iVOD / 150095

Field Value
IVOD_ID 150095
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150095
日期 2024-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-20T09:55:29+08:00
結束時間 2024-03-20T10:05:04+08:00
影片長度 00:09:35
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/b8deaa01a2e7f1923545f944c0aad6392c38239db8676b4ff8ba9b0039caa7a6f21262aa761bdb5a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 廖偉翔
委員發言時間 09:55:29 - 10:05:04
會議時間 2024-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:一、邀請勞動部部長、衛生福利部、教育部就「落實職場性別平等及性平三法上路如何落實雇主責任」進行專題報告,並備質詢。 二、邀請衛生福利部、勞動部、教育部就「完善職場育兒環境及托育人員專業職能、工作倫理及職業道德之培訓策進作為」進行專題報告,並備質詢。 【專題報告綜合詢答】 【3月20日及21日二天一次會】)
gazette.lineno 438
gazette.blocks[0][0] 廖委員偉翔:(9時55分)主席,有請許部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請許部長。
gazette.blocks[2][0] 許部長銘春:廖委員好。
gazette.blocks[3][0] 廖委員偉翔:部長,你好。許部長,關於51勞動節應該全國一致放假的這個議題,從陳院長開議後透過質詢回答說行政院會回去研議,我想請教勞動部掌握的情形,因為要考量到如果放假不一致對於家庭成員生活的安排尤其是育兒的部分,譬如幼兒園老師放假,但是家長沒放假,那小孩要由誰來顧等問題?還有勞工想要問51勞動節全國放假,中央的態度是什麼?
gazette.blocks[4][0] 許部長銘春:是,報告委員,這個部分行政院已經邀集相關部會在討論,我記得院長好像態度是朝肯定的方向在研議。
gazette.blocks[5][0] 廖委員偉翔:所以你們肯定會往這個方向去,那想要請問具體研議的結果有時程了嗎?有沒有預計什麼時候希望完成?
gazette.blocks[6][0] 許部長銘春:報告委員,因為這是內政部主管。
gazette.blocks[7][0] 廖委員偉翔:是,所以你不太知道他們的……
gazette.blocks[8][0] 許部長銘春:對,我對這個部分比較不清楚。
gazette.blocks[9][0] 廖委員偉翔:是,好。
gazette.blocks[10][0] 許部長銘春:勞動部主要是勞工嘛,勞工現在已經放假,當然我們也樂觀其成啦,希望大家能夠一致放假。
gazette.blocks[11][0] 廖委員偉翔:所以你也是保持希望一致放假的態度?好,部長,昨天我也有質詢陳建仁院長有關電價調漲一事,但是看到我們執政黨已經鐵了心,4月份一定會大幅調漲電價,尤其是針對工業用電,也想要請教部長,電價大幅調高,你會不會覺得瑟瑟發抖?
gazette.blocks[12][0] 許部長銘春:報告委員,因為現在缺工蠻嚴重的,所以我覺得電價的上漲跟失業率的關連應該不會那麼直接,但我們會關注啦。
gazette.blocks[13][0] 廖委員偉翔:好,我問這個問題是因為本席非常憂心電價大幅調漲之後對勞動市場的影響,也就是你剛剛說的會不會增加失業率,那您覺得是不會增加?
