iVOD / 152324

Field Value
IVOD_ID 152324
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152324
日期 2024-05-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第11次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-08T11:13:48+08:00
結束時間 2024-05-08T11:20:32+08:00
影片長度 00:06:44
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9fa9bc2102b9cf712b4f81e2b8fca683f2e1d4ff16295ce236499d1b681a2ac7a736555d495dface5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 賴士葆
委員發言時間 11:13:48 - 11:20:32
會議時間 2024-05-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第11次全體委員會議(事由:一、審查113年度中央政府總預算有關農業部及所屬主管預算凍結案等3案。(如未接獲議事處來函則不予審查) 二、審查本院委員陳冠廷等30人擬具「農產品市場交易法第三十五條條文修正草案」案。)
gazette.lineno 1135
gazette.blocks[0][0] 賴委員士葆:(11時13分)謝謝主席及各位先進,有請農業部的陳部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳部長。
gazette.blocks[2][0] 陳代理部長駿季:委員早。
gazette.blocks[3][0] 賴委員士葆:部長你早。第一個要恭喜你真除了,另外一個要求,我知道你在代理部長這段時間很怕出狀況,好幾個委員跟你要資料都不給,我先跟你講,這些資料都是其他部會來的,我要同樣的東西,財政部給我,關務的東西給我,衛福部給我,食藥署的給我,農業部不給,說是機密,我想你大概就是護你們裡面亂七八糟的事情有功吧,所以你真除了。我就一個要求,拜託你,我們去文要資料可以給嗎?
gazette.blocks[4][0] 陳代理部長駿季:我想跟委員說明,以我個人的立場,如果能夠給的資料,我一定給。
gazette.blocks[5][0] 賴委員士葆:當然要給啊!
gazette.blocks[6][0] 陳代理部長駿季:但是有一些資料不是我能夠決定的時候,我就必須要去請教。
gazette.blocks[7][0] 賴委員士葆:農業部有什麼資料……譬如說,我要你進口蛋的資料,這個該給吧?
gazette.blocks[8][0] 陳代理部長駿季:對,進口蛋的資料有非常多,因為本身所有的執行都是在畜產會……
gazette.blocks[9][0] 賴委員士葆:你不給是你管不到畜產會?
gazette.blocks[10][0] 陳代理部長駿季:不是,這個不是管的問題,這個因為它是……
gazette.blocks[11][0] 賴委員士葆:請問你畜產會的錢從什麼地方來?
gazette.blocks[12][0] 陳代理部長駿季:不是,畜產會有一部分……不是百分之百都是農業部的錢。
gazette.blocks[13][0] 賴委員士葆:農業部的錢有多少給它?
gazette.blocks[14][0] 陳代理部長駿季:我想會根據計畫方式……
gazette.blocks[15][0] 賴委員士葆:一般你一年多少給它?
gazette.blocks[16][0] 陳代理部長駿季:就是看每一年執行的情況啊!
gazette.blocks[17][0] 賴委員士葆:最少也有六、七、八成吧!看那個比例……
gazette.blocks[18][0] 陳代理部長駿季:對,但相對的就是,它沒有辦法……
gazette.blocks[19][0] 賴委員士葆:那個你的同仁也要講一下,好不好?畜產會你們每一年平均拿多少錢?占幾成?它的支出多少錢?
