IVOD_ID |
153027 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153027 |
日期 |
2024-05-27 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-26-19 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第19次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
1 |
會議資料.會次 |
19 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第19次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-05-27T11:44:07+08:00 |
結束時間 |
2024-05-27T11:50:25+08:00 |
影片長度 |
00:06:18 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/536b9eee2a0ea5b326e940bf6be4e8d85186e4a1bc6f964e945ede7791f90b9e7a31f6bcd47a9ad15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
林德福 |
委員發言時間 |
11:44:07 - 11:50:25 |
會議時間 |
2024-05-27T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第19次全體委員會議(事由:一、審查
(一)委員林德福等19人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(二)委員楊瓊瓔等16人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(三)委員馬文君等25人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(四)委員涂權吉等17人擬具「就業服務法部分條文修正草案」案。
(五)委員黃建賓等20人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(六)委員呂玉玲等16人擬具「就業服務法第四十六條及第五十五條條文修正草案」案。
(七)委員盧縣一等17人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(八)委員鄭正鈐等17人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(九)委員王育敏等17人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(十)委員張嘉郡等30人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(十一)委員王鴻薇等22人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
二、審查
(一)委員萬美玲等36人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
(二)委員許宇甄等18人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
(三)委員馬文君等20人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
(四)委員邱若華等16人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
【一(九) :如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】
【一(十)、(十一) :如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】
【討論事項綜合詢答】
【5月27日、29日二天一次會】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
7.55721875 |
transcript.pyannote[0].end |
11.48909375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
11.48909375 |
transcript.pyannote[1].end |
11.50596875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
13.76721875 |
transcript.pyannote[2].end |
14.22284375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[3].start |
14.22284375 |
transcript.pyannote[3].end |
15.92721875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[4].start |
15.92721875 |
transcript.pyannote[4].end |
16.29846875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[5].start |
16.41659375 |
transcript.pyannote[5].end |
18.44159375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[6].start |
18.91409375 |
transcript.pyannote[6].end |
20.46659375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[7].start |
20.93909375 |
transcript.pyannote[7].end |
23.60534375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
24.01034375 |
transcript.pyannote[8].end |
27.25034375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[9].start |
27.48659375 |
transcript.pyannote[9].end |
28.41471875 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
28.75221875 |
transcript.pyannote[10].end |
31.82346875 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
32.54909375 |
transcript.pyannote[11].end |
33.27471875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[12].start |
34.13534375 |
transcript.pyannote[12].end |
34.69221875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
35.35034375 |
transcript.pyannote[13].end |
39.51846875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
39.51846875 |
transcript.pyannote[14].end |
39.68721875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[15].start |
39.68721875 |
transcript.pyannote[15].end |
39.73784375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
39.73784375 |
transcript.pyannote[16].end |
40.14284375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
40.14284375 |
transcript.pyannote[17].end |
40.44659375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
40.81784375 |
transcript.pyannote[18].end |
43.92284375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
44.54721875 |
transcript.pyannote[19].end |
45.82971875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
46.23471875 |
transcript.pyannote[20].end |
48.05721875 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
48.39471875 |
transcript.pyannote[21].end |
54.60471875 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[22].start |
53.89596875 |
transcript.pyannote[22].end |
54.53721875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
55.02659375 |
transcript.pyannote[23].end |
