iVOD / 153254

Field Value
IVOD_ID 153254
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153254
日期 2024-05-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-29T11:33:41+08:00
結束時間 2024-05-29T11:41:10+08:00
影片長度 00:07:29
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/2c978e04ca5e13319a5aba67f5059422243e47098157e4f6a3ee6acdf2d5e987da9f4d80c98cffc15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 蘇清泉
委員發言時間 11:33:41 - 11:41:10
會議時間 2024-05-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議(事由:邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢。【5月27日、5月29日及5月30日三天一次會】)
gazette.lineno 817
gazette.blocks[0][0] 蘇委員清泉:(11時33分)謝謝主席。我請部長,還有漁業署張署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:部長及張署長。
gazette.blocks[2][0] 陳部長駿季:委員早!
gazette.blocks[3][0] 蘇委員清泉:部長,恭喜你!上個月由楊瓊瓔召委帶領,我們一起去屏東看雞蛋的處理,我非常欣賞你,勇於任事,而且說實在話,南部人的「氣口」,我聽得下去。
gazette.blocks[3][1] 第二,我要給我們張署長肯定的就是我們這一次石斑、龍膽石斑、珍珠斑銷到東山港等等,我們漁業署非常的小心,也非常的努力,也非常的嚴格,現在銷得還蠻順的,在黃理事長和我的努力下,我們的龍虎斑已經從1台斤110、120,現在漲到200、220,如果用公斤算的話,不得了,300多塊,所以在這裡感謝我們的部長跟我們的署長,再次肯定!
gazette.blocks[3][2] 但是我在這裡要講一個,就是黑鮪魚的事情。我是東港人,我是東港小孩,以前我們小時候、我年輕的時候,我家在養魚,我家親戚在捕魚,我不會去關心漁民,我不就是瘋子?有人說我在作秀,我真的是沒有辦法接受,不要亂講話!現在官員也不能亂講話。我跟大家報告,我們黑鮪魚以前都銷日本,後來我們臺灣黑鮪魚文化一改變之後,現在都以內銷為主,但是今年WCPFC核定我們的是1,965噸,我們現在差不多多少了?
gazette.blocks[4][0] 陳部長駿季:差不多1,050到1,100左右。
gazette.blocks[5][0] 蘇委員清泉:好,禮拜天(26日)有小琉球的漁民跟我反映,價格怎麼那麼差?說1公斤是70塊、80塊、100塊,因為上個月黑鮪魚文化季的時候,1公斤是賣到10,300塊,所以讓大家都覺得情勢一片美好,漁民可以好好過日子,結果隔天1公斤剩1,000,再來剩900、800,一直跌一直跌,跌到現在,快要血本無歸了。部長,這個問題是出在哪裡?
gazette.blocks[6][0] 陳部長駿季:我跟委員報告,鮪魚開始捕獲的第一鮪、第二鮪通常價格比較高,但是今年短時間漁獲量的尾數比較多,比較多的時候,相對的,它的價格會比較往下跑,另外,以現在我們看到的資料,鮪魚可以分為可以生食的和不是生食用的,可以生食的鮪魚價格還是維持平均每公斤大概380幾,媒體所報導70塊的是屬於不是生食用的這些魚,也是當天的最低價格。
gazette.blocks[6][1] 其實我們最擔心的就是有時候商人看到這樣的新聞,他就會把前端的價格壓得更低,會造成整個市場的混亂。第一時間量比較多的時候,我們也找了很多冷凍廠去協助他們做冷凍,這兩天其實每天的漁獲量大概是200多尾,像昨天是200多尾,今天大概190幾,所以相對的因為尾數比較少……
gazette.blocks[7][0] 蘇委員清泉:主席,再給我一點時間。我在這裡要說的就是你黑鮪魚一年再怎麼抓,不到2,000噸,接下來黃鰭鮪有7萬多噸,再來還有其他的魚種,大目鮪,還有鬼頭刀,鬼頭刀也1萬多噸,你如果產銷這麼脆弱,是要怎麼處理?每個都一團糟,漁民也賺不到錢,他漁船的貸款什麼也繳不出來,漁會信用部不是也一樣變不好,所以那天我有跟你們兩個連絡,署長說要加強冷鏈。你們以前做這麼多冷鏈給這些漁會,署長,現在到底是怎樣?
