iVOD / 153548

Field Value
IVOD_ID 153548
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153548
日期 2024-06-05
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-05T09:38:59+08:00
結束時間 2024-06-05T09:47:52+08:00
影片長度 00:08:53
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/18e54f584c581c98932559dd094a53a5a6cabf0dc0d1a8b7031d9cd4fff3a3cdbce195e15e3eeecc5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱議瑩
委員發言時間 09:38:59 - 09:47:52
會議時間 2024-06-05T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢。)
gazette.lineno 156
gazette.blocks[0][0] 邱委員議瑩:(9時39分)謝謝主席,部長你慢慢來,我請一下郭部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:好,請郭部長。
gazette.blocks[2][0] 邱委員議瑩:部長早。
gazette.blocks[3][0] 郭部長智輝:早!
gazette.blocks[4][0] 邱委員議瑩:部長,我剛剛在臺上一直觀察您的首次備詢,當然從前面第一位委員,接下來到我,我發現您的發言非常地簡短,只回答重點、不囉嗦,所以我們待會的詢答,大概也有幾點希望就教於郭部長,您從產業界來,所以你大概是非常清楚業界的需求,這兩天全臺灣媒體最關心的大概就是輝達要在臺灣設立所謂的臺灣總部等等,加速在臺灣的投資,甚至增加在臺灣的投資喔!當然很多人可能不知道,其實過去在2021年的時候,輝達就參加了經濟部的「大A+計畫」,所以經濟部其實曾經補助過67億,這個相較於它在臺北內湖的投資243億元,其實是非常地少喔!那麼未來整個大臺灣的AI研發中心,或者是大臺灣的總部,我相信那個投資是非常多。部長,我們會有一點私心,因為您知道在經濟委員會裡頭,其實來自高雄的委員就有4位,所以我相信等一下我們4位高雄的委員應該都會跟您提到輝達要設立在高雄喔!當然我們會有一點私心,但是像我們舉的這個圖,就是亞灣2.0智慧科技創新園區,這個是在瑞隆委員的選區裡頭,包括我們的陳其邁市長在第二任任期之內,一直在談到AI跟5G AIoT,所以我們大概都認為,其實輝達未來的臺灣總部如果能夠設立在高雄,把整個高雄科技園區的這個廊帶串聯起來,這是非常重要的一個產業經營觀念。部長,您同意我這樣的看法嗎?
gazette.blocks[5][0] 郭部長智輝:我非常同意。
gazette.blocks[6][0] 邱委員議瑩:好,謝謝部長您的同意。黃仁勳執行長前兩天在臺大的演講裡頭,就列出了這樣的一張表,這大概是整個輝達在臺灣的供應鏈,除了產業界以外,當然也有官方、也有學界,產官學這樣的一個供應鏈,其實看到這張圖之後,我內心一則以喜、一則以憂啊!喜的是說,臺灣的供應鏈其實是非常地足夠,讓輝達或者是其他這一些AI的產業,在臺灣半導體產業鏈上面其實是非常地充足;另外一個隱憂的就是說,臺灣在5月28號通過了藐視國會罪,部長,您大概也有去研究一下這個東西啦!我上個禮拜也同樣的這個PPT問了國發會主委,這個法條通過之後,部長,你知道從5月28號之後到前兩天,外資賣超的股票多少錢嗎?你有沒有注意到?從5月28號之後外資賣超了1,040億。所以我想要聽部長怎麼談,如何創造或者是增加外資對於投資臺灣的信心?這會是您很重要的一個工作啊!來,部長,可不可以請您發表一下您的看法?
gazette.blocks[7][0] 郭部長智輝:OK,外資離開臺灣,我想它有它的考量啦!可能是就它的股票在獲利部分想獲利了結,它可能下一波會再進來,不過我們從昨天COMPUTEX TAIPEI(臺北國際電腦展),非常多AI的老大跟大老都到臺灣來。
gazette.blocks[8][0] 邱委員議瑩:都齊聚在臺灣。
gazette.blocks[9][0] 郭部長智輝:分別來臺灣,然後要跟我們臺灣的AI供應鏈做一些整合跟合作。
gazette.blocks[10][0] 邱委員議瑩:是。
gazette.blocks[11][0] 郭部長智輝:我相信在未來科技的第三個大轉變,我想AI的時代來臨,臺灣擁有的實力是令人瞠目結舌,這些世界頂尖的廠商都願意來臺灣,跟我們臺灣的廠商合作,我相信在未來的投資一定會更大、更有利。
gazette.blocks[12][0] 邱委員議瑩:好,如果是這樣的話,部長,那麼您怎麼樣來更精準地詮釋一下,您在口頭報告裡頭談到的「境外關內」跟「境內關外」,這兩個所謂的投資環境,跟您未來想要創造的整個投資架構的大藍圖,我想聽一下您更細部的說明好不好?