gazette.blocks[20][0] 陳代理部長駿季:我們大概補八成。
gazette.blocks[21][0] 賴委員士葆:八成啊!你給它錢八成,你還講不上話!你還不敢去管它,到底是怎樣!是因為畜產會的董事長以前是你長官還是怎麼樣,才不敢管他。
gazette.blocks[22][0] 陳代理部長駿季:對我來講,我不考慮那個。
gazette.blocks[23][0] 賴委員士葆:就是因為他從中作梗,你們資料都不給。
gazette.blocks[24][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,我絕對不會考慮長官叫我做什麼,我就做什麼,我只是……
gazette.blocks[25][0] 賴委員士葆:他不是你長官,你才是他長官。
gazette.blocks[26][0] 陳代理部長駿季:不是,我是要確認我所給的訊息,第一個要正確,第二個就是說,這個訊息是不是我農業部可以提供的,我大概是考慮這兩點。
gazette.blocks[27][0] 賴委員士葆:當然可以提供啊!我現在跟你講,你們的公告農授防字第1121483343號公布了美國有好幾個州,包括紐約州,包括Utah是禽流感疫區。
gazette.blocks[28][0] 陳代理部長駿季:是。
gazette.blocks[29][0] 賴委員士葆:結果你11月還進口33噸、53萬顆啊!
gazette.blocks[30][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明……
gazette.blocks[31][0] 賴委員士葆:為什麼會這樣子呢?
gazette.blocks[32][0] 陳代理部長駿季:沒有,這個資料我……
gazette.blocks[33][0] 賴委員士葆:明明就是疫區,你怎麼給它進來?
gazette.blocks[34][0] 陳代理部長駿季:不是,這個資料我們一定會提供,我看如果有刊登……因為我現在有一點忘掉,但是我所瞭解的就是說,它公告疫區是一個時間點,但是雞蛋從美國到臺灣也有一個時間點,它如果出口在……
gazette.blocks[35][0] 賴委員士葆:對不起,你們的資料,我看得比你清楚,你10月10號公告,結果你11月還有從Utah進來,11月進來14萬噸,12月進來33萬噸,我是客氣,只講12月的,所以不是你剛剛講的那個時間差,都沒有。這個資料是我從財政部找的,你10月公布Utah是疫區,11月你給它進來14萬噸,14萬噸乘以16應該是多少?一百多萬顆啊!然後你12月又給它進來了33萬噸,這是財政部的資料,我就跟你講這個,所以你們嚴重失職啊!為什麼?
gazette.blocks[36][0] 陳代理部長駿季:我告訴你,如果是真的如委員所講,就是嚴重失職,但是我相信我們的防檢署絕對不會做這種事情,一定是在資料上面的認知上有一些誤解。
gazette.blocks[37][0] 賴委員士葆:那就奇怪了,怎麼都……
gazette.blocks[38][0] 陳代理部長駿季:我可以請防檢署……因為今天防檢署的同仁沒來,我可以請防檢署到您的辦公室去確認這件事情。
gazette.blocks[39][0] 賴委員士葆:好,來跟我確認。
gazette.blocks[40][0] 陳代理部長駿季:我一定會跟您確認。
gazette.blocks[41][0] 賴委員士葆:我再一次公布,我再跟你講,去年10月10號你公布了美國好幾個州,包括紐約、包括Utah是疫區,結果Utah 11月進來、12月進來,都一直進口進來。疫區不能進來,你看金門的蛋就是因為大陸是疫區,而不能進來。
gazette.blocks[42][0] 陳代理部長駿季:我跟委員說明,防檢署本身是邊境把關者,它不可能照您這樣講地去違法……
gazette.blocks[43][0] 主席:部長,再請農業部跟賴委員說明。
gazette.blocks[44][0] 賴委員士葆:給我一分鐘把它問完好不好?
gazette.blocks[44][1] 另外一個題目就是,9月的這個你應該知道吧?你們的土耳其蛋還在海關那裡有86萬顆、53噸的蛋,就是說檢驗合格了,沒有報關也沒有進來,你知道這一批嗎?土耳其的蛋。
gazette.blocks[45][0] 陳代理部長駿季:您是說去年的9月?
gazette.blocks[46][0] 賴委員士葆:對啊!去年9月。
gazette.blocks[47][0] 陳代理部長駿季:我記憶中所瞭解,土耳其的這些蛋,是在邊境把關的時候檢測出來的,它並沒有進到我們的市場。
gazette.blocks[48][0] 賴委員士葆:沒有進來,對。
gazette.blocks[49][0] 陳代理部長駿季:對,沒有進到市場。
gazette.blocks[50][0] 賴委員士葆:有53萬噸,那現在在哪裡?
