iVOD / 153608

Field Value
IVOD_ID 153608
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153608
日期 2024-06-05
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-05T11:18:03+08:00
結束時間 2024-06-05T11:30:23+08:00
影片長度 00:12:20
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/18e54f584c581c9851d7b64960bd3a3ca6cabf0dc0d1a8b711da973c502cee621936c39b81b8ab135ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳超明
委員發言時間 11:18:03 - 11:30:23
會議時間 2024-06-05T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢。)
gazette.lineno 611
gazette.blocks[0][0] 陳委員超明:(11時18分)主席好,有請郭部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請郭部長。
gazette.blocks[2][0] 陳委員超明:郭部長好。
gazette.blocks[3][0] 郭部長智輝:委員好。
gazette.blocks[4][0] 陳委員超明:你從企業界出身,非常注重公司治理,崇越集團這麼大的公司在你手裡茁壯長大,表示公司的治理非常好。我很少對國營事業提出質詢,今天我要跟部長報告,台糖的畜牧養殖場到現在一直都沒有完成,而且接受調查,現在還有未爆彈,請部長好好地確實瞭解一下。公司的競爭要公平,不要被人為因素所影響,民間公司有自信、有能力,大家去調整,這是第一點。台糖人員不要緊張,請回座,有必要問你,我會跟你講。我們要有合理、公平的待遇。
gazette.blocks[4][1] 第二,大家談到輝達研發中心,高雄要、哪裡也要,我不知道郭部長經營企業期間有沒有到過我們苗栗?是不是只到新竹科學園區,就沒有過來我們苗栗?
gazette.blocks[5][0] 郭部長智輝:有啦,我也是苗栗很重要的客人。
gazette.blocks[6][0] 陳委員超明:好,我知道。我跟你說,我們苗栗好山好水,除了有5座水庫,現在準備再蓋一座,還有通霄火力發電廠,所以不缺水也不缺電。第二個,好山好水,遠景非常好,勞動力也非常的足夠,尤其是它鄰近新竹科學園區。部長,不能只往綠的執政縣市或是往大都市走,我們苗栗是中心點,北邊是新竹科學園區、南邊是臺中科學園區,只缺了這一段,你把輝達的研發中心設在苗栗就是功德無量,幫我這個忙,好不好?
gazette.blocks[7][0] 郭部長智輝:報告委員……
gazette.blocks[8][0] 陳委員超明:你好好想,我說的不假,對於這個地點我也多少了解啦!
gazette.blocks[9][0] 郭部長智輝:委員,我向你報告,做data center不是只有輝達一家而已。
gazette.blocks[10][0] 陳委員超明:我知道、我知道有好幾家,包括……
gazette.blocks[11][0] 郭部長智輝:我們來爭取後續好幾家都要來、好幾家都要來。
gazette.blocks[12][0] 陳委員超明:好幾家都要來?
gazette.blocks[13][0] 郭部長智輝:好幾家都要來。
gazette.blocks[14][0] 陳委員超明:台積電……在竹南設一個半導體產業鏈園區,大矽谷計畫就是考慮在那個地方,不要偏袒。
gazette.blocks[15][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[16][0] 陳委員超明:給苗栗一個繁榮發展的機會,好不好?
gazette.blocks[17][0] 郭部長智輝:因為有很多的數據中心即將成立,苗栗的條件這麼好,他們一定會選擇。
gazette.blocks[18][0] 陳委員超明:我們的條件很好,全省都沒有我們苗栗的條件好,他們都是臭屁的,但我們是實在的!
gazette.blocks[19][0] 郭部長智輝:是,謝謝委員。
gazette.blocks[20][0] 陳委員超明:再來,主席,你別牽拖!說什麼立法委員的職權行使法會讓外資跑掉,哎喲!國際生意炒來炒去,不要被這個影響,尤其是不能說賣掉就好,好不好?它有一好,但是我已經稱讚過一點了,這點不太好。
gazette.blocks[20][1] 部長,我認為你這個經濟部長的位置可以坐穩滿滿的4年,你真的很好,尤其是現在AI產業的九大巨頭都來臺灣拉樁腳,就跟我們選舉一樣,把他們都拉過來當我的靠山,但是你要注意一個問題,這個部長位置能否坐得穩,水、電、勞工一定要好好準備。水的部分,水利署,最近下了很多雨,你可以坐下來、可以坐在那邊,很少有人會注意。電的部分,我們的曾次長、曾董事長要加油,現在大家都說電不夠,但是那麼久以來,我也全力支持台電在通霄的各種建設,像是通霄電廠,離岸風力第一座也是我支持你們成功的,所以你要打拼,不要讓部長擔憂。我相信窮則變,變則通,你把電顧好。再來是勞工很欠缺,我告訴你,所以這一點你就穩穩了。
gazette.blocks[20][2] 但是我教你一點,不要亂講話,反核、核電,你不要說覺得有必要,反核是執政黨的神主牌、是執政黨的護黨神山,我告訴你,你不要亂講話,否則你的官位馬上不保,因為是好朋友,我才告訴你的。現在我告訴你的是實際的,你不要只是帶著微笑,這是深刻體驗,我們不要去把人家的神主牌拆掉,不然官位就不保、黨運不隆,好不好?
