iVOD / 152781

Field Value
IVOD_ID 152781
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152781
日期 2024-05-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-22T10:26:18+08:00
結束時間 2024-05-22T10:36:02+08:00
影片長度 00:09:44
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ec526bb9f1bdce9d34dbc5fbfa274e4a49cdfe559183542c3b43bbf2d64d2017141228277b1494e55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 10:26:18 - 10:36:02
會議時間 2024-05-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議(事由:邀請環境部部長列席報告業務概況,並備質詢。 【5月22日、23日二天一次會】)
gazette.lineno 523
gazette.blocks[0][0] 楊委員瓊瓔:(10時26分)謝謝主席,本席想邀請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請彭部長。
gazette.blocks[2][0] 楊委員瓊瓔:部長已經非常積極地急著趕快上台了。
gazette.blocks[3][0] 彭部長啓明:委員早。
gazette.blocks[4][0] 楊委員瓊瓔:早。現在應該是午了吧?部長,以前我們在電視上看到你,現在我們面對面討論,從20號就職到現在,我們知道這個位置是臺灣非常重要的關鍵時刻的一個決策,而且也是一個執行者,因此我們特別要討論到,碳費的問題,因為所有的產業界,大家都非常地緊張。原本在第三次會議必須要去討論到碳費率的問題,但是我們沒有辦法提出,所以我們預估會在你們的第四次會議提出,會嗎?會不會再延?我想也請次長一起來,謝謝。會不會?會再延嗎?
gazette.blocks[5][0] 施次長文真:不會,跟委員報告……
gazette.blocks[6][0] 楊委員瓊瓔:第三次來不及,第四次會不會?
gazette.blocks[7][0] 施次長文真:不會、不會,我們……
gazette.blocks[8][0] 楊委員瓊瓔:第四次確認?
gazette.blocks[9][0] 施次長文真:我們會把各種不同費率的評估方案都提出來讓委員參考。
gazette.blocks[10][0] 楊委員瓊瓔:在第四次嗎?
gazette.blocks[11][0] 施次長文真:對,在第四次。
gazette.blocks[12][0] 楊委員瓊瓔:第四次會議預計是什麼時間?
gazette.blocks[13][0] 施次長文真:我們現在在調查委員們6月底跟7月初可以開會的時間。
gazette.blocks[14][0] 楊委員瓊瓔:7月初可以開第一次的?
gazette.blocks[15][0] 施次長文真:第四次的會議。
gazette.blocks[16][0] 楊委員瓊瓔:第四次的會議,那麼也會在碳費率的部分併案,會納入去討論?
gazette.blocks[17][0] 施次長文真:會,我們會把不同費率的衝擊影響評估都一起……
gazette.blocks[18][0] 楊委員瓊瓔:坊間有說,我們的碳費會延後一年,在經濟委員會討論的時候,經濟相關單位似乎也有這個方向。當然一切要等到我們的碳費率最後決定怎麼樣再作決定,因為拍板定案是在部長你這邊。
gazette.blocks[18][1] 好,所以這個進度,我們初步有一個瞭解。剛剛部長你說了,你希望要有多元的工具,重點是結果論,你真正是量要能夠減才是答案,量能夠減所有的方案都是對的,量沒有減所有的答案都是沒效的啦!你頻頻點頭,你也說過碳費的部分會參考美國的租稅抵減,日本發行氣候債券,甚至你剛才說了新加坡的方案,綜合世界各國,所以因此你要讓棍子跟蘿蔔一起發揮效用。許了這個方向是很好,但要怎麼執行呢?
gazette.blocks[19][0] 彭部長啓明:報告委員,這個的確是一個難題,因為租稅的減免在臺灣對於氣候變遷沒有過,然後發行氣候債券,像日本的Climate Bonds發了八千多億,在2月的時候,臺灣也沒有過,所以我的確現在在說服幾位閣員,我們來研究看看,這件事情可以怎麼走。
gazette.blocks[20][0] 楊委員瓊瓔:部長,你談到這裡,本席還是告訴你,務實地去做。
gazette.blocks[21][0] 彭部長啓明:沒錯。
gazette.blocks[22][0] 楊委員瓊瓔:我們雖然可以拿全世界各國……這非常好,但是你自己根基的基本盤沒有好,什麼都不用講,你今天跟產業對話,你預計要什麼時候跟產業對話?產業已經好緊張,產業好緊張耶!要怎麼辦?連時間點都要追蹤耶!你有沒有規劃你什麼時候要跟產業對話,有沒有?
