iVOD / 151407

Field Value
IVOD_ID 151407
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151407
日期 2024-04-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-18T10:41:36+08:00
結束時間 2024-04-18T10:55:15+08:00
影片長度 00:13:39
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/566e821c95e2b445f4a7f3f5a9920f5304d5d2f84b0f7606c5dab72e655c1c943d75864859a57f935ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 10:41:36 - 10:55:15
會議時間 2024-04-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第8次全體委員會議(事由:審查113年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於經濟部主管:經濟作業基金、水資源作業基金、經濟特別收入基金、核能發電後端營運基金。(詢答))
gazette.lineno 756
gazette.blocks[0][0] 楊委員瓊瓔:(10時41分)謝謝主席,本席想邀請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長。
gazette.blocks[2][0] 王部長美花:委員好。
gazette.blocks[3][0] 楊委員瓊瓔:部長,您辛苦了。部長一直是被公認最難坐穩的位置,部長你已經創下了歷史紀錄,也就是在整個體系當中,經濟首長的紀錄當中,你是小英政府任職最久的經濟部長,部長認為你在任內最滿意的政策是什麼?你有沒有覺得有什麼遺珠之憾還沒做到的?
gazette.blocks[4][0] 王部長美花:我擔任的期間很長,我非常珍惜跟同仁一起努力打拼,然後讓臺灣的經濟、讓臺灣的各項發展都往正面地走,我有非常多不是只有單一滿意的等等,但是委員也非常清楚,經濟部還有非常多優先的業務要去推動,所以不敢講說哪一個沒有做,因為還要持續精進的事情非常多。
gazette.blocks[5][0] 楊委員瓊瓔:還要做的還很多。
gazette.blocks[6][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[7][0] 楊委員瓊瓔:那有沒有你認為、你覺得你最有榮耀的是什麼事?你推動的。
gazette.blocks[8][0] 王部長美花:我想我最榮耀其實是跟同仁的共事,大家形成一個非常好的team,然後用非常快速的時間,不管是來解決問題……
gazette.blocks[9][0] 楊委員瓊瓔:你所說的說明是跟同仁的互動,在你整個業務的推廣方面、政策,你認為哪一項是你覺得最成功、最有榮耀的?
gazette.blocks[10][0] 王部長美花:就是因為有這樣跟同仁的合作,包括克服了百年大旱,包括雖然我們電力有出了一些問題,但是因為有這樣的問題、有這樣的挑戰,我們其實是做了更好的安排,不管是在各式各樣的電力供給跟韌性的部分,包括臺灣的整個經濟發展,讓全世界看到臺灣的重要性,臺灣也在成長……
gazette.blocks[11][0] 楊委員瓊瓔:你提出了抗百年大旱,這個的確是一個很大的挑戰,所以一開頭我說這是最難坐穩的位置,你能夠坐了這四年多也不簡單,所以本席要請問,對於預計新接任的準經濟部長,你的看法呢?
gazette.blocks[12][0] 王部長美花:我們非常非常感佩企業界願意來做相關內閣的閣員,對國家的經濟大政方針繼續再往前走,畢竟從業界來有他的高度跟他的視野。
gazette.blocks[13][0] 楊委員瓊瓔:你要不要給他什麼建議?
gazette.blocks[14][0] 王部長美花:建議的部分,我想大家對臺灣的整個經濟發展都很有期待。再者就是經濟的業務又非常地繁雜,所以這一些的繁雜事情,我們也會儘量去做好交接的工作。
gazette.blocks[15][0] 楊委員瓊瓔:你還是在敘述情緒的話語,所以本席跟你分享,因為據聞他是最懂半導體產業的部長,如果他接了,應該是如此。但是本席希望你告訴他,我國的中小企業,本席一直一直一直跟你討論這一項,我國的中小企業將近有160萬家,占所有企業99%,勞動人口占了920萬人,所以在這樣的情況之下,它也占了我們就業人口即將8成,所以中小企業一直是臺灣的磐石,它也為了臺灣創造了四小龍光榮的一個龍頭,同時它也是奠定我們臺灣民生安定最重要的骨幹,同時它也充滿了活力、彈性,它也靈活地創新,你同意這樣的論點嗎?
gazette.blocks[16][0] 王部長美花:我完全同意。
gazette.blocks[17][0] 楊委員瓊瓔:所以它也製造了很多我們的隱形冠軍,在全世界發揚光大,對不對?
gazette.blocks[18][0] 王部長美花:是的。
gazette.blocks[19][0] 楊委員瓊瓔:是,所以你要不要告訴他,不只半導體,我們的中小企業要好好地照顧,對不對?
gazette.blocks[20][0] 王部長美花:一定。
gazette.blocks[21][0] 楊委員瓊瓔:要告訴他喔!
gazette.blocks[22][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[23][0] 楊委員瓊瓔:你這個學姐要告訴他。
gazette.blocks[24][0] 王部長美花:一定。
gazette.blocks[25][0] 楊委員瓊瓔:接下來我也請台電總經理一起上來,限電危機,接著桃園的萬戶停電,電力的政策要不要檢討?請問部長。
gazette.blocks[26][0] 王部長美花:委員也知道……
gazette.blocks[27][0] 楊委員瓊瓔:要不要檢討?
