iVOD / 149907

Field Value
IVOD_ID 149907
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149907
日期 2024-03-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-14T11:19:02+08:00
結束時間 2024-03-14T11:26:55+08:00
影片長度 00:07:53
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/38af2da376d231354b92155eb0414e3f51d5fa63d75d4c3df8ba9b0039caa7a6db806415cfe579a85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃國昌
委員發言時間 11:19:02 - 11:26:55
會議時間 2024-03-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第3次全體委員會議(事由:審查113年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於經濟部主管:台灣中油股份有限公司。(詢答)【3月11日、13日及14日三天一次會】)
gazette.lineno 820
gazette.blocks[0][0] 黃委員國昌:(11時19分)謝謝主席,麻煩請部長及中油董事長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請部長跟李董事長。
gazette.blocks[2][0] 王部長美花:委員好。
gazette.blocks[3][0] 黃委員國昌:兩位好,延續昨天質詢的話題,臺鹽綠能去年大虧了2.7億,對於綠能政策我支持,但我反對用國家的資源去養派系權貴,讓特定的系統上下其手,這是我昨天在質詢部長的時候所要表明的立場。但我昨天一直在問這件事情的時候,部長看到這張圖,然後一直說什麼?我引用昨天質詢的話,部長說:「我真的要講,吳國卿跟可威完全沒關係,是另一個可威,這個對他太不公平,這完全錯誤,委員,你可能要先回去澄清一下。」我昨天在質詢的時候從頭到尾都還沒有提到吳國卿,結果部長兩次跟我說我搞錯了,要我回去澄清,我回去反省了很久,請問部長,你要我澄清什麼?
gazette.blocks[4][0] 王部長美花:跟委員致歉,之前有在講可寧衛那個部分,因為有人確實把一些……
gazette.blocks[5][0] 黃委員國昌:有人是我嗎?
gazette.blocks[6][0] 王部長美花:沒有,我沒有講委員。
gazette.blocks[7][0] 黃委員國昌:我PPT上是這樣寫嗎?
gazette.blocks[8][0] 王部長美花:好,我……
gazette.blocks[9][0] 黃委員國昌:你要不要道歉?
gazette.blocks[10][0] 王部長美花:我跟委員致歉,這個部分因為確實之前有人講錯了,所以我才會……
gazette.blocks[11][0] 黃委員國昌:有人講錯算到我頭上喔?
gazette.blocks[12][0] 王部長美花:不是,因為……
gazette.blocks[13][0] 黃委員國昌:我昨天PPT是不是長成這個樣子?
gazette.blocks[14][0] 王部長美花:昨天委員第一次拿出這個圖,所以今天委員如果要問的話,我們可以再跟委員說明。
gazette.blocks[15][0] 黃委員國昌:我昨天的圖是不是長這樣?上面有哪一個字寫錯?
gazette.blocks[16][0] 王部長美花:這邊相關的人事的部分,等一下我們可以說明,這個不是委員昨天口頭講的這些問題,我們可以跟委員說明。
gazette.blocks[17][0] 黃委員國昌:你昨天看了這個圖,不是要我回去搞清楚,要我澄清,說對他不公平?
gazette.blocks[18][0] 王部長美花:我要跟委員講的是,吳國卿去當臺鹽綠能的這個部分,其實是我們拜託他去的。
gazette.blocks[19][0] 黃委員國昌:沒有關係,你是不是拜託他去,那是下一個層次的問題。我在做質詢資料的時候自我要求很嚴格,我所有的東西都有出處,都有所本,所以昨天部長在備詢臺上這樣指控我說,這完全錯誤,要我回去澄清一下。
gazette.blocks[20][0] 王部長美花:我剛才已經跟委員致歉了,委員未來要問這一些,委員可以事先給我們,我們可以來做回應。
gazette.blocks[21][0] 黃委員國昌:好,沒有關係,我們繼續往下問。吳國卿本來的職務是什麼?
