iVOD / 152793

Field Value
IVOD_ID 152793
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152793
日期 2024-05-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-15-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-22T10:44:15+08:00
結束時間 2024-05-22T10:50:59+08:00
影片長度 00:06:44
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ec526bb9f1bdce9d3493daa9e5eb689dc1abb13d390ebf8b3b43bbf2d64d20171366b725e1e081535ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李柏毅
委員發言時間 10:44:15 - 10:50:59
會議時間 2024-05-22T09:00:00+08:00
會議名稱 (變更議程)立法院第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議(事由:一、審查委員吳琪銘等17人擬具「不動產估價師法部分條文修正草案」案。二、審查委員蔡易餘等17人擬具「土地法第七十三條之一條文修正草案」案。三、審查委員林岱樺等17人擬具「土地法第十四條條文修正草案」案。【第三案如經院會復議,則不予審查】 【5月22日、23日 二天一次會】)
gazette.lineno 502
gazette.blocks[0][0] 李委員柏毅:(10時44分)我們有請董次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請董次長。
gazette.blocks[2][0] 李委員柏毅:還有剛才警政署上來回應的是警政署的……
gazette.blocks[3][0] 主席:來,警政署同仁。
gazette.blocks[4][0] 李委員柏毅:次長,我稍等再請教你。可是剛剛我對於警政署的回應非常不滿意,我很嚴肅地說,社會那麼矚目的案件,來,警政署的同仁,請你上前,請你說明一下你是代表哪一個單位?
gazette.blocks[5][0] 林副局長信雄:報告委員,我是警政署刑事警察局副局長。
gazette.blocks[6][0] 李委員柏毅:刑事警察局副局長?
gazette.blocks[7][0] 林副局長信雄:是。
gazette.blocks[8][0] 李委員柏毅:那你更不應該講這個話,你說只有7件跟只有1件,1件都不行啦!為了要讓國人比較放心,也請你務必請全國警察同仁辛苦一下,趕快把這個人抓起來,讓全國國人放心,謝謝,你請回座。
gazette.blocks[9][0] 林副局長信雄:是。
gazette.blocks[10][0] 李委員柏毅:董次長。
gazette.blocks[11][0] 董次長建宏:是。
gazette.blocks[12][0] 李委員柏毅:我們算舊識了,也很恭喜你擔任內政部次長。
gazette.blocks[13][0] 董次長建宏:謝謝。
gazette.blocks[14][0] 李委員柏毅:你的前一任其實非常難取代,你的前一任主導臺灣8年的住宅政策,目前整個社會住宅的進度,國人都還在關注,當然,董次長你也非常有信心,對於接下來的社宅有你的想法跟理念,我也很期待,我也想要留多一點時間讓你講,但我先講我的。今天我們召委排定的不動產估價師修正草案,還有土地法,針對不動產估價師這一件,我提出我贊同的意見。關於不動產估價師,其實在一般房屋買賣的時候,我們不會去找不動產估價師,它通常發生在資產;也就是說,親戚、親族或者是公司、法人在資產上面有疑義的時候,必須要做相關處分或討論處理的時候,我們會需要不動產估價師。不動產估價師如果有狀況,直接影響到的是我剛剛講的這些人的直接權益,所以我的主張是,為了不要讓需要不動產估價師的人受到利益的損失,我會贊同這個修法,但是我覺得內政部要處理的還有更多,也就是次長你的責任還有更多。
gazette.blocks[14][1] 你知道現在房仲業,就是不動產經紀的廣告是什麼?為什麼要做這個廣告?就是要讓人信任,要讓在座你、我,要讓所有可能會要在不動產上消費的人信任某某品牌,就是打品牌的形象,這個是現在你在電視上也會看到的趨勢。為什麼要打品牌的形象?那就是我不會讓你賣便宜,我不會讓你買貴,我會讓價格合理,我會在公開透明的資訊裡面讓民眾去買到合理的、他想要的一輩子的住宅,這個是目前不動產經紀每個品牌都在打的廣告。每一個品牌底下的每一位不動產經紀執業人員也都在讓客戶信任他的誠實度,我們也應該要在不動產經紀人相關法律裡面有相關的約束,這樣才對!這樣才會讓更多人可以信服政府有在為這件事情把關。
gazette.blocks[14][2] 最後,考驗一下董次長的功力,董次長,你從高雄市政府離開到現在也大概半年的時間。
gazette.blocks[15][0] 董次長建宏:一年多了。
gazette.blocks[16][0] 李委員柏毅:一年多了?很快!你在高雄市政府的時候擔任的是對媒體的工作,你現在來到內政部,我想你對於高雄市社會住宅的相關政策一定也非常熟悉,就高雄市的社會住宅,目前還有哪一些空間你覺得還可以努力的?你現在在這個位置,你認為有哪一些區域是你可以再跟高雄市政府興建更多更多量的社宅?次長,給你一點點時間來講一下。
gazette.blocks[17][0] 董次長建宏:謝謝委員,也很感謝委員的指教。我想國家對於社會住宅,從過去……
gazette.blocks[18][0] 李委員柏毅:你講高雄。
gazette.blocks[19][0] 董次長建宏:在高雄這個部分,其實在陳其邁市長任內已經有1萬9,000戶的社宅要興建,而且已經……
gazette.blocks[20][0] 李委員柏毅:對不起,旁邊這位是地政司的……
gazette.blocks[21][0] 董次長建宏:對,我們地政司司長。
gazette.blocks[22][0] 李委員柏毅:你不用提醒他,他對高雄很熟。次長,你繼續!
gazette.blocks[23][0] 董次長建宏:我們這1萬9,000戶的興建量正逐步在完成,有一部分是由高雄市政府興辦,有一部分會由住都中心興辦。
gazette.blocks[24][0] 李委員柏毅:次長,你知道我的選區在哪裡嗎?
gazette.blocks[25][0] 董次長建宏:我知道,左營。
gazette.blocks[26][0] 李委員柏毅:好,那你講左營跟楠梓。
gazette.blocks[27][0] 董次長建宏:針對左楠地區,我們現在在左營已經有一個社宅的興建,未來也會在左楠地區,包括未來台積電所在的周邊,我們也可能會有一些跟捷運一起的聯開案興建,這也是目前我們希望能夠推動的政策……
gazette.blocks[28][0] 李委員柏毅:很好,次長我跟你說,其實你的前老闆陳其邁市長現在也很希望推動中油原本的宿舍區,它還有一些閒置的空間……
gazette.blocks[29][0] 董次長建宏:對。
gazette.blocks[30][0] 李委員柏毅:它對面也是台積電,如果內政部、中油跟高雄市政府可以做這些相關的討論,我希望次長可以趕快就這件事情來做進一步的推動。
gazette.blocks[31][0] 董次長建宏:好,謝謝委員指教,我們也會儘快跟高雄市政府還有中油來做商談。
gazette.blocks[32][0] 李委員柏毅:好,謝謝。
gazette.blocks[33][0] 董次長建宏:謝謝。
gazette.blocks[34][0] 主席:謝謝李柏毅委員的質詢。
gazette.blocks[34][1] 下一位是鄭天財委員,鄭天財委員質詢完,我們休息5分鐘,謝謝。
gazette.agenda.page_end 466
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-15-19
gazette.agenda.speakers[0] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[1] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[2] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[3] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[4] 王美惠