gazette.blocks[8][0] 陳部長駿季:在東港的部分,我們冷鏈正在蓋,大概明年或後年會陸續的完工。
gazette.blocks[9][0] 蘇委員清泉:你蓋這麼多冷鏈給這些漁會,這些漁會是有善盡管理之責嗎?還是都放著讓它壞,現在出問題了!
gazette.blocks[10][0] 陳部長駿季:絕對不會,因為現在區域冷鏈物流中心正在蓋,在這段空窗期,我也請我們黃次長,他本身是漁業的,一定要即時的協助,萬一有問題的話,怎麼樣去調度這個冷凍庫來協助做這些……
gazette.blocks[11][0] 蘇委員清泉:我們的黑鮪魚只有幾個港口可以拍賣,因為要管制……
gazette.blocks[12][0] 陳部長駿季:對,3個。
gazette.blocks[13][0] 蘇委員清泉:東港、新港,還有宜蘭嗎?
gazette.blocks[14][0] 陳部長駿季:蘇澳。
gazette.blocks[15][0] 蘇委員清泉:蘇澳嘛!
gazette.blocks[16][0] 陳部長駿季:對。
gazette.blocks[17][0] 蘇委員清泉:所以它有管制,你現在補助東港那邊這麼多做冷凍庫到底是可行嗎?我聽到說壞了,聽不下去耶!有這種事情嗎?
gazette.blocks[18][0] 陳部長駿季:冷凍庫應該是沒什麼問題。
gazette.blocks[19][0] 蘇委員清泉:1,900多噸,大型的冷凍庫一間、兩間就可以了。
gazette.blocks[20][0] 陳部長駿季:現在就是說它的溫度要零下50度,不是一般的零下37度,所以這個部分我們有特別去找到了。
gazette.blocks[21][0] 蘇委員清泉:一公斤一萬塊,這誤導;第二個、你的冷鏈要做好;第三個、要促銷嘛!促銷你有什麼招數嗎?你要讓我們的漁民真的有收益,這是我比較care的,每天來跟我陳情,我說你怎麼不去找縣政府、你怎麼不去找漁會?它就是沒什麼反應才會來找我,第一時間我就通知部長跟署長了。
gazette.blocks[22][0] 陳部長駿季:對啦!
gazette.blocks[23][0] 蘇委員清泉:我很感謝你們馬上就反應了,你們處理得很積極,但是你們要落實,要追蹤下去,好不好?你們花這麼多錢,補助這麼多給他們,我覺得你們要隨時……
gazette.blocks[24][0] 陳部長駿季:後續我想我會請黃昭欽次長,他本身是漁業的,會專門針對這個部分好好地去督導跟解決。
gazette.blocks[25][0] 蘇委員清泉:部長要加油。
gazette.blocks[26][0] 陳部長駿季:謝謝。
gazette.blocks[27][0] 蘇委員清泉:謝謝你,我會一直盯啦!以上。
gazette.blocks[28][0] 陳部長駿季:謝謝。
gazette.blocks[29][0] 主席:謝謝,也請部長將剛剛委員所提的怎麼樣促銷的方案跟委員說明清楚,謝謝。我們現在休息3分鐘。
gazette.blocks[29][1] 休息(11時41分)
gazette.blocks[29][2] 繼續開會(11時44分)
gazette.blocks[30][0] 主席:謝謝,我們繼續開會。接下來邀請黃國昌委員,請做詢答。
gazette.agenda.page_end 346
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-14
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[2] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[3] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[4] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[5] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[6] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[7] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[8] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[9] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[10] 陳超明
gazette.agenda.speakers[11] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[12] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[13] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[14] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[15] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[16] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[17] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[18] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[19] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[20] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[21] 何欣純
gazette.agenda.speakers[22] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[23] 林國成
gazette.agenda.speakers[24] 劉建國
gazette.agenda.speakers[25] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[26] 陳冠廷
gazette.agenda.page_start 277
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-29
gazette.agenda.gazette_id 1135501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135501_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第14次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請農業部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135501_00005
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.52034375
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.43159375
transcript.pyannote[1].end 1.78596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 5.16096875
transcript.pyannote[2].end 5.56596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 8.62034375
transcript.pyannote[3].end 9.09284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 9.53159375
transcript.pyannote[4].end 10.52721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 10.52721875
transcript.pyannote[5].end 10.79721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 11.37096875
transcript.pyannote[6].end 12.21471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 12.45096875
transcript.pyannote[7].end 15.60659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 15.60659375
transcript.pyannote[8].end 15.74159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 15.87659375
transcript.pyannote[9].end 16.99034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 22.66034375
transcript.pyannote[10].end 23.50409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 23.80784375
transcript.pyannote[11].end 24.53346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 25.22534375
transcript.pyannote[12].end 26.35596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 26.72721875
transcript.pyannote[13].end 29.74784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 30.50721875
transcript.pyannote[14].end 32.54909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 33.20721875
transcript.pyannote[15].end 34.05096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 34.47284375
transcript.pyannote[16].end 37.57784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 36.34596875
transcript.pyannote[17].end 36.49784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 38.48909375
transcript.pyannote[18].end 40.73346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 41.42534375