gazette.blocks[13][0] 郭部長智輝:好,「境外關內」我實際來跟委員報告,首先我們大概就會跟著台積電這麼大的一個產業,然後它在海外布局的時候,我們會請它的供應鏈就跟著它走,所以我們可以想像的,現在台積電在美國、日本與將來的德國,這個也就是我們首先會把半導體的供應鏈帶往當地國,由他們在當地那邊落地生產,服務台積電以外的客戶,幫他們開創新的生意機會,然後可以接近客戶;第二個,它也因為現在地緣政治跟氣候變遷的關係,像現在的運輸都拉得很長,所以它可以close to customers(接近客戶),所以對它來講降低成本,然後增加了它的競爭力,這個是「境外關內」的部分。「關內」的意思是說,我們一條龍的幫它服務,因為大部分都是中小企業,所以我們幫它帶出去的時候,不會讓它在海外那邊單打獨鬥、自生自滅,所以我們就是用這樣子的觀念把它群聚起來,由我們經濟部來服務他們,這是「境外關內」。
gazette.blocks[14][0] 邱委員議瑩:是,部長,我想這個部分可能還需要許多細節、細部的操作模式,可能還需要去討論啦!
gazette.blocks[15][0] 郭部長智輝:是。
gazette.blocks[16][0] 邱委員議瑩:另外我想要再跟您討論最後一個議題,就是我看到您的這個報告裡頭,當然談到非常多是關於AI的產業喔!經濟部曾經在去年5月4號的時候,成立了一個叫做TBMC這樣的公司,這是跟我們的生技產業有相關的,TBMC就是臺灣生物醫藥製造股份有限公司;部長剛剛講很多是跟AI有關的,但是我沒有聽到您講跟生技產業有關的,現在大家其實是在關注生技業會不會成為下一個護國神山?昨天在立法院裡頭其實我們也通過了再生醫療雙法,包括製劑的條例,很多生技業者因為這樣子的法令通過,包括我們過去對於生技產業這些創新條例的補助跟優惠,所以大家已經開始在摩拳擦掌。我覺得在生技業的這一個區塊,其實我也期待經濟部部長也能夠多一點關心,至少不是把我們所有的精力與資源全部放在AI跟半導體上,我覺得生技產業未來會是臺灣的另外一個護國神山,您同意我的看法嗎?
gazette.blocks[17][0] 郭部長智輝:完全同意。
gazette.blocks[18][0] 邱委員議瑩:好。
gazette.blocks[19][0] 郭部長智輝:所以生技產將是AI應用產業最棒的地方。
gazette.blocks[20][0] 邱委員議瑩:是,所以我覺得未來不只是在單純所謂的半導體,不單純只是在晶片上,我覺得在生物科技的研究發展上面,我想兩個如果能夠相輔相成的話,對於臺灣不只是半導體的供應鏈,甚至連生技的供應鏈,臺灣應該都能夠在世界上站穩一個重要的地位,這個也請經濟部跟我們大家一起來努力,好不好?
gazette.blocks[21][0] 郭部長智輝:是的,謝謝委員!
gazette.blocks[22][0] 邱委員議瑩:謝謝!
gazette.blocks[23][0] 主席:好,謝謝邱委員、謝謝郭部長!