gazette.agenda.speakers[5] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[6] 黃捷
gazette.agenda.speakers[7] 張宏陸
gazette.agenda.speakers[8] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[9] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[10] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[11] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[12] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[13] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[14] 丁學忠
gazette.agenda.speakers[15] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[16] 張智倫
gazette.agenda.speakers[17] 林楚茵
gazette.agenda.page_start 401
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-22
gazette.agenda.gazette_id 1134801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1134801_00007
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期內政委員會第19次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查委員吳琪銘等17人擬具「不動產估價師法部分條文修正草案」案;二、審查委員蔡易餘 等17人擬具「土地法第七十三條之一條文修正草案」案;三、審查委員林岱樺等17人擬具「土地 法第十四條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1134801_00006
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 2.96721875
transcript.pyannote[0].end 5.38034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.17346875
transcript.pyannote[1].end 7.50659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 6.56159375
transcript.pyannote[2].end 11.59034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.16846875
transcript.pyannote[3].end 11.80971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.09659375
transcript.pyannote[4].end 12.11346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 12.11346875
transcript.pyannote[5].end 12.13034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 12.13034375
transcript.pyannote[6].end 12.16409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 12.16409375
transcript.pyannote[7].end 12.28221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 12.28221875
transcript.pyannote[8].end 13.54784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 20.85471875
transcript.pyannote[9].end 27.70596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 28.07721875
transcript.pyannote[10].end 31.38471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 31.51971875
transcript.pyannote[11].end 34.74284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 34.81034375
transcript.pyannote[12].end 36.22784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 36.68346875
transcript.pyannote[13].end 38.45534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 38.64096875
transcript.pyannote[14].end 43.55159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 44.10846875
transcript.pyannote[15].end 45.30659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 47.80409375
transcript.pyannote[16].end 59.24534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 61.65846875
transcript.pyannote[17].end 62.18159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 63.27846875
transcript.pyannote[18].end 63.91971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 63.91971875
transcript.pyannote[19].end 64.17284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 64.94909375
transcript.pyannote[20].end 65.60721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 66.58596875
transcript.pyannote[21].end 68.02034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 68.34096875
transcript.pyannote[22].end 72.05346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 70.41659375
transcript.pyannote[23].end 71.04096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 71.88471875
