IVOD_ID |
153026 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153026 |
日期 |
2024-05-27 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-26-19 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第19次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
1 |
會議資料.會次 |
19 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第19次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2024-05-27T11:36:36+08:00 |
結束時間 |
2024-05-27T11:43:58+08:00 |
影片長度 |
00:07:22 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/536b9eee2a0ea5b39ea2e85a91a3c8d05186e4a1bc6f964e945ede7791f90b9e1929f9a8c62863435ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
張智倫 |
委員發言時間 |
11:36:36 - 11:43:58 |
會議時間 |
2024-05-27T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第19次全體委員會議(事由:一、審查
(一)委員林德福等19人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(二)委員楊瓊瓔等16人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(三)委員馬文君等25人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(四)委員涂權吉等17人擬具「就業服務法部分條文修正草案」案。
(五)委員黃建賓等20人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(六)委員呂玉玲等16人擬具「就業服務法第四十六條及第五十五條條文修正草案」案。
(七)委員盧縣一等17人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(八)委員鄭正鈐等17人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(九)委員王育敏等17人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(十)委員張嘉郡等30人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
(十一)委員王鴻薇等22人擬具「就業服務法第四十六條條文修正草案」案。
二、審查
(一)委員萬美玲等36人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
(二)委員許宇甄等18人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
(三)委員馬文君等20人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
(四)委員邱若華等16人擬具「勞動基準法第五十條條文修正草案」案。
【一(九) :如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】
【一(十)、(十一) :如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】
【討論事項綜合詢答】
【5月27日、29日二天一次會】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[0].start |
5.93721875 |
transcript.pyannote[0].end |
10.13909375 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
10.66221875 |
transcript.pyannote[1].end |
11.53971875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[2].start |
14.07096875 |
transcript.pyannote[2].end |
14.47596875 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[3].start |
14.50971875 |
transcript.pyannote[3].end |
14.52659375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[4].start |
14.52659375 |
transcript.pyannote[4].end |
31.94159375 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[5].start |
16.33221875 |
transcript.pyannote[5].end |
16.53471875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[6].start |
17.07471875 |
transcript.pyannote[6].end |
18.22221875 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[7].start |
18.71159375 |
transcript.pyannote[7].end |
19.25159375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[8].start |
32.56596875 |
transcript.pyannote[8].end |
38.70846875 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[9].start |
38.52284375 |
transcript.pyannote[9].end |
39.06284375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
39.06284375 |
transcript.pyannote[10].end |
91.51034375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[11].start |
92.06721875 |
transcript.pyannote[11].end |
93.14721875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[12].start |
93.36659375 |
transcript.pyannote[12].end |
95.20596875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[13].start |
95.35784375 |
transcript.pyannote[13].end |
102.32721875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[14].start |
102.81659375 |
transcript.pyannote[14].end |
129.25971875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[15].start |
124.60221875 |
transcript.pyannote[15].end |
124.95659375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[16].start |
129.56346875 |
transcript.pyannote[16].end |
130.69409375 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[17].start |
131.14971875 |
transcript.pyannote[17].end |
138.00096875 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[18].start |
137.15721875 |
transcript.pyannote[18].end |
183.85034375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[19].start |
142.11846875 |
transcript.pyannote[19].end |
142.45596875 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[20].start |