gazette.blocks[14][0] 許部長銘春:因為目前缺工很嚴重,看起來目前我覺得初步應該不會,但是我們會關注這個事情。
gazette.blocks[15][0] 廖委員偉翔:初步應該不會,那您過去有做這個研究嗎?因為像2018年的時候電價漲了3%,2022年7月漲了8.4%,到了今年預計可能上漲超過11%,工業用電更可能會成長超過15%,工業特大戶則可能成長2成,我想要瞭解的是,你們過去有沒有針對電價漲幅對失業率的影響做過專業的評估?我要強調我國的產業特性,尤其是低轉嫁能力跟高耗能產業這兩種產業可能是首當其衝,您知道高耗能及低轉嫁能力通常會是哪些產業嗎?部長,同時符合這二種特性的產業是部分低毛利的電子業、中小企業跟傳產等等,所以我剛剛其實想要提醒部長的是,過去也有漲過電價,不曉得勞動部有沒有針對這件事情去做研究和評估?現在所有的中小企業還有家庭都很擔心漲電價這件事,當然漲電價跟經濟部等部會有關,可是對於勞動部來講,我們也希望您可以儘速評估對於產業的衝擊,以及有沒有啟動一些保護措施。
gazette.blocks[16][0] 許部長銘春:報告委員,我們對這個議題一定會關注,在失業部分,我們當然有一些協助措施,我跟委員報告,我現在倒是比較在考慮說電價調整,可能要列入今年基本工資調整參酌的因素,因為這個會影響到勞工的實質薪資是不是能夠呼應到相關消費的影響。
gazette.blocks[17][0] 廖委員偉翔:針對這一題,本席想要進一步請教,針對這件事情,你們對於今年基本工資調漲有沒有一個方向?譬如說你覺得就要研議不漲嗎?還是要怎麼樣?
gazette.blocks[18][0] 許部長銘春:報告委員,現在因為最低工資法通過了,我們會有一個研究小組,研究小組的成員也出來了,他們會先針對1到3月相關的數據做一些研議之後,4月會提出一個初步的報告。以電價來講,它其實就是屬於會跟CPI相連動,所以針對這個部分,到時候我們CPI的數據也會考慮到電價調整的影響,但是最後要怎麼調整,要到第三季才會去做整體的考量,勞資政學大家合議一起討論來決定。
gazette.blocks[19][0] 廖委員偉翔:我覺得漲電價這件事情茲事體大,因為它甚至也會影響到不管是失業率或是勞工調漲基本薪資的部分,所以要請部長特別去追蹤,不要導致勞工權益受損或者是導致失業率的問題,所以希望你們回去好好研議一下。
gazette.blocks[20][0] 許部長銘春:好。
gazette.blocks[21][0] 廖委員偉翔:再來,依據勞基法第五十條,女性勞工應享有56天的產假,性別平等法也有類似的規定,但實際上,產假結束後,女性勞工需要依靠傷病假續休。只有女性才能生小孩,但把8週的產假用完後,就只剩下以傷病假的名義來讓自己能夠安胎休養,傷病假本來就是勞工依法讓自己能夠安胎休養的權益,但是我們發現,不分男女都可以請傷病假,但是卻只有婦女勞工會因為生產再額外扣到屬於自己的傷病假。請教部長,您覺得這樣平等嗎?這樣有做到婦女的工作權保障嗎?
gazette.blocks[22][0] 許部長銘春:報告委員,其實他還有育嬰留職停薪的制度可以來運用,當然如果對這些生育的女性工作者能夠更友善、對他的母體恢復更有幫助,我們都願意來做相關的研議。
gazette.blocks[23][0] 廖委員偉翔:因為我國的產假規定遠低於國際勞工組織建議的14週,所以想請教部長,當前政府對於更新產假政策有何態度?什麼時候會往國際標準去……
gazette.blocks[24][0] 許部長銘春:報告委員,其實臺灣的產假是比較廣義,就是含懷孕期間的一些假及一些措施,因此整體來看並不會跟國際差太多。但是我知道這一題很多委員都非常關注,我覺得也應該對女性勞動者有更友善的思考或作為,我們會來研議。
gazette.blocks[25][0] 廖委員偉翔:請你們儘速研議,希望我們可以儘量達到國際的標準。
gazette.blocks[25][1] 再來就是這一次的新法雖然將性別平等人才庫入法,但想要請問部長,這些優質人才要去哪裡找?
gazette.blocks[26][0] 許部長銘春:我們現在有一個人才庫……
gazette.blocks[27][0] 廖委員偉翔:你們是從哪裡找的?這樣的優質人才要往哪裡找?其實我也看了一下勵馨基金會的建議,我們的人才庫應該要設立更具體的規範與門檻,定期檢視專業人才資格,並訂定淘汰不適任者的機制,才能完備與落實人才庫的目的,請教部長這能夠做到嗎?