gazette.blocks[28][0] 王部長美花:最近這樣的情形確實是因為……
gazette.blocks[29][0] 楊委員瓊瓔:不要敘述內容,大家都知道,很辛苦。
gazette.blocks[30][0] 王部長美花:確實是因為地震造成的部分……
gazette.blocks[31][0] 楊委員瓊瓔:要不要檢討?
gazette.blocks[32][0] 王部長美花:相關我們電力的供應等等,我們一定都會審慎來因應。
gazette.blocks[33][0] 楊委員瓊瓔:要好好檢討。OK,接下來我要說,16號本席辦公室中午的時間向台電索取資料,說15號的狀態到底是怎麼回事,從中午的時間到當天晚上10點半才獲得回復,這樣子的效率可以嗎?要不要檢討?
gazette.blocks[34][0] 王部長美花:謝謝委員。我想台電的同仁因為15號、16號都在緊急處理相關的電力問題,時間如果……
gazette.blocks[35][0] 楊委員瓊瓔:部長,不要再情緒性地發言,我們針對問題。
gazette.blocks[36][0] 王部長美花:沒有,時間如果有慢了一點……
gazette.blocks[37][0] 楊委員瓊瓔:大家要一起努力,台電的總經理在這裡,這也是我最敬佩的領導、領袖,我要告訴你,15號發生事情,16號中午我們請問,到16號晚上10點半才獲得回應,為什麼會如此?來,接下來,本席要請教,台電你是否在15號有備妥限電、停電的計畫?因為你只告訴我們,部長你聽喔!他告訴我們說他在會議中沒討論,所以等於是沒有正面的回復,會議中沒討論。接下來本席要請問,沒關係,你不回答也沒關係,16號不回答也沒關係,本席說要在這邊提問,而真正的答案,總經理,到底15號你們有沒有備妥、有沒有通知、有沒有討論到要限電跟停電的報告?因為據媒體所說,你們已經通知台電各區處喔!通知要輪停準備,有沒有這回事?請說明。
gazette.blocks[38][0] 王總經理耀庭:跟委員報告,我們通常在每一天的提前12小時或24小時會預估接下來的備轉容量率,那麼到了中午的時候,到了15號中午的時候,我們的備轉容量率還是超過6%以上,以這麼大的備轉容量率,其實我們不可能在那個時候要限電……
gazette.blocks[39][0] 楊委員瓊瓔:所以你們是會議中,你15號整天的會議沒有討論嗎?
gazette.blocks[40][0] 王總經理耀庭:沒有討論。
gazette.blocks[41][0] 楊委員瓊瓔:好,我們要釐清楚,沒有討論?
gazette.blocks[42][0] 王總經理耀庭:都沒有討論。
gazette.blocks[43][0] 楊委員瓊瓔:那事情更嚴重……
gazette.blocks[44][0] 王總經理耀庭:我跟委員報告……
gazette.blocks[45][0] 楊委員瓊瓔:已經這麼嚴重了,你們還沒討論?
gazette.blocks[46][0] 王總經理耀庭:跟委員報告,真正發生有兩部大的事故機組是在下午的5點51分。
gazette.blocks[47][0] 楊委員瓊瓔:對啊!
gazette.blocks[48][0] 王總經理耀庭:那已經是後面在那個時候發生110萬的機組跳脫,然後……
gazette.blocks[49][0] 楊委員瓊瓔:總經理你是專業,所以我請你上來,15日晚上出現的台電四部機跳機,這是15日,全臺備轉容量首度降到3%以下,嚇到!我在臺中,我很緊張我們的中火要怎麼樣支應?好,接下來16號就發生了桃園的這樣的現象,所以距離我們供電穩定是不是應該還有很大的空間?
gazette.blocks[50][0] 王總經理耀庭:我們這樣看,在4月15號中午的時候至少還有6%,差不多9%,為什麼?因為我們跳了6%……
gazette.blocks[51][0] 楊委員瓊瓔:本席已經在跟你講到15號晚上如何了啦!
gazette.blocks[52][0] 王總經理耀庭:對。
gazette.blocks[53][0] 楊委員瓊瓔:不要再去逃脫那些問題。來,接下來,15日台電就已經啟動了需量競價,緊急機組的緊急調度機制,包括你請求台積電用電大戶的發電,也啟動了核二、核三廠,以及臺中氣渦輪柴油發電都發電了,還有水力發電,來度過這一次的難關,是不是如此?
gazette.blocks[54][0] 王總經理耀庭:那些機組……
gazette.blocks[55][0] 楊委員瓊瓔:是不是如此?
gazette.blocks[56][0] 王總經理耀庭:有那些事實……
gazette.blocks[57][0] 楊委員瓊瓔:有那些事實嘛!
