iVOD / 150101

Field Value
IVOD_ID 150101
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150101
日期 2024-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-20T10:24:45+08:00
結束時間 2024-03-20T10:34:46+08:00
影片長度 00:10:01
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b8deaa01a2e7f19244897e28a60b8983ed861a3b97380652f8ba9b0039caa7a6ec1a1595b71728d95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 顏寬恒
委員發言時間 10:24:45 - 10:34:46
會議時間 2024-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議(事由:處理或審查中華民國113年度中央政府總預算決議,有關財政部主管預算凍結書面報告案45案。[如經院會復議,則不予處理或審查] 【3月18日及20日二天一次會】)
gazette.lineno 557
gazette.blocks[0][0] 顏委員寬恒:(10時24分)主席、各位列席委員。主席,我請財政部莊部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:有請莊部長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好!
gazette.blocks[3][0] 顏委員寬恒:部長早!部長,今天我看到我們預算解凍報告裡面有提到稅務人員獎勵金,獎勵金目前是以什麼法來規範發放呢?可不可以告訴我們一下?
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:跟委員說明,稅務獎勵金編列的法令依據是全國軍公教員工待遇支給要點的第七點以及行政院核定的財政部核發稅務獎勵金作業要點,這個部分事實上也經過司法院釋字391號的解釋及520號的解釋,都是屬於措施性的法律,形式上是跟法律相當,所以它具有法源。
gazette.blocks[5][0] 顏委員寬恒:對,真正的法源就是你們提到的這些立法院三讀的預算、措施性法律。
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:沒錯,也是經過立法院審議通過的。
gazette.blocks[7][0] 顏委員寬恒:對。當時監察院不是也有要求要對於這樣子的做出更全面的檢討?
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:我想監察院這個部分的要求,也就是剛剛跟委員所報告的,稅務獎勵金還有其他機關發給的個別獎勵金都是經過大院審議通過,根據剛剛司法院的釋字,都是屬於相當法律性質的措施性法律,我們也跟監察院都有說明。
gazette.blocks[9][0] 顏委員寬恒:好。你們在這個解凍案報告書裡面說是為了激勵公務人員的士氣,稅務獎勵金在每一次的預算會期當中都會被提出來、被凍結,再做這樣子的處理,那你們推動法制化的進度如何?
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:這個部分我們持續會跟銓敘部還有人事總處來溝通,我們也希望能夠研擬相關的法律來做立法的進程,這也是我們一直在努力做的。我想稅務獎勵金可以激勵我們的同仁,他們很辛苦,這個是有必要的,也請委員及大院能夠給予支持。
gazette.blocks[11][0] 顏委員寬恒:可不可以請教部長,這個獎勵金支領的數額會依照職等的差異不同嗎?
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:我們是看他對於業務的貢獻度來發給。
gazette.blocks[13][0] 顏委員寬恒:既然是要提升稅務人員的士氣,應該最辛苦的也是第一線人員。
gazette.blocks[14][0] 莊部長翠雲:對,這個部分我們一定會照做,謝謝委員。
gazette.blocks[15][0] 顏委員寬恒:對,應該是要鼓勵這些第一線人員,而不是讓自己……
gazette.blocks[16][0] 莊部長翠雲:對,讓我們的同仁可以有一些士氣及鼓勵,做一些正面的鼓勵,謝謝。
gazette.blocks[17][0] 顏委員寬恒:對、對、對,就是不應該讓長官自肥,應該是要讓這些稅務人員……
gazette.blocks[18][0] 莊部長翠雲:是。
gazette.blocks[19][0] 顏委員寬恒:辛苦的稅務人員,因為他們的工作和職務是很勞累啦!
gazette.blocks[20][0] 莊部長翠雲:是,很沉重,對、對、對。
gazette.blocks[21][0] 顏委員寬恒:對、對、對,其實這個獎勵金一直被人家詬病,認為好像是在分紅的概念……
gazette.blocks[22][0] 莊部長翠雲:沒有。
gazette.blocks[23][0] 顏委員寬恒:不是,這個是說外面詬病……
gazette.blocks[24][0] 莊部長翠雲:是、是、是。
gazette.blocks[25][0] 顏委員寬恒:大家會認為你查稅本來就是你的職責,稅務人員就是要查稅,但是查稅之後又有分紅獎金,就是有激勵獎金,會變成讓外界的觀感不好,認為是在分紅,所以我剛剛才提到法制化的部分是不是有在進行的過程當中?什麼時候會整個法制化完成?
