iVOD / 149894

Field Value
IVOD_ID 149894
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149894
日期 2024-03-14
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-20-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-14T11:32:40+08:00
結束時間 2024-03-14T11:44:20+08:00
影片長度 00:11:40
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/38af2da376d2313596fcad3e43cb38859acded3ffe6c80faf8ba9b0039caa7a67fb243592e5149fa5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳玉珍
委員發言時間 11:32:40 - 11:44:20
會議時間 2024-03-14T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議(事由:邀請中央銀行楊總裁金龍率所屬單位主管暨財金資訊股份有限公司董事長列席業務報告,並備質詢。 【3月13日及14日二天一次會】)
gazette.lineno 851
gazette.blocks[0][0] 陳委員玉珍:(11時32分)主席好,請總裁。
gazette.blocks[1][0] 主席:請楊總裁。
gazette.blocks[2][0] 陳委員玉珍:總裁你好。立法院在上個會期曾經通過臨時提案,要求央行會同金管會提交「打造外幣現鈔兌換新臺幣現鈔及儲值卡之複合式設備可行性」書面報告,現在外籍旅客到臺灣兌換新臺幣的管道有幾種,第一個,親臨銀行、郵局、信用合作社和農漁會信用部兌換新臺幣。第二個,使用銀行提款機及外幣兌換機兌換,現在全國機場、港口總共有30台兌換機。再來是到一些收兌處兌換,比如旅館、百貨公司、博物館等這些景點,近十年大概有兩百多家。我們來看金門,金門也是國門,小三通往來的人也很多很密切,現在金門唯一有人民幣兌換臺幣的提款機是永豐銀行。我們的水頭商港有兩家金融機構,一個是信合社、一個是土銀,臨櫃兌換服務是一到五早上9時至下午3時30分,禮拜六、禮拜天一例一休,所以沒有提供,還有購物中心金湖廣場和金湖飯店都有。最近我們的鄉親有在反映,因為週休二日都沒有辦法兌換,如果在水頭商港提供外幣兌換機部分,讓進出的旅客比較方便,用無人外幣兌換機進行小額匯兌,對從金門往來的不管是外國或是大陸旅客都有便利性,金門沒有這個服務是不是有違普惠金融的目標?總裁怎麼看?
gazette.blocks[3][0] 楊總裁金龍:我簡單說,當然設置兌換機也是商業行為,委員質詢的也沒有錯,如果不普遍而造成人民的不方便,有違反普惠金融的目的,我也滿贊同。
gazette.blocks[4][0] 陳委員玉珍:這個部分是不是支持?
gazette.blocks[5][0] 楊總裁金龍:我也支持。
gazette.blocks[6][0] 陳委員玉珍:到時候請金管會……
gazette.blocks[7][0] 楊總裁金龍:因為這是金管會的職權。
gazette.blocks[8][0] 陳委員玉珍:我知道,但是因為之前是要求你們和金管會聯合提出相關的外幣現鈔兌換新臺幣現鈔複合式設備……
gazette.blocks[9][0] 楊總裁金龍:我們跟金管會針對金門……
gazette.blocks[10][0] 陳委員玉珍:尤其是在小三通的港口。
gazette.blocks[11][0] 楊總裁金龍:因為金門有小三通,這是一個比較特殊的情況,這是一個商業行為,我們來跟它溝通、溝通。
gazette.blocks[12][0] 陳委員玉珍:這個部分請你協助。
gazette.blocks[13][0] 楊總裁金龍:好。
gazette.blocks[14][0] 陳委員玉珍:第二個問題,這幾天媒體報導,為了因應未來貨幣支付新形式,剛剛我看很多委員也有問,評估要導入央行數位貨幣(CBDC)的可能性,從去年11月開始委外進行,大概4月結案,5月會公布結果,新臺幣數位化未來使用CBDC,就像用電子支付app、QR-code等等轉帳、存款,或到ATM進行錢包儲值,把外幣或臺幣弄進去來做這個事情。根據國際貨幣基金(IMF)的報告,全球現在已經有超過100家在研究中央銀行數位貨幣,你們也在研究,但因為現在虛擬貨幣詐騙頻傳,導致人民的信任度低落,到時候你們怎麼樣鼓勵,還有增強民眾的使用意願?關於你們的進度,你說你們沒有要競賽、沒有要搶先發。
gazette.blocks[15][0] 楊總裁金龍:沒有錯。
gazette.blocks[16][0] 陳委員玉珍:你們還沒有設時間表,今年5月調查完成後,你預計整個發行的期程大概要多久?
