iVOD / 152809

Field Value
IVOD_ID 152809
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152809
日期 2024-05-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-15-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-22T11:23:57+08:00
結束時間 2024-05-22T11:30:05+08:00
影片長度 00:06:08
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ec526bb9f1bdce9d507cf8894eb89667c1abb13d390ebf8b3b43bbf2d64d201712503edbb8ed725a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 丁學忠
委員發言時間 11:23:57 - 11:30:05
會議時間 2024-05-22T09:00:00+08:00
會議名稱 (變更議程)立法院第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議(事由:一、審查委員吳琪銘等17人擬具「不動產估價師法部分條文修正草案」案。二、審查委員蔡易餘等17人擬具「土地法第七十三條之一條文修正草案」案。三、審查委員林岱樺等17人擬具「土地法第十四條條文修正草案」案。【第三案如經院會復議,則不予審查】 【5月22日、23日 二天一次會】)
gazette.lineno 603
gazette.blocks[0][0] 丁委員學忠:(11時23分)感謝主席,麻煩邀請次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請董次長。
gazette.blocks[2][0] 董次長建宏:委員好。
gazette.blocks[3][0] 丁委員學忠:恭喜!
gazette.blocks[4][0] 董次長建宏:感謝委員。
gazette.blocks[5][0] 丁委員學忠:新內閣這個禮拜剛就任,在記者會上有說過居住正義是一個重點,代表新院長對於年輕人買不起房子這個問題也非常瞭解,但是我們到現在還沒看到完整的居住正義政策。過去蔡總統時期的幾任行政院長,雖然蔡總統曾說過為了實現居住正義要蓋多少的社會住宅,但是到現在都還沒有落實,希望新政府上任之後,我知道次長對於設計及城市經營的理念比較有實際的經驗,我相信在你的帶領之下,應該很快就會完成。
gazette.blocks[6][0] 董次長建宏:感謝委員指教。
gazette.blocks[7][0] 丁委員學忠:剛才我們也有聽到黃國昌委員提到目前社會住宅實際蓋好的是兩萬多戶,這是實際蓋好的部分,如果是現在正在施工發包當中和已經蓋好的部分加起來,應該有十萬戶吧?
gazette.blocks[8][0] 董次長建宏:是。
gazette.blocks[9][0] 丁委員學忠:希望可以趕快落成,好完成這項政策。
gazette.blocks[9][1] 現在有幾個數字我想跟次長討論一下,就已經公布的數字來看,我們去年第4季的房貸屋平均貸款達到了九百七十多萬元左右,已經創下歷史新高。房貸金額與一年前的來比較,增加85萬元,而且全國房價所得比已經攀升到9.9倍,變成一般民眾要10年都不花薪水,把它存起來,才有辦法買房子,這是以縣市來看。如果是高房價的像我們臺北這裡,這個部分應該要差不多15年都不用吃、不用穿、薪水都不能花,才可能有能力去買一間房子。高房價、低薪水,這有可能造成年輕人不想成家的一個很大的原因。我們也希望新政府針對這個高房價、低薪水的部分,我們還是要來重視一下。
gazette.blocks[10][0] 董次長建宏:是。
gazette.blocks[11][0] 丁委員學忠:次長,過去針對租屋的補助,我們補助比較多的,不一定是這些租屋的人拿到,有可能是房東去拿到補助的。有關於這個部分,因為我們一直用補助的方式,我相信我們政府也沒有那麼多錢可以繼續這樣一直補助,是不是可以想一個比較好的政策,來協助年輕人可以安心成家?我是有一個想法,可能不只是次長或內政部的權責,應該是要參考很多部會的想法。
gazette.blocks[11][1] 現在的年輕人不婚主義的比較多,就是因為像我剛才說的經濟問題、薪水問題、高房價的問題。有可能我現在和長輩住在一起,我不必自己去買房子。我結婚之後,長輩會要求我出去外面買房子。有關這個高房價的問題,我們是不是可以來想一個對策?針對新婚的新人,他們過去從來不曾買過房子,對於他們首次購屋的利息,我們看要怎麼幫他們。有關這個部分,次長有認同嗎?