gazette.blocks[28][0] 許部長銘春:跟委員報告,針對這些專業人才我們有訂定一個……
gazette.blocks[29][0] 廖委員偉翔:因為你們現在只有16到24小時的授課時間。
gazette.blocks[30][0] 許部長銘春:其實我們的課程都跟團體討論過,因為要上路時程滿短的,我們先跟團體討論過後認為可以……
gazette.blocks[31][0] 廖委員偉翔:我瞭解,謝謝部長,我講這一點只是提醒你們要回去追蹤一下,設立一個比較具體的門檻和追蹤的機制,不然也有可能會造成更多的問題出現。
gazette.blocks[32][0] 許部長銘春:瞭解,我們會滾動檢討,讓這個更精進。
gazette.blocks[33][0] 廖委員偉翔:最後我趕快再提一個問題,我希望可以提倡彈性上班、獎勵友善企業,其實我剛剛看到其他委員也有這個提議,所以我也希望針對這個部分,請部長回去儘快跟專家學者研議之後,看看是不是可以在1個月或2個月內提出報告給本席?
gazette.blocks[34][0] 許部長銘春:好。
gazette.blocks[35][0] 廖委員偉翔:謝謝。
gazette.blocks[36][0] 許部長銘春:謝謝。
gazette.blocks[37][0] 主席:等一下蘇清泉委員質詢結束休息5分鐘。
gazette.blocks[37][1] 現在輪由王育敏委員發言,我們請蘇清泉委員代主席,謝謝。
gazette.blocks[38][0] 主席(蘇委員清泉代):請王委員育敏發言。
gazette.agenda.page_end 324
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-7
gazette.agenda.speakers[0] 王育敏
gazette.agenda.speakers[1] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 林月琴
gazette.agenda.speakers[4] 盧縣一
gazette.agenda.speakers[5] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[6] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[7] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[8] 劉建國
gazette.agenda.speakers[9] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[10] 王正旭
gazette.agenda.speakers[11] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[12] 范雲
gazette.agenda.speakers[13] 李坤城
gazette.agenda.speakers[14] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[15] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[16] 吳沛憶
gazette.agenda.speakers[17] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[18] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[19] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[20] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[21] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[22] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[23] 楊曜
gazette.agenda.speakers[24] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[25] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[26] 邱鎮軍
gazette.agenda.page_start 237
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-20
gazette.agenda.gazette_id 1131801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131801_00009
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請勞動部部長、衛生福利部、教育部就「落實職場性別平等及性平三法上路如何落實雇主 責任」進行專題報告,並備質詢;二、邀請衛生福利部、勞動部、教育部就「完善職場育兒環境 及托育人員專業職能、工作倫理及職業道德之培訓策進作為」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1131801_00014
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 3.99659375
transcript.pyannote[0].end 4.28346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 9.63284375
transcript.pyannote[1].end 11.57346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 11.99534375
transcript.pyannote[2].end 12.92346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 17.07471875
transcript.pyannote[3].end 17.81721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 17.98596875
transcript.pyannote[4].end 39.58596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 40.36221875
transcript.pyannote[5].end 50.90909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 51.31409375
transcript.pyannote[6].end 51.60096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 51.63471875
transcript.pyannote[7].end 59.71784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 60.08909375
transcript.pyannote[8].end 67.29471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 67.56471875
transcript.pyannote[9].end 67.73346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 68.13846875
transcript.pyannote[10].end 76.87971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 74.95596875
transcript.pyannote[11].end 80.64284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 78.58409375
transcript.pyannote[12].end 78.97221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 79.56284375
transcript.pyannote[13].end 82.34721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 82.36409375
transcript.pyannote[14].end 94.88534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 84.62534375
