iVOD / 152514

Field Value
IVOD_ID 152514
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152514
日期 2024-05-15
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-15T10:23:44+08:00
結束時間 2024-05-15T10:37:57+08:00
影片長度 00:14:13
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7786a6f84a6532c05215e064ddf93b25881f4f1090bc66a5abc25b9e10ac7e45b39433cafc38c7155ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張啓楷
委員發言時間 10:23:44 - 10:37:57
會議時間 2024-05-15T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第12次全體委員會議(事由:審查: 一、本院委員張嘉郡等19人擬具「農村再生條例第二條及第七條條文修正草案」案。 二、本院委員邱議瑩等17人擬具「農村再生條例第七條及第十五條條文修正草案」案。 三、本院委員楊瓊瓔等18人擬具「農村再生條例第七條及第十五條條文修正草案」案。 【5月15日及16日兩天一次會】)
gazette.lineno 404
gazette.blocks[0][0] 張委員啓楷:(10時24分)謝謝主席,請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:我們請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳代理部長駿季:委員好。
gazette.blocks[3][0] 張委員啓楷:部長早。昨天公糧收購算是向前跨了一大步,昨天包括台灣民眾黨,我代表台灣民眾黨的提案,還有楊瓊瓔的提案昨天都逕付二讀,接下來應該是一個月內就要找部長協調了,今天我們期待部長在這個協調過程不要一毛不拔、寸草不「升」,好不好?不要一毛不拔、寸草不「升」。
gazette.blocks[4][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,我們共同的目標就是想辦法讓稻農的收入能夠確保,甚至於提高……
gazette.blocks[5][0] 張委員啓楷:對啦!你不要再放那個錄音帶,已經講了一百次了。
gazette.blocks[6][0] 陳代理部長駿季:沒有,這個是很重要的。
gazette.blocks[7][0] 張委員啓楷:我是跟你講昨天已經有一個新的進展,就是院會逕付二讀,本來台灣民眾黨要求1公升要調升至少5塊錢,楊瓊瓔的是要8塊嘛,對不對?我聽到內幕說行政部門是行政院那邊可能1公斤要調3塊,是不是?還在討論中?
gazette.blocks[8][0] 陳代理部長駿季:完全沒有這個消息,我跟委員說明,每調1塊錢要花4.32億,至少!大概有這個數字……
gazette.blocks[9][0] 張委員啓楷:部長,其實台灣民眾黨是一個理性、務實、科學的政黨,我們是去看了一些必要的條件,包括成本的增加,這段時間13年沒調,物價上漲15%,農藥跟肥料上漲25%,漲更多的是基本工資,13年來基本工資漲了將近1萬,就是53%,所以漲5塊錢不過分。沒關係,反正我們一個月內會再協商,好不好?
gazette.blocks[10][0] 陳代理部長駿季:是。
gazette.blocks[11][0] 張委員啓楷:這個部分拜託一下,請你多照顧我們的……
gazette.blocks[12][0] 陳代理部長駿季:我們會提出一個大家都滿意的方案。
gazette.blocks[13][0] 張委員啓楷:好,期待你的滿意的方案,不過最重要的是不要一毛不拔,寸草不「升」!
gazette.blocks[13][1] 我們來問一個歷史性……今天希望是一個歷史性的詢答,進口蛋已經堆3、4個月了,今天會不會有一個很明確的一口價?不要再一日三市了,你上禮拜說了一個很重要的,這個關鍵字叫做10億,對不對?你看我左邊這個5億6,278萬,另外的4億7,509萬,這都是以前你給我的資料,你上個禮拜講了一個數字,過期的進口蛋全民買單是10億嗎?這個10億怎麼來的?這10億是怎麼來的?你要明確喔!因為你今天不是只有回答立法院,審計部……
gazette.blocks[14][0] 陳代理部長駿季:我知道……
gazette.blocks[15][0] 張委員啓楷:到時候審計部……
gazette.blocks[16][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,在這10億裡面包括我們進口蛋的1億5,800萬裡面一些雞蛋的費用的差額補貼,差額補貼大概將近兩億多,另外有一部分是冷凍液蛋,因為它會出售跟它價差的補貼,我們會處理,然後銷毀的部分,上一次也講了銷毀的部分總共是四億四千多萬,其中還有倉儲的費用是2,352萬,委託加工的部分是3,367萬,還有蛋品調度的部分,還有相關的行政費用,還有銷毀的費用、堆肥的費用,這些東西加起來是10億,這個我特別……
gazette.blocks[17][0] 張委員啓楷:很清楚對不對?
gazette.blocks[18][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,剛才這些資料是透過我們……因為會計帳最清楚啦!會計帳所列的這些項目……
gazette.blocks[19][0] 張委員啓楷:部長,這個是很重要,這個數目不會再變了嘛,對不對?一個細目都非常清楚。
gazette.blocks[20][0] 陳代理部長駿季:對……
gazette.blocks[21][0] 張委員啓楷:你等一下給我一份,然後也給記者一份,我們今天就把它定下來,我們清楚把它定下來……
gazette.blocks[22][0] 陳代理部長駿季:沒有、沒有,我覺得這個……
gazette.blocks[23][0] 張委員啓楷:部長,我要提醒你一點,審計部也還是會查你的帳,這個數目不要又跳動……
gazette.blocks[24][0] 陳代理部長駿季:沒有,我還是要跟委員說明,所有的雞蛋調度是由畜產會,畜產會提報計畫來,我們農業部從會計的角度去核這樣的一個經費項目,這個部分我們會後會提給委員,這沒問題。但是我覺得在這個時間點,我們會想辦法在我們的公開……
gazette.blocks[25][0] 張委員啓楷:雞蛋的專區。
gazette.blocks[26][0] 陳代理部長駿季:在專區裡面去做適度的公開,而不是說要給委員、給記者,因為那麼多記者,我不知道要該給誰,我們會在公開資訊裡面做相關的一個處理。
gazette.blocks[27][0] 張委員啓楷:有,所以今天這個詢答非常重要,我們過期進口蛋已經鬧了一年多了,今天很清楚,全民買單就是10億,就定調下來。本席要更清楚的不是只有你剛剛講的這個細目,本席很清楚的要求兩個東西,過期雞蛋採購金額要有詳細的列表,包括進口國、數量、進口日期跟到岸價格,這個你本來就是要做,對不對?你再清楚給我一份資料;第二個,倉儲……
gazette.blocks[28][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,因為很多東西都已經在去年度的官網裡面呈現了,我們都有定期的更新,有進口,我們就會把那個數量,有個報表的數量會增加……
gazette.blocks[29][0] 張委員啓楷:就把你有做的東西,依照剛剛講的規格,進口國、數量、進口日期跟到岸價格給我。第二個,倉儲的部分……
gazette.blocks[30][0] 陳代理部長駿季:不是,我先跟委員說明,因為進口日期每一批、每一批,那個已經屬於在調查了,我個人覺得我們本身目前相關的規定是……至少對農業部,我們有經過會計還有一些同仁去瞭解了以後,是一個正常的行為,沒有錯,畜產會本身當然有一些作業上必須精進的地方,但如果每一筆、每一個批號都要去調,那個是大工程,相對的,現在我們畜牧司還有很多、很多的事情要做。
gazette.blocks[31][0] 張委員啓楷:部長,我跟你說啦!其實不是今天我要求你,我覺得審計部去查一定也是要這個細目。
gazette.blocks[32][0] 陳代理部長駿季:對!
