iVOD / 153010

Field Value
IVOD_ID 153010
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153010
日期 2024-05-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-23-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期交通委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期交通委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-27T10:39:12+08:00
結束時間 2024-05-27T10:50:53+08:00
影片長度 00:11:41
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/536b9eee2a0ea5b3a08c8dac4d675a54442d3172de404894945ede7791f90b9e523787622360289c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 蔡其昌
委員發言時間 10:39:12 - 10:50:53
會議時間 2024-05-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期交通委員會第14次全體委員會議(事由:一、邀請數位發展部部長黃彥男列席報告業務概況,並備質詢。 二、審查113年度中央政府總預算關於數位發展部主管預算凍結案計11案。 【5月27日及29日二天一次會】)
gazette.lineno 408
gazette.blocks[0][0] 蔡委員其昌:(10時39分)謝謝主席,請黃部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請黃部長。
gazette.blocks[2][0] 黃部長彥男:蔡委員好。
gazette.blocks[3][0] 蔡委員其昌:部長早。部長,我想你剛到立法院,本席對於數發部只有一個重中之重,臺灣民眾認為臺灣的新三害就是詐騙、認知作戰跟網路犯罪,部長,你有沒有被網路詐騙或者是被簡訊詐騙過?
gazette.blocks[4][0] 黃部長彥男:收過很多,但是沒有被騙過。
gazette.blocks[5][0] 蔡委員其昌:你蠻聰明的,從來沒有上當過。
gazette.blocks[6][0] 黃部長彥男:沒有。
gazette.blocks[7][0] 蔡委員其昌:部長,那你有沒有被網路犯罪襲擊過,譬如說你資料被鎖住、要勒索你,有沒有?
gazette.blocks[8][0] 黃部長彥男:這個也沒有。
gazette.blocks[9][0] 蔡委員其昌:也都沒有?
gazette.blocks[10][0] 黃部長彥男:沒有。
gazette.blocks[11][0] 蔡委員其昌:部長,你知道這個問題很嚴重?
gazette.blocks[12][0] 黃部長彥男:我瞭解、瞭解。
gazette.blocks[13][0] 蔡委員其昌:數發部第一件事情,這件事情沒有做好,數發部長這個位子很難坐得住,部長,你有沒有這樣的認知?這個不是認知作戰喔,這是你有沒有這樣的認知,有沒有?
gazette.blocks[14][0] 黃部長彥男:瞭解,我知道這個大家期待很高,當然這也是我當初願意接受這樣的職務,就是我覺得很多問題可以用科技來解決,所以我希望能夠把科技帶進來,然後幫助國家解決一些這樣的一個問題。
gazette.blocks[15][0] 蔡委員其昌:上一個部長叫唐鳳,唐鳳也是科技界的奇才,唐鳳部長做了一些事情,但不管怎麼樣,民眾是不滿意的,所以今天你來當數發部的部長,我第一個必須要先提醒你,這是一個善意的提醒,如果部長沒有辦法把這三件事情做好,當然特別是詐騙跟網路犯罪;認知作戰因為涉及到整個國家整體的體系,但至少在詐騙上面,那個是所有臺灣人民每一天必須要遭受的侵犯,每一天你打開,你說到今天剛剛我聽上一個委員在問你,何委員在問你的時候,特別去提到所謂平臺業者,到今天名人詐騙我隨便打開手機都可以看得到啊,防不勝防,而且煩不勝煩。部長,除了道德勸說,就是說電子簽章法過了,現在行政院打詐的專法也送到立法院來了,到通過三讀、開始落實實施、相關的規定辦法都出來,時間我不知道要多久,但是至少人民每天的生活他都要繼續,那在這一段期間,除了剛剛你所回答的道德勸說之外,還有沒有其他的可能?
gazette.blocks[16][0] 黃部長彥男:報告委員,我剛剛講就是我們希望加速發現剛剛講這些假廣告或假訊息,能夠要求這些平臺商,因為以前通報他們就需要點時間,比如民眾打到165,165再去處理、然後再通報,這也許半天、一天已經過去了,那我們現在是希望有這樣的一個,我們就打到查詢的通報網,能夠縮短,也許是瞬間或是很短時間就能夠通報。
gazette.blocks[17][0] 蔡委員其昌:這是3個月後的事啦?
gazette.blocks[18][0] 黃部長彥男:對,3個月後的事,但是這個是可以幫助。在這個之前,跟委員講,就是我現在還是一樣,當然就是我們會定期跟這些平臺商再繼續溝通。
gazette.blocks[19][0] 蔡委員其昌:對,我知道,我知道你要溝通,也喝咖啡啦,除了送上咖啡,可不可以送上毒藥?