gazette.blocks[21][0] 郭部長智輝:謝謝、謝謝委員。
gazette.blocks[22][0] 陳委員超明:再來一點,關於AI產業,你講到了一個重點,現在所有的AI產業都在講伺服器,伺服器有好幾家都會做,但是部長要有一個能力,我們不是廉價的勞工啊!那個會像紅海市場殺來殺去,到最後都沒有利潤,跟我們的電腦一樣,你不要搞到只有3%的利潤,這是可預期到的。你看這些大咖來抓樁腳,他們也是要來砍價格啦!因為只有台積電能做出來,我們才有這樣,希望你能深深的體會到,我們不能讓臺灣的廠商自相殘殺。另外,我要特別提出,AI是運算周邊的能力、創新的能力最重要,這一點要加強,臺灣在AI周邊應用的能力一定要加強。
gazette.blocks[22][1] 今天早上我看到一則報導,你在五年內要領IC設計業躋身前面排名,這個好,軟體賺錢,硬體是載來載去,載到最後我們臺灣很可憐,非常漂亮,但是沒有真的賺到錢,這一點,我相信你有深深的感受,因為你賣台晶圓的原料,比較不會感受到,下面的員工的話,我說的有沒有道理,你回答一下?
gazette.blocks[23][0] 郭部長智輝:對臺灣來講,未來我們要全力發展的就是AI的應用人才。
gazette.blocks[24][0] 陳委員超明:對。
gazette.blocks[25][0] 郭部長智輝:如同委員所指導的,硬體是賺不了什麼錢,AI Server比較有實力的大家都有辦法做,不過要怎麼利用AI、訓練AI、使用AI,這個就是我們以後百工百業都能學習及應用。
gazette.blocks[26][0] 陳委員超明:部長,打個岔,這個我知道,你的人才,這些世界大公司過來,以前高通在這邊設研發中心,承諾要投資7億美金作為對我們的賠償,結果做投資地減用,它把7億拿去將薪水抬高,結果去拉台積電的人、台積電的人又去拉聯發科的人、聯發科的人又去拉下面的人,臺灣訓練的就是這些人才,未來你也會遭遇到這樣的狀況,我一直在強調這一點。但是我們的薪水為什麼一直都沒提高?美國可以印鈔票,我們臺灣不能印鈔票,他們給那麼高的薪水,你以後帶動臺灣,所以包括勞工在內,這個是環環相扣的啊!
gazette.blocks[27][0] 郭部長智輝:是、是。
gazette.blocks[28][0] 陳委員超明:要對臺灣有實質幫忙的啦!