gazette.blocks[17][0] 楊總裁金龍:我們還是有三個階段,第一個階段,我們蒐集資料之後看到了結果,然後我們會舉辦論壇、公聽會,這個會花比較長的時間,因為要廣泛地讓大家知道這件事情,專家學者的意見是什麼,我們也會納入考量,這是第一個工程。另外,我們對於目前這個平台的技術是不是有再精進的空間,我們也跟國外的沙盒、BIS及其他的SWIFT共同來看Cross Border跨境的話要怎麼設計,這個都還在進行當中,所以時間不會很短,可能要很長的時間。
gazette.blocks[18][0] 陳委員玉珍:大概呢?我知道你們也沒有要競賽,所有的政策施行都是要一些時間,我們也瞭解一下。
gazette.blocks[19][0] 楊總裁金龍:跟委員報告,我們現在的進度不會輸其他國家。
gazette.blocks[20][0] 陳委員玉珍:你講了很多以後沒有告訴我一個答案。
gazette.blocks[21][0] 楊總裁金龍:這個很難。
gazette.blocks[22][0] 陳委員玉珍:大概有一個進程吧,除了政策,我們政府……
gazette.blocks[23][0] 楊總裁金龍:我剛剛也講了,這個timetable到目前我們還沒辦法……
gazette.blocks[24][0] 陳委員玉珍:你也沒有擬定一個政策,譬如蒐集資料要3個月,專家學者研討要3個月。
gazette.blocks[25][0] 楊總裁金龍:會有期程,但是最後……
gazette.blocks[26][0] 陳委員玉珍:所以你有沒有打算把這個當作一件事情去做?
gazette.blocks[27][0] 楊總裁金龍:當然有。
gazette.blocks[28][0] 陳委員玉珍:如果有要做就會有一個目標,比如半年內完成、3個月內完成、1年內完成,有沒有這樣的期程?
gazette.blocks[29][0] 楊總裁金龍:到目前為止,我們還不會有這樣的……
gazette.blocks[30][0] 陳委員玉珍:中央銀行做這個政策決定未免太過輕鬆吧?
gazette.blocks[31][0] 楊總裁金龍:不會,所以我剛剛才會引用……
gazette.blocks[32][0] 陳委員玉珍:你剛剛有講了好幾個事情。
gazette.blocks[33][0] 楊總裁金龍:我剛剛還有引用美國央行主席Powell所說的話,他也說發展CBDC要非常非常謹慎,他也沒有時間表,不只是美國……
gazette.blocks[34][0] 陳委員玉珍:照我這樣聽起來,你的意思是你要往做的方向去做嗎?還是你是要不要做都還沒有確定,而只是說我們可能會做,還在研議階段?
gazette.blocks[35][0] 楊總裁金龍:我們還是往前走,只是什麼時候……
gazette.blocks[36][0] 陳委員玉珍:那會不會做呢?
gazette.blocks[37][0] 楊總裁金龍:什麼時候要開始……
gazette.blocks[38][0] 陳委員玉珍:什麼時候做是一回事。
gazette.blocks[39][0] 楊總裁金龍:還沒有。
gazette.blocks[40][0] 陳委員玉珍:你是有打算做還是沒有打算做?有打算做,才能說多久做什麼事,還是連要不要做都還沒有決定?
gazette.blocks[41][0] 楊總裁金龍:我們是有這個決心要往前走,但是……
gazette.blocks[42][0] 陳委員玉珍:往前走是做還是不做?要做吧?
gazette.blocks[43][0] 楊總裁金龍:不是,現在就是要看我們……
gazette.blocks[44][0] 陳委員玉珍:所以你還沒有決定要不要做?
gazette.blocks[45][0] 楊總裁金龍:這個民意的情況我們看看……
gazette.blocks[46][0] 陳委員玉珍:這是由民意決定要不要做?
