iVOD / 150056

Field Value
IVOD_ID 150056
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/150056
日期 2024-03-19
會議資料.會議代碼 院會-11-1-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第5次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 5
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第5次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-19T10:32:43+08:00
結束時間 2024-03-19T10:48:44+08:00
影片長度 00:16:01
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/59f92d7d7345497f74a872d5e014eed9f400872fcf4c8a93f8ba9b0039caa7a6e581468a791245555ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 葉元之
委員發言時間 10:32:43 - 10:48:44
會議時間 2024-03-19T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第5次會議(事由:一、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。 二、3月15日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、3月19日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 544
gazette.blocks[0][0] 葉委員元之:(10時32分)院長好,請陳建仁院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:葉委員早。
gazette.blocks[3][0] 葉委員元之:院長早。院長,我現在要來爭取一下板橋的建設,因為我們板橋現在要增建第二運動中心。跟院長報告一下,板橋非常特別,總共接近60萬人,所以板橋是全臺灣唯一可以選兩個立法委員的地方,上一次我在國民黨黨團有遇到你,你那時候還不認識我,也不知道我是立委,今天有機會跟您面對面,跟您介紹一下。
gazette.blocks[3][1] 板橋因為有兩個立委,所以人數非常多,我們現在也在增設第二國民運動中心,這個運動中心是地方引領期盼的一個運動中心,總共造價接近11億,大家都非常期盼。當初新北市政府說要蓋這個運動中心的時候,前年有跟中央爭取預算,但是一直沒有下文,去年好像又發了兩次文,希望可以跟中央爭取預算,但是又沒有下文,今年又再度爭取預算,但也還是沒有下文,後來因為地方實在是等不及了,所以在3月6號就已經先開工了。因為你也知道,如果晚開工的話,有些工程造價等都會往上漲,所以我想要問院長,總共12億,不曉得中央能不能補助一些,讓地方的財源可以稍微寬鬆一點?
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:按照規定,如果在核定補助前就已經開工的,我們是不予補助。
gazette.blocks[5][0] 葉委員元之:對,不能補助。但是,我剛剛也講了,它實際上在去年就申請兩次,前年也申請了兩次,每一次都一直被打回票,所以它當然沒辦法等了嘛!所以可不可以看在之前也申請很多次的份上,看看有什麼方法可以補助一下?
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:我請部長來回答。
gazette.blocks[7][0] 潘部長文忠:我跟葉委員報告,因為委員……
gazette.blocks[8][0] 葉委員元之:沒關係啦!院長,因為它實際上要求的補助也不多,我知道現在中央補助,好像也都是補助一、二億,前瞻計畫很多啦!我們看高雄,那個暖市都拿非常多,暖市這幾年來在前瞻計畫我印象當中是拿1,200多億,然後自籌款只要800億,但我們新北市是只有拿900多億,自籌款是1,000多億,其實我們都感覺很不公平啦……
gazette.blocks[9][0] 潘部長文忠:我跟委員報告,因為……
gazette.blocks[10][0] 葉委員元之:我現在只是爭取這個選區的運動中心……
gazette.blocks[11][0] 潘部長文忠:委員,體育署、教育部這邊對新北的體育設施補助其實額度是相當啦!我想可以統計給委員。委員在板橋,知道光板橋第一運動中心,當時辦運的時候其實整個是翻新過,當然現在第二運動中心,以板橋的人口,說實在,我們很願意支持,只是新北在提報的時候其實順位是11;再來,動工這件事情其實我們對全國是一致的啦……
gazette.blocks[12][0] 葉委員元之:我知道、我知道,我現在沒有在講動工這個事,我的意思是其實之前就申請過,不能再等了,不可能一直等一直等,中央沒給錢我就不動工,這個對成本也會增加,我現在是說能不能中央找一個方法再補助一下,因為畢竟人家並不是都沒來申請就直接動工,是申請了二、三年,這個不知道教育部可不可以?因為也沒有多少錢。
gazette.blocks[13][0] 潘部長文忠:委員,像這種都是大型的設施,也是要院支持,我們當時……
gazette.blocks[14][0] 葉委員元之:所以我現在問院長嘛!我不知道為什麼是你來回答,院長……
gazette.blocks[15][0] 潘部長文忠:對,委員,它不是隨時提,我們就有經費隨時等……
gazette.blocks[16][0] 葉委員元之:好啦!院長,可不可以?
gazette.blocks[17][0] 陳院長建仁:我看這樣子啦!第二運動中心既然已經開工了,而且相關的預算也有,未來看裡面的設施或者怎麼樣有需要補助的項目……
gazette.blocks[18][0] 葉委員元之:用個別項目來申請補助,是不是?
gazette.blocks[19][0] 潘部長文忠:這比較合適。
gazette.blocks[20][0] 陳院長建仁:對,比較合適。
gazette.blocks[21][0] 葉委員元之:好,謝謝院長,到時候我再請體育局,現在他們升格為體育局,準備相關資料來跟院長這邊爭取……
gazette.blocks[22][0] 陳院長建仁:先瞭解一下,現在整個construction都已經開始的話,就比較困難。
gazette.blocks[23][0] 葉委員元之:好,謝謝院長。
gazette.blocks[23][1] 第二個、我想針對校園安全的問題跟院長討論,因為昨天部長來我們委員會,我也跟他討論了,其實我跟很多基層老師有聊過,他們最需要三件事情,我要跟院長報告一下。
gazette.blocks[23][2] 第一件事情是希望有一個中介的常設組織,讓一些高關懷的小朋友離開比如觀護所什麼之類可以先不要進到學校,先到中繼的常態性組織,比如宗教或者是社福等等;第二、還是希望少年隊可以加強跟學校的聯繫,昨天部長是有講少年隊有在做,但是就是不夠,所以才會出現這個狀況,而且我要跟院長講,現在的小朋友跟以前最大不一樣的就是很多小朋友已經被幫派吸收,吸收做什麼呢?吸收做詐騙集團的車手,這是在過去比較沒有發生的,所以有些幫派的小孩以前可能跟幫派沒有那麼頻繁的聯繫,他是屬於某個幫派,但他沒有那麼常的聯繫,但現在因為做詐騙的關係,所以他常常聯繫做車手,很多,你去看很多觀護所關的小朋友,他都是在做車手,所以現在的少年隊真的應該扮演更積極的角色;第三就是我們希望增加校安人員,雖然昨天部長講多設一個人、二個人在學校,他也沒事做什麼之類,我覺得千萬不能夠這樣子講,就像高中,高中有校安人員,很多是退休教官,實際上,你請這些退休教官,這樣子既有的系統裡面在國中編制一、二位,其實就會讓大家覺得相對來說安全。因為今天我質詢的時間也比較有限,所以我直接就三個建議,不知道院長怎麼看?
