iVOD / 151611

Field Value
IVOD_ID 151611
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151611
日期 2024-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-24T09:52:56+08:00
結束時間 2024-04-24T10:02:01+08:00
影片長度 00:09:05
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/534e6c42fa7aedb3e72365a6cdaaf9e1a8d86c0863c2f2caeadb1108e4b8443214c0753048fa81f95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭天財Sra Kacaw
委員發言時間 09:52:56 - 10:02:01
會議時間 2024-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第9次全體委員會議(事由:一、處理或審查113年度中央政府總預算有關經濟部及所屬主管預算凍結案等21案。 二、審查: (一)行政院函請審議「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草案」案。 (二)本院委員黃捷等17人擬具「工廠管理輔導法部分條文修正草案」案。 (三)本院委員黃建賓等17人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草案」案。 (四)本院委員林思銘等23人擬具「工廠管理輔導法第二十二條及第二十九條條文修正草案」案。 (五)本院委員王美惠等18人擬具「工廠管理輔導法第三十一條條文修正草案」案。 (六)本院委員邱議瑩等16人擬具「工廠管理輔導法第三十一條條文修正草案」案。 (七)本院委員蔡易餘等20人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草案」案。 (八)本院委員馬文君等18人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四及第三十一條條文修正草案」案。 (九)本院委員鍾佳濱等17人擬具「工廠管理輔導法部分條文修正草案」案。 (十)本院委員楊瓊瓔等16人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草案」案。 (十一)本院台灣民眾黨黨團擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草案」案。 【4月24日及25日二天一次會】)
gazette.lineno 250
gazette.blocks[0][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:(9時53分)主席、各位委員。有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請王部長。
gazette.blocks[2][0] 王部長美花:鄭委員好。
gazette.blocks[3][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:部長好。今天我們審查工廠管理輔導法,去年9月22號明揚大火造成10人死亡、111人受傷,非常嚴重。然後屏東大火,勇消4個人殉職、7個人受傷。112年9月27號,當時是在內政委員會,然後經濟部也有提書面報告,這裡面特別提到依據工廠管理輔導法第二十一條規定危險物品要申報,但是明揚沒有申報這個部分,也提到相關儲放數量超過消防法第十五條的規定,當時內政部的報告也提到屏東縣政府消防局未列管為公共危險物品的場所,這個是當時明揚公司大火所造成非常大的悲劇。
gazette.blocks[3][1] 我們看今天經濟部的報告裡面提到強化源頭管制,經濟部與環境部強化優化化學雲勾稽搜尋功能,篩選出的彰濱產業園區疑似應申報而未申報工廠145家名單,查報有65家廠商須補申報。所以這個部分光一個彰濱產業園區,那你的報告沒有提到其他的是不是都OK、都沒有問題,產業園區也不是只有在這裡,而且上次發生的大火是在南部的科學園區裡面,所以科學產業園區這個部分的數字,是不是其他的都沒有問題?為什麼只提到這個?
gazette.blocks[4][0] 王部長美花:因為我們是先把彰濱做示範,趕快來做。我們的報告也有提到,我們其實是會全國性來辦這個事情,這個會到6月底來抽查完成。
gazette.blocks[5][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:表示說這個確實是一個很大的問題,這麼多……
gazette.blocks[6][0] 王部長美花:就是要申報的部分,確實很多工廠不瞭解要這樣的申報。
gazette.blocks[7][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:好,你的報告裡面修正相關子法,2月已經預告了,要加油,那今天的就是修正工廠管理輔導法。我們來看工廠管理輔導法現行條文跟行政院版所提的條文,工廠有下列情形之一者,由主管機關處負責人新臺幣五萬元以上五百萬元以下,這個差距很大,五萬到五百萬是相當大的差距。
gazette.blocks[8][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[9][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:而且增加很多、很多、很多。
gazette.blocks[10][0] 王部長美花:對。
gazette.blocks[11][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:最主要就是沒有申報的,違反第二十一條第一項規定未依期限申報危險物品,這個未來在執行的時候,到底要五萬還是十萬、還是一百萬、還是兩百萬、還是五百萬,你們會根據什麼?