gazette.blocks[29][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[30][0] 陳委員超明:好嗎?你要注意這個問題啊!他們美國的鈔票很容易印,但我們是很可憐辛苦存起來的,你和我都一樣,而且你更有經驗,有那麼大的企業,我相信你也能感受到。
gazette.blocks[31][0] 郭部長智輝:是,報告委員,這次所有要來臺灣做數據中心的大廠,我們都要求一定要用一半從國外帶來的工程師,假設需要2,000人,只能在臺灣選1,000人,它必須帶1,000位國外的工程師過來。
gazette.blocks[32][0] 陳委員超明:不然臺灣的薪水那麼低,人才都跑掉了,我現在擔心的是這個,你也知道嘛!你補充不來,我給你綠卡、我給你什麼優惠的待遇,你要想通些,我相信你是有感受的。
gazette.blocks[32][1] 有一點我要誇獎主席,我們剛剛通過的再生醫療法,要好好注意啊!這麼大的健康產業,我向部長報告,可能有一個護國神山會出現,但是我覺得針對生技產業,經濟部的編制太小、太小,這麼大的產業竟然也是你們負責,衛福部只負責人體試驗,麻煩針對生技產業的試驗要加強。
gazette.blocks[33][0] 郭部長智輝:是的。
gazette.blocks[34][0] 陳委員超明:最後一個問題,賴委員那麼好,讓我多講幾分鐘,再1、2分鐘就好。剛剛說的五大產業,半導體產業、人工智慧產業看起來是可以的,安控產業就是與資安軟體有關係,通信產業5G、6G以及低軌衛星,這個都在發展,世界都在拚。現在的軍工產業,你怎麼不來報告?我剛剛到立法院看了很多買賣武器、做飛機的在這邊繞來繞去,與這個有關係嗎?我也看過你的業務報告,你說你指導的只有三個,軍工產業不在那一邊,我只講一句話,不要把臺灣當作武器國,我們可以做代工、做加工,我們要……因為你講的一句話很重要,今天有一篇報導,部長可能要接受地緣政治的考驗,剛剛說大陸的不要,改天我與你討論ECFA。其實ECFA很嚴重,你們講得輕描淡寫,尤其是我碰到很多,成衣的布料進去,本來臺商在那,都買臺灣的布料,現在他們不敢買,8%的關稅。
gazette.blocks[34][1] 我相信實業界的人出來要面對問題、解決問題,不要講得那麼好聽,現在是你好狗運耶!剛好遇到AI電腦展的聲勢這麼大,百花燦爛,臺灣很有前途,其實把ECFA蓋掉了。但是要好好去做,中小企業是本,其中有很多隱形企業的冠軍,不要輕描淡寫將他們忽視掉,改天再與你討論中小企業就會有危險。
gazette.blocks[35][0] 郭部長智輝:好,謝謝你的指教。
gazette.blocks[36][0] 陳委員超明:你說的一些,什麼去越南要叫那些遊客來、世界到處走,從前你們這些企業的有錢人都去日本,不要用那種遊覽的心態、觀光的心態,好不好?寫的報告不切實際。
gazette.blocks[37][0] 郭部長智輝:謝謝。
gazette.blocks[38][0] 主席:謝謝,部長,請回座休息。
gazette.blocks[38][1] 接下來請賴瑞隆委員發言。
gazette.agenda.page_end 272
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-15
gazette.agenda.speakers[0] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[3] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[4] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[5] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[6] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[7] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[8] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[9] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[10] 陳超明
gazette.agenda.speakers[11] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[12] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[13] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[14] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[15] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[16] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 王定宇
gazette.agenda.speakers[19] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[20] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[21] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[22] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[23] 羅智強
gazette.agenda.speakers[24] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[25] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[26] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[27] 李柏毅
gazette.agenda.page_start 199
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-05
gazette.agenda.gazette_id 1135601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135601_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135601_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.49909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 8.35034375
transcript.pyannote[1].end 9.19409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 9.70034375
transcript.pyannote[2].end 11.65784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.97846875
transcript.pyannote[3].end 12.80534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.96471875
transcript.pyannote[4].end 19.03221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 21.05721875
transcript.pyannote[5].end 21.29346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.88409375
transcript.pyannote[6].end 22.37346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 22.98096875
transcript.pyannote[7].end 23.55471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 24.36471875
transcript.pyannote[8].end 25.47846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 25.83284375
transcript.pyannote[9].end 26.98034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 27.62159375
transcript.pyannote[10].end 28.80284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 29.61284375
transcript.pyannote[11].end 31.04721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 32.17784375
transcript.pyannote[12].end 34.94534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 35.33346875
transcript.pyannote[13].end 38.28659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 38.59034375
transcript.pyannote[14].end 40.73346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 41.34096875
transcript.pyannote[15].end 44.90159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 45.82971875
transcript.pyannote[16].end 48.10784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 49.18784375
transcript.pyannote[17].end 51.26346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 52.09034375
transcript.pyannote[18].end 53.05221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 53.28846875
transcript.pyannote[19].end 55.27971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 55.83659375
transcript.pyannote[20].end 57.91221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 58.63784375
transcript.pyannote[21].end 60.24096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 60.89909375
transcript.pyannote[22].end 62.46846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 62.77221875
transcript.pyannote[23].end 63.80159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 64.15596875
transcript.pyannote[24].end 66.26534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 66.82221875
transcript.pyannote[25].end 69.67409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 70.16346875
transcript.pyannote[26].end 72.35721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 72.93096875
transcript.pyannote[27].end 79.57971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 80.22096875
transcript.pyannote[28].end 84.89534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 86.43096875
transcript.pyannote[29].end 87.03846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 87.39284375
transcript.pyannote[30].end 90.61596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 91.17284375