gazette.blocks[47][0] 楊總裁金龍:那當然。
gazette.blocks[48][0] 陳委員玉珍:不是!央行應該是帶領我們國家前進的單位啊!
gazette.blocks[49][0] 楊總裁金龍:那也不一定,不一定,我……
gazette.blocks[50][0] 陳委員玉珍:要不要做這種電子化的支付,當然,世界潮流,臺灣的這個需求……
gazette.blocks[51][0] 楊總裁金龍:對啦、對啦!
gazette.blocks[52][0] 陳委員玉珍:那講民意,民意要做不要做,應該不是最先的考量吧?
gazette.blocks[53][0] 楊總裁金龍:委員,有一件事,我剛剛有一個New eID……
gazette.blocks[54][0] 陳委員玉珍:你們不是應該帶領各個銀行做先進的這些,對不對?
gazette.blocks[55][0] 楊總裁金龍:對,剛剛有一個委員提到New eID的事情。
gazette.blocks[56][0] 陳委員玉珍:有,我剛剛有聽到,有委員有問,我有聽到。
gazette.blocks[57][0] 楊總裁金龍:對。
gazette.blocks[58][0] 陳委員玉珍:所以我才會問你。
gazette.blocks[59][0] 楊總裁金龍:New eID我說政府也是要往前推的嘛!
gazette.blocks[60][0] 陳委員玉珍:政府要往前推,所以政府是要往做的方向推嘛!
gazette.blocks[61][0] 楊總裁金龍:對,但是到最後,他就說……
gazette.blocks[62][0] 陳委員玉珍:是要往做的方向推是嗎?還是不一定?
gazette.blocks[63][0] 楊總裁金龍:不,不是說不一定,你往前推,但是你有一個最大的前提,就是要讓大家都能夠瞭解這個是不是會涉及到很多的問題。
gazette.blocks[64][0] 陳委員玉珍:那個是涉及宣導,那個沒問題。
gazette.blocks[65][0] 楊總裁金龍:對。
gazette.blocks[66][0] 陳委員玉珍:宣導是後面的事情,你的政策決定應該是有一個方向吧?
gazette.blocks[67][0] 楊總裁金龍:沒有,不只宣導,還有……
gazette.blocks[68][0] 陳委員玉珍:比如說我們對0到6歲國家養要不要做,這個是先有一個政策決定,然後接著說如果要做,分期是哪幾年做什麼事情、哪幾年做什麼事情,因為央行是一個相當重要的單位,如果你自己這個單位都沒有想要引領前進,你下面這麼多銀行也是跟著政策走的啊,如果鼓勵電子支付,鼓勵政府數位貨幣……所以我想瞭解的是您的政策方向,或者說你們還是在……
gazette.blocks[69][0] 楊總裁金龍:我的政策方向還是往前走啊!
gazette.blocks[70][0] 陳委員玉珍:我知道是往前走,但你是往左邊走,還是往右邊走,往南邊走,還是往北邊走啊?
gazette.blocks[71][0] 楊總裁金龍:我跟委員報告,研究的階段最少最少都要3年以上。
gazette.blocks[72][0] 陳委員玉珍:對啦,你給一個時間嘛!
gazette.blocks[73][0] 楊總裁金龍:對啊,最少都是要3年。
gazette.blocks[74][0] 陳委員玉珍:這個數位貨幣要不要推呢?至少要先研究3年嘛。
gazette.blocks[75][0] 楊總裁金龍:對啦,至少……
gazette.blocks[76][0] 陳委員玉珍:你的意思是還是要研究,但是要研究3年?
gazette.blocks[77][0] 楊總裁金龍:這個3年……
gazette.blocks[78][0] 陳委員玉珍:研究3年以後才能決定往哪邊走,做或是不做嘛?
gazette.blocks[79][0] 楊總裁金龍:對啦!
gazette.blocks[80][0] 陳委員玉珍:這樣講可以嗎?
gazette.blocks[81][0] 楊總裁金龍:可以。
gazette.blocks[82][0] 陳委員玉珍:所以就非常地慢嘛,數位時代什麼事情要研究3年,不就是非常地慢嗎?
gazette.blocks[83][0] 楊總裁金龍:沒有,不會喔!
gazette.blocks[84][0] 陳委員玉珍:不會喔?