gazette.blocks[33][0] 張委員啓楷:你回去想一下,你覺得可以給,你就給我;不行的話,我們再進一步討論,好不好?另外,倉儲那一塊我希望你是分年度跟幾個批次,好不好?我等一下再……
gazette.blocks[34][0] 陳代理部長駿季:我能夠給的,我一定會給,原則上我能夠給的一定會給。
gazette.blocks[35][0] 張委員啓楷:你要讓民眾可以相信你的話,這個要求是非常清楚的。
gazette.blocks[36][0] 陳代理部長駿季:我相信民眾本身,因為會計的報表是最精準的,如果連會計報表都覺得不準的話,那政府的威信在哪邊?
gazette.blocks[37][0] 張委員啓楷:OK,好,我們也看你的報表啦,好不好?
gazette.blocks[37][1] 另外一個很重要的就是去化過程到底能不能昭公信嘛!我剛剛去看你們的網站,有進步了啦!上禮拜是3個檔案,今天有6天的檔案,對不對?有進步,可是……
gazette.blocks[38][0] 陳代理部長駿季:對不起,我還是跟委員講,整個過期雞蛋的銷毀有第三方全程的監控,包括地方的衛生局、地方的相關人員,還有我們有一部分的政風……
gazette.blocks[39][0] 張委員啓楷:部長,我知道,現在……
gazette.blocks[40][0] 陳代理部長駿季:這個東西如果沒有辦法取得公信,那什麼影片其實只是一個讓人家知道我們的過程。
gazette.blocks[41][0] 張委員啓楷:雙管齊下啦!可是影片是我們到屏東去的時候,經濟委員會要求的,決議……
gazette.blocks[42][0] 陳代理部長駿季:我知道……
gazette.blocks[43][0] 張委員啓楷:你當初也在現場,對不對?
gazette.blocks[44][0] 陳代理部長駿季:我承諾,但因為它的檔案太大了,所以我們現在想辦法拉成另外一個硬碟,然後讓需要的人去下載,而不是線上瀏覽,因為那會讓我們的頻寬掛掉。
gazette.blocks[45][0] 張委員啓楷:好,事實上你最重要的是要分類啦!就是要有日期,然後有出來的倉儲跟那個去化廠跟整個數量,好不好?你們目前已經有6天的量了……
gazette.blocks[46][0] 陳代理部長駿季:對,我們完成就會上去、完成就會上去。
gazette.blocks[47][0] 張委員啓楷:你就照這個格式,你們現在上去的是data啦!就是還不是information嘛,對不對?那你們就是要分類啊!檔名應該有個日期、有個倉儲、有個去化廠、有個數量……
gazette.blocks[48][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,我真的沒有辦法依照委員要求的這樣檔名,因為檔名一改,由於檔名跟我們的檔案有分類的邏輯,但是相對的,我們把影片po上去,就表示我們做了這些事情,如果要根據你要求的日期、倉儲、去化廠、數量,那相對我們所有的檔名要重改。
gazette.blocks[49][0] 張委員啓楷:不過部長,你們現在放上去的,我剛剛看到的就是6天,只有日期嘛,對不對?
gazette.blocks[50][0] 陳代理部長駿季:對,有日期、有倉儲的地點。
gazette.blocks[51][0] 張委員啓楷:好,我進去看一下你們那個日期,這樣到底……
gazette.blocks[52][0] 陳代理部長駿季:對,我相信會讓人家知道。
gazette.blocks[53][0] 張委員啓楷:不過我們還是來看怎麼樣進一步的分類啦,好不好?
gazette.blocks[54][0] 陳代理部長駿季:好。
gazette.blocks[55][0] 張委員啓楷:再來,我要問你雞蛋的事情,事實上我們談那麼久,現在就是整個雞舍包括雞蛋的產量要增加嘛!我給大家看一個圖,我們雞舍的這個,部長,你看看最左邊跟最右邊,臺灣蛋雞的每年產蛋量,最左邊的2016年跟最右邊的2022年竟然是一樣的,一年只生產了187萬顆,這代表什麼?
gazette.blocks[56][0] 陳代理部長駿季:不對吧!
gazette.blocks[57][0] 張委員啓楷:6年沒進步,是嗎?怎麼會不對?這是你們的網站……
gazette.blocks[58][0] 陳代理部長駿季:沒有、沒有,你說一年多少?187萬顆,不對吧!
gazette.blocks[59][0] 張委員啓楷:是多少?
gazette.blocks[60][0] 陳代理部長駿季:我們一天就將近2,400萬了。
gazette.blocks[61][0] 張委員啓楷:數目是一樣的,最重要的是你有沒有發現左邊的2016跟右邊是一樣的,這表示什麼?
