iVOD / 151602

Field Value
IVOD_ID 151602
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151602
日期 2024-04-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-36-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-24T09:30:51+08:00
結束時間 2024-04-24T09:41:32+08:00
影片長度 00:10:41
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/534e6c42fa7aedb379a0a17d5b868db27e796690f3f0abb2eadb1108e4b844324db96ec05ca036185ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅智強
委員發言時間 09:30:51 - 09:41:32
會議時間 2024-04-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議(事由:邀請司法院秘書長、法務部部長率所屬相關單位列席就「如何透過行政簡化、訴訟減量與科技運用以降低基層司法體系負擔之成效與精進期程」進行專題報告,並備質詢。)
gazette.lineno 324
gazette.blocks[0][0] 羅委員智強:(9時30分)主席,有請部長跟秘書長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請吳秘書長和蔡部長。
gazette.blocks[2][0] 蔡部長清祥:委員好。
gazette.blocks[3][0] 羅委員智強:部長,在談法官過勞之前,有一個非常重大的題目我要來就教於你,昨天大法官做死刑辯論,對不對?
gazette.blocks[4][0] 蔡部長清祥:是。
gazette.blocks[5][0] 羅委員智強:我看到有大法官問了一個問題,他問「一定要跟民眾的意見妥協嗎」,請問部長,能不能幫我們解讀一下大法官這句話是什麼意思?他的意思就是要跟民意對著幹的意思嗎?
gazette.blocks[6][0] 蔡部長清祥:這是大法官的見解,我們予以尊重啦。
gazette.blocks[7][0] 羅委員智強:我要跟部長說,過去我們在司法法制委員會,我非常敬佩部長,你知道為什麼嗎?我看到我們龍介兄或很多委員質詢死刑的問題,我覺得言者諄諄,大法官是聽者藐藐,你那時候也有講到八成的民意反對廢除死刑,是不是?
gazette.blocks[8][0] 蔡部長清祥:我們有瞭解到這個趨勢。
gazette.blocks[9][0] 羅委員智強:對,然後也提出要司法自治嘛,對不對?
gazette.blocks[10][0] 蔡部長清祥:這句話不是我說的。
gazette.blocks[11][0] 羅委員智強:我有看到你們法務部有談到,至少你們講要尊重立法權嘛,對不對?沒錯吧?
gazette.blocks[12][0] 蔡部長清祥:我們認為應該尊重代表民意的立法機關的意見。
gazette.blocks[13][0] 羅委員智強:答對了啊,非常好啊!可是今天我要非常不客氣的說,大法官問出「一定要跟民意妥協嗎」這句話,那不就是大法官已經透露他的心證了,今天他就是要跟民意對著幹了嗎?我在這邊也要說,說真的,大法官進行所謂的死刑辯論,好像只剩下法務部今天能夠代表跟大法官所推的所有意見不相同的一個意見,能夠代表八成民意的就剩下法務部了啦,是嗎?
gazette.blocks[14][0] 蔡部長清祥:我們一貫的立場就是尊重法律的規定,現行的死刑規定,我們的立場就認為是合憲的。
gazette.blocks[15][0] 羅委員智強:我要在這邊特別跟部長說一件事,也跟我們司法院秘書長說一件事情,大法官不是上帝啦,大法官如果司法過動,本身就是一種違憲的行為。今天八成以上的民意反對廢除死刑,我非常認同法務部說的,今天如果真的覺得死刑要被廢除,那也應該回到國會,讓國會來立法廢除,現在大法官全部都是民進黨提名的,請問民意的基礎在哪裡?憑什麼今天少數而且是待退大法官,大法官這麼長的任期,要廢除死刑早點廢啦,到了準備要卸任了還神龍擺尾、西施回眸,什麼意思啊!我在這邊也鄭重宣布,今天大法官如果侵犯立法、背叛民意,本席不會接受!我在大安區參選立法委員,我的政見就是我反對廢除死刑,我代表反對廢除死刑的民意進到立法院以後,今天對於大法官侵犯立法權去廢除死刑的話,我無法接受,將來在立法的時候,我想請問部長,大法官一旦做出死刑違憲的判決之後,接下來要怎麼辦?接下來怎麼辦?