gazette.blocks[85][0] 楊總裁金龍:不會,我跟……
gazette.blocks[86][0] 陳委員玉珍:這個科技日新月異耶!像那個晶圓幾奈米、幾奈米每一天這麼快地在進步。
gazette.blocks[87][0] 楊總裁金龍:科技越進步,你就要越小心,也就是說……
gazette.blocks[88][0] 陳委員玉珍:小心沒有錯,但是……
gazette.blocks[89][0] 楊總裁金龍:第一個,也就是說……
gazette.blocks[90][0] 陳委員玉珍:不過,報告的……
gazette.blocks[91][0] 楊總裁金龍:你所使用的技術可能就是說……
gazette.blocks[92][0] 陳委員玉珍:技術是一回事。
gazette.blocks[93][0] 楊總裁金龍:技術也是很重要的。
gazette.blocks[94][0] 陳委員玉珍:中華民國的技術應該是相當好,我也對我們國家有信心。
gazette.blocks[95][0] 楊總裁金龍:沒有,技術也要有很多……
gazette.blocks[96][0] 陳委員玉珍:我的意思是說政策方向其實才是重點啦!
gazette.blocks[97][0] 楊總裁金龍:對,政策方向我們還是會往前。
gazette.blocks[98][0] 陳委員玉珍:如果照央行總裁您的這個回答方法,這個科技日新月異,但是你一個政策需要研究3年,我覺得這個應該再好好地檢討一下,實在是有點久了。
gazette.blocks[99][0] 楊總裁金龍:我想我們會……
gazette.blocks[100][0] 陳委員玉珍:我會期待是3個月……
gazette.blocks[101][0] 楊總裁金龍:報告委員,我們會很謹慎。
gazette.blocks[102][0] 陳委員玉珍:謹慎說好聽叫做穩健,說難聽叫做保守,這個你回去再思考一下啦!
gazette.blocks[103][0] 楊總裁金龍:我會,好。
gazette.blocks[104][0] 陳委員玉珍:數位化的這種潮流應該是世界都在走嘛!
gazette.blocks[105][0] 楊總裁金龍:對啦!但是……
gazette.blocks[106][0] 陳委員玉珍:我沒有要你搶先,但是你也不能研究這麼久,這個什麼政策要研究3年?
gazette.blocks[107][0] 楊總裁金龍:沒有,我們的速度都比其他國家還快。
gazette.blocks[108][0] 陳委員玉珍:所以你的意思是其他國家也研究超過3年?有嗎?
gazette.blocks[109][0] 楊總裁金龍:有的都超過了啊!
gazette.blocks[110][0] 陳委員玉珍:好,其他國家研究多久,請你給我一份資料,哪些國家研究超過3年,世界先進國家從開始研究要多久,請你給我一份資料好嗎?
gazette.blocks[111][0] 楊總裁金龍:好。
gazette.blocks[112][0] 陳委員玉珍:謝謝你。
gazette.blocks[113][0] 楊總裁金龍:謝謝,可以。
gazette.blocks[114][0] 主席:接下來請顏寬恒委員質詢。
gazette.agenda.page_end 192
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-20-3
gazette.agenda.speakers[0] 羅明才
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[3] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[4] 郭國文
gazette.agenda.speakers[5] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[6] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[7] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[8] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[9] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[10] 王世堅
gazette.agenda.speakers[11] 李坤城
gazette.agenda.speakers[12] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[13] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[14] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[15] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[16] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[17] 楊瓊瓔
gazette.agenda.page_start 129
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-14
gazette.agenda.gazette_id 1131301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1131301_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期財政委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請中央銀行楊總裁金龍率所屬單位主管暨財金資訊股份有限公司董事長列席業務報告,並備質 詢
gazette.agenda.agenda_id 1131301_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.26721875
transcript.pyannote[0].end 1.41471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.29221875
transcript.pyannote[1].end 3.16971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 9.70034375
transcript.pyannote[2].end 10.62846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.96596875
transcript.pyannote[3].end 16.93971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 17.15909375
transcript.pyannote[4].end 19.63971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 20.36534375
transcript.pyannote[5].end 25.51221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 25.07346875
transcript.pyannote[6].end 25.61346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 25.61346875
transcript.pyannote[7].end 33.64596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 34.55721875
transcript.pyannote[8].end 38.40471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 38.79284375
transcript.pyannote[9].end 39.33284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 39.58596875
transcript.pyannote[10].end 39.97409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 41.32409375
transcript.pyannote[11].end 45.07034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 45.55971875
transcript.pyannote[12].end 47.50034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 47.55096875
transcript.pyannote[13].end 65.23596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 47.58471875
transcript.pyannote[14].end 48.00659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 58.03034375
transcript.pyannote[15].end 58.89096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 59.65034375
transcript.pyannote[16].end 60.40971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 61.03409375
transcript.pyannote[17].end 61.06784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 61.11846875
transcript.pyannote[18].end 61.43909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 65.65784375
transcript.pyannote[19].end 86.93721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 77.77409375
transcript.pyannote[20].end 78.11159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 87.42659375
transcript.pyannote[21].end 92.45534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 89.78909375
transcript.pyannote[22].end 89.99159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 92.47221875
transcript.pyannote[23].end 92.50596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 92.52284375
transcript.pyannote[24].end 96.64034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 96.80909375
transcript.pyannote[25].end 97.39971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 96.96096875
transcript.pyannote[26].end 97.23096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 97.60221875
transcript.pyannote[27].end 107.47409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 108.62159375
transcript.pyannote[28].end 110.54534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 111.15284375
transcript.pyannote[29].end 112.28346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 112.51971875
transcript.pyannote[30].end 123.16784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 123.42096875
transcript.pyannote[31].end 123.70784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 124.07909375
transcript.pyannote[32].end 127.74096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 128.39909375
