IVOD_ID |
153289 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153289 |
日期 |
2024-05-29 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-15-20 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期內政委員會第20次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
1 |
會議資料.會次 |
20 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
15 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
內政委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第1會期內政委員會第20次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-05-29T11:54:37+08:00 |
結束時間 |
2024-05-29T12:01:18+08:00 |
影片長度 |
00:06:41 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
支援功能[1] |
gazette |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/2c978e04ca5e13311b2fc81749f3fe0fde1b7f2d659cc489711abfcd1df00fefc178a6095f115eaf5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
羅智強 |
委員發言時間 |
11:54:37 - 12:01:18 |
會議時間 |
2024-05-29T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第1會期內政委員會第20次全體委員會議(事由:邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況,並備質詢。) |
gazette.lineno |
789 |
gazette.blocks[0][0] |
羅委員智強:(11時54分)主席,有請部長。 |
gazette.blocks[1][0] |
劉部長世芳:羅委員好。 |
gazette.blocks[2][0] |
羅委員智強:部長,房價高漲,年輕人買不起房子,這已經是青世代最沉重的痛。我想請教,您知道房貸負擔率、房價所得比、住宅價格指數、租金指數,在過去這20年裡面,哪一年最高? |
gazette.blocks[3][0] |
劉部長世芳:請委員多指教,我不敢講。 |
gazette.blocks[4][0] |
羅委員智強:我把數字告訴你,房貸負擔率在2016年,等於是馬政府時候的Q2,是37.14%,到去年底Q4是42.66%;房價所得比一樣是從我剛剛前面提到的2016年Q2的8.97倍,到2023年Q4是9.97倍,大漲喔!住宅價格指數漲更多了,2016年Q2是100.76,2023年Q4是136.20;租金指數從2016年5月是99.55,到2024年4月是105.81,所以我跟部長說,這四項指標最高都是現在。我不知道部長你能不能深刻感受到像房貸負擔率、房價所得比、住宅價格指數、租金指數,換言之,不管你是要買房、租房,現在房價都處於歷史巔峰的高啊!部長,你可以感受到年輕人的負擔跟痛苦嗎? |
gazette.blocks[5][0] |
劉部長世芳:有的,我想在很多公私的場合裡面,都有聽到這樣的聲音,也是內政部在處理社宅上,急需要趕快完成的一個部分。 |
gazette.blocks[6][0] |
羅委員智強:好,你已經知道我下一個就要問社宅了。我想請教一下,因為蔡英文總統曾經答應要有20萬戶的社會住宅,8年20萬戶,對不對? |
gazette.blocks[7][0] |
劉部長世芳:是。 |
gazette.blocks[8][0] |
羅委員智強:但如果是算興建的,不算所謂的包租代管或其他的部分,是多少戶? |
gazette.blocks[9][0] |
劉部長世芳:到目前為止,到年底的話…… |
gazette.blocks[10][0] |
羅委員智強:我說他承諾是多少戶,本來是8年承諾多少戶? |
gazette.blocks[11][0] |
劉部長世芳:12萬戶。 |
gazette.blocks[12][0] |
羅委員智強:12萬戶嘛? |
gazette.blocks[13][0] |
劉部長世芳:對! |
gazette.blocks[14][0] |
羅委員智強:那我要確認一下,因為賴清德總統也曾經說過,興建、包租代管跟租金補貼合計覆蓋要100萬戶,對不對?這是賴清德總統的政見,對不對? |
gazette.blocks[15][0] |
劉部長世芳:是。 |
gazette.blocks[16][0] |
羅委員智強:我想請教,不算包租代管跟租金補貼,實際他要興建多少戶? |
gazette.blocks[17][0] |
劉部長世芳:如果不算蔡英文總統的部分,賴清德總統8年的部分是13萬戶。 |
gazette.blocks[18][0] |
羅委員智強:換言之12加13,就是有25萬。 |
gazette.blocks[19][0] |
劉部長世芳:等於25萬戶,對! |
gazette.blocks[20][0] |
羅委員智強:我就要請教一下,您知道嗎?實際上,蔡英文總統以12萬戶來說,要把它算成完成承諾的話,要加上興建中的4萬戶,對不對?興建當中的嘛。 |
gazette.blocks[21][0] |
劉部長世芳:現在興建中的是4萬戶。 |
gazette.blocks[22][0] |
羅委員智強:對不對?完工多少? |
gazette.blocks[23][0] |
吳署長欣修:跟委員報告,到目前為止,中央加地方完工的大概是兩萬…… |
gazette.blocks[24][0] |
羅委員智強:對啦!不到3萬嘛。 |
gazette.blocks[25][0] |
吳署長欣修:接近3萬。 |
gazette.blocks[26][0] |
羅委員智強:接近3萬嘛,對不對? |
gazette.blocks[27][0] |
吳署長欣修:是。 |
gazette.blocks[28][0] |
羅委員智強:所以換言之,蔡英文總統所謂的12萬戶,有9萬戶其實是要靠誰來完成?要在誰的任內完工? |
gazette.blocks[29][0] |
吳署長欣修:其實它都已經在興建中。 |
gazette.blocks[30][0] |
羅委員智強:我說要在誰的任內才有辦法完工嘛? |
gazette.blocks[31][0] |
吳署長欣修:對。 |
gazette.blocks[32][0] |
羅委員智強:誰? |
