iVOD / 153605

Field Value
IVOD_ID 153605
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153605
日期 2024-06-05
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 20
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-05T11:17:31+08:00
結束時間 2024-06-05T11:25:01+08:00
影片長度 00:07:30
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/18e54f584c581c980ce47a639775850184a12a82c262ca1011da973c502cee62ea8a73a6fda787c85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 盧縣一
委員發言時間 11:17:31 - 11:25:01
會議時間 2024-06-05T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、外交部就「2024年我國參與世界衛生大會(WHA)之經過、檢討與展望」進行專題報告,並備質詢。 【6月5日及6日二天一次會】)
gazette.lineno 537
gazette.blocks[0][0] 盧委員縣一:(11時17分)主席,有請部長跟孫司長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請邱部長跟孫司長,國際組織司孫司長。
gazette.blocks[2][0] 邱部長泰源:委員好。
gazette.blocks[3][0] 盧委員縣一:部長好,我們都來自醫界,你也是我的大學長,我們都是家庭醫師,先恭喜你。
gazette.blocks[4][0] 邱部長泰源:謝謝。
gazette.blocks[5][0] 盧委員縣一:我想先知道我們被漠視8年,這8年我們跟各個邦交國或者是跟我們移工的這些合作國家,有沒有尋求他們的支援跟幫助?比如說我們在第二頁看到,與美國、捷克建立了實質合作,可是我們引進的外勞有越南、印尼、菲律賓跟泰國。我們有沒有想辦法從這些我們引進外勞的國家,由這些國家幫我們發聲?我好像都沒有看到這方面的資料。
gazette.blocks[6][0] 邱部長泰源:盧委員提的非常好,你也知道我們在醫療上,這幾個國家都是我們在亞洲地方非常合作的,在醫療上合作。那在外交上為什麼有那麼多必須要考慮的,是不是……
gazette.blocks[7][0] 盧委員縣一:我先請問一下,WHA目前的chairman是誰?
gazette.blocks[8][0] 邱部長泰源:不是chairman,應該是Tedros……
gazette.blocks[9][0] 盧委員縣一:不是,WHA的。
gazette.blocks[10][0] 邱部長泰源:WHA的chairman是……
gazette.blocks[11][0] 盧委員縣一:目前是印度的,叫做Harsh Vardhan,他是一個耳鼻喉科醫師。我的意思就是說,我為什麼會特別提?剛才我講的是外勞引進的國家,現在我們不是要跟印度簽MOU嗎?那我們有沒有嘗試從這個交易當中跟印度講,也幫忙我們在WHA發聲,應該要有一個這樣的邏輯。
gazette.blocks[12][0] 邱部長泰源:對,這樣很好。
gazette.blocks[13][0] 盧委員縣一:這樣的合作模式可以嗎?
gazette.blocks[14][0] 邱部長泰源:可以。
gazette.blocks[15][0] 盧委員縣一:不然我們永遠突破不了那個8年的困境,我們也想辦法讓全世界的人知道我們有多優秀,我們有多努力。我剛剛看了,都是一些,比如說「My health, my right」這些癌症篩檢、偏鄉離島醫療,可是如果我們沒有進去,人家怎麼知道我們到底在做什麼?感覺我們很辛苦,可是得不到實際更好的層面。
gazette.blocks[15][1] 第二個,我剛剛看了這個yellow page,就是比較漂亮的這個……
gazette.blocks[16][0] 邱部長泰源:跟委員報告一下,有些因為不讓我們公告,其實也有亞洲hapi ,你講的那些國家也有,但是沒有在……
gazette.blocks[17][0] 盧委員縣一:好,我希望多方面……
gazette.blocks[18][0] 邱部長泰源:如果私下委員要了解,可以跟你報告。
gazette.blocks[19][0] 盧委員縣一:好。根據這個yellow page的第二頁,紐西蘭直接為我直言,我想知道它說了什麼?
gazette.blocks[20][0] 孫司長儉元:報告委員,紐西蘭為我們直言,基本上是說臺灣應該要被邀請參加,就是說在整個促進全球衛生健康至上……
gazette.blocks[21][0] 盧委員縣一:也就是說它很堅定的幫我們講話。
gazette.blocks[22][0] 孫司長儉元:對。
gazette.blocks[23][0] 盧委員縣一:那荷蘭呢?