gazette.blocks[24][0] 主席(邱委員議瑩):接下來請鄭正鈐委員發言。
gazette.agenda.page_end 272
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-15
gazette.agenda.speakers[0] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[3] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[4] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[5] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[6] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[7] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[8] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[9] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[10] 陳超明
gazette.agenda.speakers[11] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[12] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[13] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[14] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[15] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[16] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 王定宇
gazette.agenda.speakers[19] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[20] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[21] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[22] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[23] 羅智強
gazette.agenda.speakers[24] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[25] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[26] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[27] 李柏毅
gazette.agenda.page_start 199
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-05
gazette.agenda.gazette_id 1135601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135601_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第15次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135601_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.05596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 10.93221875
transcript.pyannote[1].end 12.02909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.11346875
transcript.pyannote[2].end 15.03284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.91034375
transcript.pyannote[3].end 16.87221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 24.95534375
transcript.pyannote[4].end 25.79909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 25.96784375
transcript.pyannote[5].end 25.98471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 25.98471875
transcript.pyannote[6].end 26.40659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 26.49096875
transcript.pyannote[7].end 35.77221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 35.87346875
transcript.pyannote[8].end 38.33721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 38.64096875
transcript.pyannote[9].end 39.18096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 39.72096875
transcript.pyannote[10].end 40.36221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 40.49721875
transcript.pyannote[11].end 48.02346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 48.15846875
transcript.pyannote[12].end 53.76096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 54.14909375
transcript.pyannote[13].end 96.99471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 97.09596875
transcript.pyannote[14].end 146.33721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 147.23159375
transcript.pyannote[15].end 148.17659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 148.27784375
transcript.pyannote[16].end 151.48409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 151.97346875
transcript.pyannote[17].end 187.78221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 188.10284375
transcript.pyannote[18].end 189.70596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 190.12784375
transcript.pyannote[19].end 193.36784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 193.78971875
transcript.pyannote[20].end 194.66721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 195.20721875
transcript.pyannote[21].end 195.88221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 196.42221875
transcript.pyannote[22].end 197.80596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 198.16034375
transcript.pyannote[23].end 198.48096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 198.98721875
transcript.pyannote[24].end 203.03721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 203.93159375
transcript.pyannote[25].end 206.05784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 207.84659375
transcript.pyannote[26].end 209.82096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 210.63096875
transcript.pyannote[27].end 213.21284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 213.51659375
transcript.pyannote[28].end 216.45284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 217.33034375
transcript.pyannote[29].end 218.19096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 219.13596875
transcript.pyannote[30].end 221.81909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 219.16971875
transcript.pyannote[31].end 219.54096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 222.49409375
transcript.pyannote[32].end 224.21534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 224.38409375
transcript.pyannote[33].end 225.07596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 225.24471875
transcript.pyannote[34].end 226.54409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 227.03346875
transcript.pyannote[35].end 230.57721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 230.64471875
transcript.pyannote[36].end 231.80909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 231.97784375
transcript.pyannote[37].end 242.40659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 243.09846875
transcript.pyannote[38].end 267.61784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 268.44471875
transcript.pyannote[39].end 269.03534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 269.59221875
transcript.pyannote[40].end 270.82409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 270.68909375
