iVOD / 151255

Field Value
IVOD_ID 151255
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/151255
日期 2024-04-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-17T10:37:32+08:00
結束時間 2024-04-17T10:48:13+08:00
影片長度 00:10:41
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/cfb4b12132f016273d8ed8a560734d85b57f63d1b53b7532c5dab72e655c1c94db1f3aab1f5467a15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王正旭
委員發言時間 10:37:32 - 10:48:13
會議時間 2024-04-17T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、經濟部、行政院國家永續發展委員會就「限塑政策執行成效,及家戶與一般事業廢棄物減量之檢討與策進作為」進行專題報告,並備質詢。 【4月15日及17日二天一次會】)
gazette.lineno 660
gazette.blocks[0][0] 王委員正旭:(10時37分)主席好,有請薛部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請薛部長。
gazette.blocks[2][0] 薛部長富盛:王委員好。
gazette.blocks[3][0] 王委員正旭:薛部長好。今天跟您討論兩個部分,因為環境部跟整個環境的維護或者是保護環境是非常有關係的,季節性的疾病,其實大家也非常地關心,也很擔心,尤其在登革熱防治的部分;第二部分就會跟部長討論一下限塑推動有沒有碰到什麼瓶頸。
gazette.blocks[3][1] 我們先看一下登革熱防治環境清理的部分,其實過去這8年來蔡總統政府推動了2050淨零排放的政策落實,針對整個登革熱疫情的部分也曾經有得到很好的成效,我們可以看得出來,過去8年來其實有很好的成績,在2016年到2019年,那個時候登革熱的病例每一年只有在1,000人以下;到了2020年到2022年甚至是百人以下;可是比較可惜,去年就開始又進入另外一個高峰期;今年到目前為止,已經有205人被確定是罹患登革熱,同時在金門也出現了第一個病例,我們非常非常地擔心。我們也看到其實過去這幾年來已經有累積8萬以上的個案在臺灣,如果是首次發生都還好,萬一是第二次發生登革熱的話,事實上他會出現一些出血熱,導致生命上的風險,所以我們其實很希望能夠在這部分再多加強,環境部當然也是一個很重要的主責的部門。其實我們也瞭解今年到目前為止,已經投注了3,932萬的預算經費在處理登革熱相關的這些防治,這部分真的是非常謝謝環境部的努力,我們看到各個縣市其實都投入了相當多的經費來補助地方政府進行這些相關的工作,以防止登革熱持續地肆虐,這部分真的非常值得肯定。
gazette.blocks[3][2] 那到底高峰期什麼時候會出現?當然我們知道現在才初夏,所以應該會到8月、9月,甚至到時候會更高,這部分環境部有做哪一些努力的方向嗎?除了我們所看到的部分以外。
gazette.blocks[4][0] 薛部長富盛:謝謝王委員,王委員是醫師,你對登革熱的防治相當地瞭解,你剛剛提到我去年8月22號上任,結果我們9月份就馬上跟陳建仁院長到臺南去,因為臺南那時候情況很嚴重、嚴峻,今年看起來好像搞不好會更……根據國外的情況,巴西還是哪裡,他們南美洲發生的情況,可能會更嚴重,所以我們從今年2月就開始跟各縣市環保局來強化防治登革熱的精進措施,大概有將近十項,當然不外乎是整個環境的清潔打掃,不希望有積水的容器等等,這些工作大概有十項,我想我就不一一讀出來。
gazette.blocks[4][1] 另外,我們在3月25到4月12號也辦理登革熱孳清大動員的計畫,同樣也是跟各地方的環保局,環境的清潔真的很重要,關於我們跟衛福部的分工,我們有一個平臺,都是次長級的,隨時都有保持聯絡,還有包括環管署,這個部分他們都有密切地聯繫,我們基本上真的是戰戰兢兢,因為根據去年的情況。這個原因也很可能跟氣候變遷有關,臺灣現在這種氣候變遷一下子很熱、一下子很冷,然後一下子乾旱、一下子又下雨,所以氣候的變遷可能也會造成孳生源傳遞的影響,所以真的需要全民來動員,這一塊衛福部跟環境部現在也都有持續地在關注當中。
gazette.blocks[5][0] 王委員正旭:好,謝謝部長剛剛的回復。我們看剛剛那一張其實可以發現在2014年到2015年是一個高峰期,中間可能經過大家非常努力地去清理環境,很注重個人在一些生活習慣或者是各方面的改善,的確得到非常大的進步。在過去這兩、三年的疫情期間也因為有相關的保護措施,所以這個控制得非常好,可是去年又變得很嚴重,我們很擔心像剛剛部長所提到的,也許今年、也許明年又是另外一個高峰期,所以我們必須要有更好的思維來做這件事情。
gazette.blocks[5][1] 預算的部分,可能去年還沒有警覺到今年會這麼嚴重或者去年會這麼嚴重,所以我們看到今年經費的部分編列2,000萬,可是剛剛發現已經用到3,900萬,現在還沒有到真正的流行期,夏天也容易有梅雨,再過來又是颱風季節,相對整個環境的影響可能會更大,這部分的預算到時候如果真的無法到位或者是無法這麼寬列的話,那會有什麼樣的因應措施嗎?
