iVOD / 151656

Field Value
IVOD_ID 151656
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151656
日期 2024-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-36-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-24T11:08:12+08:00
結束時間 2024-04-24T11:15:32+08:00
影片長度 00:07:20
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/534e6c42fa7aedb386aef19028824dbb7e796690f3f0abb2eadb1108e4b84432a31332d4c37b8b925ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 11:08:12 - 11:15:32
會議時間 2024-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議(事由:邀請司法院秘書長、法務部部長率所屬相關單位列席就「如何透過行政簡化、訴訟減量與科技運用以降低基層司法體系負擔之成效與精進期程」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 639
gazette.blocks[0][0] 楊委員瓊瓔:(11時8分)謝謝主席,楊瓊瓔發言,邀請秘書長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請秘書長。
gazette.blocks[2][0] 吳秘書長三龍:委員好。
gazette.blocks[3][0] 楊委員瓊瓔:秘書長,當我們看到電視上這個二十幾歲的法官發生這樣的事情,我們真的很難過,培養一位法官是何其不容易,但是憾事還是發生了。更離譜的是憾事發生之後,我們又看到媒體上說司法院請法官休息半天去走一走,是不是?
gazette.blocks[4][0] 吳秘書長三龍:這個也是出於善意,大家要維護身心……
gazette.blocks[5][0] 楊委員瓊瓔:其中之一的方案。但是你認為當憾事發生的時候,我們告訴法官說請你們都休息半天出去走一走,這樣可以解決問題嗎?
gazette.blocks[6][0] 吳秘書長三龍:這是請大家多注意一些運動……
gazette.blocks[7][0] 楊委員瓊瓔:注意一些運動?只有半天去走一走,就可以注意運動嗎?
gazette.blocks[8][0] 吳秘書長三龍:這是出於善意,大家要儘量注意身心健康。
gazette.blocks[9][0] 楊委員瓊瓔:本席也絕對同意是善意,但是本席跟你討論的是,我們看不到更積極的方案來協助。你應該去研討怎麼樣協助這些人員,應該要提出方案,善意當然需要,但是如果只有半天讓他們走一走、運動,半天就可以解決問題,不會導致現在這個現象。所以我們看到基本的數字,你告訴我們從107年到112年,家事調停的部分每一個項目通通都是增加、比例都增加,對不對?你告訴我們的數字在這裡。
gazette.blocks[10][0] 吳秘書長三龍:對。
gazette.blocks[11][0] 楊委員瓊瓔:而且我們也看到這個訴訟比例也通通都在增加,數字告訴我們每年逐年增加,但是沒有告訴我們方案。接下來我好不容易看到您提出的迫切需求員額的總表,對不對?
gazette.blocks[12][0] 吳秘書長三龍:是。
gazette.blocks[13][0] 楊委員瓊瓔:那現在怎麼辦呢?
gazette.blocks[14][0] 吳秘書長三龍:就是我們……
gazette.blocks[15][0] 楊委員瓊瓔:我們好不容易看出來,這怎麼辦?
gazette.blocks[16][0] 吳秘書長三龍:期盼這個人總也能夠協助提高員額上限。
gazette.blocks[17][0] 楊委員瓊瓔:秘書長,你這樣就對了,你明明白白每一年的數量一直在增加,而且比例增加的讓我們很憂心、很憂心,但是好不容易你提出了,有為的政府應該要解決這個問題,所以你要大聲講出來,而不是只有說你們每個人休息半天去走一走就算了。我記得在葉金鳳女士擔任部長的時候,我帶隊到臺中地檢,部長在這裡,我們去看,我發覺這嚇死人了,案件這麼多,三輸──民眾輸、檢察官輸、法官輸,社會大眾輸,不可以如此,所以當時是首批第一次設置助理人員,而且法務部還慢了一年,司法院還比較早,早一年讓助理人員先進駐;法務部還慢一年,還客氣,慢了一年。所以從那時候開始,我一直關注,我說當人民有困難的時候,政府要怎麼協助我們?最終的法院判決是還人民一個公道,這是我們非常尊敬的,這是民主的真諦。但是我們看到這樣的民主真諦竟然發生了這樣的憾事,而且你們提出了人員,我們全力支持,也請秘書長您必須要好好的提出、好好的溝通。
gazette.blocks[18][0] 吳秘書長三龍:是、是、是。
gazette.blocks[19][0] 楊委員瓊瓔:因為唯一只能從根源去解決,要不然不可能。一個法官、一個檢察官,一天、一個月幾十件案件,叫你自己寫都寫不出來了,怎麼有辦法精進呢?所以你必須要從根源去做嘛!對不對?