gazette.blocks[33][0] |
吳署長欣修:就是在賴總統的任內。 |
gazette.blocks[34][0] |
羅委員智強:對嘛,賴總統嘛。所以實際上12萬戶,3萬戶蓋好,9萬戶還要賴總統來努力,可是賴總統另外又加了13萬戶,對不對? |
gazette.blocks[35][0] |
吳署長欣修:是。 |
gazette.blocks[36][0] |
羅委員智強:那我想請問,8年任內真的可以蓋完嗎?還是說今天跟蔡英文總統一樣,蓋好是四分之一,剩下四分之三,可能要留待下一任總統? |
gazette.blocks[37][0] |
吳署長欣修:也跟委員報告,其實我們的目標就是每年大概要蓋兩萬五到三萬戶,這樣的一個速度。 |
gazette.blocks[38][0] |
羅委員智強:我要講的是把它蓋好,我為什麼這樣問?因為真正你能夠提供給弱勢經濟者居住,要抑制房價,在蓋完以後才能發揮這個功能,對不對? |
gazette.blocks[39][0] |
吳署長欣修:是。 |
gazette.blocks[40][0] |
羅委員智強:我剛剛前面為什麼講四個指標數?就是人民的痛苦是即刻感受到的,所以我想要請教一下部長,這13萬戶,加上蔡英文總統已經開動了,可能還沒完成的那9萬戶,這樣多少戶?13加9,22。22萬戶有辦法在8年任期內完工,不是讓下一任繼續施工,還是說今天有多少戶有把握在8年任期內完工?多少是要留四分之三給下一任總統?部長。 |
gazette.blocks[41][0] |
劉部長世芳:我覺得羅委員的垂詢講到了重點,我們儘量來完成,但是你所提到的部分,在賴總統的任內,我們要想辦法來解決關鍵的所在,什麼叫關鍵的所在?土地如何取得…… |
gazette.blocks[42][0] |
羅委員智強:我跟你講,部長,我大概知道,因為真的不容易啦!這個我知道啦!可是一旦目標喊出來,因為總統誠信為重,所以再大的困難都要去解決,這是部長的工作跟任務啦。我請部長幫一個忙,你可不可以把這個25萬戶的目標,能夠有一份資料提供給委員,會更清楚,告訴大家你的完工目標是多少?蔡英文總統剩下的9萬戶,這8年內的完工目標是多少?以及賴清德總統plus的13萬戶,完工目標是多少?但是我還沒有質詢到你的另外一部分,因為蔡英文本來說是20萬戶,後來他把包租代管、其他的加進去,可是賴清德總統其實更宏偉喔!蔡英文是加包租代管點、點、點是20萬戶嘛,對不對?那賴清德是多少戶?是100萬戶欸!所以換言之,我還沒再講別的部分,賴清德總統的目標非常宏偉啊!部長,你辛苦了,加把勁了。 |
gazette.blocks[43][0] |
劉部長世芳:我們來努力。 |
gazette.blocks[44][0] |
羅委員智強:以上,謝謝。 |
gazette.blocks[45][0] |
主席:謝謝羅智強委員,謝謝部長及署長。 |
gazette.blocks[45][1] |
接下來有請邱志偉委員。 |
gazette.agenda.page_end |
334 |
gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-1-15-20 |
gazette.agenda.speakers[0] |
高金素梅 |
gazette.agenda.speakers[1] |
蘇巧慧 |
gazette.agenda.speakers[2] |
許宇甄 |
gazette.agenda.speakers[3] |
牛煦庭 |
gazette.agenda.speakers[4] |
張宏陸 |
gazette.agenda.speakers[5] |
王美惠 |
gazette.agenda.speakers[6] |
李柏毅 |
gazette.agenda.speakers[7] |
麥玉珍 |
gazette.agenda.speakers[8] |
黃捷 |
gazette.agenda.speakers[9] |
黃建賓 |
gazette.agenda.speakers[10] |
張智倫 |
gazette.agenda.speakers[11] |
丁學忠 |
gazette.agenda.speakers[12] |
徐欣瑩 |
gazette.agenda.speakers[13] |
吳琪銘 |
gazette.agenda.speakers[14] |
鄭天財Sra Kacaw |
gazette.agenda.speakers[15] |
洪孟楷 |
gazette.agenda.speakers[16] |
羅智強 |
gazette.agenda.speakers[17] |
邱志偉 |
gazette.agenda.speakers[18] |
黃國昌 |
gazette.agenda.speakers[19] |
陳培瑜 |
gazette.agenda.speakers[20] |
張雅琳 |
gazette.agenda.speakers[21] |
黃珊珊 |
gazette.agenda.speakers[22] |
蔡易餘 |
gazette.agenda.speakers[23] |
徐富癸 |
gazette.agenda.speakers[24] |
羅廷瑋 |
gazette.agenda.speakers[25] |
伍麗華Saidhai‧Tahovecahe |
gazette.agenda.speakers[26] |
楊瓊瓔 |
gazette.agenda.speakers[27] |
林月琴 |
gazette.agenda.speakers[28] |
林倩綺 |
gazette.agenda.speakers[29] |
廖先翔 |
gazette.agenda.speakers[30] |
林俊憲 |
gazette.agenda.speakers[31] |
林德福 |
gazette.agenda.speakers[32] |
陳冠廷 |
gazette.agenda.page_start |
255 |
gazette.agenda.meetingDate[0] |
2024-05-29 |
gazette.agenda.gazette_id |
1135102 |
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1135102_00011 |
gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第1會期內政委員會第20次全體委員會議紀錄 |
gazette.agenda.content |
邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況,並備質詢 |
gazette.agenda.agenda_id |
1135102_00009 |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[0].start |
7.96221875 |
transcript.pyannote[0].end |
8.97471875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