gazette.blocks[23][0] 彭部長啓明:我隨時都跟產業在互動啦!報告委員,其實產業真的……
gazette.blocks[24][0] 楊委員瓊瓔:你隨時?
gazette.blocks[25][0] 彭部長啓明:產業不必過……
gazette.blocks[26][0] 楊委員瓊瓔:在這裡回答都有錄音錄影,你不要隨便回答……
gazette.blocks[27][0] 彭部長啓明:好,是、是、是。
gazette.blocks[28][0] 楊委員瓊瓔:什麼叫做隨時?現在不是報氣象……
gazette.blocks[29][0] 彭部長啓明:是、是。
gazette.blocks[30][0] 楊委員瓊瓔:好嗎?
gazette.blocks[31][0] 彭部長啓明:好,沒問題。
gazette.blocks[32][0] 楊委員瓊瓔:不可以這樣回答的。你有沒有預估?因為你剛就職第二天,我也謝謝你,召委邀請,你就來。因為這個議題非常重要,所以本席建議你,你什麼時候要跟產業瞭解、探討?因為你首批碳費徵收的對象是年排碳量超過2.5萬公噸的產業,所以徵收對象、標準、徵收方式,你要怎麼去規劃?中長期你要怎麼規劃?這個是你的功課,但是你不跟你的對象對談的話,這怎麼辦?沒有對象,你怎麼執行?你有沒有考慮在你就職之後跟產業對話,瞭解產業的需求?因為7月初就要開第四次會議耶!部長,這個議題,我們之前每一次一直很詳實理性地在討論,我也把background告訴你,你會不會考慮跟產業對話?
gazette.blocks[33][0] 彭部長啓明:報告委員,我們從5月10日開始到5月底大概會舉行七場次跟各個產業……
gazette.blocks[34][0] 楊委員瓊瓔:對啦!幕僚要提供清楚。
gazette.blocks[35][0] 彭部長啓明:有、有、有。
gazette.blocks[36][0] 楊委員瓊瓔:5月10日到什麼時候?
gazette.blocks[37][0] 彭部長啓明:5月10日、5月14日、5月15日、5月17日,17日是上午、下午都有,包含了電子業、紡織業、造紙業、水泥業,其實要徵收的大概500家……
gazette.blocks[38][0] 楊委員瓊瓔:部長,你一定要對話……
gazette.blocks[39][0] 彭部長啓明:沒問題。
gazette.blocks[40][0] 楊委員瓊瓔:因為未來執行的是他們,一定要對話,你的政策一定要能夠落實,你制定一個政策沒有辦法落實會社會大亂耶!產業界不可以亂,這是我們的命脈,對不對?
gazette.blocks[41][0] 彭部長啓明:報告委員,我的觀察是很多對於碳費的認知或是碳定價的認知有一些誤解,所以我們也希望用這個機會讓大家知道。
gazette.blocks[42][0] 楊委員瓊瓔:好,所以把你們的對話,這七場次討論的方向、產業的需求是如何,請詳實的書面資料給本席……
gazette.blocks[43][0] 彭部長啓明:好。
gazette.blocks[44][0] 楊委員瓊瓔:我們一起好好地來協助,達到三贏的政策……
gazette.blocks[45][0] 彭部長啓明:沒問題。
gazette.blocks[46][0] 楊委員瓊瓔:接下來本席要請教能源的政策。供電不穩、能源配比,我們臺中有火力發電廠,八成是煤,雖然在遞減,但是我們很期待,中部人用肺發電已經貢獻良多了,不可以再欺負我們。在這樣的情況之下,請教部長,2025年非核家園這一個政策會不會拿出來重新討論?