gazette.blocks[12][0] 王部長美花:好,謝謝委員。確實我們當時用這麼大的range,一定要有裁罰基準,否則會不知道到底應該怎麼處罰,那地方政府也會無所適從,所以我們會針對裁罰基準召集地方政府來做溝通。
gazette.blocks[13][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:部長,就立法來講,有兩個……當然你剛剛講的裁罰基準,那要不要在這個下面再有一個授權的條款,這個是一個考量。另外,在這個條文裡面直接就講說依其管制的數量或是管制的種類來裁罰,最起碼有一個比較明確在法律條文裡面的數量或是種類,然後有這麼多的差距,可能我們在條文審查的時候可以討論。
gazette.blocks[14][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[15][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:工廠管理輔導法中,科學工業園區、加工出口區、自由貿易港區、農業科技園區,它設立的登記是在中央主管機關,所以在這樣的情形之下,工廠管理輔導法第二十一條條文如何去落實,這很重要,因為剛才講的明揚大火或者是彰濱,剛剛你們已經查了的這些,因為它是跟你經濟部申請,跟中央主管機關申請,申請通過就走了,它會不會去想到還要跟地方政府去申報這些東西?畢竟這些申請工廠設立登記的並不是法律專業的人,會把每一條條文都看完,我不知道耶!可能很多都沒有啦!他可能就按照申請工廠登記的表格填一填,所以怎麼樣去防範這個漏洞?顯然現在是漏洞,光彰濱產業園區就發現這麼多沒有申報,所以這個部分,當然你現在這一條沒有修,怎麼樣讓他去申請登記的時候,就是要核定同意的時候,你還要做什麼?
gazette.blocks[16][0] 王部長美花:跟委員報告,事實上這個處罰已經是到末端,那最重要其實就是委員講的部分,所以這個部分,第一個,就相關的資訊系統,目前是各地方政府連線的系統;第二個,這個系統也會連到像科技產業園區裡面的資訊系統,所以這個系統是互通的。另外,我們最近也辦非常多說明會,就像委員講的,我們也會跟大家講說這個的申報SOP是怎麼樣以及跟誰申報。另外也會透過原來工業區裡面各個區的承辦同仁,要跟區內的廠商說明說怎麼申報、應該向誰申報,相關的系統都讓他非常簡便的可以瞭解。
gazette.blocks[17][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:所以這個部分很重要。
gazette.blocks[18][0] 王部長美花:對,這個其實比罰則還重要。
gazette.blocks[19][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:接下來就是下面的最後一項,直轄市、縣(市)主管機關應將第一項之工廠資料建檔列管,並轉知有關機關。我去年在內政委員會質詢的時候,就要求這個「有關機關」要給消防機關,消防機關不是到了現場才知道那個危險物品的狀況,平常就要知道,一發生事情,去的時候就是要很清楚,所以這個部分……
gazette.blocks[20][0] 王部長美花:沒有錯,這個部分除了原來的申報系統之外,環境部有個化學雲的系統,那化學雲怎麼讓消防人員可以清楚知道這個工廠有沒有危險,我們之前的幾個月就是在做這個事情。
gazette.blocks[21][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:好,加油,謝謝。
gazette.blocks[22][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[23][0] 主席:謝謝鄭天財委員。
gazette.blocks[23][1] 接下來我們請陳亭妃委員發言。
gazette.agenda.page_end 186
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-9
gazette.agenda.speakers[0] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[1] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[2] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[3] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[4] 林思銘
gazette.agenda.speakers[5] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[6] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[7] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[8] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[9] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[10] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[11] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[12] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[13] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[14] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[15] 何欣純
gazette.agenda.speakers[16] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 黃捷
gazette.agenda.speakers[19] 羅智強
gazette.agenda.speakers[20] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[21] 陳超明
gazette.agenda.speakers[22] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[23] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[24] 王美惠
gazette.agenda.page_start 115
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-24
gazette.agenda.gazette_id 1133301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1133301_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第9次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、處理或審查113年度中央政府總預算有關經濟部及所屬主管預算凍結案等 21案;二、審查: (一)行政院函請審議「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草 案」案、(二)本院委員黃捷等17人擬具「工廠管理輔導法部分條文修正草案」案、(三)本院委員 黃建賓等 17 人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草 案」案、(四)本院委員林思銘等23人擬具「工廠管理輔導法第二十二條及第二十九條條文修正草 案」案、(五)本院委員王美惠等18人擬具「工廠管理輔導法第三十一條條文修正草案」案、(六) 本院委員邱議瑩等16人擬具「工廠管理輔導法第三十一條條文修正草案」案、(七)本院委員蔡易 餘等20 人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正草案」 案、(八)本院委員馬文君等18人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四及第三十一條條文修正 草案」案、(九)本院委員鍾佳濱等17人擬具「工廠管理輔導法部分條文修正草案」案、(十)本院 委員楊瓊瓔等16人擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及第三十九條條文修正 草案」案、(十一)本院台灣民眾黨黨團擬具「工廠管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條及 第三十九條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1133301_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.41909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 12.48471875
transcript.pyannote[1].end 13.73346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 13.93596875
transcript.pyannote[2].end 14.96534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.10034375
transcript.pyannote[3].end 15.94409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 21.95159375
transcript.pyannote[4].end 23.48721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 22.76159375
transcript.pyannote[5].end 22.91346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 23.16659375
transcript.pyannote[6].end 23.30159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 23.90909375
transcript.pyannote[7].end 27.04784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 28.36409375
transcript.pyannote[8].end 29.39346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 31.04721875
transcript.pyannote[9].end 33.93284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 34.45596875
