| IVOD_ID |
151287 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151287 |
| 日期 |
2024-04-17 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-1-26-12 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
1 |
| 會議資料.會次 |
12 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2024-04-17T11:58:28+08:00 |
| 結束時間 |
2024-04-17T12:04:05+08:00 |
| 影片長度 |
00:05:37 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| 支援功能[1] |
gazette |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/cfb4b12132f0162706c753df5a353ad1b57f63d1b53b7532c5dab72e655c1c9453e23ddd97f11bf65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
張雅琳 |
| 委員發言時間 |
11:58:28 - 12:04:05 |
| 會議時間 |
2024-04-17T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議（事由：邀請環境部部長、經濟部、行政院國家永續發展委員會就「限塑政策執行成效，及家戶與一般事業廢棄物減量之檢討與策進作為」進行專題報告，並備質詢。
【4月15日及17日二天一次會】） |
| gazette.lineno |
996 |
| gazette.blocks[0][0] |
張委員雅琳：（11時58分）謝謝召委，有請部長。 |
| gazette.blocks[1][0] |
主席：請薛部長。 |
| gazette.blocks[2][0] |
薛部長富盛：張委員好。 |
| gazette.blocks[3][0] |
張委員雅琳：部長好。我們在環境統計的查詢是有看到執行機關資源回收量的數字，無論是在橡膠、紙類或金屬等等的各個品項，我們其實都回收了非常多的數量。 |
| gazette.blocks[4][0] |
薛部長富盛：是。 |
| gazette.blocks[5][0] |
張委員雅琳：剛剛部長一直說要從源頭減塑，在計畫中也提到要減少一次性的產品、循環採購、補助地方源頭減量，這是我們目前的一些做法。事實上，這個子計畫不會出現在預算書及決算書中，公開資訊也只有公共政策網路參與平臺上提供的無落後情事，所以我並不了解計畫的經費是如何分配的，執行率又是如何，這個部分是有資料嗎？如果有資料的話，是不是可以在這個禮拜提供給我？ |
| gazette.blocks[6][0] |
薛部長富盛：好，我們提供更詳細的計畫給張委員參考。 |
| gazette.blocks[7][0] |
張委員雅琳：雖然是說無落後情事，但是我自己看了一下，這個主計畫的執行率只有76.47%，並不是非常高，卻又說是無落後情事，到底原因是什麼？有分析過嗎？ |
| gazette.blocks[8][0] |
薛部長富盛：我們再提供詳細的數字。 |
| gazette.blocks[9][0] |
張委員雅琳：部長現在是不清楚嗎？ |
| gazette.blocks[10][0] |
薛部長富盛：這個是預算經費而已。 |
| gazette.blocks[11][0] |
張委員雅琳：對。 |
| gazette.blocks[12][0] |
薛部長富盛：這是經費面。 |
| gazette.blocks[13][0] |
張委員雅琳：對，經費面執行到76%，一定也是有原因，你們了解這個原因是什麼嗎？ |
| gazette.blocks[14][0] |
賴署長瑩瑩：因為我們是有補助地方的，所以有時候因為採購的關係，可能在時間上會落後，但是我們會把整年執行完成。 |
| gazette.blocks[15][0] |
張委員雅琳：聽起來是時間差的關係，所以目前的執行率是比這個更高，是嗎？ |
| gazette.blocks[16][0] |
賴署長瑩瑩：最後我們會完成，只是在檢討的時候，可能他們在採購或委辦時會慢一點。 |
| gazette.blocks[17][0] |
張委員雅琳：比較詳細的資料什麼時候可以提供呢？ |
| gazette.blocks[18][0] |
賴署長瑩瑩：我們在會後儘快提供。 |
| gazette.blocks[19][0] |
張委員雅琳：謝謝你。剛才我們也提到在這個計畫中有一個循環經濟的部分，在今年9月就要禁用一次性的塑膠飲料杯，其實就是源頭減量的一個概念。目前在學校或行政機關的部分都有免洗餐具或包裝水等等的作業指引，但是我想問，我們每天在外面買咖啡、飲料所產生的塑膠杯數量也是非常非常的多，尤其臺灣民眾購買手搖茶飲的比例非常高，所以我們是不是有更好的誘因機制去鼓勵廠商及店家使用呢？如果沒有誘因，一直維持在之前的機制，其實是沒辦法真正做到源頭減量，是否能請部長說明一下？ |
| gazette.blocks[20][0] |
薛部長富盛：報告張委員，事實上這些循環杯的使用，我們與包括便利超商等等的機構都有合作，而且也都有給予一些補助，所以才會使用循環杯可以減少5元。但是有一個挑戰點是大家對於使用循環杯的清潔衛生有所顧慮，所以無法如我們預期的那麼順利，當然帶自己的杯子是最方便的。 |
| gazette.blocks[21][0] |
張委員雅琳：但是像立法院附近的便利商店就沒有提供循環杯，所以好像並不是全面的與所有的便利商店合作，其實這是一個非常大的量，剛剛你說的清潔機制是另外一件事情，也必須要去溝通與宣傳，但是我們在量的布點上是不是可以有更多呢？ |
| gazette.blocks[22][0] |
賴署長瑩瑩：報告委員，我們對於管制的對象是依法請他們按照比例，包括每年要逐漸增加門市的數量及增加循環的比例，像今年就是要達到13%。 |
| gazette.blocks[23][0] |
張委員雅琳：15%？ |
| gazette.blocks[24][0] |
賴署長瑩瑩：10%，今年是10%。 |
| gazette.blocks[25][0] |
張委員雅琳：10%，我們的目標可以再積極一點嗎？如果我們要源頭減量的話，這個數字可能還是有點太低了，因為只有10%而已，好不好？ |
| gazette.blocks[26][0] |
賴署長瑩瑩：好。 |
| gazette.blocks[27][0] |
張委員雅琳：請部長協助訂定一個更積極的計畫，好嗎？ |
| gazette.blocks[28][0] |
薛部長富盛：OK，把目標拉高一點就對了。 |
| gazette.blocks[29][0] |
張委員雅琳：對，我們可以再積極一點。 |
| gazette.blocks[30][0] |
薛部長富盛：好。 |
| gazette.blocks[31][0] |
張委員雅琳：最後一個，現在有很多政策計畫都沒有公開檔案，既然有在做事，我們就好好地把這些資訊提供出來，好不好？ |
| gazette.blocks[32][0] |
薛部長富盛：我回去了解一下。 |
| gazette.blocks[33][0] |
張委員雅琳：這個部分是不是也了解一下，讓更多人也讓我們能夠取得這些資訊，好不好？謝謝。 |
| gazette.blocks[34][0] |
薛部長富盛：好，謝謝張委員。 |
| gazette.blocks[35][0] |
主席：謝謝。 |
| gazette.blocks[35][1] |
接下來請鄭正鈐委員、鄭正鈐委員、鄭正鈐委員不在。 |
| gazette.blocks[35][2] |
請洪申翰委員質詢。 |
| gazette.agenda.page_end |
422 |
| gazette.agenda.meet_id |
委員會-11-1-26-12 |
| gazette.agenda.speakers[0] |
王育敏 |