gazette.blocks[24][0] 陳院長建仁:我想高關懷個案需要來協助是相當的重要,你剛才講到中繼的這個部分,實際上,因為我本身的教會也有在做這樣的工作,我覺得這確實是很重要,在學校裡面如果要新設置一些人,這些人扮演的角色……
gazette.blocks[25][0] 葉委員元之:我們一個一個來,比如常設的中繼組織,院長也支持,對不對?院長支持的話,大概教育部什麼時候可以做到這個?常設喔!
gazette.blocks[26][0] 潘部長文忠:委員,所謂的常設就是本來我們目前在協調的,就是來做,現在要增設的就是有關司法少年,像新北,也有設這一種,我們在合作式的中途班,這個其實都是跟民間團體在合作,但我們現在希望能夠邀請到,也已經在做協調,就是過去有服務協助曝險少年及司法少年的,全國有33個團體,他們也願意來共同,現在在做,希望在3月底我們把這樣建置的計畫確定,然後讓縣市這邊就開始來做協助,我們希望在5月這個類型的中介基地能夠建置好。
gazette.blocks[27][0] 葉委員元之:你說5月可以完成是不是?那我有個建議,很多老師認為這些飛行少年或是高關懷少年從觀護所出來之後不進學校,直接進中繼組織,但他們不希望全部的人都聚在一起,希望能夠個別輔導,因為如果大家全部在一個中繼組織的話,又會出現一種犯罪大學的狀況,所以有沒有辦法避免我剛剛講的情形?
gazette.blocks[28][0] 潘部長文忠:我要補充的就是它不會是單一啦!現在我們為什麼說要全國一起來,當然縣市也有建議他們可以在一些公設的單位,我說當然可以,我們目的都一樣,但是設的型態確實可以多元,以新北來說,學生數多,我們需要去照顧、關懷的學生可能也多,就不希望只是單一的據點。
gazette.blocks[29][0] 葉委員元之:我的問題是不要讓一堆這種從觀護所出來的少年,又把他們全部都聚在一起,讓他們一起學習,這可能也會衍生出別的問題。
gazette.blocks[30][0] 陳院長建仁:這個就要看這個中繼組織本身的量能,還有它的作法,我所知道的一些……
gazette.blocks[31][0] 葉委員元之:院長,這個部分你們可以去要求,對不對?你們可以請他們特別注意到這一點,這是老師的心聲。
gazette.blocks[32][0] 潘部長文忠:委員,這個未來在做合作的時候我們就會在大家彼此合作的條件做一個約束。
gazette.blocks[33][0] 葉委員元之:反正就是你剛剛講的,5月的時候這個常態性的中介組織就會出現,相關具體的細節辦法到時候再來跟我們討論,好不好?
gazette.blocks[34][0] 潘部長文忠:可以。
gazette.blocks[35][0] 葉委員元之:第二個就是有關於我剛剛講的少年隊,能不能加強少年隊的能量?昨天部長有說少年隊跟學校有機制,但我瞭解的是,少年隊就是一個少年隊的警員,它負責很多學校,所以實際上它就會變成一個例行性的工作,但如果你擴編少年隊的機制,然後讓他跟學校更緊密的互動,每個少年隊就可以去關懷那些幫派少年,甚至於關懷那個少年所屬的幫派,然後對幫派有壓制,要求幫派叫那些學生在學校不要作亂,我覺得這個會比較達到校園安全。部長,你昨天有說有在做,但是我真的覺得做得不夠,因為這個牽涉到跨部會,我請院長回答好不好?院長,我剛剛提到這部分院長願意支持嗎?
gazette.blocks[36][0] 陳院長建仁:其實……
gazette.blocks[37][0] 葉委員元之:就是少年隊跟學校這一塊,它的人力可以擴編,而且可以常態化。
gazette.blocks[38][0] 陳院長建仁:因為我們今天質詢的過程內政部沒來,實際上警政署相關的少年隊可以來幫忙,這個我想……
gazette.blocks[39][0] 葉委員元之:警政署沒來,可是我講的是教育議題。
gazette.blocks[40][0] 陳院長建仁:對,我同意,所以我會請教育部跟內政部再商量一下,看少年隊的功能怎麼樣讓它發揮,但是警政署本身的人力也是相當的吃緊,我們來看看……
gazette.blocks[41][0] 葉委員元之:要編預算嘛!因為我們最近來立法院聽到公家機關講最多的理由都是說我們沒有錢、沒有經費,但你們前瞻計畫的錢明明就很多,只是不願意把錢花在我們認為重要的事情上面。
gazette.blocks[42][0] 陳院長建仁:我想不是,最重要的就是跨部會之間來協調一下,看看少年隊的功能怎麼樣來加強,加強的方式怎麼樣是最好……
gazette.blocks[43][0] 葉委員元之:院長,這個部分是不是也請部長提一個研究的方案給我們,就是有關於學校跟少年隊怎麼樣更緊密的聯繫。
gazette.blocks[44][0] 潘部長文忠:我跟委員補充一下,因為在之前整個治安裡面,警政署當時就是有所考量,已經擴充了少年隊,至於相關的人數怎麼樣能夠更加支持學校……
gazette.blocks[45][0] 葉委員元之:部長,因為時間有限,我的瞭解就是不夠,我剛剛已經跟你講真實狀況,就是一個少年隊的隊員負責很多個學校,所以變成例行性的公事,他沒辦法很深入地去關心這件事情,如果人力增加的話,勢必對這個效果會更好,這是第二件事。
gazette.blocks[45][1] 第三件事情,我還是非常強烈建議國中要設校安人員1到2位,不知道這可以嗎?
gazette.blocks[46][0] 潘部長文忠:委員,我要先澄清一下。
gazette.blocks[47][0] 葉委員元之:我請院長回答啦!
gazette.blocks[48][0] 潘部長文忠:不是這個人沒有做什麼事……
gazette.blocks[49][0] 葉委員元之:部長,我今天不是在委員會,我很難得有機會跟院長講話。院長,你可以請他不要講話嗎?
