特別在第一條的第一計畫明定原住民族語言為國家語言這個是所有的版本裡面我的條文的第一計畫而且我堅持在審查的時候
transcript.whisperx[2].start 42.196
transcript.whisperx[2].end 42.596
transcript.whisperx[2].text 當時文化部的代表也認為
transcript.whisperx[3].start 63.496
transcript.whisperx[3].end 87.161
transcript.whisperx[3].text 有困難他建議不要列入但是我堅持所以後來內政委員會通過了我的條文然後立法院也三讀通過原住民族語言為國家語言很快的客家委員會他也修正客家基本法把客家語言也列為國家語言
transcript.whisperx[4].start 88.089
transcript.whisperx[4].end 113.57
transcript.whisperx[4].text 那文化部在制定國家語言發展法的時候在第三條也明定在臺灣的各族群的語言是國家語言。設立了這樣的一個語言就必須要我們臺灣所有的中文之外的各族群的語言都是國家語言就要有平等的一個對待。
transcript.whisperx[5].start 114.557
transcript.whisperx[5].end 142.699
transcript.whisperx[5].text 所以我們現在當然語言就是要傳承而最需要去加強傳承的就是原住民族的語言那我們看這個就是現在的現行條文原住民族語言為國家語言這個是一個很重要的在這樣的一個過程的當中我們現在就教育部、原民會要去加強的部分足以老師嚴重不足
transcript.whisperx[6].start 144.455
transcript.whisperx[6].end 164.903
transcript.whisperx[6].text 嚴重不足本席對於這個原住民族教育法第29條各級政府對學生教育及12年國民基本教育階段學生應提供學習足以就語言的機會那就要去落實到目前為止還沒有落實
transcript.whisperx[7].start 166.089
transcript.whisperx[7].end 188.477
transcript.whisperx[7].text 在這個制定原住民族語言發展法的過程當中我特別要求在條文裡面要明定然後教育部跟園民會後來我經過很多的溝通你們本來尤其是教育部、園民會本來是要透過要有老師資格的才可以當族語專職老師我堅持只要經過族語認證
transcript.whisperx[8].start 191.398
transcript.whisperx[8].end 201.568
transcript.whisperx[8].text 就符合原住民族教育法的規定所以通過了這個經過主委認證就可以擔任專職的主委老師但是這個時間111年8月22號的文當時教育部的調查結果是
transcript.whisperx[9].start 213.295
transcript.whisperx[9].end 216.478
transcript.whisperx[9].text 請問一下這個目前專職的主委老師目前的情況怎麼樣?
transcript.whisperx[10].start 236.312
transcript.whisperx[10].end 258.24
transcript.whisperx[10].text 委員報告在111年8月那個時候調查是為111學年那那個時間點到現在已經有兩年快要再加兩年所以已經再增加700位所以有超過當時跟委員報告的數字但是其中專任族語的部分那麼當時是219位現在也超過了到229位那總體而言事實雖然夠可是我們個人
transcript.whisperx[11].start 265.722
transcript.whisperx[11].end 289.137
transcript.whisperx[11].text 還有很多學校老師還是很在意他的分配總量是沒有問題還有直播共學也沒問題我們還持續在分配上各地上在注意委員所提示的現象這個議題我從去年一直到今年不斷的質詢不斷的開協調會所以現在到底專職主委老師不足多少
transcript.whisperx[12].start 291.206
transcript.whisperx[12].end 291.326
transcript.whisperx[12].text 主席
transcript.whisperx[13].start 318.224
transcript.whisperx[13].end 342.542
transcript.whisperx[13].text 專政的部分他也是為了客這個我知道現在事實上還是不足啦持續跟地方政府一起來努力因為還是有我們的小朋友啊他沒有老師他不得不去閩南裔去上閩南裔的課還是有所以這個那個這個調查不是你們隨便調查的是確實是
transcript.whisperx[14].start 345.708
transcript.whisperx[14].end 347.009
transcript.whisperx[14].text 我們就以剛才你講的時間
transcript.whisperx[15].start 364.318
transcript.whisperx[15].end 379.627
transcript.whisperx[15].text 然後在這個時間之後你們增加了多少專職主義老師是是是好的好的對不對這個這樣就知道了嘛是今天下班錢給您喔就是說你們到底增加了多少專職主義老師好那個顏明慧最後一句話這個要徹底解決然後因為這個是也是給我們的
transcript.whisperx[16].start 388.843
transcript.whisperx[16].end 389.764
transcript.whisperx[16].text 你把這段時間這兩年辦理的情形
transcript.whisperx[17].start 416.664
transcript.whisperx[17].end 425.699
transcript.whisperx[17].text 好,我們再提供給委員好,謝謝好,謝謝鄭天財委員請回那我們現在請張雅玲委員