gazette.blocks[20][0] 黃部長彥男:我們就是要給一些壓力……
gazette.blocks[21][0] 蔡委員其昌:真的,民眾真的很受不了了,作為民意代表,我必須要把民眾的憤怒真的轉達給部長知道。
gazette.blocks[22][0] 黃部長彥男:所以這部分的工作,我們請次長,他有……
gazette.blocks[23][0] 蔡委員其昌:來,次長,有沒有什麼更厲害的方法?老是送上好喝的咖啡,業者也是喝一喝就走了,可不可以送上一點難喝的,或者甚至有毒的?
gazette.blocks[24][0] 林次長宜敬:是,委員說的沒錯,我們現在的策略是多管齊下,一方面我們是很期待打詐專法的通過,然後以後這種投資廣告都有實名制,但是那個時間實在太久了,所以我們希望再設法努力能不能在3個月之內有這個打詐查詢通報網,看能不能讓它上線,這個的目的就是當有人通報的時候,我覺得現在民眾都生活在網路上,其他的民眾就很簡單地把可疑的網址貼上去,看是不是已經有人通報了?然後政府是不是已經有在處理了?處理的狀況我們給大家知道,這是第二件事情。剛剛委員有提到,事實上,3個月對民眾感覺來講好像還太長了,所以我們現在其實已經啟動另外一個更短期的機制,就是建立一個公眾人物的……當他的身分被仿冒的時候,他有一個通報的管道,我們現在已經陸續在跟這些名人有一些通報的管道,事實上各位委員如果有這方面的困擾的話,我們也很希望把這個服務提供給您,以後您如果發現您的身分被仿冒,有人在做那個詐騙廣告的時候,可以馬上通知我們,然後我們收到這個訊息以後就趕快去通知Facebook,然後我們在輿論上讓Facebook感受到它必須趕快處理這些訊息。
gazette.blocks[25][0] 蔡委員其昌:所以次長還沒有想出好的方法嘛,因為還是透過輿論的力量、社會的壓力嘛!我建議你們好好地花一點時間去研究,民不與官鬥啦,為什麼?因為官有很多種方法,官有很多的手段,我不相信數發部只有好喝的咖啡啦,所以我還是堅信你們還是可以再找出方法,我不相信這些平臺業者一而在再而三地放縱,讓這些詐騙不斷地層出不窮在它的平臺上面。部長,這是我對你的期許,要有KPI啦,我還是會問你,我們常常會在立法院見面啦!好不好?
gazette.blocks[26][0] 黃部長彥男:我們會給他難喝的咖啡。
gazette.blocks[27][0] 蔡委員其昌:第二個,這個資安啊,我看現在經濟部把資安院移到數發部,然後今年我看你們的新聞稿上面去提到說,資安院承接臺灣電腦網路危機處理暨協調中心,我看到了這個新聞,可是我對一個數字覺得很疑惑,成立這個平臺很重要的是民間跟政府一起協力,對不對?參加廠商、企業的人數只有1,500人,這個是怎麼一回事啊?我們臺灣有百萬中小企業啊!
gazette.blocks[28][0] 何院長全德:委員好。跟委員報告一下,因為目前對於民間企業的通報,沒有法律強制的要求,所以這邊是自願性的。然後資安院接手以後,我們就開始怎麼樣提供各種誘因,讓他願意來通報,比如講說,參加我們的會員以後,我們的情資可以分享,發生資安事件以後,我們可以來協助,所以透過各種管道來增加企業來這邊成為會員。第二,我們現在開始跟很多民間企業的供應鏈,包括像我們的高科技產業,包括像我們無店面公會,我們跟它來做聯防,希望透過這樣的管道把會員數目增加,讓我們的資安情報能夠在第一時間往企業來處理。第三個,我們要協助中小企業,中小企業是很大的一個挑戰,也希望中小企業會變成將來資安院可以服務的地方。以上補充,謝謝!
gazette.blocks[29][0] 蔡委員其昌:部長,時間有限,下一次我會再好好討論。我先提醒你,一個資安院接了一個中心,接到今年的三個月,只收到二十到三十幾件通報,會員數只有一千五百多個,這種單位只有兩種狀況,一個就是好好地管理,讓這個數字快速明顯地增加;第二個就把它廢掉,浪費人民的公帑嘛!成立一個協調中心,通報二、三十件、3個月,駭客都活不下去了。一個駭客隨便一駭二、三十家、通報二、三十家,如果產業只有二、三十家,這個駭客活不下去,你現在懂我的意思嗎?