gazette.blocks[24][0] 孫司長儉元:荷蘭的話,就是以不遺漏任何人,就是說只要對全球衛生有貢獻的,都應該被納入到這個全球努力當中。
gazette.blocks[25][0] 盧委員縣一:按照我的理解,荷蘭曾經是我們的殖民國家,曾經殖民過臺灣,它當然有想盡辦法可以幫我們,我們也可以想盡辦法跟它touch這個連結。那紐西蘭的話,我知道它是我們南島語系,過去我們的一些族群在那裡,我相信你去深化、去了解一些比較關聯性的,我覺得我們8年的困境可以突破,可以嗎?
gazette.blocks[26][0] 孫司長儉元:是。
gazette.blocks[27][0] 盧委員縣一:我們看一下影片,就是剛才你們提供的「My Second Home」,我們從2分16秒開始播放。
gazette.blocks[27][1] (播放影片)
gazette.blocks[28][0] 盧委員縣一:Taiwan Can Help,這影片做得很好,我很肯定。不過剛剛看了主角以後,你看到我,你有什麼感覺?看到女主角再看到我有什麼感覺?感覺我們像是一家人,因為我們是南島語系的國家。剛剛我只聽了一遍就會說了,「ibu saya」,我也不知道什麼意思,不過我們因為是南島語系的關係,我們會很熟悉那樣的發音,就像之前那個Bongkrekic Acid,就是我們之前的那個食安事件,它是南島語族的話。我的意思就是說,我們在推這個影片的時候,如果它是南島語系的國家,你是不是應該多放在菲律賓、印尼這種比較屬於南島語系的國家,它的觀看次數會更多。目前全世界最大的民主國家是印尼,有兩億多人,那為什麼不放在那邊讓那麼多人來感動?說我們臺灣的醫療有多麼進步,我們不是單純只說我們很會換肝,我們的醫生很厲害,不是這樣。我們是要去證明說,我們是把世界當作是我們的一家人,人家才會認可我們不是嗎?
gazette.blocks[29][0] 邱部長泰源:了解,是。
gazette.blocks[30][0] 盧委員縣一:這次的南島語族去WHA,我相信沒有一個是我們原住民的代表,所以我希望明年有我們原住民的代表可以去。至少人家看到我們的時候,我們是一家人的感覺會更多,可以嗎?
gazette.blocks[31][0] 邱部長泰源:是。
gazette.blocks[32][0] 盧委員縣一:好不好?謝謝。
gazette.blocks[33][0] 邱部長泰源:好,謝謝,謝謝委員。
gazette.blocks[34][0] 主席:好,謝謝盧縣一委員。我先在這邊做一下宣告,在廖偉翔委員質詢結束後處理臨時提案兩案,現在請廖偉翔委員發言。
gazette.agenda.page_end 130
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-20
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 林月琴
gazette.agenda.speakers[2] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[3] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[4] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[5] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[6] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[7] 王育敏
gazette.agenda.speakers[8] 王正旭
gazette.agenda.speakers[9] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[10] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[11] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[12] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[13] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[14] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[15] 劉建國
gazette.agenda.speakers[16] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[17] 楊曜
gazette.agenda.speakers[18] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[19] 張智倫
gazette.agenda.speakers[20] 陳冠廷
gazette.agenda.page_start 61
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-05
gazette.agenda.gazette_id 1136001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1136001_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請衛生福利部部長、外交部就「2024年我國參與世界衛生大會(WHA)之經過、檢討與展望」 進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1136001_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 4.97534375
transcript.pyannote[0].end 7.21971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 7.52346875
transcript.pyannote[1].end 8.85659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 9.29534375
transcript.pyannote[2].end 9.83534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 10.00409375
transcript.pyannote[3].end 10.88159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[4].start 11.08409375
transcript.pyannote[4].end 12.53534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 11.80971875
transcript.pyannote[5].end 11.84346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[6].start 12.65346875
transcript.pyannote[6].end 13.76721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 12.95721875
transcript.pyannote[7].end 13.51409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 14.15534375
transcript.pyannote[8].end 18.05346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 14.27346875
transcript.pyannote[9].end 14.50971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 15.21846875
transcript.pyannote[10].end 15.42096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 18.05346875
transcript.pyannote[11].end 18.07034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 21.29346875
transcript.pyannote[12].end 22.25534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 23.04846875
transcript.pyannote[13].end 28.04346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[14].start 23.41971875
transcript.pyannote[14].end 25.02284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[15].start 25.07346875
transcript.pyannote[15].end 25.32659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 28.49909375
transcript.pyannote[16].end 29.51159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[17].start 29.62971875
transcript.pyannote[17].end 30.23721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 30.23721875
transcript.pyannote[18].end 49.69409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 50.26784375
transcript.pyannote[19].end 63.41346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 63.68346875
transcript.pyannote[20].end 66.92346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[21].start 67.95284375
transcript.pyannote[21].end 71.41221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[22].start 71.80034375
transcript.pyannote[22].end 83.62971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[23].start 84.65909375
transcript.pyannote[23].end 86.29596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 87.00471875
transcript.pyannote[24].end 88.35471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 87.08909375
transcript.pyannote[25].end 91.35846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[26].start 94.29471875
transcript.pyannote[26].end 98.80034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 95.91471875