gazette.blocks[6][0] 薛部長富盛:給王委員報告,假如說到時候這個情況真的很危急,而且環境部已經把我們內部可以調動的經費也已使用完時,我想我們就會跟行政院反映,我相信主計總處也應該會全力來支持,因為這是很緊急的事件,過去整個運作模式大概是這樣子。部裡可以調度的經費我們先來使用,假如有需要、超出我們當初的規劃,就會向行政院請求。
gazette.blocks[7][0] 王委員正旭:未雨綢繆總是比事到臨頭會比較好作為。
gazette.blocks[8][0] 薛部長富盛:是,謝謝王委員的提醒。
gazette.blocks[9][0] 王委員正旭:剛剛部長有提到跟衛福部的次長們都有緊密的連結,我們看到媒體所刊登出來大部分都是地方政府也很用心地在執行這些登革熱的防治行動,中央部會在宣導的方面不曉得有沒有更積極讓全臺灣的民眾知道,尤其是在高風險的這幾個縣市,透過比較屬於中央層級的這些宣導,讓民眾能夠更配合?
gazette.blocks[10][0] 薛部長富盛:我想我們是善用各種多元的媒體去做宣導,譬如說包括去年除了行政院長也親自去視察,我個人上任沒多久後,光是去年去臺南大概就跑了四、五次,也是親自跟臺南市環保局、跟民眾來瞭解,也去做對談,希望大家能夠共同提高警覺,共同解決病媒蚊孳生的環境清潔議題,我們會持續來努力。
gazette.blocks[11][0] 王委員正旭:好,那就麻煩部長,因為這個對國民的健康還是有很大的影響。
gazette.blocks[12][0] 薛部長富盛:是,很重要。
gazette.blocks[13][0] 王委員正旭:限塑的部分,我想早上透過部長的報告,也瞭解你們非常地努力,電商網購的包材必須要避免過度的包裝。
gazette.blocks[14][0] 薛部長富盛:是,這個……
gazette.blocks[15][0] 王委員正旭:這個是非常、非常重要,尤其是小型的、1公斤以下的這些包裝,因為它的重量比值不合格率高到七成,表示越小的這些在包裝上面更難避免,這部分有沒有比較好的對策來減少這些小型重量的相關網購商品?
gazette.blocks[16][0] 薛部長富盛:我請我們賴署長來稍微回答一下。
gazette.blocks[17][0] 賴署長瑩瑩:我們會持續推動循環箱、袋,另外在法令部分,已經有對包裝比做一些限制,這邊會持續來推動。
gazette.blocks[18][0] 王委員正旭:好,謝謝。最後是有關的醫療院所使用一次性餐具的部分,根據廢棄物清理法第二十一條的規定,公告事項中限制使用的對象,那時候是以公部門作為限塑的對象,看到公立醫療院所是需要被要求的,我們不知道為什麼那時候沒有把大型的私立醫院或者是私人機構納進來,這部分有什麼補強措施嗎?