gazette.blocks[47][0] 彭部長啓明:報告委員,我是環境部長,我是遵守環境基本法,目前我們的……
gazette.blocks[48][0] 楊委員瓊瓔:環境基本法第二十三條有定要達成非核家園的目標,但是王前部長也已經說了,2025年是達不到的,所以不斷地跳針、跳針、跳針,跳票、跳票、跳票。我非常的期待,你是我們的氣象專家,你的素養也非常高,我對你期待很高,請教環境基本法第二十三條,也就是非核家園的這個部分,在目前我們所需能源的情況,你的立場,會不會拿出來檢討?
gazette.blocks[49][0] 彭部長啓明:我個人認為因為能源政策是屬於我們國家的大政,是需要跨部會來做協調的……
gazette.blocks[50][0] 楊委員瓊瓔:對,你的立場。
gazette.blocks[51][0] 彭部長啓明:我的立場,我是遵守環境基本法非核家園的政策。
gazette.blocks[52][0] 楊委員瓊瓔:目前社會的需求會不會拿出來檢討?
gazette.blocks[53][0] 彭部長啓明:這裡面我個人其實認為有兩個問題,就是到底我們的能源夠不夠?我們提供的夠不夠?或是我們需求的夠不夠……
gazette.blocks[54][0] 楊委員瓊瓔:對,部長,你回答到這裡。一個政府的橫向聯繫一定要夠。我告訴你,郭部長說,他上任之後,他非常負責任,要將全國的蓄電量做一個總檢討,報告給國人,他認為核電是乾淨的能源,也是綠電。這個訊息告訴你,應該你在媒體上面都已經有看到,所以我們希望耳聽八方、眼觀四方,好好的聽到大家的需求,去做正確的判斷,好不好?
gazette.blocks[55][0] 彭部長啓明:好,謝謝委員。
gazette.blocks[56][0] 楊委員瓊瓔:最後一個結論,因為賴總統對於淨零轉型有不同的想法,所以你會推動淨零轉型五大策略以及綠色成長策略,對不對?
gazette.blocks[57][0] 彭部長啓明:對,沒錯。
gazette.blocks[58][0] 楊委員瓊瓔:這個也是你擔任部長非常重要的工作目標……
gazette.blocks[59][0] 彭部長啓明:沒錯。
gazette.blocks[60][0] 楊委員瓊瓔:是不是?
gazette.blocks[61][0] 彭部長啓明:是。
gazette.blocks[62][0] 楊委員瓊瓔:我們看到了這一些報導,有很多的修辭,但是我們希望能夠有實際的政策及動作來協助產業、協助社會,讓政府可以達到三贏,這是你必須要做的事情。所以我在這邊也請你將總統先生所指示的這個方向你預計要怎麼做詳實的書面資料給本席,我們再來一起好好討論,好不好?
gazette.blocks[63][0] 彭部長啓明:好,沒問題、沒問題。
gazette.blocks[64][0] 楊委員瓊瓔:這個問題非常的大,不是沒有問題、沒有問題。
gazette.blocks[65][0] 彭部長啓明:我的報告會來給委員。
gazette.blocks[66][0] 楊委員瓊瓔:好,努力,加油!
gazette.blocks[67][0] 彭部長啓明:謝謝委員。
gazette.blocks[68][0] 主席:謝謝楊瓊瓔委員。我在這邊再重新宣告:等一下在黃珊珊委員質詢完之後再休息。接下來請鄭天財委員發言。
gazette.agenda.page_end 382
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-17
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[2] 林月琴
gazette.agenda.speakers[3] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[4] 王正旭
gazette.agenda.speakers[5] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[6] 王育敏
gazette.agenda.speakers[7] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[8] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[9] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[10] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[11] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[12] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[13] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[14] 羅智強
gazette.agenda.speakers[15] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[16] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[17] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[18] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[19] 劉建國
gazette.agenda.speakers[20] 楊曜
gazette.agenda.speakers[21] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[22] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[23] 盧縣一
gazette.agenda.page_start 217
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-22
gazette.agenda.gazette_id 1135001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135001_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請環境部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135001_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 9.98721875
transcript.pyannote[0].end 11.20221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 11.97846875
transcript.pyannote[1].end 17.14221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.56409375
transcript.pyannote[2].end 19.50471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 19.96034375
transcript.pyannote[3].end 21.41159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 20.93909375
transcript.pyannote[4].end 22.10346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 21.83346875
transcript.pyannote[5].end 22.20471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 22.82909375
transcript.pyannote[6].end 23.13284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 23.68971875
transcript.pyannote[7].end 25.64721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 26.81159375
transcript.pyannote[8].end 29.66346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 30.47346875
transcript.pyannote[9].end 35.14784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 35.62034375
transcript.pyannote[10].end 40.12596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 40.63221875
transcript.pyannote[11].end 46.89284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 47.44971875
transcript.pyannote[12].end 48.37784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 48.98534375
transcript.pyannote[13].end 52.10721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 52.17471875
transcript.pyannote[14].end 52.96784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 53.74409375
transcript.pyannote[15].end 55.85346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 56.27534375
transcript.pyannote[16].end 59.58284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 60.15659375
transcript.pyannote[17].end 61.69221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 62.13096875
transcript.pyannote[18].end 66.09659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 66.29909375
transcript.pyannote[19].end 67.68284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 67.98659375
transcript.pyannote[20].end 68.79659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 68.05409375
transcript.pyannote[21].end 68.20596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 69.18471875
transcript.pyannote[22].end 71.41221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 71.69909375
transcript.pyannote[23].end 72.88034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 73.35284375
transcript.pyannote[24].end 73.94346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 74.95596875
transcript.pyannote[25].end 80.65971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 75.31034375
transcript.pyannote[26].end 75.71534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 76.72784375
transcript.pyannote[27].end 77.41971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 79.81596875
transcript.pyannote[28].end 86.05971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 84.69284375