transcript.pyannote[33].end 129.20909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 131.23409375
transcript.pyannote[34].end 135.09846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 135.41909375
transcript.pyannote[35].end 144.90284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 142.37159375
transcript.pyannote[36].end 142.59096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 144.29534375
transcript.pyannote[37].end 145.20659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 145.88159375
transcript.pyannote[38].end 164.44409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 159.76971875
transcript.pyannote[39].end 160.25909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 164.83221875
transcript.pyannote[40].end 179.68221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 165.94596875
transcript.pyannote[41].end 168.57846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 169.03409375
transcript.pyannote[42].end 169.96221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 174.55221875
transcript.pyannote[43].end 174.94034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 178.02846875
transcript.pyannote[44].end 187.88346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 181.26846875
transcript.pyannote[45].end 182.09534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 182.36534375
transcript.pyannote[46].end 182.68596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 184.54221875
transcript.pyannote[47].end 186.75284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 187.07346875
transcript.pyannote[48].end 187.84971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 187.88346875
transcript.pyannote[49].end 192.86159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 188.60909375
transcript.pyannote[50].end 189.95909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 191.98409375
transcript.pyannote[51].end 193.65471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 193.65471875
transcript.pyannote[52].end 193.70534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 193.70534375
transcript.pyannote[53].end 194.44784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 193.75596875
transcript.pyannote[54].end 203.89784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 203.13846875
transcript.pyannote[55].end 203.84721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 203.89784375
transcript.pyannote[56].end 205.26471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 204.23534375
transcript.pyannote[57].end 204.97784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 205.26471875
transcript.pyannote[58].end 205.97346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 205.97346875
transcript.pyannote[59].end 206.37846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 206.95221875
transcript.pyannote[60].end 226.88159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 217.76909375
transcript.pyannote[61].end 217.97159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 219.25409375
transcript.pyannote[62].end 219.40596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 227.43846875
transcript.pyannote[63].end 236.09534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 232.68659375
transcript.pyannote[64].end 235.21784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 235.63971875
transcript.pyannote[65].end 235.72409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 236.09534375
transcript.pyannote[66].end 237.46221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 236.66909375
transcript.pyannote[67].end 245.74784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 238.25534375
transcript.pyannote[68].end 239.26784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 240.82034375
transcript.pyannote[69].end 241.34346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 245.74784375
transcript.pyannote[70].end 245.81534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 245.81534375
transcript.pyannote[71].end 246.28784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 245.84909375
transcript.pyannote[72].end 246.10221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 246.76034375
transcript.pyannote[73].end 252.14346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 252.70034375
transcript.pyannote[74].end 261.32346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 258.26909375
transcript.pyannote[75].end 258.65721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 258.80909375
transcript.pyannote[76].end 258.97784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 262.31909375
transcript.pyannote[77].end 263.51721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 263.82096875
transcript.pyannote[78].end 265.49159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 265.66034375
transcript.pyannote[79].end 267.82034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 268.00596875
transcript.pyannote[80].end 270.08159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 270.26721875
transcript.pyannote[81].end 277.15221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 271.04346875
transcript.pyannote[82].end 271.29659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 271.66784375
transcript.pyannote[83].end 271.75221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 273.60846875
transcript.pyannote[84].end 273.96284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 275.88659375
transcript.pyannote[85].end 278.62034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 277.91159375
transcript.pyannote[86].end 283.29471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 279.95346875
transcript.pyannote[87].end 280.42596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 283.80096875
transcript.pyannote[88].end 285.89346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 286.56846875
transcript.pyannote[89].end 317.93909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 318.27659375
transcript.pyannote[90].end 319.57596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 319.89659375
