iVOD / 152743

Field Value
IVOD_ID 152743
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152743
日期 2024-05-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-22T09:24:11+08:00
結束時間 2024-05-22T09:34:13+08:00
影片長度 00:10:02
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ec526bb9f1bdce9dc3253cff5b748df549cdfe559183542c3b43bbf2d64d20177b5ddbb7ed7dc2555ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林月琴
委員發言時間 09:24:11 - 09:34:13
會議時間 2024-05-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議(事由:邀請環境部部長列席報告業務概況,並備質詢。 【5月22日、23日二天一次會】)
gazette.lineno 247
gazette.blocks[0][0] 林委員月琴:(9時24分)謝謝主席,有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請彭部長。
gazette.blocks[2][0] 彭部長啓明:委員早。
gazette.blocks[3][0] 林委員月琴:部長早,歡迎彭部長來到我們中央行政部門服務,這是一個很難得的機會。我跟你都來自民間,我相信在民間,我們都有理想抱負,希望為社會來做貢獻。如今進入到中央,我們都肩負著人民的請託,一定要把事情做好,時時刻刻要戰戰兢兢,部長,你同意嗎?
gazette.blocks[4][0] 彭部長啓明:非常同意。
gazette.blocks[5][0] 林委員月琴:部長,我今天有3個問題要跟你請教。如果你的幕僚夠仔細的話,應該會跟你報告過去這半年來我們委員們質詢的內容是什麼。如果沒有的話,我就提3個考古題,都是半年來民眾非常關心有關環境部業務的進度,再請部長逐一回復。
gazette.blocks[5][1] 第一題是碳費,這個國人關心的程度,從民生到工業,而且更大的問題是在於,前幾天不知道部長有沒有看報紙?空污是目前我們國人罹患肺癌率高過於吸煙的,所以我們要先針對環境部4月29日預告的碳費收費辦法來進行討論。第一個,請問部長,碳費的定價最快何時公布?
gazette.blocks[6][0] 彭部長啓明:目前碳費審議委員會正在進行,因為他們要考慮到所謂的物價等等因素,而且……
gazette.blocks[7][0] 林委員月琴:目前碳費審議委員會已經有一些共識了嗎?
gazette.blocks[8][0] 彭部長啓明:這個部分,目前來說的話,正在收斂當中,所以未來我們會……我有特別請我們的……因為主席是我們的施次長,他會加速來進行……
gazette.blocks[9][0] 林委員月琴:最快會是什麼時候?
gazette.blocks[10][0] 彭部長啓明:委員,我是不是可以請施次長來跟您報告?
gazette.blocks[11][0] 施次長文真:跟委員報告,我們大概在6月底、7月初會再召開費率審議會,在這一次的費率審議會,我們幕僚已經開始計算各種不同的費率方案,會供委員們討論。
gazette.blocks[12][0] 林委員月琴:對,我說大概最快是什麼時候?
gazette.blocks[13][0] 施次長文真:可能沒辦法很明確地給委員一個答復,因為我們還要看下一次開會的情形。如果下次開會……
gazette.blocks[14][0] 林委員月琴:這個我下次還是會持續問,要儘速。
gazette.blocks[15][0] 施次長文真:好,我們會持續跟委員報告。
gazette.blocks[16][0] 林委員月琴:部長,根據草案第五條有增加2.5萬噸的扣除額,在我3月14號質詢的時候我就強烈質疑這2.5噸的扣除額,只會涵蓋49%全國的排碳量,請問環境部有考量嗎?
gazette.blocks[17][0] 彭部長啓明:目前這個其實也要考量到高碳排洩漏的係數,其實這個也是參考我們鄰近的國家,例如說新加坡或是日本,他們有的作法,不過這個還是要到碳費審議委員會裡面來討論這樣的內容。
gazette.blocks[18][0] 林委員月琴:根據草案的第六條,我們透過碳洩漏風險係數值的那個0.21去……是什麼?
gazette.blocks[19][0] 彭部長啓明:目前事實上,我們的團隊其實有參考例如說新加坡、韓國、日本,甚至是歐盟的相關係數。
gazette.blocks[20][0] 林委員月琴:是不是意味著未來臺灣碳費會從打兩折開始?