gazette.blocks[16][0] 蔡部長清祥:我們有準備各種方案,就看大法官最後憲法法院怎麼做解釋,我們都有事先預擬好了。
gazette.blocks[17][0] 羅委員智強:如果說是違憲呢?
gazette.blocks[18][0] 蔡部長清祥:我們有應對的方法。
gazette.blocks[19][0] 羅委員智強:什麼應對方法?
gazette.blocks[20][0] 蔡部長清祥:有各種方法。
gazette.blocks[21][0] 羅委員智強:什麼各種方法?
gazette.blocks[22][0] 蔡部長清祥:我們現在還在研擬當中。
gazette.blocks[23][0] 羅委員智強:部長,抱歉,我對你都一直很尊敬,今天你不要在這邊損及我對你的尊敬喔!
gazette.blocks[24][0] 蔡部長清祥:不是,確實……
gazette.blocks[25][0] 羅委員智強:具體的方法是什麼,你不能告訴我嗎?
gazette.blocks[26][0] 蔡部長清祥:具體的方法,他認為該怎麼樣我們就怎麼樣。
gazette.blocks[27][0] 羅委員智強:什麼叫該怎麼樣就怎麼樣?他就說死刑違憲啊!
gazette.blocks[28][0] 蔡部長清祥:因為我們還沒看到最後的結論……
gazette.blocks[29][0] 羅委員智強:我直接說啦,接下來立法院就要配合修法,對不對?如果大法官認為違憲的話,立法院要配合修法,把所有死刑全部廢掉,是不是這個意思?
gazette.blocks[30][0] 蔡部長清祥:看最後的解釋文怎麼樣,該修法就要修法……
gazette.blocks[31][0] 羅委員智強:我直接告訴部長,我絕對不會配合修法啦!今天委員會所有民進黨立委,你敢配合修法嗎?王世堅都講了,今天廢除死刑是崩潰社會法治的基礎啊!
gazette.blocks[32][0] 蔡部長清祥:所以……
gazette.blocks[33][0] 羅委員智強:我跟你講,我今天在這邊的這些話雖然講的重,我是為大法官好,我真怕今天憲法法庭的辯論,真正人民的聲音他沒有聽進去,他沒有聽進去,這麼重大的憲政爭議,過去大法官解釋死刑合不合憲?請問部長,過去的解釋?
gazette.blocks[34][0] 蔡部長清祥:是合憲的。
gazette.blocks[35][0] 羅委員智強:答對了!你今天要來挑戰過去的大法官、挑戰當前八成的民意、挑戰立法院的憲政尊嚴,羅智強是不會退讓的啦!將來如果進到立法院要配合修法,我第一個反對修法啦!你要說憲政危機、憲政僵局、憲政爭議,大法官,我跟你對著幹啦!我講白了就是這麼一回事。昨天聽到這句話,我非常的不爽啦!什麼叫做「一定要跟民意妥協嗎」,你是上帝嗎?你是上帝嗎?前面的憲法釋憲講得清清楚楚,是合憲的,現在有八成民意反對廢除死刑,而法務部也告訴大家要廢除死刑應該由立法決定,三重侵犯,憲法法庭還沒有把最後的解釋做出來,我在這邊只是先做預告,真的拜託、拜託、拜託、拜託、拜託,再拜託我們大法官,好好傾聽這些被害者的聲音啊!這些被害者、家屬在暗處哭泣的聲音,請他們聽一聽啊!這八成民意強烈的反對,請他們聽一聽啊!立法院的憲政尊嚴,請他們聽一聽啊!過去大法官認為死刑合憲的這些前輩們的聲音,請這些大法官聽一聽!如果這樣硬著幹,我跟你講,就是憲政危機啦!
gazette.blocks[35][1] 第二個,我就要問有關法官過勞的問題,非常沉痛啊,今天必須用一個法官、一個書記官的生命來告訴大家目前法官過勞了,現在我們的司法,你可以看到案件大幅增加嘛,對不對?是不是?秘書長?