gazette.blocks[22][0] 王部長美花:他是在國營會當組長。
gazette.blocks[23][0] 黃委員國昌:所以他對於綠能有什麼樣的專業?
gazette.blocks[24][0] 王部長美花:他非常懂,他督導我們中油、台電,特別是台電的部分。
gazette.blocks[25][0] 黃委員國昌:所以針對有關於臺鹽綠能的部分,部長有信心他下去當總經理以後可以好好整頓嗎?
gazette.blocks[26][0] 王部長美花:我們就是拜託他幫我們處理。
gazette.blocks[27][0] 黃委員國昌:今天部長表現了這樣的誠意,我就跟部長講,我從臺鹽綠能、從當地所收到的檢舉內容,我再說一次,我的立場很簡單,我不允許國家的資源讓特定的派系權貴上下其手,這是我的立場。好,具體的看,我為什麼說臺鹽綠能被派系上下其手?當初引進這四大民股,我知道經濟部反對,但臺鹽綠能董事長膽子很大,經濟部反對他也不管,就引進了四大民股,昨天部長有講到,臺鹽綠能虧損很重要的一個原因就是在嘉義義竹的案場嘛,對吧?嘉義義竹的案場提列了很多呆帳。
gazette.blocks[28][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[29][0] 黃委員國昌:有很多現在要也要不到。
gazette.blocks[30][0] 王部長美花:他們現在在仲裁中。
gazette.blocks[31][0] 黃委員國昌:是,結果引進的民股蔡清旭,就是跟臺南在那邊搞爐碴光電的同一個人,他們都是做下包商,錢都拿走,然後結果是什麼?他們在賺錢,臺鹽綠能在虧錢;一模一樣,土地開發的部分,拿著臺鹽綠能的招牌在外面收地,這個鴻暉國際,結果最後發現原來陳啟昱他兒子在那邊任職,土地開發整合費全部都賺到鴻暉的口袋裡面去,他們在賺錢,國家在虧錢,有這種道理喔?這就是我看不下去的地方啊!
gazette.blocks[32][0] 王部長美花:臺鹽綠能之前這個部分,我們也整理了,再過來就是需要檢調來澄清,所以這個部分,我們也送給檢調了。
gazette.blocks[33][0] 黃委員國昌:兩個部分,刑事犯罪,第二個吳國卿的部分,部長,你信任他,拜託他去當總經理,我希望他展現魄力,大刀闊斧的改革,我給他時間。因為他去年12月才去,我們再給他時間。主席站起來了,主席,我可以借30秒問最後一個問題嗎?
gazette.blocks[34][0] 主席:好。
gazette.blocks[35][0] 黃委員國昌:可以嘛,謝謝。現在有上千位的民眾正在鹿港彰濱的服務中心抗議,他們抗議什麼?經濟部要在那邊設晶鼎焚化爐,他們很憤怒的事情是什麼?這件事情去年民進黨政府是由林佳龍帶著當地的立委去跟鄉親保證,絕對沒有這樣的事情,絕對不會推動,經濟部絕對不會准許在這邊設焚化爐,結果今年跳票了,我知道這件事情以後,因為彰化環保聯盟的總幹事施月英老師來找我陳情,我聽了很震驚,林佳龍做了這麼莊嚴的承諾,怎麼會跳票?部長,你要不要說明一下,到底有要蓋還是沒有要蓋?林佳龍的承諾算數還是不算數?
gazette.blocks[36][0] 王部長美花:晶鼎是承租我們彰濱的相關土地,要做這個事情。我們針對這個部分有相關的規範,合約也有它應該要做的事情,比如說它要得到彰化縣的許可,它要跟地方溝通……
gazette.blocks[37][0] 黃委員國昌:所以是要蓋還是不要蓋?
gazette.blocks[38][0] 王部長美花:這一些程序,因為對我們來說,我們有相關的合約期限,在期限之前,它要去履行這些東西,如果到時候沒有辦法做的話……
gazette.blocks[39][0] 黃委員國昌:期限到什麼時候?
