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郭昱晴 @ 第11屆第1會期教育及文化委員會第15次全體委員會議

Index Text
0 郭委員昱晴：（10時28分）主席早安，有請主委。
1 主席：有請吳主委。
2 吳主任委員誠文：委員好。
3 郭委員昱晴：主委早安。我想這次黃仁勳執行長特別來到臺灣，到目前為止，大家都還是把這樣子的一個風潮……當然也把臺灣視為科技產業當中的無名英雄，也是全世界的支柱，這是對臺灣很大的鼓舞，最有關係的包含國科會的部分，黃仁勳執行長在6月2號晚上的演講當中有特別提到NVIDIA的Earth-2氣候數位孿生雲端平台，這個部分主委應該也相當清楚。
4 吳主任委員誠文：知道。
5 郭委員昱晴：它是利用物理的模擬跟電腦圖形技術來預測全球的氣候數位孿生計畫，可以更精準的包含天氣的預測，或者是天候變異可能帶給人類一些災害，當然其中也包含一些建築或者是實地模擬的狀況，這在科技當中是非常重要的一環。
6 據我所知道的是它跟中央氣象署其實目前已經有合作了，中央氣象署有提供2018到2021所有氣象的數據給Earth-2來作為一個參考，從2021一直到現在，在中間的模擬臺灣等於是獨步全球來做這一塊的模擬跟所有實驗合作，所以它所掌握數據的精準度，我相信應該是凌駕在其他的國家之上。
7 我也還想要再問一下，像之前我有特別去災防中心看了一下，我們災防中心目前雖然已經有在使用自己本身的一些作業系統，如果再加上我剛剛所說的，他們的Earth-2數位孿生雲端平台，它也有可能在這個部分發揮到一些其他的功能。請問目前在整個合作的進程或者是將來近期的目標，它可以運用在我們災防中心當中的哪一個環節？這個部分想請教一下。
8 吳主任委員誠文：請災防中心主任來回答。
9 郭委員昱晴：好，沒問題，謝謝。
10 陳主任宏宇：委員你好。就如同委員所提到的，NVIDIA確實向中央氣象署拿了許多資料，然後它現在有一個模式Earth-2，它把所有的資料用AI來運算，算力說實在多了好幾百倍，我們看到所有資料，不過這也是其中的一個預測模式，也就是說，把過去25公里的比例尺降到2公里的比例尺，說實在精準度多了很多，所有各部會包括災防中心也會把這個精準度拿來應用到所有風險評估這些衝擊的分析，我想非常有用。現在NVIDIA還在跟我們談更進一步的事情，如果有一些成果的話，我想會跟委員報告，謝謝。
11 郭委員昱晴：好，接下來臺灣面臨的狀況是每年5、6月可能就會有所謂的梅雨季，7、8月甚至到9月、10月，因為氣候在轉變……
12 陳主任宏宇：臺灣的汛期就是從5月到10月，就是一個汛期的期間，我們會非常注意這些事情。
13 郭委員昱晴：好，我們也期待你們進一步合作之後有什麼樣的進程或發展，請再提供給我們。
14 陳主任宏宇：是，沒有問題。
15 郭委員昱晴：另外，剛剛有特別提到Earth-2這個計畫，當中還有一個數位孿生，就是Digital Twin，它不是只有運用在這個部分，它也運用在其他很多不同的產業，像是一些文化遺址的修復，它也可以透過這樣子的技術來做修復的工作，或者是像一些電動車，電動車上可能也有Digital Twin，未來這個Digital Twin有沒有可能率先跟我們政府做什麼樣的產業上的結合，進程又是怎麼樣？有沒有這個計畫？
16 吳主任委員誠文：其實Twin的技術已經很久了，它的確需要很大的算力，它可以應用到很多不同的領域，黃仁勳在演講的時候也有提到一些例子，我們不管是在政府部門還是在產業推動、各行各業的應用，我們也會把這個技術納進來，因為這個也是AI其中一項可以使用到、可以應用的領域，特別是在智慧製造，特別是對人來講很危險的環境，不太容易接觸的，這些Digital Twin都是非常重要的領域。
17 郭委員昱晴：我們也期待這個可以大規模的運用啦！然後帶給我們更多的幫助。
18 吳主任委員誠文：好，謝謝委員指教。