gazette.blocks[36][0] 吳秘書長三龍:大幅增加。
gazette.blocks[37][0] 羅委員智強:我們2016年到2023年,地方法院受理案件數從308萬增加到391萬,漲幅27%耶,但我們現在的法官人數從2016年的2,071人變成2,196人,只成長6%。請問秘書長,這些法官過去這麼多年來過勞的心聲,司法院有掌握嗎?
gazette.blocks[38][0] 吳秘書長三龍:因為我們也是遵行總員額法啦,這中間我們當然也一直極力在爭取。
gazette.blocks[39][0] 羅委員智強:我要跟各位說,去年司法院在立法院報告的時候是希望把員額提高到2萬2,000人嘛,對不對?
gazette.blocks[40][0] 吳秘書長三龍:是。
gazette.blocks[41][0] 羅委員智強:這是以10年期的期程來報告、來估算,今天的報告是估算需求差5,536人嘛,我想請問司法院,如果以短、中期,也就是3到5年來看,大概需要多少員額?
gazette.blocks[42][0] 吳秘書長三龍:我們目前的期盼就是我提出來的這個5,536人啦。
gazette.blocks[43][0] 羅委員智強:我跟秘書長說,今天司法過勞,痛苦的不只是司法人員,對於訴訟當事人也是如此,因為它會降低司法的裁判品質。你今天就是讓司法人面臨兩難,一個就是壓榨生命跟身體,對不對?
gazette.blocks[44][0] 吳秘書長三龍:是。
gazette.blocks[45][0] 羅委員智強:另外一個就是讓案件的訴訟品質下降。這兩件事情,對司法、對全國國人都不是好事情。
gazette.blocks[46][0] 吳秘書長三龍:是。
gazette.blocks[47][0] 羅委員智強:我知道上一屆有委員提案,但因為新國會屆期不連續的關係,所以上一屆的一些相關法案要重新提出。我這邊也說我願意當我們基層司法人員的後盾,所以對於中央政府機關總員額法第四條修正案,提高第三類司法院及所屬機關職員的員額上限,這部分我已經擬好了,也會開始連署,希望我們一起共同來終結司法過勞,改善司法品質,就從修法開始。
gazette.blocks[48][0] 吳秘書長三龍:是。非常謝謝。
gazette.blocks[49][0] 羅委員智強:所以也希望今天我們行政部門,包括人事行政總處、考試院銓敘部,還有法務部等相關單位,其實司法官過勞不只是法官而已,對不對?部長,也包括檢察官。
gazette.blocks[50][0] 蔡部長清祥:對,檢察官就是司法官,另外還包括輔助人力檢察事務官,還有包括書記官、法警,都是我們要注意、要考量的。
gazette.blocks[51][0] 羅委員智強:其實檢察機關也非常辛苦,我覺得案件減量也可能不只是透過員額而已,還有包括怎麼樣做案件更精緻的分工,這個部分我也會提出一些意見提供法務部參考。以上。
gazette.blocks[52][0] 吳秘書長三龍:謝謝。
gazette.blocks[53][0] 主席:謝謝羅委員,謝謝兩位秘書長、部長。
gazette.blocks[53][1] 接下來有請謝委員龍介發言。
gazette.agenda.page_end 250
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-36-16
gazette.agenda.speakers[0] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[1] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[2] 羅智強
gazette.agenda.speakers[3] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[4] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[5] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[6] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[7] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[10] 林思銘
gazette.agenda.speakers[11] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[12] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[13] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[14] 傅崐萁
gazette.agenda.page_start 187
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-24
gazette.agenda.gazette_id 1133301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1133301_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期司法及法制委員會第16次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請司法院秘書長、法務部部長率所屬相關單位列席就「如何透過行政簡化、訴訟減量與科技運 用以降低基層司法體系負擔之成效與精進期程」進行專案報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1133301_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 2.46096875
transcript.pyannote[0].end 3.27096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 5.14409375
transcript.pyannote[1].end 5.43096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 9.22784375
transcript.pyannote[2].end 12.09659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 13.09221875
transcript.pyannote[3].end 15.40409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 15.72471875
transcript.pyannote[4].end 15.94409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 21.95159375
transcript.pyannote[5].end 22.62659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 23.75721875
transcript.pyannote[6].end 31.23284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 31.58721875
transcript.pyannote[7].end 32.38034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 32.68409375
transcript.pyannote[8].end 36.70034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 36.70034375
transcript.pyannote[9].end 37.10534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 37.03784375
transcript.pyannote[10].end 40.37909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 41.30721875
transcript.pyannote[11].end 43.78784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 44.83409375
transcript.pyannote[12].end 49.32284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 50.43659375
transcript.pyannote[13].end 52.74846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 54.77346875
transcript.pyannote[14].end 58.16534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 58.80659375
transcript.pyannote[15].end 59.97096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 59.97096875
transcript.pyannote[16].end 60.37596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 60.86534375