gazette.blocks[19][0] 薛部長富盛:好,謝謝王委員提醒,這個的確是一個漏洞,我覺得好像不太合理,因為醫院現在經營也很困難,反而醫院裡面的餐飲是他們大宗收入的地方,所以那一塊我們……
gazette.blocks[20][0] 王委員正旭:醫院美食街在非一次性餐具的部分,當然它同時要涉及到感控的問題,不過我相信透過大家的努力,應該可以讓臺灣在環境保護的部分更為加強。
gazette.blocks[21][0] 薛部長富盛:好,謝謝王委員。
gazette.blocks[22][0] 王委員正旭:沒問題,謝謝。
gazette.blocks[23][0] 主席:謝謝王委員。
gazette.blocks[23][1] 接下來請陳瑩委員進行質詢。
gazette.agenda.page_end 422
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-12
gazette.agenda.speakers[0] 王育敏
gazette.agenda.speakers[1] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[2] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[3] 林月琴
gazette.agenda.speakers[4] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[5] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[6] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[7] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[8] 王正旭
gazette.agenda.speakers[9] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[10] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[11] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[12] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[13] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[14] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[15] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[16] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[17] 劉建國
gazette.agenda.speakers[18] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[19] 楊曜
gazette.agenda.speakers[20] 蘇清泉
gazette.agenda.page_start 341
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-17
gazette.agenda.gazette_id 1132901
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1132901_00007
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第12次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請環境部部長、經濟部、行政院國家永續發展委員會就「限塑政策執行成效,及家戶與一般事 業廢棄物減量之檢討與策進作為」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1132901_00006
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 9.22784375
transcript.pyannote[0].end 13.49721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.72096875
transcript.pyannote[1].end 13.63221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.26034375
transcript.pyannote[2].end 17.96909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 17.96909375
transcript.pyannote[3].end 51.06096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 36.58221875
transcript.pyannote[4].end 37.07159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 39.23159375
transcript.pyannote[5].end 39.58596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 51.33096875
transcript.pyannote[6].end 80.45721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 81.23346875
transcript.pyannote[7].end 83.59596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 83.88284375
transcript.pyannote[8].end 85.18221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 85.55346875
transcript.pyannote[9].end 89.11409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 89.60346875
transcript.pyannote[10].end 97.60221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 98.15909375
transcript.pyannote[11].end 111.96284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 98.51346875
transcript.pyannote[12].end 99.07034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 112.68846875
transcript.pyannote[13].end 138.55784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 139.21596875
transcript.pyannote[14].end 157.93034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 150.87659375
transcript.pyannote[15].end 151.29846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 153.88034375
transcript.pyannote[16].end 154.20096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 159.24659375
transcript.pyannote[17].end 175.02471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 171.86909375
transcript.pyannote[18].end 172.93221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 175.19346875
transcript.pyannote[19].end 175.98659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 176.47596875
transcript.pyannote[20].end 193.90784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 182.46659375
transcript.pyannote[21].end 182.93909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 192.86159375
transcript.pyannote[22].end 194.34659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 194.46471875
transcript.pyannote[23].end 195.89909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 196.10159375
transcript.pyannote[24].end 203.32409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 203.69534375
transcript.pyannote[25].end 213.43221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 211.10346875
transcript.pyannote[26].end 211.12034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 213.75284375
transcript.pyannote[27].end 215.30534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 215.87909375
transcript.pyannote[28].end 217.29659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 217.61721875
transcript.pyannote[29].end 219.16971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 219.35534375
transcript.pyannote[30].end 221.86971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 222.15659375