gazette.blocks[40][0] 王部長美花:相關的期限我要問同仁。
gazette.blocks[41][0] 黃委員國昌:我只講最後一句話,當地的居民很憤怒,現在上千人已經把那個地方擠爆了,還有很多人進不去,我剛剛看到現場抗議的畫面,大家只問一件事情,政府講話算不算話?林佳龍的承諾算不算數?部長,我希望今天在那邊的經濟部同仁能夠給大家一個清楚的說明,這樣可以嗎?
gazette.blocks[42][0] 王部長美花:我們都有相關的合約期程,我們會來處理。
gazette.blocks[43][0] 主席:細部的內容是不是再請經濟部提供給黃國昌委員?
gazette.blocks[44][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[45][0] 主席:謝謝。
gazette.blocks[45][1] 謝謝黃國昌委員,接下來請黃珊珊委員發言。
gazette.agenda.page_end 218
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-3
gazette.agenda.speakers[0] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[1] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[2] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[3] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[4] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[5] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[6] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[7] 陳超明
gazette.agenda.speakers[8] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[9] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[10] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[11] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[12] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[13] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[14] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[15] 謝衣鳯
gazette.agenda.page_start 169
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-14
gazette.agenda.gazette_id 1131201
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131201_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查113年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分關於經濟部主管:台灣中油股份有限公司 (詢答)
gazette.agenda.agenda_id 1131201_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.92096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 16.75409375
transcript.pyannote[1].end 19.85909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 20.02784375
transcript.pyannote[2].end 21.88409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 26.18721875
transcript.pyannote[3].end 27.13221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 27.13221875
transcript.pyannote[4].end 27.14909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 28.19534375
transcript.pyannote[5].end 29.03909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 29.15721875
transcript.pyannote[6].end 31.40159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 31.85721875
transcript.pyannote[7].end 32.76846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 32.76846875
transcript.pyannote[8].end 32.78534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 33.37596875
transcript.pyannote[9].end 33.94971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 33.94971875
transcript.pyannote[10].end 33.98346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 34.37159375
transcript.pyannote[11].end 35.68784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 36.41346875
transcript.pyannote[12].end 37.20659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 37.61159375
transcript.pyannote[13].end 39.06284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 39.56909375
transcript.pyannote[14].end 40.37909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 40.76721875
transcript.pyannote[15].end 42.21846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 42.50534375
transcript.pyannote[16].end 44.14221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 44.66534375
transcript.pyannote[17].end 47.51721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 47.73659375
transcript.pyannote[18].end 48.81659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 49.17096875
transcript.pyannote[19].end 50.82471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 50.94284375
transcript.pyannote[20].end 52.32659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 53.03534375
transcript.pyannote[21].end 55.34721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 55.81971875
transcript.pyannote[22].end 57.20346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 57.67596875
transcript.pyannote[23].end 63.24471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 63.95346875
transcript.pyannote[24].end 74.83784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 75.37784375
transcript.pyannote[25].end 78.80346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 79.17471875
transcript.pyannote[26].end 80.30534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 80.54159375
transcript.pyannote[27].end 83.08971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 83.42721875
transcript.pyannote[28].end 84.82784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 85.48596875
