iVOD / 150999

Field Value
IVOD_ID 150999
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150999
日期 2024-04-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-10T12:34:16+08:00
結束時間 2024-04-10T12:40:54+08:00
影片長度 00:06:38
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/871d5246fb87948eeb12d3f534c446ed41a30a144cce7a10f8ba9b0039caa7a692becfd83672b9885ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭天財Sra Kacaw
委員發言時間 12:34:16 - 12:40:54
會議時間 2024-04-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第7次全體委員會議(事由:一、審查「所得稅法」12案: (一) 審查本院委員羅明才等23人擬具「所得稅法第十五條條文修正草案」案。 (二) 審查本院國民黨黨團、台灣民眾黨黨團、委員馬文君等16人、委員魯明哲等23人、委員謝龍介等20人、委員賴士葆等17人、委員賴士葆等18人、委員林德福等21人、委員楊瓊瓔等16人、委員賴士葆等28人、委員王正旭等17人分別擬具「所得稅法第十七條條文修正草案」等11案。【本院國民黨黨團、台灣民眾黨黨團、委員賴士葆等28人及委員王正旭等17人提案如經院會復議,則不予審查】 二、審查「加值型及非加值型營業稅法」4案: (一) 行政院函請審議「加值型及非加值型營業稅法部分條文修正草案」案。 (二) 本院台灣民眾黨黨團、委員黃捷等17人、委員吳宗憲等18人分別擬具「加值型及非加值型營業稅法第八條條文修正草案」等3案。【本院委員黃捷等17人及委員吳宗憲等18人提案如經院會復議,則不予審查】 【11日下午2時止,4月10日及11日二天一次會,僅詢答】)
gazette.lineno 946
gazette.blocks[0][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:(12時34分)主席、各位委員,有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請莊部長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[3][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:部長好。今天要跟部長討論希望能夠協助花蓮大地震,不只是花蓮,包括在基隆、臺北市、桃園各地方都有。我們的房屋稅條例第十五條第一項第七款規定,受重大災害,毀損面積占整棟面積五成以上,這個房屋其實就是會開紅單;然後第二項第四款的部分是規定,受重大災害,毀損面積占整棟面積三成以上不及五成,通常會開黃單。像這樣的情況,我們的房屋稅第十五條第三項規定,房屋稅開徵四十日以前,向當地主管機關申報;而房屋稅第六條之一第一項也規定,課徵的房屋稅以每年二月之末日為納稅義務基準日,由當地主管機關按房屋稅籍資料核定,於每年五月一日起至五月三十一日止一次徵收,其課稅所屬期間為上一年七月一日起至當年六月三十日止。所以今年5月以前、也就是4月底大概就會收到房屋稅的稅單,這是要課徵去年7月1日到今年6月30日的稅。
gazette.blocks[3][1] 所以我具體的建議,第一個,房屋整個要重建的、不能住了,紅單就不能住了,他從0403那一天開始就不能住了,所以這個房屋稅的稅額到底要怎麼去算?我具體的建議就是這一次的就不用繳,也就是去年7月1日到今年6月30日的部分就不要繳,就免繳,本來房子就沒有了嘛,沒有了本來就不能繳,這個部分是不是可以往這個方向去做解釋?
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:我想房屋稅的開單是從去年的7月1日到今年的5月,這一次發生這樣的災變,房屋稅要怎麼樣讓他能夠減輕,我想這個部分,我們第一個會跟花蓮縣政府這邊再做一些研商,讓他可以作業可以更好,然後也可以減輕民眾的負擔。
gazette.blocks[5][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:對,我具體的建議就是免繳了,就是去年7月到今年6月。本來0403之後到6月30日,本來就沒有房子了,就報廢了嘛,本來就不用繳,但前面的也配合可以不用繳,好不好?
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:我們可能要另外再做研議。
gazette.blocks[7][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:往這個方向去解釋。
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:是。
gazette.blocks[9][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:另外,我是拿921震災災民重建家園貸款信用保證業務處理要點為例,因為當初是有訂定要點的,當時購屋及住宅重建貸款,每戶最高350萬元,150萬以下免息,超過150萬部分固定年利率,這是當時的情況。921震災發生在民國88年,現在已經超過20年以上了,88、98、108,超過20年以上了,所以各方面的物價,各方面也都不一樣了。所以我的建議是,今年0403地震受災戶的部分,希望購屋及住宅重建貸款每戶最高能夠提高,因為物價、什麼都不一樣了,房價也不一樣了,所以應該增加到1,000萬,450萬以下免息,另外,修繕貸款則是每戶最高300萬以下免息,去做這樣一個因應的措施,是不是財政部可以支持?