gazette.blocks[58][0] 王總經理耀庭:但是那些都是我備轉容量的一部分。
gazette.blocks[59][0] 楊委員瓊瓔:對,對,你要給社會大眾知道,當你發生問題的時候,你有什麼辦法嘛!不用怕,你要清楚告訴民眾,不然人家問你沒講嘛,對不對?你不講我們都不會知道,所以這一些剛剛本席所說的,都是你在籌電的項目嘛,都已經執行了,對不對?
gazette.blocks[60][0] 王總經理耀庭:是。
gazette.blocks[61][0] 楊委員瓊瓔:對嘛!你既然有努力做,為什麼不讓社會大眾瞭解知道你們的辛苦呢?接續本席要請教,這一次要用電大戶來支援發電的狀況,你這一次的成本又花了多少?
gazette.blocks[62][0] 王總經理耀庭:有的大概8塊錢,有的比較貴的是10塊錢1度電。
gazette.blocks[63][0] 楊委員瓊瓔:有12塊的嗎?因為你們還有一個彈性兩成啊!
gazette.blocks[64][0] 王總經理耀庭:彈性兩成那個就12塊。
gazette.blocks[65][0] 楊委員瓊瓔:有沒有?
gazette.blocks[66][0] 王總經理耀庭:那是臨時調它起來。
gazette.blocks[67][0] 楊委員瓊瓔:有沒有?
gazette.blocks[68][0] 王總經理耀庭:有,有,有。
gazette.blocks[69][0] 楊委員瓊瓔:這一次有用到12塊嘛,對不對?
gazette.blocks[70][0] 王總經理耀庭:對,這都有簽約的,就跟它簽約,它願意……
gazette.blocks[71][0] 楊委員瓊瓔:你不用怕,我們要瞭解事實,所以你有用到12塊的,對不對?
gazette.blocks[72][0] 王總經理耀庭:是的。
gazette.blocks[73][0] 楊委員瓊瓔:你告訴部長,光這一次你的成本還要花多少?
gazette.blocks[74][0] 王總經理耀庭:我們還沒有算,我們等算出來再來回報。
gazette.blocks[75][0] 楊委員瓊瓔:部長,本席第一個就提問,我們有討論的空間,台電很辛苦,全力支持台電,但是你們要怎麼樣供電穩定必須要去檢討。你不告訴我們方法,我們要看你的答案,這一次你度過難關買到12塊,又花了多少成本?真的,這一次因為地震120萬瓩的機組沒有修復,大潭8號機還有明潭4、5、6號機陸續的跳電,影響到185萬瓩的供電,你只要少了任何剛剛本席所說的,你就瀕臨限電的警戒線,對不對?王總經理。
gazette.blocks[76][0] 王總經理耀庭:現在是因為那些機組很快就修復回來,就是很特殊同時發生這麼多部,都是因為地震之後……
gazette.blocks[77][0] 楊委員瓊瓔:告訴你本席憂心,夏季要到了,夏季的用電高峰來臨,緊急調度的機制常常要登場,會經常要登場,你要未雨綢繆,怎麼辦?
gazette.blocks[78][0] 王總經理耀庭:跟委員報告,我們的機組都是在利用非夏天的時候做維修,所以這些機組在6月之前會陸續歸隊……
gazette.blocks[79][0] 楊委員瓊瓔:把你認為要穩定供電的方案,請提供詳細書面資料給本席,好不好?
gazette.blocks[80][0] 王總經理耀庭:是。
gazette.blocks[81][0] 楊委員瓊瓔:本席也再次強調,我們需要瞭解內容才能夠告訴民眾,讓民眾安心,好不好?
gazette.blocks[82][0] 王總經理耀庭:好,是。
gazette.blocks[83][0] 楊委員瓊瓔:王總經理請回。我最後一個議題,部長,推廣貿易基金的設立宗旨,是以提升我們對外出口競爭力跟國際貿易的地位為願景,但是我臺中很重要的台灣工具機暨零組件工業同業公會,號稱TMBA,也是你們非常關心的。我們公布了工具機112年9月份的出口,比前期少了11.4%,出口的機種跟出口的市場,我有跟你分清楚,機種少了12.9%;市場少了13.3%。所以在113年當中,你的貿易推廣工作計畫裡頭,智慧機械海外推廣的經費一樣是1億。我每一次都給你全力的支持,但是你推廣不利,你告訴我怎麼樣協助我們產業好不好?我們全力的支持預算,你一樣照這樣編,可是出口的市場一直在下降,機種出口率也下降,怎麼辦?你怎麼樣協助我們產業?沒錢就不要說,但有錢你還沒辦法推動,這怎麼辦?請做說明。
gazette.blocks[84][0] 王部長美花:跟委員報告,事實上我們非常關心工具機的出口,所以在今年度……
gazette.blocks[85][0] 楊委員瓊瓔:怎麼辦?
gazette.blocks[86][0] 王部長美花:也有相關的經費,讓他們去新的市場,還有讓他們異業結合一起去推廣,這個都有跟相關的工具機公會有密切的討論。
gazette.blocks[87][0] 楊委員瓊瓔:部長,你這麼回答還有一點神經、有觸動,請你告訴我,你每一年固定編列一樣的數字,成效怎麼樣?112年是成效不彰,我告訴你,市場下降了13.3%;機種下降了12.9%,告訴我未來怎麼推動,請提供詳細書面資料給本席好嗎?