| gazette.agenda.speakers[1] |
陳菁徽 |
| gazette.agenda.speakers[2] |
陳昭姿 |
| gazette.agenda.speakers[3] |
林月琴 |
| gazette.agenda.speakers[4] |
廖偉翔 |
| gazette.agenda.speakers[5] |
盧縣一 |
| gazette.agenda.speakers[6] |
邱鎮軍 |
| gazette.agenda.speakers[7] |
涂權吉 |
| gazette.agenda.speakers[8] |
王正旭 |
| gazette.agenda.speakers[9] |
陳瑩 |
| gazette.agenda.speakers[10] |
牛煦庭 |
| gazette.agenda.speakers[11] |
鄭天財Sra Kacaw |
| gazette.agenda.speakers[12] |
林淑芬 |
| gazette.agenda.speakers[13] |
黃秀芳 |
| gazette.agenda.speakers[14] |
張雅琳 |
| gazette.agenda.speakers[15] |
洪申翰 |
| gazette.agenda.speakers[16] |
蔡易餘 |
| gazette.agenda.speakers[17] |
劉建國 |
| gazette.agenda.speakers[18] |
陳冠廷 |
| gazette.agenda.speakers[19] |
楊曜 |
| gazette.agenda.speakers[20] |
蘇清泉 |
| gazette.agenda.page_start |
341 |
| gazette.agenda.meetingDate[0] |
2024-04-17 |
| gazette.agenda.gazette_id |
1132901 |
| gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] |
1132901_00007 |
| gazette.agenda.meet_name |
立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議紀錄 |
| gazette.agenda.content |
邀請環境部部長、經濟部、行政院國家永續發展委員會就「限塑政策執行成效，及家戶與一般事
業廢棄物減量之檢討與策進作為」進行專題報告，並備質詢 |
| gazette.agenda.agenda_id |
1132901_00006 |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
8.73846875 |
| transcript.pyannote[0].end |
9.02534375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
9.02534375 |
| transcript.pyannote[1].end |
9.12659375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
12.18096875 |
| transcript.pyannote[2].end |
14.10471875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
14.98221875 |
| transcript.pyannote[3].end |
15.82596875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
19.15034375 |
| transcript.pyannote[4].end |
20.39909375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
20.43284375 |
| transcript.pyannote[5].end |
31.30034375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
31.41846875 |
| transcript.pyannote[6].end |
40.54784375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
41.56034375 |
| transcript.pyannote[7].end |
41.91471875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
43.02846875 |
| transcript.pyannote[8].end |
44.61471875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
45.00284375 |
| transcript.pyannote[9].end |
46.03221875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
46.04909375 |
| transcript.pyannote[10].end |
46.09971875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[11].start |
46.87596875 |
| transcript.pyannote[11].end |
48.02346875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
48.93471875 |
| transcript.pyannote[12].end |
49.91346875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
49.93034375 |
| transcript.pyannote[13].end |
50.43659375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
50.85846875 |
| transcript.pyannote[14].end |
86.17784375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
54.87471875 |
| transcript.pyannote[15].end |
55.19534375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
86.68409375 |
| transcript.pyannote[16].end |
86.70096875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
86.70096875 |
| transcript.pyannote[17].end |
88.89471875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[18].start |
88.91159375 |
| transcript.pyannote[18].end |
92.50596875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
92.05034375 |
| transcript.pyannote[19].end |
98.88471875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
99.86346875 |
| transcript.pyannote[20].end |
110.95034375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
111.33846875 |
| transcript.pyannote[21].end |