transcript.pyannote[31].end 92.79284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 93.55221875
transcript.pyannote[32].end 101.02784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 101.17971875
transcript.pyannote[33].end 103.98096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 104.43659375
transcript.pyannote[34].end 105.26346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 105.26346875
transcript.pyannote[35].end 105.29721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 106.29284375
transcript.pyannote[36].end 106.96784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 106.96784375
transcript.pyannote[37].end 107.57534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 107.76096875
transcript.pyannote[38].end 112.48596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 113.16096875
transcript.pyannote[39].end 116.48534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 116.70471875
transcript.pyannote[40].end 118.56096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 119.52284375
transcript.pyannote[41].end 120.09659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 120.34971875
transcript.pyannote[42].end 121.44659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 121.71659375
transcript.pyannote[43].end 123.01596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 123.42096875
transcript.pyannote[44].end 126.05346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 126.15471875
transcript.pyannote[45].end 126.74534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 127.30221875
transcript.pyannote[46].end 130.00221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 130.44096875
transcript.pyannote[47].end 135.03096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 135.41909375
transcript.pyannote[48].end 137.44409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 137.78159375
transcript.pyannote[49].end 145.84784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 146.28659375
transcript.pyannote[50].end 151.53471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 152.07471875
transcript.pyannote[51].end 155.02784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 155.02784375
transcript.pyannote[52].end 155.65221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 155.65221875
transcript.pyannote[53].end 155.73659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 155.77034375
transcript.pyannote[54].end 155.83784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 155.83784375
transcript.pyannote[55].end 157.44096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 157.96409375
transcript.pyannote[56].end 159.26346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 159.58409375
transcript.pyannote[57].end 163.12784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 163.31346875
transcript.pyannote[58].end 169.10159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 164.05596875
transcript.pyannote[59].end 169.01721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 169.28721875
transcript.pyannote[60].end 170.36721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 170.26596875
transcript.pyannote[61].end 182.29784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 170.45159375
transcript.pyannote[62].end 171.76784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 171.80159375
transcript.pyannote[63].end 172.57784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 181.74096875
transcript.pyannote[64].end 192.52409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 183.05721875
transcript.pyannote[65].end 183.83346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 189.36846875
transcript.pyannote[66].end 189.97596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 191.24159375
transcript.pyannote[67].end 198.41346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 197.77221875
transcript.pyannote[68].end 197.97471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 198.73409375
transcript.pyannote[69].end 200.05034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 200.65784375
transcript.pyannote[70].end 203.47596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 203.93159375
transcript.pyannote[71].end 212.65596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 212.97659375
transcript.pyannote[72].end 214.10721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 214.61346875
transcript.pyannote[73].end 215.84534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 216.23346875
transcript.pyannote[74].end 216.75659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 217.24596875
transcript.pyannote[75].end 220.58721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 220.92471875
transcript.pyannote[76].end 222.22409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 224.31659375
transcript.pyannote[77].end 224.89034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 225.41346875
transcript.pyannote[78].end 225.80159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 226.57784375
transcript.pyannote[79].end 230.03721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 230.86409375
transcript.pyannote[80].end 231.75846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 232.48409375
transcript.pyannote[81].end 235.15034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 235.52159375
transcript.pyannote[82].end 238.44096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 239.04846875
transcript.pyannote[83].end 241.37721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 241.61346875
transcript.pyannote[84].end 248.65034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 249.93284375
transcript.pyannote[85].end 252.56534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 252.59909375
transcript.pyannote[86].end 254.67471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 255.51846875
transcript.pyannote[87].end 256.34534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 256.54784375
transcript.pyannote[88].end 257.13846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 258.15096875
transcript.pyannote[89].end 259.45034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 259.90596875