gazette.blocks[88][0] 王部長美花:可以,我們再給委員。
gazette.blocks[89][0] 主席:謝謝,接下來我們請謝衣鳯委員,因為我們沒有休息,所以如果行政部門有需要上廁所請自行離開,謝謝。
gazette.agenda.page_end 412
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-8
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[3] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[4] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[5] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[8] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[9] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[10] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[11] 林德福
gazette.agenda.speakers[12] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[13] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[14] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[15] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[16] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[17] 陳超明
gazette.agenda.speakers[18] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[19] 陳冠廷
gazette.agenda.page_start 339
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-18
gazette.agenda.gazette_id 1133101
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1133101_00011
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第8次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查113年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於經濟部主管:經濟作業基金、水資 源作業基金、經濟特別收入基金、核能發電後端營運基金(詢答)
gazette.agenda.agenda_id 1133101_00018
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.40221875
transcript.pyannote[0].end 0.79034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 1.60034375
transcript.pyannote[1].end 2.71409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 2.84909375
transcript.pyannote[2].end 3.33846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 6.96659375
transcript.pyannote[3].end 9.32909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 10.10534375
transcript.pyannote[4].end 10.54409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 16.23096875
transcript.pyannote[5].end 23.26784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 24.87096875
transcript.pyannote[6].end 35.65409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 35.89034375
transcript.pyannote[7].end 43.92284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 44.58096875
transcript.pyannote[8].end 44.59784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 44.59784375
transcript.pyannote[9].end 45.59346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 45.82971875
transcript.pyannote[10].end 79.81596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 79.03971875
transcript.pyannote[11].end 86.32971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 80.25471875
transcript.pyannote[12].end 80.92971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 87.17346875
transcript.pyannote[13].end 98.39534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 97.48409375
transcript.pyannote[14].end 111.03471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 101.80409375
transcript.pyannote[15].end 102.66471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 111.03471875
transcript.pyannote[16].end 139.53659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 137.95034375
transcript.pyannote[17].end 162.90846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 141.94971875
transcript.pyannote[18].end 142.25346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 163.48221875
transcript.pyannote[19].end 182.02784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 180.17159375
transcript.pyannote[20].end 180.66096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 182.43284375
transcript.pyannote[21].end 197.38409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 196.23659375
transcript.pyannote[22].end 199.18971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 199.20659375
transcript.pyannote[23].end 201.53534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 202.26096875
transcript.pyannote[24].end 206.00721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 206.19284375
transcript.pyannote[25].end 207.59346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 208.16721875
transcript.pyannote[26].end 208.70721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 208.90971875
transcript.pyannote[27].end 211.49159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 211.82909375
transcript.pyannote[28].end 214.42784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 214.79909375
transcript.pyannote[29].end 219.38909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 219.87846875
transcript.pyannote[30].end 234.67784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 235.16721875
transcript.pyannote[31].end 238.86284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 239.20034375
transcript.pyannote[32].end 245.42721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 246.01784375
transcript.pyannote[33].end 250.48971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 251.04659375
transcript.pyannote[34].end 254.23596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 254.62409375
transcript.pyannote[35].end 274.04721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 259.43346875
transcript.pyannote[36].end 260.58096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 273.52409375
transcript.pyannote[37].end 275.95409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 274.43534375
transcript.pyannote[38].end 280.74659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 277.15221875
transcript.pyannote[39].end 278.35034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 278.36721875
transcript.pyannote[40].end 278.40096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 281.40471875
transcript.pyannote[41].end 288.84659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 289.47096875
transcript.pyannote[42].end 290.34846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 291.32721875
transcript.pyannote[43].end 307.07159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 292.27221875
transcript.pyannote[44].end 293.26784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 295.51221875
transcript.pyannote[45].end 296.71034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 297.63846875
transcript.pyannote[46].end 298.49909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 299.10659375
transcript.pyannote[47].end 300.11909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 300.74346875
transcript.pyannote[48].end 300.96284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 300.99659375
transcript.pyannote[49].end 301.41846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 305.94096875
transcript.pyannote[50].end 307.03784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 307.07159375
transcript.pyannote[51].end 307.69596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 307.69596875
transcript.pyannote[52].end 307.76346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 307.76346875
transcript.pyannote[53].end 324.48659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 324.92534375
transcript.pyannote[54].end 327.23721875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 327.23721875
transcript.pyannote[55].end 327.94596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 327.94596875
transcript.pyannote[56].end 327.96284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 327.96284375
transcript.pyannote[57].end 329.04284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 329.92034375
transcript.pyannote[58].end 339.08346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 337.81784375