gazette.blocks[30][0] 黃部長彥男:瞭解。
gazette.blocks[31][0] 蔡委員其昌:這個表示成效真的要檢討。
gazette.blocks[32][0] 黃部長彥男:再檢討。
gazette.blocks[33][0] 蔡委員其昌:臺灣中小企業有數百間,資安的問題對他們來講很困擾,大部分資料被駭客駭了之後,只好乖乖地看要買乙太幣,還是買其他的數位貨幣,就直接趕快把資料拿回來比較快,為什麼法令不會強制呢?為什麼?這是因為你要設計誘因嘛!各位試想,這麼多無助的中小企業他們不會有資安部門啊!一間公司10個人、8個人、十幾個人,它是要怎麼有資安部門?所以它對資安到底要怎麼面對,其實現在就是看運氣嘛!希望駭客不要找上它,或者它沒有價值讓駭客來駭它。所以重點在於說,我們一定有誘因讓這些無助的中小企業覺得來參加這個很好,政府可以協助它什麼,來參加這個可以怎麼樣,通報之後可以怎麼得到什麼對待,這個才是今天成立這個協調中心重要的目的,因為臺灣的型態是大企業它不需要你,它認為它比你數發部還厲害,對不對?它認為他們自己就可以解決了。透過公協會,我們有太多的中小企業的公協會,隨便一個公協會只要一半的會員參加,你早就幾十萬了,不會是1,500個會員。
gazette.blocks[33][1] 部長,所以本席提這個主要是告訴你說,這個是替中小企業出出聲音,我們要用腦筋想想看,什麼樣的方式可以讓中小企業覺得參加這個聯防對他們是有用的,參加這個聯防對他們的保護是有幫助的,參加這個聯防他們可以在這個無助的汪洋當中、網路犯罪的汪洋當中找到一根浮木啊?好不好?
gazette.blocks[34][0] 黃部長彥男:好。
gazette.blocks[35][0] 蔡委員其昌:部長,時間的關係,我沒辦法再詳細,我只是提醒說,我還是會follow這個案子,你們一定要把這個成效做出來。
gazette.blocks[36][0] 黃部長彥男:回去我跟何院長再把整個review一遍。
gazette.blocks[37][0] 蔡委員其昌:好,謝謝!
gazette.blocks[38][0] 黃部長彥男:謝謝!
gazette.blocks[39][0] 主席:休息10分鐘。
gazette.blocks[39][1] 休息(10時50分)
gazette.blocks[39][2] 繼續開會(11時5分)
gazette.blocks[40][0] 主席:現在繼續開會。
gazette.blocks[40][1] 請許智傑委員發言。我還是善意地提醒部長,不要再有威脅或者是難喝的咖啡這樣的字眼。
gazette.agenda.page_end 266
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-23-14
gazette.agenda.speakers[0] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[1] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[2] 林國成
gazette.agenda.speakers[3] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[4] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[5] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[6] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[7] 陳素月
gazette.agenda.speakers[8] 何欣純
gazette.agenda.speakers[9] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[10] 許智傑
gazette.agenda.speakers[11] 邱若華
gazette.agenda.speakers[12] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[13] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[14] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[15] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[16] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 游顥
gazette.agenda.speakers[19] 林月琴
gazette.agenda.speakers[20] 李坤城
gazette.agenda.speakers[21] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[22] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[23] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[24] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[25] 羅智強
gazette.agenda.page_start 203
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-27
gazette.agenda.gazette_id 1135301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135301_00006
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期交通委員會第14次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請數位發展部部長黃彥男列席報告業務概況,並備質詢;二、審查 113年度中央政府總預 算關於數位發展部主管預算凍結案計11案
gazette.agenda.agenda_id 1135301_00005
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 4.50284375
transcript.pyannote[0].end 5.76846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.92034375
transcript.pyannote[1].end 6.79784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 7.48971875
transcript.pyannote[2].end 7.50659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 7.50659375
transcript.pyannote[3].end 8.31659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 8.31659375
transcript.pyannote[4].end 8.33346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 15.60659375
transcript.pyannote[5].end 17.15909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 18.28971875
transcript.pyannote[6].end 19.77471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 20.70284375
transcript.pyannote[7].end 22.27221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 22.33971875
transcript.pyannote[8].end 24.85409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 25.05659375
transcript.pyannote[9].end 26.25471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 27.26721875
transcript.pyannote[10].end 30.50721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 30.76034375
transcript.pyannote[11].end 34.64159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 35.51909375
transcript.pyannote[12].end 40.78409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 41.22284375
transcript.pyannote[13].end 42.91034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 43.11284375
transcript.pyannote[14].end 43.65284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 43.65284375
transcript.pyannote[15].end 44.61471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 44.96909375
transcript.pyannote[16].end 46.21784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 46.48784375
transcript.pyannote[17].end 46.50471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 46.50471875
transcript.pyannote[18].end 46.52159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 46.52159375
transcript.pyannote[19].end 46.60596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 46.60596875
transcript.pyannote[20].end 46.75784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 46.75784375
transcript.pyannote[21].end 47.26409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 47.58471875
transcript.pyannote[22].end 50.57159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 52.64721875
transcript.pyannote[23].end 61.08471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 59.31284375
transcript.pyannote[24].end 59.66721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 61.62471875
transcript.pyannote[25].end 64.12221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 62.41784375
transcript.pyannote[26].end 63.04221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 64.25721875
transcript.pyannote[27].end 65.60721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 65.87721875
transcript.pyannote[28].end 67.29471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 68.00346875
transcript.pyannote[29].end 70.50096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 70.63596875
transcript.pyannote[30].end 71.98596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 72.59346875
transcript.pyannote[31].end 72.72846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 72.72846875