gazette.blocks[51][0] 陳代理部長駿季:我覺得要確認一下,因為到了9月多、10月的時候有很多也是民間自己進口的,所以我要確認一下您這個訊息是……
gazette.blocks[52][0] 主席:部長是不是回去查清楚之後再跟賴委員做說明?
gazette.blocks[53][0] 賴委員士葆:土耳其蛋有致癌物質的,你們有沒有求償?已經發生了。
gazette.blocks[54][0] 陳代理部長駿季:不是,我們的部分在海關就擋下來做銷毀,至於民間自己進來的,我們還要去瞭解。
gazette.blocks[55][0] 主席:好,就請農業部查明,再跟賴委員說明。
gazette.blocks[56][0] 賴委員士葆:我的問題,你要去瞭解,好不好?可見得你完全沒有準備!我再講一遍,要資料,我都要不到,財政部、海關,要得到,衛福部,要得到,就是農業部,要不到,你代理部長不敢給,我就認了,但是真除了部長,我會盯著你看,要資料,要給,謝謝。
gazette.blocks[57][0] 主席:謝謝賴委員,謝謝陳部長。
gazette.blocks[57][1] 接下來請張嘉郡委員發言。
gazette.agenda.page_end 198
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-11
gazette.agenda.speakers[0] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[1] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[2] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[3] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[4] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[5] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[6] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[7] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[8] 陳超明
gazette.agenda.speakers[9] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[10] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[11] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[12] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[13] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[14] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[15] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[16] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[17] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[18] 謝衣鳯
gazette.agenda.page_start 109
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-08
gazette.agenda.gazette_id 1134101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1134101_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第11次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查113年度中央政府總預算有關農業部及所屬主管預算凍結案等3案;二、審查本院委員陳 冠廷等30人擬具「農產品市場交易法第三十五條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1134101_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.53721875
transcript.pyannote[0].end 2.56221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 10.40909375
transcript.pyannote[1].end 12.13034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.56909375
transcript.pyannote[2].end 14.12159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.42534375
transcript.pyannote[3].end 15.10034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 21.24284375
transcript.pyannote[4].end 21.79971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 22.55909375
transcript.pyannote[5].end 23.21721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 24.22971875
transcript.pyannote[6].end 24.73596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 25.22534375
transcript.pyannote[7].end 26.38971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 26.52471875
transcript.pyannote[8].end 27.31784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 28.00971875
transcript.pyannote[9].end 29.32596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 30.25409375
transcript.pyannote[10].end 32.32971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 33.24096875
transcript.pyannote[11].end 34.57409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 35.78909375
transcript.pyannote[12].end 37.62846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 38.72534375
transcript.pyannote[13].end 39.31596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 40.31159375
transcript.pyannote[14].end 40.63221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 41.22284375
transcript.pyannote[15].end 43.68659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 44.20971875
transcript.pyannote[16].end 44.68221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 44.95221875
transcript.pyannote[17].end 46.36971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 46.79159375
transcript.pyannote[18].end 48.02346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 48.61409375
transcript.pyannote[19].end 49.71096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 50.35221875
transcript.pyannote[20].end 51.29721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 51.56721875
transcript.pyannote[21].end 53.49096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 54.03096875
transcript.pyannote[22].end 54.84096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 56.19096875
transcript.pyannote[23].end 57.50721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 57.69284375
transcript.pyannote[24].end 58.72221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 58.97534375
transcript.pyannote[25].end 61.79346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 61.92846875
transcript.pyannote[26].end 62.99159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 63.56534375
transcript.pyannote[27].end 64.45971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 65.03346875
transcript.pyannote[28].end 66.55221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 67.86846875
transcript.pyannote[29].end 68.03721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 68.03721875
transcript.pyannote[30].end 68.57721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 68.76284375
transcript.pyannote[31].end 68.79659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 68.79659375