transcript.pyannote[91].end 322.27596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 322.37721875
transcript.pyannote[92].end 330.52784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 330.83159375
transcript.pyannote[93].end 344.44971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 343.96034375
transcript.pyannote[94].end 355.55346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 344.88846875
transcript.pyannote[95].end 344.97284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 345.85034375
transcript.pyannote[96].end 346.59284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 346.62659375
transcript.pyannote[97].end 347.43659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 348.36471875
transcript.pyannote[98].end 351.57096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 352.90409375
transcript.pyannote[99].end 362.30346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 362.10096875
transcript.pyannote[100].end 368.34471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 364.41284375
transcript.pyannote[101].end 373.10346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 371.75346875
transcript.pyannote[102].end 380.86596875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 373.35659375
transcript.pyannote[103].end 375.17909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 377.42346875
transcript.pyannote[104].end 380.91659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 380.91659375
transcript.pyannote[105].end 380.95034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 380.95034375
transcript.pyannote[106].end 380.96721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 380.96721875
transcript.pyannote[107].end 396.08721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 381.65909375
transcript.pyannote[108].end 382.33409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 386.40096875
transcript.pyannote[109].end 386.51909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 386.72159375
transcript.pyannote[110].end 387.63284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 390.45096875
transcript.pyannote[111].end 391.00784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 395.90159375
transcript.pyannote[112].end 396.01971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 396.08721875
transcript.pyannote[113].end 400.79534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 396.13784375
transcript.pyannote[114].end 397.65659375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 399.96846875
transcript.pyannote[115].end 400.99784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 401.41971875
transcript.pyannote[116].end 407.08971875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 402.06096875
transcript.pyannote[117].end 403.96784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 406.33034375
transcript.pyannote[118].end 410.66721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 410.04284375
transcript.pyannote[119].end 411.91596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 411.22409375
transcript.pyannote[120].end 428.63909375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 426.74909375
transcript.pyannote[121].end 431.50784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 432.41909375
transcript.pyannote[122].end 442.03784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 433.95471875
transcript.pyannote[123].end 434.49471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 442.03784375
transcript.pyannote[124].end 442.25721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 442.25721875
transcript.pyannote[125].end 455.08221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 443.16846875
transcript.pyannote[126].end 443.65784375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 445.61534375
transcript.pyannote[127].end 447.74159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 451.52159375
transcript.pyannote[128].end 452.98971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 455.08221875
transcript.pyannote[129].end 460.46534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 456.07784375
transcript.pyannote[130].end 456.60096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 459.60471875
transcript.pyannote[131].end 463.58721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 463.11471875
transcript.pyannote[132].end 470.65784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 466.25346875
transcript.pyannote[133].end 466.94534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 467.16471875
transcript.pyannote[134].end 467.35034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 470.15159375
transcript.pyannote[135].end 474.03284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 471.92346875
transcript.pyannote[136].end 472.48034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 472.49721875
transcript.pyannote[137].end 472.61534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 474.35346875
transcript.pyannote[138].end 486.16596875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 475.78784375
transcript.pyannote[139].end 476.10846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 476.73284375
transcript.pyannote[140].end 483.82034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 486.16596875
transcript.pyannote[141].end 491.09346875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 486.21659375
transcript.pyannote[142].end 486.58784375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 489.52409375
transcript.pyannote[143].end 489.81096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 490.63784375
transcript.pyannote[144].end 494.38409375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 492.22409375
transcript.pyannote[145].end 493.16909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 493.77659375
transcript.pyannote[146].end 502.09596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 498.21471875
transcript.pyannote[147].end 499.17659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 502.48409375
transcript.pyannote[148].end 507.24284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 503.44596875