transcript.pyannote[15].end 85.65471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 85.65471875
transcript.pyannote[16].end 85.68846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 89.60346875
transcript.pyannote[17].end 89.94096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 90.80159375
transcript.pyannote[18].end 91.27409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 94.85159375
transcript.pyannote[19].end 94.86846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 94.88534375
transcript.pyannote[20].end 97.63596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 98.39534375
transcript.pyannote[21].end 113.76846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 114.12284375
transcript.pyannote[22].end 117.07596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 118.22346875
transcript.pyannote[23].end 118.57784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 118.99971875
transcript.pyannote[24].end 122.67846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 122.77971875
transcript.pyannote[25].end 126.89721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 127.52159375
transcript.pyannote[26].end 131.55471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 130.93034375
transcript.pyannote[27].end 131.33534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 131.55471875
transcript.pyannote[28].end 142.25346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 142.23659375
transcript.pyannote[29].end 144.61596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 144.76784375
transcript.pyannote[30].end 145.67909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 144.97034375
transcript.pyannote[31].end 147.68721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 148.17659375
transcript.pyannote[32].end 150.01596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 150.57284375
transcript.pyannote[33].end 154.15034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 154.15034375
transcript.pyannote[34].end 156.58034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 157.47471875
transcript.pyannote[35].end 192.65909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 192.79409375
transcript.pyannote[36].end 195.39284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 195.74721875
transcript.pyannote[37].end 198.17721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 203.08784375
transcript.pyannote[38].end 203.17221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 203.17221875
transcript.pyannote[39].end 203.81346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 204.18471875
transcript.pyannote[40].end 205.85534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 205.97346875
transcript.pyannote[41].end 230.07096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 213.46596875
transcript.pyannote[42].end 213.48284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 213.48284375
transcript.pyannote[43].end 213.83721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 219.52409375
transcript.pyannote[44].end 219.69284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 230.40846875
transcript.pyannote[45].end 232.56846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 233.26034375
transcript.pyannote[46].end 237.15846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 237.15846875
transcript.pyannote[47].end 237.29346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 237.79971875
transcript.pyannote[48].end 242.15346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 242.38971875
transcript.pyannote[49].end 248.24534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 248.63346875
transcript.pyannote[50].end 249.81471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 250.23659375
transcript.pyannote[51].end 254.20221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 254.80971875
transcript.pyannote[52].end 257.30721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 257.35784375