transcript.pyannote[29].end 85.67159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 86.38034375
transcript.pyannote[30].end 95.96534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 87.51096875
transcript.pyannote[31].end 88.27034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 95.96534375
transcript.pyannote[32].end 101.02784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 101.02784375
transcript.pyannote[33].end 110.74784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 110.20784375
transcript.pyannote[34].end 111.52409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 111.74346875
transcript.pyannote[35].end 113.09346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 113.39721875
transcript.pyannote[36].end 115.75971875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 116.35034375
transcript.pyannote[37].end 123.37034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 123.55596875
transcript.pyannote[38].end 146.69159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 146.86034375
transcript.pyannote[39].end 152.14221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 152.80034375
transcript.pyannote[40].end 155.60159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 156.19221875
transcript.pyannote[41].end 157.76159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 158.38596875
transcript.pyannote[42].end 165.03471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 165.79409375
transcript.pyannote[43].end 168.07221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 168.17346875
transcript.pyannote[44].end 171.64971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 171.97034375
transcript.pyannote[45].end 173.20221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 173.62409375
transcript.pyannote[46].end 178.85534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 179.32784375
transcript.pyannote[47].end 179.76659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 180.23909375
transcript.pyannote[48].end 182.65221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 183.10784375
transcript.pyannote[49].end 184.33971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 184.76159375
transcript.pyannote[50].end 185.72346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 185.85846875
transcript.pyannote[51].end 206.12534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 205.50096875
transcript.pyannote[52].end 206.04096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 206.29409375
transcript.pyannote[53].end 207.34034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 207.61034375
transcript.pyannote[54].end 209.70284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 209.88846875
transcript.pyannote[55].end 210.36096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 210.41159375
transcript.pyannote[56].end 213.22971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 213.76971875
transcript.pyannote[57].end 217.97159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 218.35971875
transcript.pyannote[58].end 224.14784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 224.87346875
transcript.pyannote[59].end 228.60284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 229.17659375
transcript.pyannote[60].end 231.13409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 231.72471875
transcript.pyannote[61].end 233.56409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 233.83409375
transcript.pyannote[62].end 240.07784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 237.41159375
transcript.pyannote[63].end 238.33971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 239.50409375
transcript.pyannote[64].end 243.28409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 243.43596875
transcript.pyannote[65].end 244.36409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 243.89159375
transcript.pyannote[66].end 245.93346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 246.89534375
transcript.pyannote[67].end 247.90784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 248.97096875
transcript.pyannote[68].end 249.54471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 249.69659375
transcript.pyannote[69].end 250.13534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 250.08471875
transcript.pyannote[70].end 251.08034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 250.50659375
transcript.pyannote[71].end 251.85659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 252.59909375
transcript.pyannote[72].end 253.69596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 254.16846875
transcript.pyannote[73].end 256.00784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 256.32846875
transcript.pyannote[74].end 260.63159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 261.25596875
transcript.pyannote[75].end 266.87534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 267.75284375
transcript.pyannote[76].end 273.49034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 274.73909375
transcript.pyannote[77].end 275.93721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 276.73034375
transcript.pyannote[78].end 278.70471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 279.21096875
transcript.pyannote[79].end 281.20221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 281.79284375
transcript.pyannote[80].end 284.03721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 284.62784375
transcript.pyannote[81].end 286.09596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 286.18034375
transcript.pyannote[82].end 288.03659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 288.17159375
transcript.pyannote[83].end 292.22159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 293.31846875
transcript.pyannote[84].end 293.94284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 294.34784375