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:我想這個涉及到銀行、就是金融事業的一些相關規範,也涉及到他們的相關資金成本。在公股銀行的部分,他們是配合災害防救法的規定,以自有資金來辦理多項天然災害的低利融資方案,我想這個部分的企業社會責任他們一定會盡的,我們部裡面的網站也已經公告了相關的融資方案以及聯絡資訊,讓民眾可以來做一些洽詢。
gazette.blocks[11][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:這個部分如果沒有特別的一個限制規定的時候,最好就是能夠去比照以前的,然後配合現在的物價、配合房價能夠去增加。至於私立銀行的部分,這個當然就是要政府去協助補貼,這個部分你們可以去申請相關的災害救助金或相關的災害復建等各方面的經費,行政院都有第二預備金或是災害準備金,好不好?
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:這次對於相關災民的救濟部分,行政院已經彙總相關部會的一些相關措施,包含金融措施也在裡面。
gazette.blocks[13][0] 鄭天財Sra Kacaw委員:好,儘量去支持,謝謝。
gazette.blocks[14][0] 莊部長翠雲:謝謝委員。
gazette.blocks[15][0] 主席:謝謝。下一位請楊瓊瓔委員質詢。
gazette.agenda.page_end 72
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-7
gazette.agenda.speakers[0] 羅明才
gazette.agenda.speakers[1] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[2] 林德福
gazette.agenda.speakers[3] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[4] 王正旭
gazette.agenda.speakers[5] 黃捷
gazette.agenda.speakers[6] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[7] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[8] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[9] 郭國文
gazette.agenda.speakers[10] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[11] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[12] 王世堅
gazette.agenda.speakers[13] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[14] 李坤城
gazette.agenda.speakers[15] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[16] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[17] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[18] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[19] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[20] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[21] 張智倫
gazette.agenda.speakers[22] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[23] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[24] 邱志偉
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-04-10
gazette.agenda.gazette_id 1132701
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1132701_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第7次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查「所得稅法」12案:(一)審查本院委員羅明才等23人擬具「所得稅法第十五條條文修正 草案」案、( 二) 審查本院國民黨黨團、台灣民眾黨黨團、委員馬文君等 16 人、委員魯明哲等23 人、委員謝龍介等20人、委員賴士葆等17人、委員賴士葆等18人、委員林德福等21人、委員楊瓊 瓔等16人、委員賴士葆等28人、委員王正旭等17人分別擬具「所得稅法第十七條條文修正草案」 等11案;二、審查「加值型及非加值型營業稅法」 4案:(一)行政院函請審議「加值型及非加值 型營業稅法部分條文修正草案」案、(二)本院台灣民眾黨黨團、委員黃捷等17人、委員吳宗憲等 18人分別擬具「加值型及非加值型營業稅法第八條條文修正草案」等3案(僅詢答)
gazette.agenda.agenda_id 1132701_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 3.10221875
transcript.pyannote[0].end 5.04284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.19034375
transcript.pyannote[1].end 6.79784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 11.10096875
transcript.pyannote[2].end 11.62409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.62409375
transcript.pyannote[3].end 12.63659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 13.10909375
transcript.pyannote[4].end 16.31534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 17.22659375
transcript.pyannote[5].end 36.66659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 37.02096875
transcript.pyannote[6].end 38.60721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 39.02909375
transcript.pyannote[7].end 42.08346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 42.87659375
transcript.pyannote[8].end 48.74909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 49.13721875
transcript.pyannote[9].end 54.73971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 55.44846875
transcript.pyannote[10].end 60.91596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 61.40534375
transcript.pyannote[11].end 68.20596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 68.54346875
transcript.pyannote[12].end 70.02846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 70.43346875
transcript.pyannote[13].end 98.59784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 98.78346875
transcript.pyannote[14].end 99.45846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 99.89721875
transcript.pyannote[15].end 100.87596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 101.82096875
transcript.pyannote[16].end 102.22596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 102.52971875
transcript.pyannote[17].end 109.04346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 109.38096875
transcript.pyannote[18].end 111.13596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 111.69284375
transcript.pyannote[19].end 112.94159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 113.81909375
transcript.pyannote[20].end 115.65846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 116.36721875
transcript.pyannote[21].end 116.89034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 118.03784375
transcript.pyannote[22].end 120.02909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 120.06284375
transcript.pyannote[23].end 121.27784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 122.40846875
transcript.pyannote[24].end 123.60659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 124.92284375