transcript.pyannote[10].end 36.09284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 36.51471875
transcript.pyannote[11].end 39.70409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 40.34534375
transcript.pyannote[12].end 41.96534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 42.92721875
transcript.pyannote[13].end 43.93971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 45.52596875
transcript.pyannote[14].end 50.13284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 52.27596875
transcript.pyannote[15].end 55.06034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 55.70159375
transcript.pyannote[16].end 57.82784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 58.67159375
transcript.pyannote[17].end 61.81034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 62.55284375
transcript.pyannote[18].end 63.93659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 64.76346875
transcript.pyannote[19].end 70.11284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 70.55159375
transcript.pyannote[20].end 77.92596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 78.71909375
transcript.pyannote[21].end 84.10221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 85.16534375
transcript.pyannote[22].end 87.42659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 87.76409375
transcript.pyannote[23].end 88.62471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 89.40096875
transcript.pyannote[24].end 90.10971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 90.51471875
transcript.pyannote[25].end 93.18096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 93.73784375
transcript.pyannote[26].end 98.49659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 99.00284375
transcript.pyannote[27].end 103.10346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 103.13721875
transcript.pyannote[28].end 105.06096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 106.25909375
transcript.pyannote[29].end 113.39721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 114.46034375
transcript.pyannote[30].end 116.55284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 116.83971875
transcript.pyannote[31].end 118.25721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 119.16846875
transcript.pyannote[32].end 119.87721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 120.53534375
transcript.pyannote[33].end 121.51409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 122.40846875
transcript.pyannote[34].end 124.80471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 125.66534375
transcript.pyannote[35].end 130.23846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 130.35659375
transcript.pyannote[36].end 134.20409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 134.74409375
transcript.pyannote[37].end 138.33846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 139.51971875
transcript.pyannote[38].end 140.43096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 140.76846875
transcript.pyannote[39].end 141.42659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 141.98346875
transcript.pyannote[40].end 143.51909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 144.04221875
transcript.pyannote[41].end 148.14284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 148.78409375
transcript.pyannote[42].end 151.36596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 151.75409375
transcript.pyannote[43].end 152.56409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 153.07034375
transcript.pyannote[44].end 153.84659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 154.30221875
transcript.pyannote[45].end 155.56784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 156.04034375
transcript.pyannote[46].end 156.58034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 157.74471875
transcript.pyannote[47].end 160.20846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 160.71471875
transcript.pyannote[48].end 163.53284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 164.00534375
transcript.pyannote[49].end 170.60346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 170.65409375
transcript.pyannote[50].end 170.68784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 170.68784375
transcript.pyannote[51].end 183.19221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 183.19221875
transcript.pyannote[52].end 187.63034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 183.64784375
transcript.pyannote[53].end 183.90096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 187.05659375
transcript.pyannote[54].end 192.32159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 188.64284375
transcript.pyannote[55].end 189.09846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 192.72659375
transcript.pyannote[56].end 200.55659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 201.97409375
transcript.pyannote[57].end 202.80096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 203.10471875
transcript.pyannote[58].end 206.90159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 208.13346875
transcript.pyannote[59].end 209.28096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 210.52971875
