iVOD / 150819

Field Value
IVOD_ID 150819
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150819
日期 2024-04-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第6次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-04-01T12:53:13+08:00
結束時間 2024-04-01T13:00:33+08:00
影片長度 00:07:20
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/01d093d00f1a07c03f0c8c8d039492e5ee14ad7ded5d841af8ba9b0039caa7a635e519e7a80233805ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 12:53:13 - 13:00:33
會議時間 2024-04-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第6次全體委員會議(事由:邀請財政部莊部長翠雲、金融監督管理委員會黃主任委員天牧、內政部、國家發展委員會就「如何積極推動金融業投注國內公共建設,並達成社宅百萬戶之政策目標」進行專題報告,並備質詢。 【4月1日及3日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.12784375
transcript.pyannote[0].end 27.97596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 28.34721875
transcript.pyannote[1].end 30.97971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 31.63784375
transcript.pyannote[2].end 32.66721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 33.54471875
transcript.pyannote[3].end 35.40096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 36.10971875
transcript.pyannote[4].end 39.51846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 40.00784375
transcript.pyannote[5].end 43.97346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 44.41221875
transcript.pyannote[6].end 47.02784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 47.61846875
transcript.pyannote[7].end 60.35909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 60.93284375
transcript.pyannote[8].end 62.82284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 63.24471875
transcript.pyannote[9].end 77.72346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 78.16221875
transcript.pyannote[10].end 83.57909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 83.88284375
transcript.pyannote[11].end 86.07659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 87.30846875
transcript.pyannote[12].end 104.79096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 103.99784375
transcript.pyannote[13].end 107.10284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 105.61784375
transcript.pyannote[14].end 121.53096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 122.12159375
transcript.pyannote[15].end 124.95659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 124.95659375
transcript.pyannote[16].end 130.33971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 129.83346875
transcript.pyannote[17].end 135.01409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 135.48659375
transcript.pyannote[18].end 139.53659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 140.63346875
transcript.pyannote[19].end 141.94971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 142.75971875
transcript.pyannote[20].end 144.14346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 144.70034375
transcript.pyannote[21].end 147.01221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 147.99096875
transcript.pyannote[22].end 149.64471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 149.79659375
transcript.pyannote[23].end 150.74159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 151.43346875
transcript.pyannote[24].end 154.28534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 154.99409375
transcript.pyannote[25].end 157.71096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 158.28471875
transcript.pyannote[26].end 162.06471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 162.67221875
transcript.pyannote[27].end 164.08971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 164.54534375
transcript.pyannote[28].end 168.37596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 169.86096875
transcript.pyannote[29].end 171.10971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 172.12221875
transcript.pyannote[30].end 174.02909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 174.36659375
transcript.pyannote[31].end 176.23971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 176.79659375
transcript.pyannote[32].end 187.15784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 187.73159375
transcript.pyannote[33].end 188.79471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 190.02659375
transcript.pyannote[34].end 199.72971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 197.67096875
transcript.pyannote[35].end 199.54409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 199.98284375
transcript.pyannote[36].end 204.94409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 204.40409375
transcript.pyannote[37].end 206.14221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 206.14221875
transcript.pyannote[38].end 210.76596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 209.58471875