transcript.pyannote[19].end 42.20159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 42.94409375
transcript.pyannote[20].end 45.54284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 46.06596875
transcript.pyannote[21].end 50.35221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 50.53784375
transcript.pyannote[22].end 53.54159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 54.13221875
transcript.pyannote[23].end 57.11909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 57.64221875
transcript.pyannote[24].end 61.91159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 62.31659375
transcript.pyannote[25].end 64.29096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 64.69596875
transcript.pyannote[26].end 68.07096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 68.54346875
transcript.pyannote[27].end 69.50534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 70.39971875
transcript.pyannote[28].end 72.79596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 73.60596875
transcript.pyannote[29].end 79.05659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 79.51221875
transcript.pyannote[30].end 81.08159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 81.08159375
transcript.pyannote[31].end 82.09409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 82.09409375
transcript.pyannote[32].end 86.09346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 86.73471875
transcript.pyannote[33].end 87.27471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 87.83159375
transcript.pyannote[34].end 91.37534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 92.45534375
transcript.pyannote[35].end 92.91096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 93.94034375
transcript.pyannote[36].end 94.14284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 94.69971875
transcript.pyannote[37].end 104.82471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 104.87534375
transcript.pyannote[38].end 106.19159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 106.90034375
transcript.pyannote[39].end 108.03096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 108.77346875
transcript.pyannote[40].end 112.80659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 113.09346875
transcript.pyannote[41].end 114.88221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 115.45596875
transcript.pyannote[42].end 121.04159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 121.42971875
transcript.pyannote[43].end 121.96971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 122.81346875
transcript.pyannote[44].end 123.94409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 124.55159375
transcript.pyannote[45].end 126.07034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 126.77909375
transcript.pyannote[46].end 129.07409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 129.34409375
transcript.pyannote[47].end 131.67284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 132.02721875
transcript.pyannote[48].end 136.53284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 134.08596875
transcript.pyannote[49].end 134.94659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 135.35159375
transcript.pyannote[50].end 136.29659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 136.53284375
transcript.pyannote[51].end 136.56659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 136.56659375
transcript.pyannote[52].end 136.70159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 136.78596875
transcript.pyannote[53].end 140.12721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 140.48159375
transcript.pyannote[54].end 141.24096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 141.29159375
transcript.pyannote[55].end 142.00034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 142.33784375
transcript.pyannote[56].end 144.51471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 145.57784375
transcript.pyannote[57].end 150.55596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 150.96096875
transcript.pyannote[58].end 153.47534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 153.57659375
transcript.pyannote[59].end 155.07846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 158.03159375
transcript.pyannote[60].end 158.85846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 160.15784375
transcript.pyannote[61].end 163.73534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 164.12346875
transcript.pyannote[62].end 167.07659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 168.20721875
transcript.pyannote[63].end 177.03284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 177.47159375
transcript.pyannote[64].end 183.31034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 183.68159375
transcript.pyannote[65].end 184.60971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 185.14971875
transcript.pyannote[66].end 186.24659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 186.76971875
transcript.pyannote[67].end 189.06471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 189.38534375
transcript.pyannote[68].end 190.12784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 190.54971875