gazette.blocks[62][0] 陳代理部長駿季:這個是產蛋率。
gazette.blocks[63][0] 張委員啓楷:對啊!所以表示我們雞舍的升級跟產蛋量是確實不夠,另外……
gazette.blocks[64][0] 陳代理部長駿季:是。
gazette.blocks[65][0] 張委員啓楷:日本365天幾乎每天都在生蛋啊!我們兩天才生1顆,大概51%嘛!這要從產量跟雞舍升級去做,好不好?這個我有明確的要求,你給我這兩個資料,訂定出增加多少禽舍升級改善的年度計畫,這要有個計畫,你計畫也沒有嘛!第二,要訂定出密閉式水簾禽舍跟非開放的產多少量,占我們臺灣總量的多少,好不好?這個我給你。
gazette.blocks[66][0] 陳代理部長駿季:好,我先跟委員說明一下,我們現在的產蛋率平均大概快七成,但是水簾式的跟密閉式的可以到八成、到九成喔!所以委員要求的沒有錯,我們要讓雞舍升級,現在雞舍升級裡面,從去年開始有213廠已經來申請了,有73廠已經開始執行了,但是每一個執行都要有一個輔導團隊去協助它,所以它不是申請了我們就給,因此後續一定有213廠會執行。
gazette.blocks[67][0] 張委員啓楷:所以就是它到底有多少,你一年裡面要多少……
gazette.blocks[68][0] 陳代理部長駿季:對,我們會提供後續的資訊。
gazette.blocks[69][0] 張委員啓楷:你就提供這兩點就好了。
gazette.blocks[70][0] 陳代理部長駿季:好。
gazette.blocks[71][0] 張委員啓楷:最後我問一個簡單的,上禮拜我向你拿2022年中央畜產會自日本專案進口3,081萬顆,採購金額2億2,500萬的資料,你資料好了嗎?要給我了嗎?
gazette.blocks[72][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,上個禮拜開完會,我重新去檢視委員所要的資料,因為各委員也很多,那我覺得我們該提供的一定會提供,因為我個人覺得除非法律規定不可以,包括那個合約,沒有錯,第三方不同意,但是後來我看了條文,如果有適當的理由、如果農業部可以認定的時候就可以提供,我就決定會提供,因為我覺得我們不是因為要隱藏、隱瞞什麼樣的一個訊息,只是因為對法律上的規定的見解可能不一樣,所以我後續都會提供給委員。
gazette.blocks[73][0] 張委員啓楷:好,謝謝部長,確定了喔!一個禮拜內給我還是多久可以給我?
gazette.blocks[74][0] 陳代理部長駿季:應該可以吧!
gazette.blocks[75][0] 張委員啓楷:一個禮拜還是要更早一點?你已經……
gazette.blocks[76][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,我上禮拜已經……
gazette.blocks[77][0] 張委員啓楷:你前幾天跟黃國昌、跟我在爭執的就是有第三方,他不給我,你現在解開了,對不對?
gazette.blocks[78][0] 陳代理部長駿季:對,我現在把它解開了,但是相對的就是,我上個禮拜就跟他們講了啦!其實我現在最擔心的就是他們資料的核對,如果數字錯掉那就麻煩了,會讓人家覺得可能是因為誤繕的關係,所以我會要求他們資料要準確,然後才提供給委員。
gazette.blocks[79][0] 張委員啓楷:部長,這算是很大的突破啦!
gazette.blocks[80][0] 陳代理部長駿季:是。
gazette.blocks[81][0] 張委員啓楷:多久要給我?一個禮拜還是3天?
gazette.blocks[82][0] 陳代理部長駿季:我儘可能一個禮拜給你,如果沒辦法給你,我們一定會事先跟你講是什麼原因沒有辦法做到,就像影片一樣。
gazette.blocks[83][0] 張委員啓楷:你不是說已經突破了,怎麼還不給我?
gazette.blocks[84][0] 陳代理部長駿季:沒有,就像影片一樣,我沒有辦法馬上上網嘛!還必須去轉檔。
gazette.blocks[85][0] 主席:部長,你不用這麼客氣,委員要的資料不要在這邊詳細到連什麼規格都討論,好不好?你們就要依循委員所需要的,你們的幕僚要跟委員去討論清楚,即使你的網站沒有辦法全部大翻,但是委員要的資料還是要給他,好不好?
gazette.blocks[86][0] 陳代理部長駿季:有。
gazette.blocks[87][0] 主席:好不好?
gazette.blocks[88][0] 陳代理部長駿季:好。
gazette.blocks[89][0] 主席:不要在這邊……大人不要在這邊討論那個,連規格什麼的……
gazette.blocks[90][0] 張委員啓楷:對啦!主席在講的那個是我們在屏東作的決議嘛!
gazette.blocks[91][0] 主席:對。
gazette.blocks[92][0] 張委員啓楷:說要上傳,照規定來啊!
gazette.blocks[93][0] 主席:對啊!上傳那是一定要上傳,好不好?
gazette.blocks[94][0] 陳代理部長駿季:有。
gazette.blocks[95][0] 張委員啓楷:第二個,當然我今天還是要謝謝你,因為這算是突破了,好不好?我們已經追了兩個月……
gazette.blocks[96][0] 主席:你看委員都很客氣。
gazette.blocks[97][0] 張委員啓楷:我們跟你們要資料都不給,今天突破了,照這個規格給我喔!採購廠商名稱、採購數量及採購合約,一個禮拜。
gazette.blocks[98][0] 主席:請你們的幕僚一個禮拜內去跟委員說明清楚。
gazette.blocks[99][0] 陳代理部長駿季:好。
gazette.blocks[100][0] 主席:但是有一項,我們到屏東考察回來作成的決議,委員當然會追,行政部門你們不要再推給……那是什麼單位?
gazette.blocks[101][0] 陳代理部長駿季:畜產會。
gazette.blocks[102][0] 主席:畜產會……
gazette.blocks[103][0] 陳代理部長駿季:我們沒有推啦!
gazette.blocks[104][0] 主席:你今天是農業部部長來這邊報告,你們應該事先跟他們拿資料過來才對啊!對不對?
gazette.blocks[105][0] 陳代理部長駿季:不是,現在是檔案太大啦!