gazette.blocks[21][0] 彭部長啓明:這個不會。其實碳定價是一個新的經營模式,我必須跟委員報告,我來自民間,很多大的企業早就上路了,而且它的碳費比……超過300塊,有的是好幾千塊。
gazette.blocks[22][0] 林委員月琴:這就是我很擔心的,因為已經設置2.5萬噸的扣除額,又增加打折機制的話,我要問這真的能夠達到減碳的效果嗎?目前草案公布後,環境部有掌握可以掌控到全國多少比例的排碳?
gazette.blocks[23][0] 彭部長啓明:目前這樣的比例大概是五百多家,然後大概是50%的排碳,所以我說碳費只是一部分,我期待的這個費率應該是持續地像一個斜率形的,之後往上會愈來愈高。
gazette.blocks[24][0] 林委員月琴:5月初環境部的新聞有說明,未來我們徵收的門檻會從2.5萬噸陸續降到1萬噸,請問有規劃期程嗎?
gazette.blocks[25][0] 彭部長啓明:目前是還沒有,就是有朝這個方向規劃,但是時間點還沒有出來。
gazette.blocks[26][0] 林委員月琴:還是一樣期待要儘快,只要有2.5萬噸的扣除額,真的就會讓我們覺得是在玩假球。碳費我上一次在3月27號質詢的時候就有提到過,果然如我所料,那時候我就有提到,我身邊的友人跟親人去買房子的時候,仲介都會講說,因為碳費要漲了,那房價就會隨著漲。果然沒有錯,5月17號報導,業者就直接大剌剌地說了,碳費開徵了,所以大家有預期心理,導致大家都在追,房價已經造成國人很大的負擔了。所以部長,是不是可以成立一個聯合稽查小組,去瞭解是否有不肖的業者,利用碳費來惡意哄抬價格,造成民間的一些困擾?
gazette.blocks[27][0] 彭部長啓明:報告委員,其實我自己也去看過房子,的確有這個情形,喊到大概漲5%到10%左右。基本上,現在是還沒有開始徵收這些東西,這個也不可能馬上就會存在,而且我們有算過,如果收到300塊的話,加上折扣,最多最多其實是不到1%……
gazette.blocks[28][0] 林委員月琴:是,可不可以成立一個聯合稽查小組去做這些事情?否則,民眾沒有從更多的訊息去知道的話,很容易就會被不肖的業者哄抬價錢,然後本來房價已經夠高了,結果造成房價一直往上堆疊。
gazette.blocks[29][0] 彭部長啓明:好,謝謝委員,這個部分,我會多進行公開的宣導,讓民眾知道,至於要不要有稽核小組,我再請我們部內的同仁研議一下,再跟委員做報告。
gazette.blocks[30][0] 林委員月琴:好,所以是不是一週內給我答復?
gazette.blocks[31][0] 彭部長啓明:好。
gazette.blocks[32][0] 林委員月琴:部長,第二題來了,這也是萬年考古題,關於減塑,環境部到底想清楚了沒有?所以有兩題想要請教。我有看到部長受訪時表示,未來臺北市寧夏夜市可能成為第一個禁用塑膠袋的夜市。我想問目前我們的四大場域,市場、小吃攤、早餐店、餐廳,陸續禁塑膠袋的時程是什麼?會不會先設置示範區?
gazette.blocks[33][0] 彭部長啓明:目前我的觀察就是其實現在國人每天生活仰賴塑膠袋的比例真的太高了,當然要生活習慣的改變,但是傳統市場或是小吃攤其實要這樣的改變非常的困難,所以我們會嘗試希望找一個很好的示範點,像寧夏夜市本身就很環保,我們就找它來,但是我們要慢慢地來進行,所以我們會……
gazette.blocks[34][0] 林委員月琴:其實上次我有提過,不是只有棍子,可能胡蘿蔔也要準備好,所以對於積極配合的商家,我們有沒有相關的減稅、補貼政策?
gazette.blocks[35][0] 彭部長啓明:這個部分,實際上,我可不可以請我們的署長來跟委員報告?
gazette.blocks[36][0] 賴署長瑩瑩:目前這邊我們是想要用一個評比的方式,把好的案例拿出來,讓大家來做參考。
gazette.blocks[37][0] 林委員月琴:如果只是口頭上獎勵的話,我覺得是不太夠的,其他的配套,我覺得請環境部還是要去想,因為畢竟它事實上是最難的。
gazette.blocks[37][1] 第三題,也就是最後一題,也就是我過去一直關心的問題,臺灣的垃圾這幾年都說要減量,結果越減越多。請問部長,目前雙北的隨袋徵收政策也證明事實上的確是比較有效的垃圾減量方法,可不同縣市推動有遭遇到不同類型的困難,請問環境部針對目前的垃圾減量,推動隨袋徵收有沒有廣求各界的看法及作法?