transcript.pyannote[69].end 191.68034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 192.40596875
transcript.pyannote[70].end 193.72221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 194.98784375
transcript.pyannote[71].end 195.02159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 195.02159375
transcript.pyannote[72].end 197.14784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 197.48534375
transcript.pyannote[73].end 207.07034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 207.59346875
transcript.pyannote[74].end 210.93471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 211.22159375
transcript.pyannote[75].end 217.93784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 218.24159375
transcript.pyannote[76].end 218.76471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 219.05159375
transcript.pyannote[77].end 240.41534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 240.71909375
transcript.pyannote[78].end 255.19784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 244.27971875
transcript.pyannote[79].end 244.88721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 255.38346875
transcript.pyannote[80].end 265.10346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 263.90534375
transcript.pyannote[81].end 265.94721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 267.92159375
transcript.pyannote[82].end 269.25471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 269.69346875
transcript.pyannote[83].end 271.31346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 271.53284375
transcript.pyannote[84].end 273.33846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 273.87846875
transcript.pyannote[85].end 274.94159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 275.83596875
transcript.pyannote[86].end 277.81034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 278.78909375
transcript.pyannote[87].end 279.43034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 280.20659375
transcript.pyannote[88].end 281.10096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 283.34534375
transcript.pyannote[89].end 285.57284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 285.74159375
transcript.pyannote[90].end 285.99471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 286.16346875
transcript.pyannote[91].end 289.20096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 289.20096875
transcript.pyannote[92].end 289.50471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 289.48784375
transcript.pyannote[93].end 291.69846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 291.79971875
transcript.pyannote[94].end 293.70659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 294.11159375
transcript.pyannote[95].end 301.94159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 302.24534375
transcript.pyannote[96].end 308.40471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 308.77596875
transcript.pyannote[97].end 312.31971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 312.31971875
transcript.pyannote[98].end 312.33659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 312.92721875
transcript.pyannote[99].end 313.02846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 313.02846875
transcript.pyannote[100].end 316.31909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 316.47096875
transcript.pyannote[101].end 319.01909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 319.59284375
transcript.pyannote[102].end 320.82471875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 320.82471875
transcript.pyannote[103].end 320.85846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 320.85846875
transcript.pyannote[104].end 321.12846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 321.12846875
transcript.pyannote[105].end 326.51159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 322.88346875
transcript.pyannote[106].end 323.05221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 326.93346875
transcript.pyannote[107].end 328.06409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 328.06409375
transcript.pyannote[108].end 347.97659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 346.57596875
transcript.pyannote[109].end 346.67721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 347.97659375
transcript.pyannote[110].end 358.45596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 348.73596875
transcript.pyannote[111].end 348.98909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 350.00159375
transcript.pyannote[112].end 350.64284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 350.91284375
transcript.pyannote[113].end 351.30096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 354.97971875
transcript.pyannote[114].end 355.21596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 359.26596875
transcript.pyannote[115].end 361.27409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 361.83096875
transcript.pyannote[116].end 364.44659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 364.96971875
transcript.pyannote[117].end 367.53471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 365.57721875