transcript.pyannote[53].end 259.82159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 260.17596875
transcript.pyannote[54].end 264.93471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 265.37346875
transcript.pyannote[55].end 268.09034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 268.34346875
transcript.pyannote[56].end 269.25471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 269.55846875
transcript.pyannote[57].end 273.45659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 273.57471875
transcript.pyannote[58].end 282.18096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 276.71346875
transcript.pyannote[59].end 276.74721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 276.74721875
transcript.pyannote[60].end 277.06784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 282.19784375
transcript.pyannote[61].end 282.21471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 282.43409375
transcript.pyannote[62].end 283.69971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 284.96534375
transcript.pyannote[63].end 287.56409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 287.44596875
transcript.pyannote[64].end 292.66034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 293.23409375
transcript.pyannote[65].end 302.83596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 303.17346875
transcript.pyannote[66].end 307.03784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 307.51034375
transcript.pyannote[67].end 332.43471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 319.32284375
transcript.pyannote[68].end 319.66034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 332.35034375
transcript.pyannote[69].end 363.87284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 346.69409375
transcript.pyannote[70].end 346.89659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 348.65159375
transcript.pyannote[71].end 349.74846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 349.74846875
transcript.pyannote[72].end 349.76534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 350.49096875
transcript.pyannote[73].end 350.74409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 364.69971875
transcript.pyannote[74].end 373.05284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 373.27221875
transcript.pyannote[75].end 374.99346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 375.53346875
transcript.pyannote[76].end 388.88159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 389.33721875
transcript.pyannote[77].end 391.22721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 391.83471875
transcript.pyannote[78].end 394.56846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 394.78784375
transcript.pyannote[79].end 400.13721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 400.42409375
transcript.pyannote[80].end 402.24659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 402.48284375
transcript.pyannote[81].end 412.20284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 412.40534375
transcript.pyannote[82].end 415.00409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 415.00409375
transcript.pyannote[83].end 420.69096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 421.01159375
transcript.pyannote[84].end 424.43721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 424.96034375
transcript.pyannote[85].end 425.82096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 426.76596875
transcript.pyannote[86].end 429.24659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 428.25096875
transcript.pyannote[87].end 428.50409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 429.22971875
transcript.pyannote[88].end 435.37221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 435.67596875
transcript.pyannote[89].end 437.61659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 438.12284375
transcript.pyannote[90].end 454.35659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 454.69409375
transcript.pyannote[91].end 465.27471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 465.66284375