transcript.pyannote[29].end 87.08909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 87.08909375
transcript.pyannote[30].end 87.56159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 87.94971875
transcript.pyannote[31].end 99.28971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 94.64909375
transcript.pyannote[32].end 95.79659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 96.79221875
transcript.pyannote[33].end 96.80909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 96.80909375
transcript.pyannote[34].end 97.70346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 99.88034375
transcript.pyannote[35].end 109.85346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 99.89721875
transcript.pyannote[36].end 100.96034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 100.96034375
transcript.pyannote[37].end 100.97721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 100.97721875
transcript.pyannote[38].end 100.99409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 106.81596875
transcript.pyannote[39].end 108.97596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 109.95471875
transcript.pyannote[40].end 109.97159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 109.97159375
transcript.pyannote[41].end 112.38471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 112.60409375
transcript.pyannote[42].end 118.99971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 118.99971875
transcript.pyannote[43].end 119.03346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 119.03346875
transcript.pyannote[44].end 120.26534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 122.40846875
transcript.pyannote[45].end 122.42534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 122.42534375
transcript.pyannote[46].end 123.74159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 125.37846875
transcript.pyannote[47].end 133.66409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 134.25471875
transcript.pyannote[48].end 135.57096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 134.69346875
transcript.pyannote[49].end 138.20346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 138.20346875
transcript.pyannote[50].end 138.81096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 138.81096875
transcript.pyannote[51].end 138.92909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 139.35096875
transcript.pyannote[52].end 139.36784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 139.36784375
transcript.pyannote[53].end 140.56596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 141.27471875
transcript.pyannote[54].end 148.24409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 147.45096875
transcript.pyannote[55].end 152.32784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 153.34034375
transcript.pyannote[56].end 155.48346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 156.17534375
transcript.pyannote[57].end 157.60971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 158.97659375
transcript.pyannote[58].end 161.13659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 162.14909375
transcript.pyannote[59].end 162.89159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 163.93784375
transcript.pyannote[60].end 166.03034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 166.38471875
transcript.pyannote[61].end 167.34659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 168.02159375
transcript.pyannote[62].end 170.68784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 170.40096875
transcript.pyannote[63].end 178.41659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 173.25284375
transcript.pyannote[64].end 173.89409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 175.26096875
transcript.pyannote[65].end 176.12159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 176.52659375
transcript.pyannote[66].end 176.96534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 177.35346875
transcript.pyannote[67].end 178.31534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 178.53471875
transcript.pyannote[68].end 180.40784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 180.69471875
transcript.pyannote[69].end 182.51721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 184.03596875
transcript.pyannote[70].end 187.32659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 187.19159375
transcript.pyannote[71].end 190.56659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 190.63409375
transcript.pyannote[72].end 192.52409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 192.52409375
transcript.pyannote[73].end 192.57471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 192.57471875
transcript.pyannote[74].end 197.29971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 192.67596875