112.23284375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
112.65471875 |
| transcript.pyannote[22].end |
113.02596875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
113.02596875 |
| transcript.pyannote[23].end |
117.41346875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
115.65846875 |
| transcript.pyannote[24].end |
117.24471875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
117.88596875 |
| transcript.pyannote[25].end |
120.45096875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
119.45534375 |
| transcript.pyannote[26].end |
121.14284375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
121.14284375 |
| transcript.pyannote[27].end |
121.24409375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
121.24409375 |
| transcript.pyannote[28].end |
125.73284375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
124.04534375 |
| transcript.pyannote[29].end |
124.07909375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[30].start |
124.07909375 |
| transcript.pyannote[30].end |
124.16346875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[31].start |
124.19721875 |
| transcript.pyannote[31].end |
124.23096875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[32].start |
127.21784375 |
| transcript.pyannote[32].end |
136.46534375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
136.93784375 |
| transcript.pyannote[33].end |
142.84409375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[34].start |
143.13096875 |
| transcript.pyannote[34].end |
151.75409375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
152.05784375 |
| transcript.pyannote[35].end |
156.17534375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[36].start |
156.10784375 |
| transcript.pyannote[36].end |
159.16221875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
158.33534375 |
| transcript.pyannote[37].end |
163.90409375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
164.10659375 |
| transcript.pyannote[38].end |
181.45409375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
181.60596875 |
| transcript.pyannote[39].end |
213.60096875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
191.52846875 |
| transcript.pyannote[40].end |
192.05159375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
211.86284375 |
| transcript.pyannote[41].end |
212.99346875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
213.60096875 |
| transcript.pyannote[42].end |
213.63471875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[43].start |
213.71909375 |
| transcript.pyannote[43].end |
219.87846875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
220.13159375 |
| transcript.pyannote[44].end |
223.21971875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
223.57409375 |
| transcript.pyannote[45].end |
229.86846875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
230.05409375 |
| transcript.pyannote[46].end |
230.96534375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
231.21846875 |
| transcript.pyannote[47].end |
232.19721875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
232.48409375 |
| transcript.pyannote[48].end |
234.20534375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
234.30659375 |
| transcript.pyannote[49].end |
237.22596875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
237.58034375 |
| transcript.pyannote[50].end |
238.20471875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
238.62659375 |
| transcript.pyannote[51].end |
240.02721875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
240.19596875 |
| transcript.pyannote[52].end |
241.41096875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