transcript.pyannote[27].end 96.33659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 97.68659375
transcript.pyannote[28].end 99.47534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[29].start 99.79596875
transcript.pyannote[29].end 100.31909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 100.31909375
transcript.pyannote[30].end 100.36971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 100.60596875
transcript.pyannote[31].end 102.64784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 100.65659375
transcript.pyannote[32].end 101.17971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 101.85471875
transcript.pyannote[33].end 103.89659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[34].start 103.89659375
transcript.pyannote[34].end 104.45346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 104.41971875
transcript.pyannote[35].end 107.17034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[36].start 104.50409375
transcript.pyannote[36].end 104.53784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[37].start 104.58846875
transcript.pyannote[37].end 106.86659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[38].start 107.17034375
transcript.pyannote[38].end 107.57534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 107.57534375
transcript.pyannote[39].end 109.65096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[40].start 109.29659375
transcript.pyannote[40].end 109.88721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 109.76909375
transcript.pyannote[41].end 127.96034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[42].start 126.18846875
transcript.pyannote[42].end 126.96471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[43].start 128.16284375
transcript.pyannote[43].end 128.88846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 128.23034375
transcript.pyannote[44].end 129.07409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[45].start 129.76596875
transcript.pyannote[45].end 146.84346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 146.84346875
transcript.pyannote[46].end 147.06284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 147.06284375
transcript.pyannote[47].end 150.47159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[48].start 150.84284375
transcript.pyannote[48].end 150.85971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 150.87659375
transcript.pyannote[49].end 152.29409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[50].start 152.80034375
transcript.pyannote[50].end 156.93471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 157.55909375
transcript.pyannote[51].end 159.97221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[52].start 158.99346875
transcript.pyannote[52].end 164.56221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[53].start 164.79846875
transcript.pyannote[53].end 173.70846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 167.59971875
transcript.pyannote[54].end 168.35909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 169.52346875
transcript.pyannote[55].end 172.66221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 172.99971875
transcript.pyannote[56].end 178.93971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 179.17596875
transcript.pyannote[57].end 179.96909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[58].start 182.38221875
transcript.pyannote[58].end 184.52534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[59].start 184.89659375
transcript.pyannote[59].end 185.48721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 187.17471875
transcript.pyannote[60].end 198.31221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[61].start 197.62034375
transcript.pyannote[61].end 200.75909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 199.32471875
transcript.pyannote[62].end 201.11346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 201.34971875
transcript.pyannote[63].end 209.97284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 209.97284375
transcript.pyannote[64].end 240.60096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 210.37784375
transcript.pyannote[65].end 210.85034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 248.19471875
transcript.pyannote[66].end 262.53846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 263.34846875
transcript.pyannote[67].end 264.05721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 264.56346875
transcript.pyannote[68].end 265.64346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 265.64346875
transcript.pyannote[69].end 266.47034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 266.95971875
transcript.pyannote[70].end 267.51659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 269.76096875
transcript.pyannote[71].end 271.04346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 271.56659375
transcript.pyannote[72].end 273.27096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 278.97471875
transcript.pyannote[73].end 288.50909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 288.57659375
transcript.pyannote[74].end 288.64409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 288.71159375
transcript.pyannote[75].end 292.62659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 293.97659375
transcript.pyannote[76].end 298.02659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 298.66784375
transcript.pyannote[77].end 302.43096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 303.19034375