transcript.pyannote[75].end 193.38471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 196.92846875
transcript.pyannote[76].end 203.74596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 204.04971875
transcript.pyannote[77].end 206.05784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 206.76659375
transcript.pyannote[78].end 207.74534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 207.54284375
transcript.pyannote[79].end 209.51721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 209.60159375
transcript.pyannote[80].end 212.09909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 212.50409375
transcript.pyannote[81].end 213.85409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 214.61346875
transcript.pyannote[82].end 216.18284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 217.02659375
transcript.pyannote[83].end 217.73534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 218.49471875
transcript.pyannote[84].end 219.28784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 220.57034375
transcript.pyannote[85].end 221.65034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 222.15659375
transcript.pyannote[86].end 223.03409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 223.18596875
transcript.pyannote[87].end 224.35034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 224.80596875
transcript.pyannote[88].end 225.59909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 225.73409375
transcript.pyannote[89].end 226.66221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 227.13471875
transcript.pyannote[90].end 230.74596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 230.79659375
transcript.pyannote[91].end 231.45471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 232.70346875
transcript.pyannote[92].end 233.54721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 233.71596875
transcript.pyannote[93].end 234.05346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 234.91409375
transcript.pyannote[94].end 235.99409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 236.48346875
transcript.pyannote[95].end 239.01471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 240.22971875
transcript.pyannote[96].end 243.28409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 243.95909375
transcript.pyannote[97].end 246.27096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 246.43971875
transcript.pyannote[98].end 249.73034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 250.57409375
transcript.pyannote[99].end 252.02534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 252.39659375
transcript.pyannote[100].end 255.02909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 255.09659375
transcript.pyannote[101].end 257.25659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 257.79659375
transcript.pyannote[102].end 260.56409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 260.56409375
transcript.pyannote[103].end 260.98596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 260.61471875
transcript.pyannote[104].end 262.58909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 262.70721875
transcript.pyannote[105].end 264.07409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 263.80409375
transcript.pyannote[106].end 264.68159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 266.03159375
transcript.pyannote[107].end 266.58846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 267.55034375
transcript.pyannote[108].end 268.61346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 269.17034375
transcript.pyannote[109].end 269.99721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 271.61721875
transcript.pyannote[110].end 272.30909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 273.11909375
transcript.pyannote[111].end 274.13159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 274.90784375
transcript.pyannote[112].end 277.18596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 278.09721875
transcript.pyannote[113].end 279.49784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 280.93221875
transcript.pyannote[114].end 281.77596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 282.95721875
transcript.pyannote[115].end 284.10471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 284.54346875
transcript.pyannote[116].end 285.60659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 285.79221875
transcript.pyannote[117].end 287.53034375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 287.88471875
transcript.pyannote[118].end 288.55971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 289.55534375
transcript.pyannote[119].end 290.92221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 291.31034375