transcript.pyannote[32].end 70.58534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 71.19284375
transcript.pyannote[33].end 81.75659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 76.35659375
transcript.pyannote[34].end 77.06534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 80.60909375
transcript.pyannote[35].end 86.00909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 86.00909375
transcript.pyannote[36].end 91.94909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 87.46034375
transcript.pyannote[37].end 88.57409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 91.94909375
transcript.pyannote[38].end 91.96596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 91.96596875
transcript.pyannote[39].end 92.06721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 92.06721875
transcript.pyannote[40].end 92.10096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 92.10096875
transcript.pyannote[41].end 92.13471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 92.13471875
transcript.pyannote[42].end 92.50596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 92.50596875
transcript.pyannote[43].end 92.62409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 92.62409375
transcript.pyannote[44].end 93.38346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 92.67471875
transcript.pyannote[45].end 93.18096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 93.38346875
transcript.pyannote[46].end 96.85971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 95.56034375
transcript.pyannote[47].end 96.84284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 96.85971875
transcript.pyannote[48].end 96.89346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 96.89346875
transcript.pyannote[49].end 97.92284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 98.26034375
transcript.pyannote[50].end 103.99784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 99.10409375
transcript.pyannote[51].end 99.99846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 102.69846875
transcript.pyannote[52].end 103.94721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 104.52096875
transcript.pyannote[53].end 106.74846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 105.95534375
transcript.pyannote[54].end 107.96346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 107.05221875
transcript.pyannote[55].end 110.00534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 110.42721875
transcript.pyannote[56].end 111.99659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 112.46909375
transcript.pyannote[57].end 117.24471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 112.62096875
transcript.pyannote[58].end 113.24534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 115.33784375
transcript.pyannote[59].end 117.49784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 117.68346875
transcript.pyannote[60].end 118.15596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 117.97034375
transcript.pyannote[61].end 119.11784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 119.94471875
transcript.pyannote[62].end 121.98659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 122.00346875
transcript.pyannote[63].end 123.15096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 123.35346875
transcript.pyannote[64].end 123.97784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 123.97784375
transcript.pyannote[65].end 124.23096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 124.23096875
transcript.pyannote[66].end 124.24784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 124.24784375
transcript.pyannote[67].end 124.58534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 124.75409375
transcript.pyannote[68].end 125.80034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 125.98596875
transcript.pyannote[69].end 127.04909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 127.82534375
transcript.pyannote[70].end 130.01909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 130.37346875
transcript.pyannote[71].end 133.39409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 133.61346875
transcript.pyannote[72].end 136.71846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 137.37659375
transcript.pyannote[73].end 138.32159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 138.32159375
transcript.pyannote[74].end 138.43971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 138.43971875
transcript.pyannote[75].end 138.59159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 138.59159375
transcript.pyannote[76].end 138.87846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 138.87846875
transcript.pyannote[77].end 141.81471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 138.94596875
transcript.pyannote[78].end 140.56596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 141.25784375
transcript.pyannote[79].end 146.69159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 145.99971875
transcript.pyannote[80].end 148.21034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 147.60284375
transcript.pyannote[81].end 158.84159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 157.47471875
transcript.pyannote[82].end 160.64721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 161.10284375
transcript.pyannote[83].end 161.86221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 162.53721875