64.17284375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
64.40909375 |
transcript.pyannote[24].end |
65.77596875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
66.09659375 |
transcript.pyannote[25].end |
67.24409375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
68.17221875 |
transcript.pyannote[26].end |
69.85971875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
70.73721875 |
transcript.pyannote[27].end |
79.44471875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
75.71534375 |
transcript.pyannote[28].end |
77.35221875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
78.56721875 |
transcript.pyannote[29].end |
80.05221875 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
80.76096875 |
transcript.pyannote[30].end |
82.11096875 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
82.51596875 |
transcript.pyannote[31].end |
85.58721875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
86.04284375 |
transcript.pyannote[32].end |
88.50659375 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
89.11409375 |
transcript.pyannote[33].end |
90.49784375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[34].start |
90.98721875 |
transcript.pyannote[34].end |
92.37096875 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
92.82659375 |
transcript.pyannote[35].end |
106.46159375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
106.64721875 |
transcript.pyannote[36].end |
107.08596875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
106.90034375 |
transcript.pyannote[37].end |
107.54159375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
107.54159375 |
transcript.pyannote[38].end |
121.78409375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[39].start |
121.90221875 |
transcript.pyannote[39].end |
129.83346875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[40].start |
129.96846875 |
transcript.pyannote[40].end |
158.58846875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
158.67284375 |
transcript.pyannote[41].end |
160.14096875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
160.17471875 |
transcript.pyannote[42].end |
160.19159375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[43].start |
160.19159375 |
transcript.pyannote[43].end |
187.27596875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
185.99346875 |
transcript.pyannote[44].end |
189.53721875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
189.89159375 |
transcript.pyannote[45].end |
198.46409375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[46].start |
197.97471875 |
transcript.pyannote[46].end |
198.29534375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
199.02096875 |
transcript.pyannote[47].end |
232.31534375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[48].start |
234.07034375 |
transcript.pyannote[48].end |
234.88034375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
234.10409375 |
transcript.pyannote[49].end |
234.55971875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
234.88034375 |
transcript.pyannote[50].end |
234.94784375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
235.63971875 |
transcript.pyannote[51].end |
247.97534375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
247.23284375 |
transcript.pyannote[52].end |
253.83096875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
254.15159375 |
transcript.pyannote[53].end |
263.26409375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
261.13784375 |
transcript.pyannote[54].end |
268.22534375 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
267.90471875 |
transcript.pyannote[55].end |
269.10284375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
269.10284375 |
transcript.pyannote[56].end |
270.41909375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[57].start |
269.23784375 |
transcript.pyannote[57].end |
269.77784375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[58].start |
270.53721875 |
transcript.pyannote[58].end |
270.94221875 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
271.19534375 |
transcript.pyannote[59].end |
298.49909375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
298.93784375 |
transcript.pyannote[60].end |
303.35909375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[61].start |
303.59534375 |
transcript.pyannote[61].end |
315.30659375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
313.53471875 |
transcript.pyannote[62].end |
313.85534375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[63].start |
315.59346875 |
transcript.pyannote[63].end |