gazette.blocks[106][0] 主席:那就這樣子,一個禮拜內要給張委員,張委員的個性大家都很清楚,會繼續追,本席也會繼續追。
gazette.blocks[107][0] 張委員啓楷:對,追、追、追,會追到底。
gazette.blocks[108][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[109][0] 張委員啓楷:謝謝部長,也謝謝主席。
gazette.blocks[110][0] 主席:兩個都很老實。
gazette.blocks[110][1] 接下來請鄭天財委員質詢。
gazette.agenda.page_end 68
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-12
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[3] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[4] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[5] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[8] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[9] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[10] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[11] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[12] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[13] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[14] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[15] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[16] 游顥
gazette.agenda.speakers[17] 陳超明
gazette.agenda.speakers[18] 鍾佳濱
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-15
gazette.agenda.gazette_id 1134601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1134601_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第 11 屆第 1 會期經濟委員會第 12 次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查:一、本院委員張嘉郡等 19 人擬具「農村再生條例第二條及第七條條文修正草案」案; 二、本院委員邱議瑩等 17 人擬具「農村再生條例第七條及第十五條條文修正草案」案;三、本 院委員楊瓊瓔等 18 人擬具「農村再生條例第七條及第十五條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1134601_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.09846875
transcript.pyannote[0].end 2.54534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.98346875
transcript.pyannote[1].end 7.84409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.45159375
transcript.pyannote[2].end 10.42596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 10.71284375
transcript.pyannote[3].end 13.93596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 22.66034375
transcript.pyannote[4].end 22.87971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 22.89659375
transcript.pyannote[5].end 24.34784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 24.85409375
transcript.pyannote[6].end 25.84971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 32.32971875
transcript.pyannote[7].end 32.88659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 34.00034375
transcript.pyannote[8].end 34.81034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 35.68784375
transcript.pyannote[9].end 39.34971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 39.92346875
transcript.pyannote[10].end 47.41596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 47.85471875
transcript.pyannote[11].end 48.20909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 48.76596875
transcript.pyannote[12].end 53.76096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 54.28409375
transcript.pyannote[13].end 56.17409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 56.56221875
transcript.pyannote[14].end 57.37221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 57.81096875
transcript.pyannote[15].end 59.66721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 60.89909375
transcript.pyannote[16].end 62.02971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 62.21534375
transcript.pyannote[17].end 63.41346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 62.29971875
transcript.pyannote[18].end 62.58659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 62.99159375
transcript.pyannote[19].end 72.13784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 63.56534375
transcript.pyannote[20].end 64.37534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 72.13784375
transcript.pyannote[21].end 72.15471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 72.15471875
transcript.pyannote[22].end 72.17159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 72.17159375
transcript.pyannote[23].end 81.79034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 72.39096875
transcript.pyannote[24].end 72.71159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 73.85909375
transcript.pyannote[25].end 76.12034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 82.63409375
transcript.pyannote[26].end 88.33784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 88.74284375
transcript.pyannote[27].end 93.75471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 94.71659375
transcript.pyannote[28].end 102.96846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 94.78409375
transcript.pyannote[29].end 95.84721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 97.01159375
transcript.pyannote[30].end 98.22659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 103.59284375
transcript.pyannote[31].end 105.58409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 105.06096875
transcript.pyannote[32].end 105.93846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 106.27596875
transcript.pyannote[33].end 115.99596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 116.60346875
transcript.pyannote[34].end 118.57784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 118.99971875
transcript.pyannote[35].end 120.51846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 120.94034375
transcript.pyannote[36].end 123.21846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 123.72471875
transcript.pyannote[37].end 132.61784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 129.24284375
transcript.pyannote[38].end 129.66471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 132.61784375
transcript.pyannote[39].end 135.90846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 135.90846875
transcript.pyannote[40].end 140.39721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 140.66721875
transcript.pyannote[41].end 141.07221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 141.62909375
transcript.pyannote[42].end 145.30784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 146.10096875
transcript.pyannote[43].end 146.69159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 147.36659375
transcript.pyannote[44].end 150.50534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 151.24784375
transcript.pyannote[45].end 152.93534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 153.54284375
transcript.pyannote[46].end 154.33596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 154.96034375
transcript.pyannote[47].end 156.81659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 157.20471875
transcript.pyannote[48].end 158.75721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 159.44909375
transcript.pyannote[49].end 161.18721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 161.94659375
transcript.pyannote[50].end 162.87471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 163.54971875
transcript.pyannote[51].end 164.64659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 164.76471875
transcript.pyannote[52].end 167.39721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 168.56159375
transcript.pyannote[53].end 170.80596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 171.58221875
transcript.pyannote[54].end 174.07971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 174.51846875
transcript.pyannote[55].end 175.42971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 177.53909375
transcript.pyannote[56].end 179.07471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 179.58096875
transcript.pyannote[57].end 184.22159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 182.28096875
transcript.pyannote[58].end 183.79971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 184.22159375
transcript.pyannote[59].end 186.06096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 186.41534375
transcript.pyannote[60].end 188.99721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 189.25034375
transcript.pyannote[61].end 199.62846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 200.08409375
transcript.pyannote[62].end 207.64409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 208.09971875