transcript.pyannote[39].end 211.06971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 211.69409375
transcript.pyannote[40].end 214.57971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 215.91284375
transcript.pyannote[41].end 224.41784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 224.87346875
transcript.pyannote[42].end 228.02909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 228.23159375
transcript.pyannote[43].end 233.09159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 233.26034375
transcript.pyannote[44].end 235.20096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 235.79159375
transcript.pyannote[45].end 254.79284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 255.40034375
transcript.pyannote[46].end 256.88534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 257.18909375
transcript.pyannote[47].end 258.08346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 258.67409375
transcript.pyannote[48].end 259.21409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 260.07471875
transcript.pyannote[49].end 261.35721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 261.44159375
transcript.pyannote[50].end 262.16721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 262.85909375
transcript.pyannote[51].end 264.39471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 265.06971875
transcript.pyannote[52].end 266.23409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 266.38596875
transcript.pyannote[53].end 268.39409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 268.90034375
transcript.pyannote[54].end 270.84096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 271.31346875
transcript.pyannote[55].end 279.36284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 279.75096875
transcript.pyannote[56].end 280.78034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 281.53971875
transcript.pyannote[57].end 284.57721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 285.06659375
transcript.pyannote[58].end 286.41659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 287.19284375
transcript.pyannote[59].end 298.21221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 298.58346875
transcript.pyannote[60].end 305.85659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 306.12659375
transcript.pyannote[61].end 307.15596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 308.21909375
transcript.pyannote[62].end 309.23159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 310.36221875
transcript.pyannote[63].end 311.27346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 311.91471875
transcript.pyannote[64].end 313.19721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 313.65284375
transcript.pyannote[65].end 315.34034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 316.31909375
transcript.pyannote[66].end 317.77034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 318.86721875
transcript.pyannote[67].end 323.42346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 323.69346875
transcript.pyannote[68].end 327.47346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 328.18221875
transcript.pyannote[69].end 330.64596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 331.38846875
transcript.pyannote[70].end 333.24471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 333.61596875
transcript.pyannote[71].end 338.35784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 339.43784375
transcript.pyannote[72].end 350.17034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 351.19971875
transcript.pyannote[73].end 355.23284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 355.78971875
transcript.pyannote[74].end 360.02534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 360.43034375
transcript.pyannote[75].end 366.91034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 367.46721875
transcript.pyannote[76].end 368.53034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 369.55971875
transcript.pyannote[77].end 376.76534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 377.11971875
transcript.pyannote[78].end 380.00534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 380.62971875
transcript.pyannote[79].end 381.77721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 382.43534375
transcript.pyannote[80].end 390.09659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 390.36659375
transcript.pyannote[81].end 392.29034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 392.22284375
transcript.pyannote[82].end 397.28534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 393.52221875
transcript.pyannote[83].end 394.97346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 397.01534375
transcript.pyannote[84].end 398.23034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 397.90971875