transcript.pyannote[78].end 307.30784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 308.62409375
transcript.pyannote[79].end 310.96971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 311.86409375
transcript.pyannote[80].end 316.11659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 325.00971875
transcript.pyannote[81].end 327.11909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 328.06409375
transcript.pyannote[82].end 331.03409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 331.60784375
transcript.pyannote[83].end 332.43471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 332.99159375
transcript.pyannote[84].end 335.47221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 336.45096875
transcript.pyannote[85].end 340.53471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 340.78784375
transcript.pyannote[86].end 343.99409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 345.36096875
transcript.pyannote[87].end 350.69346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 345.58034375
transcript.pyannote[88].end 346.03596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 346.35659375
transcript.pyannote[89].end 346.71096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[90].start 357.62909375
transcript.pyannote[90].end 358.59096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 358.97909375
transcript.pyannote[91].end 360.86909375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 361.25721875
transcript.pyannote[92].end 365.15534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 366.23534375
transcript.pyannote[93].end 366.57284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[94].start 367.04534375
transcript.pyannote[94].end 369.62721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 371.38221875
transcript.pyannote[95].end 372.00659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[96].start 372.39471875
transcript.pyannote[96].end 374.60534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 374.60534375
transcript.pyannote[97].end 375.06096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[98].start 376.02284375
transcript.pyannote[98].end 377.47409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 378.23346875
transcript.pyannote[99].end 380.27534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 381.25409375
transcript.pyannote[100].end 384.05534375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 384.49409375
transcript.pyannote[101].end 387.75096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 387.83534375
transcript.pyannote[102].end 390.65346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 390.88971875
transcript.pyannote[103].end 393.48846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 393.80909375
transcript.pyannote[104].end 397.47096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[105].start 397.99409375
transcript.pyannote[105].end 399.12471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 399.39471875
transcript.pyannote[106].end 400.05284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 400.35659375
transcript.pyannote[107].end 404.35596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 404.81159375
transcript.pyannote[108].end 407.44409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[109].start 407.76471875
transcript.pyannote[109].end 413.92409375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[110].start 413.97471875
transcript.pyannote[110].end 414.19409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 414.19409375
transcript.pyannote[111].end 421.55159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[112].start 414.21096875
transcript.pyannote[112].end 414.29534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 421.56846875
transcript.pyannote[113].end 429.02721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[114].start 429.02721875
transcript.pyannote[114].end 429.87096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[115].start 429.75284375
transcript.pyannote[115].end 437.63346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[116].start 437.95409375
transcript.pyannote[116].end 445.31159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[117].start 443.15159375
transcript.pyannote[117].end 443.67471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[118].start 443.70846875
transcript.pyannote[118].end 443.77596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[119].start 444.01221875
transcript.pyannote[119].end 444.36659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[120].start 445.36221875
transcript.pyannote[120].end 447.10034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[121].start 447.37034375
transcript.pyannote[121].end 448.39971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 448.45034375
transcript.pyannote[122].end 450.15471875
transcript.whisperx[0].start 4.997
transcript.whisperx[0].end 6.178
transcript.whisperx[0].text 主席有請部長跟師長。請邱部長跟孫師長。國際組織師孫師長。
transcript.whisperx[1].start 21.348
transcript.whisperx[1].end 48.309
transcript.whisperx[1].text 你好部長好,我們都是一屆你也是我的大學長,我們都是家庭醫師先恭喜你那我想先知道說我們被漠視8年這8年我們想說跟各個邦交國的一些或者是跟我們進口外勞這些我們移工的這些合作國家有沒有尋求他們的資源跟幫助比如說我們在第二頁看到說
transcript.whisperx[2].start 51.031
transcript.whisperx[2].end 66.689
transcript.whisperx[2].text 是美國捷克建立了使者合作可是我們引進外老有越南印尼菲律賓跟泰國我們有沒有想辦法從這些我們引進國家的這些外老的國家呢幫我們發聲我覺得好像都沒有看到這方面的資料
transcript.whisperx[3].start 68.585
transcript.whisperx[3].end 70.806
transcript.whisperx[3].text WHA目前的Chairman是誰?