transcript.pyannote[120].end 294.83721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 295.22534375
transcript.pyannote[121].end 296.25471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 297.04784375
transcript.pyannote[122].end 300.52409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 301.13159375
transcript.pyannote[123].end 302.51534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 302.86971875
transcript.pyannote[124].end 305.43471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 306.10971875
transcript.pyannote[125].end 307.24034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 307.74659375
transcript.pyannote[126].end 308.99534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 309.38346875
transcript.pyannote[127].end 310.41284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 311.15534375
transcript.pyannote[128].end 312.99471875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 312.99471875
transcript.pyannote[129].end 322.79909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 320.70659375
transcript.pyannote[130].end 332.26596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 332.67096875
transcript.pyannote[131].end 341.39534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 345.74909375
transcript.pyannote[132].end 348.49971875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 348.76971875
transcript.pyannote[133].end 349.51221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 350.01846875
transcript.pyannote[134].end 351.52034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 352.16159375
transcript.pyannote[135].end 353.41034375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 353.88284375
transcript.pyannote[136].end 355.45221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 355.85721875
transcript.pyannote[137].end 356.81909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 357.12284375
transcript.pyannote[138].end 359.02971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 359.35034375
transcript.pyannote[139].end 360.36284375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 361.34159375
transcript.pyannote[140].end 363.13034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 363.43409375
transcript.pyannote[141].end 364.31159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 364.96971875
transcript.pyannote[142].end 366.37034375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 367.31534375
transcript.pyannote[143].end 368.02409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 369.12096875
transcript.pyannote[144].end 370.13346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 370.60596875
transcript.pyannote[145].end 371.55096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 371.97284375
transcript.pyannote[146].end 373.22159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 373.77846875
transcript.pyannote[147].end 375.01034375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 375.66846875
transcript.pyannote[148].end 376.74846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 377.23784375
transcript.pyannote[149].end 380.14034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 380.74784375
transcript.pyannote[150].end 382.13159375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 383.07659375
transcript.pyannote[151].end 388.81409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 389.32034375
transcript.pyannote[152].end 390.46784375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 391.31159375
transcript.pyannote[153].end 393.45471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 393.62346875
transcript.pyannote[154].end 394.55159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 395.05784375
transcript.pyannote[155].end 396.32346875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 396.96471875
transcript.pyannote[156].end 398.16284375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 398.51721875
transcript.pyannote[157].end 402.28034375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 402.60096875
transcript.pyannote[158].end 432.97596875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 432.68909375
transcript.pyannote[159].end 432.90846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 433.49909375
transcript.pyannote[160].end 436.94159375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 435.99659375
transcript.pyannote[161].end 438.76409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 438.96659375
transcript.pyannote[162].end 441.56534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 441.76784375
transcript.pyannote[163].end 443.43846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 444.13034375