transcript.pyannote[60].end 211.93034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 212.09909375
transcript.pyannote[61].end 215.20409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 216.28409375
transcript.pyannote[62].end 220.84034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 221.81909375
transcript.pyannote[63].end 226.37534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 227.35409375
transcript.pyannote[64].end 230.30721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 230.64471875
transcript.pyannote[65].end 232.55159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 232.06221875
transcript.pyannote[66].end 232.48409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 232.72034375
transcript.pyannote[67].end 235.62284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 235.63971875
transcript.pyannote[68].end 235.65659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 235.65659375
transcript.pyannote[69].end 235.92659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 235.92659375
transcript.pyannote[70].end 236.93909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 238.18784375
transcript.pyannote[71].end 239.06534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 239.75721875
transcript.pyannote[72].end 243.16596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 243.55409375
transcript.pyannote[73].end 246.06846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 246.97971875
transcript.pyannote[74].end 248.49846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 249.44346875
transcript.pyannote[75].end 251.02971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 251.36721875
transcript.pyannote[76].end 251.58659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 251.97471875
transcript.pyannote[77].end 254.10096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 254.25284375
transcript.pyannote[78].end 258.80909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 257.22284375
transcript.pyannote[79].end 257.39159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 259.07909375
transcript.pyannote[80].end 276.25784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 265.74471875
transcript.pyannote[81].end 266.11596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 276.91596875
transcript.pyannote[82].end 277.87784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 278.92409375
transcript.pyannote[83].end 279.29534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 280.03784375
transcript.pyannote[84].end 281.65784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 281.72534375
transcript.pyannote[85].end 281.77596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 281.77596875
transcript.pyannote[86].end 281.94471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 281.94471875
transcript.pyannote[87].end 281.97846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 281.97846875
transcript.pyannote[88].end 282.02909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 282.02909375
transcript.pyannote[89].end 282.06284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 282.33284375
transcript.pyannote[90].end 282.94034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 283.66596875
transcript.pyannote[91].end 287.63159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 289.40346875
transcript.pyannote[92].end 291.27659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 292.00221875
transcript.pyannote[93].end 293.67284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 294.26346875
transcript.pyannote[94].end 296.49096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 297.08159375
transcript.pyannote[95].end 298.26284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 298.34721875
transcript.pyannote[96].end 299.14034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 300.03471875
transcript.pyannote[97].end 301.13159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 301.77284375
transcript.pyannote[98].end 303.35909375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 304.27034375
transcript.pyannote[99].end 307.44284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 305.80596875
transcript.pyannote[100].end 306.14346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 308.08409375
transcript.pyannote[101].end 310.04159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 310.39596875
transcript.pyannote[102].end 311.18909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 312.13409375
transcript.pyannote[103].end 313.41659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 314.24346875
transcript.pyannote[104].end 316.20096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 316.65659375
transcript.pyannote[105].end 320.38596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 319.50846875
transcript.pyannote[106].end 319.86284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 321.43221875
transcript.pyannote[107].end 322.93409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 323.37284375