gazette.blocks[26][0] 莊部長翠雲:跟委員報告,如同剛剛說的,因為涉及到銓敘部還有人事總處的權責,財政部也一直都跟他們在溝通,希望能夠法制化,也謝謝委員對稅務同仁的鼓勵以及肯定、理解他們的辛勞。
gazette.blocks[27][0] 顏委員寬恒:部長,既然這個工作非常的繁重,收入與他的工作不符,或者是認為太過勞累,所以要用這個獎勵金,這樣子是不是應該從薪俸本身去檢討,而不要用獎勵金的部分?
gazette.blocks[28][0] 莊部長翠雲:薪俸涉及的層面就更大,因為人事總處對於公務員的薪給都有一定的標準,基本的本俸,再加上所謂的專業加給,這個數額都是一定的,這個部分我們會去爭取,但是人事總處可能會考慮到牽一髮動全身。另外也要跟委員說明,這個部分的稅務獎勵金並不是所謂查稅給予的獎勵,事實上是對於有關賦稅的稅制也好、稅政也好,有所貢獻的同仁給予激勵,當然對第一線的同仁,因為服務納稅者、說明等等,也要更加地鼓勵。
gazette.blocks[29][0] 顏委員寬恒:好,除了查稅之外,其他還有哪些工作可以得到評定績優來獲得這些獎金呢?
gazette.blocks[30][0] 莊部長翠雲:就如同剛剛講的,比如在賦稅署,主要就是有關法規的修訂,還有一些制度的建立。在地方的話,執行相關的計畫,然後推動很多便民措施,也都是我們會納入考慮給予獎金的評核重點。
gazette.blocks[31][0] 顏委員寬恒:好,部長,接下來我再請問一下,因為我接收到很多學校的陳情,針對臺中市市立高中職有關國有地的問題,因為臺中市在縣市合併之後,有許多的土地仍然是國產署所有,目前遇到的狀況是學校的主管機關是臺中市政府教育局,但是土地跟使用房舍的部分是屬於國產署,後續校舍的維修、改建以及土地使用會很困難,導致學校在運作上困難重重,國產署能不能主動針對這些問題清查,通盤辦理移撥?或者是就學校無力管理的部分,由你們收回進行管理,可以嗎?
gazette.blocks[32][0] 莊部長翠雲:跟委員報告,國產署管理的國有非公用土地,對於學校因為要做公務使用或公共使用的話,都可以依照國產法的規定來辦理撥用,而且在程序上都會儘量給予便捷,這個部分沒有問題,也就是撥用以後雖然是國有,權屬是國有,但是它的管理機關會成為實際的管理機關,它就可以依照它的權責去管理。至於委員提到的相關問題,我想是不是可以讓國產署就這個部分,看看實務上有沒有接受到學校反映相關問題,然後我們去協助處理?是不是可以讓國產署署長來說明這個部分?