transcript.pyannote[17].end 68.83034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 69.35346875
transcript.pyannote[18].end 69.97784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 70.60221875
transcript.pyannote[19].end 71.85096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 72.64409375
transcript.pyannote[20].end 74.12909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 75.66471875
transcript.pyannote[21].end 80.23784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 81.35159375
transcript.pyannote[22].end 83.74784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 83.96721875
transcript.pyannote[23].end 87.44346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 88.37159375
transcript.pyannote[24].end 88.38846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 88.38846875
transcript.pyannote[25].end 93.40034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 94.05846875
transcript.pyannote[26].end 97.46721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 97.46721875
transcript.pyannote[27].end 98.09159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 98.96909375
transcript.pyannote[28].end 98.98596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 98.98596875
transcript.pyannote[29].end 105.65159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 106.66409375
transcript.pyannote[30].end 107.03534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 107.03534375
transcript.pyannote[31].end 108.85784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 110.07284375
transcript.pyannote[32].end 112.03034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 112.73909375
transcript.pyannote[33].end 114.93284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 115.59096875
transcript.pyannote[34].end 117.86909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 119.50596875
transcript.pyannote[35].end 121.39596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 122.35784375
transcript.pyannote[36].end 123.52221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 124.11284375
transcript.pyannote[37].end 125.17596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 126.54284375
transcript.pyannote[38].end 131.13284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 132.09471875
transcript.pyannote[39].end 134.99721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 135.70596875
transcript.pyannote[40].end 143.40096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 143.70471875
transcript.pyannote[41].end 144.07596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 144.07596875
transcript.pyannote[42].end 144.09284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 144.09284375
transcript.pyannote[43].end 144.10971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 144.10971875
transcript.pyannote[44].end 144.17721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 145.03784375
transcript.pyannote[45].end 151.85534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 152.32784375
transcript.pyannote[46].end 152.34471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 152.34471875
transcript.pyannote[47].end 152.96909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 152.96909375
transcript.pyannote[48].end 157.76159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 158.75721875
transcript.pyannote[49].end 160.09034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 161.62596875
transcript.pyannote[50].end 164.05596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 164.07284375
transcript.pyannote[51].end 166.40159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 167.32971875
transcript.pyannote[52].end 170.13096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 170.95784375
transcript.pyannote[53].end 172.56096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 173.62409375
transcript.pyannote[54].end 174.33284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 174.67034375
transcript.pyannote[55].end 177.70784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 178.39971875
transcript.pyannote[56].end 180.28971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 181.06596875
transcript.pyannote[57].end 182.71971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 184.01909375
transcript.pyannote[58].end 186.70221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 187.69784375