transcript.pyannote[92].end 469.15596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 469.99971875
transcript.pyannote[93].end 471.92346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 472.83471875
transcript.pyannote[94].end 473.47596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 473.96534375
transcript.pyannote[95].end 474.97784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 475.29846875
transcript.pyannote[96].end 475.77096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 476.09159375
transcript.pyannote[97].end 476.76659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 477.27284375
transcript.pyannote[98].end 482.23409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 482.23409375
transcript.pyannote[99].end 482.58846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 483.58409375
transcript.pyannote[100].end 501.96096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 503.42909375
transcript.pyannote[101].end 503.68221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 504.45846875
transcript.pyannote[102].end 512.05221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 512.05221875
transcript.pyannote[103].end 517.16534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 513.33471875
transcript.pyannote[104].end 514.21221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 517.77284375
transcript.pyannote[105].end 531.20534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 522.07596875
transcript.pyannote[106].end 522.14346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 522.16034375
transcript.pyannote[107].end 522.17721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 531.20534375
transcript.pyannote[108].end 531.30659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 531.30659375
transcript.pyannote[109].end 531.34034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 531.34034375
transcript.pyannote[110].end 531.37409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 531.37409375
transcript.pyannote[111].end 531.76221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 531.76221875
transcript.pyannote[112].end 543.62534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 538.64721875
transcript.pyannote[113].end 539.06909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 542.20784375
transcript.pyannote[114].end 546.81471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 547.01721875
transcript.pyannote[115].end 560.07846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 560.23034375
transcript.pyannote[116].end 566.60909375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 566.49096875
transcript.pyannote[117].end 566.50784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 566.60909375
transcript.pyannote[118].end 566.69346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 566.69346875
transcript.pyannote[119].end 566.74409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 566.82846875
transcript.pyannote[120].end 567.84096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 567.87471875
transcript.pyannote[121].end 568.07721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 573.32534375
transcript.pyannote[122].end 574.59096875
transcript.whisperx[0].start 9.672
transcript.whisperx[0].end 11.294
transcript.whisperx[0].text 主校有請我們部長徐部長好請徐部長
transcript.whisperx[1].start 17.082
transcript.whisperx[1].end 39.281
transcript.whisperx[1].text 廖委員好部長你好許部長關於五一勞動節應該全國一致放假的這個議題從陳院長在開議後透過質詢回答說行政院會回去研議我想請教勞動部掌握的情形因為要考量到如果放假不一致對於家庭成員的生活安排尤其是育兒的部分
transcript.whisperx[2].start 40.404
transcript.whisperx[2].end 66.78
transcript.whisperx[2].text 譬如幼兒園老師放假但是家長沒放假那小孩要由誰來顧等問題還有五一勞工想要問說五一勞動節我們這個全國放假中央的態度是什麼是報告委員這個部分行政院這裡已經邀請相關部會在做討論那看起來應該我記得院長好像態度是朝肯定的方向在做研議
transcript.whisperx[3].start 68.228
transcript.whisperx[3].end 97.395
transcript.whisperx[3].text 所以你們肯定會往這個方向去那想要請問具體研議的結果的時程有嗎有沒有預計什麼時候希望完成因為這個是內政部主管所以你不太知道他們的那個對我這個部分比較不清楚我主要是勞動勞動部是勞工嘛勞工現在已經放假OK當然我們也樂觀其成大家能夠一致放假所以你也是保持希望一致放假的態度