gazette.blocks[33][0] 顏委員寬恒:好。
gazette.blocks[34][0] 曾署長國基:報告委員,臺中一中或二中從國立改成市立,第一個,使用國有土地的權利不會受損,也就是說臺中市所轄的這些高級中學使用的國有土地產權還是登記中華民國,管理機關也是一樣,還是維持是學校,所以它的權利不會受損。第二個,如果它要重新使用或利用國有土地的部分,剛剛部長有報告過,它可以來辦撥用,只不過以前它是送到教育部轉到財政部,它以後是要送到臺中市政府才會再轉到國產署,如果個別有個案上面的困擾,我可以請臺中分署就近給予協助。
gazette.blocks[35][0] 顏委員寬恒:對,因為就我目前掌握到的,它不只是有管理的問題,也有占用的問題,有些甚至在學校建校之前就被占用了。第一個,它本身就沒有能力去管理那些那麼大的土地,再加上被占用,而且學校本身的人力也不足,預算也不足,然後還要去管理這些有可能也不是在學校內部,它的土地是在學校外部,所以這些我想……
gazette.blocks[36][0] 曾署長國基:報告委員,我想學校對於之前的使用,如果符合「82721條款」,已經被占用的,可以來接洽我們國產署,變更為非公用,移回來,我們再依照規定對占用人的部分來處理,如果符合承租規範,我們會讓他來承租,那土地就會移到國產署來管,就不會由學校管理了。
gazette.blocks[37][0] 顏委員寬恒:這個部分……
gazette.blocks[38][0] 曾署長國基:個案部分可以請兩個學校跟中區分署聯繫,我們可以給予協助,因為學校對國有財產的管理可能比較陌生,我們會主動來協助。
gazette.blocks[39][0] 顏委員寬恒:對,因為第一個,你要它去管理這麼多,其實是強人所難啦,剛剛署長提到的這個部分,你們還是要儘速地來辦理這些後續事項。
gazette.blocks[40][0] 曾署長國基:好。
gazette.blocks[41][0] 顏委員寬恒:如果非他們管理的,你們就把它移撥回來,好不好?
gazette.blocks[42][0] 曾署長國基:是,好。
gazette.blocks[43][0] 顏委員寬恒:好,謝謝。
gazette.blocks[44][0] 莊部長翠雲:謝謝委員,這我們來主動協助。
gazette.blocks[45][0] 主席:謝謝顏寬恒委員的質詢。
gazette.blocks[45][1] 接著請李坤城委員質詢。
gazette.agenda.page_end 278
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-4
gazette.agenda.speakers[0] 郭國文
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[3] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[4] 王世堅
gazette.agenda.speakers[5] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[6] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[7] 李坤城
gazette.agenda.speakers[8] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[9] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[10] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[11] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[12] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[13] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[14] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[15] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[16] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[17] 羅明才
gazette.agenda.page_start 215
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-20
gazette.agenda.gazette_id 1131601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131601_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第4次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 處理或審查中華民國113年度中央政府總預算決議,有關財政部主管預算凍結書面報告案45案
gazette.agenda.agenda_id 1131601_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 5.43096875
transcript.pyannote[0].end 7.25346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.72596875
transcript.pyannote[1].end 9.31221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 9.64971875
transcript.pyannote[2].end 11.80971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 16.16346875
transcript.pyannote[3].end 16.68659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 17.07471875
transcript.pyannote[4].end 17.96909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 19.23471875
transcript.pyannote[5].end 19.77471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 20.71971875
transcript.pyannote[6].end 24.55034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 25.74846875
transcript.pyannote[7].end 27.52034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 28.04346875
transcript.pyannote[8].end 29.41034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 29.66346875
transcript.pyannote[9].end 30.35534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 31.63784375
transcript.pyannote[10].end 32.04284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 32.61659375
transcript.pyannote[11].end 33.59534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 35.56971875
transcript.pyannote[12].end 37.52721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 38.01659375
transcript.pyannote[13].end 39.51846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 39.63659375
transcript.pyannote[14].end 41.52659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 41.96534375
transcript.pyannote[15].end 45.39096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 45.93096875
transcript.pyannote[16].end 57.84471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 49.06971875
transcript.pyannote[17].end 49.12034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 57.86159375
transcript.pyannote[18].end 70.26471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 71.17596875
transcript.pyannote[19].end 77.50409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 77.50409375