9.48096875 |
transcript.pyannote[1].end |
10.25721875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
11.64096875 |
transcript.pyannote[2].end |
19.15034375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
19.38659375 |
transcript.pyannote[3].end |
29.00534375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[4].start |
29.32596875 |
transcript.pyannote[4].end |
30.38909375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
31.40159375 |
transcript.pyannote[5].end |
34.77659375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[6].start |
33.46034375 |
transcript.pyannote[6].end |
107.60909375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
107.47409375 |
transcript.pyannote[7].end |
118.08846875 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[8].start |
118.25721875 |
transcript.pyannote[8].end |
123.35346875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
123.92721875 |
transcript.pyannote[9].end |
131.38596875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
131.38596875 |
transcript.pyannote[10].end |
131.92596875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[11].start |
131.92596875 |
transcript.pyannote[11].end |
139.09784375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
139.57034375 |
transcript.pyannote[12].end |
141.74721875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
141.05534375 |
transcript.pyannote[13].end |
144.07596875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
143.46846875 |
transcript.pyannote[14].end |
144.58221875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
144.21096875 |
transcript.pyannote[15].end |
145.13909375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
145.13909375 |
transcript.pyannote[16].end |
145.40909375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
145.76346875 |
transcript.pyannote[17].end |
158.63909375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
157.96409375 |
transcript.pyannote[18].end |
158.36909375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
158.97659375 |
transcript.pyannote[19].end |
165.70971875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
166.38471875 |
transcript.pyannote[20].end |
172.47659375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
172.66221875 |
transcript.pyannote[21].end |
178.06221875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
175.26096875 |
transcript.pyannote[22].end |
177.75846875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[23].start |
178.45034375 |
transcript.pyannote[23].end |
185.80784375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[24].start |
185.90909375 |
transcript.pyannote[24].end |
191.84909375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[25].start |
192.81096875 |
transcript.pyannote[25].end |
193.89096875 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
192.91221875 |
transcript.pyannote[26].end |
195.29159375 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[27].start |
195.29159375 |
transcript.pyannote[27].end |
195.64596875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[28].start |
195.64596875 |