gazette.blocks[20][0] 吳秘書長三龍:所以我是很呼籲期盼今天人總也有代表來,能夠把這個聲音帶回去。
gazette.blocks[21][0] 楊委員瓊瓔:人總代表在哪裡?請上來。
gazette.blocks[22][0] 吳秘書長三龍:請能夠把這個聲音帶回去。
gazette.blocks[23][0] 楊委員瓊瓔:他不是帶回去,他必須。
gazette.blocks[24][0] 主席:請古專門委員。
gazette.blocks[25][0] 楊委員瓊瓔:來,在哪裡?專門委員在哪裡?來,謝謝。人總,現在非常重要,專委,我想不管藍綠白,大家都一定支持,因為你不能擺爛放在那裡啊!你逼死了法官、逼死了檢察官,沒有用,對不對?人民最重要的最後一道防線就是司法嘛!司法中立,那怎麼辦?來,今天你聽到司法院提出來的數字,你們預計要怎麼做,專委?
gazette.blocks[26][0] 古專門委員元玲:因為事涉到修法,修法影響的層面比較廣,那委員的意見我們會帶回去審慎研議。
gazette.blocks[27][0] 楊委員瓊瓔:民眾所需,社會所需,政府要解決問題,不管修法多困難,只要大家有共識就沒有困難了。如果我們還一直說這個修法很困難,那立法院要做什麼?我們已經慎重提出,而且看到法官發生這麼悲傷的事情,所以拜託你,一定要把這個表格趕快拿回去,一定要趕快好好的來討論,好不好?我覺得這很重要啦!其實我也可以建議司法委員會趕快開一個公聽會,讓社會大眾更瞭解法務部跟司法院他們所需要、他們所欠缺的。唯一從根源去解決,才能夠真正讓民眾至少對社會正義還有一點點的期待啦!好不好?秘書長,你有責任啦!對不對?
gazette.blocks[28][0] 吳秘書長三龍:因為這個涉及到人民的受益權,政府機關應該一體要來克服。
gazette.blocks[29][0] 楊委員瓊瓔:對,你這樣講就對了,你要勇敢站出來大聲吶喊,就像當時葉金鳳擔任部長的時候,我一去看,我嚇一跳啊!那些案件怎麼可能!至少要一個助理人員來協助嘛!所以當時就這樣定了,然後就分兩年去執行了,你們先,法務部慢一年,就這樣子開始來做,好不好?趕快加油,謝謝。
gazette.blocks[30][0] 吳秘書長三龍:謝謝。
gazette.blocks[31][0] 主席:好,謝謝秘書長,謝謝專門委員,也謝謝楊委員。
gazette.blocks[31][1] 接下來有請林委員思銘發言。
gazette.agenda.page_end 250
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-36-16
gazette.agenda.speakers[0] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[1] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[2] 羅智強
gazette.agenda.speakers[3] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[4] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[5] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[6] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[7] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[10] 林思銘
gazette.agenda.speakers[11] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[12] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[13] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[14] 傅崐萁
gazette.agenda.page_start 187
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-24
gazette.agenda.gazette_id 1133301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1133301_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請司法院秘書長、法務部部長率所屬相關單位列席就「如何透過行政簡化、訴訟減量與科技運 用以降低基層司法體系負擔之成效與精進期程」進行專案報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1133301_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.16159375
transcript.pyannote[1].end 2.00534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 9.36284375
transcript.pyannote[2].end 12.23159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 12.51846875
transcript.pyannote[3].end 13.48034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 13.56471875
transcript.pyannote[4].end 15.13409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 15.96096875
transcript.pyannote[5].end 19.09971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 20.24721875
transcript.pyannote[6].end 23.01471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 23.45346875
transcript.pyannote[7].end 24.65159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 25.02284375
transcript.pyannote[8].end 29.59596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 29.91659375
transcript.pyannote[9].end 31.68846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 32.17784375
transcript.pyannote[10].end 36.58221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 36.83534375
transcript.pyannote[11].end 43.95659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 45.13784375
transcript.pyannote[12].end 45.79596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 45.40784375
transcript.pyannote[13].end 45.52596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 46.87596875
transcript.pyannote[14].end 51.87096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 51.19596875
transcript.pyannote[15].end 53.13659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 52.32659375
transcript.pyannote[16].end 53.01846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 53.06909375
transcript.pyannote[17].end 53.96346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 53.18721875
transcript.pyannote[18].end 53.27159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 53.64284375