transcript.pyannote[85].end 295.10721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 295.71471875
transcript.pyannote[86].end 297.33471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 298.61721875
transcript.pyannote[87].end 299.62971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 300.00096875
transcript.pyannote[88].end 304.92846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 306.04221875
transcript.pyannote[89].end 306.56534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 306.97034375
transcript.pyannote[90].end 308.40471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 308.74221875
transcript.pyannote[91].end 310.22721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 311.23971875
transcript.pyannote[92].end 318.71534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 320.16659375
transcript.pyannote[93].end 321.12846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 320.58846875
transcript.pyannote[94].end 322.29284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 322.29284375
transcript.pyannote[95].end 329.41409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 328.41846875
transcript.pyannote[96].end 330.39284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 330.32534375
transcript.pyannote[97].end 331.20284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 330.54471875
transcript.pyannote[98].end 332.36721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 332.02971875
transcript.pyannote[99].end 342.88034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 341.90159375
transcript.pyannote[100].end 342.35721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 343.13346875
transcript.pyannote[101].end 344.19659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 344.93909375
transcript.pyannote[102].end 345.37784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 345.25971875
transcript.pyannote[103].end 346.77846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 347.50409375
transcript.pyannote[104].end 348.44909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 349.05659375
transcript.pyannote[105].end 351.48659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 351.67221875
transcript.pyannote[106].end 355.36784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 355.55346875
transcript.pyannote[107].end 356.53221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 356.98784375
transcript.pyannote[108].end 357.02159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 357.02159375
transcript.pyannote[109].end 358.70909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 358.96221875
transcript.pyannote[110].end 361.39221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 360.81846875
transcript.pyannote[111].end 369.86346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 368.34471875
transcript.pyannote[112].end 371.78721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 372.39471875
transcript.pyannote[113].end 373.72784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 373.87971875
transcript.pyannote[114].end 374.28471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 374.90909375
transcript.pyannote[115].end 384.37596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 378.77346875
transcript.pyannote[116].end 378.82409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 378.82409375
transcript.pyannote[117].end 379.06034375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 382.85721875
transcript.pyannote[118].end 382.99221875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 385.33784375
transcript.pyannote[119].end 387.51471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 388.59471875
transcript.pyannote[120].end 390.80534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 391.64909375
transcript.pyannote[121].end 393.15096875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 393.50534375
transcript.pyannote[122].end 394.48409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 394.70346875
transcript.pyannote[123].end 395.68221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 395.90159375
transcript.pyannote[124].end 397.33596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 398.11221875
transcript.pyannote[125].end 399.12471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 399.54659375
transcript.pyannote[126].end 401.03159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 401.77409375
transcript.pyannote[127].end 403.12409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 403.63034375
transcript.pyannote[128].end 404.82846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 405.36846875
transcript.pyannote[129].end 407.39346875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 407.89971875
transcript.pyannote[130].end 409.72221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 410.49846875
transcript.pyannote[131].end 413.23221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 414.39659375
transcript.pyannote[132].end 415.07159375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 415.35846875
transcript.pyannote[133].end 420.03284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 419.44221875
transcript.pyannote[134].end 422.14221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 422.86784375
transcript.pyannote[135].end 425.78721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 426.59721875
transcript.pyannote[136].end 429.56721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 430.32659375
transcript.pyannote[137].end 433.11096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 433.51596875
transcript.pyannote[138].end 434.89971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 435.43971875
transcript.pyannote[139].end 436.82346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 437.22846875
transcript.pyannote[140].end 440.26596875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 440.60346875