gazette.blocks[50][0] 潘部長文忠:我要澄清一下,不是說這個人沒有事做,這個人未來在這個生態裡面,他其實很……
gazette.blocks[51][0] 葉委員元之:時間暫停一下,院長,我是來總質詢陳建仁院長的……
gazette.blocks[52][0] 主席:我知道、理解。
gazette.blocks[53][0] 葉委員元之:不是來質詢部長的。
gazette.blocks[54][0] 主席:沒問題,請陳院長。
gazette.blocks[55][0] 葉委員元之:可不可以請部長下去?
gazette.blocks[56][0] 主席:這樣部長請回。
gazette.blocks[57][0] 陳院長建仁:沒有關係啦!他留著,我來回答。
gazette.blocks[58][0] 葉委員元之:不是啦!他一直插話。部長,我很尊敬你啦!可是這個時間,因為是總質詢。
gazette.blocks[59][0] 主席:那這樣我時間給你暫停,葉委員,時間暫停好不好?
gazette.blocks[60][0] 葉委員元之:可以請你先下去嗎?
gazette.blocks[61][0] 陳院長建仁:時間有暫停了啦!我來回答好了。
gazette.blocks[62][0] 主席:葉委員,時間幫你暫停了,部長對不起,委員請你回座,對不起,謝謝教育部,請陳院長。
gazette.blocks[63][0] 陳院長建仁:委員,你提的這三個問題其實教育部都有在考量,關於……
gazette.blocks[64][0] 葉委員元之:沒有,我為什麼今天要講,是因為昨天部長在委員會上說,他覺得國中不必要去設校安人員,但就我瞭解,其實國中很需要校安人員,關於這個部分,也利用這個機會跟您講,希望院長再跟部長說,好不好?這是我們國中的需求。
gazette.blocks[65][0] 陳院長建仁:我們會來做通盤的研議,而且很重要的就是,校安人員扮演的角色是什麼?
gazette.blocks[66][0] 葉委員元之:當然就是維護校園安全。
gazette.blocks[66][1] 再來,最後一個議題,因為剛剛也被浪費了很多時間,剩3分鐘,我很快地問一下。院長在去年的時候,包括現在的準總統、前副總統賴清德都提過我們現在要教育平權,也因為要教育平權的關係,所以現在大學不管是公立或私立也都免學雜費了,那高中的部分……
gazette.blocks[67][0] 陳院長建仁:沒有,是私校,私立大學……
gazette.blocks[68][0] 葉委員元之:就是有補助,就大家都一樣嘛!就是為了要做到平權,然後後來也擴及到高中。
gazette.blocks[69][0] 陳院長建仁:沒錯,到高中職。
gazette.blocks[70][0] 葉委員元之:因為本來高中職在補助學費的部分是有排富條款,後來排富條款也拿掉了。但現在有一個漏網之魚,就是你如果是私立高中生,可是是私立國中直接直升上來的,這群人是被排除的,我認為這就沒有做到教育平權,請問院長知道這件事嗎?
gazette.blocks[71][0] 陳院長建仁:我不太清楚,其實……
gazette.blocks[72][0] 葉委員元之:那再請部長上來講好了。院長,這是你的政策──教育平權,然後有一群漏網之魚……
gazette.blocks[73][0] 陳院長建仁:基本上如果是高中職免學費……
gazette.blocks[74][0] 葉委員元之:對,有一群漏網之魚,他們是沒有補助學費的喔!部長,我給你30秒好不好?
gazette.blocks[75][0] 潘部長文忠:好,這是在102年我們在討論高級中等教育法的時候,立法院朝野委員非常清楚、激烈地討論,當時在第五十六條……
gazette.blocks[76][0] 葉委員元之:你說幾年?
gazette.blocks[77][0] 潘部長文忠:102年7月10號。
gazette.blocks[78][0] 葉委員元之:102年……
gazette.blocks[79][0] 潘部長文忠:馬政府時代。
gazette.blocks[80][0] 葉委員元之:那個剛剛講說……
gazette.blocks[81][0] 潘部長文忠:但是這個概念裡面……
gazette.blocks[82][0] 葉委員元之:部長,可以了!
gazette.blocks[83][0] 潘部長文忠:不,委員,我要講關鍵的,我不是要插話。當時就是因為入學私校要獨招,要用特別的方式選擇特定的學生,所以當時大院才訂出一個但書,沒有中華民國國籍、重讀跟單獨招生的……
gazette.blocks[84][0] 葉委員元之:這是哪一年的事?
gazette.blocks[85][0] 潘部長文忠:102年。
gazette.blocks[86][0] 葉委員元之:好,可以了,因為我剩1分鐘。我現在要表達一下,我們現在要補助學費的是要教育平權,對吧?院長,是教育平權嘛?教育平權應該指的是,不管你家裡面有沒有錢,不管你是出身於哪裡,不管你是怎麼樣入學,你只要是中華民國國民,都應該要平權,這才是平權的概念嘛!但我們現行的作法是,只要你國中升高中是私立的,不好意思!你沒有補助,誰叫你要直升;還有重讀也沒有補助,誰叫你要重讀。我想問,這有達到平權嗎?沒有吧?
gazette.blocks[87][0] 陳院長建仁:如果按照高等中學教育法,未具有中華民國國籍、重讀及符合……
gazette.blocks[88][0] 葉委員元之:院長,現在不是在講法條,我現在是講概念,如果平權的話,不應該有任何但書嘛!你不能夠依入學方式來決定他能不能得到補助,因為是平權。所以我希望你們可以減少這個事情,如果是法律問題就修法,平權就是不能歧視。
gazette.blocks[89][0] 陳院長建仁:因為在大院通過的法……
gazette.blocks[90][0] 葉委員元之:通過的那個,剛剛講是108年……
gazette.blocks[91][0] 潘部長文忠:102年。
gazette.blocks[92][0] 葉委員元之:102年,那更久以前了!你們是去年才提平權的!