transcript.pyannote[25].end 127.03221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 127.16721875
transcript.pyannote[26].end 127.96034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 128.75346875
transcript.pyannote[27].end 129.91784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 131.08221875
transcript.pyannote[28].end 132.17909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 132.85409375
transcript.pyannote[29].end 134.03534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 134.27159375
transcript.pyannote[30].end 136.11096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 137.39346875
transcript.pyannote[31].end 138.84471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 139.38471875
transcript.pyannote[32].end 141.35909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 141.74721875
transcript.pyannote[33].end 143.94096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 144.64971875
transcript.pyannote[34].end 149.99909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 150.48846875
transcript.pyannote[35].end 153.55971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 154.42034375
transcript.pyannote[36].end 155.19659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 156.59721875
transcript.pyannote[37].end 159.60096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 160.22534375
transcript.pyannote[38].end 164.00534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 166.85721875
transcript.pyannote[39].end 187.98471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 188.18721875
transcript.pyannote[40].end 190.22909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 191.02221875
transcript.pyannote[41].end 195.66284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 196.30409375
transcript.pyannote[42].end 200.42159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 201.18096875
transcript.pyannote[43].end 202.81784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 203.22284375
transcript.pyannote[44].end 204.55596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 205.24784375
transcript.pyannote[45].end 209.29784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 209.90534375
transcript.pyannote[46].end 212.92596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 211.17096875
transcript.pyannote[47].end 213.83721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 213.16221875
transcript.pyannote[48].end 213.39846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 214.44471875
transcript.pyannote[49].end 239.36909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 239.62221875
transcript.pyannote[50].end 240.43221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 241.15784375
transcript.pyannote[51].end 241.95096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 242.22096875
transcript.pyannote[52].end 243.72284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 244.19534375
transcript.pyannote[53].end 247.60409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 247.87409375
transcript.pyannote[54].end 251.41784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 251.87346875
transcript.pyannote[55].end 255.11346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 255.58596875
transcript.pyannote[56].end 256.10909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 256.27784375
transcript.pyannote[57].end 257.32409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 259.18034375
transcript.pyannote[58].end 259.75409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 260.80034375
transcript.pyannote[59].end 262.75784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 262.97721875
transcript.pyannote[60].end 263.77034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 264.20909375
transcript.pyannote[61].end 266.65596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 267.24659375
transcript.pyannote[62].end 271.87034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 272.22471875
transcript.pyannote[63].end 273.86159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 274.11471875
transcript.pyannote[64].end 276.10596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 276.76409375
transcript.pyannote[65].end 277.54034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 277.94534375
transcript.pyannote[66].end 279.32909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 279.78471875
transcript.pyannote[67].end 280.84784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 280.96596875
transcript.pyannote[68].end 295.98471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 297.35159375
transcript.pyannote[69].end 305.13096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 305.43471875
transcript.pyannote[70].end 328.97534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 329.90346875
transcript.pyannote[71].end 331.64159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 332.40096875
transcript.pyannote[72].end 334.93221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 335.67471875
transcript.pyannote[73].end 337.54784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 338.18909375