19 郭委員昱晴：另外，剛剛也有一些委員有特別提到，就是我們TAIDE的部分，我想先前在質詢的時候，關於臺灣第一個本土可信任的生成式AI對話引擎，對於開發TAIDE的進度，其實我當時也提出了一些看法，當然我們知道它繁體中文資料庫還要顧及很多的面向，包含它的文本、數據、合法授權的一些來源，所以在繁體中文TAIDE的開發，過程是很辛苦的，但是這個成效目前來講，我們覺得還是不錯的，因為我記得5月份的時候，國科會針對這個成果有特別做報告，也有特別說了在4月份有一個7B的model，另外，將來如果簽署了，還是已經有簽署的一些MOU，一些13B的模型，這兩個在表現上，其實都還算是非常的不錯，幾乎已經可以跟ChatGPT3.5不分軒輊了，這個部分我比較想要再詢問的是，將來擴大中文資料庫的一些數據，是不是有什麼樣更多的一些機會或者是發展，來解決目前所謂資料來源不足這樣子的一個困境？
20 吳主任委員誠文：是，委員問得很好，現在TAIDE在發展的時候，因為經費有限，而且要照顧到資料的公平性，其實我們蒐集的資料還是不能夠侵犯隱私，不能夠有一些商業資料被我們誤用。未來的發展就完全不一樣，未來發展是我們利用建構起來的這個平臺，能夠協助各行各業來使用TAIDE這個平臺，來訓練它專業的資料、有隱私的資料、特定應用的資料，讓它的模型還可以再優化，然後效率更高、準確度更高，所以接下來這種資料的擴散是要依照各種不同的應用來協助我們把它擴散出去。
21 郭委員昱晴：我們對於這個部分也相當期待。另外，在去年年底我們特別啟動AI產品與系統評測中心，這個目的主要是在建立所謂的AI評測制度跟制定AI產品的系統評測指引，目前會是以所謂的文字語言模型為優先，我們知道像Meta或者是像OpenAI，他們也願意將他們的語言模型來接受做這個部分的評測，我們的TAIDE有沒有機會也一樣可以來做這方面的評測？這個部分是不是……
22 吳主任委員誠文：這一部分的技術，現在數位發展部正在進行當中。
23 郭委員昱晴：目前已經正在進行？
24 吳主任委員誠文：是，所以評測的部分將來會跟TAIDE合作，這一點是沒有問題的。
25 郭委員昱晴：什麼時候會有一個比較確定的進程？有沒有這樣子的計畫？
26 葉次長寧：跟委員報告，其實我們測試的語言模型，第一個大概就是TAIDE，所以我們只要開始進行測試，則首先之選就是我們國科會開發的TAIDE。
27 郭委員昱晴：是，今天因為時間的問題，在這邊也謝謝主委，謝謝。
28 吳主任委員誠文：謝謝委員。
29 郭委員昱晴：謝謝主席。
30 主席：謝謝郭昱晴委員，主委請回。
31 現在休息5分鐘。
32 休息（10時37分）
33 繼續開會（10時42分）
34 主席：現在繼續開會，接下來請羅廷瑋委員質詢。
公報詮釋資料
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meet_id 委員會-11-1-22-15
speakers ["林宜瑾","洪孟楷","陳培瑜","萬美玲","葉元之","吳沛憶","陳秀寳","郭昱晴","羅廷瑋","張雅琳","葛如鈞","柯志恩","楊瓊瓔","林楚茵","范雲","翁曉玲","邱志偉","徐欣瑩","吳春城","李柏毅","鍾佳濱","林倩綺","牛煦庭"]
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meetingDate ["2024-06-05"]
gazette_id 1135902
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meet_name 立法院第11屆第1會期教育及文化委員會第15次全體委員會議紀錄
content 邀請國家科學及技術委員會主任委員吳誠文、數位發展部列席就「人工智慧 (AI)推動現況與未來 方向」進行專題報告，並備質詢
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