gazette.blocks[93][0] 陳院長建仁:不、不、不,現在還有效的情況下,我們需要來討論。
gazette.blocks[94][0] 主席:謝謝葉委員元之的質詢,也謝謝陳院長的備詢,教育部特別辛苦,謝謝。
gazette.blocks[94][1] 接下來請登記第4位張委員嘉郡質詢。
gazette.agenda.page_end 156
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-5
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[2] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[3] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[4] 林德福
gazette.agenda.speakers[5] 吳春城
gazette.agenda.speakers[6] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[7] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[8] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[9] 葉元之
gazette.agenda.speakers[10] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[11] 范雲
gazette.agenda.speakers[12] 陳秀寳
gazette.agenda.speakers[13] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[14] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[15] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[16] 王美惠
gazette.agenda.speakers[17] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[18] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[19] 林憶君
gazette.agenda.speakers[20] 邱鎮軍
gazette.agenda.page_start 67
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-19
gazette.agenda.gazette_id 1131001
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131001_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第5次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢─ 繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1131001_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 5.90346875
transcript.pyannote[0].end 7.15221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.30409375
transcript.pyannote[1].end 7.77659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 8.48534375
transcript.pyannote[2].end 10.72971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 10.91534375
transcript.pyannote[3].end 12.19784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.19784375
transcript.pyannote[4].end 12.21471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 17.81721875
transcript.pyannote[5].end 18.39096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 18.96471875
transcript.pyannote[6].end 22.57596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 22.71096875
transcript.pyannote[7].end 34.21971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 34.59096875
transcript.pyannote[8].end 42.10034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 42.47159375
transcript.pyannote[9].end 45.27284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 45.35721875
transcript.pyannote[10].end 50.09909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 50.09909375
transcript.pyannote[11].end 50.26784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 50.26784375
transcript.pyannote[12].end 59.71784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 59.93721875
transcript.pyannote[13].end 74.73659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 75.07409375
transcript.pyannote[14].end 98.02409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 98.02409375
transcript.pyannote[15].end 98.10846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 98.10846875
transcript.pyannote[16].end 98.14221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 98.14221875
transcript.pyannote[17].end 104.74034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 103.42409375
transcript.pyannote[18].end 111.89534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 112.14846875
transcript.pyannote[19].end 114.79784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 114.91596875
transcript.pyannote[20].end 122.57721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 121.64909375
transcript.pyannote[21].end 124.06221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 123.45471875
transcript.pyannote[22].end 130.76159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 131.08221875
transcript.pyannote[23].end 132.29721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 132.58409375
transcript.pyannote[24].end 133.49534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 134.08596875
transcript.pyannote[25].end 147.18096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 147.45096875
transcript.pyannote[26].end 156.36096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 152.58096875
transcript.pyannote[27].end 154.16721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 156.37784375
transcript.pyannote[28].end 162.82409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 163.14471875
transcript.pyannote[29].end 165.82784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 166.03034375
transcript.pyannote[30].end 173.75909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 173.96159375
transcript.pyannote[31].end 175.48034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 175.71659375
transcript.pyannote[32].end 178.88909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 179.05784375
transcript.pyannote[33].end 181.08284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 181.15034375
transcript.pyannote[34].end 186.22971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 185.14971875
transcript.pyannote[35].end 189.73971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 190.02659375
transcript.pyannote[36].end 190.06034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 190.06034375
transcript.pyannote[37].end 190.29659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 190.29659375
transcript.pyannote[38].end 191.79846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 191.95034375
transcript.pyannote[39].end 204.03284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 204.77534375
transcript.pyannote[40].end 207.28971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 207.28971875
transcript.pyannote[41].end 215.00159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 207.69471875
transcript.pyannote[42].end 208.18409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 211.32284375
transcript.pyannote[43].end 211.44096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 214.22534375
transcript.pyannote[44].end 223.08471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 215.79471875
transcript.pyannote[45].end 217.43159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 217.43159375
transcript.pyannote[46].end 217.95471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 217.95471875
transcript.pyannote[47].end 218.03909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 218.03909375
transcript.pyannote[48].end 219.38909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 219.87846875
transcript.pyannote[49].end 235.53846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 223.28721875
transcript.pyannote[50].end 223.59096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 234.55971875
transcript.pyannote[51].end 239.90909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 236.16284375
transcript.pyannote[52].end 239.70659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 240.53346875
transcript.pyannote[53].end 246.49034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 240.70221875
transcript.pyannote[54].end 240.92159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 242.84534375
transcript.pyannote[55].end 247.97534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 247.97534375
transcript.pyannote[56].end 250.32096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 249.37596875
transcript.pyannote[57].end 250.16909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 250.50659375
transcript.pyannote[58].end 260.51346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 260.98596875
transcript.pyannote[59].end 265.37346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 265.47471875
transcript.pyannote[60].end 272.56221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 272.93346875
transcript.pyannote[61].end 277.40534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 276.71346875
transcript.pyannote[62].end 277.28721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 277.75971875