transcript.pyannote[32].end 73.04909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 72.74534375
transcript.pyannote[33].end 72.88034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 73.57221875
transcript.pyannote[34].end 76.87971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 73.97721875
transcript.pyannote[35].end 74.53409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 76.37346875
transcript.pyannote[36].end 76.72784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 77.25096875
transcript.pyannote[37].end 92.10096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 92.10096875
transcript.pyannote[38].end 93.65346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 94.36221875
transcript.pyannote[39].end 97.07909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 98.02409375
transcript.pyannote[40].end 98.68221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 99.40784375
transcript.pyannote[41].end 101.21346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 101.41596875
transcript.pyannote[42].end 103.37346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 104.26784375
transcript.pyannote[43].end 106.61346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 106.98471875
transcript.pyannote[44].end 108.90846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 109.44846875
transcript.pyannote[45].end 110.96721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 111.00096875
transcript.pyannote[46].end 111.05159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 111.05159375
transcript.pyannote[47].end 111.40596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 111.69284375
transcript.pyannote[48].end 114.27471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 114.88221875
transcript.pyannote[49].end 115.03409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 115.03409375
transcript.pyannote[50].end 123.08346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 123.37034375
transcript.pyannote[51].end 126.88034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 126.96471875
transcript.pyannote[52].end 128.71971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 129.54659375
transcript.pyannote[53].end 133.71471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 134.28846875
transcript.pyannote[54].end 135.48659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 135.60471875
transcript.pyannote[55].end 138.28784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 139.63784375
transcript.pyannote[56].end 141.59534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 141.86534375
transcript.pyannote[57].end 146.57346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 147.34971875
transcript.pyannote[58].end 148.29471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 148.59846875
transcript.pyannote[59].end 151.11284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 152.27721875
transcript.pyannote[60].end 152.63159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 153.67784375
transcript.pyannote[61].end 157.28909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 157.98096875
transcript.pyannote[62].end 161.69346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 162.75659375
transcript.pyannote[63].end 163.43159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 163.71846875
transcript.pyannote[64].end 170.45159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 170.90721875
transcript.pyannote[65].end 173.69159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 174.24846875
transcript.pyannote[66].end 176.10471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 176.39159375
transcript.pyannote[67].end 177.03284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 177.10034375
transcript.pyannote[68].end 179.80034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 180.77909375
transcript.pyannote[69].end 182.01096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 182.88846875
transcript.pyannote[70].end 183.52971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 183.98534375
transcript.pyannote[71].end 198.19409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 198.76784375
transcript.pyannote[72].end 214.69784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 214.27596875
transcript.pyannote[73].end 215.76096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 215.81159375
transcript.pyannote[74].end 231.79221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 217.66784375
transcript.pyannote[75].end 217.97159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 229.51409375
transcript.pyannote[76].end 237.41159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 233.02409375
transcript.pyannote[77].end 233.56409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 238.94721875
transcript.pyannote[78].end 242.50784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 240.26346875
transcript.pyannote[79].end 241.29284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 241.69784375
transcript.pyannote[80].end 245.73096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 245.91659375
transcript.pyannote[81].end 246.84471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 246.43971875
transcript.pyannote[82].end 249.49409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 249.96659375
transcript.pyannote[83].end 251.75534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 251.08034375
transcript.pyannote[84].end 251.11409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 251.14784375
transcript.pyannote[85].end 251.24909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 251.38409375
transcript.pyannote[86].end 255.50159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 255.18096875
transcript.pyannote[87].end 257.66159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 258.21846875
transcript.pyannote[88].end 261.77909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 262.11659375
transcript.pyannote[89].end 265.40721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 265.84596875