transcript.pyannote[85].end 404.89596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 405.45284375
transcript.pyannote[86].end 409.03034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 407.07284375
transcript.pyannote[87].end 409.75596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 409.45221875
transcript.pyannote[88].end 412.79346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 413.16471875
transcript.pyannote[89].end 424.48784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 421.51784375
transcript.pyannote[90].end 422.00721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 424.48784375
transcript.pyannote[91].end 425.19659375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 424.97721875
transcript.pyannote[92].end 428.52096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 429.28034375
transcript.pyannote[93].end 440.67096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 430.61346875
transcript.pyannote[94].end 431.74409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 440.90721875
transcript.pyannote[95].end 440.97471875
transcript.whisperx[0].start 0.071
transcript.whisperx[0].end 0.092
transcript.whisperx[0].text 黃國昌
transcript.whisperx[1].start 1.418
transcript.whisperx[1].end 30.458
transcript.whisperx[1].text 這個是賴清德準總統在2018年擔任行政院長的承諾承諾說要修財政收支劃分法那到今天為止到今天為止持續的跳票上次請教部長的時候部長說因為縣市政府對於要怎麼分這件事情大家有很多意見我上次就已經把問題給點出來了就是我們一件事情一件事情具體的談
transcript.whisperx[2].start 31.698
transcript.whisperx[2].end 55.398
transcript.whisperx[2].text 我們先處理垂直分配不均的問題因為過去這20幾年財政收支劃分法最大的詬病是什麼最大的詬病就是錢跟權都在中央手上地方政府苦哈哈地方政府苦哈哈我們如果以2022年以2022年我們整個財稅分的狀況來看的話中央稅
transcript.whisperx[3].start 60.982
transcript.whisperx[3].end 85.814
transcript.whisperx[3].text 大概收了88%地方稅大概收了12%所以過去這些批評這些現象絕對是有數字當作支撐的在部長之前所講的財政部目前還持續的在演繹當中我要請教部長的事情是你們現在目前針對擴大統籌分配款的規模你們規劃的具體的方向是什麼
transcript.whisperx[4].start 87.716
transcript.whisperx[4].end 102.336
transcript.whisperx[4].text 跟委員報告您提的擴大這個部分因為也先跟委員報告其實我們先問過地方政府的意見在分配指標上那資料也給了委員這邊您知道各個地方政府所表達的意見都相當的分歧這個部分
transcript.whisperx[5].start 105.981
transcript.whisperx[5].end 120.8
transcript.whisperx[5].text 您剛剛提到就是說就是所謂的擴大這個統籌分配稅款的規模的部分當然這個是一個方向也會朝著這個方向去做處理那至於這個怎麼樣去計算的話會跟下面的分配是會很有關係的
transcript.whisperx[6].start 122.185
transcript.whisperx[6].end 141.237
transcript.whisperx[6].text 所以到現在連基本的原則都沒有出來基本的原則基本上我們改了6個原則裡面當然有提到會保障既有的財源好來我不跟你講空的全部都要打太極拳一點意義都沒有目前中央統籌分配款的來源所得稅10%營業稅40%貨物稅10%土地徵稅20%是給縣的
transcript.whisperx[7].start 148.392
transcript.whisperx[7].end 170.704
transcript.whisperx[7].text 這個部長應該很清楚嘛過去從陳水扁政府時期的政院版到馬英九政府的政院版到民進黨在野的時候所提出的黨團版我把它全部整理完了我整理完以後啊我歸納發現一個現象第一個不同的政黨
transcript.whisperx[8].start 172.185
transcript.whisperx[8].end 187.872
transcript.whisperx[8].text 不同主政的時期但是大家都有一個共識這一個共識是營業稅百分之百營業稅百分之八十以最少最少這兩個部分要納入中央統籌分配款部長贊不贊成
transcript.whisperx[9].start 190.329
transcript.whisperx[9].end 210.281
transcript.whisperx[9].text 這個部分跟委員報告因為整個部分都必須要再做試算當然各個版本有各個時期的狀況你上次不是答應我回去試算嗎對 我不是答應上次跟委員說我們一個月以內會提資料給委員所以到現在都還沒有算出來嗎這個部分我們會把各個版本的部分的沒有這麼複雜啦真的沒有這麼複雜來 我秀給部長看
transcript.whisperx[10].start 216.793
transcript.whisperx[10].end 234.862
transcript.whisperx[10].text 我以2022年現在我財稅資料可以收得到的我以2022年中央統籌分配款目前的版本跟相對而言馬英九的時候的政院版馬英九政院版我跟部長報告相對而言是比較保守
transcript.whisperx[11].start 235.902
transcript.whisperx[11].end 257.598
transcript.whisperx[11].text 相對而言是比較保守所以比較保守就是從中央那邊要求過來的錢還比較少你如果看一下民進黨在野的時候修正馬英九的版本他所提出來的是什麼他所提出來的雖然是統籌分配管跟補助管全部合在一起但是他的規模到哪裡所得稅20%
transcript.whisperx[12].start 260.1
transcript.whisperx[12].end 285.542
transcript.whisperx[12].text 多一個直轄市多10%貨物稅10%營業稅一樣剛剛有共識的部分100%跟菸酒稅81%相對而言馬英九的版本他們那個時候執政的版本相對而言所得稅稍微少一點6%但是因為他的補助款放債補助款所得稅還有10%好按照這個數字
transcript.whisperx[13].start 287.236
transcript.whisperx[13].end 315.128
transcript.whisperx[13].text 我大概用2022年我們的財稅資料的數字來試算我就先不要用民進黨在野的時期理想性比較高的版本來試算我在馬英九執政的時候比較保守的來試算試算出來的結果差多少試算出來的結果就差3000億就差3000億這3000億對於地方政府在託分地方自治
transcript.whisperx[14].start 316.363
transcript.whisperx[14].end 337.58
transcript.whisperx[14].text 有多麼高的重要性我今天利用這個質詢我開始針對垂直分配的問題請教財政部意見是給你們表達意見的機會因為我們不會等著你們拖我們不會等著你們拖不是等到你行政會有版本我們才要拖動修正不是這個樣子
transcript.whisperx[15].start 339.808
transcript.whisperx[15].end 368.336
transcript.whisperx[15].text 現在大家都在擬條文準備要送到財政委員會來我利用質詢的時間請教部長意見是給你表達意見的機會但是你們似乎是不敢面對跳票的事實我每次請你表達意見全部都在打太極拳我現在先不處理水平分配的問題垂直分配的問題我把過去幾年的版本全部列出來共識很高啊
transcript.whisperx[16].start 369.625
transcript.whisperx[16].end 392.065
transcript.whisperx[16].text 最起碼營業稅百分之百.貨物稅百分之八十一沒有人反對每一個版本都是這個樣子我們以這個版本來當作地板部長讚不讚成委員我想這個部分您看這麼多版本共識很好但是為什麼還是立法沒有通過也就是說其實是意見還是相當分歧
transcript.whisperx[17].start 392.645
transcript.whisperx[17].end 406.793
transcript.whisperx[17].text 會繼續推給地方政府嗎?在隨時分配的時候還是推給地方政府嗎?你去問哪一個地方政府說我要擴大統籌分配管的規模會有地方政府反對?不可能啊!不可能啊!我是利用質詢的時間給你表達意見的機會啊!
transcript.whisperx[18].start 413.257
transcript.whisperx[18].end 439.872
transcript.whisperx[18].text 我們如果真的要定的話我就按照民進黨當初這麼有理想性的版本挖這麼大塊 所得算20% 增加一個還要再多什麼 還要再多10%按照這個版本去定 現在的民進黨政府會接受嗎好 謝謝謝謝黃國昌委員的質詢 緊接著我們請楊瓊玉委員、姚瓊玉委員、姚瓊玉委員不在蔡議員、蔡玉菊、蔡議委員、蔡議委員不在鍾嘉斌、鍾嘉斌、鍾嘉斌委員不在