transcript.pyannote[63].end 218.10659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 218.79846875
transcript.pyannote[64].end 220.48596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 221.11034375
transcript.pyannote[65].end 225.19409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 225.70034375
transcript.pyannote[66].end 227.70846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 228.28221875
transcript.pyannote[67].end 232.16346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 232.45034375
transcript.pyannote[68].end 234.18846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 234.40784375
transcript.pyannote[69].end 234.69471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 234.86346875
transcript.pyannote[70].end 236.38221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 236.07846875
transcript.pyannote[71].end 236.36534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 236.38221875
transcript.pyannote[72].end 238.62659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 236.92221875
transcript.pyannote[73].end 244.44846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 244.58346875
transcript.pyannote[74].end 248.41409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 249.67971875
transcript.pyannote[75].end 264.25971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 254.16846875
transcript.pyannote[76].end 254.45534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 256.93596875
transcript.pyannote[77].end 257.93159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 259.29846875
transcript.pyannote[78].end 260.02409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 263.77034375
transcript.pyannote[79].end 264.02346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 264.47909375
transcript.pyannote[80].end 267.38159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 268.74846875
transcript.pyannote[81].end 268.76534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 268.76534375
transcript.pyannote[82].end 269.77784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 269.87909375
transcript.pyannote[83].end 273.28784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 270.03096875
transcript.pyannote[84].end 270.38534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 273.49034375
transcript.pyannote[85].end 277.87784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 277.96221875
transcript.pyannote[86].end 281.96159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 282.23159375
transcript.pyannote[87].end 282.87284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 283.22721875
transcript.pyannote[88].end 287.09159375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 287.49659375
transcript.pyannote[89].end 289.23471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 289.43721875
transcript.pyannote[90].end 291.59721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 292.25534375
transcript.pyannote[91].end 293.30159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 293.87534375
transcript.pyannote[92].end 294.85409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 294.56721875
transcript.pyannote[93].end 297.03096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 297.26721875
transcript.pyannote[94].end 297.52034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 297.52034375
transcript.pyannote[95].end 300.06846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 300.50721875
transcript.pyannote[96].end 305.18159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 305.16471875
transcript.pyannote[97].end 306.31221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 306.53159375
transcript.pyannote[98].end 311.62784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 311.93159375
transcript.pyannote[99].end 312.84284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 313.14659375
transcript.pyannote[100].end 314.83409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 314.98596875
transcript.pyannote[101].end 315.71159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 316.04909375
transcript.pyannote[102].end 319.18784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 319.74471875
transcript.pyannote[103].end 323.13659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 323.55846875
transcript.pyannote[104].end 329.07659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 329.51534375
transcript.pyannote[105].end 331.20284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 331.99596875
transcript.pyannote[106].end 332.77221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 332.13096875
transcript.pyannote[107].end 343.55534375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 338.02034375
transcript.pyannote[108].end 338.44221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 342.15471875
transcript.pyannote[109].end 342.22221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 342.28971875
transcript.pyannote[110].end 345.78284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 345.96846875
transcript.pyannote[111].end 349.84971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 349.84971875
transcript.pyannote[112].end 353.05596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 350.59221875
transcript.pyannote[113].end 352.04346875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 353.24159375
transcript.pyannote[114].end 354.37221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 354.86159375
transcript.pyannote[115].end 359.50221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 359.85659375
transcript.pyannote[116].end 365.50971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 365.88096875
transcript.pyannote[117].end 380.12346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 380.51159375
transcript.pyannote[118].end 384.49409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 384.49409375
transcript.pyannote[119].end 397.06596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 397.13346875
transcript.pyannote[120].end 398.43284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 398.87159375
transcript.pyannote[121].end 400.03596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 400.03596875
transcript.pyannote[122].end 403.95096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 403.78221875
transcript.pyannote[123].end 404.40659375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 404.74409375
transcript.pyannote[124].end 407.61284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 408.10221875
transcript.pyannote[125].end 408.64221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 408.64221875
transcript.pyannote[126].end 414.02534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 414.63284375
transcript.pyannote[127].end 417.68721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 417.75471875
transcript.pyannote[128].end 426.10784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 426.61409375
transcript.pyannote[129].end 427.82909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 428.47034375
transcript.pyannote[130].end 430.39409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 430.39409375
transcript.pyannote[131].end 433.24596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 430.71471875
transcript.pyannote[132].end 431.25471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 433.41471875
transcript.pyannote[133].end 436.62096875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 437.17784375
transcript.pyannote[134].end 442.22346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 442.56096875
transcript.pyannote[135].end 443.84346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 444.21471875
transcript.pyannote[136].end 454.08659375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 446.23971875
transcript.pyannote[137].end 446.74596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 455.75721875
transcript.pyannote[138].end 460.43159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 458.33909375
transcript.pyannote[139].end 458.86221875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 460.48221875
transcript.pyannote[140].end 461.98409375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 460.63409375