transcript.pyannote[108].end 324.65534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 324.92534375
transcript.pyannote[109].end 331.23659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 331.82721875
transcript.pyannote[110].end 332.72159375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 333.10971875
transcript.pyannote[111].end 334.94909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 335.47221875
transcript.pyannote[112].end 336.70409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 337.83471875
transcript.pyannote[113].end 338.34096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 338.71221875
transcript.pyannote[114].end 340.55159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 342.03659375
transcript.pyannote[115].end 343.06596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 343.40346875
transcript.pyannote[116].end 345.74909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 347.63909375
transcript.pyannote[117].end 348.97221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 350.96346875
transcript.pyannote[118].end 352.53284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 353.17409375
transcript.pyannote[119].end 354.74346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 355.53659375
transcript.pyannote[120].end 361.29096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 362.62409375
transcript.pyannote[121].end 364.00784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 364.32846875
transcript.pyannote[122].end 366.04971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 367.95659375
transcript.pyannote[123].end 369.76221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 370.58909375
transcript.pyannote[124].end 373.54221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 374.90909375
transcript.pyannote[125].end 376.10721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 377.55846875
transcript.pyannote[126].end 378.09846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 379.27971875
transcript.pyannote[127].end 380.24159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 380.74784375
transcript.pyannote[128].end 381.45659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 382.46909375
transcript.pyannote[129].end 386.24909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 386.78909375
transcript.pyannote[130].end 388.84784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 389.77596875
transcript.pyannote[131].end 390.88971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 391.42971875
transcript.pyannote[132].end 392.62784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 392.88096875
transcript.pyannote[133].end 393.84284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 394.39971875
transcript.pyannote[134].end 397.69034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 398.16284375
transcript.pyannote[135].end 399.66471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 401.04846875
transcript.pyannote[136].end 401.68971875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 402.73596875
transcript.pyannote[137].end 405.77346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 405.99284375
transcript.pyannote[138].end 406.83659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 406.56659375
transcript.pyannote[139].end 406.66784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 407.69721875
transcript.pyannote[140].end 412.20284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 412.74284375
transcript.pyannote[141].end 413.29971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 413.94096875
transcript.pyannote[142].end 416.99534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 417.78846875
transcript.pyannote[143].end 418.51409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 419.20596875
transcript.pyannote[144].end 421.65284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 422.46284375
transcript.pyannote[145].end 423.50909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 423.86346875
transcript.pyannote[146].end 425.31471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 425.66909375
transcript.pyannote[147].end 427.18784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 428.06534375
transcript.pyannote[148].end 429.87096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 430.39409375
transcript.pyannote[149].end 433.63409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 433.75221875
transcript.pyannote[150].end 477.61034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 435.67596875
transcript.pyannote[151].end 436.11471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 477.99846875
transcript.pyannote[152].end 478.60596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 478.77471875
transcript.pyannote[153].end 480.44534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 480.07409375
transcript.pyannote[154].end 482.79096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 482.75721875
transcript.pyannote[155].end 483.48284375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 483.75284375
transcript.pyannote[156].end 486.16596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 487.16159375