transcript.pyannote[28].end |
195.96659375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[29].start |
195.96659375 |
transcript.pyannote[29].end |
197.43471875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
196.38846875 |
transcript.pyannote[30].end |
196.50659375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
196.50659375 |
transcript.pyannote[31].end |
196.57409375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
196.57409375 |
transcript.pyannote[32].end |
196.60784375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[33].start |
196.60784375 |
transcript.pyannote[33].end |
196.74284375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
196.74284375 |
transcript.pyannote[34].end |
196.86096875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
196.86096875 |
transcript.pyannote[35].end |
196.91159375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
196.91159375 |
transcript.pyannote[36].end |
196.92846875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
196.92846875 |
transcript.pyannote[37].end |
197.31659375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[38].start |
197.94096875 |
transcript.pyannote[38].end |
209.88846875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
205.19721875 |
transcript.pyannote[39].end |
210.04034375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
210.17534375 |
transcript.pyannote[40].end |
211.32284375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
211.94721875 |
transcript.pyannote[41].end |
217.16159375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[42].start |
217.46534375 |
transcript.pyannote[42].end |
220.53659375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[43].start |
220.97534375 |
transcript.pyannote[43].end |
222.84846875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[44].start |
222.57846875 |
transcript.pyannote[44].end |
225.19409375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[45].start |
225.22784375 |
transcript.pyannote[45].end |
225.29534375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[46].start |
225.29534375 |
transcript.pyannote[46].end |
225.59909375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[47].start |
225.59909375 |
transcript.pyannote[47].end |
229.02471875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
229.39596875 |
transcript.pyannote[48].end |
233.36159375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
233.47971875 |
transcript.pyannote[49].end |
244.04346875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[50].start |
244.19534375 |
transcript.pyannote[50].end |
252.36284375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[51].start |
252.93659375 |
transcript.pyannote[51].end |
260.96909375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
259.18034375 |
transcript.pyannote[52].end |
278.82284375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[53].start |
261.05346875 |
transcript.pyannote[53].end |
261.37409375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
274.26659375 |
transcript.pyannote[54].end |
274.60409375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