gazette.blocks[38][0] 彭部長啓明:有的,這個部分,我們其實補助了很多縣市來嘗試進行這樣的隨袋徵收,就這個,我們環境部有進行一些補助,但是有些的習慣改變不容易,所以有不一樣的結果,但是我們未來會加大來鼓勵他們能夠進行這樣的方式,因為隨袋徵收的減量效果的確是比一般隨水費徵收的來得好很多。
gazette.blocks[39][0] 林委員月琴:是,也希望你加快腳步。
gazette.blocks[40][0] 彭部長啓明:好。
gazette.blocks[41][0] 林委員月琴:第二個就是上次我質詢的時候就提到,這幾年垃圾焚化爐的歲修導致一堆垃圾滿出來,請問部長,對於全國垃圾無處可去,中央做了什麼?
gazette.blocks[42][0] 彭部長啓明:目前焚化爐都正在進行整改當中,預計未來兩、三年內就會逐步的完成,現在有些的確是放在掩埋場裡面做處理,但是等到未來這個整改完成之後,這個容量可以讓我們把現在稍微暫棄的這個地方進行消除,所以目前規劃來說的話是沒有問題的,會逐步的減少。
gazette.blocks[43][0] 林委員月琴:部長,本席非常肯定你過去在民間的努力,我也在許多採訪當中看到你對於推動淨零排碳的決心,值得肯定,期待彭部長上任之後,未來針對於我剛剛提的這三項能夠加速腳步,謝謝。
gazette.blocks[44][0] 彭部長啓明:好,謝謝委員。
gazette.blocks[45][0] 主席:謝謝林月琴委員。接下來請陳菁徽委員發言。
gazette.agenda.page_end 382
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-17
gazette.agenda.speakers[0] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[1] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[2] 林月琴
gazette.agenda.speakers[3] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[4] 王正旭
gazette.agenda.speakers[5] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[6] 王育敏
gazette.agenda.speakers[7] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[8] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[9] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[10] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[11] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[12] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[13] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[14] 羅智強
gazette.agenda.speakers[15] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[16] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[17] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[18] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[19] 劉建國
gazette.agenda.speakers[20] 楊曜
gazette.agenda.speakers[21] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[22] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[23] 盧縣一
gazette.agenda.page_start 217
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-22
gazette.agenda.gazette_id 1135001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135001_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第17次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請環境部部長列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135001_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 10.44284375
transcript.pyannote[0].end 14.25659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 17.42909375
transcript.pyannote[1].end 17.47971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.47971875
transcript.pyannote[2].end 17.53034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 17.53034375
transcript.pyannote[3].end 17.95221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 17.95221875
transcript.pyannote[4].end 17.98596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 18.50909375
transcript.pyannote[5].end 24.41534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 24.60096875
transcript.pyannote[6].end 41.30721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 41.71221875
transcript.pyannote[7].end 44.93534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 45.03659375
transcript.pyannote[8].end 45.93096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 46.01534375
transcript.pyannote[9].end 46.43721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 46.82534375
transcript.pyannote[10].end 71.51346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 73.36971875
transcript.pyannote[11].end 74.19659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 75.02346875
transcript.pyannote[12].end 76.10346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 76.15409375
transcript.pyannote[13].end 76.81221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 77.50409375
transcript.pyannote[14].end 81.23346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 81.53721875
transcript.pyannote[15].end 82.36409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 82.80284375
transcript.pyannote[16].end 86.24534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 86.43096875
transcript.pyannote[17].end 100.77471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 100.92659375
transcript.pyannote[18].end 105.41534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 106.03971875
transcript.pyannote[19].end 114.40971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 113.59971875
transcript.pyannote[20].end 116.02971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 116.02971875
transcript.pyannote[21].end 127.85909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 127.40346875