transcript.pyannote[141].end 443.48909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 444.13034375
transcript.pyannote[142].end 452.93909375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 453.51284375
transcript.pyannote[143].end 459.84096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 459.84096875
transcript.pyannote[144].end 460.21221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 460.65096875
transcript.pyannote[145].end 461.39346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 461.78159375
transcript.pyannote[146].end 465.05534375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 465.05534375
transcript.pyannote[147].end 466.42221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 467.36721875
transcript.pyannote[148].end 468.48096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 467.40096875
transcript.pyannote[149].end 467.51909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 468.36284375
transcript.pyannote[150].end 478.18409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 476.88471875
transcript.pyannote[151].end 478.60596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 478.84221875
transcript.pyannote[152].end 484.20846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 484.63034375
transcript.pyannote[153].end 491.34659375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 491.97096875
transcript.pyannote[154].end 496.51034375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 497.40471875
transcript.pyannote[155].end 501.37034375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 501.94409375
transcript.pyannote[156].end 504.20534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 504.76221875
transcript.pyannote[157].end 505.92659375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 506.21346875
transcript.pyannote[158].end 510.55034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 511.00596875
transcript.pyannote[159].end 512.28846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 511.84971875
transcript.pyannote[160].end 512.13659375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 512.67659375
transcript.pyannote[161].end 513.57096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 514.60034375
transcript.pyannote[162].end 515.10659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 516.42284375
transcript.pyannote[163].end 520.35471875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 520.54034375
transcript.pyannote[164].end 521.11409375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 521.31659375
transcript.pyannote[165].end 521.85659375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 522.22784375
transcript.pyannote[166].end 523.44284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 523.78034375
transcript.pyannote[167].end 526.09221875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 526.66596875
transcript.pyannote[168].end 529.63596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 529.75409375
transcript.pyannote[169].end 530.47971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 530.49659375
transcript.pyannote[170].end 535.79534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 534.79971875
transcript.pyannote[171].end 535.25534375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 536.28471875
transcript.pyannote[172].end 538.86659375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 539.28846875
transcript.pyannote[173].end 541.22909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 541.88721875
transcript.pyannote[174].end 543.13596875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 543.86159375
transcript.pyannote[175].end 545.09346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 545.22846875
transcript.pyannote[176].end 550.37534375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 551.32034375
transcript.pyannote[177].end 554.98221875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 555.40409375
transcript.pyannote[178].end 558.91409375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 559.23471875
transcript.pyannote[179].end 562.99784375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 563.40284375
transcript.pyannote[180].end 565.66409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 565.90034375
transcript.pyannote[181].end 568.34721875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 566.05221875
transcript.pyannote[182].end 566.35596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 567.58784375
transcript.pyannote[183].end 568.92096875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 568.78596875
transcript.pyannote[184].end 571.99221875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 572.48159375
transcript.pyannote[185].end 574.23659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 574.35471875
transcript.pyannote[186].end 574.86096875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 574.99596875
transcript.pyannote[187].end 575.99159375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 576.04221875
transcript.pyannote[188].end 577.10534375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 577.69596875
transcript.pyannote[189].end 577.72971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[190].start 577.72971875
transcript.pyannote[190].end 579.65346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 579.92346875
transcript.pyannote[191].end 582.97784375
transcript.whisperx[0].start 10.589
transcript.whisperx[0].end 29.559
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 本席想邀請部長 已經非常積極 急著趕快要上台了 現在應該是午了吧 以前我們在電視上看到你
transcript.whisperx[1].start 30.783
transcript.whisperx[1].end 52.382
transcript.whisperx[1].text 現在我們面對面討論從20號就職到現在我們知道這一個位置是台灣非常重要的關鍵時刻的一個決策而且也是一個執行者因此我們特別要討論到碳費的問題因為所有的產業界大家都非常的緊張
transcript.whisperx[2].start 53.803
transcript.whisperx[2].end 71.301
transcript.whisperx[2].text 那原本在第三次會議呢必須要去討論到碳費率的問題但是我們沒有辦法提出所以我們預估會在第四次會議你們的第四次會議會提出會嗎?會不會再演?我也想請次長也一起來會不會?