279.21096875 |
transcript.pyannote[55].end |
284.72909375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[56].start |
285.06659375 |
transcript.pyannote[56].end |
293.16659375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
293.67284375 |
transcript.pyannote[57].end |
294.66846875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[58].start |
295.03971875 |
transcript.pyannote[58].end |
295.86659375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[59].start |
296.35596875 |
transcript.pyannote[59].end |
311.35784375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[60].start |
312.45471875 |
transcript.pyannote[60].end |
312.80909375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[61].start |
314.10846875 |
transcript.pyannote[61].end |
314.56409375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
314.83409375 |
transcript.pyannote[62].end |
320.16659375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
320.74034375 |
transcript.pyannote[63].end |
323.69346875 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[64].start |
324.01409375 |
transcript.pyannote[64].end |
329.66721875 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[65].start |
329.59971875 |
transcript.pyannote[65].end |
354.10221875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[66].start |
332.58659375 |
transcript.pyannote[66].end |
332.97471875 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[67].start |
333.29534375 |
transcript.pyannote[67].end |
333.75096875 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
354.30471875 |
transcript.pyannote[68].end |
357.08909375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[69].start |
357.35909375 |
transcript.pyannote[69].end |
371.56784375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[70].start |
371.92221875 |
transcript.pyannote[70].end |
377.67659375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[71].start |
377.94659375 |
transcript.pyannote[71].end |
382.06409375 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
382.48596875 |
transcript.pyannote[72].end |
383.65034375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[73].start |
384.96659375 |
transcript.pyannote[73].end |
385.89471875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[74].start |
386.58659375 |
transcript.pyannote[74].end |
391.00784375 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[75].start |
391.31159375 |
transcript.pyannote[75].end |
391.76721875 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[76].start |
392.29034375 |
transcript.pyannote[76].end |
394.04534375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[77].start |
394.72034375 |
transcript.pyannote[77].end |
395.68221875 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[78].start |
395.96909375 |
transcript.pyannote[78].end |
396.62721875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[79].start |
398.63534375 |
transcript.pyannote[79].end |
400.96409375 |
transcript.whisperx[0].start |
8.007 |
transcript.whisperx[0].end |
30.198 |
transcript.whisperx[0].text |
主席有請部長部長房價高漲年輕人買不起房子這已經是清世代最沉重的痛了那我想請教您知道房貸負擔率房價所得比住宅價格指數租金指數在過去這20年裡面哪一年最高 |