transcript.whisperx[4].start 94.338
transcript.whisperx[4].end 98.903
transcript.whisperx[4].text 韓德賽(是WHA的(目前是印度的(印度的叫做(他是一個耳鼻喉科醫師(
transcript.whisperx[5].start 109.896
transcript.whisperx[5].end 110.057
transcript.whisperx[5].text 主席
transcript.whisperx[6].start 129.84
transcript.whisperx[6].end 155.136
transcript.whisperx[6].text 不然我們永遠突破不了那個8年的困境我們也想辦法讓全世界的人知道說我們有多優秀我們有多努力我剛剛看了都是一些不說my health my right這些癌症篩檢偏鄉離島可是如果我們沒有進去的人再怎麼知道我們到底在做什麼是感覺說我們很辛苦可是得不到實際的一些更好的一個層面然後第二個就是我剛剛看了就是比較屬於這個
transcript.whisperx[7].start 157.748
transcript.whisperx[7].end 160.149
transcript.whisperx[7].text 紐西蘭為我們直言,我想知道他說了什麼?紐西蘭為我們直言,還記得嗎?
transcript.whisperx[8].start 187.596
transcript.whisperx[8].end 203.226
transcript.whisperx[8].text 是報告委員那紐西蘭為我們直言就是基本上是講說臺灣應該要被邀請這個參加就是說在整個促進全球衛生健康至上人就說他很堅定的幫我們講話那荷蘭呢荷蘭的話就是以不遺漏任何人
transcript.whisperx[9].start 203.686
transcript.whisperx[9].end 219.286
transcript.whisperx[9].text 那包含就是說只要對全球衛生有貢獻的都應該被納入到全球武力當中。按照我的理解荷蘭曾經是我們的殖民國家曾經殖民過臺灣他當然有想盡辦法可以幫我們我們也可以想盡辦法跟他套取這個連結
transcript.whisperx[10].start 221.608
transcript.whisperx[10].end 240.333
transcript.whisperx[10].text 紐西蘭的話我知道的話他是我們南島語系過去的一些我們的一些族群在那裡我相信你去深化去了解一些比較關聯性的我覺得我們幫你的困境可以突破是可以嗎那麼看一下影片我們就是剛才你們提供的My Second Home我們從2分16秒開始播放
transcript.whisperx[11].start 248.295
transcript.whisperx[11].end 259.801
transcript.whisperx[11].text 你和蕭瑞克有相似的脂肪﹑脂肪接種率超過90%,但蕭瑞克已被入院8天﹑治療風險相當高。拜託,拜託不要放棄我女兒,拜託。如果你不放棄,我們也不放棄。
transcript.whisperx[12].start 285.201
transcript.whisperx[12].end 286.702
transcript.whisperx[12].text 盧縣一盧縣一
transcript.whisperx[13].start 312.243
transcript.whisperx[13].end 326.572
transcript.whisperx[13].text 一一一一一一一一一一一一一一一
transcript.whisperx[14].start 328.443
transcript.whisperx[14].end 345.58
transcript.whisperx[14].text 邀請施琳去台灣.替所有人報告。施琳.有什麼想告訴所有人嗎?我非常高興.我的媽媽是我的媽媽.我非常幸福.我的醫生是我的醫生.我非常感激.她重新出生在台灣.
transcript.whisperx[15].start 358.052
transcript.whisperx[15].end 379.717
transcript.whisperx[15].text 這影片做得很好我很肯定不過剛剛看了主角那看了主角以後你看到我你有什麼感覺看到主角你主角看到我有什麼感覺感覺我們像是一家人因為我們是南島語系的國家
transcript.whisperx[16].start 381.488
transcript.whisperx[16].end 396.703
transcript.whisperx[16].text 剛我只聽了一遍我就會說了我以不知道什麼意思不過因為是因為我們南島語系的關係我們會很熟悉那樣的一個發言就像之前那個就是那個我們之前的那個實案事件那是南島語族的話
transcript.whisperx[17].start 398.064
transcript.whisperx[17].end 422.93
transcript.whisperx[17].text 我的意思就是說我們在推這個影片的時候如果他是南島語系的國家你是不是應該多放在菲律賓啊印尼啊這種比較屬於這個南島語系的國家他在觀看次數會更多啊目前全世界最大的民主國家是印尼兩億多人那為什麼不放在那邊讓那麼多人來感動所以我們台灣的醫療有多麼進步我們不是只是展現說我們很會換肝我們的醫生很厲害不是這樣
transcript.whisperx[18].start 423.73
transcript.whisperx[18].end 423.81
transcript.whisperx[18].text 謝謝盧縣一委員