transcript.pyannote[41].end 271.87034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 271.58346875
transcript.pyannote[42].end 272.88284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 273.89534375
transcript.pyannote[43].end 277.13534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 277.16909375
transcript.pyannote[44].end 283.69971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 279.39659375
transcript.pyannote[45].end 279.48096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 279.68346875
transcript.pyannote[46].end 279.95346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 283.86846875
transcript.pyannote[47].end 290.01096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 290.09534375
transcript.pyannote[48].end 290.24721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 290.61846875
transcript.pyannote[49].end 298.24596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 299.25846875
transcript.pyannote[50].end 300.06846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 300.38909375
transcript.pyannote[51].end 301.03034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 301.04721875
transcript.pyannote[52].end 301.87409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 302.14409375
transcript.pyannote[53].end 320.95971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 320.53784375
transcript.pyannote[54].end 320.55471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 320.57159375
transcript.pyannote[55].end 320.80784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 320.95971875
transcript.pyannote[56].end 320.99346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 321.06096875
transcript.pyannote[57].end 334.00409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 334.79721875
transcript.pyannote[58].end 335.69159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 335.97846875
transcript.pyannote[59].end 347.55471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 348.06096875
transcript.pyannote[60].end 352.02659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 352.41471875
transcript.pyannote[61].end 353.96721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 354.10221875
transcript.pyannote[62].end 359.11409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 359.26596875
transcript.pyannote[63].end 360.46409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 360.81846875
transcript.pyannote[64].end 363.60284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 364.14284375
transcript.pyannote[65].end 364.81784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 365.15534375
transcript.pyannote[66].end 368.07471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 368.91846875
transcript.pyannote[67].end 370.26846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 370.60596875
transcript.pyannote[68].end 373.12034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 373.55909375
transcript.pyannote[69].end 378.92534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 379.34721875
transcript.pyannote[70].end 401.08221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 398.50034375
transcript.pyannote[71].end 399.20909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 400.89659375
transcript.pyannote[72].end 418.64909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 409.62096875
transcript.pyannote[73].end 409.97534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 409.99221875
transcript.pyannote[74].end 410.00909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 418.83471875
transcript.pyannote[75].end 422.98596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 423.67784375
transcript.pyannote[76].end 497.10096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 496.94909375
transcript.pyannote[77].end 497.79284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 498.34971875
transcript.pyannote[78].end 502.72034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 503.09159375
transcript.pyannote[79].end 504.05346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 504.25596875
transcript.pyannote[80].end 529.77096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 528.58971875
transcript.pyannote[81].end 529.73721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 531.07034375
transcript.pyannote[82].end 531.30659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 531.45846875
transcript.pyannote[83].end 532.55534375
transcript.whisperx[0].start 0.089
transcript.whisperx[0].end 0.109
transcript.whisperx[0].text 邱議瑩議員
transcript.whisperx[1].start 24.977
transcript.whisperx[1].end 38.894
transcript.whisperx[1].text 部長早 早部長這個我剛在臺上一直在觀察您的首次備詢那當然前面第一位委員到接下來到我我發現您的發言非常的簡短但是
transcript.whisperx[2].start 40.476
transcript.whisperx[2].end 43.957
transcript.whisperx[2].text 這兩天大概全台灣的媒體全台灣的這個最關心的大概就是揮打要在台灣這個進行設立台灣所謂的台灣總部等等
transcript.whisperx[3].start 66.542
transcript.whisperx[3].end 66.562
transcript.whisperx[3].text :邱議瑩
transcript.whisperx[4].start 87.799
transcript.whisperx[4].end 102.819
transcript.whisperx[4].text 那未來的整個大台灣的AI研發中心或者是大台灣的總部我相信那個投資是非常多那這部長我們會有一點私心因為您知道在經濟委員會裡頭其實來自高雄的委員就有4個
transcript.whisperx[5].start 103.9
transcript.whisperx[5].end 128.794
transcript.whisperx[5].text 所以我相信等一下我們四個高雄的委員應該都會跟您提到這個輝達要設立在高雄這個當然我們會有一點私心但我們像我們舉的這個圖這個雅灣2.0的智慧科技創新園區這個是在瑞隆委員的選區裡頭那包括我們的陳其邁市長一直在談到他的第二任任期之內一直在談到AI跟5G AIoT所以我們大概都認為
transcript.whisperx[6].start 130.015
transcript.whisperx[6].end 144.15
transcript.whisperx[6].text 其實設立在輝達的未來的臺灣總部如果能夠設立在高雄把整個高雄的科技園區的這個廊帶串聯起來這是一個非常重要的一個產業經營的觀念部長您同意我這樣的看法嗎
transcript.whisperx[7].start 147.427
transcript.whisperx[7].end 169.117
transcript.whisperx[7].text 我非常同意好 謝謝 謝謝部長您的同意那這個當然也是黃文勳執行長在前兩天在臺大的演講裡頭就列出了這樣的一張表這大概是他的整個臺灣的揮打在臺灣的供應鏈除了產業界以外當然也有官方也有學界產官學的這樣的一個供應鏈
transcript.whisperx[8].start 170.117
transcript.whisperx[8].end 191.424
transcript.whisperx[8].text 其實看到這張圖之後我內心一則以喜一則以憂喜的是說臺灣的供應鏈其實非常的足夠讓輝達或者是其他的這一些AI的產業在臺灣的這個產業鏈上面其實是非常的充足另外一個隱憂就是說其實現在臺灣在5月28號通過了
transcript.whisperx[9].start 195.145
transcript.whisperx[9].end 199.127
transcript.whisperx[9].text 法條通過之後,從5月28日之後到前兩天外資賣超多少錢?