241.76534375 |
| transcript.pyannote[53].end |
245.34284375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
245.93346875 |
| transcript.pyannote[54].end |
246.86159375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
247.24971875 |
| transcript.pyannote[55].end |
248.59971875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
248.88659375 |
| transcript.pyannote[56].end |
253.00409375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
253.00409375 |
| transcript.pyannote[57].end |
253.03784375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
253.13909375 |
| transcript.pyannote[58].end |
269.62596875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
255.13034375 |
| transcript.pyannote[59].end |
255.43409375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
265.30596875 |
| transcript.pyannote[60].end |
266.11596875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
268.36034375 |
| transcript.pyannote[61].end |
268.81596875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[62].start |
268.81596875 |
| transcript.pyannote[62].end |
268.84971875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[63].start |
269.77784375 |
| transcript.pyannote[63].end |
269.81159375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
269.81159375 |
| transcript.pyannote[64].end |
276.08909375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
269.91284375 |
| transcript.pyannote[65].end |
270.03096875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[66].start |
270.03096875 |
| transcript.pyannote[66].end |
270.31784375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
276.17346875 |
| transcript.pyannote[67].end |
276.19034375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[68].start |
276.19034375 |
| transcript.pyannote[68].end |
276.20721875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
276.20721875 |
| transcript.pyannote[69].end |
276.61221875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[70].start |
276.25784375 |
| transcript.pyannote[70].end |
277.42221875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
277.54034375 |
| transcript.pyannote[71].end |
277.79346875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[72].start |
278.14784375 |
| transcript.pyannote[72].end |
282.97409375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[73].start |
283.19346875 |
| transcript.pyannote[73].end |
290.65221875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[74].start |
291.10784375 |
| transcript.pyannote[74].end |
293.14971875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[75].start |
291.36096875 |
| transcript.pyannote[75].end |
294.22971875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[76].start |
293.50409375 |
| transcript.pyannote[76].end |
302.12721875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[77].start |
302.12721875 |
| transcript.pyannote[77].end |
302.21159375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
302.21159375 |
| transcript.pyannote[78].end |
304.23659375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
304.54034375 |
| transcript.pyannote[79].end |
308.79284375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[80].start |
307.94909375 |
| transcript.pyannote[80].end |
308.13471875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[81].start |
308.79284375 |
| transcript.pyannote[81].end |
310.49721875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
310.66596875 |
| transcript.pyannote[82].end |
323.62596875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
324.21659375 |
| transcript.pyannote[83].end |