transcript.pyannote[63].end 280.61159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 281.10096875
transcript.pyannote[64].end 287.49659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 287.80034375
transcript.pyannote[65].end 327.86159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 328.09784375
transcript.pyannote[66].end 328.60409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 329.34659375
transcript.pyannote[67].end 344.39909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 344.66909375
transcript.pyannote[68].end 349.10721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 349.30971875
transcript.pyannote[69].end 355.30034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 355.68846875
transcript.pyannote[70].end 355.97534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 356.04284375
transcript.pyannote[71].end 373.59284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 374.80784375
transcript.pyannote[72].end 376.95096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 376.95096875
transcript.pyannote[73].end 380.44409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 376.96784375
transcript.pyannote[74].end 377.57534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 380.54534375
transcript.pyannote[75].end 383.65034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 383.95409375
transcript.pyannote[76].end 386.36721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 386.62034375
transcript.pyannote[77].end 388.02096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 388.61159375
transcript.pyannote[78].end 388.89846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 389.18534375
transcript.pyannote[79].end 396.55971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 397.01534375
transcript.pyannote[80].end 405.57096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 405.62159375
transcript.pyannote[81].end 406.66784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 406.87034375
transcript.pyannote[82].end 409.04721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 409.11471875
transcript.pyannote[83].end 410.95409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 411.10596875
transcript.pyannote[84].end 417.72096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 418.19346875
transcript.pyannote[85].end 421.56846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 421.80471875
transcript.pyannote[86].end 432.99284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 431.89596875
transcript.pyannote[87].end 444.61971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 445.12596875
transcript.pyannote[88].end 453.02346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 453.37784375
transcript.pyannote[89].end 456.33096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 454.82909375
transcript.pyannote[90].end 475.82159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 476.00721875
transcript.pyannote[91].end 480.32721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 481.25534375
transcript.pyannote[92].end 483.33096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 483.58409375
transcript.pyannote[93].end 493.67534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 493.05096875
transcript.pyannote[94].end 493.65846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 493.67534375
transcript.pyannote[95].end 501.08346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 494.28284375
transcript.pyannote[96].end 494.85659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 499.58159375
transcript.pyannote[97].end 501.91034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 501.91034375
transcript.pyannote[98].end 501.97784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 501.97784375
transcript.pyannote[99].end 506.31471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 506.34846875
transcript.pyannote[100].end 510.02721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 508.72784375
transcript.pyannote[101].end 508.89659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 509.08221875
transcript.pyannote[102].end 515.34284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 510.06096875
transcript.pyannote[103].end 510.56721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 515.22471875
transcript.pyannote[104].end 520.84409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 521.13096875
transcript.pyannote[105].end 527.57721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 524.64096875
transcript.pyannote[106].end 524.72534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 528.16784375
transcript.pyannote[107].end 530.19284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 530.56409375
transcript.pyannote[108].end 532.70721875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 532.89284375
transcript.pyannote[109].end 533.93909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 534.14159375
transcript.pyannote[110].end 541.06034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 541.44846875
transcript.pyannote[111].end 543.59159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 543.77721875
transcript.pyannote[112].end 552.34971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 552.73784375
transcript.pyannote[113].end 555.18471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 555.45471875
transcript.pyannote[114].end 557.26034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 557.41221875
transcript.pyannote[115].end 560.29784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 560.78721875
transcript.pyannote[116].end 562.81221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 563.21721875
transcript.pyannote[117].end 564.04409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 564.28034375
transcript.pyannote[118].end 567.82409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 567.89159375
transcript.pyannote[119].end 568.24596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 568.43159375
transcript.pyannote[120].end 575.04659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 575.04659375
transcript.pyannote[121].end 576.24471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 575.75534375
transcript.pyannote[122].end 581.83034375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 581.83034375
transcript.pyannote[123].end 592.25909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 589.35659375
transcript.pyannote[124].end 590.16659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 592.25909375
transcript.pyannote[125].end 592.61346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 592.61346875
transcript.pyannote[126].end 592.63034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 592.63034375
transcript.pyannote[127].end 594.13221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 592.64721875
transcript.pyannote[128].end 613.84221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 595.04346875
transcript.pyannote[129].end 595.53284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 595.68471875
transcript.pyannote[130].end 596.25846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 604.24034375
transcript.pyannote[131].end 604.69596875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 611.93534375
transcript.pyannote[132].end 612.96471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 613.47096875
transcript.pyannote[133].end 624.10221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 618.65159375
transcript.pyannote[134].end 621.48659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 624.10221875
transcript.pyannote[135].end 625.72221875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 625.80659375
transcript.pyannote[136].end 625.95846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 625.95846875
transcript.pyannote[137].end 626.02596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 626.02596875
transcript.pyannote[138].end 636.80909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 626.04284375
transcript.pyannote[139].end 626.12721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 635.45909375