transcript.pyannote[90].end 260.85096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 261.66096875
transcript.pyannote[91].end 266.95971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 267.56721875
transcript.pyannote[92].end 267.88784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 268.22534375
transcript.pyannote[93].end 269.52471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 270.18284375
transcript.pyannote[94].end 271.60034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 271.92096875
transcript.pyannote[95].end 273.91221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 274.63784375
transcript.pyannote[96].end 276.29159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 276.78096875
transcript.pyannote[97].end 280.00409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 280.84784375
transcript.pyannote[98].end 287.02409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 287.46284375
transcript.pyannote[99].end 288.59346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 289.08284375
transcript.pyannote[100].end 290.12909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 290.66909375
transcript.pyannote[101].end 292.12034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 292.71096875
transcript.pyannote[102].end 295.59659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 295.91721875
transcript.pyannote[103].end 297.16596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 297.70596875
transcript.pyannote[104].end 300.10221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 300.79409375
transcript.pyannote[105].end 302.73471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 303.13971875
transcript.pyannote[106].end 304.33784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 304.50659375
transcript.pyannote[107].end 305.80596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 306.75096875
transcript.pyannote[108].end 309.61971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 309.90659375
transcript.pyannote[109].end 312.25221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 313.14659375
transcript.pyannote[110].end 315.89721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 316.74096875
transcript.pyannote[111].end 319.37346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 319.96409375
transcript.pyannote[112].end 323.54159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 323.96346875
transcript.pyannote[113].end 325.53284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 326.71409375
transcript.pyannote[114].end 329.80221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 330.62909375
transcript.pyannote[115].end 332.40096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 333.19409375
transcript.pyannote[116].end 335.89409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 336.09659375
transcript.pyannote[117].end 337.29471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 338.02034375
transcript.pyannote[118].end 339.10034375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 340.01159375
transcript.pyannote[119].end 340.51784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 340.80471875
transcript.pyannote[120].end 343.35284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 343.67346875
transcript.pyannote[121].end 346.84596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 347.45346875
transcript.pyannote[122].end 350.64284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 351.11534375
transcript.pyannote[123].end 351.80721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 352.65096875
transcript.pyannote[124].end 353.86596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 354.43971875
transcript.pyannote[125].end 356.61659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 357.20721875
transcript.pyannote[126].end 362.43846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 362.67471875
transcript.pyannote[127].end 364.42971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 365.76284375
transcript.pyannote[128].end 369.74534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 370.30221875
transcript.pyannote[129].end 371.77034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 372.17534375
transcript.pyannote[130].end 374.53784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 375.06096875
transcript.pyannote[131].end 377.18721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 377.77784375
transcript.pyannote[132].end 382.97534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 383.54909375
transcript.pyannote[133].end 385.48971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 385.84409375
transcript.pyannote[134].end 387.39659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 388.34159375
transcript.pyannote[135].end 389.64096875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 390.04596875
transcript.pyannote[136].end 391.69971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 391.86846875
transcript.pyannote[137].end 395.07471875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 395.63159375
transcript.pyannote[138].end 396.74534375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 397.50471875
transcript.pyannote[139].end 399.52971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 400.15409375
transcript.pyannote[140].end 403.10721875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 403.64721875
transcript.pyannote[141].end 405.87471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 406.80284375
transcript.pyannote[142].end 411.10596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 411.62909375
transcript.pyannote[143].end 412.60784375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 413.11409375
transcript.pyannote[144].end 416.52284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 417.28221875
transcript.pyannote[145].end 420.26909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 420.89346875
transcript.pyannote[146].end 423.27284375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 423.96471875
transcript.pyannote[147].end 427.18784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 427.54221875