transcript.pyannote[118].end 366.11721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 368.31096875
transcript.pyannote[119].end 370.03221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 370.70721875
transcript.pyannote[120].end 372.02346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 372.02346875
transcript.pyannote[121].end 380.44409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 375.04409375
transcript.pyannote[122].end 375.16221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 380.91659375
transcript.pyannote[123].end 383.24534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 383.24534375
transcript.pyannote[124].end 383.26221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 384.54471875
transcript.pyannote[125].end 384.96659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 384.96659375
transcript.pyannote[126].end 386.75534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 387.39659375
transcript.pyannote[127].end 388.00409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 388.83096875
transcript.pyannote[128].end 395.46284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 390.13034375
transcript.pyannote[129].end 390.45096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 391.31159375
transcript.pyannote[130].end 391.76721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 396.13784375
transcript.pyannote[131].end 398.90534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 399.14159375
transcript.pyannote[132].end 406.76909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 407.08971875
transcript.pyannote[133].end 412.79346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 412.57409375
transcript.pyannote[134].end 412.94534375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 412.94534375
transcript.pyannote[135].end 418.27784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 418.39596875
transcript.pyannote[136].end 419.59409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 418.44659375
transcript.pyannote[137].end 418.86846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 419.59409375
transcript.pyannote[138].end 419.99909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 419.99909375
transcript.pyannote[139].end 420.72471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 420.80909375
transcript.pyannote[140].end 425.97284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 425.97284375
transcript.pyannote[141].end 434.66346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 434.88284375
transcript.pyannote[142].end 440.06346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 436.43534375
transcript.pyannote[143].end 436.84034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 437.92034375
transcript.pyannote[144].end 438.37596875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 440.51909375
transcript.pyannote[145].end 448.97346875
transcript.whisperx[0].start 0.543
transcript.whisperx[0].end 10.171
transcript.whisperx[0].text 不好意思謝謝主席我請部長還有我們醫樂署張署長部長跟張署長
transcript.whisperx[1].start 27.089
transcript.whisperx[1].end 37.175
transcript.whisperx[1].text 上個月由我們楊瓊英召委我們一起去屏東看那個雞蛋的處理我非常欣賞你
transcript.whisperx[2].start 38.95
transcript.whisperx[2].end 56.904
transcript.whisperx[2].text 永遺壬世﹖而且恭喜在位,我感覺藍寶人開口我聽下去。 第二我要把我們的張署長肯定的就是我們這一次那個石斑、龍膽、珍珠斑、我們削到東山崗等等
transcript.whisperx[3].start 57.685
transcript.whisperx[3].end 68.913
transcript.whisperx[3].text 我們業署非常的小心也非常的努力也非常的嚴格那現在銷的還蠻順的齁阿在黃理事長跟我的努力下我們那個
transcript.whisperx[4].start 70.678
transcript.whisperx[4].end 91.065
transcript.whisperx[4].text 龍虎班已經從一台金霸一霸二,現在起到兩霸二那樣。所以如果用公斤算的話,那不得了了,300多塊。所以在這感謝我們的部長及我們的署長再次肯定。但是我這裡要講一個就是黑尾的事情。現在講。
transcript.whisperx[5].start 94.778
transcript.whisperx[5].end 101.728
transcript.whisperx[5].text 各位看到,我們黑衛以前我們小的時候,我年輕的時候,我同工人,我同工孩子,我們家在做雲仔的,我們家親親在抓魚的,我不會關心
transcript.whisperx[6].start 108.844
transcript.whisperx[6].end 124.837
transcript.whisperx[6].text 所以說我在做秀我真的是沒有辦法接受不要亂講話現在官員也不能亂講話我跟大家報告我們黑鮪魚以前都銷日本後來開始我們台灣黑鮪魚文化這個文化改變之後我們現在都內銷為主
transcript.whisperx[7].start 126.918
transcript.whisperx[7].end 154.405
transcript.whisperx[7].text 但是我們今年WCPFC合定我們是1965噸嘛1965噸我們現在差不多多少差不多一千一千零五百到一千一左右禮拜天就是26號我小有酒的漁民跟我反映反映說怎麼會繼續還賣價值格怎麼那麼差秀一張
transcript.whisperx[8].start 158.052
transcript.whisperx[8].end 166.62
transcript.whisperx[8].text 沒有突然說一公斤一台一公斤公斤公斤是八十塊七十塊一百塊
transcript.whisperx[9].start 168.274
transcript.whisperx[9].end 192.567
transcript.whisperx[9].text 因為前幾天上個月在做那個黑尾文化秀的時候 一公斤是賣到一萬零三百塊所以讓大家都覺得說 哇 革命情勢一片美好啦 大家可以好 避免人家好到跪在地 再跪一天 一公斤存一千 再跪存九百、八百 滴滴落 滴滴落 那到現在還沒血本無歸啊 不然這問題是處理隊
transcript.whisperx[10].start 195.526
transcript.whisperx[10].end 217.701
transcript.whisperx[10].text 我給委員報告,就是鮪魚開始在捕獲的時候的第一尾第二尾通常價格比較高但是相對的它過往的漁獲量,今年的漁獲量短時間的漁獲量那個尾數比較多啦那比較多的時候相對的它的價格會比較往下跑但是以現在我們看到的資料就是
transcript.whisperx[11].start 219.162
transcript.whisperx[11].end 244.978
transcript.whisperx[11].text 委員可以分為可以是生食的生食的鮪魚那生食的鮪魚它那個價格還是維持大概300平均大概380幾大概每公斤大概這樣子那媒體所報的那個70塊它是屬於不是生食用的這些魚然後相對的是也是當天的最低價格那其實我們最擔心的就是有時候商人看到這樣的新聞他就會把前端的價格
transcript.whisperx[12].start 245.538
transcript.whisperx[12].end 245.758
transcript.whisperx[12].text 主席,花這麼時間?