transcript.pyannote[24].end 72.40784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 72.39096875
transcript.pyannote[25].end 79.88346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 80.67659375
transcript.pyannote[26].end 86.49846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 86.61659375
transcript.pyannote[27].end 88.20284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 88.55721875
transcript.pyannote[28].end 100.11659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 100.52159375
transcript.pyannote[29].end 101.60159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 101.88846875
transcript.pyannote[30].end 120.18096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 121.04159375
transcript.pyannote[31].end 131.06534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 131.84159375
transcript.pyannote[32].end 132.38159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 133.14096875
transcript.pyannote[33].end 133.98471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 134.40659375
transcript.pyannote[34].end 135.18284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 135.67221875
transcript.pyannote[35].end 137.74784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 138.06846875
transcript.pyannote[36].end 147.68721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 148.19346875
transcript.pyannote[37].end 162.52034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 162.62159375
transcript.pyannote[38].end 162.68909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 163.02659375
transcript.pyannote[39].end 165.10221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 165.70971875
transcript.pyannote[40].end 171.19409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 171.61596875
transcript.pyannote[41].end 172.88159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 173.55659375
transcript.pyannote[42].end 180.99846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 182.80409375
transcript.pyannote[43].end 184.13721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 184.87971875
transcript.pyannote[44].end 186.16221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 186.53346875
transcript.pyannote[45].end 187.68096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 188.32221875
transcript.pyannote[46].end 190.14471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 190.66784375
transcript.pyannote[47].end 204.47159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 204.82596875
transcript.pyannote[48].end 207.23909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 207.50909375
transcript.pyannote[49].end 208.99409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 209.75346875
transcript.pyannote[50].end 211.01909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 211.62659375
transcript.pyannote[51].end 227.64096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 227.87721875
transcript.pyannote[52].end 233.00721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 233.20971875
transcript.pyannote[53].end 237.39471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 238.06971875
transcript.pyannote[54].end 238.22159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 239.03159375
transcript.pyannote[55].end 245.34284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 245.88284375
transcript.pyannote[56].end 258.69096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 259.38284375
transcript.pyannote[57].end 262.74096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 263.21346875
transcript.pyannote[58].end 292.77846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 293.13284375
transcript.pyannote[59].end 293.77409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 294.26346875