transcript.whisperx[1].start |
32.323 |
transcript.whisperx[1].end |
34.645 |
transcript.whisperx[1].text |
房貸負擔率在2016年的Q2是37.14%到去年底Q4就是42.66% |
transcript.whisperx[2].start |
53.504 |
transcript.whisperx[2].end |
61.587 |
transcript.whisperx[2].text |
房價所得比一樣是從我剛前面的2016的Q2的8.97倍到2023年的Q4是9.97倍大漲住宅價格指數更漲更多2016年的Q2是100.762023年Q4是136.20 |
transcript.whisperx[3].start |
74.072 |
transcript.whisperx[3].end |
95.944 |
transcript.whisperx[3].text |
租金指數從2016年的5月是99.55到2024年的4月是105.81所以我跟部長說這四項指標最高都是現在我不知道部長你能不能深刻感受到像房貸負擔率房價所得比住宅價格指數 |
transcript.whisperx[4].start |
97.024 |
transcript.whisperx[4].end |
101.247 |
transcript.whisperx[4].text |
有的,我想在很多公司的場合裡面都有聽到這樣的聲音那也是內政部在處理社宅裡面急需要被趕快完成的一個部分 |
transcript.whisperx[5].start |
124.032 |
transcript.whisperx[5].end |
138.801 |
transcript.whisperx[5].text |
蔡英文總統曾經答應要蓋要有20萬戶的社會住宅嘛 對不對8年20萬戶嘛 對不對但是如果是算新建的不算所謂的包租代管或其他的部分是多少戶 |
transcript.whisperx[6].start |
139.619 |
transcript.whisperx[6].end |
141.32 |
transcript.whisperx[6].text |
新建包租代管跟租金補貼合計覆蓋要100萬戶 |
transcript.whisperx[7].start |
166.771 |
transcript.whisperx[7].end |
190.573 |
transcript.whisperx[7].text |
如果不算蔡英文總統的部分的話賴清德總統的8年的部分是13萬戶所以換言之12加13就說25萬那我就要想請教一下那您知道嗎事實上蔡英文總統以12萬戶來說她就是要把她算成完成承諾的話要加上新建中的4萬戶對不對 |
transcript.whisperx[8].start |
192.89 |
transcript.whisperx[8].end |
196.733 |
transcript.whisperx[8].text |
所以換言之蔡英文總統所謂的12萬戶 有9萬戶其實是要靠誰來完成要是誰任內完工 要靠誰在任內完工 |
transcript.whisperx[9].start |
221.282 |
transcript.whisperx[9].end |
226.977 |
transcript.whisperx[9].text |
其實他都已經在興建中 我說要靠誰 在誰任內才有辦法完工嘛對 誰 就是在賴總統的任內 |
transcript.whisperx[10].start |
229.525 |
transcript.whisperx[10].end |
251.765 |
transcript.whisperx[10].text |
所以實質上12萬戶3萬戶蓋好了那9萬戶還要賴總統來努力可是賴總統另外又加了13萬戶那我想請問八年任內真的可以嗎蓋完還是說今天一樣跟賴蔡英文總統一樣蓋好是四分之一剩下四分之三可能要留待下一任總統 |
transcript.whisperx[11].start |
252.967 |
transcript.whisperx[11].end |
273.029 |
transcript.whisperx[11].text |
其實也跟委員報告了 其實我們的目標就是每年大概要蓋2萬5到3萬戶我要講的是說把它蓋好了 因為事實上為什麼這樣問因為真正你能夠提供給所謂的住人 給弱勢經濟者要抑制房價 那蓋完以後才會發揮這個功能 對不對 |
transcript.whisperx[12].start |
275.231 |
transcript.whisperx[12].end |
292.528 |
transcript.whisperx[12].text |
所以我們要看到我剛剛前面為什麼講那個四個指標數就是人民的痛苦是即刻感受到的所以我想要請教一下部長就是說這13萬戶加上蔡英文總統這個已經開動了可能還沒完成的那9萬戶加上多少戶13加922 |
transcript.whisperx[13].start |
297.572 |
transcript.whisperx[13].end |
310.94 |
transcript.whisperx[13].text |
22萬戶有辦法在8年任期內就是完工不是讓下一任繼續施工還是說今天有多少戶是有把握在這8年任期內完工然後多少是不是要留四分之三給下一任總統部長 |
transcript.whisperx[14].start |
315.141 |
transcript.whisperx[14].end |
336.211 |
transcript.whisperx[14].text |
羅委員的垂詢我覺得非常講到重點我們盡量來完成但是你所提到的部分在賴總統的任內我們要想辦法來解決關鍵的所在什麼叫關鍵的所在土地如何取得我跟你講部長我大概知道因為真的不容易這個我知道可是一旦目標喊出來因為總統誠信為重 |
transcript.whisperx[15].start |
338.072 |
transcript.whisperx[15].end |
338.092 |
transcript.whisperx[15].text |
:羅智強: |
transcript.whisperx[16].start |
357.655 |
transcript.whisperx[16].end |
381.051 |
transcript.whisperx[16].text |
那你蔡英文總統剩下的9萬戶那這8年內的完工目標是多少以及賴清德總統plus那13萬戶完工目標是多少但我還沒有質詢到你另外一部分因為蔡英文本來說的是20萬戶他後來要把包租貸款還有其他加進去嘛可是賴清德總統其實更宏偉喔那其實蔡英文是加包租貸款點點點是20萬戶嘛對不對那賴清德是多少戶 |
transcript.whisperx[17].start |
385.017 |
transcript.whisperx[17].end |
385.137 |
transcript.whisperx[17].text |
羅智強委員 |