transcript.pyannote[140].end 640.03221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 640.82534375
transcript.pyannote[141].end 648.67221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 648.40221875
transcript.pyannote[142].end 655.25346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 655.47284375
transcript.pyannote[143].end 660.94034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 660.94034375
transcript.pyannote[144].end 681.93284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 661.05846875
transcript.pyannote[145].end 661.17659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 682.16909375
transcript.pyannote[146].end 682.99596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 683.58659375
transcript.pyannote[147].end 698.68971875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 685.03784375
transcript.pyannote[148].end 687.61971875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 688.12596875
transcript.pyannote[149].end 694.03221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 694.03221875
transcript.pyannote[150].end 694.48784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 694.48784375
transcript.pyannote[151].end 694.52159375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 696.56346875
transcript.pyannote[152].end 698.14971875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 698.20034375
transcript.pyannote[153].end 703.17846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 701.38971875
transcript.pyannote[154].end 701.50784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 701.67659375
transcript.pyannote[155].end 702.82409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 703.17846875
transcript.pyannote[156].end 703.31346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 703.31346875
transcript.pyannote[157].end 706.78971875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 703.39784375
transcript.pyannote[158].end 704.27534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 704.54534375
transcript.pyannote[159].end 704.84909375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 706.78971875
transcript.pyannote[160].end 707.93721875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 708.25784375
transcript.pyannote[161].end 713.16846875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 710.72159375
transcript.pyannote[162].end 712.39221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 713.11784375
transcript.pyannote[163].end 713.92784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 714.88971875
transcript.pyannote[164].end 723.17534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 719.34471875
transcript.pyannote[165].end 720.03659375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 720.03659375
transcript.pyannote[166].end 720.30659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 720.30659375
transcript.pyannote[167].end 720.96471875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 720.96471875
transcript.pyannote[168].end 730.49909375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 723.19221875
transcript.pyannote[169].end 723.22596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 723.44534375
transcript.pyannote[170].end 723.86721875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 725.18346875
transcript.pyannote[171].end 725.74034375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 730.85346875
transcript.pyannote[172].end 734.34659375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 732.89534375
transcript.pyannote[173].end 740.72534375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 739.35846875
transcript.pyannote[174].end 740.64096875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 740.72534375
transcript.pyannote[175].end 748.85909375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 749.24721875
transcript.pyannote[176].end 751.60971875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 751.72784375
transcript.pyannote[177].end 756.94221875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 752.26784375
transcript.pyannote[178].end 752.35221875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 752.63909375
transcript.pyannote[179].end 753.36471875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 755.27159375
transcript.pyannote[180].end 763.86096875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 762.49409375
transcript.pyannote[181].end 775.09971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[182].start 766.32471875
transcript.pyannote[182].end 766.45971875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 775.60596875
transcript.pyannote[183].end 785.44409375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 785.66346875
transcript.pyannote[184].end 787.40159375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 787.55346875
transcript.pyannote[185].end 813.00096875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[186].start 789.24096875
transcript.pyannote[186].end 789.86534375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 791.48534375
transcript.pyannote[187].end 791.51909375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 796.71659375
transcript.pyannote[188].end 797.10471875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 813.43971875
transcript.pyannote[189].end 817.47284375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 817.64159375
transcript.pyannote[190].end 819.04221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 819.61596875
transcript.pyannote[191].end 822.70409375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[192].start 822.70409375
transcript.pyannote[192].end 822.72096875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 822.83909375
transcript.pyannote[193].end 823.05846875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 824.15534375
transcript.pyannote[194].end 824.17221875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 824.17221875
transcript.pyannote[195].end 824.23971875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 824.23971875
transcript.pyannote[196].end 824.57721875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 824.57721875
transcript.pyannote[197].end 825.57284375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 825.57284375
transcript.pyannote[198].end 825.97784375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 825.97784375
transcript.pyannote[199].end 831.46221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 826.02846875
transcript.pyannote[200].end 828.81284375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 831.61409375
transcript.pyannote[201].end 835.95096875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 836.35596875
transcript.pyannote[202].end 837.55409375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 837.89159375
transcript.pyannote[203].end 839.96721875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 840.27096875
transcript.pyannote[204].end 853.75409375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 849.33284375
transcript.pyannote[205].end 850.61534375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 851.42534375
transcript.pyannote[206].end 852.74159375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 854.09159375
transcript.pyannote[207].end 856.47096875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[208].start 855.62721875
transcript.pyannote[208].end 875.08409375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 856.69034375
transcript.pyannote[209].end 858.37784375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 859.52534375
transcript.pyannote[210].end 860.01471875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 873.80159375
transcript.pyannote[211].end 874.89846875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[212].start 875.53971875
transcript.pyannote[212].end 876.29909375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 876.53534375
transcript.pyannote[213].end 894.43971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[214].start 876.58596875
transcript.pyannote[214].end 876.77159375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 894.49034375