transcript.pyannote[60].end 298.27971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 298.65096875
transcript.pyannote[61].end 303.62909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 303.73034375
transcript.pyannote[62].end 308.47221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 308.72534375
transcript.pyannote[63].end 312.82596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 313.02846875
transcript.pyannote[64].end 313.51784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 313.83846875
transcript.pyannote[65].end 318.04034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 316.60596875
transcript.pyannote[66].end 316.62284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 316.62284375
transcript.pyannote[67].end 318.15846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 318.29346875
transcript.pyannote[68].end 328.35096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 326.51159375
transcript.pyannote[69].end 331.01721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 328.48596875
transcript.pyannote[70].end 329.66721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 330.86534375
transcript.pyannote[71].end 330.88221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 330.93284375
transcript.pyannote[72].end 331.13534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 331.13534375
transcript.pyannote[73].end 332.58659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 331.43909375
transcript.pyannote[74].end 332.02971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 332.35034375
transcript.pyannote[75].end 341.39534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 332.60346875
transcript.pyannote[76].end 332.63721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 340.60221875
transcript.pyannote[77].end 342.50909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 342.50909375
transcript.pyannote[78].end 349.56284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 343.60596875
transcript.pyannote[79].end 344.28096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 344.63534375
transcript.pyannote[80].end 345.79971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 349.63034375
transcript.pyannote[81].end 357.49409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 357.74721875
transcript.pyannote[82].end 358.38846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 358.65846875
transcript.pyannote[83].end 360.07596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 360.34596875
transcript.pyannote[84].end 364.27784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 364.09221875
transcript.pyannote[85].end 369.57659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 369.91409375
transcript.pyannote[86].end 372.83346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 373.28909375
transcript.pyannote[87].end 375.14534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 375.14534375
transcript.pyannote[88].end 375.60096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 375.60096875
transcript.pyannote[89].end 377.59221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 378.09846875
transcript.pyannote[90].end 379.63409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 379.70159375
transcript.pyannote[91].end 379.73534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 379.73534375
transcript.pyannote[92].end 380.20784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 380.47784375
transcript.pyannote[93].end 390.13034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 390.18096875
transcript.pyannote[94].end 395.58096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 395.95221875
transcript.pyannote[95].end 395.98596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 395.98596875