transcript.pyannote[84].end 164.05596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 164.24159375
transcript.pyannote[85].end 169.00034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 169.38846875
transcript.pyannote[86].end 169.72596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 169.82721875
transcript.pyannote[87].end 174.45096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 174.97409375
transcript.pyannote[88].end 175.42971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 175.78409375
transcript.pyannote[89].end 176.35784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 177.11721875
transcript.pyannote[90].end 177.50534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 177.43784375
transcript.pyannote[91].end 178.36596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 178.26471875
transcript.pyannote[92].end 178.70346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 178.38284375
transcript.pyannote[93].end 178.43346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 178.72034375
transcript.pyannote[94].end 183.79971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 184.76159375
transcript.pyannote[95].end 185.13284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 186.43221875
transcript.pyannote[96].end 187.37721875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 186.48284375
transcript.pyannote[97].end 188.50784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 188.50784375
transcript.pyannote[98].end 189.79034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 189.45284375
transcript.pyannote[99].end 192.22034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 190.16159375
transcript.pyannote[100].end 192.16971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 192.27096875
transcript.pyannote[101].end 206.22659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 204.55596875
transcript.pyannote[102].end 208.60596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 208.94346875
transcript.pyannote[103].end 209.31471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 209.90534375
transcript.pyannote[104].end 212.40284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 210.07409375
transcript.pyannote[105].end 211.89659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 212.57159375
transcript.pyannote[106].end 219.84471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 213.14534375
transcript.pyannote[107].end 213.46596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 219.92909375
transcript.pyannote[108].end 223.79346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 223.96221875
transcript.pyannote[109].end 225.85221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 226.22346875
transcript.pyannote[110].end 228.28221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 228.68721875
transcript.pyannote[111].end 229.31159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 229.86846875
transcript.pyannote[112].end 230.59409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 231.21846875
transcript.pyannote[113].end 233.26034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 233.56409375
transcript.pyannote[114].end 233.86784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 233.86784375
transcript.pyannote[115].end 234.22221875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 234.69471875
transcript.pyannote[116].end 236.02784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 236.48346875
transcript.pyannote[117].end 239.55471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 239.99346875
transcript.pyannote[118].end 243.21659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 244.19534375
transcript.pyannote[119].end 247.28346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 247.75596875
transcript.pyannote[120].end 249.05534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 249.34221875
transcript.pyannote[121].end 251.72159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 252.46409375
transcript.pyannote[122].end 253.59471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 254.28659375
transcript.pyannote[123].end 255.16409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 255.53534375
transcript.pyannote[124].end 257.59409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 256.81784375
transcript.pyannote[125].end 275.21159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 259.43346875
transcript.pyannote[126].end 261.22221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 268.64721875
transcript.pyannote[127].end 269.37284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 275.21159375
transcript.pyannote[128].end 286.29846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 275.88659375
transcript.pyannote[129].end 278.43471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 286.93971875
transcript.pyannote[130].end 287.68221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 288.82971875
transcript.pyannote[131].end 293.25096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 293.41971875
transcript.pyannote[132].end 298.44846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 298.44846875
transcript.pyannote[133].end 303.00471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 298.53284375
transcript.pyannote[134].end 299.03909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 303.32534375
transcript.pyannote[135].end 309.68721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 305.01284375