transcript.pyannote[141].end 467.06346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 467.40096875
transcript.pyannote[142].end 474.72471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 472.41284375
transcript.pyannote[143].end 472.76721875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 474.96096875
transcript.pyannote[144].end 475.43346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 475.56846875
transcript.pyannote[145].end 490.60409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 484.36034375
transcript.pyannote[146].end 486.97596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 490.67159375
transcript.pyannote[147].end 494.94096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 494.94096875
transcript.pyannote[148].end 497.16846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 497.45534375
transcript.pyannote[149].end 504.71159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 505.28534375
transcript.pyannote[150].end 508.54221875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 508.82909375
transcript.pyannote[151].end 509.20034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 509.55471875
transcript.pyannote[152].end 510.73596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 511.49534375
transcript.pyannote[153].end 514.90409375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 515.34284375
transcript.pyannote[154].end 517.31721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 518.00909375
transcript.pyannote[155].end 533.17971875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 522.41346875
transcript.pyannote[156].end 523.76346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 524.92784375
transcript.pyannote[157].end 525.48471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 525.48471875
transcript.pyannote[158].end 525.63659375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 525.63659375
transcript.pyannote[159].end 527.34096875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 528.92721875
transcript.pyannote[160].end 530.51346875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 534.15846875
transcript.pyannote[161].end 535.82909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 536.14971875
transcript.pyannote[162].end 538.91721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 539.30534375
transcript.pyannote[163].end 541.51596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 542.12346875
transcript.pyannote[164].end 542.56221875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 543.50721875
transcript.pyannote[165].end 544.57034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 544.80659375
transcript.pyannote[166].end 548.46846875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 549.04221875
transcript.pyannote[167].end 549.75096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 550.35846875
transcript.pyannote[168].end 554.20596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 554.35784375
transcript.pyannote[169].end 555.43784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 556.28159375
transcript.pyannote[170].end 557.96909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 558.57659375
transcript.pyannote[171].end 560.83784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 561.96846875
transcript.pyannote[172].end 562.86284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 562.32284375
transcript.pyannote[173].end 562.84596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 562.86284375
transcript.pyannote[174].end 562.89659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 562.89659375
transcript.pyannote[175].end 562.96409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 562.96409375
transcript.pyannote[176].end 563.03159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 563.03159375
transcript.pyannote[177].end 564.36471875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 563.16659375
transcript.pyannote[178].end 565.10721875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 565.14096875
transcript.pyannote[179].end 566.77784375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 566.84534375
transcript.pyannote[180].end 567.18284375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 567.82409375
transcript.pyannote[181].end 568.63409375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 569.10659375
transcript.pyannote[182].end 569.79846875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 569.24159375
transcript.pyannote[183].end 571.75596875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 570.40596875
transcript.pyannote[184].end 573.00471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 573.22409375
transcript.pyannote[185].end 574.08471875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 574.54034375
transcript.pyannote[186].end 577.22346875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 577.00409375
transcript.pyannote[187].end 577.47659375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 578.06721875
transcript.pyannote[188].end 579.02909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 579.68721875
transcript.pyannote[189].end 580.29471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 581.05409375
transcript.pyannote[190].end 582.28596875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 581.34096875
transcript.pyannote[191].end 581.35784375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 582.43784375
transcript.pyannote[192].end 583.01159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 583.06221875
transcript.pyannote[193].end 585.01971875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 585.59346875
transcript.pyannote[194].end 588.44534375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 589.01909375
transcript.pyannote[195].end 590.33534375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 590.85846875
transcript.pyannote[196].end 594.43596875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 594.87471875
transcript.pyannote[197].end 598.82346875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 599.02596875
transcript.pyannote[198].end 614.75346875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 614.75346875
transcript.pyannote[199].end 632.21909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 632.40471875
transcript.pyannote[200].end 645.60096875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 643.27221875
transcript.pyannote[201].end 643.32284375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 643.39034375
transcript.pyannote[202].end 643.49159375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 645.19596875
transcript.pyannote[203].end 652.78971875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 647.71034375
transcript.pyannote[204].end 649.63409375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 650.89971875
transcript.pyannote[205].end 651.40596875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 652.90784375
transcript.pyannote[206].end 654.49409375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 654.98346875
transcript.pyannote[207].end 661.24409375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 661.78409375
transcript.pyannote[208].end 663.20159375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 663.69096875
transcript.pyannote[209].end 664.43346875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 664.43346875
transcript.pyannote[210].end 665.53034375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 666.01971875
transcript.pyannote[211].end 667.42034375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 668.04471875
transcript.pyannote[212].end 672.83721875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 673.25909375
transcript.pyannote[213].end 675.90846875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 676.22909375
transcript.pyannote[214].end 677.96721875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 678.74346875
transcript.pyannote[215].end 679.33409375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 679.60409375
transcript.pyannote[216].end 679.75596875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 680.11034375