gazette.blocks[12][0] 董次長建宏:有。跟委員報告,謝謝委員的指教,我想高房價本來就是政府極力要避免的……
gazette.blocks[13][0] 丁委員學忠:是。
gazette.blocks[14][0] 董次長建宏:我們在強化住宅政策、社宅政策,還有租屋補貼,都希望能夠讓大家有合理的房子可以住。剛才委員特別強調青年的首購貸款,其實在去年我們就有推出新的方案,這個新的方案也感謝財政部跟央行等等的支持,所以我們讓年輕人可以有機會在比較低利率的狀況之下去買到他想要買的房子,當然這個是要很多配套……
gazette.blocks[15][0] 丁委員學忠:可以的話,盡量不用利率啦!看能不能不用利率。首次購屋,而且條件要結婚,這樣才可以。你要結婚之後,要成家,利率部分政府幫你,讓你安心成家,不然我們現在少子化也很嚴重啊!
gazette.blocks[16][0] 董次長建宏:是。我想這個部分內政部會跟其他部會一起來討論,感謝委員的指教。
gazette.blocks[17][0] 丁委員學忠:好。
gazette.blocks[18][0] 董次長建宏:我想讓年輕人一個安心可以住的地方,大家可以安心生小孩,增加國家的國力,這是很重要的。
gazette.blocks[19][0] 丁委員學忠:好。感謝次長,辛苦了。
gazette.blocks[20][0] 主席:好,謝謝丁學忠委員的質詢,謝謝。
gazette.blocks[20][1] 下一位請邱志偉委員、邱志偉委員、邱志偉委員不在。
gazette.blocks[20][2] 何欣純、何欣純、何欣純委員不在。
gazette.blocks[20][3] 林楚茵、林楚茵、林楚茵委員不在。
gazette.blocks[20][4] 謝謝美惠和柏毅,我們中午就不休息。
gazette.blocks[20][5] 今天已登記質詢委員除不在場外,均已發言完畢,報告及詢答結束。本日會議有高金素梅委員提出書面質詢,請列入紀錄並刊登公報。請相關機關以書面於一週內答復。委員口頭質詢未及答復的部分,或要求補充資料者,亦請相關單位以書面於一週內提供,並副知本會。
gazette.agenda.page_end 466
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-15-19
gazette.agenda.speakers[0] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[1] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[2] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[3] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[4] 王美惠
gazette.agenda.speakers[5] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[6] 黃捷
gazette.agenda.speakers[7] 張宏陸
gazette.agenda.speakers[8] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[9] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[10] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[11] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[12] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[13] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[14] 丁學忠
gazette.agenda.speakers[15] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[16] 張智倫
gazette.agenda.speakers[17] 林楚茵
gazette.agenda.page_start 401
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-22
gazette.agenda.gazette_id 1134801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1134801_00007
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查委員吳琪銘等17人擬具「不動產估價師法部分條文修正草案」案;二、審查委員蔡易餘 等17人擬具「土地法第七十三條之一條文修正草案」案;三、審查委員林岱樺等17人擬具「土地 法第十四條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1134801_00006
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.48659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 0.85784375
transcript.pyannote[1].end 3.74346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 2.69721875
transcript.pyannote[2].end 3.00096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 3.67596875
transcript.pyannote[3].end 5.26221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 5.93721875
transcript.pyannote[4].end 6.32534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 6.32534375
transcript.pyannote[5].end 6.37596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 6.37596875
transcript.pyannote[6].end 6.40971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 10.08846875
transcript.pyannote[7].end 10.78034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 11.35409375
transcript.pyannote[8].end 11.87721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 11.87721875
transcript.pyannote[9].end 11.89409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 11.89409375
transcript.pyannote[10].end 11.97846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 12.21471875
transcript.pyannote[11].end 13.00784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 13.02471875
transcript.pyannote[12].end 13.15971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 13.15971875
transcript.pyannote[13].end 14.69534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 13.54784375
transcript.pyannote[14].end 13.71659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 14.25659375
transcript.pyannote[15].end 42.28596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 21.32721875
transcript.pyannote[16].end 21.71534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 22.27221875
transcript.pyannote[17].end 22.67721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 22.74471875