transcript.pyannote[59].end 343.74096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 339.92721875
transcript.pyannote[60].end 339.97784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 343.97721875
transcript.pyannote[61].end 351.85784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 352.44846875
transcript.pyannote[62].end 354.91221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 355.41846875
transcript.pyannote[63].end 356.24534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 356.53221875
transcript.pyannote[64].end 360.14346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 360.71721875
transcript.pyannote[65].end 363.70409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 364.44659375
transcript.pyannote[66].end 365.84721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 366.57284375
transcript.pyannote[67].end 368.58096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 368.85096875
transcript.pyannote[68].end 369.86346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 370.35284375
transcript.pyannote[69].end 371.83784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 372.39471875
transcript.pyannote[70].end 375.90471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 376.95096875
transcript.pyannote[71].end 381.84471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 382.92471875
transcript.pyannote[72].end 390.70409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 390.87284375
transcript.pyannote[73].end 407.73096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 407.73096875
transcript.pyannote[74].end 407.76471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 407.76471875
transcript.pyannote[75].end 407.91659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 407.91659375
transcript.pyannote[76].end 407.93346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 407.93346875
transcript.pyannote[77].end 407.96721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 407.96721875
transcript.pyannote[78].end 418.32846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 418.36221875
transcript.pyannote[79].end 430.34346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 429.14534375
transcript.pyannote[80].end 436.31721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 433.78596875
transcript.pyannote[81].end 434.83221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 434.91659375
transcript.pyannote[82].end 434.95034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 435.10221875
transcript.pyannote[83].end 436.36784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 436.46909375
transcript.pyannote[84].end 437.17784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 437.34659375
transcript.pyannote[85].end 437.75159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 437.75159375
transcript.pyannote[86].end 437.97096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 437.97096875
transcript.pyannote[87].end 456.06096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 453.96846875
transcript.pyannote[88].end 456.85409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 456.92159375
transcript.pyannote[89].end 462.47346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 463.30034375
transcript.pyannote[90].end 468.86909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 469.15596875
transcript.pyannote[91].end 469.83096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 470.33721875
transcript.pyannote[92].end 477.99846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 478.45409375
transcript.pyannote[93].end 482.84159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 483.48284375
transcript.pyannote[94].end 483.49971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 483.49971875
transcript.pyannote[95].end 486.80721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 487.49909375
transcript.pyannote[96].end 487.83659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 488.25846875
transcript.pyannote[97].end 493.16909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 491.73471875
transcript.pyannote[98].end 494.83971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 493.43909375
transcript.pyannote[99].end 494.56971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 495.04221875
transcript.pyannote[100].end 495.43034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 495.17721875
transcript.pyannote[101].end 498.28221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 498.46784375
transcript.pyannote[102].end 518.90346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 519.35909375
transcript.pyannote[103].end 520.87784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 521.19846875
transcript.pyannote[104].end 522.90284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 523.51034375
transcript.pyannote[105].end 523.96596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 523.96596875
transcript.pyannote[106].end 523.99971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 523.99971875
transcript.pyannote[107].end 524.28659375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 524.86034375
transcript.pyannote[108].end 526.12596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 525.68721875
transcript.pyannote[109].end 526.05846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 526.12596875
transcript.pyannote[110].end 526.32846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 526.32846875
transcript.pyannote[111].end 532.72409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 528.74159375
transcript.pyannote[112].end 530.07471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 532.47096875
transcript.pyannote[113].end 553.96971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 553.96971875
transcript.pyannote[114].end 554.27346875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 554.27346875
transcript.pyannote[115].end 561.61409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 562.30596875
transcript.pyannote[116].end 565.42784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 565.56284375
transcript.pyannote[117].end 568.53284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 569.29221875
transcript.pyannote[118].end 574.16909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 574.16909375
transcript.pyannote[119].end 575.13096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 575.83971875
transcript.pyannote[120].end 578.06721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 578.06721875
transcript.pyannote[121].end 583.51784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 578.11784375
transcript.pyannote[122].end 578.52284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 581.99909375
transcript.pyannote[123].end 582.64034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 583.31534375
transcript.pyannote[124].end 585.10409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 584.91846875
transcript.pyannote[125].end 587.97284375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 586.80846875
transcript.pyannote[126].end 592.93409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 592.95096875
transcript.pyannote[127].end 593.32221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 593.32221875
transcript.pyannote[128].end 596.27534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 596.84909375
transcript.pyannote[129].end 598.60409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 599.98784375
transcript.pyannote[130].end 603.66659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 603.66659375
transcript.pyannote[131].end 604.07159375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 604.39221875