transcript.pyannote[90].end 265.86284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 265.86284375
transcript.pyannote[91].end 350.08596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 350.47409375
transcript.pyannote[92].end 355.48596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 355.48596875
transcript.pyannote[93].end 356.61659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 356.81909375
transcript.pyannote[94].end 362.37096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 363.36659375
transcript.pyannote[95].end 366.31971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 366.75846875
transcript.pyannote[96].end 367.56846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 368.42909375
transcript.pyannote[97].end 368.78346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 369.13784375
transcript.pyannote[98].end 372.85034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 373.66034375
transcript.pyannote[99].end 378.40221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 379.11096875
transcript.pyannote[100].end 384.35909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 384.84846875
transcript.pyannote[101].end 387.31221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 387.81846875
transcript.pyannote[102].end 391.61534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 392.93159375
transcript.pyannote[103].end 396.40784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 396.66096875
transcript.pyannote[104].end 398.50034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 396.76221875
transcript.pyannote[105].end 401.26784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 401.26784375
transcript.pyannote[106].end 402.63471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 403.37721875
transcript.pyannote[107].end 407.64659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 408.13596875
transcript.pyannote[108].end 423.25596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 423.77909375
transcript.pyannote[109].end 425.66909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 425.77034375
transcript.pyannote[110].end 428.45346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 429.31409375
transcript.pyannote[111].end 437.11034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 437.49846875
transcript.pyannote[112].end 442.20659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 442.13909375
transcript.pyannote[113].end 442.62846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 442.49346875
transcript.pyannote[114].end 443.86034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 444.11346875
transcript.pyannote[115].end 444.13034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 444.13034375
transcript.pyannote[116].end 444.16409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 444.16409375
transcript.pyannote[117].end 444.70409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 444.29909375
transcript.pyannote[118].end 446.69534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 446.69534375
transcript.pyannote[119].end 446.76284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 447.21846875
transcript.pyannote[120].end 447.91034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 449.64846875
transcript.pyannote[121].end 456.21284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 456.28034375
transcript.pyannote[122].end 461.42721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 461.61284375
transcript.pyannote[123].end 464.02596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 464.43096875
transcript.pyannote[124].end 473.91471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 474.31971875
transcript.pyannote[125].end 483.61784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 483.95534375
transcript.pyannote[126].end 486.33471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 486.55409375
transcript.pyannote[127].end 488.64659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 488.73096875
transcript.pyannote[128].end 490.80659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 490.97534375
transcript.pyannote[129].end 496.27409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 496.52721875
transcript.pyannote[130].end 503.93534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 498.07971875
transcript.pyannote[131].end 498.80534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 504.20534375
transcript.pyannote[132].end 508.00221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 508.00221875
transcript.pyannote[133].end 508.05284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 508.77846875
transcript.pyannote[134].end 508.79534375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 508.79534375
transcript.pyannote[135].end 513.01409375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 510.36471875
transcript.pyannote[136].end 510.39846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 514.65096875
transcript.pyannote[137].end 518.02596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 518.27909375
transcript.pyannote[138].end 519.24096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 520.00034375
transcript.pyannote[139].end 525.87284375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 526.21034375
transcript.pyannote[140].end 528.87659375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 529.19721875
transcript.pyannote[141].end 531.49221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 532.20096875
transcript.pyannote[142].end 532.99409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 534.37784375
transcript.pyannote[143].end 535.25534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 535.66034375
transcript.pyannote[144].end 539.30534375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 540.30096875
transcript.pyannote[145].end 540.31784375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 540.31784375
transcript.pyannote[146].end 544.55346875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 545.16096875
transcript.pyannote[147].end 547.86096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 548.41784375