330.98346875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[84].start |
325.26284375 |
| transcript.pyannote[84].end |
326.32596875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[85].start |
327.23721875 |
| transcript.pyannote[85].end |
328.67159375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[86].start |
331.99596875 |
| transcript.pyannote[86].end |
333.49784375 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
333.63284375 |
| transcript.pyannote[87].end |
334.35846875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
334.72971875 |
| transcript.pyannote[88].end |
336.75471875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
336.97409375 |
| transcript.pyannote[89].end |
337.37909375 |
| transcript.whisperx[0].start |
12.774 |
| transcript.whisperx[0].end |
15.497 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝張偉,我們有請部長好,請薛部長 |
| transcript.whisperx[1].start |
19.189 |
| transcript.whisperx[1].end |
45.12 |
| transcript.whisperx[1].text |
好,張委員好部長好我想就是說因為我們現在在講這個我們現在在那個環境統計的查詢面是有看到執行機關的一個資源回收量的數字那其實我們不管是在各個品項橡膠和紙類什麼的金屬等等的品項其實我們都回收了非常多的一個數量是好抱歉因為簡報可能還沒有出來那我大概就好謝謝 |
| transcript.whisperx[2].start |
46.901 |
| transcript.whisperx[2].end |
47.542 |
| transcript.whisperx[2].text |
目前的作法 |
| transcript.whisperx[3].start |
64.036 |
| transcript.whisperx[3].end |
85.861 |
| transcript.whisperx[3].text |
但是我事實上我自己目前在這個紙計畫因為不會出現在預算書和決算書上面那公開資訊也只有這個公共政策網路參與平台上面提供的這個無落後情勢所以其實我並不了解計畫的經費是怎麼分配的資訊率是怎麼樣那這部分現在是有資料嗎如果有資料的話是不是可以這個禮拜提供給我 |
| transcript.whisperx[4].start |
87.201 |
| transcript.whisperx[4].end |
111.736 |
| transcript.whisperx[4].text |
我們來提供更詳細的計畫給張委員參考因為我自己會覺得說這個無落後情勢我們是這樣子說但是事實上我自己看了一下這個主計畫的執行率只有76.47%所以我想要知道說我們這個執行率其實並沒有非常高那我們剛剛有講無落後情勢這到底是什麼這個原因是什麼有分析過嗎 |
| transcript.whisperx[5].start |
113.098 |
| transcript.whisperx[5].end |
116.363 |
| transcript.whisperx[5].text |
對,經費面我們執行到76%一定也是有原因嘛,那我們了解這原因是什麼嗎? |
| transcript.whisperx[6].start |
127.244 |
| transcript.whisperx[6].end |
128.224 |
| transcript.whisperx[6].text |
所以目前我們的執行率是比這個更高,是嗎? |
| transcript.whisperx[7].start |
143.589 |
| transcript.whisperx[7].end |
158.107 |
| transcript.whisperx[7].text |
最後我們會完成但只是說因為其中在檢討的時候有時候他們會在採購或說是在這個要去委辦的時候會慢一點對所以我所以OK好所以這大概是比較詳細的資料是什麼時候會提供呢我們會那個會後盡快就提供 |
| transcript.whisperx[8].start |
158.567 |
| transcript.whisperx[8].end |
180.956 |
| transcript.whisperx[8].text |
接下來就是說因為我們剛剛還有講到這個計畫裡面其實有一個循環經濟的部分我們其實在今年9月就已經要禁用一次性的塑膠飲料杯那其實是源頭減量的一個概念但是我們現在也有在學校做一些公共行政機關也有做一些相關的像免洗餐具、包裝水等等也是有一些作業的指引 |
| transcript.whisperx[9].start |
181.716 |
| transcript.whisperx[9].end |
210.976 |
| transcript.whisperx[9].text |
但是我想問其實我們在外面每天買的這些咖啡杯或是飲料杯其實數量也是非常非常的大尤其台灣國人在使用這個手搖茶的這個比例其實非常的高那我們剛剛講的是學校還有就是消費者那我們有沒有更好的一個誘因機制來去鼓勵我們的廠商跟店家來去做使用呢因為我自己會覺得如果我們沒有這些誘因其實就一直維持在之前那樣子的機制其實是沒有辦法去真正做到源頭減雷 |
| transcript.whisperx[10].start |
214.118 |
| transcript.whisperx[10].end |
240.956 |
| transcript.whisperx[10].text |
給張委員報告,事實上這些行環杯的使用我們跟包括這個便利超商等機構事實上都有這個一個合作那我們也給一些補助所以他們也才會說你使用行環杯可以減少五塊錢但是我想這個比較現在挑戰的一點當然就是說大家對行環杯使用這個的一個清潔跟 |
| transcript.whisperx[11].start |
241.836 |
| transcript.whisperx[11].end |
244.557 |
| transcript.whisperx[11].text |
當然講說後面這乾淨的機制是另外一件事情也必須要去做一些溝通跟 |
| transcript.whisperx[12].start |
271.272 |
| transcript.whisperx[12].end |
289.41 |
| transcript.whisperx[12].text |
但是我們在這個布點、量的布點上面是不是可以有更多呢?我是有依法。根本報告我們在那個這些管制的對象是依法請他們按照比例包括每年要逐漸增加這個門市的事務量還有那個增加循環的比例那像今年是要達到13% |
| transcript.whisperx[13].start |
291.192 |
| transcript.whisperx[13].end |
294.633 |
| transcript.whisperx[13].text |
OK 把目標拉高一點就對 |
| transcript.whisperx[14].start |
310.74 |
| transcript.whisperx[14].end |
310.76 |
| transcript.whisperx[14].text |
鄭振賢 |