transcript.whisperx[3].start 76.831
transcript.whisperx[3].end 88.201
transcript.whisperx[3].text 第三次來不及第四次會不會?不會不會我們第四次確認我們會把費率各種不同費率的評估方案都提出來在第四次嗎?第四次會預計什麼時間?我們現在在調查委員們6月底跟7月初可以開會的時間
transcript.whisperx[4].start 94.727
transcript.whisperx[4].end 110.908
transcript.whisperx[4].text 就7月初可以開第1次的第4次的會議第4次的會議那麼也會在碳費率的部分會併案會納入去討論會我們把我們會把那個不同費率的這個衝擊影響評估都一起啊房間有說
transcript.whisperx[5].start 111.889
transcript.whisperx[5].end 139.756
transcript.whisperx[5].text 我們的碳費要收會延後一年在經濟委員會討論的時候那經濟相關單位似乎也有這個方向當然一切要等到我們的碳費率最後決定怎麼樣去做決定因為排版定案是在部長你這邊所以這個進度我們初步有一個瞭解所以因此剛剛部長你說了你希望要多元的工具
transcript.whisperx[6].start 141.056
transcript.whisperx[6].end 141.377
transcript.whisperx[6].text 你也說過
transcript.whisperx[7].start 158.476
transcript.whisperx[7].end 185.508
transcript.whisperx[7].text 你會參考攤費的部分你會參考美國的租稅這個遞減日本的發行氣候債券那甚至你剛才說的新加坡的方案綜合世界各國所以因此你要讓棍子跟蘿蔔一起發揮效用這個許了這個方向是很好喔那要怎麼執行呢要怎麼執行呢
transcript.whisperx[8].start 186.528
transcript.whisperx[8].end 213.086
transcript.whisperx[8].text 報告委員 這個的確是一個難題因為租稅的減免在臺灣對於氣候變遷沒有過然後發行這個氣候拆卷像日本climatic bond他們發了8000多億在2月的時候臺灣也沒有過所以我的確現在在說服幾位的閣員我們來研究看看這件事情可以怎麼走部長你談到這裡本強是告訴你務實的去做沒錯我們雖然可以拿全世界各國這非常好
transcript.whisperx[9].start 213.846
transcript.whisperx[9].end 221.813
transcript.whisperx[9].text 但是你自己根基基本盤沒有好什麼都不用講你今天跟產業對話你預計要什麼時候跟產業對話產業已經好緊張欸產業好緊張欸我怎麼辦我連時間點都要追蹤欸那你什麼時候有沒有規劃你要跟產業對話有沒有
transcript.whisperx[10].start 234.063
transcript.whisperx[10].end 245.629
transcript.whisperx[10].text 呃我隨時都是跟產業在互動啦報告委員其實委員其實真的產業你隨時在這裡回答都有錄音錄影你不要隨便回答什麼叫隨時現在不是報報氣象啊是是好嗎好沒問題不可以這樣回答的
transcript.whisperx[11].start 252.659
transcript.whisperx[11].end 273.266
transcript.whisperx[11].text 你有沒有預估因為你剛就職第二天我也謝謝你就直接就這個章偉邀請你就來那因為這個議題非常重要所以本席是建議你你什麼時候要跟產業來去了解探討因為你首批的探費徵收你的對象是
transcript.whisperx[12].start 275.314
transcript.whisperx[12].end 297.197
transcript.whisperx[12].text 這個排蛋量超過2.5萬公噸的產業所以因此你的徵收對象你的標準你的徵收方式那你要怎麼去規劃中長期你要怎麼規劃這個是你的功課欸但是你的功課你對象你不跟他對談那你去這怎麼辦啊你沒有對象你怎麼執行啊
transcript.whisperx[13].start 298.683
transcript.whisperx[13].end 304.688
transcript.whisperx[13].text 你有沒有考慮在你就職之後跟產業對話瞭解產業的需求因為六月七月初就要開第四次會議因為這個議題部長我們之前每一次我們一直很詳實理性的在討論所以我也要把這個告訴你
transcript.whisperx[14].start 320.199
transcript.whisperx[14].end 322.181