transcript.pyannote[19].end 64.17284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 54.89159375
transcript.pyannote[20].end 55.31346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 64.64534375
transcript.pyannote[21].end 65.08409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 65.35409375
transcript.pyannote[22].end 73.06596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 72.59346875
transcript.pyannote[23].end 76.59284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 76.77846875
transcript.pyannote[24].end 80.94659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 79.34346875
transcript.pyannote[25].end 83.00534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 83.52846875
transcript.pyannote[26].end 87.30846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 88.94534375
transcript.pyannote[27].end 90.56534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 91.30784375
transcript.pyannote[28].end 92.59034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 93.24846875
transcript.pyannote[29].end 94.24409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 95.13846875
transcript.pyannote[30].end 95.71221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 96.48846875
transcript.pyannote[31].end 96.75846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 96.60659375
transcript.pyannote[32].end 97.93971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 99.08721875
transcript.pyannote[33].end 107.01846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 107.57534375
transcript.pyannote[34].end 108.28409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 108.95909375
transcript.pyannote[35].end 114.81471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 115.40534375
transcript.pyannote[36].end 120.14721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 120.65346875
transcript.pyannote[37].end 124.07909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 124.53471875
transcript.pyannote[38].end 125.78346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 126.61034375
transcript.pyannote[39].end 127.62284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 127.92659375
transcript.pyannote[40].end 130.00221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 130.69409375
transcript.pyannote[41].end 134.18721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 135.46971875
transcript.pyannote[42].end 137.05596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 138.01784375
transcript.pyannote[43].end 140.54909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 141.24096875
transcript.pyannote[44].end 144.68346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 144.90284375
transcript.pyannote[45].end 145.10534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 145.30784375
transcript.pyannote[46].end 145.79721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 146.18534375
transcript.pyannote[47].end 147.13034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 148.02471875
transcript.pyannote[48].end 148.63221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 149.20596875
transcript.pyannote[49].end 150.13409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 149.74596875
transcript.pyannote[50].end 151.92284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 151.66971875
transcript.pyannote[51].end 154.36971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 154.90971875
transcript.pyannote[52].end 158.67284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 158.82471875
transcript.pyannote[53].end 160.14096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 161.17034375
transcript.pyannote[54].end 162.33471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 163.93784375
transcript.pyannote[55].end 168.62909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 169.50659375
transcript.pyannote[56].end 170.70471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 171.19409375
transcript.pyannote[57].end 173.59034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 173.82659375
transcript.pyannote[58].end 176.64471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 177.37034375