315.91409375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[64].start |
316.23471875 |
transcript.pyannote[64].end |
324.79034375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[65].start |
321.39846875 |
transcript.pyannote[65].end |
321.61784375 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[66].start |
321.88784375 |
transcript.pyannote[66].end |
322.90034375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[67].start |
323.98034375 |
transcript.pyannote[67].end |
339.94409375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[68].start |
325.93784375 |
transcript.pyannote[68].end |
326.17409375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[69].start |
326.51159375 |
transcript.pyannote[69].end |
326.59596875 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[70].start |
340.34909375 |
transcript.pyannote[70].end |
346.69409375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[71].start |
346.69409375 |
transcript.pyannote[71].end |
362.06721875 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
351.85784375 |
transcript.pyannote[72].end |
352.75221875 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[73].start |
362.48909375 |
transcript.pyannote[73].end |
376.34346875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[74].start |
375.90471875 |
transcript.pyannote[74].end |
376.69784375 |
transcript.whisperx[0].start |
8.354 |
transcript.whisperx[0].end |
21.48 |
transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席。是不是請何部長。好,請何部長。部長你好。我請教,因為114年政府行政機關辦公日曆表似乎還沒有開會討論確定人事行政總署預計何時會開會。你知不知道? |
transcript.whisperx[1].start |
35.771 |
transcript.whisperx[1].end |
42.102 |
transcript.whisperx[1].text |
這我可能要查一下呢這我不是很了解因為齁全民都很期待五一勞動節改為全國 |
transcript.whisperx[2].start |
45.106 |
transcript.whisperx[2].end |
65.147 |
transcript.whisperx[2].text |
這個國定假日。那本時是希望說這個114年起五一勞動節能夠讓全國統一休假。那何部長因為行政院長卓部長卓院長有沒有交辦處理與內政部跟人事行政總組到底何時開會那時候會有結論。 |
transcript.whisperx[3].start |
69.063 |
transcript.whisperx[3].end |
85.328 |
transcript.whisperx[3].text |
那個委員因為這個其實是陳院長時代確實他有處理所以說你們目前我們並沒有接到卓院長有這個指示那個其實因為你要統一結果現在這個事情其實當很久了 |
transcript.whisperx[4].start |
86.124 |
transcript.whisperx[4].end |
86.404 |
transcript.whisperx[4].text |
議員:林德福 |
transcript.whisperx[5].start |
107.645 |
transcript.whisperx[5].end |
132.605 |
transcript.whisperx[5].text |
第二根據內政部統計八十歲以上的人口至今今年的四月一共有九十一萬人此外國發會推估到2034年八十歲以上的民眾差不多有一百六十二萬人許多高齡長者需要有人來照顧但是巴士亮表制度卻讓許多家庭感到苦惱更造成許多醫病關係緊張的狀況 |
transcript.whisperx[6].start |
134.747 |
transcript.whisperx[6].end |
159.919 |
transcript.whisperx[6].text |
那行政院卓院長就任時就宣布說行動創新AI內閣啟動他強調將推動胡國立民的法案本席今天當然我有提出來就是說就業胡法第46條的草案就是胡國立民的法案那我希望勞動部啊這一次也能夠支持這個案子那個部長有什麼看法 |
transcript.whisperx[7].start |
160.239 |
transcript.whisperx[7].end |
188.526 |
transcript.whisperx[7].text |
委員您的提案我就是非常肯定您的這個提案的精神那我就是說可是就是說我們因為同時必須考慮很多因素不過沒關係就是說在這個其實從去年到現在我們在這個巴士量表的部分已經做了多元認定的改革然後這部分已經有3.2萬人在使用而且它跟巴士量表幾乎是但是新的政府我認為說 |
transcript.whisperx[8].start |
191.086 |
transcript.whisperx[8].end |
214.214 |
transcript.whisperx[8].text |
新年新氣象我希望大家這麼個看法你們應該要去改革部長除季總促公佈113年一到四月消費者物價指數平均較上年的同期漲了2.24%勞工在抱怨說薪資漲幅跟不上物價的上漲 |
transcript.whisperx[9].start |
215.635 |
transcript.whisperx[9].end |
231.112 |
transcript.whisperx[9].text |
同樣的問題我問過前部長許明春那現在我來詢問新政府的態度依法最低工資的審議討論將在每年的第三季進行那我請問勞動部何部長你認為何時最低工資會超過三萬塊 |
transcript.whisperx[10].start |
236.655 |
transcript.whisperx[10].end |
244.679 |
transcript.whisperx[10].text |
委員報告我們最低工資今年年是元年最低工資法通過後的最低工資元年那今年第三季我們會很快的召開諮詢小組會議會不會落在2026年地方選舉前來宣布調整會嗎 |
transcript.whisperx[11].start |
254.345 |
transcript.whisperx[11].end |
268.796 |
transcript.whisperx[11].text |
委員我們每年都必須去審議最低工資的這個要不要調漲的問題對每年喔今年年也會有做任何事情要積極不要好像都有政治目的才來推每年都會處理那個部長 |
transcript.whisperx[12].start |
271.238 |
transcript.whisperx[12].end |
298.061 |
transcript.whisperx[12].text |
因為根據勞動部一一三年一月底大專畢業生的勞動概況一一二年畢業生可工作人口差不多十九萬人其中有參加勞保、工保、農保差不多合計也有十三萬人但是也有六萬人沒有參加勞保、工保、農保換言之一一二年畢業生有百分之三十一的人沒有進入就業的市場 |
transcript.whisperx[13].start |
299.002 |
transcript.whisperx[13].end |
302.386 |
transcript.whisperx[13].text |
那我請問勞動部何部長,這算不算是畢業就是失業的狀況?當然是我們19到24歲這個失業率確實稍微高一些7.8%左右嘛。 |
transcript.whisperx[14].start |
316.501 |
transcript.whisperx[14].end |
339.742 |
transcript.whisperx[14].text |
對,七點七九可是呢他有一個狀況就是說他們可能在嘗試中就是年輕人啦還在嘗試尋求委員會安排投資青年就業方案的第二期的第二期執行進度專案報告以例外界了解到底青年就業問題到底有沒有改善我認為這很重要 |
transcript.whisperx[15].start |
340.442 |
transcript.whisperx[15].end |
361.505 |
transcript.whisperx[15].text |
其實有欸有喔對我們其實我們現在失業率是降低的青年失業率是降低的我希望說能夠朝著畢業就有工作那當然不可能百分之百啦但是不要畢業生有百分之三十一因為你有進入職場最起碼你有勞保工保農保最起碼 |
transcript.whisperx[16].start |
362.466 |
transcript.whisperx[16].end |
376.937 |
transcript.whisperx[16].text |
﹖﹖﹖ |