transcript.whisperx[14].text 5月10日、5月14日、5月15日、5月17日、17日上午下午都有,包含了電子業、紡織業、造紙業、水泥業,其實要徵收500家一定要對話
transcript.whisperx[15].start 345.274
transcript.whisperx[15].end 371.235
transcript.whisperx[15].text 因為未來執行是他們一定要對話你的政策一定要能夠落實你制定一個政策沒有辦法落實那這個會社會大亂欸產業界不可以亂欸這是我們的命脈欸報告委員我觀察是很多的大家對於碳費的認知或是碳定價的認知有一些誤解所以我們也希望用這個機會讓大家知道所以你們對話把你們這7場次討論的方向
transcript.whisperx[16].start 375.298
transcript.whisperx[16].end 390.653
transcript.whisperx[16].text 產業的需求是如何請詳時順便資料給本席我們一起繼續好好的來協助達到三贏的政策那接下來本席要請教本席要請教就是說能源的政策供電不穩能源配比
transcript.whisperx[17].start 391.721
transcript.whisperx[17].end 412.907
transcript.whisperx[17].text 我們臺中的火力化電廠八成是煤雖然遞減第一滴滴滴滴滴我們很期待中部人用廢發電已經貢獻良多了不可以再欺負我們所以在這樣的一個情況之下請教2025年的非核家園這一個政策會不會拿出來重新討論請教部長
transcript.whisperx[18].start 415.524
transcript.whisperx[18].end 443.186
transcript.whisperx[18].text 報告委員我是環境部長我是遵守環境基本法目前我們的那個環境基本法第23條有定要達成輝和家園的目標但是王前部長也已經說了2025年是達不到的所以不斷的跳針跳針跳針啦跳票跳票跳票所以我非常的期待你來自我們的氣象專家你也素養非常高我對你期待很高
transcript.whisperx[19].start 444.467
transcript.whisperx[19].end 466.164
transcript.whisperx[19].text 請教環境基準法第23條也就是非核家園的這個部分在目前我們所需的能源你的立場會不會拿出來檢討我個人認為是因為所謂能源政策是屬於我們的國家的大政是需要跨部會來做協調的你的立場我的立場我是遵守環境基本法非核家園的政策目前社會的需求
transcript.whisperx[20].start 467.543
transcript.whisperx[20].end 496.009
transcript.whisperx[20].text 會不會拿出來檢討這個裡面我個人其實認為是說有兩個問題就是說到底我們的能源夠不夠我們的這個提供的夠不夠或是我們需求的夠不夠所以部長你回答到這裡也就是一個正午橫向的聯繫一定要夠我告訴你郭部長說他上任之後他非常負責任要將全國的蓄電量做一個總檢討報告給國人他認定為核電是乾淨的能源也是綠電
transcript.whisperx[21].start 497.85
transcript.whisperx[21].end 513.11
transcript.whisperx[21].text 這個訊息告訴你應該你在媒體上面都已經有看到所以我們希望耳聽八方眼光四方好好的來聽到大家的需求去做正確的判斷好不好所以最後一個結論因為
transcript.whisperx[22].start 517.385
transcript.whisperx[22].end 540.777
transcript.whisperx[22].text 內總統對於近鄰轉型有不同的想法所以你這個會推動近鄰轉型五大策略以及綠色成長策略對不對對沒錯這也是你擔任部長非常重要的這個工作目標嘛沒錯是不是是那本期也希望因為呢我們看到了這些的報導
transcript.whisperx[23].start 541.957
transcript.whisperx[23].end 548.586
transcript.whisperx[23].text 有很多的羞恥但是我們希望能夠有實際的政策跟動作來協助產業協助社會
transcript.whisperx[24].start 551.603
transcript.whisperx[24].end 576.215
transcript.whisperx[24].text 讓政府可以達到三贏這是你的必要做的事情所以我在這邊也請你將你認為總統先生所指示的這個方向你預計要怎麼做請詳實的書面資料給本席我們再來一起好好討論好不好沒問題沒問題這個問題非常的大不是沒有問題沒有問題我報告會來給委員好努力加油謝謝委員謝謝
transcript.whisperx[25].start 577.705
transcript.whisperx[25].end 582.961
transcript.whisperx[25].text 楊瓊瓔