transcript.pyannote[157].end 493.96221875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 494.48534375
transcript.pyannote[158].end 495.37971875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 496.18971875
transcript.pyannote[159].end 497.53971875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 498.16409375
transcript.pyannote[160].end 499.29471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 499.59846875
transcript.pyannote[161].end 500.83034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 501.99471875
transcript.pyannote[162].end 504.00284375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 505.26846875
transcript.pyannote[163].end 507.54659375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 508.25534375
transcript.pyannote[164].end 510.46596875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 511.22534375
transcript.pyannote[165].end 513.33471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 513.97596875
transcript.pyannote[166].end 515.08971875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 515.84909375
transcript.pyannote[167].end 519.42659375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 520.27034375
transcript.pyannote[168].end 522.48096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 522.43034375
transcript.pyannote[169].end 541.07721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 531.81284375
transcript.pyannote[170].end 532.30221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 543.13596875
transcript.pyannote[171].end 544.97534375
transcript.whisperx[0].start 12.66
transcript.whisperx[0].end 41.722
transcript.whisperx[0].text 主席、國務委員有請部長。來請王部長。好,委員好。部長好。今天我們審查工廠管理輔導法。這個在去年9月22號名陽大火造成10人死亡、111人受傷。這一個非常嚴重的
transcript.whisperx[1].start 42.964
transcript.whisperx[1].end 63.694
transcript.whisperx[1].text 然後這個屏東大永宵四個人殉職七個人受傷當時一百一十二年九月二十七號在當時是在內政委員會然後這個經濟部也有提書面報告這裡面特別提到
transcript.whisperx[2].start 67.274
transcript.whisperx[2].end 88.438
transcript.whisperx[2].text 法二十一條規定危險物品也要申報,但是沒有申報,就是這個名揚大火的這個部分。也提到這個相關的這些處方數量超過消防法第十五條的規定這個部分。當時內政部的報告也提到
transcript.whisperx[3].start 91.432
transcript.whisperx[3].end 97.776
transcript.whisperx[3].text 平東縣政府消防及衛獵館為公共危險物品的場所。」強化沿途管制
transcript.whisperx[4].start 114.682
transcript.whisperx[4].end 137.863
transcript.whisperx[4].text 你們特別跟經濟部與環境部強化、優化化學與溝基搜尋功能。光衰顯出的張斌產業延期疑似因申報而未申報工廠145家名單查報有65家廠商吸捕申報。
transcript.whisperx[5].start 139.611
transcript.whisperx[5].end 156.38
transcript.whisperx[5].text 所以這個部分光一個張斌產業延期那當你的報告沒有提到其他的是不是都OK都沒有問題產業延期也不是只有在這裡而且上次發生的這個大火
transcript.whisperx[6].start 157.802
transcript.whisperx[6].end 182.78
transcript.whisperx[6].text 是在南部的科學研區裡面所以這個部科學產業研區裡面所以這個數字是不是其他的都沒有問題為什麼只提到這個因為我們是先把張斌做示範趕快來做我們報告也有提到我們其實是會全國性來辦這個事情這個會到六月底來抽查完成
transcript.whisperx[7].start 183.28
transcript.whisperx[7].end 185.741
transcript.whisperx[7].text 管理輔導法第二十八條之十四、第三十一條條文修正草案案
transcript.whisperx[8].start 211.656
transcript.whisperx[8].end 235.767
transcript.whisperx[8].text 法現行條文及行政院版所提的條文,工廠有消費情形之一者,如主管機關工廠負責人新台幣五萬元以上,五百萬元以下。」這個差距很大,五萬到五百萬是相當大的差距,而且增加很多很多很多,這個部分
transcript.whisperx[9].start 238.397
transcript.whisperx[9].end 257.878
transcript.whisperx[9].text 這九案就是沒有申報的違反第二十一條第一項規定未依期限申報危險物品的這個未來在執行執行的時候到底要五萬還是十萬還是一百萬還是兩百萬還是五百萬你們會根據什麼
transcript.whisperx[10].start 259.124
transcript.whisperx[10].end 260.204
transcript.whisperx[10].text 二、審查:一、處理或審查.一、處理或審查.一、處理或審查.一、處理或審查
transcript.whisperx[11].start 289.471
transcript.whisperx[11].end 312.844
transcript.whisperx[11].text 一個授權的條款,這個是一個考量。另外就是說在這條文裡面直接就講說依其管制的數量或是管制的種類來去。這起碼有一個比較明確的在法律的條文裡面數量或是種類
transcript.whisperx[12].start 314.278
transcript.whisperx[12].end 318.201
transcript.whisperx[12].text 中央主管機關科學工業延期、加工出口期、自由貿易港期、農業科技延期。
transcript.whisperx[13].start 342.276
transcript.whisperx[13].end 369.139
transcript.whisperx[13].text 法第二十一條之十四、第三十一條條文修正草案案。如何去落實這很重要因為現在剛才講的名陽道或是張斌你剛你們已經查了這些之所以因為他是跟你經濟部申請中央主管機關申請申請我通過了就走了他會不會去想到這個
transcript.whisperx[14].start 370.706
transcript.whisperx[14].end 399.337
transcript.whisperx[14].text 還要跟地方政府去申報這些東西。」所以這個就是這個畢竟這些申請工廠設立登記的都並不是法律的專業的人每一條條文都看完了我不知道可能很多都沒有了他可能就按照那個申請管理申請工廠登記的那個表格就填一填填填所以那個部分
transcript.whisperx[15].start 401.067
transcript.whisperx[15].end 406.449
transcript.whisperx[15].text 凍結案等21年度中央政府總預算有關經濟部及所屬主管預算凍結案等21案等22條條文修正草案 。
transcript.whisperx[16].start 430.455
transcript.whisperx[16].end 430.876
transcript.whisperx[16].text 負責任負責任負責任負責任
transcript.whisperx[17].start 447.119
transcript.whisperx[17].end 451.2
transcript.whisperx[17].text 像科技產業園區裡面的這個資訊系統那所以這個系統是互通的那另外就是說我們最近也辦非常出名會就像委員講的我們也會跟大家講說這個的申報SOP是怎麼樣那跟誰申報那另外也會透過舊的原來工業區的各個
transcript.whisperx[18].start 467.547
transcript.whisperx[18].end 495.085
transcript.whisperx[18].text 區的承辦同仁要跟區內的廠商說明說你怎麼申報那應該向誰申報相關的系統都讓他非常簡便的可以瞭解是所以這個部分很重要有對這個其實比法則還重要尤其好接下來就是下面這個最後一項直轄市縣市主管應將第一項工廠資料建檔列管並轉資有關機關是我上次在
transcript.whisperx[19].start 496.389
transcript.whisperx[19].end 519.188
transcript.whisperx[19].text 內政委員會去年質詢時就要求有關機關就要給消防機關,消防機關不是到了現場才知道危險物品的狀況,平常就要知道一發生刺激的時候就知道很清楚
transcript.whisperx[20].start 520.322
transcript.whisperx[20].end 522.043
transcript.whisperx[20].text 第三十八條之十四、第三十一條條文修正草案案 案。