transcript.whisperx[13].start 267.987
transcript.whisperx[13].end 274.555
transcript.whisperx[13].text 我知道他說的就是說你黑位於一年再怎麼抓不到兩千噸接下來黃其為七萬幾噸捏 啊再來 還有
transcript.whisperx[14].start 283.393
transcript.whisperx[14].end 291.075
transcript.whisperx[14].text 還有其他的魚種、大麥蔥、還有桂桃豆,桂桃豆也有多種的,你如果這樣產銷這麼脆弱,你是要怎麼補呢?大家也拖拖拖,漁民也貪不吃,他們的魚族、大家看什麼都不會出,魚肥不一樣,市場也不會變壞,所以那天署長我有跟你們兩個聯絡,署長說要用加強冷鏈,你們以前衝了很多冷鏈給這些魚,到底署長現在到底是怎麼樣?
transcript.whisperx[15].start 313.001
transcript.whisperx[15].end 327.222
transcript.whisperx[15].text 因為在香港的保溫,因為我們冷店正在蓋啦,大概明年或後年的部分或陸續的完工,齁這個冷店的部分。阿你起到這兩年後,這氣味,這氣味是有善盡管理之責嗎?阿是我們辦法好派?阿現在出問題阿?
transcript.whisperx[16].start 328.343
transcript.whisperx[16].end 351.69
transcript.whisperx[16].text 絕對不會,因為現在的那個區域冷凝物流中心那裡企囊,然後在這個空裝期的部分我也請我們那個黃市長,一本先卸掉的嘛,就是一定要及時的協助萬一有問題的話,怎麼樣去調度這個冷凍庫來協助做這些...我們的黑鮪魚只有幾個港口可以拍賣嘛,因為要管制嘛,當港、新港還要去哪裡
transcript.whisperx[17].start 353.37
transcript.whisperx[17].end 368.029
transcript.whisperx[17].text 蘇 蘇 蘇 蘇 蘇 蘇 蘇
transcript.whisperx[18].start 369.063
transcript.whisperx[18].end 394.76
transcript.whisperx[18].text 對,兩樣問題應該是沒什麼問題啊。1900幾噸,大型的冰凍口,一斤兩斤就吃了了,吞了了。這不是說它的溫度要負0下-50度啦,不是說一般的0下-37度。所以這個部分我們有特別去找到了。一公斤一萬塊,這誤導。第二個,你的冷鏈要做好,第三個要促銷嘛。促銷你有什麼要保守嗎?你要給我們的漁民,
transcript.whisperx[19].start 396.212
transcript.whisperx[19].end 396.432
transcript.whisperx[19].text 發言委員:蘇清泉
transcript.whisperx[20].start 426.156
transcript.whisperx[20].end 446.947
transcript.whisperx[20].text 後續我想我會請黃昭謙次長:不信他也不會:會專門做針對這個部分去好好地去督導跟解決。好,部長要加油。好,謝謝。謝謝你。我也是會一直盯。以上。好,謝謝。也請部長將剛剛委員所提的怎麼樣促銷的方案跟委員來說明清楚。謝謝。