transcript.pyannote[18].end 22.81221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 42.55596875
transcript.pyannote[19].end 45.47534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 45.79596875
transcript.pyannote[20].end 86.49846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 75.47909375
transcript.pyannote[21].end 75.58034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 75.58034375
transcript.pyannote[22].end 75.64784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 75.64784375
transcript.pyannote[23].end 75.74909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 80.42346875
transcript.pyannote[24].end 81.35159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 86.98784375
transcript.pyannote[25].end 90.07596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 90.48096875
transcript.pyannote[26].end 136.98846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 102.05721875
transcript.pyannote[27].end 102.10784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 102.29346875
transcript.pyannote[28].end 102.63096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 137.54534375
transcript.pyannote[29].end 141.22409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 141.84846875
transcript.pyannote[30].end 144.90284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 145.29096875
transcript.pyannote[31].end 148.53096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 149.40846875
transcript.pyannote[32].end 168.84846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 155.17971875
transcript.pyannote[33].end 155.23034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 170.36721875
transcript.pyannote[34].end 195.05534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 189.87471875
transcript.pyannote[35].end 189.99284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 195.39284375
transcript.pyannote[36].end 196.64159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 196.99596875
transcript.pyannote[37].end 205.97346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 206.19284375
transcript.pyannote[38].end 207.98159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 208.42034375
transcript.pyannote[39].end 210.47909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 210.68159375
transcript.pyannote[40].end 238.03596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 237.51284375
transcript.pyannote[41].end 237.56346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 238.87971875
transcript.pyannote[42].end 239.70659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 240.22971875
transcript.pyannote[43].end 269.74409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 270.48659375
transcript.pyannote[44].end 274.95846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 275.22846875
transcript.pyannote[45].end 276.66284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 277.00034375
transcript.pyannote[46].end 280.02096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 280.29096875
transcript.pyannote[47].end 281.60721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 282.07971875
transcript.pyannote[48].end 283.75034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 282.09659375
transcript.pyannote[49].end 282.60284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 284.00346875
transcript.pyannote[50].end 313.80471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 285.28596875
transcript.pyannote[51].end 285.69096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 285.74159375
transcript.pyannote[52].end 285.77534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 294.46596875
transcript.pyannote[53].end 294.63471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 297.90846875
transcript.pyannote[54].end 298.06034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 309.94034375
transcript.pyannote[55].end 310.31159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 314.04096875
transcript.pyannote[56].end 320.67284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 318.46221875