transcript.pyannote[148].end 550.05471875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 551.35409375
transcript.pyannote[149].end 552.29909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 552.75471875
transcript.pyannote[150].end 556.04534375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 556.50096875
transcript.pyannote[151].end 557.56409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 557.86784375
transcript.pyannote[152].end 562.59284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 563.33534375
transcript.pyannote[153].end 572.58284375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 564.16221875
transcript.pyannote[154].end 564.93846875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 573.59534375
transcript.pyannote[155].end 579.14721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 579.34971875
transcript.pyannote[156].end 581.93159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 583.04534375
transcript.pyannote[157].end 583.23096875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 583.55159375
transcript.pyannote[158].end 585.17159375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 585.91409375
transcript.pyannote[159].end 589.54221875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 590.25096875
transcript.pyannote[160].end 590.75721875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 591.19596875
transcript.pyannote[161].end 594.30096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 595.00971875
transcript.pyannote[162].end 599.17784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 600.49409375
transcript.pyannote[163].end 604.72971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 605.15159375
transcript.pyannote[164].end 608.29034375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 608.45909375
transcript.pyannote[165].end 614.61846875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 615.22596875
transcript.pyannote[166].end 621.62159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 621.90846875
transcript.pyannote[167].end 622.22909375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 622.34721875
transcript.pyannote[168].end 623.84909375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 624.38909375
transcript.pyannote[169].end 626.24534375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 626.58284375
transcript.pyannote[170].end 630.70034375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 631.42596875
transcript.pyannote[171].end 635.17221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 635.34096875
transcript.pyannote[172].end 637.87221875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 638.34471875
transcript.pyannote[173].end 640.40346875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 640.85909375
transcript.pyannote[174].end 641.33159375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 641.60159375
transcript.pyannote[175].end 643.45784375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 644.21721875
transcript.pyannote[176].end 644.55471875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 644.85846875
transcript.pyannote[177].end 648.95909375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 649.73534375
transcript.pyannote[178].end 654.19034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 654.74721875
transcript.pyannote[179].end 656.78909375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 657.97034375
transcript.pyannote[180].end 658.84784375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 659.32034375
transcript.pyannote[181].end 661.42971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 661.96971875
transcript.pyannote[182].end 664.83846875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 665.20971875
transcript.pyannote[183].end 670.13721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 670.52534375
transcript.pyannote[184].end 673.05659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 673.41096875
transcript.pyannote[185].end 678.40596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 678.64221875
transcript.pyannote[186].end 681.10596875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 681.56159375
transcript.pyannote[187].end 684.88596875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 685.47659375
transcript.pyannote[188].end 686.43846875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 686.65784375
transcript.pyannote[189].end 689.22284375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 687.13034375
transcript.pyannote[190].end 687.16409375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 688.15971875
transcript.pyannote[191].end 688.36221875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 689.39159375
transcript.pyannote[192].end 690.84284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 691.28159375
transcript.pyannote[193].end 692.73284375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 692.76659375
transcript.pyannote[194].end 692.83409375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 692.83409375
transcript.pyannote[195].end 693.00284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 693.30659375
transcript.pyannote[196].end 693.55971875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 693.66096875
transcript.pyannote[197].end 696.31034375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 696.37784375
transcript.pyannote[198].end 698.77409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 698.77409375
transcript.pyannote[199].end 699.73596875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[200].start 699.31409375
transcript.pyannote[200].end 699.76971875
transcript.whisperx[0].start 5.128
transcript.whisperx[0].end 25.938
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席請黃部長請黃部長蔡委員好部長早部長我想你剛到立法院分析對數法部只有一個重中之重
transcript.whisperx[1].start 27.335
transcript.whisperx[1].end 50.228
transcript.whisperx[1].text 台灣民眾認為台灣的新三害就是詐騙、認知作戰跟網路犯罪。部長你有沒有被網路詐騙或者是被簡訊詐騙過?收過很多但是沒有被騙過。所以你蠻聰明的,從來沒有上當過。沒有。好。部長那你有沒有被網路犯罪
transcript.whisperx[2].start 52.857
transcript.whisperx[2].end 55.018
transcript.whisperx[2].text 蘇發部長這個位置很難坐得住部長你有沒有這樣的認知?