transcript.pyannote[148].end 431.92971875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 432.97596875
transcript.pyannote[149].end 439.89471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 439.89471875
transcript.pyannote[150].end 440.99159375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 440.24909375
transcript.pyannote[151].end 446.71221875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 446.71221875
transcript.pyannote[152].end 446.74596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 446.74596875
transcript.pyannote[153].end 450.77909375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 446.83034375
transcript.pyannote[154].end 446.88096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 451.23471875
transcript.pyannote[155].end 460.00971875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 460.36409375
transcript.pyannote[156].end 463.09784375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 463.94159375
transcript.pyannote[157].end 463.97534375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 463.97534375
transcript.pyannote[158].end 465.76409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 465.96659375
transcript.pyannote[159].end 465.98346875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 465.98346875
transcript.pyannote[160].end 466.21971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 466.21971875
transcript.pyannote[161].end 467.53596875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 468.09284375
transcript.pyannote[162].end 469.96596875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 470.75909375
transcript.pyannote[163].end 488.32596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 489.60846875
transcript.pyannote[164].end 491.78534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 491.97096875
transcript.pyannote[165].end 493.81034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 494.35034375
transcript.pyannote[166].end 496.24034375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 496.88159375
transcript.pyannote[167].end 509.18346875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 509.25096875
transcript.pyannote[168].end 509.36909375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 509.36909375
transcript.pyannote[169].end 509.57159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 509.57159375
transcript.pyannote[170].end 512.72721875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 512.99721875
transcript.pyannote[171].end 515.05596875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 515.52846875
transcript.pyannote[172].end 524.03346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 524.03346875
transcript.pyannote[173].end 524.59034375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 524.59034375
transcript.pyannote[174].end 524.60721875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 525.45096875
transcript.pyannote[175].end 525.46784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 525.46784375
transcript.pyannote[176].end 537.34784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 537.65159375
transcript.pyannote[177].end 539.50784375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 540.33471875
transcript.pyannote[178].end 546.24096875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 544.11471875
transcript.pyannote[179].end 546.34221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 546.34221875
transcript.pyannote[180].end 546.96659375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 546.96659375
transcript.pyannote[181].end 548.29971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 548.51909375
transcript.pyannote[182].end 556.50096875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 557.22659375
transcript.pyannote[183].end 558.89721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 560.17971875
transcript.pyannote[184].end 561.69846875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 563.01471875
transcript.pyannote[185].end 564.01034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 565.56284375
transcript.pyannote[186].end 566.42346875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 566.92971875
transcript.pyannote[187].end 567.84096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 568.98846875
transcript.pyannote[188].end 569.34284375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 569.57909375
transcript.pyannote[189].end 570.69284375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 571.48596875
transcript.pyannote[190].end 572.58284375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 573.24096875
transcript.pyannote[191].end 574.86096875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 575.58659375
transcript.pyannote[192].end 578.15159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 578.82659375
transcript.pyannote[193].end 581.39159375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 581.93159375
transcript.pyannote[194].end 587.50034375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 588.22596875
transcript.pyannote[195].end 588.96846875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 589.50846875
transcript.pyannote[196].end 595.09409375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 595.65096875
transcript.pyannote[197].end 596.76471875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 597.20346875
transcript.pyannote[198].end 599.29596875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 600.02159375
transcript.pyannote[199].end 608.89784375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 609.99471875
transcript.pyannote[200].end 614.51721875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 614.97284375
transcript.pyannote[201].end 617.43659375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 617.85846875
transcript.pyannote[202].end 621.16596875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 621.87471875
transcript.pyannote[203].end 628.13534375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 629.33346875
transcript.pyannote[204].end 631.27409375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 632.23596875