transcript.pyannote[57].end 321.63471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 320.77409375
transcript.pyannote[58].end 320.97659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 321.97221875
transcript.pyannote[59].end 324.40221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 325.33034375
transcript.pyannote[60].end 327.59159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 325.43159375
transcript.pyannote[61].end 325.81971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 327.59159375
transcript.pyannote[62].end 344.29784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 327.74346875
transcript.pyannote[63].end 328.97534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 344.29784375
transcript.pyannote[64].end 358.52346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 344.36534375
transcript.pyannote[65].end 344.68596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 349.83284375
transcript.pyannote[66].end 350.27159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 358.52346875
transcript.pyannote[67].end 362.87721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 361.30784375
transcript.pyannote[68].end 362.99534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 362.87721875
transcript.pyannote[69].end 368.96909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 362.99534375
transcript.pyannote[70].end 363.01221875
transcript.whisperx[0].start 0.049
transcript.whisperx[0].end 2.837
transcript.whisperx[0].text 主席好,感謝主席,歡迎我們董事長。請我們董事長。
transcript.whisperx[1].start 10.16
transcript.whisperx[1].end 25.437
transcript.whisperx[1].text 市長好。委員好。恭喜啊。我們新內閣,我們這個外交局長,當我們記者會有講過,我們這個居住正義是一個重點。是。代表我們新議長對我們這個年輕人要去處理這個問題,因為是非常了解。
transcript.whisperx[2].start 32.344
transcript.whisperx[2].end 41.329
transcript.whisperx[2].text 我們當這次要有看到我們這個完整的居住正義的進程的過分當過去我們總統、蔡總統在進展的幾年的行程中當我們蔡總統所講的這個居住正義會起落在這個處社會住宅要來完成到這次要有落實希望說當我們新政府
transcript.whisperx[3].start 62
transcript.whisperx[3].end 82.149
transcript.whisperx[3].text 九年後我們次長我常常你對這個設計設計的這個這個城市經營的理念這個比較有那個實際的一個經驗我相信等你斷了之後應該會很快就來完成了啊剛才我們也聽到我們的黃國昌委員也有去說到我們這個現在我們這個
transcript.whisperx[4].start 87.091
transcript.whisperx[4].end 88.572
transcript.whisperx[4].text 三、審查委員吳琪銘等17人擬具〈土地法第十四條之一條文修正草案案〉案。
transcript.whisperx[5].start 108.263
transcript.whisperx[5].end 112.166
transcript.whisperx[5].text 我們現在有幾個數據我也是要跟市長討論一下當然已經說過這個數據來看我們今年第四季我們這個房貸主平均貸款已經有達到970多萬左右已經創下歷史新高這個房貸金額對行政議員來計較超過95萬而且是
transcript.whisperx[6].start 137.603
transcript.whisperx[6].end 138.685
transcript.whisperx[6].text 三、審查委員吳琪銘等17人擬具
transcript.whisperx[7].start 149.445
transcript.whisperx[7].end 151.486
transcript.whisperx[7].text 則不予審查委員吳琪銘等17人擬具〈土地法第十四條之一條文修正草案案〉案
transcript.whisperx[8].start 170.847
transcript.whisperx[8].end 175.33
transcript.whisperx[8].text 高房價、低薪稅有可能造成年輕人不想成家的重大原因。我們希望新政府針對高房價、低薪稅的過分要重視。希望市長過去針對租屋的步驟
transcript.whisperx[9].start 197.082
transcript.whisperx[9].end 201.665
transcript.whisperx[9].text 二、審查委員吳琪銘等17人擬具:「土地法第七十三條之一條文修正草案案.則不予審查 .則不予審查.則不予審查.則不予審查.則不予審查.則不予審查.則不予審查.
transcript.whisperx[10].start 217.814
transcript.whisperx[10].end 219.395
transcript.whisperx[10].text 則不予審查委員吳琪銘等17人擬具.則不予審查委員吳琪銘等17人擬具.則不予審查委員丁學忠
transcript.whisperx[11].start 240.333
transcript.whisperx[11].end 244.536
transcript.whisperx[11].text 三、審查委員林岱樺等17人擬具:「土地法第十四條之一條文修正草案.則不予審查委員吳琪銘等17人擬具:「土地法第十四條之一條文修正草案.則不予審查委員丁學忠
transcript.whisperx[12].start 270.513
transcript.whisperx[12].end 297.441
transcript.whisperx[12].text 他們從來沒有去買過房子。我們想他們的首次購屋,我們這個購屋的歷史,我們看要怎麼幫他們倒三天。這個國分市長,看市長有沒有認同。這給委員報告。謝謝委員的指教。我想高房價本來就是政府極力要避免的。我們在強化住宅政策、社宅政策還有租屋補貼都希望能夠讓大家有合理的房子可以住。
transcript.whisperx[13].start 297.981
transcript.whisperx[13].end 320.181
transcript.whisperx[13].text 議員剛才特別強調就是說青年的那個首購貸款其實在去年我們就有推出新的方案那這個新的方案也感謝財政部跟央行等等的支持所以我們讓年輕人就是說他可以有機會去在比較低的利率的狀況之下去買到他想要買的房子當然這個是要有配套
transcript.whisperx[14].start 322.023
transcript.whisperx[14].end 324.184
transcript.whisperx[14].text 我相信這部分我們內政部會跟其他部會一起來討論感謝委員的機構
transcript.whisperx[15].start 350.258
transcript.whisperx[15].end 356.243
transcript.whisperx[15].text 我相信給年輕人一個安心可以大的地方,大家可以安心生意,真的國家的那個國力這是很重要的。好,再感謝次長,辛苦您,感謝,謝謝。好,謝謝,謝謝我們丁學忠委員的資訊,謝謝。好,下一位,我們邱志偉委員。