transcript.pyannote[96].end 396.67784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 396.67784375
transcript.pyannote[97].end 397.30221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 398.28096875
transcript.pyannote[98].end 403.96784375
transcript.whisperx[0].start 3.081
transcript.whisperx[0].end 13.372
transcript.whisperx[0].text 來我們有請次長、董次長還有剛才警政署上來回應的是警政署的副處長那我們警政署同仁
transcript.whisperx[1].start 20.908
transcript.whisperx[1].end 45.049
transcript.whisperx[1].text 市長我稍等再請教你齁可是我剛剛對於警政署的回應我非常的不滿意齁我很嚴肅的說社會那麼矚目的案件來警政署的同仁請你上前請你請你說明一下你是代表哪一個單位包括委員我是警政署刑事警察局的副局長刑事警察局副局長那你更不應該講這個話你說只有七件跟只有一件一件都不行啊
transcript.whisperx[2].start 47.827
transcript.whisperx[2].end 58.802
transcript.whisperx[2].text 好那為了要讓國人比較放心那也請你務必請全國的這個警察同仁辛苦一下趕快把這個人抓起來讓全國國人放心好謝謝你請回請回座董事長是你
transcript.whisperx[3].start 66.67
transcript.whisperx[3].end 79.622
transcript.whisperx[3].text 我們算舊事了齁那也很恭喜你來擔任內政部的次長你的前一任其實非常的難取代你的前一任主導了台灣八年的住宅政策
transcript.whisperx[4].start 82.032
transcript.whisperx[4].end 99.002
transcript.whisperx[4].text 目前當然整個社會住宅的這些進度國人都還在關注那所以當然董事長你也非常的有信心對於整個接下來的社宅有你的想法跟理念那我也很期待我也想要多一點時間讓你講
transcript.whisperx[5].start 100.603
transcript.whisperx[5].end 118.912
transcript.whisperx[5].text 我先講我的針對今天我們召委所排定的這個不動產估價師的這個修正草案還有這些土地法那我針對不動產估價師的這一件我提出我的贊同的意見不動產估價師其實他在
transcript.whisperx[6].start 121.067
transcript.whisperx[6].end 146.345
transcript.whisperx[6].text 一般我們做這些房屋或房子的買賣的時候其實我們很不會去找到不動產估價師他通常發生在資產就是說親戚親族或者是公司法人在資產上面有疑義的時候必須要做相關的處分或討論的處理的時候我們會需要不動產估價師
transcript.whisperx[7].start 148.266
transcript.whisperx[7].end 163.996
transcript.whisperx[7].text 那不動產估價師他如果有狀況他直接影響到的是我剛講的這一些的直接的權益所以我的主張其實是為了不要讓需要不動產估價師的人
transcript.whisperx[8].start 165.797
transcript.whisperx[8].end 183.957
transcript.whisperx[8].text 去受到利害、利益的損失。那我會贊同這一個修法。那但是我覺得內政部要處理的還有更多就是次長你的責任還更多。你知道現在房仲業就是不動產經濟的廣告是什麼?他現在的廣告就是
transcript.whisperx[9].start 185.052
transcript.whisperx[9].end 208.742
transcript.whisperx[9].text 為什麼要做這個廣告要讓人信任要讓在座你我要讓所有可能會要在不動產上消費的人要信任某某品牌某某品牌這個打品牌的形象這個是現在整個你在電視上也會看到的趨勢為什麼要打這個品牌的形象就是我不會讓你賣便宜
transcript.whisperx[10].start 209.793
transcript.whisperx[10].end 236.314
transcript.whisperx[10].text 我不會讓你買貴我會讓價格合理我會在公開透明的資訊裡面讓你去讓我們的民眾去買到合理的他想要一輩子的住宅這個是目前不動產經濟他們每個品牌都在打的廣告每一個品牌底下的每一位不動產經濟的職業人員也都在讓客戶去信任他的這個誠實度好
transcript.whisperx[11].start 239.116
transcript.whisperx[11].end 258.102
transcript.whisperx[11].text 我們也應該要在不動產經紀人的這個相關的這些法律裡面也有相關的約束這樣才對這樣才是會讓更多人可以信服到我們其實政府有在為這件事情把關
transcript.whisperx[12].start 260.071
transcript.whisperx[12].end 281.416
transcript.whisperx[12].text 來最後考驗一下董事長的功力了齁董事長你從高雄市政府離開到現在也大概半年的時間一年多了齁很快你在高雄市政府的時候擔任的是對媒體的工作那你現在來到內政部我想你對於高雄市的相關的社會住宅的政策一定也非常的熟悉
transcript.whisperx[13].start 282.136
transcript.whisperx[13].end 307.336
transcript.whisperx[13].text 就高雄市的社會住宅目前還有哪一些空間你覺得還可以努力的那高雄市政府有什麼你現在在這個位置你認為你有什麼有哪一些區域你可以再跟高雄市政府來做這些社宅的這些新建的這些更多更多量的這些方式來市長給你一點點時間來講一下
transcript.whisperx[14].start 309.598
transcript.whisperx[14].end 330.579
transcript.whisperx[14].text 謝謝委員那也很感謝委員的指教我想國家對於社會住宅從過去你講高雄我們在高雄的這個部分其實我們已經在陳其邁市長任內已經有19000戶的社宅要興建而且已經對不起旁邊這位是地政司的你不用提醒他在高雄很熟來
transcript.whisperx[15].start 331.48
transcript.whisperx[15].end 359.508
transcript.whisperx[15].text 市長你繼續那我們這19000戶的新建量正在逐步在完成有一部分是由高雄市政府新辦有一部分會有注入市長你知道我的選區在哪裡嗎我知道左營好那你講左營左南地區的部分我們現在在左營已經有一個社宅的新建那我們未來也會在左南地區包括我們未來台積電所在的那周邊我們也會有一些相關的可能跟捷運一起的連開案
transcript.whisperx[16].start 360.761
transcript.whisperx[16].end 389.759
transcript.whisperx[16].text 來做一個新建。這也是目前我們希望能夠推動的政策。市長我跟你說,你的前老闆陳其邁市長其實現在最也很希望推動的包含這個中油原本的宿舍區還有一些閒置的空間他對面也是台積電那如果內政部跟中油跟高雄市政府可以做這些相關的討論我希望市長可以趕快就這件事情來做進一步的推動
transcript.whisperx[17].start 390.219
transcript.whisperx[17].end 403.597
transcript.whisperx[17].text 好,謝謝委員指教。那我們也會儘快跟高雄市政府還有跟中油來做商談。好,謝謝。好,謝謝我們李柏毅委員的執行。謝謝你。好,下一位我們贊天。