transcript.pyannote[22].end 129.34409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 129.34409375
transcript.pyannote[23].end 131.92596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 132.58409375
transcript.pyannote[24].end 132.65159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 134.92971875
transcript.pyannote[25].end 135.03096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 135.06471875
transcript.pyannote[26].end 135.36846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 135.53721875
transcript.pyannote[27].end 151.55159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 148.76721875
transcript.pyannote[28].end 148.96971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 148.96971875
transcript.pyannote[29].end 149.13846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 150.91034375
transcript.pyannote[30].end 150.94409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 150.94409375
transcript.pyannote[31].end 150.97784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 150.97784375
transcript.pyannote[32].end 150.99471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 152.76659375
transcript.pyannote[33].end 156.71534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 157.20471875
transcript.pyannote[34].end 161.92971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 159.78659375
transcript.pyannote[35].end 160.32659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 161.92971875
transcript.pyannote[36].end 181.79159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 161.94659375
transcript.pyannote[37].end 164.00534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 181.79159375
transcript.pyannote[38].end 197.23221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 197.62034375
transcript.pyannote[39].end 204.69096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 204.69096875
transcript.pyannote[40].end 205.41659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 206.00721875
transcript.pyannote[41].end 213.98909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 213.98909375
transcript.pyannote[42].end 214.36034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 214.36034375
transcript.pyannote[43].end 214.90034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 214.90034375
transcript.pyannote[44].end 217.07721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 217.71846875
transcript.pyannote[45].end 234.77909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 233.93534375
transcript.pyannote[46].end 245.17409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 245.49471875
transcript.pyannote[47].end 254.32034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 254.50596875
transcript.pyannote[48].end 267.56721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 267.44909375
transcript.pyannote[49].end 269.62596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 269.94659375
transcript.pyannote[50].end 272.59596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 273.15284375
transcript.pyannote[51].end 275.85284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 276.27471875
transcript.pyannote[52].end 281.69159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 280.84784375
transcript.pyannote[53].end 281.47221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 281.64096875
transcript.pyannote[54].end 286.88909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 287.27721875
transcript.pyannote[55].end 295.63034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 294.95534375
transcript.pyannote[56].end 295.03971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 296.00159375
transcript.pyannote[57].end 321.93846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 322.34346875
transcript.pyannote[58].end 329.21159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 330.25784375
transcript.pyannote[59].end 341.24346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 341.90159375
transcript.pyannote[60].end 360.29534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 359.78909375
transcript.pyannote[61].end 376.69784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 376.84971875
transcript.pyannote[62].end 388.96596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 388.96596875
transcript.pyannote[63].end 391.64909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 391.75034375
transcript.pyannote[64].end 413.02971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 413.67096875
transcript.pyannote[65].end 419.66159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 419.66159375