transcript.pyannote[132].end 606.13034375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 606.53534375
transcript.pyannote[133].end 610.82159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 611.73284375
transcript.pyannote[134].end 612.55971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 612.99846875
transcript.pyannote[135].end 616.55909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 618.38159375
transcript.pyannote[136].end 621.26721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 622.21221875
transcript.pyannote[137].end 627.44346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 627.69659375
transcript.pyannote[138].end 628.47284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 628.52346875
transcript.pyannote[139].end 637.19721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 637.31534375
transcript.pyannote[140].end 638.42909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 638.91846875
transcript.pyannote[141].end 640.70721875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 640.97721875
transcript.pyannote[142].end 643.20471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 643.64346875
transcript.pyannote[143].end 649.49909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 649.87034375
transcript.pyannote[144].end 650.96721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 650.96721875
transcript.pyannote[145].end 651.52409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 651.52409375
transcript.pyannote[146].end 651.55784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 651.92909375
transcript.pyannote[147].end 651.94596875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 651.94596875
transcript.pyannote[148].end 659.84346875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 659.10096875
transcript.pyannote[149].end 661.02471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 661.51409375
transcript.pyannote[150].end 662.52659375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 663.33659375
transcript.pyannote[151].end 668.29784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 669.51284375
transcript.pyannote[152].end 670.77846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 671.06534375
transcript.pyannote[153].end 672.09471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 672.39846875
transcript.pyannote[154].end 672.92159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 673.10721875
transcript.pyannote[155].end 682.15221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 680.58284375
transcript.pyannote[156].end 686.99534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 686.99534375
transcript.pyannote[157].end 687.02909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 687.02909375
transcript.pyannote[158].end 687.06284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 687.06284375
transcript.pyannote[159].end 687.09659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 687.09659375
transcript.pyannote[160].end 688.85159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 690.04971875
transcript.pyannote[161].end 696.32721875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 694.87596875
transcript.pyannote[162].end 694.94346875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 694.94346875
transcript.pyannote[163].end 694.96034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 696.96846875
transcript.pyannote[164].end 699.83721875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 699.88784375
transcript.pyannote[165].end 700.78221875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 701.37284375
transcript.pyannote[166].end 707.02596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 707.29596875
transcript.pyannote[167].end 717.48846875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 717.99471875
transcript.pyannote[168].end 725.89221875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 726.44909375
transcript.pyannote[169].end 731.15721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 731.39346875
transcript.pyannote[170].end 734.43096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 734.86971875
transcript.pyannote[171].end 736.33784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 736.48971875
transcript.pyannote[172].end 741.72096875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 741.87284375
transcript.pyannote[173].end 743.08784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 743.42534375
transcript.pyannote[174].end 746.61471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 747.27284375
transcript.pyannote[175].end 750.69846875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 751.17096875
transcript.pyannote[176].end 752.16659375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 752.47034375
transcript.pyannote[177].end 754.30971875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 755.00159375
transcript.pyannote[178].end 759.30471875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 759.77721875
transcript.pyannote[179].end 764.13096875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 764.35034375
transcript.pyannote[180].end 768.55221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 768.77159375
transcript.pyannote[181].end 771.16784375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 771.38721875
transcript.pyannote[182].end 772.12971875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 772.53471875
transcript.pyannote[183].end 772.55159375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 772.55159375
transcript.pyannote[184].end 773.36159375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 772.56846875
transcript.pyannote[185].end 782.05221875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 779.45346875
transcript.pyannote[186].end 780.21284375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 782.50784375
transcript.pyannote[187].end 792.09284375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 792.09284375
transcript.pyannote[188].end 795.46784375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 795.80534375
transcript.pyannote[189].end 797.17221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 797.81346875
transcript.pyannote[190].end 800.24346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 800.49659375
transcript.pyannote[191].end 814.80659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 814.23284375
transcript.pyannote[192].end 816.89909375
transcript.whisperx[0].start 2.251
transcript.whisperx[0].end 23.102
transcript.whisperx[0].text 請楊瓊瓔稍為質詢。謝謝主席。本席想邀請部長。部長好。部長您辛苦了。部長的一職是被公認最難坐穩的位置。
transcript.whisperx[1].start 25.069
transcript.whisperx[1].end 43.786
transcript.whisperx[1].text 部長你已經創下了歷史紀錄也就是在整個體系當中經濟首長的紀錄你是小英政府任職最久的經濟部長部長你認為你在任內你最滿意的政策是什麼你有沒有覺得有什麼遺珠之憾還沒做到的
transcript.whisperx[2].start 44.979
transcript.whisperx[2].end 51.46
transcript.whisperx[2].text 我想我擔任這個期間很長那我非常珍惜跟同仁一起努力打拼然後讓臺灣的經濟讓臺灣的各項的發展都往正面的走那我有非常多不是只有單一買一的等等但是很多經濟部委員也非常清楚經濟部的業務持續都有還有非常多優先的業務要去推動所以
transcript.whisperx[3].start 74.224
transcript.whisperx[3].end 74.364
transcript.whisperx[3].text 你推動的?
transcript.whisperx[4].start 87.754
transcript.whisperx[4].end 110.234
transcript.whisperx[4].text 我想我最有榮耀其實是跟同仁的共識大家形成一個非常好的team然後用非常快速的時間不管是來解決問題你所說的說明是跟同學的跟同仁的互動那在你整個業務的推廣方面政策你認為有哪一項是你覺得最覺得是最成功最有榮耀的
transcript.whisperx[5].start 111.375
transcript.whisperx[5].end 123.577
transcript.whisperx[5].text 就是因為有這樣的跟同仁的合作那包括克服了百年大旱那包括雖然我們電力有出了一些問題但是因為有這樣的問題有這樣的挑戰我們其實是做了更好的一個安排不管是在各式各樣的電力的供給跟韌性的部分那包括臺灣的整個經濟的發展讓全世界看到臺灣這個重要性
transcript.whisperx[6].start 138.501
transcript.whisperx[6].end 162.614
transcript.whisperx[6].text 你提出了抗百年大旱這個的確是一個很大的挑戰所以一開頭我說這是最難坐穩的位置那你能夠做了這4年多也不簡單所以本席要請問你對於預計新接任的準經濟部長你的看法呢?