transcript.pyannote[20].end 79.93409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 80.22096875
transcript.pyannote[21].end 80.57534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 81.16596875
transcript.pyannote[22].end 81.52034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 82.61721875
transcript.pyannote[23].end 84.96284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 85.33409375
transcript.pyannote[24].end 86.32971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 86.86971875
transcript.pyannote[25].end 87.54471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 88.35471875
transcript.pyannote[26].end 90.02534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 91.25721875
transcript.pyannote[27].end 93.24846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 94.48034375
transcript.pyannote[28].end 95.10471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 96.84284375
transcript.pyannote[29].end 122.54346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 121.44659375
transcript.pyannote[30].end 122.02034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 122.67846875
transcript.pyannote[31].end 135.50346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 135.79034375
transcript.pyannote[32].end 137.88284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 137.35971875
transcript.pyannote[33].end 137.57909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 137.98409375
transcript.pyannote[34].end 139.38471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 139.85721875
transcript.pyannote[35].end 140.73471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 141.10596875
transcript.pyannote[36].end 142.03409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 142.35471875
transcript.pyannote[37].end 142.69221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 143.09721875
transcript.pyannote[38].end 145.47659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 145.88159375
transcript.pyannote[39].end 146.32034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 146.45534375
transcript.pyannote[40].end 153.45846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 153.54284375
transcript.pyannote[41].end 159.78659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 160.32659375
transcript.pyannote[42].end 171.59909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 170.63721875
transcript.pyannote[43].end 177.21846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 178.01159375
transcript.pyannote[44].end 184.49159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 178.93971875
transcript.pyannote[45].end 179.49659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 182.71971875
transcript.pyannote[46].end 183.22596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 185.74034375
transcript.pyannote[47].end 187.29284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 187.52909375
transcript.pyannote[48].end 188.69346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 189.36846875
transcript.pyannote[49].end 190.88721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 190.63409375
transcript.pyannote[50].end 191.20784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 191.14034375
transcript.pyannote[51].end 194.65034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 193.21596875
transcript.pyannote[52].end 197.50221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 197.18159375
transcript.pyannote[53].end 201.85596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 197.94096875
transcript.pyannote[54].end 199.86471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 200.96159375
transcript.pyannote[55].end 201.94034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 202.00784375
transcript.pyannote[56].end 207.86346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 202.19346875
transcript.pyannote[57].end 202.73346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 206.04096875
transcript.pyannote[58].end 206.59784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 207.18846875
transcript.pyannote[59].end 213.80346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 210.71534375
transcript.pyannote[60].end 211.25534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 212.97659375
transcript.pyannote[61].end 213.46596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 214.02284375