transcript.pyannote[31].end 224.14784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 224.63721875
transcript.pyannote[32].end 226.12221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 226.17284375
transcript.pyannote[33].end 227.65784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 228.02909375
transcript.pyannote[34].end 228.94034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 229.36221875
transcript.pyannote[35].end 235.77471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 235.97721875
transcript.pyannote[36].end 237.17534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 237.49596875
transcript.pyannote[37].end 242.45721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 242.55846875
transcript.pyannote[38].end 244.12784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 244.43159375
transcript.pyannote[39].end 247.08096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 247.45221875
transcript.pyannote[40].end 247.84034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 248.19471875
transcript.pyannote[41].end 249.81471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 249.93284375
transcript.pyannote[42].end 252.04221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 252.48096875
transcript.pyannote[43].end 255.41721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 255.65346875
transcript.pyannote[44].end 257.76284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 258.03284375
transcript.pyannote[45].end 259.23096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 259.38284375
transcript.pyannote[46].end 261.99846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 262.23471875
transcript.pyannote[47].end 263.24721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 263.83784375
transcript.pyannote[48].end 266.77409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 266.85846875
transcript.pyannote[49].end 269.15346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 269.27159375
transcript.pyannote[50].end 271.49909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 271.83659375
transcript.pyannote[51].end 273.23721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 273.49034375
transcript.pyannote[52].end 278.97471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 279.37971875
transcript.pyannote[53].end 280.42596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 280.83096875
transcript.pyannote[54].end 281.82659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 282.16409375
transcript.pyannote[55].end 283.69971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 284.13846875
transcript.pyannote[56].end 288.45846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 288.98159375
transcript.pyannote[57].end 290.39909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 290.66909375
transcript.pyannote[58].end 293.43659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 293.74034375
transcript.pyannote[59].end 295.42784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 295.71471875
transcript.pyannote[60].end 299.17409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 299.54534375
transcript.pyannote[61].end 300.10221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 300.45659375
transcript.pyannote[62].end 302.83596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 303.17346875
transcript.pyannote[63].end 304.92846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 305.33346875
transcript.pyannote[64].end 308.38784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 308.62409375
transcript.pyannote[65].end 309.58596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 309.70409375
transcript.pyannote[66].end 312.40409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 312.67409375
transcript.pyannote[67].end 314.96909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 315.44159375
transcript.pyannote[68].end 316.75784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 316.58909375
transcript.pyannote[69].end 363.07971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 327.35534375
transcript.pyannote[70].end 327.65909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 354.03471875
transcript.pyannote[71].end 354.47346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 363.23159375
transcript.pyannote[72].end 402.48284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 402.53346875
transcript.pyannote[73].end 406.63409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 406.71846875
transcript.pyannote[74].end 408.59159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 408.96284375
transcript.pyannote[75].end 412.25346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 412.81034375
transcript.pyannote[76].end 416.06721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 416.30346875
transcript.pyannote[77].end 417.29909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 417.67034375
transcript.pyannote[78].end 418.83471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 419.13846875
transcript.pyannote[79].end 422.96909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 423.18846875