transcript.pyannote[74].end 341.73284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 342.17159375
transcript.pyannote[75].end 344.17971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 344.19659375
transcript.pyannote[76].end 349.39409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 349.73159375
transcript.pyannote[77].end 351.38534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 351.94221875
transcript.pyannote[78].end 354.32159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 354.79409375
transcript.pyannote[79].end 355.28346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 355.82346875
transcript.pyannote[80].end 357.59534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 357.86534375
transcript.pyannote[81].end 358.62471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 358.91159375
transcript.pyannote[82].end 360.93659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 361.29096875
transcript.pyannote[83].end 362.33721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 362.60721875
transcript.pyannote[84].end 363.29909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 363.77159375
transcript.pyannote[85].end 367.72034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 367.99034375
transcript.pyannote[86].end 374.41971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 374.95971875
transcript.pyannote[87].end 386.26596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 386.26596875
transcript.pyannote[88].end 386.89034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 386.89034375
transcript.pyannote[89].end 386.95784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 386.95784375
transcript.pyannote[90].end 388.93221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 388.45971875
transcript.pyannote[91].end 390.09659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 390.18096875
transcript.pyannote[92].end 391.46346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 392.52659375
transcript.pyannote[93].end 394.18034375
transcript.whisperx[0].start 3.3
transcript.whisperx[0].end 14.794
transcript.whisperx[0].text 主席、各位委員、有請部長。請莊部長。委員好。部長好。今天要跟部長
transcript.whisperx[1].start 17.261
transcript.whisperx[1].end 18.281
transcript.whisperx[1].text 林鄭月娥、林鄭月娥、林鄭月娥、林鄭月娥、林鄭月娥
transcript.whisperx[2].start 42.947
transcript.whisperx[2].end 66.361
transcript.whisperx[2].text 然後這個第二項的部分的這個第四款受重大災害毀損面積佔整棟面積三成以上不及五成通常會開黃單。像這樣的這個我們防護稅第十五條第三項規定防護稅開徵40日以前向當地主管機關申報。
transcript.whisperx[3].start 68.615
transcript.whisperx[3].end 98.255
transcript.whisperx[3].text 那我們房屋稅房屋稅的這個第六條之一第一項課徵的房屋稅以每年二月之末日為納稅一日基準日由當地主管機關按房屋稅集資料核定以每年五月一日起至五月三十一日至一次徵收其課稅所屬期間為上一年七月一日起至當年六月三十日
transcript.whisperx[4].start 98.975
transcript.whisperx[4].end 127.814
transcript.whisperx[4].text 所以今年五月以前就會收到也就是四月底大概就會收到這個房屋稅的稅單再去課徵七年七月一號到今年六月三十日所以我具體的建議好了具體的建議第一個房屋整個要重建的不能住的嘛
transcript.whisperx[5].start 129.06
transcript.whisperx[5].end 154.652
transcript.whisperx[5].text 黃丹就不能住了。他從04、03那一天開始就不能住了。所以這個房屋稅的一個到底要怎麼計算,我的建議,具體的建議,就是這一次的就不用繳,也就是去年7月1號到今年6月30號的就不要繳,就免繳。
transcript.whisperx[6].start 156.65
transcript.whisperx[6].end 163.546
transcript.whisperx[6].text 本來就房子就沒有了嘛,就沒有了,本來就不能講。這個部分是不是可以往這方向去做解釋。
transcript.whisperx[7].start 166.889
transcript.whisperx[7].end 189.916
transcript.whisperx[7].text 我想這個房屋稅因為是從去年的7月1號到今年的5月讓他們開單那現在這一次發生這樣的一個災變房屋稅要怎麼樣讓他能夠減輕我想這個部分我們第一個會跟花蓮縣政府這邊來再做一些研商讓他可以作業可以更好然後也可以減輕民眾的一個負擔對我具體的建議就是
transcript.whisperx[8].start 191.089
transcript.whisperx[8].end 208.84
transcript.whisperx[8].text 李卓人等23人等24人等25人等26人等27人等28人等30人等31人等32人等34人等35人等36人等37人等38人等39人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等40人等
transcript.whisperx[9].start 209.946
transcript.whisperx[9].end 225.919
transcript.whisperx[9].text 另外在我們可能在要做議事。往這方向去解釋。另外就是因為我是拿921921的政災災民重建當初有定這個要點來去做這個案例。當時
transcript.whisperx[10].start 228.721
transcript.whisperx[10].end 256.734
transcript.whisperx[10].text 當時購屋及住宅重建貸款每戶最高350萬元150萬以下免息超過150萬固定年利當時這個是921民國88年現在已經超過20年以上了88、98、108超過20年以上了所以各方面的物價各方面也都不一樣了所以我的建議
transcript.whisperx[11].start 259.246
transcript.whisperx[11].end 261.768
transcript.whisperx[11].text 姓、姓名、姓名、姓名
transcript.whisperx[12].start 276.798
transcript.whisperx[12].end 280.36
transcript.whisperx[12].text 郭文貴等24人等25人等25人等25人等25人等25人等25人等25人等25人等25人等25人等25
transcript.whisperx[13].start 297.403
transcript.whisperx[13].end 297.523
transcript.whisperx[13].text 蔣麗芸、蔣麗芸、蔣麗芸
transcript.whisperx[14].start 314.437
transcript.whisperx[14].end 334.257
transcript.whisperx[14].text 監理多項天然災害的低利的一個融資方案。那我想這個部分的企業社會責任他們一定會盡的。那我們部裡面的網站也已經公告了相關的一個融資方案以及聯絡資訊,讓民眾可以來做一些洽詢。這個部分喔,這個如果並沒有特別的一個
transcript.whisperx[15].start 336.577
transcript.whisperx[15].end 351.063
transcript.whisperx[15].text 監製規定的時候,最好就是能夠去比照以前的,然後配合現在的物價、配合這個房價,能夠去增加。那至於私人、私立銀行的部分,
transcript.whisperx[16].start 352.383
transcript.whisperx[16].end 374.013
transcript.whisperx[16].text 這個當然就是要政府要去協助補貼。政府去協助補貼。這個部分都可以去,你們可以去申請這個相關的災害的救助金,相關的這些災害復健各方面的經費行政院都有這個第二一備金或是災害準備金好不好。
transcript.whisperx[17].start 375.534
transcript.whisperx[17].end 387.324
transcript.whisperx[17].text 這一次當然有關相關災民的一個救濟這個部分行政院已經在匯總相關部已經匯總相關部會的相關的一些措施包含金融措施也在裡面盡量去支持謝謝謝謝委員謝謝下一位請楊崇英、楊委員質詢