transcript.pyannote[62].end 217.02659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 217.21221875
transcript.pyannote[63].end 220.11471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 220.89096875
transcript.pyannote[64].end 222.02159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 221.73471875
transcript.pyannote[65].end 223.99596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 223.25346875
transcript.pyannote[66].end 226.07159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 226.84784375
transcript.pyannote[67].end 231.67409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 231.67409375
transcript.pyannote[68].end 233.09159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 232.38284375
transcript.pyannote[69].end 239.77409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 234.82971875
transcript.pyannote[70].end 235.50471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 240.24659375
transcript.pyannote[71].end 249.88221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 250.21971875
transcript.pyannote[72].end 253.78034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 253.98284375
transcript.pyannote[73].end 255.46784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 255.87284375
transcript.pyannote[74].end 256.83471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 257.40846875
transcript.pyannote[75].end 257.83034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 258.58971875
transcript.pyannote[76].end 261.27284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 261.42471875
transcript.pyannote[77].end 262.42034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 263.16284375
transcript.pyannote[78].end 264.79971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 264.39471875
transcript.pyannote[79].end 264.63096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 264.79971875
transcript.pyannote[80].end 281.42159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 276.34221875
transcript.pyannote[81].end 276.44346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 277.03409375
transcript.pyannote[82].end 278.60346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 281.60721875
transcript.pyannote[83].end 284.81346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 285.47159375
transcript.pyannote[84].end 286.75409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 286.82159375
transcript.pyannote[85].end 293.60534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 294.07784375
transcript.pyannote[86].end 297.70596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 297.99284375
transcript.pyannote[87].end 298.92096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 297.99284375
transcript.pyannote[88].end 299.57909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 299.51159375
transcript.pyannote[89].end 322.36034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 301.51971875
transcript.pyannote[90].end 301.94159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 322.56284375
transcript.pyannote[91].end 338.17221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 338.83034375
transcript.pyannote[92].end 340.56846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 341.14221875
transcript.pyannote[93].end 347.80784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 347.75721875
transcript.pyannote[94].end 360.10971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 360.26159375
transcript.pyannote[95].end 366.89346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 368.46284375
transcript.pyannote[96].end 371.80409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 372.34409375
transcript.pyannote[97].end 375.02721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 375.46596875
transcript.pyannote[98].end 377.00159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 377.45721875
transcript.pyannote[99].end 379.33034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 379.54971875
transcript.pyannote[100].end 383.73471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 384.13971875
transcript.pyannote[101].end 385.75971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 386.06346875
transcript.pyannote[102].end 387.14346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 387.56534375
transcript.pyannote[103].end 388.44284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 388.66221875
transcript.pyannote[104].end 392.71221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 393.35346875