transcript.pyannote[66].end 442.86471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 434.88284375
transcript.pyannote[67].end 434.89971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 442.15596875
transcript.pyannote[68].end 456.85409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 456.85409375
transcript.pyannote[69].end 456.87096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 456.87096875
transcript.pyannote[70].end 456.95534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 457.19159375
transcript.pyannote[71].end 460.88721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 461.66346875
transcript.pyannote[72].end 470.43846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 470.92784375
transcript.pyannote[73].end 477.35721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 477.37409375
transcript.pyannote[74].end 490.70534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 477.66096875
transcript.pyannote[75].end 477.72846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 491.12721875
transcript.pyannote[76].end 512.35596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 512.49096875
transcript.pyannote[77].end 534.69846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 534.96846875
transcript.pyannote[78].end 547.11846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 547.55721875
transcript.pyannote[79].end 554.45909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 554.45909375
transcript.pyannote[80].end 575.92409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 576.44721875
transcript.pyannote[81].end 577.42596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 578.89409375
transcript.pyannote[82].end 582.26909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 582.57284375
transcript.pyannote[83].end 587.26409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 587.41596875
transcript.pyannote[84].end 589.96409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 590.23409375
transcript.pyannote[85].end 598.35096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 598.41846875
transcript.pyannote[86].end 599.80221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 600.98346875
transcript.pyannote[87].end 602.72159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 603.27846875
transcript.pyannote[88].end 603.70034375
transcript.whisperx[0].start 11.074
transcript.whisperx[0].end 12.458
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請部長
transcript.whisperx[1].start 17.452
transcript.whisperx[1].end 45.732
transcript.whisperx[1].text 委員早部長早歡迎彭部長來到我們中央行政部門服務這是一個很難得的機會我跟你都來自民間我相信在民間我們都是有理想抱負希望為社會來做貢獻那如今進入到中央我們都是肩負人民的請託然後一定要把事情做好那時時刻刻要戰戰兢兢部長你同意嗎非常同意
transcript.whisperx[2].start 46.909
transcript.whisperx[2].end 71.357
transcript.whisperx[2].text 那部長我今天有三個問題要來跟您請教如果你的幕僚夠仔細的話應該會跟你報告過去這半年來我們委員們質詢的內容是什麼那如果沒有的話我就提三個考古題都是半年來民眾非常關心有關環境部業務的進度再請部長逐一來做回覆
transcript.whisperx[3].start 75.077
transcript.whisperx[3].end 76.323
transcript.whisperx[3].text 呃,部長第一題吼,判廢
transcript.whisperx[4].start 77.977
transcript.whisperx[4].end 105.235
transcript.whisperx[4].text 這個國人比較關心的程度從民生到工業而且更大的問題是在於前幾天不知道有沒有看報紙是目前我們國人罹患肺癌率高過於吸菸所以我們要先針對環境部4月29日預告的碳費的那個收費辦法來進行討論第一個請問部長碳費你的定價最快何時公布
transcript.whisperx[5].start 106.489
transcript.whisperx[5].end 131.576
transcript.whisperx[5].text 目前攤費審議委員會正在進行因為他們要考慮到我們所謂的物價等等的這個因素目前攤費審議委員會已經有一些共識了嗎這個部分目前來說的話正在收斂當中所以未來我們會我又特別請我們的因為主席是我們的師次他會加速來進行那最快會是什麼時候委員是不是可以請師次來一個報告
transcript.whisperx[6].start 135.973
transcript.whisperx[6].end 151.449
transcript.whisperx[6].text 我們跟委員報告我們大概現在在6月底7月初會再召開費率審議會那在這一次的費率審議會我們已經幕僚在開始計算各種不同的費率方案會供委員們討論我說大概最快什麼時候可能沒辦法很明確的給委員一個答覆因為我們還要看
transcript.whisperx[7].start 157.287
transcript.whisperx[7].end 159.991
transcript.whisperx[7].text 部長根據草案第5條有增加2.5萬噸的扣除額在我3月14號質詢的時候我就強烈質疑這2.5萬噸的扣除額
transcript.whisperx[8].start 174.569
transcript.whisperx[8].end 194.926
transcript.whisperx[8].text 只會涵蓋4949的全國的排碳量請問環境部有考量嗎目前這個其實也要考量到這個高碳排的這個洩漏的這個係數那其實這個也是參考我們鄰近的國家例如說新加坡或是日本他們有的一個做法不過這個還是要照這個碳費審議委員會他們裡面來討論這樣的一個內容
transcript.whisperx[9].start 197.769
transcript.whisperx[9].end 198.992
transcript.whisperx[9].text 根據草案第6條,透過碳洩漏風險係數值的0.2依據是什麼?
transcript.whisperx[10].start 206.267
transcript.whisperx[10].end 233.659
transcript.whisperx[10].text 目前這個事實上我們的團隊有參考例如說新加坡、韓國還有日本甚至歐盟的相關的係數那是不是意味著未來台灣碳費從打兩折開始這個不會因為其實報告委員其實這個碳定價它是一個新的經營的模式很多的大的企業我必須跟委員報告我來自民間大的企業早就上路了而且它的碳費比超過300塊有的是好幾千塊
transcript.whisperx[11].start 234.259
transcript.whisperx[11].end 244.679
transcript.whisperx[11].text 這就是我很擔心的,因為已經設置2.5萬噸的扣除而又增加打折的機制的話,我要問這真的是能夠達到我們的減碳效果嗎?