transcript.pyannote[217].end 681.69659375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 681.78096875
transcript.pyannote[218].end 683.01284375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 683.24909375
transcript.pyannote[219].end 685.03784375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 685.54409375
transcript.pyannote[220].end 687.04596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 687.50159375
transcript.pyannote[221].end 689.44221875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 689.52659375
transcript.pyannote[222].end 694.36971875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 694.55534375
transcript.pyannote[223].end 696.63096875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 697.01909375
transcript.pyannote[224].end 697.93034375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 698.47034375
transcript.pyannote[225].end 706.55346875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 706.63784375
transcript.pyannote[226].end 708.89909375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 709.50659375
transcript.pyannote[227].end 710.48534375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 711.14346875
transcript.pyannote[228].end 712.89846875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[229].start 712.89846875
transcript.pyannote[229].end 713.79284375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 714.02909375
transcript.pyannote[230].end 715.12596875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 715.17659375
transcript.pyannote[231].end 717.18471875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[232].start 716.27346875
transcript.pyannote[232].end 718.16346875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[233].start 718.66971875
transcript.pyannote[233].end 719.27721875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 718.95659375
transcript.pyannote[234].end 719.22659375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 719.27721875
transcript.pyannote[235].end 719.31096875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[236].start 719.31096875
transcript.pyannote[236].end 720.91409375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 719.34471875
transcript.pyannote[237].end 724.87971875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[238].start 723.24284375
transcript.pyannote[238].end 723.85034375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[239].start 724.74471875
transcript.pyannote[239].end 727.61346875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[240].start 728.18721875
transcript.pyannote[240].end 729.43596875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[241].start 729.82409375
transcript.pyannote[241].end 731.66346875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[242].start 732.03471875
transcript.pyannote[242].end 733.38471875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[243].start 734.14409375
transcript.pyannote[243].end 735.29159375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[244].start 735.84846875
transcript.pyannote[244].end 736.72596875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[245].start 737.14784375
transcript.pyannote[245].end 738.09284375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[246].start 738.14346875
transcript.pyannote[246].end 739.00409375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[247].start 739.49346875
transcript.pyannote[247].end 740.48909375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[248].start 740.67471875
transcript.pyannote[248].end 743.81346875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[249].start 744.21846875
transcript.pyannote[249].end 745.55159375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[250].start 745.31534375
transcript.pyannote[250].end 748.84221875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[251].start 746.31096875
transcript.pyannote[251].end 746.59784375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[252].start 748.36971875
transcript.pyannote[252].end 755.81159375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[253].start 755.17034375
transcript.pyannote[253].end 756.53721875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 756.46971875
transcript.pyannote[254].end 759.97971875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[255].start 759.97971875
transcript.pyannote[255].end 761.21159375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[256].start 760.18221875
transcript.pyannote[256].end 761.19471875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[257].start 761.21159375
transcript.pyannote[257].end 761.24534375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[258].start 761.78534375
transcript.pyannote[258].end 764.16471875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[259].start 764.62034375
transcript.pyannote[259].end 790.03409375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[260].start 775.58909375
transcript.pyannote[260].end 776.09534375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[261].start 777.58034375
transcript.pyannote[261].end 777.96846875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[262].start 783.40221875
transcript.pyannote[262].end 783.41909375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[263].start 783.41909375
transcript.pyannote[263].end 783.92534375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[264].start 783.92534375
transcript.pyannote[264].end 784.04346875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[265].start 784.04346875
transcript.pyannote[265].end 784.48221875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[266].start 784.54971875
transcript.pyannote[266].end 786.49034375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[267].start 789.76409375
transcript.pyannote[267].end 792.00846875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[268].start 792.00846875
transcript.pyannote[268].end 792.49784375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[269].start 792.49784375
transcript.pyannote[269].end 792.73409375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[270].start 792.73409375
transcript.pyannote[270].end 792.75096875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[271].start 792.75096875
transcript.pyannote[271].end 793.69596875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[272].start 793.69596875
transcript.pyannote[272].end 795.92346875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[273].start 794.16846875
transcript.pyannote[273].end 794.65784375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[274].start 795.61971875
transcript.pyannote[274].end 799.63596875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[275].start 800.32784375
transcript.pyannote[275].end 800.56409375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[276].start 800.78346875
transcript.pyannote[276].end 808.64721875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[277].start 801.03659375
transcript.pyannote[277].end 801.22221875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[278].start 802.06596875
transcript.pyannote[278].end 802.50471875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[279].start 803.66909375
transcript.pyannote[279].end 803.90534375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[280].start 808.64721875
transcript.pyannote[280].end 808.76534375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[281].start 808.76534375
transcript.pyannote[281].end 808.93409375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[282].start 808.93409375
transcript.pyannote[282].end 826.93971875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 827.09159375
transcript.pyannote[283].end 828.44159375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[284].start 827.47971875
transcript.pyannote[284].end 828.25596875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[285].start 828.42471875
transcript.pyannote[285].end 830.06159375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[286].start 830.43284375
transcript.pyannote[286].end 833.41971875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[287].start 833.45346875
transcript.pyannote[287].end 834.06096875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[288].start 834.56721875