transcript.pyannote[59].end 189.40221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 190.76909375
transcript.pyannote[60].end 191.98409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 192.54096875
transcript.pyannote[61].end 197.09721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 197.43471875
transcript.pyannote[62].end 199.12221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 200.60721875
transcript.pyannote[63].end 202.66596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 203.18909375
transcript.pyannote[64].end 204.08346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 204.85971875
transcript.pyannote[65].end 205.85534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 206.29409375
transcript.pyannote[66].end 207.32346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 209.44971875
transcript.pyannote[67].end 210.19221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 211.40721875
transcript.pyannote[68].end 212.77409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 213.56721875
transcript.pyannote[69].end 214.76534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 215.18721875
transcript.pyannote[70].end 217.49909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 218.12346875
transcript.pyannote[71].end 219.20346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 220.63784375
transcript.pyannote[72].end 224.77221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 225.32909375
transcript.pyannote[73].end 228.14721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 228.67034375
transcript.pyannote[74].end 232.80471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 233.86784375
transcript.pyannote[75].end 236.19659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 237.05721875
transcript.pyannote[76].end 239.70659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 240.14534375
transcript.pyannote[77].end 244.07721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 244.92096875
transcript.pyannote[78].end 244.93784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 244.93784375
transcript.pyannote[79].end 245.64659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 245.64659375
transcript.pyannote[80].end 245.68034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 246.23721875
transcript.pyannote[81].end 256.17659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 256.81784375
transcript.pyannote[82].end 258.21846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 258.84284375
transcript.pyannote[83].end 263.63534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 264.25971875
transcript.pyannote[84].end 266.70659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 265.35659375
transcript.pyannote[85].end 270.55409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 267.92159375
transcript.pyannote[86].end 268.32659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 270.55409375
transcript.pyannote[87].end 270.89159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 270.89159375
transcript.pyannote[88].end 271.22909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 271.22909375
transcript.pyannote[89].end 271.26284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 271.26284375
transcript.pyannote[90].end 272.03909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 272.03909375
transcript.pyannote[91].end 280.83096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 279.09284375
transcript.pyannote[92].end 280.76346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 281.08409375
transcript.pyannote[93].end 283.29471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 282.16409375
transcript.pyannote[94].end 283.36221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 284.45909375
transcript.pyannote[95].end 287.85096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 288.72846875
transcript.pyannote[96].end 296.00159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 296.00159375
transcript.pyannote[97].end 296.03534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 296.74409375
transcript.pyannote[98].end 302.68409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 300.47346875
transcript.pyannote[99].end 301.63784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 302.68409375