transcript.pyannote[59].end 188.91284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 189.40221875
transcript.pyannote[60].end 191.76471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 192.81096875
transcript.pyannote[61].end 193.67159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 194.39721875
transcript.pyannote[62].end 198.02534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 198.68346875
transcript.pyannote[63].end 199.39221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 200.47221875
transcript.pyannote[64].end 203.45909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 204.11721875
transcript.pyannote[65].end 209.63534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 210.71534375
transcript.pyannote[66].end 212.45346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 213.85409375
transcript.pyannote[67].end 217.17846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 217.78596875
transcript.pyannote[68].end 220.35096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 221.31284375
transcript.pyannote[69].end 224.21534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 224.35034375
transcript.pyannote[70].end 226.00409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 227.08409375
transcript.pyannote[71].end 229.26096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 230.10471875
transcript.pyannote[72].end 232.14659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 232.82159375
transcript.pyannote[73].end 234.34034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 235.28534375
transcript.pyannote[74].end 236.78721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 237.29346875
transcript.pyannote[75].end 239.11596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 239.68971875
transcript.pyannote[76].end 242.87909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 243.52034375
transcript.pyannote[77].end 244.85346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 245.08971875
transcript.pyannote[78].end 247.85721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 248.61659375
transcript.pyannote[79].end 250.87784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 251.87346875
transcript.pyannote[80].end 255.02909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 255.34971875
transcript.pyannote[81].end 256.31159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 257.05409375
transcript.pyannote[82].end 257.88096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 258.77534375
transcript.pyannote[83].end 260.22659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 260.73284375
transcript.pyannote[84].end 262.42034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 263.23034375
transcript.pyannote[85].end 266.87534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 268.10721875
transcript.pyannote[86].end 270.58784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 270.89159375
transcript.pyannote[87].end 273.59159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 274.48596875
transcript.pyannote[88].end 275.71784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 276.62909375
transcript.pyannote[89].end 278.28284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 279.29534375
transcript.pyannote[90].end 280.98284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 281.75909375
transcript.pyannote[91].end 283.95284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 284.79659375
transcript.pyannote[92].end 285.30284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 286.38284375
transcript.pyannote[93].end 293.48721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 292.15409375
transcript.pyannote[94].end 294.17909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 294.66846875
transcript.pyannote[95].end 298.46534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 294.76971875
transcript.pyannote[96].end 294.87096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 296.92971875
transcript.pyannote[97].end 299.52846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 301.16534375