168.00471875 |
transcript.pyannote[20].end |
168.52784375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[21].start |
169.60784375 |
transcript.pyannote[21].end |
169.74284375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[22].start |
184.47471875 |
transcript.pyannote[22].end |
197.02971875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
197.60346875 |
transcript.pyannote[23].end |
201.38346875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
201.87284375 |
transcript.pyannote[24].end |
209.88846875 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[25].start |
210.07409375 |
transcript.pyannote[25].end |
232.72034375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
233.14221875 |
transcript.pyannote[26].end |
238.81221875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
239.57159375 |
transcript.pyannote[27].end |
249.19034375 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[28].start |
248.88659375 |
transcript.pyannote[28].end |
254.08409375 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[29].start |
255.02909375 |
transcript.pyannote[29].end |
255.70409375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
256.12596875 |
transcript.pyannote[30].end |
272.81534375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[31].start |
260.10846875 |
transcript.pyannote[31].end |
260.14221875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
273.05159375 |
transcript.pyannote[32].end |
310.80096875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
310.90221875 |
transcript.pyannote[33].end |
319.72784375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[34].start |
317.55096875 |
transcript.pyannote[34].end |
318.61409375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[35].start |
319.69409375 |
transcript.pyannote[35].end |
320.06534375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[36].start |
320.06534375 |
transcript.pyannote[36].end |
327.94596875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[37].start |
324.92534375 |
transcript.pyannote[37].end |
325.51596875 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
329.14409375 |
transcript.pyannote[38].end |
332.36721875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[39].start |
333.19409375 |
transcript.pyannote[39].end |
335.65784375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
336.88971875 |
transcript.pyannote[40].end |
337.22721875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
338.52659375 |
transcript.pyannote[41].end |
340.51784375 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[42].start |
342.37409375 |
transcript.pyannote[42].end |
342.77909375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
343.16721875 |
transcript.pyannote[43].end |
351.06471875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[44].start |
351.43596875 |
transcript.pyannote[44].end |
361.99971875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[45].start |
362.55659375 |
transcript.pyannote[45].end |
383.02596875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[46].start |
383.51534375 |
transcript.pyannote[46].end |
388.12221875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
388.40909375 |
transcript.pyannote[47].end |
389.23596875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[48].start |
389.47221875 |
transcript.pyannote[48].end |
401.13284375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
401.52096875 |
transcript.pyannote[49].end |
406.21221875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
404.45721875 |
transcript.pyannote[50].end |
439.81034375 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[51].start |
424.48784375 |
transcript.pyannote[51].end |
425.46659375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
428.35221875 |
transcript.pyannote[52].end |
429.55034375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[53].start |
433.39784375 |
transcript.pyannote[53].end |
433.88721875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[54].start |
437.53221875 |
transcript.pyannote[54].end |
439.42221875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[55].start |
440.75534375 |
transcript.pyannote[55].end |
441.51471875 |
transcript.whisperx[0].start |
5.933 |
transcript.whisperx[0].end |
9.836 |