transcript.pyannote[100].end 302.70096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 303.67971875
transcript.pyannote[101].end 305.72159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 307.57784375
transcript.pyannote[102].end 312.70784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 313.60221875
transcript.pyannote[103].end 317.87159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 318.86721875
transcript.pyannote[104].end 322.39409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 323.22096875
transcript.pyannote[105].end 324.57096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 325.27971875
transcript.pyannote[106].end 327.65909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 328.50284375
transcript.pyannote[107].end 330.61221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 332.09721875
transcript.pyannote[108].end 333.21096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 334.37534375
transcript.pyannote[109].end 342.39096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 342.93096875
transcript.pyannote[110].end 344.29784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 345.05721875
transcript.pyannote[111].end 352.65096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 353.27534375
transcript.pyannote[112].end 354.97971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 356.81909375
transcript.pyannote[113].end 360.27846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 360.75096875
transcript.pyannote[114].end 364.42971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 364.98659375
transcript.pyannote[115].end 366.55596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 368.15909375
transcript.pyannote[116].end 370.21784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 371.19659375
transcript.pyannote[117].end 373.57596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 374.11596875
transcript.pyannote[118].end 375.02721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 375.21284375
transcript.pyannote[119].end 376.76534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 377.18721875
transcript.pyannote[120].end 378.23346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 379.76909375
transcript.pyannote[121].end 380.71409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 381.15284375
transcript.pyannote[122].end 384.86534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 385.50659375
transcript.pyannote[123].end 387.83534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 388.47659375
transcript.pyannote[124].end 390.41721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 390.70409375
transcript.pyannote[125].end 393.08346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 393.85971875
transcript.pyannote[126].end 395.07471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 396.67784375
transcript.pyannote[127].end 400.01909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 400.42409375
transcript.pyannote[128].end 401.84159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 402.82034375
transcript.pyannote[129].end 405.62159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 405.94221875
transcript.pyannote[130].end 407.49471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 408.27096875
transcript.pyannote[131].end 411.52784375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 413.48534375
transcript.pyannote[132].end 421.63596875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 421.95659375
transcript.pyannote[133].end 430.90034375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 431.71034375
transcript.pyannote[134].end 432.99284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 433.48221875
transcript.pyannote[135].end 434.30909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 434.71409375
transcript.pyannote[136].end 436.18221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 437.98784375
transcript.pyannote[137].end 441.00846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 443.64096875
transcript.pyannote[138].end 444.61971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 446.08784375
transcript.pyannote[139].end 447.13409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 447.38721875
transcript.pyannote[140].end 448.26471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 448.83846875