transcript.pyannote[105].end 396.96471875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 397.43721875
transcript.pyannote[106].end 414.24471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 414.58221875
transcript.pyannote[107].end 419.05409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 421.07909375
transcript.pyannote[108].end 460.80284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 460.09409375
transcript.pyannote[109].end 460.60034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 460.80284375
transcript.pyannote[110].end 460.81971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 460.81971875
transcript.pyannote[111].end 460.92096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 460.92096875
transcript.pyannote[112].end 460.95471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 460.95471875
transcript.pyannote[113].end 461.02221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 461.02221875
transcript.pyannote[114].end 461.03909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 461.03909375
transcript.pyannote[115].end 461.05596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 461.05596875
transcript.pyannote[116].end 461.12346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 462.11909375
transcript.pyannote[117].end 513.77346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 465.17346875
transcript.pyannote[118].end 465.39284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 467.11409375
transcript.pyannote[119].end 467.23221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 467.26596875
transcript.pyannote[120].end 467.45159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 513.77346875
transcript.pyannote[121].end 513.82409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 514.09409375
transcript.pyannote[122].end 518.19471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 518.43096875
transcript.pyannote[123].end 520.99596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 521.36721875
transcript.pyannote[124].end 523.29096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 523.76346875
transcript.pyannote[125].end 525.65346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 526.05846875
transcript.pyannote[126].end 533.23034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 533.66909375
transcript.pyannote[127].end 539.23784375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 539.45721875
transcript.pyannote[128].end 541.27971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 541.75221875
transcript.pyannote[129].end 543.01784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 543.01784375
transcript.pyannote[130].end 543.03471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 543.77721875
transcript.pyannote[131].end 566.25471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 566.81159375
transcript.pyannote[132].end 575.41784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 575.70471875
transcript.pyannote[133].end 580.37909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 581.22284375
transcript.pyannote[134].end 597.00096875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 597.00096875
transcript.pyannote[135].end 597.23721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 597.23721875
transcript.pyannote[136].end 597.28784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 597.45659375
transcript.pyannote[137].end 598.75596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 598.73909375
transcript.pyannote[138].end 601.06784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 601.35471875
transcript.pyannote[139].end 601.72596875
transcript.whisperx[0].start 5.684
transcript.whisperx[0].end 29.964
transcript.whisperx[0].text 主席各位列席委員主席我請財政部莊部長有請莊部長委員好部長早部長今天的那個我看到我們那個預算解凍報告裡面那有提到就是這個
transcript.whisperx[1].start 35.912
transcript.whisperx[1].end 45.185
transcript.whisperx[1].text 稅務人員的獎勵金的部分那目前是以什麼規範什麼法來規範來發放呢可不可以告訴我們一下
transcript.whisperx[2].start 46.13
transcript.whisperx[2].end 70.009
transcript.whisperx[2].text 委員說明我們稅務獎勵金的編列的法律依據是全國軍公教員工待遇支給要點的第7點以及行政院核定的財政部核發稅務獎勵金作業要點這部分那這個部分事實上也經過司法院4至391號的解釋跟520號的解釋都是屬於措施性的法律形式上是跟法律相當所以它具有法律法源
transcript.whisperx[3].start 71.726
transcript.whisperx[3].end 94.965
transcript.whisperx[3].text 對,正正的法源就是你們提到立法院的這些三讀的預算措施性法律也是沒錯,也是經過立法院審議通過的當時那個監察院不是也有要求說要對於這樣子的一個來做出更全面的檢討監察院啊
transcript.whisperx[4].start 97.054