transcript.pyannote[136].end 305.06346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 305.21534375
transcript.pyannote[137].end 306.27846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 307.22346875
transcript.pyannote[138].end 310.02471875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 310.12596875
transcript.pyannote[139].end 311.32409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 311.57721875
transcript.pyannote[140].end 313.45034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 314.12534375
transcript.pyannote[141].end 315.98159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 316.80846875
transcript.pyannote[142].end 318.64784375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 319.10346875
transcript.pyannote[143].end 320.89221875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 321.28034375
transcript.pyannote[144].end 321.75284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 324.40221875
transcript.pyannote[145].end 325.66784375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 327.13596875
transcript.pyannote[146].end 328.82346875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 329.41409375
transcript.pyannote[147].end 332.24909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 333.56534375
transcript.pyannote[148].end 334.27409375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 335.99534375
transcript.pyannote[149].end 336.02909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 336.02909375
transcript.pyannote[150].end 337.49721875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 337.27784375
transcript.pyannote[151].end 337.44659375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 337.49721875
transcript.pyannote[152].end 337.75034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 338.52659375
transcript.pyannote[153].end 339.20159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 339.42096875
transcript.pyannote[154].end 340.73721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 340.97346875
transcript.pyannote[155].end 352.76909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 353.32596875
transcript.pyannote[156].end 363.13034375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 362.48909375
transcript.pyannote[157].end 366.01596875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 364.73346875
transcript.pyannote[158].end 365.13846875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 366.01596875
transcript.pyannote[159].end 366.03284375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 366.20159375
transcript.pyannote[160].end 366.25221875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 366.25221875
transcript.pyannote[161].end 368.04096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 370.06596875
transcript.pyannote[162].end 371.02784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 371.02784375
transcript.pyannote[163].end 371.87159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 372.05721875
transcript.pyannote[164].end 372.69846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 373.44096875
transcript.pyannote[165].end 381.54096875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 381.97971875
transcript.pyannote[166].end 388.74659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 382.53659375
transcript.pyannote[167].end 383.09346875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 383.58284375
transcript.pyannote[168].end 385.60784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 389.03346875
transcript.pyannote[169].end 389.05034375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 389.06721875
transcript.pyannote[170].end 390.55221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 391.19346875
transcript.pyannote[171].end 392.81346875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 392.93159375
transcript.pyannote[172].end 395.41221875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 395.69909375
transcript.pyannote[173].end 397.26846875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 397.42034375
transcript.pyannote[174].end 400.82909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 401.04846875
transcript.pyannote[175].end 402.02721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 402.80346875
transcript.pyannote[176].end 404.87909375
transcript.whisperx[0].start 0.6
transcript.whisperx[0].end 0.74
transcript.whisperx[0].text 農業部陳部長
transcript.whisperx[1].start 24.261
transcript.whisperx[1].end 39.173
transcript.whisperx[1].text 那麼一個恭喜你了齁 整除了另外一個要求我知道你在代理部長這段時間你很怕出狀況好幾個委員跟你要資料都不給啊都不給啊
transcript.whisperx[2].start 41.25
transcript.whisperx[2].end 66.16
transcript.whisperx[2].text 我現在跟你講的這些資料都是其他部會來的。我要同樣東西財政部給我。關路的東西給我。衛福部給我。食藥署的給我。農運部不給。說機密。我想說你大概就是護你的裡面的一個亂七八糟的事情有工吧。所以你徵處啊。我就一個要求拜託你也拜託
transcript.whisperx[3].start 67.932
transcript.whisperx[3].end 70.139
transcript.whisperx[3].text 我們去問要資料可以給嗎?
transcript.whisperx[4].start 71.226
transcript.whisperx[4].end 95.153
transcript.whisperx[4].text 不過我想跟委員說明齁以我個人的立場齁如果能夠給的資料我一定給當然要給喔但是有一些資料不是我能夠決定的時候我就必須要去請教農業部有什麼資料我都是要比如說我要你進口單的資料這該給吧對進口單的資料有非常多因為本身因為所有的執行都是在續產會那你不給啊你管不到續產會不是這個不是管的問題齁請問你續產會的錢從什麼地方來
transcript.whisperx[5].start 98.334
transcript.whisperx[5].end 123.024
transcript.whisperx[5].text 不是,區長會有一部分的部分,他不是百分之百都是農業部的錢喔?農業部錢有多少給他?我想會根據計畫方式多少給他?你多少?就是看每一年的執行的情況啊最少六七八成嘛對,但是相對的就是他沒有辦法每年平均要多少錢?占幾成?他的支出多少錢?我們大概補八成八成啊!