transcript.whisperx[12].start 247.008
transcript.whisperx[12].end 272.08
transcript.whisperx[12].text 目前草案公布後環境部有掌握可以掌控到全國多少的比例的排碳目前這樣的比例大概是500多家然後大概是50%的排碳所以我說碳費只是一部分然後我們未來的我期待的這個費率應該是持續的下一個斜率型的之後的往上越會越來越高五月初環境部的新聞有說明未來我們的
transcript.whisperx[13].start 273.24
transcript.whisperx[13].end 294.255
transcript.whisperx[13].text 移植的門檻會從2.5萬噸,那個陸續降到1萬噸,請問有期程規劃嗎?有規劃期程嗎?目前是還沒有,就是有朝這個方向規劃,但是時間點還沒有出來還是一樣期待盡快,不是有2.5萬噸的扣除而真的,就會讓我們覺得事實上是在玩假球
transcript.whisperx[14].start 295.776
transcript.whisperx[14].end 321.886
transcript.whisperx[14].text
transcript.whisperx[15].start 322.423
transcript.whisperx[15].end 340.837
transcript.whisperx[15].text 大家都在追著這個房價已經造成國內很大負擔了所以部長是不是可以成立一個聯合稽查小組去了解是否有不肖的業者利用我們的碳費來惡意哄抬價格來造成我們的民間的一些困擾
transcript.whisperx[16].start 342.143
transcript.whisperx[16].end 366.606
transcript.whisperx[16].text 報告委員其實我自己也去看過房子真的有的確有這個情形喊到大概漲5然後10%左右那基本上呢現在是還沒有開始徵收這些東西這個也不可能馬上就會存在而且呢我們有算過最多最多如果收到300塊的話加上折扣其實是不到1%是可不可以成立一個聯合稽查小組去做這些事情否則的話民眾沒有從更多的訊息去知道的話
transcript.whisperx[17].start 367.046
transcript.whisperx[17].end 390.706
transcript.whisperx[17].text 很容易就會被不肖的業者去再哄抬價錢然後造成本來房價已經夠高了結果造成房價一直往上堆疊好謝謝委員我這個部分我會多進行公開的宣導宣張民眾知道那至於要不要集合小組我再請我們的部內的同仁再研議一下再跟委員做報告所以是一週內給我答覆部長第二題來了
transcript.whisperx[18].start 391.867
transcript.whisperx[18].end 392.507
transcript.whisperx[18].text 目前我們的四大場域市場小吃攤早餐店餐廳陸續
transcript.whisperx[19].start 414.453
transcript.whisperx[19].end 441.693
transcript.whisperx[19].text 進塑膠袋的時程是什麼是否會不會先設置示範區目前我的觀察就是說其實現在國人用仰賴每天生活需要塑膠袋的比例真的太高了那當然要生活習慣的改變但是傳統市場或是小市攤其實這樣的要改變非常的困難所以我會嘗試說我們希望找一個很好的示範點像寧夏夜市本身就很環保我們就找他來但是我們要慢慢慢慢的來進行
transcript.whisperx[20].start 442.233
transcript.whisperx[20].end 469.002
transcript.whisperx[20].text 其實上次我有提過就是說不是只有棍子事實上可能胡蘿蔔也要準備好所以是不是有沒有對於積極配合的商家我們有沒有相關減稅補貼政策好這個部分實際上我可不可以請我們的署長來跟委員報告目前這邊我們是想要用一個評比的方式那把好的這個案例把它拿出來讓大家來這個做一個參考
transcript.whisperx[21].start 470.973
transcript.whisperx[21].end 484.71
transcript.whisperx[21].text 如果只是口頭上獎勵的話我覺得是不太夠的其他的配套我覺得請環境部還是要去想因為畢竟它事實上是最難的第三題也就是最後的一題也就是我過去一直關心的問題臺灣的熱色這幾年都說要減量
transcript.whisperx[22].start 488.054
transcript.whisperx[22].end 512.203
transcript.whisperx[22].text 結果越減越多所以請問部長目前雙北的隨帶徵收的政策也證明了它事實上是的確比較有效的垃圾減量的方法可不同縣市推動有遭遇到不同的一些類型的困難請問環境部針對目前的垃圾減量推動隨帶徵收有沒有廣求各界的看法跟做法
transcript.whisperx[23].start 512.663
transcript.whisperx[23].end 534.466
transcript.whisperx[23].text 有的這個部分我們其實補助了很多的縣市他們來嘗試進行這樣隨帶徵收那我們做這個環境部有進行一些補助但是有些呢他的習慣的改變不容易所以不一樣的結果但是我們未來呢會加大來鼓勵他們能夠來進行這樣的方式因為隨帶徵收的減量的效果的確是比一般的水水費徵收來得好很多
transcript.whisperx[24].start 535.006
transcript.whisperx[24].end 535.927
transcript.whisperx[24].text 請問部長對於全國那個垃圾無處可去中央做了什麼?
transcript.whisperx[25].start 554.842
transcript.whisperx[25].end 574.319
transcript.whisperx[25].text 目前我們的現在正在焚化爐都在進行整改當中預計未來兩三年內就會逐步的完成然後現在有些的確是放在這個掩埋場裡面做處理但是未來等到這個整改完成之後這個容量可以把我們現在這個稍微這個佔氣的這個地方可以進行一個消除所以目前來規劃來說的話是沒有問題的會逐步的減少
transcript.whisperx[26].start 578.936
transcript.whisperx[26].end 578.956
transcript.whisperx[26].text 委員.