transcript.pyannote[215].end 898.89471875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 898.96221875
transcript.pyannote[216].end 906.62346875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 906.99471875
transcript.pyannote[217].end 908.95221875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 909.47534375
transcript.pyannote[218].end 910.28534375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[219].start 910.28534375
transcript.pyannote[219].end 910.30221875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 910.62284375
transcript.pyannote[220].end 912.02346875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 912.02346875
transcript.pyannote[221].end 912.58034375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[222].start 913.17096875
transcript.pyannote[222].end 914.31846875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[223].start 913.99784375
transcript.pyannote[223].end 919.02659375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[224].start 919.27971875
transcript.pyannote[224].end 925.96221875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 922.87409375
transcript.pyannote[225].end 923.44784375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 925.96221875
transcript.pyannote[226].end 926.63721875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 926.99159375
transcript.pyannote[227].end 932.76284375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 933.33659375
transcript.pyannote[228].end 934.09596875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 934.56846875
transcript.pyannote[229].end 937.62284375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[230].start 950.80221875
transcript.pyannote[230].end 952.05096875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[231].start 952.79346875
transcript.pyannote[231].end 956.25284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[232].start 956.70846875
transcript.pyannote[232].end 957.72096875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[233].start 958.21034375
transcript.pyannote[233].end 958.61534375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[234].start 958.96971875
transcript.pyannote[234].end 961.39971875
transcript.whisperx[0].start 6.573
transcript.whisperx[0].end 29.368
transcript.whisperx[0].text 委員長好,請陳建仁院長。請陳院長備詢。委員長早。委員長早。我先來爭取一下我們板橋的建設。因為我們板橋現在要增建第二運動中心。跟院長報告一下板橋非常特別,板橋總共有接近60萬人。
transcript.whisperx[1].start 30.512
transcript.whisperx[1].end 59.244
transcript.whisperx[1].text 所以板橋是全臺灣唯一可以選兩個立法委員的地方。那上一次我在國民黨黨團有遇到你,你那時候還不認識我,也不知道我是立委。今天有機會跟你面對面,跟你介紹一下。那板橋因為有兩個立委,所以人數非常多,我們現在也在增設了第二國民運動中心。那這個運動中心是地方引領期盼的一個運動中心。總共造價是接近11億,然後大家都非常期盼。
transcript.whisperx[2].start 61.232
transcript.whisperx[2].end 89.695
transcript.whisperx[2].text 當初新北市政府說要蓋這個運動中心的時候在前年也有跟中央要爭取預算但是一直沒有下文那去年好像又發了兩次文希望中央可以跟中央爭取預算但是又沒有下文那今年又再度爭取了預算那還是沒有下文後來呢因為地方實在是等不及了所以在3月6號就已經先開工了嘛因為現在你也知道如果說晚開工的話有些工程造價什麼都會往上
transcript.whisperx[3].start 90.1
transcript.whisperx[3].end 117.772
transcript.whisperx[3].text 所以我想要問院長總共12億不知道中央能不能補助一些讓我們地方的財源可以稍微寬鬆一點這按照規定如果已經在核定補助前就開工的我們是不能補助對但是我剛也講了他實際上在去年也申請兩次前年也申請兩次那每一次都一直被打回票所以你說他當然沒辦法等了所以可不可以看在之前也申請很多次的份上
transcript.whisperx[4].start 119.435
transcript.whisperx[4].end 133.309
transcript.whisperx[4].text 對,他有什麼方法可以補助一下?我請部長來回答。因為其實實際上他要求補助也不多啦。我知道現在中央補助好像也都是補助一兩億嘛。那前瞻計畫很多啦。
transcript.whisperx[5].start 134.056
transcript.whisperx[5].end 153.852
transcript.whisperx[5].text 我們看那個高雄啊暖室都拿非常多喔那暖室在這幾年來前瞻計畫他們拿一千我印象當中是拿一千多一千兩百多億嘛然後自籌款只要八百億但我們新北市是我們是只有拿九百多億但是自籌款是一千多億喔其實我們都感覺很不公平啦我現在只是爭取這個選區的這個運動中心對
transcript.whisperx[6].start 156.454
transcript.whisperx[6].end 175.243
transcript.whisperx[6].text 委員這個因為提出交易部這邊對新北的提設施補助其實額度是相當的我想可以統計給委員委員在板橋知道光那個板橋第一運動中那個當時辦運的時候其實整個是麻煩心過那我現在當然第二運動中心以板橋的人口受制在
transcript.whisperx[7].start 175.943
transcript.whisperx[7].end 203.304
transcript.whisperx[7].text 我們很願意支持只是新北在提報的時候其實他排在順位是11再來動工這件事情其實是對全國是一致的我知道我知道我現在沒有在講動工這個事我的意思是說其實之前就申請過那不能再等了不可能是說一直等一直等中央沒給錢我就不動工這個對成本也會增加我現在是說能不能中央找一個方法再補助一下因為畢竟人家並不是都沒來申請就直接動工是申請兩三年
transcript.whisperx[8].start 204.827
transcript.whisperx[8].end 207.788
transcript.whisperx[8].text 那未來看裡面的設施或者怎麼樣有需要補助的項目
transcript.whisperx[9].start 233.996
transcript.whisperx[9].end 239.579
transcript.whisperx[9].text 第二我想針對那個校園安全的問題跟院長討論因為昨天其實部長來我們委員會我也跟他討論那其實我跟很多技能老師有聊過啦其實他們最需要三件事情
transcript.whisperx[10].start 261.015
transcript.whisperx[10].end 280.108
transcript.whisperx[10].text 我要跟院長報告一下第一件事情是希望有一個中介的常設組織讓一些高關懷的小朋友離開比如說關護所什麼之類可以先不要進到學校先到中記的常戶常態性的這個組織比如說宗教或者是社福等等第二還是希望少年隊可以加強
transcript.whisperx[11].start 281.121
transcript.whisperx[11].end 296.673
transcript.whisperx[11].text 加強區域跟學校的聯繫昨天部長是有講啦部長是有講說少年隊有在做啊但是就是不夠所以才會出現這個狀況而且我要跟院長講現在的小朋友跟以前最大不一樣就是很多小朋友已經被幫派吸收吸收做什麼呢吸收做詐騙集團的車手
transcript.whisperx[12].start 298.394
transcript.whisperx[12].end 327.004
transcript.whisperx[12].text 這是在過去比較沒有發生的所以現在的有些幫派小孩以前可能跟幫派他沒有那麼直接沒有那麼平凡聯繫他是屬於某個幫派但他沒有那麼長的聯繫但現在因為做詐騙的關係所以他常常聯繫做車手很多你去看很多關護所關的小朋友他都是在做車手所以現在的少年隊真的應該扮演更積極的角色第三就是我們希望說增加校安人員雖然昨天部長講說
transcript.whisperx[13].start 328.188
transcript.whisperx[13].end 354.979
transcript.whisperx[13].text 什麼...什麼...多設一個人兩個人在學校他也沒事做啊什麼之類的我覺得千萬不能就這樣子講就像高中高中有校安人員很多是退休教官實際上你請這些退休教官這樣子既有的系統裡面在國中編制一兩位其實就會讓大家覺得相對來說安全我不知道這...因為今天我們我的質詢時間也比較有限所以我直接就三個建議不知道院長怎麼看
transcript.whisperx[14].start 356.141
transcript.whisperx[14].end 380.711
transcript.whisperx[14].text 我想這一個高光牌隔岸需要來協助是相當的重要那你剛才講到這個中繼的這個部分實際上我確實因為我本身的教會也有在做這樣的工作我覺得這確實是很重要那在學校裡面如果要設置一些新設置一些人這些人扮演的角色我們一個一個來比如說這個長社的中繼組織那這個長社大概院長你支持嘛對不對
transcript.whisperx[15].start 384.025
transcript.whisperx[15].end 387.038
transcript.whisperx[15].text 有想支持的話那大概教育部什麼時候可以做到這個?嘗試喔!
transcript.whisperx[16].start 389.246
transcript.whisperx[16].end 417.557
transcript.whisperx[16].text 委員這個所謂的常設就是本來就是縣市我們目前在協調的就是在做現在要增設的就是有關司法少年原來像新北也有設這一種我們在合作室的中途班這個其實都是跟民間團體在合作但我們現在希望能夠邀請到已經也在做協調就是對於過去有服務協助暴險少年跟司法少年的這個全國有33個團體他們也願意來共同現在在做
transcript.whisperx[17].start 418.297
transcript.whisperx[17].end 435.546
transcript.whisperx[17].text 希望在3月底我們把這樣的一些設定的建制的計畫確定,然後讓縣市這邊就開始來做協助。我們希望在5月能夠在這個類型的這個中介的基地能夠把它建成。五月可以完成是不是?那我有個建議,我有個建議,很多老師認為說
transcript.whisperx[18].start 436.867
transcript.whisperx[18].end 452.461
transcript.whisperx[18].text 這些飛行少年或是高官懷少年從關戶所出來之後不進學校嘛直接進中紀組織但他們不希望說全部的人都聚在一起啦希望能夠個別輔導啦因為如果說大家全部在一個中紀組織的話又會出現一種犯罪大學的狀況
transcript.whisperx[19].start 453.424
transcript.whisperx[19].end 479.906
transcript.whisperx[19].text 所以有沒有辦法避免我剛講的情形我要補充的就是他不會是單一啦因為現在我們為什麼說要把這個全國一起來當然縣市也有一個建議說如果他們再有一些公社的單位可以我說當然可以我們目的都一樣但是說社的形態確實可以多元我們也希望當然我們以新北來說啦這個學生數多我們需要去照顧的觀光學生可能也多就不希望只是單一的據點
transcript.whisperx[20].start 481.7
transcript.whisperx[20].end 496.154
transcript.whisperx[20].text 我的問題我的問題是說不要讓個別學那一堆這種從官戶所的少年又把他們全部都聚在一起讓他們一起學習這可能也會衍生出別的問題這個就要看他這個中紀組織他本身的
transcript.whisperx[21].start 497.095
transcript.whisperx[21].end 523.937
transcript.whisperx[21].text 亮能還有他的作法我所知道的一些...院長這部分你可以去...你們可以去要求嘛對不對你們可以說請他們特別注意到這一點嘛這是老師的信稱啦委員這個未來在做合作的時候我們就會在一個大家彼此合作的條件會去做一個約束啦反正就是說你剛剛講了嘛五月的時候這個常態性的這個中介組織就會出現嘛那相關的那個具體的系列辦法到時候再來跟我們討論好不好
transcript.whisperx[22].start 525.037
transcript.whisperx[22].end 536.306
transcript.whisperx[22].text 第二個就是有關於我剛講那個少年隊能不能加強少年隊能量昨天部長有說少年隊跟學校機制但我了解是少年隊他就是一個少年隊的警員
transcript.whisperx[23].start 537.011
transcript.whisperx[23].end 559.933
transcript.whisperx[23].text 他負責很多學校,所以實際上他就會變成一個例行性的工作。但如果說你擴編少年隊的機制,然後讓他跟學校更緊密的互動,那每個少年隊他就可以進入去關懷那些幫派少年,甚至於關懷他那個少年所屬的幫派,然後去幫派有壓制,要求幫派叫那些學生在學校不要作亂。
transcript.whisperx[24].start 560.762
transcript.whisperx[24].end 589.562
transcript.whisperx[24].text 我覺得這個會比較達到就是校園安全啊所以部長你昨天有說有在做但是我真的覺得做錯不夠所以能不能因為這個簽到跨部會了我請院長回答好不好院長這個我剛提到這個部分院長願意支持嗎對其實少年隊跟學生的學校這一塊他的人力可以擴編而且可以常態化這因為我們今天質詢的過程內政部沒來啦齁他實際上警政署的相關的少年隊可以來幫忙
transcript.whisperx[25].start 590.803
transcript.whisperx[25].end 592.945
transcript.whisperx[25].text 我會請教育部再跟內政部再商量一下和少年隊的功能怎麼讓他們發揮。
transcript.whisperx[26].start 606.998
transcript.whisperx[26].end 623.916
transcript.whisperx[26].text 警政署本身的人力也是相當的吃緊要編預算嘛好不好我們來這邊立法院聽到國家機關講最多的理由都是說我們沒有錢沒有經費那你們明明計畫的錢就很多阿只是不願意把錢花在我們認為重要的事情上面
transcript.whisperx[27].start 624.977
transcript.whisperx[27].end 639.622
transcript.whisperx[27].text 我想不是。最重要的就是說這個部會、跨部會之間來協調一下看看少年隊的功能怎麼樣來加強。那加強的方式怎麼樣是最好。我想這個部分是不是也...欸不然這個部分是不是也請...