transcript.pyannote[80].end 424.82534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 425.06159375
transcript.pyannote[81].end 427.76159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 428.03159375
transcript.pyannote[82].end 429.06096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 429.38159375
transcript.pyannote[83].end 431.82846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 432.14909375
transcript.pyannote[84].end 434.78159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 434.96721875
transcript.pyannote[85].end 439.08471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 439.28721875
transcript.pyannote[86].end 478.96034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 442.81409375
transcript.pyannote[87].end 445.58159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 479.41596875
transcript.pyannote[88].end 481.77846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 482.14971875
transcript.pyannote[89].end 483.26346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 483.48284375
transcript.pyannote[90].end 485.13659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 485.38971875
transcript.pyannote[91].end 488.74784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 488.93346875
transcript.pyannote[92].end 493.37159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 493.38846875
transcript.pyannote[93].end 498.11346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 498.24846875
transcript.pyannote[94].end 500.35784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 500.45909375
transcript.pyannote[95].end 503.34471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 503.73284375
transcript.pyannote[96].end 505.75784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 506.17971875
transcript.pyannote[97].end 509.31846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 509.62221875
transcript.pyannote[98].end 511.46159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 511.74846875
transcript.pyannote[99].end 514.88721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 514.95471875
transcript.pyannote[100].end 562.13721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 515.25846875
transcript.pyannote[101].end 516.00096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 518.95409375
transcript.pyannote[102].end 519.96659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 520.55721875
transcript.pyannote[103].end 521.21534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 530.59784375
transcript.pyannote[104].end 531.96471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 532.47096875
transcript.pyannote[105].end 532.52159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 534.27659375
transcript.pyannote[106].end 534.32721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 534.39471875
transcript.pyannote[107].end 534.47909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 560.04471875
transcript.pyannote[108].end 562.22159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 562.13721875
transcript.pyannote[109].end 562.17096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 562.22159375
transcript.pyannote[110].end 572.19471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 562.23846875
transcript.pyannote[111].end 562.44096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 572.58284375
transcript.pyannote[112].end 603.63284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 596.22471875
transcript.pyannote[113].end 596.27534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 596.27534375
transcript.pyannote[114].end 596.96721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 603.80159375
transcript.pyannote[115].end 606.72096875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 606.97409375
transcript.pyannote[116].end 616.99784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 614.71971875
transcript.pyannote[117].end 615.88409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 617.50409375
transcript.pyannote[118].end 633.31596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 618.68534375
transcript.pyannote[119].end 619.69784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 625.11471875
transcript.pyannote[120].end 625.73909375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 633.55221875
transcript.pyannote[121].end 635.84721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 633.60284375
transcript.pyannote[122].end 634.78409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 634.78409375
transcript.pyannote[123].end 634.80096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 634.80096875
transcript.pyannote[124].end 635.12159375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 635.12159375
transcript.pyannote[125].end 635.17221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 635.17221875
transcript.pyannote[126].end 635.40846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 637.48409375
transcript.pyannote[127].end 638.93534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 640.20096875