transcript.whisperx[7].start 163.71
transcript.whisperx[7].end 170.952
transcript.whisperx[7].text 我們非常非常感佩企業界願意來做相關內閣的隔遠對國家的經濟大政方針繼續再往前走畢竟從業界來有他的高度跟他的視野你要不要給他什麼的建議建議的部分我想大家對台灣的整個經濟的發展都有很有期待
transcript.whisperx[8].start 188.817
transcript.whisperx[8].end 190.779
transcript.whisperx[8].text 你還在敘述情緒的話語所以本席跟你分享因為據聞他是最懂半導體這個產業的部長
transcript.whisperx[9].start 208.42
transcript.whisperx[9].end 234.511
transcript.whisperx[9].text 據聞如果他接了應該是如此但是本席希望你告訴他我國的中小企業本席一直一直一直跟你討論這一項我國的中小企業將近有160萬家占所有企業99%人口勞動人口占了920萬人所以在這樣的情況之下他也占了我們就業人口即將八成
transcript.whisperx[10].start 235.251
transcript.whisperx[10].end 240.078
transcript.whisperx[10].text 所以中藻企業一直是臺灣的磐石他也為了臺灣呢創造了四小龍的一個光榮的一個龍頭同時他也是定定的我們臺灣民生安定最重要的骨幹
transcript.whisperx[11].start 251.135
transcript.whisperx[11].end 280.017
transcript.whisperx[11].text 同時他也充滿了活力彈性他也靈活的創新你同意這樣的論點嗎我完全同意完全同意所以他也製造了很多我們的隱形冠軍在全世界發揚光大對不對是的是所以你要不要告訴他不只半導體我們的中小企業要好好的照顧對不對一定要告訴他喔你這個學姊要告訴他接下來我也請台電總經理一起上來
transcript.whisperx[12].start 281.818
transcript.whisperx[12].end 287.621
transcript.whisperx[12].text 限電為期接著桃園的萬戶停電電力的偵測要不要檢討請問部長我
transcript.whisperx[13].start 291.4
transcript.whisperx[13].end 292.381
transcript.whisperx[13].text 16號本席辦公室中午的時間向台電要索取資料
transcript.whisperx[14].start 315.664
transcript.whisperx[14].end 328.511
transcript.whisperx[14].text 說15號的狀態到底是怎麼回事當天晚上從中午的時間到當天晚上10點半才獲得回顧這樣子的效率可以嗎要不要檢討
transcript.whisperx[15].start 330.526
transcript.whisperx[15].end 340.033
transcript.whisperx[15].text 謝謝委員我想臺電的同仁因為15號16號都在緊急處理相關的這個電力的問題部長不要再情緒性的發言我們針對問題大家一起要努力臺電的總經理在這裡這也是我最敬佩的這個領袖那我要告訴你
transcript.whisperx[16].start 353.201
transcript.whisperx[16].end 375.532
transcript.whisperx[16].text 15號發生事情16號中午我們請問到16號的晚上10點半才獲得回應為什麼會如此來接下來本席要請教那麼台電你是否在15號有備妥限電停電的計畫因為你只告訴我們喔部長你聽喔他告訴我們說他在會議中沒討論所以等於是沒有正面的回覆會議中沒討論接下來本席要請問
transcript.whisperx[17].start 382.984
transcript.whisperx[17].end 397.19
transcript.whisperx[17].text 沒關係你不回答也沒關係16號不回答也沒關係本席說要在這邊提問真正的答案到底15號總經理你們有沒有被託有沒有通知有沒有討論到要限電跟停電的這個報告因為據媒體所說你們已經通知台電向各區處喔通知要輪停準備
transcript.whisperx[18].start 408.015
transcript.whisperx[18].end 430.886
transcript.whisperx[18].text 有沒有這回事 請說明好 跟委員報告我們通常在每一天的期前12小時或24小時會預估接下來的備轉容量率那麼到了中午的時候到了15號中午的時候我們的備轉容量率還是超過6%以上那以這麼大的備轉容量率其實我們不可能在那個時候就是說所以你們在會議中你15號整天的會議沒有討論嗎沒有討論我們要理清楚沒有討論都沒有討論
transcript.whisperx[19].start 437.429
transcript.whisperx[19].end 438.669
transcript.whisperx[19].text 15日晚上出現的台電四部機跳機
transcript.whisperx[20].start 463.377
transcript.whisperx[20].end 486.573
transcript.whisperx[20].text 全台備轉容量首度降到3%以下 嚇到我在台中我很緊張我們的中國要怎麼樣支應好接下來16號就發生了桃園的這樣的現象所以距離我們供電穩定是不是應該有很大的空間其實我們這樣看在4月15號的中午的時候
transcript.whisperx[21].start 488.377
transcript.whisperx[21].end 497.84
transcript.whisperx[21].text 至少還有6% 差不多9% 為什麼?因為反習已經在跟你講到15號晚上如何了啦不要再去逃脫那些問題來接下來我們15日你台電就已經啟動了蓄電競價緊急機組的臭緊急調度
transcript.whisperx[22].start 507.482
transcript.whisperx[22].end 518.758
transcript.whisperx[22].text 機制包括你請求台電、台積電、用電大幕的發電也啟動了河河河山廠以及我台中渦輪柴油發電都發電了水力發電來河來渡過這一次的難關
transcript.whisperx[23].start 523.544
transcript.whisperx[23].end 533.332
transcript.whisperx[23].text 是不是如此那些基礎是不是如此有那些事實有那些事實嘛那些都是我備轉容量的一部分對你要給社會當中知道當你發生問題的時候你有什麼辦法嘛就不用怕嘛你要告訴民眾清楚啊不能人家問你不講嘛對不對你不講我們都會知道所以這一些剛剛本席所說的都是你在籌電的這個項目嘛都已經執行嘛
transcript.whisperx[24].start 553.647
transcript.whisperx[24].end 558.492
transcript.whisperx[24].text 這一次要用電大戶來支援發電的狀況,那你這一次的成本又要花了多少?有的大概8塊錢,有的是比較貴的是10塊錢。有12塊嗎?