transcript.whisperx[0].text |
好謝謝主席各位委員各位官員大家早安有請何部長請何部長 |
transcript.whisperx[1].start |
14.927 |
transcript.whisperx[1].end |
38.266 |
transcript.whisperx[1].text |
好部長早恭喜部長在擔任我們的勞動部長那我有看過部長的一些經歷部長過去不僅是在這個立法院服務過那也過去也擔任過這個行政院的副秘書長那我相信你應該是這個最了解民生最可以苦民所苦那本席也期待你可以用專業讓我們的人民更好 |
transcript.whisperx[2].start |
39.447 |
transcript.whisperx[2].end |
58.316 |
transcript.whisperx[2].text |
首先還是要請教部長有關於賴清德520的就職演說的部分其實我有讀過,整體讀過他針對全民現在最關心的就是我們現在全台灣一千多萬的勞工的勞保他提了一句話他說大家關心勞保財務我再次強調只要政府在勞保絕對不會倒 |
transcript.whisperx[3].start |
60.157 |
transcript.whisperx[3].end |
83.987 |
transcript.whisperx[3].text |
那相信部長現在應該非常清楚現在很多的資料統計現在這個以勞保基金精算的負債是標破13兆那尤其在2023年底勞保基金的負債是13兆4650億照上一年度的2022年的時候是增加了12兆的部分是增加了非常多的金額那請問一下部長這個有關於賴總統講的說這個政府債勞保絕對不會倒 |
transcript.whisperx[4].start |
90.55 |
transcript.whisperx[4].end |
110.29 |
transcript.whisperx[4].text |
請問你們有沒有什麼措施來協助這個部分?委員我已經就一再的強調總統這一個談話他的內涵就是我們讓政府執政有能力發展經濟然後確保我們有足夠的財政能力可以對勞保進行挹注跟撥補 |
transcript.whisperx[5].start |
111.952 |
transcript.whisperx[5].end |
117.677 |
transcript.whisperx[5].text |
所以勞工朋友不要擔心我們這個撥補就是實踐政府最終支付責任的改革勞工朋友也絕對不要擔心所謂的潛藏負債因為這個潛藏負債其實不是真正的負債它是一個可能產生給負責任這個意思而已 |
transcript.whisperx[6].start |
131.23 |
transcript.whisperx[6].end |
154.356 |
transcript.whisperx[6].text |
就事實上絕對不可能一千零五十萬勞工在同一個時間領啦。那個是會分階段慢慢發生的。好,部長謝謝你的說明。第二點我要跟您特別報告。這個潛藏負債是因為這個國際上它因為一些準則的規定它不用列到我們每一個國家的總負債當中。可是不代表第一個不代表它不是負債。就像剛剛部長特別提到說如果有人領 |
transcript.whisperx[7].start |
155.556 |
transcript.whisperx[7].end |
183.526 |
transcript.whisperx[7].text |
他就是要給付所以只要以財快的角度來講只要有人領他就對政府來講他就是一種負債只是說現在依照準則的部分不用列到這個國家的總負債這一點要跟這個部長來說明了那第二點要跟部長拜託的是說這個金額有一個原理就是我剛有特別提到他的金額一直不斷的在快速的增加當中所以還會累積到十三兆所以萬丈高樓平地期他會累積到十三兆一定是他 |
transcript.whisperx[8].start |
184.526 |
transcript.whisperx[8].end |
200.925 |
transcript.whisperx[8].text |
的金額一直不斷負債一直不斷的增加所以我們當然對待總統講的這一段話不會倒事實上打一個很大的問號因為其實只要金額不斷累積去增加其實這事實上來講這金額越來越高感覺起來就是沒有解決人民的問題啦因為只要假設 |
transcript.whisperx[9].start |
201.946 |
transcript.whisperx[9].end |
216.084 |
transcript.whisperx[9].text |
我我進去的錢比他領出來的錢還要多造成這個負債金額越來越大其實就是會造成這個金額越來越高所以拜託部長因為你才剛上任我相信這是一個壓力可是也是一個責任啦所以我今天不是要你去一定要回答這個問題 |
transcript.whisperx[10].start |
217.385 |
transcript.whisperx[10].end |
238.419 |
transcript.whisperx[10].text |
指摘說希望部長可以來研究一下那你要跟部長請教一下請問在這個今年度的時候有沒有新的勞保的政策會來實行你們有沒有在演繹一些新的政策我覺得這才是全民想要去了解請問部長有嗎哦我有啊就是除了這一個我們撥補持續的撥補之外而且那金額是相當 |
transcript.whisperx[11].start |
239.685 |
transcript.whisperx[11].end |
255.501 |
transcript.whisperx[11].text |
是也會不低於去年度的喔所以這個是大概1200億左右的規格然後呢我們在開源部分我們會做很多努力啦但有沒有可能性啦我只問可能性有沒有可能會增加每一個勞工的勞保費啊不可能 |
transcript.whisperx[12].start |
256.141 |
transcript.whisperx[12].end |
272.451 |
transcript.whisperx[12].text |
不可能嘛吼好了解這點我相信大家最重視的是這一點吼那因為時間關係有第二第二個問題喔台灣現在目前第一個面臨到最嚴重的就是少子化問題喔經濟統計報告顯示現在一個家庭現在平均生小孩只有一點零九個人喔就全台灣最 |
transcript.whisperx[13].start |
273.291 |
transcript.whisperx[13].end |
300.312 |
transcript.whisperx[13].text |
全世界最低所以今天我跟部長報告大家很重視的是在養跟育所以今天我相信國民黨團提出來的版本是產假的增加到12週就是希望這個媽媽們願意生小孩那這部分我剛才也聽到部長講你說要做一個縝密性的商量所以我還是希望說部長這個部分應該要來幫苦民所苦應該來增加 |
transcript.whisperx[14].start |
301.673 |
transcript.whisperx[14].end |
327.694 |
transcript.whisperx[14].text |
我覺得謝相部長其實你剛剛一直有提我一點我一點是非常認同的就是其實講白的就是再增加看看有沒有辦法對這個出生率比較少的一個部分來做增加我相信部長這邊大家一起來一起來努力這個部分我是非常的贊同所以這個部分我就沒有要問你了所以我們這邊也有提一些這個國際的一些一些的範例給你參考那最後一個我要來苦民所苦就是說 |
transcript.whisperx[15].start |
329.175 |
transcript.whisperx[15].end |
329.896 |
transcript.whisperx[15].text |
最後一題最後一題就是保姆的部分 |
transcript.whisperx[16].start |
342.415 |
transcript.whisperx[16].end |
361.653 |
transcript.whisperx[16].text |
好,最近我一直在這個民間遇到很多的我剛剛一直在講嘛養跟育都很重要可是我要幫我們這個全這個很多現在正在做保姆的人來幫他們申訴就我了解現在有在宅在家裡幫忙帶的保姆的他們的費用一個兩歲以下 |
transcript.whisperx[17].start |
362.614 |
transcript.whisperx[17].end |
382.615 |
transcript.whisperx[17].text |
我可以帶兩位的保母一個人平均能帶小孩的他能收到的費用只有一萬七千塊兩個人的話就是這個三萬四千塊扣掉勞健保費用還有一些水電費的話一個人能拿到的錢不到三萬塊所以這邊我要跟這個部長拜託的是說這個很明顯喔 |
transcript.whisperx[18].start |
383.556 |
transcript.whisperx[18].end |
384.837 |
transcript.whisperx[18].text |
我相信政府單位這邊應該來協助這邊。部長你怎麼看? |
transcript.whisperx[19].start |
401.608 |
transcript.whisperx[19].end |
429.762 |
transcript.whisperx[19].text |
啊這其實這是衛福部這邊我瞭解是衛福部的責任可是就是說他也是我們的勞工所以我需要這個兩邊可以互相來做支援就是說兩邊互相做討論當你們發現說台灣的勞工尤其是這些保姆他取得薪資相對較低的時候你們應該也要建議衛福部這邊這個薪資的部分是不是可以卓與調高啊不然很多的這個保姆他們其實壓力非常的大所以這邊我只是 |
transcript.whisperx[20].start |
430.162 |
transcript.whisperx[20].end |
441.852 |
transcript.whisperx[20].text |
響鐘! |