transcript.pyannote[288].end 837.03096875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[289].start 834.63471875
transcript.pyannote[289].end 836.84534375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[290].start 837.14909375
transcript.pyannote[290].end 838.07721875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[291].start 838.26284375
transcript.pyannote[291].end 846.29534375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[292].start 841.21596875
transcript.pyannote[292].end 841.55346875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[293].start 844.62471875
transcript.pyannote[293].end 846.31221875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[294].start 846.31221875
transcript.pyannote[294].end 846.32909375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[295].start 846.32909375
transcript.pyannote[295].end 848.13471875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[296].start 852.97784375
transcript.pyannote[296].end 853.31534375
transcript.whisperx[0].start 0.149
transcript.whisperx[0].end 13.733
transcript.whisperx[0].text 接下來請張祺凱委員請做詢談。那個與會人士我們中午不休息,那如果也要生理管理請自動去,謝謝。我們再請陳部長。
transcript.whisperx[1].start 35.76
transcript.whisperx[1].end 59.471
transcript.whisperx[1].text 昨天公糧收購算是向前跨了一大步昨天包括臺灣民眾黨我代表臺灣民眾黨的這個提案還有楊瓊瓔的提案昨天都進貨二讀啦那接下來應該是一個月內就要找部長協調了今天我們期待啊部長在這個協調過程不要一毛不拔寸草不生好不好
transcript.whisperx[2].start 60.936
transcript.whisperx[2].end 65.397
transcript.whisperx[2].text 一、本院委員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第二條及第十五條條文修正草案:立法院第12期經濟委員會第12期經濟委員會第12期經濟委員會第12期
transcript.whisperx[3].start 82.714
transcript.whisperx[3].end 93.134
transcript.whisperx[3].text 我們本來台灣民眾黨要求一公升要調升至少五塊錢那楊瓊瓔的是要八塊嘛對不對我聽到內幕說行政部門是行政院那邊可能是要一公斤調三塊是不是
transcript.whisperx[4].start 95.838
transcript.whisperx[4].end 113.663
transcript.whisperx[4].text 完全沒有這個消息我跟委員說明每條一塊錢要花4.3億至少大概有這個數字其實台灣民眾黨是一個理性、務實、科學的政黨我們是去看了一些必要的條件包括成本的增加這段時間13年每條物價上漲15%
transcript.whisperx[5].start 117.064
transcript.whisperx[5].end 144.715
transcript.whisperx[5].text 農藥及肥料上漲25%,漲更多的是基本工資啊。十三年基本工資漲了將近一萬啊,就是53%,所以漲五塊錢不過分。沒關係,我們反正一個月內會再協商好不好?這部分請你拜託一下,多照顧我們的...我們會提出一個大家都滿意的方案。好,期待你的滿意的方案齁。不過最重要的不要一毛不拔,寸少不生。好來,我們來問一個歷史性,今天希望是一個歷史性的詢答齁。
transcript.whisperx[6].start 146.161
transcript.whisperx[6].end 156.424
transcript.whisperx[6].text 一、本院委員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第十五條條文修正草案:立法院第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會
transcript.whisperx[7].start 177.551
transcript.whisperx[7].end 178.731
transcript.whisperx[7].text 一、本院委員楊瓊瓔等18人擬具 «農村再生條例第十五條條文
transcript.whisperx[8].start 203.76
transcript.whisperx[8].end 203.78
transcript.whisperx[8].text 案。」
transcript.whisperx[9].start 219.046
transcript.whisperx[9].end 238.975
transcript.whisperx[9].text 兩千三百五十二萬然後委託加工的部分是三千三百六十七萬然後還有蛋餅調度的部分還有相關的行政費用還有消費的費用堆肥的費用這些東西加起來是十億我跟委員說明我剛才這些資料是透過我們因為會計帳最清楚會計帳最清楚那會計帳所列的這些項目
transcript.whisperx[10].start 249.924
transcript.whisperx[10].end 250.724
transcript.whisperx[10].text 法院主席
transcript.whisperx[11].start 270.621
transcript.whisperx[11].end 293.019
transcript.whisperx[11].text 我還是要跟委員說明,所有的雞蛋調度是由區長會,然後區長會提報計畫來,我們農業部從會計的角度去合這樣的一個經費的項目。那這個部分我想我們會後會提給委員,這沒問題。但是我覺得在這個時間點,我們會想辦法在我們的公開,就是我們的什麼?
transcript.whisperx[12].start 293.942
transcript.whisperx[12].end 294.743
transcript.whisperx[12].text 短短短短短短短短
transcript.whisperx[13].start 311.974
transcript.whisperx[13].end 314.337
transcript.whisperx[13].text 事由:審查:立法院第11屆第12次全體委員會第12次全體委員會第12次全體委員會
transcript.whisperx[14].start 332.194
transcript.whisperx[14].end 359.341
transcript.whisperx[14].text 我跟委員說明齁因為有很多東西都已經在去年度的那個官網裡面就呈現了就是我們都有定期的有進口我們就會把那個數量有個報表數量會增加進口國數量進口日期跟大案價格給我第二個我跟委員先說明齁因為你的進口日期變成每一批每一批那個已經屬於在調查了
transcript.whisperx[15].start 360.201
transcript.whisperx[15].end 379.852
transcript.whisperx[15].text 我個人覺得說我們基本上我們本身現在目前的相關的規定至少對農業部我們有經過會計還有一些同仁去了解了以後是一個正常的行為當然沒有錯續產會本身有一些作業上必須精進的地方那如果說每一筆每一個批號都要去調那個是大工程
transcript.whisperx[16].start 380.612
transcript.whisperx[16].end 385.696
transcript.whisperx[16].text 那相對的現在我們畜牧師我們還有很多很多的事情要做。我能夠給的我一定會給,原則上我能夠給一定會給。
transcript.whisperx[17].start 404.97
transcript.whisperx[17].end 427.604
transcript.whisperx[17].text 讓民眾可以相信你的話,這個要求是非常清楚的。我相信民眾本身因為會計的報表是最精準,如果連會計報表都覺得不準的話,那政府的威信在哪邊?好,我們也看你的報表了,好不好?那另外一個很重要的就是那個去化過程,到底能不能招公信嘛。我剛才去看你的網站,有很薄啦,你訂那個白色的檔案。
transcript.whisperx[18].start 428.644
transcript.whisperx[18].end 453.837
transcript.whisperx[18].text 現在今天有六天的檔案對不對?我還是沒有對不起我還是跟委員講齁整個過期雞蛋的消費有第三方全程的監控包括地方的衛生局地方的相關的那個人員還有我們部分的政府有一部分這個東西如果沒有辦法取得公信那什麼影片其實只是一個讓人家知道我們的過程
transcript.whisperx[19].start 455.899
transcript.whisperx[19].end 471.877
transcript.whisperx[19].text 我承諾所以我現在因為因為他的檔案太大了所以我們現在想辦法拉成另外一個硬碟然後讓同讓需要的人去下載而不是線上瀏覽因為那會讓我們的憑光掛掉
transcript.whisperx[20].start 475.801
transcript.whisperx[20].end 503.819
transcript.whisperx[20].text 實際上你最重要要分類啦就是要有日期然後有出來的倉儲跟那個去化廠跟整個數量好不好你目前已經有六天的量了對我們完成就會上去到這個格式你現在上去的是data啦就是還不是information嘛對不對那你就是要分類啊你黨名應該有個日期有個倉儲有個去化廠有個數量我跟委員說明齁我真的沒有辦法依照委員要求的這個黨名因為黨名一改因為黨名跟我們的檔案有分類的邏輯
transcript.whisperx[21].start 505.36
transcript.whisperx[21].end 521.672
transcript.whisperx[21].text 但是相對的我們把影片PO上去表示說我們做了這些事情那如果說要根據你的日期倉儲企劃場數量那相對的我所謂的黨名要重改對,有日期有倉儲的地點對,我相信會讓人家知道還是很困難,我們來看什麼叫進一步的問題啦好不好再來,我問你幾兩件事啦事實上我們談那麼久
transcript.whisperx[22].start 534.292
transcript.whisperx[22].end 557.792
transcript.whisperx[22].text 現在就是整個雞舍包括雞蛋的產量要增加我給大家看一個圖我們雞舍的這個你看我們在最左邊跟最右邊我們台灣的蛋機每年的產蛋的量最左邊2016年跟最右邊的2022年竟然是一樣的一年只生產了187萬顆這代表什麼?兩年沒進步嗎?
transcript.whisperx[23].start 562.031
transcript.whisperx[23].end 563.712
transcript.whisperx[23].text 一、本院委員邱議瑩等17人擬具 «農村再生條例第十五條條文
transcript.whisperx[24].start 581.515
transcript.whisperx[24].end 606.003
transcript.whisperx[24].text 這是產蛋率所以表示那個我們那個雞舍的升級跟那個什麼產蛋確實不夠人家365天雞每天都在生蛋啊我們兩天才生一顆嘛大概51%嘛這個要從產量跟那個雞舍升級去做好不好這個我有明確的要求我看一下上一張好不好你給我這兩個資料訂出增加多少禽舍升級的改善的年度計劃你這要有個計劃你計劃沒有嘛
transcript.whisperx[25].start 607.443
transcript.whisperx[25].end 620.053
transcript.whisperx[25].text 一、本院委員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第七條條文修正草案:立法院第十五條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第七條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第七條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第七條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等18人擬具:「農村再生條例第七條條文修正草案:
transcript.whisperx[26].start 632.563
transcript.whisperx[26].end 649.703
transcript.whisperx[26].text 已經來申請了那73場已經開始執行了但是每一個執行都要有一個輔導團隊去協助他所以他不是申請了我們就給所以後續一定有213場會執行所以就是他到底有多少你一年裡面要多少年對我們會提供後續的資訊請問一個簡單的問一個簡單的
transcript.whisperx[27].start 653.107
transcript.whisperx[27].end 662.15
transcript.whisperx[27].text 一、本院委員楊瓊瓔等19人擬具:「農村再生條例第二條及第十五條條文修正草案:立法院第12期經濟委員會第12期經濟委員會第12期經濟委員會第12期經濟委員會第12期經濟委員會第12期經濟委員會
transcript.whisperx[28].start 680.17
transcript.whisperx[28].end 697.743
transcript.whisperx[28].text 我個人覺得除非說法律規定不可以包括那個合約沒有錯第三方不同意但是後來我看了條文如果有適當的理由如果農業部可以認定的時候就可以提供那我就決定會提供因為我覺得
transcript.whisperx[29].start 698.544
transcript.whisperx[29].end 708.585
transcript.whisperx[29].text 我們不是因為要隱藏隱埋什麼樣的一個訊息只是因為法律上的規定的見解可能人家不一樣所以我後續的話都會提供給委員
transcript.whisperx[30].start 709.525
transcript.whisperx[30].end 716.786
transcript.whisperx[30].text 我跟委員說明齁我上禮拜已經對我現在把它解開但是相對的就是那些我上禮拜就跟他們講了啦其實我對現在擔心的就是齁他們資料的核對
transcript.whisperx[31].start 734.195
transcript.whisperx[31].end 756.24
transcript.whisperx[31].text 如果數字錯掉,那就麻煩了。會讓人家覺得可能是因為誤算的關係,所以我會要求他們那個資料要準確性啦,然後才提供給委員。我盡可能一個禮拜可以給你,如果說沒辦法給你,我們一定會事先跟你講,什麼原因沒有辦法做到。就像影片一樣,我沒有辦法馬上上網嘛,那必須去轉檔。
transcript.whisperx[32].start 761.821
transcript.whisperx[32].end 784.147
transcript.whisperx[32].text 那個部長你不用這麼客氣委員要的資料不要在這邊詳細什麼連規格都討論好不好那你們就要運行委員所需要的你們的幕僚要跟委員去討論清楚即使你的網站沒有辦法全部大翻但是委員要的資料還是要給他好不好
transcript.whisperx[33].start 784.727
transcript.whisperx[33].end 785.647
transcript.whisperx[33].text 二、本院委員
transcript.whisperx[34].start 800.154
transcript.whisperx[34].end 813.376
transcript.whisperx[34].text 一、本院委員楊瓊瓔等19人擬具:「農村再生條例第七條條文修正草案:立法院第十五條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等19人擬具:「農村再生條例第十五條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等19人擬具:「農村再生條例第十五條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等19人擬具:「農村再生條例第十五條條文修正草案:立法院議員楊瓊瓔等19人擬具:「農村再生條例第十五條條文修正草
transcript.whisperx[35].start 827.199
transcript.whisperx[35].end 827.459
transcript.whisperx[35].text 事務局局長