transcript.whisperx[3].start 73.68
transcript.whisperx[3].end 76.262
transcript.whisperx[3].text 上一個部長叫唐鳳唐鳳我想他也是科技界的奇才但是呢
transcript.whisperx[4].start 99.574
transcript.whisperx[4].end 128.539
transcript.whisperx[4].text 湯孟部長他做了一些事情但不管怎麼樣民眾是不滿意的所以今天你來當這個訴發部的部長我第一個必須要先提醒你這個是一個善意的提醒如果這個部長沒有辦法把這三件事情做好當然這個特別是詐騙跟網路犯罪認知作戰因為涉及到整個國家整體的體系但至少在詐騙上面那個是所有的台灣人民每一天必須要遭受的侵犯
transcript.whisperx[5].start 129.605
transcript.whisperx[5].end 150.57
transcript.whisperx[5].text 每一天啊你打開你說到今天剛剛我聽上一個委員在問你啊何委員在問你的時候特別去提到這個這個所謂平台業者這個到今天啊那名人那個詐騙啊我我我隨便打開手機我都可以部長我都可以還都可以看得到啊煩不勝煩啊防不勝煩而且煩不勝煩部長
transcript.whisperx[6].start 153.777
transcript.whisperx[6].end 182.036
transcript.whisperx[6].text 除了道德勸說就是說電子簽章法過了現在行政院打詐的專法也送到立法院來了但是啊到通過三讀開始落實實施相關的規定辦法都出來時間我不知道要多久但是至少人民每天的生活他都要繼續那在這段期間除了剛剛你所回答的道德勸說之外還有沒有其他的可能
transcript.whisperx[7].start 182.97
transcript.whisperx[7].end 197.968
transcript.whisperx[7].text 那個報告委員就是我剛剛講就是說我們希望加速發現剛剛講這些假廣告或假訊息能夠要求就是這些平台商快速因為以前通報他們跟
transcript.whisperx[8].start 198.829
transcript.whisperx[8].end 199.369
transcript.whisperx[8].text 這是三個月後的事啦
transcript.whisperx[9].start 216.934
transcript.whisperx[9].end 237
transcript.whisperx[9].text 對三個月後是但是就是說這個是可以幫助那在這個之前我跟委員講就是說我現在還是一樣就是說當然就是我們會定期跟這些平台商再繼續溝通我知道你要溝通也喝咖啡啦除了喝咖啡之外除了送上咖啡可不可以送上毒藥
transcript.whisperx[10].start 239.38
transcript.whisperx[10].end 240.781
transcript.whisperx[10].text 市長有沒有什麼更厲害的方法?
transcript.whisperx[11].start 258.286
transcript.whisperx[11].end 280.695
transcript.whisperx[11].text 老師送上好喝的咖啡業者也是喝一喝就走了嘛可不可以送上一點難喝的或者甚至有毒的是委員說的沒錯那我們現在的策略一方面就是說我們是多管齊下一方面我們是很期待打造專法的通過然後以後這種投資廣告都有實名制但是那個時間實在太久了所以我們希望在
transcript.whisperx[12].start 281.415
transcript.whisperx[12].end 281.636
transcript.whisperx[12].text 蔡其昌
transcript.whisperx[13].start 304.356
transcript.whisperx[13].end 319.092
transcript.whisperx[13].text 處理的狀況我們給大家知道這是第二第二件事情那剛剛委員有提到事實上三個月還是對民眾來感覺來講好像還太長了所以我們現在其實已經啟動另外一個更短期的那個機制就是建立一個那個
transcript.whisperx[14].start 319.833
transcript.whisperx[14].end 339.599
transcript.whisperx[14].text 公眾人物的當他的身份被仿冒的時候他有一個通報的管道那我們現在已經陸續在跟這些名人的就是有一些通報的管道那也希望事實上各位委員如果有這方面的困擾的話我們也很希望把這個服務提供給您那以後您如果說發現您的
transcript.whisperx[15].start 340.879
transcript.whisperx[15].end 341.699
transcript.whisperx[15].text 我建議你們好好地花一點時間去研究政府
transcript.whisperx[16].start 369.225
transcript.whisperx[16].end 391.44
transcript.whisperx[16].text 民不與官鬥啦為什麼因為官有很多種方法官有很多的手段我不相信速發部只有好喝的咖啡啦所以我還是堅信你們還是可以再找出方法我不相信這些平台業者一而再再而三的放縱讓這些詐騙不斷的層出不窮在他的平台上面
transcript.whisperx[17].start 392.944
transcript.whisperx[17].end 393.044
transcript.whisperx[17].text 第二個齁第二個
transcript.whisperx[18].start 404.022
transcript.whisperx[18].end 427.247