transcript.pyannote[141].end 450.20534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 451.36971875
transcript.pyannote[142].end 452.68596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 454.20471875
transcript.pyannote[143].end 455.31846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 456.80346875
transcript.pyannote[144].end 458.13659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 458.77784375
transcript.pyannote[145].end 459.68909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 460.48221875
transcript.pyannote[146].end 462.79409375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 463.21596875
transcript.pyannote[147].end 465.00471875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 464.58284375
transcript.pyannote[148].end 472.41284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 473.44221875
transcript.pyannote[149].end 475.07909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 476.61471875
transcript.pyannote[150].end 478.11659375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 478.21784375
transcript.pyannote[151].end 485.71034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 486.40221875
transcript.pyannote[152].end 487.71846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 489.16971875
transcript.pyannote[153].end 489.99659375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 492.17346875
transcript.pyannote[154].end 494.45159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 494.94096875
transcript.pyannote[155].end 497.87721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 499.63221875
transcript.pyannote[156].end 504.55971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 504.96471875
transcript.pyannote[157].end 507.76596875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 508.25534375
transcript.pyannote[158].end 515.15721875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 515.88284375
transcript.pyannote[159].end 516.38909375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 516.30471875
transcript.pyannote[160].end 516.74346875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 517.28346875
transcript.pyannote[161].end 526.37909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 526.91909375
transcript.pyannote[162].end 532.18409375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 532.85909375
transcript.pyannote[163].end 538.51221875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 539.35596875
transcript.pyannote[164].end 539.81159375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 539.49096875
transcript.pyannote[165].end 545.19471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 546.25784375
transcript.pyannote[166].end 552.19784375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 552.34971875
transcript.pyannote[167].end 557.86784375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 558.12096875
transcript.pyannote[168].end 558.54284375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 558.61034375
transcript.pyannote[169].end 599.05971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 592.24221875
transcript.pyannote[170].end 592.69784375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 597.62534375
transcript.pyannote[171].end 597.72659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 599.14409375
transcript.pyannote[172].end 599.98784375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 599.98784375
transcript.pyannote[173].end 613.52159375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 613.97721875
transcript.pyannote[174].end 615.63096875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 616.17096875
transcript.pyannote[175].end 626.97096875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 626.26221875
transcript.pyannote[176].end 639.39096875
transcript.whisperx[0].start 9.286
transcript.whisperx[0].end 30.678
transcript.whisperx[0].text 主席有請我們的部長跟秘書長請吳秘書長和蔡部長委員好部長在來談法官過勞之前有一個非常重大的題目我要來就教於你
transcript.whisperx[1].start 31.704
transcript.whisperx[1].end 35.425
transcript.whisperx[1].text 這是大法官的見解我們予以尊重
transcript.whisperx[2].start 58.891
transcript.whisperx[2].end 87.045
transcript.whisperx[2].text 我要跟部長說過去我們在司法法制委員會我非常敬佩部長知道為什麼嗎我看到我們榮介修會很多委員質詢死刑的問題我覺得言者尊尊啊大法官聽者渺渺啊你那時候有講到八成的民意反對廢除死刑是不是我們有了解到這個趨勢對然後也提出要司法自治嘛對不對
transcript.whisperx[3].start 88.91
transcript.whisperx[3].end 117.734