transcript.whisperx[6].start 127.824
transcript.whisperx[6].end 128.824
transcript.whisperx[6].text 我跟委員說明齁我絕對不會考慮說長官叫我做什麼我做什麼
transcript.whisperx[7].start 146.052
transcript.whisperx[7].end 148.073
transcript.whisperx[7].text 當然可以提供啊!為什麼我現在跟你講來你們的你們在公告榮壽房置地1121483343號
transcript.whisperx[8].start 169.887
transcript.whisperx[8].end 181.458
transcript.whisperx[8].text 對公布了美國有好幾個州包括紐約州包括Utah是疫區是群流感疫區是結果你11月還進口33噸啊53萬顆啊
transcript.whisperx[9].start 186.482
transcript.whisperx[9].end 192.046
transcript.whisperx[9].text 您要進來呢?為什麼這樣子呢?這個資料我們一定會提供,我現在有點忘掉,但是我所瞭解就是說,他公告疫區是一個時間點,但是雞蛋從美國到台灣有一個時間點,他如果說出口在...
transcript.whisperx[10].start 210.698
transcript.whisperx[10].end 217.202
transcript.whisperx[10].text 來你10月10號公告公告的結果呢結果你11月還有進來U塔11月進來14萬噸12月進來33萬噸我是客氣這12月的12月的這12月的所以不是你剛講的那個時間差都沒有這個資料這個資料
transcript.whisperx[11].start 231.66
transcript.whisperx[11].end 242.688
transcript.whisperx[11].text 這個資料是我財政部找的資料財政部的資料你10月份公布UTA是一區11月你給他進來14萬噸14萬噸乘以16顆是多少100多萬顆啊然後你12月又給他進來的33萬噸
transcript.whisperx[12].start 252.635
transcript.whisperx[12].end 278.96
transcript.whisperx[12].text 這是財政部的資料我就跟你講這個所以你們嚴重失職阿我告訴你如果是真的如委員所講就是嚴重失職但是我相信我們的房檢署絕對不會做這種事情一定是在資料上面的認知上有一些誤解我覺得我可以請房檢署因為今天房檢署的同仁沒有來齁我可以請房檢署到您的辦公室去確認這件事情好來跟我確認我一定會跟您確認我再次的公布我再跟你講
transcript.whisperx[13].start 280.001
transcript.whisperx[13].end 287.255
transcript.whisperx[13].text 10月10號去年的10月10號你公布了美國好幾個州包括紐約包括UTA他是一區
transcript.whisperx[14].start 289.071
transcript.whisperx[14].end 313.309
transcript.whisperx[14].text 結果U塔十一月進來十二月進來都一直進口進來一區不能進來你看金門的單就是因為在大陸一區就不可以進來我跟委員說明喔防監署本身是邊境把關者他不可能照您這樣講的去違法部長再請農業部跟國安委員說明好不好那我一門就把我問好不好另外一個題目就是九月份這個你應該知道吧
transcript.whisperx[15].start 314.195
transcript.whisperx[15].end 337.166
transcript.whisperx[15].text 你們的土耳其蛋還在法官那裡有86萬顆在那裡53噸的蛋就是說檢驗合格了也沒有報關也沒有進來你知道這批嗎土耳其的蛋您說去年的9月對
transcript.whisperx[16].start 338.827
transcript.whisperx[16].end 367.753
transcript.whisperx[16].text 昨年9月我所瞭解齁我記憶中所瞭解土耳其的這些這是在邊境把關的時候去檢測出來的他並沒有進到我們的市場沒有進來對對沒有進來市場有53萬噸那現在在哪裡沒有我覺得要確認一下齁因為到了9月多10月的時候有很多也是民間自己進口的所以我要確認一下您這個的訊息部長是不是回去查清楚再跟那位委員做說明土耳其本有癌症的你們有沒有求償
transcript.whisperx[17].start 370.375
transcript.whisperx[17].end 381.296
transcript.whisperx[17].text 已經發生了已經發生不是我們的部分在海關就擋下來了做銷毀那至於說民間自己進來的我們還要去了解
transcript.whisperx[18].start 382.228
transcript.whisperx[18].end 386.532
transcript.whisperx[18].text 臺政部海關要得到,衛福部要得到,就是農業部要得到。你代理部長不敢給,我就認了。但是,真主的部長我會盯著你看,要資料要給。