transcript.pyannote[164].end 445.36221875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 445.71659375
transcript.pyannote[165].end 448.85534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 449.78346875
transcript.pyannote[166].end 451.42034375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 451.94346875
transcript.pyannote[167].end 453.81659375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 454.08659375
transcript.pyannote[168].end 456.78659375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 454.10346875
transcript.pyannote[169].end 455.26784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 457.24221875
transcript.pyannote[170].end 461.08971875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 461.37659375
transcript.pyannote[171].end 462.11909375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 462.22034375
transcript.pyannote[172].end 465.91596875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 466.45596875
transcript.pyannote[173].end 471.41721875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 471.99096875
transcript.pyannote[174].end 473.12159375
transcript.whisperx[0].start 0.77
transcript.whisperx[0].end 20.686
transcript.whisperx[0].text 黃國昌委員發言現在主席有請部長以及中央董事長來請部長跟李董,謝謝是,好,問好
transcript.whisperx[1].start 28.24
transcript.whisperx[1].end 52.003
transcript.whisperx[1].text 委員好 延續昨天質詢的話題 台原綠能去年大虧了2.7億 我對於綠能政策我支持 但我反對用國家的資源去養派系權貴 去讓特定的系統在上下起手 這個是我昨天在質詢部長的時候 我所要表明的立場
transcript.whisperx[2].start 53.084
transcript.whisperx[2].end 74.596
transcript.whisperx[2].text 但我昨天一直在問這件事情的時候部長看到這張圖然後一直說什麼一直說來來來我把去昨天執行的話講說部長你說我真的要講吳國欽跟可威完全沒關是另一個可威這個對他太不公平這完全錯誤委員你可能要先回去澄清一下
transcript.whisperx[3].start 75.436
transcript.whisperx[3].end 97.311
transcript.whisperx[3].text 我昨天在質詢的時候從頭到尾都還沒有進入吳國欽部長你兩次跟我說我搞錯要我回去澄清我回去反省了很久請問部長你要我澄清什麼跟委員致歉齁那這個之前有在講可憐慰的那個部分那因為有人確實把一些 有人是我嗎沒有我沒有講我聽另一張是這樣寫嗎
transcript.whisperx[4].start 99.912
transcript.whisperx[4].end 101.653
transcript.whisperx[4].text 你要不要道歉有人講錯算到我頭上喔?我昨天PVP是不是長成這個樣子?我昨天圖是不是長這樣?上面哪一個字寫錯?
transcript.whisperx[5].start 126.287
transcript.whisperx[5].end 150.995
transcript.whisperx[5].text 欸這邊相關的人事的部分等一下我們可以說明齁這個不是委員講的昨天口頭講的這些問題我們可以跟委員說明你昨天開的這個圖不是要我回去搞清楚要我澄清說對他不公平我要跟委員講的是吳國欽去當台研綠能的這個部分其實是我們拜託他去的欸沒有關係齁你是不是拜託他去那是下一個層次的問題齁
transcript.whisperx[6].start 153.376
transcript.whisperx[6].end 175.8
transcript.whisperx[6].text 我在做諮詢資料的時候我自我要求很嚴格我所有的東西都有出處都有鎖本所以主席部長在備詢台上這樣指控我說這完全錯誤我要回去澄清一下我剛才已經跟委員致歉了那委員會來要問這些委員可以事先給我們我們可以來做回應我們繼續往下問吳國慶他本來的職務是什麼
transcript.whisperx[7].start 184.09
transcript.whisperx[7].end 205.532
transcript.whisperx[7].text 他是在國營會的這邊當組長所以他對於綠能有什麼樣的專業他非常懂他非常懂是不是他督導我們中油台電特別是台電的部分所以針對有關於台年綠能的部分部長你有信心他下去當總經理以後可以好好整頓嗎
transcript.whisperx[8].start 206.809
transcript.whisperx[8].end 230.443
transcript.whisperx[8].text 可以好好整頓嗎?我們就是拜託他幫我們...今天部長表現了這樣子的誠意我就跟部長講我從台言綠能從當地我所收到他們檢舉的內容我再說一次我的立場很簡單我不允許國家的資源讓特定的派系權貴上下其手這是我的立場
transcript.whisperx[9].start 232.759
transcript.whisperx[9].end 249.689
transcript.whisperx[9].text 具體的看我為什麼說喔臺原綠能成為派系上下的起手當初引進這四大名股我知道經濟部反對但臺原綠能的董事長膽子很大經濟部反對他也不管就引進了四大名股嘛
transcript.whisperx[10].start 250.626
transcript.whisperx[10].end 279.295
transcript.whisperx[10].text 昨天部長有講到臺元歷年虧損很重要的一個原因就是在嘉義異族的案場嘛對吧嘉義異族的案場提列了很多呆帳有很多現在要也要不到他們現在在種採種是是是好結果引進了民股蔡清旭蔡清旭就是跟臺南在那邊搞爐渣光店的同一個人他們都是做下包商
transcript.whisperx[11].start 281.004
transcript.whisperx[11].end 305.244
transcript.whisperx[11].text 全都拿走然後結果是什麼?他們在賺錢台研綠能是什麼?在虧錢一模一樣土地開發的部分拿著台研綠能的招牌在外面收地這個鴻輝國際結果最後發現原來陳啟玉他兒子在那邊任職土地開發整合費全部都賺到鴻輝的口袋裡面去
transcript.whisperx[12].start 306.155
transcript.whisperx[12].end 332.057
transcript.whisperx[12].text 他們在賺錢國家在虧錢有這種道理喔這個就是我看不下去的地方台演藝人之前的這個部分我們也整理了那再過來就是需要檢調來澄清所以這個部分我們也送給檢調了行事犯罪行事犯罪第二個吳國欽的部分部長你信任他拜託他去當總經理我希望他展現魄力大刀拓斧的改革
transcript.whisperx[13].start 333.057
transcript.whisperx[13].end 337.379
transcript.whisperx[13].text 現在有上千位的民眾正在入港張斌的服務中心抗議他們抗議什麼?經濟部要在那邊設經濟的焚化爐
transcript.whisperx[14].start 361.394
transcript.whisperx[14].end 390.148
transcript.whisperx[14].text 但他們很憤怒的事情是什麼這件事情去年民進黨政府林佳龍是帶著什麼當地的立委去跟鄉親保證絕對沒有這樣的事絕對不會推動經濟部絕對不會允許在這邊要設焚化爐結果到今年跳票了我知道這件事情以後一位彰化環保聯盟的總幹事施悅英斯老師來找我澄清我聽了很震驚啊
transcript.whisperx[15].start 391.38
transcript.whisperx[15].end 401.817
transcript.whisperx[15].text 林佳龍做了這麼莊嚴的承諾怎麼會跳票部長你要不要說明一下自己到底有要幹還是沒有要幹林佳龍的承諾算數還是不算數
transcript.whisperx[16].start 402.922
transcript.whisperx[16].end 420.516
transcript.whisperx[16].text 金鼎是承租我們這個髒冰的相關的這個土地那要做這個事情那我們這個部分有相關的規範那合約也有他應該做的事情比如說他要得到彰化縣的許可那這些程序因為對我們來說我們有這個相關合約的期限那期限之前他要去履行這些東西如果到時候沒有辦法
transcript.whisperx[17].start 432.025
transcript.whisperx[17].end 438.052
transcript.whisperx[17].text 當地的居民很憤怒現在上千人已經把那個地方擠爆了還有很多人進不去我剛剛看到現場抗議的畫面大家只問一件事情
transcript.whisperx[18].start 449.847
transcript.whisperx[18].end 470.184
transcript.whisperx[18].text 政府講話算不算話?林佳龍的承諾算不算數?我希望部長今天在那邊經濟部的同仁要給大家一個清楚的說明這樣可以嗎?我們都有相關的合約期程我們會來處理西部的內容是不是再請經濟部提供給黃國昌委員?是謝謝黃國昌委員