transcript.pyannote[128].end 640.97721875
transcript.whisperx[0].start 9.606
transcript.whisperx[0].end 11.875
transcript.whisperx[0].text 主席好也請薛部長部長請
transcript.whisperx[1].start 17.281
transcript.whisperx[1].end 39.227
transcript.whisperx[1].text 好王委員好徐部長好今天跟您來討論兩個部分因為環境部跟這個整個環境的維護或者是保護環境是非常有關係的那季節性的疾病其實大家也非常的關心也很擔心尤其在登革熱的房子的部分
transcript.whisperx[2].start 40.147
transcript.whisperx[2].end 50.715
transcript.whisperx[2].text 第二部分就會跟部長來討論一下限塑推動有沒有碰到什麼瓶頸那我們先看一下這個登革熱的防治的環境清理的部分
transcript.whisperx[3].start 51.631
transcript.whisperx[3].end 75.671
transcript.whisperx[3].text 其實過去這8年來蔡總統政府推動了2050近年排放的政策落實其實也針對於整個疫情的部分其實也曾經有得到很好的成效我們可以看得出來過去8年來其實有很好的成績
transcript.whisperx[4].start 76.411
transcript.whisperx[4].end 96.449
transcript.whisperx[4].text 在2016年到2019年那個時候德國熱的病例每一年只有在1000人以下那到了2020年到2022年甚至是百人以下可是比較可惜去年就開始又進入另外一個高峰期那今年到目前為止已經有205人
transcript.whisperx[5].start 98.231
transcript.whisperx[5].end 119.261
transcript.whisperx[5].text 已經被確定他是一般的登革日同時在金門也出現了第一例的病例這個我們非常非常的擔心這一部分我們也看到其實過去這幾年來已經有累積八萬以上的個案在臺灣他如果是首次發生都還好
transcript.whisperx[6].start 120.061
transcript.whisperx[6].end 139.362
transcript.whisperx[6].text 萬一是第二次發生登革熱的話事實上它會出現一些出血熱導致生命上的一個風險所以我們其實很希望能夠在這部分能夠再多加強環境部當然也是具有一個很重要的主責的一個部門
transcript.whisperx[7].start 140.823
transcript.whisperx[7].end 157.651
transcript.whisperx[7].text 其實我們也了解今年到目前為止已經投注了3932萬的預算經費在處理登革熱相關的這些防治這部分真的是非常謝謝環境部在這邊的努力
transcript.whisperx[8].start 159.318
transcript.whisperx[8].end 185.979
transcript.whisperx[8].text 我們看到就是各個縣市呢其實都投入了相當多的經費來補助地方政府進行這些相關的工作來防止這個登革日持續的室內這部分真的非常值得肯定那到底高峰期什麼時候會出現當然我們知道現在才初夏嘛所以應該會到8月9月甚至到時候會更高
transcript.whisperx[9].start 186.919
transcript.whisperx[9].end 214.988
transcript.whisperx[9].text 這部分環境部有做哪一些努力的方向嗎?除了我們所看到的部分以外。好,謝謝黃委員。事實上,黃委員是醫師,你對登革日的防治事實上相當的了解。那你剛剛提到去年事實上我8月22日上任,結果我們9月份就跟陳建仁院長馬上到台南去,因為台南那時候情況很嚴重,很嚴峻。那今年看起來好像搞不好會更
transcript.whisperx[10].start 216.609
transcript.whisperx[10].end 236.931
transcript.whisperx[10].text 國外的情況巴西還是哪裡他們南美洲發生的那個情況可能會更嚴重所以我們從這個今年二月份就開始跟各縣市環保局來強化這個防治登革熱的經濟措施大概有將近10項那當然不外乎就是整個環境的
transcript.whisperx[11].start 237.432
transcript.whisperx[11].end 241.393
transcript.whisperx[11].text 在3月25日至4月12日也辦理登革熱知青大動源的計畫也是同樣跟各地方的環保其實就是說對環境的
transcript.whisperx[12].start 263.9
transcript.whisperx[12].end 263.92
transcript.whisperx[12].text 臺灣現在這種
transcript.whisperx[13].start 289.053
transcript.whisperx[13].end 289.733
transcript.whisperx[13].text 現在也都有持續的在關注當中。
transcript.whisperx[14].start 317.866
transcript.whisperx[14].end 340.985
transcript.whisperx[14].text 謝謝部長剛剛的回覆我們看剛剛那一張其實可以發現在2014年到2015年是一個高峰期那中間可能經過大家非常努力的去清理環境那很注重個人在一些生活習慣或者是各方面的改善的確得到非常大的進步那當然過去
transcript.whisperx[15].start 341.945
transcript.whisperx[15].end 362.571
transcript.whisperx[15].text 兩三年的疫情期間也因為有相關的保護措施所以這個疫情就顯得相當的控制得非常好可是到去年又變得很嚴重我們很擔心啦擔心像剛剛部長所提到的也許今年也許明年又是另外一個高峰期所以我們必須要有更好的思維來做這個事情
transcript.whisperx[16].start 363.892
transcript.whisperx[16].end 384.231
transcript.whisperx[16].text 預算的部分因為可能去年還沒有警覺到今年會這麼嚴重或者去年會這麼嚴重所以其實我們看到這個經費的部分今年編列的是2000萬可是剛剛已經發現用到3900萬那現在還沒有到真正的流行期
transcript.whisperx[17].start 385.693
transcript.whisperx[17].end 399.27
transcript.whisperx[17].text 夏天也容易有梅雨那再過來又是颱風季節相對整個環境的影響可能會更大那這部分這個預算到時候如果真的無法到位或者是無法這麼寬的邊內的話那會有什麼樣的因應措施嗎
transcript.whisperx[18].start 403.254
transcript.whisperx[18].end 403.655
transcript.whisperx[18].text 王正旭
transcript.whisperx[19].start 417.702
transcript.whisperx[19].end 417.722
transcript.whisperx[19].text 韓國瑜議員
transcript.whisperx[20].start 451.072
transcript.whisperx[20].end 463.939
transcript.whisperx[20].text 市長們其實都有很緊密的連結我們看到媒體所刊登出來大部分都是地方政府也很用心的在執行這些登革熱的防制行動那中央部會不曉得在宣導
transcript.whisperx[21].start 464.779
transcript.whisperx[21].end 478.657
transcript.whisperx[21].text 的方面有沒有更積極讓全台灣的民眾知道尤其是在高風險的這幾個縣市在透過比較屬於中央層級的這些宣導讓民眾可以更能夠配合
transcript.whisperx[22].start 479.485
transcript.whisperx[22].end 497.863
transcript.whisperx[22].text 我想我們是善用各種多元的媒體去做宣導當然譬如說包括去年除了行政院長也親自去視察我個人也去台南光上任沒多久去台南去年大概就跑了四五次
transcript.whisperx[23].start 498.523
transcript.whisperx[23].end 510.048
transcript.whisperx[23].text 也是親自跟台南市環保局、跟民眾來瞭解也去做對談那希望能夠大家共同提高警戒來共同解決這個並沒有人資深環境清潔的議題
transcript.whisperx[24].start 513.71
transcript.whisperx[24].end 537.421
transcript.whisperx[24].text 我們會持續來努力好 那就麻煩部長因為這個對國民的健康還是有很重要的影響那限塑的部分我想早上透過部長的報告也了解非常的努力那電商網購這個包材真的必須要避免過度的包裝這個是非常非常重要那尤其是小型的一公斤以下的
transcript.whisperx[25].start 538.301
transcript.whisperx[25].end 559.229
transcript.whisperx[25].text 這些包裝因為它的重量比值不合格率高到七成表示說這個越小的這些在包裝上面它更難避免那這部分有沒有比較好的對策來減少這個小型重量的這些相關的網購商品
transcript.whisperx[26].start 560.089
transcript.whisperx[26].end 562.591
transcript.whisperx[26].text 最後就是有關於醫療院所一次性的餐具使用的部分我們看到就是根據廢棄物清理法第21條的規定裡面
transcript.whisperx[27].start 583.384
transcript.whisperx[27].end 603.235
transcript.whisperx[27].text 公告事項限制使用的對象那時候以公部門作為一個限塑的對象也看到公立醫療院所是需要被要求的我們不知道為什麼那時候沒有把大型的私立醫院或者是私人機構納進來那這一步未來有什麼補強措施嗎?
transcript.whisperx[28].start 603.834
transcript.whisperx[28].end 631.566
transcript.whisperx[28].text 好 謝謝王委員提醒這個的確是一個漏洞我覺得好像不太合理因為醫院現在經營也很困難反而這些餐飲醫院裡面的餐飲也是他們大宗收拾的地方所以那一塊反而對所以這個醫院的美食街真的在非自信的餐具的部分當然它同時要涉及到這個感況的問題對我相信透過大家的努力應該可以讓臺灣在環境保護的部分可以更為加強好
transcript.whisperx[29].start 633.607
transcript.whisperx[29].end 634.068
transcript.whisperx[29].text 王正旭