transcript.whisperx[25].start 575.882
transcript.whisperx[25].end 598.443
transcript.whisperx[25].text 因為你們還有一個彈性兩層那個就12塊有沒有那是臨時調他起來有沒有有有有這一次有用到12塊嘛對不對對這都有簽約的就會跟他簽約你不用怕我們要了解事實所以你有用到12塊的嘛對不對是的所以這一次光光這一次你告訴部長這一次你的成本還要花多少
transcript.whisperx[26].start 600.411
transcript.whisperx[26].end 616.288
transcript.whisperx[26].text 我們還沒有算我們這個等算出來再來回報部長所以本席第一個就是提問我們有討論的空間台電很辛苦全力支持台電但是你們要怎麼樣供電穩定你們必須要去檢討你不告訴我們方法我們要給你看答案
transcript.whisperx[27].start 622.267
transcript.whisperx[27].end 648.266
transcript.whisperx[27].text 就這一次你度過難關你買到12塊你要花了多少成本真的這一次因為地震120萬千瓦的機組沒有修復大潭8號機明台456號機陸續的跳電你影響到185萬千瓦的供電你只要少了任何剛剛本席所說的你就瀕臨限電
transcript.whisperx[28].start 650.107
transcript.whisperx[28].end 668.176
transcript.whisperx[28].text 這警戒線嘛 對不對王總經理現在是因為那些基礎很快就修復回來就是很特殊從此發生這麼多步都是因為地震之後告訴你本期憂心夏季要到了夏季的用電高峰來臨緊急調度的機制常常要登場會經常要登場你要未雨綢繆怎麼辦
transcript.whisperx[29].start 673.543
transcript.whisperx[29].end 688.154
transcript.whisperx[29].text 跟委員報告我們的機組都是在利用非夏天的時候做維修所以這些機組在6月之前會陸續規定把你認為要穩定供電的方案請詳細書面資料給本席好不好是本席也再次強調
transcript.whisperx[30].start 690.097
transcript.whisperx[30].end 717.124
transcript.whisperx[30].text 我們需要了解內容才能夠告訴民眾讓民眾安心好不好我最後一個議題推廣諾易基金的設立部長王總監會我們提升對外出口競爭力跟國際貿易的地位我願意但是我台中很重要的臺灣區工具機零組件工業同業工會也就是我們號稱你們也非常關心的TMBA
transcript.whisperx[31].start 718.064
transcript.whisperx[31].end 732.435
transcript.whisperx[31].text 我們公布了我們的工具機112年9月份的出口是比前期我們少了11.4%那你出口的機種跟出口的市場我有跟你分清楚機種你少了12.9%市場少了13.3%所以在113年當中你的貿易推廣工作計畫裡頭一樣智慧這個機械海外推廣的經費一樣是1億
transcript.whisperx[32].start 747.347
transcript.whisperx[32].end 765.657
transcript.whisperx[32].text 我每一次都給你全力的支持但是你推廣不力你告訴我怎麼樣協助我們產業好不好我們全力的支持預算你一樣照這樣編可是你市場一直在下降你的機種出口率也下降那怎麼辦你怎麼樣協助我們產業沒錢不要說有錢你又沒辦法給我們推動這怎麼辦啊
transcript.whisperx[33].start 772.641
transcript.whisperx[33].end 773.482
transcript.whisperx[33].text 市長你這個回答還有有一點神經有觸動我請你告訴我
transcript.whisperx[34].start 797.862
transcript.whisperx[34].end 809.207
transcript.whisperx[34].text 你每一年固定編列一樣的數字你的成效怎麼樣112年是成效不彰我告訴你市場下降了13%機種下降了12.9%你告訴我你未來怎麼推動請詳細書面資料給本市好嗎可以可以好我們再給委員