transcript.whisperx[4].end 106.673
transcript.whisperx[4].text 我想監察院這個部分的一個要求那我們想我們在這個目前來說也就是剛剛跟委員所報告的這個稅務獎勵金還有其他機關發給的個別獎勵金都是經過
transcript.whisperx[5].start 109.931
transcript.whisperx[5].end 136.514
transcript.whisperx[5].text 這個大院審議通過那所以根據在剛剛司法院的釋制都是屬於相當的法律性質然後措施性的一個法律那我們也跟監察院一直也都有做一個說明是那你們在這個解凍案裡面報告書說是為了激勵公務人員的士氣那我想這個稅務獎勵金的部分在每一次預算的會期當中都會被提出來被凍結然後再
transcript.whisperx[6].start 138.095
transcript.whisperx[6].end 159.55
transcript.whisperx[6].text 在做這樣子的一個處理那你們偷動法制化的進度如何我這個部分我們持續會跟那個權序部還有人事總處的部分來做溝通我們也希望能夠做這個能夠有研擬相關的法律來做立法的進程這是我們一直在努力做的事
transcript.whisperx[7].start 160.47
transcript.whisperx[7].end 176.145
transcript.whisperx[7].text 我想這個部分稅務獎勵金可以激勵我們的同仁我想很辛苦我想這個是有必要的那也請委員跟大院能夠支持他可不可以請教部長這個獎勵金的部分他支領的數額會依照職等的差異不同嗎我們是看他對於這個業務的貢獻度來支給對來發給
transcript.whisperx[8].start 185.779
transcript.whisperx[8].end 201.078
transcript.whisperx[8].text 那所以既然是要提升這個稅務人員的士氣是那應該最辛苦的也是第一線的第一線人員這個部分我們一定對會照做對那應該是說要鼓勵這些第一線人員而不是說讓自己
transcript.whisperx[9].start 202.619
transcript.whisperx[9].end 225.527
transcript.whisperx[9].text 對,讓我們的同仁再可以有一些士氣跟鼓勵做一些正面的鼓勵、謝謝對,就是說不應該說讓長官自肥啦應該是要讓我們的這些稅務人員辛苦的稅務人員因為他們這個工作跟職務是很勞累啦是,很沉重,對對對對對對,所以說那我可不可以說
transcript.whisperx[10].start 226.932
transcript.whisperx[10].end 249.615
transcript.whisperx[10].text 其實這個獎勵金的部分一直被人家詬病認為說就好像是在分紅的概念沒有不是這個是說這個外面詬病嘛大家會認為說你查稅本來就是你的職責所有人也就是要查稅但是因為你查稅之後又有分紅獎金就是有這個績效激勵獎金那所以會變成說讓外界的觀感不好
transcript.whisperx[11].start 250.657
transcript.whisperx[11].end 261.871
transcript.whisperx[11].text 認為說是在分紅所以我才說剛剛才提到說法制化的部分是不是有在進行的過程當中現在階段或什麼時候會
transcript.whisperx[12].start 263.226
transcript.whisperx[12].end 264.506
transcript.whisperx[12].text 整個法制化完成是額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額額
transcript.whisperx[13].start 285.506
transcript.whisperx[13].end 298.872
transcript.whisperx[13].text 我非常反中那收入與他的工作不符或者是說認為說太過勞累所以要用這個獎勵金那這樣子是不是應該從新鳳本身去做檢討新鳳那涉及的層面就更大因為人事總署對公務員的一個
transcript.whisperx[14].start 303.934
transcript.whisperx[14].end 305.034
transcript.whisperx[14].text 新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞新聞
transcript.whisperx[15].start 325.579
transcript.whisperx[15].end 337.775
transcript.whisperx[15].text 我們的復稅的稅制也好稅政也好有所貢獻的同仁我們給予激勵那當然對第一線的同仁因為他服務納稅者的說明等等也要更加的鼓勵
transcript.whisperx[16].start 339.231
transcript.whisperx[16].end 366.426
transcript.whisperx[16].text 那除了查稅之外還有其他的哪些工作可以得到這個評定機由來獲得這些獎金呢?就如同剛剛講的比如說在我們複稅署主要就是有關法規的修訂還有適度的一些建立那在我們的地方的話它執行相關的計畫然後推動很多的變名措施的部分也都是我們會納入考慮的一個給予獎金的平和的一個重點
transcript.whisperx[17].start 368.479
transcript.whisperx[17].end 396.08
transcript.whisperx[17].text 好部長那我接下來我再請問一下因為我接受到很多的陳請學校的陳請那針對台中市的這個私立高中職那對於國有地的問題因為台中市在縣市合併之後有許多的土地仍然是國產署所有那目前遇到的狀況就是學校的主管機關是台中市教育局但是土地跟使用房子是屬於國產署
transcript.whisperx[18].start 397.501
transcript.whisperx[18].end 418.835
transcript.whisperx[18].text 那後續的校舍維修改建以及土地使用會很困難學校在運作上困難重重國產署能不能主動來針對這些問題做一個清查同盤性的辦理移撥或者是這個學校無力管理的部分由你們來收回進行管理可以嗎
transcript.whisperx[19].start 421.765
transcript.whisperx[19].end 435.764
transcript.whisperx[19].text 跟委員報告我們國產署管理的國有非公用土地對於學校因為要做公務用的或公共用的話都可以依照國產法規定來辦理撥用而且在程序上都盡量給予便捷
transcript.whisperx[20].start 436.084
transcript.whisperx[20].end 439.767
transcript.whisperx[20].text 閱议委員.有關相關的問題,我想這個部分是不是可以讓我們國產署這個部分,看看它實務上有沒有接受到這個學校的相關反應的問題,然後我們去做協助處理,是不是可以讓國產署署長來說?
transcript.whisperx[21].start 462.142
transcript.whisperx[21].end 479.653
transcript.whisperx[21].text 拜託委員我想那個台中一中或二中從國立改成勢力第一個他使用國有土地的權利不會受損也就是說他可以是台中市所狹的這些高級中協他使用的國有土地
transcript.whisperx[22].start 481.173
transcript.whisperx[22].end 504.925
transcript.whisperx[22].text 產權還是登記中華民國管理機關只是也是一樣還是維持學校所以他的權利不會受損第二個如果他有需要重新使用或利用國有土地的部分剛剛部長有報告過他可以來辦多用只不過以前他是送到交易部轉到財政部這裡來他以後是要送到交台北台中市政府
transcript.whisperx[23].start 505.345
transcript.whisperx[23].end 522.925
transcript.whisperx[23].text 才會再轉到國產署這邊來那如果他們個別有個案上面的困擾我可以請我們台中分署就近給移協助對因為就我目前掌握到了他不只是因為管理的問題還再加上也有戰用的問題有些甚至於在學校
transcript.whisperx[24].start 523.826
transcript.whisperx[24].end 542.761
transcript.whisperx[24].text 在建校之前就被佔用了他第一個他本身就沒有能力去管理那些那麼大的這些土地再加上被佔用而且學校本身他的人也不足預算也不足然後還要去管理這些有可能也不是在學校內部他的土地是在學校外部所以這些我想
transcript.whisperx[25].start 544.16
transcript.whisperx[25].end 566.173
transcript.whisperx[25].text 報告委員我想如果學校在他們之前使用如果符合8272已經被佔用的他可以來接洽我們國產署變更為非公用移回來那我們再依照規定跟對佔用人或的部分如果符合陳出我們會讓他來陳出土地就會移到國產署來管就不會有學校了
transcript.whisperx[26].start 567.057
transcript.whisperx[26].end 579.573
transcript.whisperx[26].text 我想個案這個部分請兩個學校可以跟我們中區分屬這邊我們可以給他協助因為學校對這個國有財產的管理可能比較那麼陌生我想我們會主動來協助
transcript.whisperx[27].start 581.38
transcript.whisperx[27].end 581.4
transcript.whisperx[27].text 閱议員.