transcript.whisperx[28].start 641.008
transcript.whisperx[28].end 658.309
transcript.whisperx[28].text 請部長好不好也是提一個研究的方案給我們好不好就是有關於學校跟少年隊怎麼樣更緊密的聯繫這一塊好不好我跟你們補充一下因為在之前因為整個治安裡面警政署當時就是為了考量已經擴充有關少年隊至於這個相關的人數
transcript.whisperx[29].start 659.269
transcript.whisperx[29].end 663.052
transcript.whisperx[29].text 我還是非常強烈的建議就是國中要設校安人員,一到兩位。不知道這可以嗎?
transcript.whisperx[30].start 683.809
transcript.whisperx[30].end 692.175
transcript.whisperx[30].text 我要先澄清一下,不是這個人沒有事做,不是說這個人沒有事做,可以請這個人未來在這個生態裡面,他其實很不榮幸。時間暫停一下,我是來總諮詢陳建遠院長的,不是來諮詢部長的。沒問題,請陳院長。請部長下去。
transcript.whisperx[31].start 709.294
transcript.whisperx[31].end 729.839
transcript.whisperx[31].text 這樣部長請回沒有問題沒有關係啦他留著我來回答我來回答不是啦不是啦他一直插話我很尊敬你啦好不好可是這時間因為是總質詢不好意思我可以請你先下去他時間有暫停的啦我來回答好了院委員我時間幫你暫停那部長對不起委員請您抱對不起
transcript.whisperx[32].start 731.476
transcript.whisperx[32].end 748.486
transcript.whisperx[32].text 謝謝教育部謝謝委員你提的這三個問題其實教育部都有在考量那你關於說因為委員會我為什麼今天講是因為昨天委員會部長是說他覺得國中不必要去設校安人員但我了解其實國中很需要校安人員
transcript.whisperx[33].start 749.706
transcript.whisperx[33].end 774.095
transcript.whisperx[33].text 這個部分也利用這個機會跟您講所以希望院長再跟部長說好不好這是國中的需求做通盤的這樣當的演繹而且很重要的就是說校安人員他扮演的角色是什麼對當然嘛當然就是維護校園安全嘛再來我最後一個議題因為剛剛也被浪費很多時間剩3分鐘我趕快問一下因為之前院長在去年的時候包括我們現在的準總統賴清德
transcript.whisperx[34].start 775.675
transcript.whisperx[34].end 804.532
transcript.whisperx[34].text 前副總統都提過說我們現在要教育平權嘛也因為要教育平權的關係所以我們現在大學不管是公立私立也都免學雜費的嘛那高中的部分是私校私立大學三、三、三、對都補助啦有補助啦就大家都一樣嘛對不對就是為了要做到平權大家然後後來也擴及到高中嘛所以本來我們高中職在這個補助學費的部分是有排付條款後來排付條款也拿掉但現在有一個漏網之魚啦
transcript.whisperx[35].start 805.312
transcript.whisperx[35].end 821.444
transcript.whisperx[35].text 論壇之餘就是你如果是高中生私立高中生可是你是私立國中你直接直升上來的這群人他是被排除的我認為說他就是沒有做到教育平權那請問院長你知道這個事嗎我不太清楚那請部長上來講
transcript.whisperx[36].start 824.598
transcript.whisperx[36].end 838.47
transcript.whisperx[36].text 院長這你的政策教育平權然後有一群漏網之魚基本上如果是高中執勉學會有一群漏網之魚喔他們是沒有補助學費的喔那我覺得給你30秒好不好部長
transcript.whisperx[37].start 840.642
transcript.whisperx[37].end 852.026
transcript.whisperx[37].text 這是在102年我們在討論高級中等教育法的時候立法院草野委員非常清楚激烈的討論當時在56條你會幾年幾年102年7月10號102年馬政府時代馬政府時代那那個剛剛講說但是這個概念好不然可以了我要講關鍵的我不是要插話
transcript.whisperx[38].start 860.849
transcript.whisperx[38].end 879.232
transcript.whisperx[38].text 當時就是因為入學失效,他就是要讀招,要用特別的方式選擇特定的學生,所以當時大院才訂出一個淡書,沒有中華民國國籍重讀跟職生,不是,這個單讀招生的。哪一年是?一百零二年啊。好,可以,因為我剩一分鐘,我現在要表達一下。
transcript.whisperx[39].start 879.893
transcript.whisperx[39].end 908.768
transcript.whisperx[39].text 我們現在要補助學費的是要教育平權對吧?教育平權,院長院長院長院長是教育平權嘛對不對?教育平權應該指的是說不管你家裡面有沒有錢不管你是出生於哪裡不管你是怎麼樣入學你只要是中華民國國民你都應該是要平權嘛這才是平權概念嘛但我們現在我們現行的做法是說只要你是國中升高中是私立的不好意思你沒有補助誰叫你要直升然後還有重讀也沒有補助喔
transcript.whisperx[40].start 909.628
transcript.whisperx[40].end 936.209
transcript.whisperx[40].text 誰叫你要重讀那我想問說這有達到平權嗎沒有吧我想我想如果按照高等中學教育法這邊齁畏懼有中華民國國籍重讀及符合現在不是在講法條我現在講概念就是如果平權的話不應該有任何但書嘛你不能夠以入學方式來決定他能不能得到補助因為是平權所以我希望大家可以你們可以檢討這個事情
transcript.whisperx[41].start 951.676
transcript.whisperx[41].end 961.294
transcript.whisperx[41].text 謝謝葉委員:元之的質詢:也謝謝陳院長的備詢。這一步特別辛苦。請坐。謝謝。接下來我們請登記第四位。