transcript.whisperx[3].text 這句話不是我說的我有看到你們法務部有談到至少你們講要尊重立法權嘛 對不對沒錯吧我們認為應該尊重代表民意的立法機關答對阿 非常好阿可是今天我要非常不客氣的說大法官問出這句話一定要跟民意妥協嗎那不就是大法官已經透露他的新政了
transcript.whisperx[4].start 119.551
transcript.whisperx[4].end 143.829
transcript.whisperx[4].text 今天他就是要跟民意對著幹了嗎我這邊也要說今天法務部代表今天說真的大法官這個所謂的死刑的辯論好像只剩下法務部今天能夠代表跟大法官部這個所推的一些所有的一些意見不相同的一個意見能夠代表八成民意就是剩下法務部啦是嗎
transcript.whisperx[5].start 145.08
transcript.whisperx[5].end 172.33
transcript.whisperx[5].text 我們一貫的立場就是尊重法律的規定現行的死刑規定我們的立場就認為是合憲的我要在這邊特別跟部長說一件事也跟我們的司法院的秘書長說一件事情大法官不是上帝啦大法官如果司法過動本身就是一種違憲的一個行為今天八成以上的民意反對廢除死刑我非常認同法務部說的
transcript.whisperx[6].start 173.663
transcript.whisperx[6].end 198.504
transcript.whisperx[6].text 今天如果真的覺得死刑要被廢除那也應該回到國會讓國會來立法廢除現在大法官全部都是民進黨提名的啦請問民意基礎在哪裡憑什麼今天少數而且是代退大法官這大法官你這麼長的任期你要廢除死刑早點廢啦
transcript.whisperx[7].start 200.663
transcript.whisperx[7].end 207.145
transcript.whisperx[7].text 你到準備要這個所謂的要卸任了神龍百尾啊稀釋回眸啊什麼意思啊我這邊也鄭重宣布今天大法官如果侵犯立法背叛民意本席不會接受啊
transcript.whisperx[8].start 220.68
transcript.whisperx[8].end 243.611
transcript.whisperx[8].text 我在大安區參選立法委員我的政見就是我反對廢除死刑我代表反對廢除死刑名義進到立法院以後今天對於所謂的大法官侵犯立法權來去廢除死刑的話我無法接受將來在立法的時候我想請問部長大法官一旦作出死刑違憲的判決之後接下來會要怎麼辦
transcript.whisperx[9].start 244.963
transcript.whisperx[9].end 263.381
transcript.whisperx[9].text 接下來怎麼辦我們有準備各種方案就看大法官最後憲法法院怎麼做解釋我們都有事先都預擬好了如果說是違憲呢我們有應對的方法什麼應對方法有各種方法什麼各種方法
transcript.whisperx[10].start 265.362
transcript.whisperx[10].end 287.378
transcript.whisperx[10].text 部長抱歉喔我對你都一直很尊敬喔你今天不要在這邊損及我對你的尊敬喔具體的方法是什麼你不能告訴我嗎具體的方法如果他認為該怎麼樣我們就怎麼樣嘛什麼叫該怎麼樣怎麼樣他說你死刑違憲啊我直接說啦接下來立法院就要配合修法對不對
transcript.whisperx[11].start 288.769
transcript.whisperx[11].end 317.654
transcript.whisperx[11].text 按照憲法 按照這個所謂的大法官如果認為違憲的話立法院要配合修法 把所有死刑全部廢掉 是不是這個意思呃 看他最後的解釋文怎麼樣 該修法我直接告訴 我直接告訴部長我絕對不會配合修法啦今天我會說民進黨的立委 你敢配合修法嗎我要事先都講了今天廢除死刑 是崩潰我們社會法治的基礎啊
transcript.whisperx[12].start 319.242
transcript.whisperx[12].end 344.203
transcript.whisperx[12].text 在這邊我跟你講我今天用這些話雖然講得重我是為大法官好我正怕今天憲法法庭的辯論真正人民的聲音他沒有聽進去他沒有聽進去這麼重大的憲政爭議過去大法官解釋死刑合不合憲請問部長過去的解釋是合憲的答對了
transcript.whisperx[13].start 345.103
transcript.whisperx[13].end 366.342
transcript.whisperx[13].text 你今天要來挑戰過去的大法官挑戰當前八成的民意挑戰立法院的憲政尊嚴羅智強是不會退讓的啦將來如果進到立法院要配合修法我第一個反對修法啦你要做憲政危機、憲政僵局、憲政爭議大法官我跟你對著幹啦我講白就是這麼一回事
transcript.whisperx[14].start 371.263
transcript.whisperx[14].end 394.83
transcript.whisperx[14].text 昨天聽到這句話我非常的不爽啊什麼叫做一定要跟民意妥協你是上帝嗎?你是上帝嗎?前面的憲法的四憲講得清清楚楚合憲現在的八成民意反對廢除死刑而法務部也告訴大家要廢除死刑應該由立法決定三重侵犯
transcript.whisperx[15].start 396.972
transcript.whisperx[15].end 411.317
transcript.whisperx[15].text 還沒有把這個憲法法庭的最後的解釋出來我在這邊只是先做預告真的拜託拜託拜託拜託拜託再拜託我們大法官好好傾聽這些被害者的聲音啊
transcript.whisperx[16].start 413.527
transcript.whisperx[16].end 430.352
transcript.whisperx[16].text 這些被害者在家屬在暗處哭泣的聲音請他們聽一聽這八成民意強烈的反對請他們聽一聽立法院的憲政尊嚴請他們聽一聽過去大法官認為死刑核限的這些前輩們的聲音請這些大法官聽一聽如果真的硬著幹我跟你講就是憲政危機第二個我就要問我們的法官過豪的問題
transcript.whisperx[17].start 443.666
transcript.whisperx[17].end 469.59
transcript.whisperx[17].text 非常沉痛今天必須用一個法官一個書記官的生命來去告訴大家今天法官過了現在我們的司法你可以看到案件大幅增加是不是秘書長大幅增加我們2016到2023年地方法院受理案件數從308萬增加到391萬
transcript.whisperx[18].start 473.719
transcript.whisperx[18].end 483.702
transcript.whisperx[18].text 漲幅27%耶那我想請教齁我們現在的法官他是從2016的2071人變成2196人只成長6%請問秘書長這些法官過去這麼多年來的過勞的心聲我們的司法院有掌握嗎
transcript.whisperx[19].start 499.676
transcript.whisperx[19].end 515.849
transcript.whisperx[19].text 因為我們也是遵行總言而華,那這中間我們當然一直極力在爭取,一直爭取。我要跟各位說,去年司法院在立法院報告的時候是希望把員額提高到22000人嘛,對不對?是,是。
transcript.whisperx[20].start 517.492
transcript.whisperx[20].end 544.725
transcript.whisperx[20].text 這是以10年期的期程來報告來估算那今天的報告是說預算是估算需求差5536人那我想請問司法院如果以短中期3到5年來看需要多少人大概我們目前是期盼我就是提出來這個5536人我跟秘書長說今天司法過了痛苦的不只是司法人員
transcript.whisperx[21].start 546.331
transcript.whisperx[21].end 566.027
transcript.whisperx[21].text 其實對於訴訟當事人也是如此因為他會降低司法的裁判品質你今天就讓司法人面臨兩難嘛一個就壓榨生命跟身體嘛 對不對那另外一個就是讓案件的訴訟品質下降這兩件事情對司法對全國官都不是好事情
transcript.whisperx[22].start 566.755
transcript.whisperx[22].end 588.981
transcript.whisperx[22].text 所以在這邊我知道上一屆委員有提案但因為新國會藉其不連續的關係所以上一屆的一些相關法要重新提出我這邊也說我願意當我們的基層司法人員的後盾所以對於中央政府機關總原額法第4條修正案提高第三類司法院及所屬機關職員的原額上限
transcript.whisperx[23].start 589.641
transcript.whisperx[23].end 615.265
transcript.whisperx[23].text 這部分我已經擬好了也會開始連述希望我們一起共同的來終結司法過勞改善司法品質就從修法開始所以也希望說今天我們的行政部門特別其他包括人事行政總署、考試院權序部還有法務部相關的單位其實司法官過勞不只是法官而已對不對部長也包括檢察官
transcript.whisperx[24].start 616.804
transcript.whisperx[24].end 639.145
transcript.whisperx[24].text 對 檢察官就是司法官還包括了輔助人力檢察事務官還有包括書記官、法警都是我們要注意要考量其實檢察機關也非常辛苦我覺得案件減量可能不只是透過員額而已還有包括說今天怎麼讓案件更親自分工這個部分我也會提出一些意見提供法務部參考 以上