transcript.pyannote[205].end 636.11721875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 636.62346875
transcript.pyannote[206].end 646.36034375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 646.59659375
transcript.pyannote[207].end 650.39346875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 651.15284375
transcript.pyannote[208].end 652.36784375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 653.26221875
transcript.pyannote[209].end 655.16909375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 655.77659375
transcript.pyannote[210].end 657.04221875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 657.22784375
transcript.pyannote[211].end 658.10534375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 658.54409375
transcript.pyannote[212].end 661.86846875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 662.94846875
transcript.pyannote[213].end 664.11284375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 665.12534375
transcript.pyannote[214].end 668.44971875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 669.25971875
transcript.pyannote[215].end 672.63471875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 672.73596875
transcript.pyannote[216].end 674.35596875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 674.94659375
transcript.pyannote[217].end 676.54971875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 677.00534375
transcript.pyannote[218].end 679.36784375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 679.78971875
transcript.pyannote[219].end 686.52284375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 687.88971875
transcript.pyannote[220].end 695.07846875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 695.68596875
transcript.pyannote[221].end 702.46971875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 702.80721875
transcript.pyannote[222].end 704.88284375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 705.45659375
transcript.pyannote[223].end 706.09784375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 706.43534375
transcript.pyannote[224].end 707.73471875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 708.07221875
transcript.pyannote[225].end 715.36221875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 715.44659375
transcript.pyannote[226].end 720.76221875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[227].start 719.02409375
transcript.pyannote[227].end 720.17159375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[228].start 720.81284375
transcript.pyannote[228].end 724.74471875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[229].start 724.94721875
transcript.pyannote[229].end 728.86221875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[230].start 729.06471875
transcript.pyannote[230].end 731.46096875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[231].start 731.86596875
transcript.pyannote[231].end 735.24096875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[232].start 734.17784375
transcript.pyannote[232].end 735.12284375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[233].start 736.03409375
transcript.pyannote[233].end 736.50659375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[234].start 736.45596875
transcript.pyannote[234].end 736.92846875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[235].start 738.88596875
transcript.pyannote[235].end 739.83096875
transcript.whisperx[0].start 0.289
transcript.whisperx[0].end 11.262
transcript.whisperx[0].text 陳超明委員發言指揮啊現在有請我們郭部長來請郭部長
transcript.whisperx[1].start 21.912
transcript.whisperx[1].end 50.5
transcript.whisperx[1].text 郭部長委員好你從企業界出身非常自作公私自領那你來了我相信你從從業集團不大的公司在索尼一直茁壯長大表示公私的自理非常好那我很少對國營事業提出一些執行那今天我要跟部長報告我們的台場裡面
transcript.whisperx[2].start 52.148
transcript.whisperx[2].end 57.733
transcript.whisperx[2].text 關於我們的西木養殖場到現在一直都還沒有完成
transcript.whisperx[3].start 58.903
transcript.whisperx[3].end 63.106
transcript.whisperx[3].text 有必要來問我,我會跟你講我們要做合理公平的答應
transcript.whisperx[4].start 86.479
transcript.whisperx[4].end 104.735
transcript.whisperx[4].text 第一位,大家談到飛塔、營運化中心,高雄要哪裡也要。我不知道郭部長,你做企業期間要去廟宁走過嗎?還是走到新竹科學院就沒有過廟宁?有啦,我廟宁也是很重要的客人。我知道。
transcript.whisperx[5].start 106.348
transcript.whisperx[5].end 118.08
transcript.whisperx[5].text 我美國我命令好山好水,我水庫有五座,現在準備蓋一座,我還有通宵綠化電廠,所以不缺水不缺電。
transcript.whisperx[6].start 120.372
transcript.whisperx[6].end 144.847
transcript.whisperx[6].text 好山好水,緣泉非常沉穩,勞動力非常直掛,尤其他在新職科學研區一變。不能指往立的執政或是大都市走,我問苗栗市中心點,他北聯的新職科學研區,南列的台中科學研區只缺了這一段,你把輝達
transcript.whisperx[7].start 146.788
transcript.whisperx[7].end 166.26
transcript.whisperx[7].text 原化中心百來苗栗,你講得有料,幫我這個忙好不好?報告委員齁,你以後我想我講的不會假,我才叫我的基金了解啦。委員我跟您報告齁,這要做這個Data Center齁,不是只有輝達一間而已。我知道,我是澳大利亞的經理,澳大利亞整個大陸都要來。
transcript.whisperx[8].start 170.322
transcript.whisperx[8].end 170.942
transcript.whisperx[8].text 陳超明委員:陳超明
transcript.whisperx[9].start 200.702
transcript.whisperx[9].end 200.802
transcript.whisperx[9].text 再來部長:
transcript.whisperx[10].start 226.618
transcript.whisperx[10].end 252.473
transcript.whisperx[10].text 我看你這個經濟部長會長四年多你真的很好尤其現在AI的那個產業裏面世界所有的九大巨頭都全部在臺灣的U跳馬卡跟我們選舉一樣把他拉過來 拉過來當我的靠山所以請問但是這一點你要注意一個問題你會不會找這個部長
transcript.whisperx[11].start 255.649
transcript.whisperx[11].end 279.501
transcript.whisperx[11].text 水電勞工你一定要好好準備那水的話水歷史最近天下很多雨你可以坐下來可以坐在那邊很少人吃電我們的曾次長曾董事長要加油現在大家都講你見不過但是我跟台電那麼久我也全力的在支持台電通銷各種建設
transcript.whisperx[12].start 281.779
transcript.whisperx[12].end 303.511
transcript.whisperx[12].text 通宵、電廠、離岸婚禮第一座都是我在跟你們支持成功的。施亂就好了。您要努力。不要給部長擔憂。我相信窮則變,變則通。您把電鍋給我恢復。在這裡的勞工很欠缺,我跟您講。所以這一點,您就溫溫了。但是我教你一個,您不需要亂講話。
transcript.whisperx[13].start 306.857
transcript.whisperx[13].end 325.414
transcript.whisperx[13].text 核電反核,核電你不要講,說我覺得有必要,反核是執政黨的神主牌,是執政黨的赫黨神山啊。我會說你們亂講的,不然你講的馬上不保,我和朋友我才跟你講啊。
transcript.whisperx[14].start 326.769
transcript.whisperx[14].end 350.437
transcript.whisperx[14].text 我告訴你你不要只有帶著微笑這個深刻體驗我們不要去把人家孫子爬台上不然官位不老黨運不容好不好謝謝 謝謝委員再來一點你講到AI的產業你有講到一個重點現在所有AI的產業都在講伺服器
transcript.whisperx[15].start 352.674
transcript.whisperx[15].end 375.881
transcript.whisperx[15].text 好幾家都會做,但是保定你要有一個能力喔!我們不是廉價的勞工啦!優秀的廉價勞工,那該不會是鴻海市長?啥來上去都沒有利潤。跟我們的電腦一樣,你不要感到只有3%的利潤,這個可以預取得到。你看一些大咖來抓莊角,他也是要來砍下閣啦!