transcript.pyannote[98].end 301.99221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 302.26221875
transcript.pyannote[99].end 302.86971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 304.96221875
transcript.pyannote[100].end 305.43471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 306.44721875
transcript.pyannote[101].end 307.91534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 309.24846875
transcript.pyannote[102].end 310.80096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 310.90221875
transcript.pyannote[103].end 312.25221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 313.38284375
transcript.pyannote[104].end 315.69471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 316.70721875
transcript.pyannote[105].end 319.54221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 320.94284375
transcript.pyannote[106].end 327.03471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 327.08534375
transcript.pyannote[107].end 328.11471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 329.51534375
transcript.pyannote[108].end 332.08034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 332.73846875
transcript.pyannote[109].end 334.25721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 334.62846875
transcript.pyannote[110].end 335.52284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 336.04596875
transcript.pyannote[111].end 337.07534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 338.50971875
transcript.pyannote[112].end 338.79659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 338.79659375
transcript.pyannote[113].end 339.25221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 338.81346875
transcript.pyannote[114].end 339.01596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 339.25221875
transcript.pyannote[115].end 339.26909375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 340.24784375
transcript.pyannote[116].end 347.99346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 350.15346875
transcript.pyannote[117].end 351.97596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 351.97596875
transcript.pyannote[118].end 352.43159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 353.02221875
transcript.pyannote[119].end 354.32159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 355.63784375
transcript.pyannote[120].end 355.99221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 356.27909375
transcript.pyannote[121].end 360.09284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 361.30784375
transcript.pyannote[122].end 365.32409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 365.96534375
transcript.pyannote[123].end 369.08721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 370.77471875
transcript.pyannote[124].end 372.22596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 372.37784375
transcript.pyannote[125].end 374.01471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 374.53784375
transcript.pyannote[126].end 377.22096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 377.96346875
transcript.pyannote[127].end 380.84909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 381.30471875
transcript.pyannote[128].end 386.92409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 387.59909375
transcript.pyannote[129].end 389.15159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 390.29909375
transcript.pyannote[130].end 393.62346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 394.38284375
transcript.pyannote[131].end 400.20471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 400.91346875
transcript.pyannote[132].end 402.88784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 403.51221875
transcript.pyannote[133].end 403.98471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 405.14909375
transcript.pyannote[134].end 406.51596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 407.15721875
transcript.pyannote[135].end 407.30909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 407.30909375
transcript.pyannote[136].end 407.41034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 407.41034375