transcript.whisperx[4].start 98.462
transcript.whisperx[4].end 116.667
transcript.whisperx[4].text 好,那部長昨天因為我也有質詢陳建仁院長有關我們電價調漲的一事但是看到我們執政黨已經鐵了心那四月份一定會大幅調漲我們的電價尤其是針對工業用電也想要請教部長電價大幅調高你會不會覺得瑟瑟發抖
transcript.whisperx[5].start 119.217
transcript.whisperx[5].end 147.131
transcript.whisperx[5].text 報告委員因為現在缺工蠻嚴重的所以我覺得這個電價的上漲應該跟失業率的關聯應該不會那麼直接但我們會關注啦好因為我問這個問題就是希望因為我本席是非常憂心電價大幅調漲之後對我們勞動市場的影響也就是你剛剛說的會不會增加失業率那您覺得是不會增加的意思目前因為目前是缺工很嚴重缺工很嚴重所以看起來我
transcript.whisperx[6].start 148.451
transcript.whisperx[6].end 174.24
transcript.whisperx[6].text 目前我覺得初步應該不會啦但是我們會關注啦我們會關注這個事情初步應該不會那您有這個過去有做這個研究嗎因為像我們2018年的時候電價有漲3%2022年7月漲了8.4%到了這個今年預計可能上漲超過11%因為工業用電可能會更可能會成長超過15%以上工業特大戶則可能成長兩成
transcript.whisperx[7].start 175.74
transcript.whisperx[7].end 197.439
transcript.whisperx[7].text 那因為我想要了解的是說你們過去有沒有對於電價漲幅對失業率的影響有沒有做過專業的評估因為我要強調的是我國的產業特性尤其是低轉價能力跟高耗能產業這兩種產業可能是首當其衝那您覺得您知道高耗能以及低轉價能力通常會是哪些產業嗎
transcript.whisperx[8].start 204.252
transcript.whisperx[8].end 232.291
transcript.whisperx[8].text 同時符合這兩種產業是部分這個低毛利的電子業跟中小企業跟傳產等等所以我剛其實想要提醒部長的是因為過去也有漲過電價那不曉得說勞動部有沒有針對這件事情去做研究和評估因為我想現在是所有的中小企業還有家庭都很擔心漲電價這件事那當然漲電價跟經濟部啊等等的部會有關可是對於勞動部來講我們也是希望說您可不可以儘速評估
transcript.whisperx[9].start 233.812
transcript.whisperx[9].end 253.589
transcript.whisperx[9].text 對於產業的衝擊以及有沒有一些啟動的保護措施?」是,包委我們這個議題我們會一定會關注啦那如果在事業部分我們當然有一些事業的協助措施倒是我跟委包我現在是比較在考慮是說這個電價調整那今年的基本工資的
transcript.whisperx[10].start 255.09
transcript.whisperx[10].end 283.288
transcript.whisperx[10].text 調整可能這個就是要列入我們一個參酌的一個因素因為這個就會影響到整個勞工的實質薪資是不是能夠呼應到這個整個相關的消費的影響對所以針對這題我也是本席也想要進一步問就是說針對這件事情那你們對於今年基本公司調漲有沒有一個方向譬如說你是覺得
transcript.whisperx[11].start 285.014
transcript.whisperx[11].end 302.367
transcript.whisperx[11].text 就要研議部長嗎?還是要怎麼樣?現在因為我們最低工資法通過了我們會有一個研究小組我們研究小組的成員也出來了他會先針對一到三月的一些相關的數據做一些
transcript.whisperx[12].start 303.248
transcript.whisperx[12].end 322.08
transcript.whisperx[12].text 演繹之後會4月會提前提一個初步的報告那像這個電價他其實就是屬於CPI會跟CPI相連動所以這個部分到時候我們CPI的數據也會考慮到電價調整的影響但是最後要怎麼
transcript.whisperx[13].start 322.74
transcript.whisperx[13].end 350.319
transcript.whisperx[13].text 做調整那要到第三季第三季才會去做整體的一個考量然後勞資政學大家合以一起討論來決定是所以我覺得漲電價這件事情知識體大因為它甚至也會影響到不管是失業率或是你勞工調漲這個薪資基本薪資的部分所以邀請部長特別的去追蹤不要導致這個勞工權益的受損或者是導致失業率的問題所以希望回去好好研議一下
transcript.whisperx[14].start 350.959
transcript.whisperx[14].end 363.194
transcript.whisperx[14].text 那再來部長依據我們勞基法第50條女性勞工應享有56天的產假那性別平等法也有類似的規定但實際上產假結束後女性勞工需要依靠傷病假續休
transcript.whisperx[15].start 364.755
transcript.whisperx[15].end 394.215
transcript.whisperx[15].text 因為只有女性才能生小孩但把這個8週的產假用完後就只剩下以傷病假的名義來讓自己能夠安胎休養傷病假本來就是勞工依法來讓自己能夠安胎休養的這個權益但是我們發現因為不分男女都可以請這個傷病假但是卻只有婦女勞工會因為生產在額外扣到自己屬於自己的傷病假那請教部長您覺得這樣平等嗎這樣有做到這個婦女的工作權的保障嗎
transcript.whisperx[16].start 395.275
transcript.whisperx[16].end 397.557
transcript.whisperx[16].text 對部長因為我國的產價規定遠低於國際勞工組織建議的14週所以請教部長當前政府對更新產價政策
transcript.whisperx[17].start 425.015
transcript.whisperx[17].end 452.824
transcript.whisperx[17].text 有何態度?」什麼時候會往我們的國際標準去...報告委員,其實我們的產價會比較...我們台灣是比較廣義啦吼,就含...就是懷孕期間的一些價啦吼,一些措施其實如果整個這樣是跟國際不會差太多,但是我知道這一題很多委員都非常關注吼,那我覺得也應該對女性勞動者吼,有更友善的這些思考或作為吼,我們會來研議
transcript.whisperx[18].start 454.721
transcript.whisperx[18].end 480.56
transcript.whisperx[18].text 好,那請你們可以儘速演繹我們希望我們可以盡量的達到我們國際的標準那再來就是這一次的新法雖然將性別平等人才庫入法但想要請問部長這些優質的人才要去哪裡找我們現在有那個有一個人才庫對,你們是從哪裡就是你們這樣優質的人才要去往哪裡找
transcript.whisperx[19].start 483.646
transcript.whisperx[19].end 501.552
transcript.whisperx[19].text 因為其實我也看了一下這個例行基金會的建議我們人才庫應該要設立更具體的規範與門檻定期的檢視我們專業人才資格而且並定定淘汰不適任者的機制才能夠完備與落實人才庫的目的請教部長這能夠做到嗎
transcript.whisperx[20].start 504.522
transcript.whisperx[20].end 514.514
transcript.whisperx[20].text 其實跟委員報告我們其實我們有訂定針對這些專業人才我們有訂定一個因為你們現在只有16到24小時的這個這個授課的時間
transcript.whisperx[21].start 518.491
transcript.whisperx[21].end 543.071
transcript.whisperx[21].text 其實我們這個課程都跟團體討論過那因為其實也因為要上路時程其實蠻短的我們先已經就是跟團體討論對我了解是謝謝部長我講這一點只是希望提醒你們要回去追蹤一下要設立一個比較具體的門檻和追蹤的這個機制不然也有可能會造成更多的問題出現了解了解我們會滾動檢討讓這個更精進
transcript.whisperx[22].start 547.094
transcript.whisperx[22].end 567.553
transcript.whisperx[22].text 那我也是最後我趕快再提一個我是希望可以提倡提倡我們的彈性上班、獎勵友善企業其實我剛剛也看到有委員也有這個提議所以我也是希望說這個部分是請部長回去盡快的跟專家學者研議之後看是不是可以在一個月或兩個月內提出報告給本席好謝謝那個等一下蘇星群