transcript.whisperx[18].text 這個資安我看現在把那個經濟部把這個所謂的資安院把這個對資安院移到速發部然後我們今年我看你們的這個新聞稿上面去提到說我們這個資安院承接臺灣電腦網路危機處理暨協調中心我看到了這個新聞可是我對一個數字我覺得很疑惑這個數字就是說
transcript.whisperx[19].start 429.669
transcript.whisperx[19].end 445.996
transcript.whisperx[19].text 這個成立這個平台很重要的是要這個民間跟政府啊所謂的這個一起協力嘛對不對那這個參加廠商企業的人數只有1500人這是這個是怎麼一回事台灣有百萬中小企業
transcript.whisperx[20].start 449.724
transcript.whisperx[20].end 473.562
transcript.whisperx[20].text 委員好,跟委員報告一下因為目前對民間的企業的通報沒有法律的強制的要求所以這邊是自願性的然後自願性接手以後我們就開始怎麼樣提供各種誘因他願意來通報比如講說你參加我們的會以後我們的情誌可以分享那發生資安事件以後
transcript.whisperx[21].start 474.383
transcript.whisperx[21].end 498.975
transcript.whisperx[21].text 我們可以來協助所以透過各種管道來增加民眾的企業來賓來成為會員那第二我們現在開始跟很多民間的企業的供應鏈包括像我們的高科技的產業包括像我們無電面工會我們跟他來做聯訪那希望透過這樣的管道把會員數目增加讓我們的資安的情報能夠在第一時間往企業來處理第三個我們要協助
transcript.whisperx[22].start 499.535
transcript.whisperx[22].end 518.941
transcript.whisperx[22].text 中小企業中小企業是很大的挑戰也希望中小企業會變成將來在內可以服務的地方以上補充謝謝好部長這個時間的有限這個下一次我會再好好討論那我先提醒你一個治安院接接了一個中心這個中心
transcript.whisperx[23].start 520.239
transcript.whisperx[23].end 539.14
transcript.whisperx[23].text 接到今年的3個月只收到20到30幾件通報會員數只有1500多個這種單位只有兩種狀況一個就是好好的管理讓這個數字快速明顯的增加第二個就把它廢掉
transcript.whisperx[24].start 540.539
transcript.whisperx[24].end 562.597
transcript.whisperx[24].text 這浪費人民的公帑嘛 成立這個 成立一個協調中心通報二三十件三個月 駭客都活不下去了啦一個駭客 隨便一駭 二三十家 通報二三十家 這個當駭客齁 這個產業當駭客這個產業如果只有二三十家 這駭客活不下去了
transcript.whisperx[25].start 563.39
transcript.whisperx[25].end 584.855
transcript.whisperx[25].text 你現在懂我的意思嗎?所以這個表示成效真的要檢討台灣中小企業有數百件資安的問題對他們來講很困擾啊大部分資料一被駭客駭了之後只好乖乖的看要買以太幣還是買買買其他的這個數位貨幣就直接就快點資料拿回來快點啦
transcript.whisperx[26].start 585.967
transcript.whisperx[26].end 613.668
transcript.whisperx[26].text 那為什麼法令不會強制嘛?為什麼?這是因為你要設計誘因嘛各位試想這麼多無助的中小企業他們不會有資安部門啦經常說40個人、80個人、70個人他要怎麼有資安部門所以他對資安到底要怎麼面對他其實就是現在就是看運氣嘛希望駭客不要找上他或者他沒有價值讓駭客來駭他
transcript.whisperx[27].start 615.305
transcript.whisperx[27].end 643.032
transcript.whisperx[27].text 所以重點在於說我們一定有誘因讓這些無助的中小企業他覺得我來參加這個很好建物可以幫我協助什麼我來參加這個我可以怎麼樣我通報之後可以怎麼得到什麼對待這個才是今天成立這個協調中心重要的目的因為有台灣的型態大企業他不需要你他認為他比你書發部還厲害對不對他認為他們自己就可以解決
transcript.whisperx[28].start 644.295
transcript.whisperx[28].end 655.129
transcript.whisperx[28].text 那透過工協會我們有太多的中小企業的工協會工協會隨便一個工協會只要參加一半的會員你早就幾十萬了不會是1500個會員
transcript.whisperx[29].start 658.098
transcript.whisperx[29].end 684.6
transcript.whisperx[29].text 部長所以本席提這個主要是告訴你說這個是替中小企業出出聲音我們要用用腦筋想想看什麼樣的方式可以讓中小企業覺得參加這個聯訪是對他們是有用的參加這個聯訪對他們的保護是有幫助的參加這個聯訪他們可以在這個無助的汪洋當中網路犯罪的汪洋當中找到一根伏木
transcript.whisperx[30].start 685.541
transcript.whisperx[30].end 699.029
transcript.whisperx[30].text 好不好部長時間的關係啦我沒辦法再詳細我只是提醒說我還是會follow這個案子你們一定要把這個這個成效要做出來回去我跟侯院長再把整個再錄一遍好謝謝