transcript.pyannote[137].end 407.46096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 407.46096875
transcript.pyannote[138].end 412.77659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 407.47784375
transcript.pyannote[139].end 408.33846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 412.70909375
transcript.pyannote[140].end 429.41534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 430.41096875
transcript.pyannote[141].end 433.02659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 433.39784375
transcript.pyannote[142].end 436.24971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 436.51971875
transcript.pyannote[143].end 438.39284375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 438.56159375
transcript.pyannote[144].end 440.72159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 440.95784375
transcript.pyannote[145].end 440.97471875
transcript.whisperx[0].start 0.049
transcript.whisperx[0].end 9.657
transcript.whisperx[0].text 楊瓊瓔發言 請謝謝主席 楊瓊瓔發言 邀請秘書長秘書長 委員好當我們看到電視
transcript.whisperx[1].start 20.307
transcript.whisperx[1].end 43.944
transcript.whisperx[1].text 二十幾歲的法官發生了這樣的事情我們真的很難過要培養一位法官那是何其不容易但是憾事還是發生那更離譜的是憾事發生之後我們又看到媒體上面說我們司法院請法官休息半天去走一走是不是
transcript.whisperx[2].start 48.255
transcript.whisperx[2].end 70.591
transcript.whisperx[2].text 這也是出於善意 其中之一嗎 方案但是你認為當漢市發生的時候我們告訴法官說請你們都要休息半天出去走一走這樣可以解決問題嗎就是說是請能夠多注意一些運動
transcript.whisperx[3].start 72.392
transcript.whisperx[3].end 80.854
transcript.whisperx[3].text 本席也絕對同意是善意但是本席跟你討論在我們看到我們看不到更積極的方案來協助你應該是去研討怎麼樣要協助我們這些人員應該要提出方案
transcript.whisperx[4].start 99.224
transcript.whisperx[4].end 125.547
transcript.whisperx[4].text 散力當然需要但是如果只有半天讓他們走一走運動半天就可以解決問題不會導致現在這個現象所以我們看到基本的這個數字你告訴我們從107年到112年我們的這個加持條件的部分通通每一個項目都是增加比例都增加 對不對你告訴我們的數字在這裡而且我們也看到
transcript.whisperx[5].start 127.373
transcript.whisperx[5].end 136.878
transcript.whisperx[5].text 這個訴訟的比例也通通都是在增加數字告訴我們是每一年逐年在增加但是沒有告訴我們方案
transcript.whisperx[6].start 138.069
transcript.whisperx[6].end 162.031
transcript.whisperx[6].text 接下來我好不容易就看到您提出的迫切需求緣額的總會表那現在怎麼辦呢?我們好不容易看出來期盼人總能夠協助提高緣額上限你這樣就對了你明明白白
transcript.whisperx[7].start 163.991
transcript.whisperx[7].end 191.309
transcript.whisperx[7].text 每一年的增加數量一直在增加而且比例增加的讓我們很憂心很憂心但是呢好不容易你提出了有為的政府應該要解決這個問題啊所以你要大聲講出來啊而不是只有說你們每一個人休息半天去走一走就算了我記得在葉金鳳女士擔任部長的時候我帶隊到我們台中地檢啊
transcript.whisperx[8].start 192.864
transcript.whisperx[8].end 219.771
transcript.whisperx[8].text 部長在這裡我們去看了我發覺這嚇死人了案件這麼多三書民眾書檢察官書法官書社會大眾書不可以如此所以當時是首批第一次助理人員而且法務部還慢了一年這個司法官啊司法院啊還比較早他早一年先讓助理人員先進駐
transcript.whisperx[9].start 222.664
transcript.whisperx[9].end 250.657
transcript.whisperx[9].text 第1屆法務部還慢一年還科技慢了一年所以從那時候開始我一直關注我說當人民有困難的時候那政府要怎麼協助我們最終的法院判決是還人民的一個公道這是我們非常尊敬的這是民主的真諦但是我們看到竟然是這麼樣的民主真諦竟然發生了這樣的憾事
transcript.whisperx[10].start 251.926
transcript.whisperx[10].end 277.902
transcript.whisperx[10].text 而且我們提出的人員我們全力支持也請秘書長您必須要好好的提出好好的溝通因為你唯一從根源去解決要不然不可能一個法官、一個檢察官一天、一個月幾十件案件這樣你自己寫都寫不出來了
transcript.whisperx[11].start 279.349
transcript.whisperx[11].end 298.544
transcript.whisperx[11].text 那怎麼也有辦法精進呢所以你必須要從根源去做嘛對不對所以我是很呼籲期盼今天任總也有代表來能夠把這個任總代表在哪裡請你也上來請能夠把這個聲音帶回去他不是帶回去他必須來在哪裡專委在哪裡來謝謝任總現在非常重要啊專委
transcript.whisperx[12].start 309.298
transcript.whisperx[12].end 328.102
transcript.whisperx[12].text 我想不管藍綠白大家都一定支持因為你不能擺爛的放在那裡啊你逼死了法官逼死了檢察官沒有用啊對不對人民最重要的最後一道防線就是司法嘛司法公立司法中立那怎麼辦來今天你聽到這個提出來的這個數字你們預計要怎麼做
transcript.whisperx[13].start 338.824
transcript.whisperx[13].end 346.527
transcript.whisperx[13].text 民眾所需、社會所需政府要解決問題不管修法多困難只要大家有共識就沒有困難了如果我們還一直說這個修法很困難那立法院要做什麼
transcript.whisperx[14].start 366.041
transcript.whisperx[14].end 393.522
transcript.whisperx[14].text 我們已經慎重提出而且看到法官這麼悲傷的事情發生所以拜託你一定要把這個表格趕快拿回去一定要趕快好好的來討論好不好我覺得這很重要啦其實我也可以建議司法委員會我們趕快開一個公聽會讓社會大眾更了解法務部跟司法院他們所需要他們所欠缺的
transcript.whisperx[15].start 394.451
transcript.whisperx[15].end 403.731
transcript.whisperx[15].text 你唯一從根源去解決你才能夠真正讓民眾至少還有一點點對社會爭議的一個期待啦好不好
transcript.whisperx[16].start 405.199
transcript.whisperx[16].end 427.192
transcript.whisperx[16].text 民主黨你有精力啦因為這個涉及到人民的受益錢啦政府機關應該一體要來克服啦對你這樣講就對了啦你要勇敢站出來大聲啦就像當時我那個葉金鳳部長的時候我一去我一看了我嚇一跳啊那些案件怎麼可能那你至少要一個助理人員來協助嘛所以當時就這樣定了
transcript.whisperx[17].start 430.435
transcript.whisperx[17].end 430.475
transcript.whisperx[17].text 主席