transcript.whisperx[16].start 377.847
transcript.whisperx[16].end 405.147
transcript.whisperx[16].text 因為只有臺積電能做出來我們才有這樣我希望你有深深的體會到我們不能讓臺灣的廠商自相的殘差另外我特別提到AI是它的運算桌邊的能力創新能力最重要這一點要加強把臺灣在AI應用邊緣應用的那個能力一定要加強我今天早上看了一個說
transcript.whisperx[17].start 406.857
transcript.whisperx[17].end 431.662
transcript.whisperx[17].text 你在五年內要領IC設計廠提升錢牌,這個好,軟禮賺錢,硬體是載來載去,載到最後我們台灣很可憐,非常漂亮,但是沒有真的賺到錢,這點我相信你有深深的感受,因為你賣台青鹽的顏料比較不會感受到,我講了沒得力了,你跟我回答一下。
transcript.whisperx[18].start 433.015
transcript.whisperx[18].end 447.947
transcript.whisperx[18].text 我想這個臺灣來講的話,未來我們要全力發展的就是AI的這個應用人才,因為這個如同這個委員所指導的,這個硬體是賺不了什麼錢,這個AI社會,比較有實力的大家都發動做。
transcript.whisperx[19].start 451.451
transcript.whisperx[19].end 452.452
transcript.whisperx[19].text 這世界大公司來
transcript.whisperx[20].start 470.816
transcript.whisperx[20].end 486.13
transcript.whisperx[20].text 我以前高通在這邊設研發中心他有一個7億美金的本來要來做我們賠償結果做投資遞減用他這7億貼以刑事押款去叫台積電的人台積電的人去叫研發課的人研發課的人就去叫學科的人
transcript.whisperx[21].start 490.013
transcript.whisperx[21].end 510.455
transcript.whisperx[21].text 臺灣今年就是這麼人在地啊李慧榮來遭遇到這樣我一直在強調這一點但是我們的形勢一直怎樣都不體感美國可以印鈔票我們臺灣不能印鈔票因為他管理形勢你以後要帶動臺灣所以你保管老公這個是環環相扣的啊對臺灣是很有幫忙的啊
transcript.whisperx[22].start 513.138
transcript.whisperx[22].end 517.201
transcript.whisperx[22].text 我跟委員報告,這邊所有的大型的來臺灣做數據中心,我們都有要求他一定要用一半,為外國出來的港領事
transcript.whisperx[23].start 540.39
transcript.whisperx[23].end 541.33
transcript.whisperx[23].text 我們的那個那個什麼三話那個什麼剛剛通過了
transcript.whisperx[24].start 569.641
transcript.whisperx[24].end 570.527
transcript.whisperx[24].text 你只要再生化
transcript.whisperx[25].start 571.553
transcript.whisperx[25].end 597.935
transcript.whisperx[25].text 要好好治癒啊這大健康產業啊我跟我們的部長報告可能有一個護國損傷會出現但是我覺得你們在生技產業裡面經濟部的編制太小太小既然大產業也是你們在負責不是衛福部他只有負責整體試驗在那個生技產業的試驗之中
transcript.whisperx[26].start 600.277
transcript.whisperx[26].end 627.77
transcript.whisperx[26].text 麻煩,這個要加強。最後一個問題,你站起來再一兩分鐘。那裡面有談到,我剛剛你五大產業,半導體產業,人工智慧產業看起來可以了。那安控產業就是跟資安軟體有關係。那通信產業5G、6G,包括你低軌衛星,這個都在發展,世界都在拼。
transcript.whisperx[27].start 629.58
transcript.whisperx[27].end 651.931
transcript.whisperx[27].text 現在有一個軍工產業阿你怎麼不來報告我剛剛到立法院看了很多阿那個做買賣武器阿做飛機在這邊繞來繞去阿這有什麼關係我也看你的那個業務報告你說你指導的只有三個軍工產業不在那邊我只講一句話
transcript.whisperx[28].start 653.291
transcript.whisperx[28].end 668.04
transcript.whisperx[28].text 不要把臺灣當作武器我們可以做代工做加工我們要監視其間因為你講的一句話很重要今天有一篇報章你部長可能就要接受地緣政治的考驗
transcript.whisperx[29].start 669.315
transcript.whisperx[29].end 669.475
transcript.whisperx[29].text 陳超明
transcript.whisperx[30].start 687.955
transcript.whisperx[30].end 704.661
transcript.whisperx[30].text 我相信十月借人出來要面對問題解決問題,不要說人好聽,現在是你好果硬的,就說我們的AI電腦展這樣舒適很大,百花燦爛台灣最有前途,其實要求法把要求法閹掉。
transcript.whisperx[31].start 705.401
transcript.whisperx[31].end 706.822
transcript.whisperx[31].text 主席主席主席
transcript.whisperx[32].start 721.196
transcript.whisperx[32].end 721.417
transcript.whisperx[32].text 主席