transcript.whisperx[10].start 219.184
transcript.whisperx[10].end 221.386
transcript.whisperx[10].text 來部長可不可以請您說明發表一下您的看法
transcript.whisperx[11].start 244.615
transcript.whisperx[11].end 272.146
transcript.whisperx[11].text 外資離開臺灣我想他有他的這個考量可能是就他的這個股票他在獲利的部分他想他獲利了結他可能下一波再會進來不過我們從昨天的這個Computex的這個臺北電腦展非常多的這個AI的這個老大跟大佬都到臺灣來了都齊聚在臺灣分別來
transcript.whisperx[12].start 274.533
transcript.whisperx[12].end 297.77
transcript.whisperx[12].text 臺灣然後要跟我們臺灣的AI供應鏈做一些整合跟合作我相信在這個未來科技的第三個大轉變我想這個AI的時代來臨臺灣的這個擁有的這個實力是令人稱不擇舍的那這些世界的頂尖的廠商都願意來臺灣跟我們臺灣的廠商合作我相信在未來的投資
transcript.whisperx[13].start 299.475
transcript.whisperx[13].end 299.495
transcript.whisperx[13].text :邱議瑩
transcript.whisperx[14].start 321.144
transcript.whisperx[14].end 321.485
transcript.whisperx[14].text 經濟部部長列席
transcript.whisperx[15].start 334.864
transcript.whisperx[15].end 363.381
transcript.whisperx[15].text 就跟著他走所以我們可以想像的應該現在台積電在美國日本那將來的德國這個也就是我們首先會把半導體供應鏈帶往當地國然後由他們在那邊當地落地生產然後服務台積電以外的客戶就幫他們開創新的這個生意機會然後可以接近客戶那麼第二個他也因為現在的地緣政治
transcript.whisperx[16].start 364.121
transcript.whisperx[16].end 364.141
transcript.whisperx[16].text 邱議瑩議員
transcript.whisperx[17].start 369.476
transcript.whisperx[17].end 395.228
transcript.whisperx[17].text 運輸都拉得很長所以他可以接近客戶所以對他來講降低成本然後增加了他的這個競爭力這個是境外關內的部分然後關內的意思是說我們一條龍的幫他服務因為大部分都中小企業所以我們幫他帶出去的時候不會讓他單打獨鬥在海外那邊自生自滅所以我們就是用這樣的一個觀念然後把他群聚起來
transcript.whisperx[18].start 395.808
transcript.whisperx[18].end 422.699
transcript.whisperx[18].text 那由我們經濟部來服務他們這是境外觀念部長我想這個部分可能還需要許多細節細部的這個操作模式可能還需要去討論另外我想要再跟您討論最後一個議題就是說我看到您的這個報告裡頭當然談到非常多是關於AI的產業但是其實經濟部我們曾經在100等一下
transcript.whisperx[19].start 423.775
transcript.whisperx[19].end 423.795
transcript.whisperx[19].text 委員會議員
transcript.whisperx[20].start 442.868
transcript.whisperx[20].end 467.28
transcript.whisperx[20].text 您剛講很多是跟AI有關的但是我沒有聽到您講跟生技產業有關的現在大家其實是在關注生技業會不會成為下一個護國神山那昨天在立法院裡頭其實我們也通過了再生醫療雙法包括製劑的條例很多的生技業者因為這樣的法令通過其實包括我們過去的對於生技產業的這些創新條例的這個
transcript.whisperx[21].start 469.721
transcript.whisperx[21].end 469.961
transcript.whisperx[21].text 完全同意
transcript.whisperx[22].start 499.082
transcript.whisperx[22].end 525.531
transcript.whisperx[22].text 生技產業將是AI應用產業最棒的地方所以我覺得未來不只是在單純的所謂的半導體不單純只是在晶片我覺得在生物科技的研究發展上面我想兩個如果能夠相輔相成的話對於台灣不只是半導體的供應鏈甚至連生技的供應鏈台灣都應該能夠在世界上站穩一個重要的地位
transcript.whisperx[23].start 526.032
transcript.whisperx[23].end 527.054
transcript.whisperx[23].text 請經濟部一起努力