transcript.pyannote[149].end 510.06096875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 510.06096875
transcript.pyannote[150].end 513.01409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 510.07784375
transcript.pyannote[151].end 510.58409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 512.50784375
transcript.pyannote[152].end 512.99721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 513.01409375
transcript.pyannote[153].end 514.98846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 513.40221875
transcript.pyannote[154].end 515.10659375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 515.10659375
transcript.pyannote[155].end 515.30909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 515.30909375
transcript.pyannote[156].end 516.59159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 515.49471875
transcript.pyannote[157].end 515.57909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 515.68034375
transcript.pyannote[158].end 530.19284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 530.39534375
transcript.pyannote[159].end 535.52534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 532.60596875
transcript.pyannote[160].end 534.73221875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 535.00221875
transcript.pyannote[161].end 549.19409375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 537.56721875
transcript.pyannote[162].end 539.94659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 542.57909375
transcript.pyannote[163].end 542.83221875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 549.44721875
transcript.pyannote[164].end 559.60596875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 550.89846875
transcript.pyannote[165].end 552.45096875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 559.74096875
transcript.pyannote[166].end 566.64284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 561.90096875
transcript.pyannote[167].end 562.12034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 563.31846875
transcript.pyannote[168].end 563.53784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 563.87534375
transcript.pyannote[169].end 564.29721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 566.06909375
transcript.pyannote[170].end 568.76909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 568.56659375
transcript.pyannote[171].end 572.38034375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 571.30034375
transcript.pyannote[172].end 574.06784375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 574.20284375
transcript.pyannote[173].end 578.52284375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 576.02534375
transcript.pyannote[174].end 576.09284375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 578.53971875
transcript.pyannote[175].end 594.70596875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 582.48846875
transcript.pyannote[176].end 583.50096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 586.77471875
transcript.pyannote[177].end 590.13284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 591.44909375
transcript.pyannote[178].end 597.20346875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 594.82409375
transcript.pyannote[179].end 595.90409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 596.47784375
transcript.pyannote[180].end 600.98346875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 600.03846875
transcript.pyannote[181].end 604.61159375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 601.79346875
transcript.pyannote[182].end 602.31659375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 603.46409375
transcript.pyannote[183].end 610.23096875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 606.40034375
transcript.pyannote[184].end 607.00784375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 608.02034375
transcript.pyannote[185].end 608.56034375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 609.01596875
transcript.pyannote[186].end 613.30221875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 613.30221875
transcript.pyannote[187].end 615.83346875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 613.97721875
transcript.pyannote[188].end 621.82409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 616.82909375
transcript.pyannote[189].end 618.60096875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 620.86221875
transcript.pyannote[190].end 647.65971875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 623.14034375
transcript.pyannote[191].end 624.49034375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 625.57034375
transcript.pyannote[192].end 628.33784375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 630.56534375
transcript.pyannote[193].end 633.04596875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 642.61409375
transcript.pyannote[194].end 647.62596875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 647.65971875
transcript.pyannote[195].end 649.43159375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 648.48659375
transcript.pyannote[196].end 657.48096875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 654.49409375
transcript.pyannote[197].end 654.79784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 655.52346875
transcript.pyannote[198].end 655.91159375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 656.43471875
transcript.pyannote[199].end 659.74221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 657.95346875
transcript.pyannote[200].end 658.12221875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 658.45971875
transcript.pyannote[201].end 669.00659375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 663.74159375
transcript.pyannote[202].end 664.55159375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 665.68221875
transcript.pyannote[203].end 666.30659375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 667.36971875
transcript.pyannote[204].end 670.86284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 669.12471875
transcript.pyannote[205].end 669.34409375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 670.86284375
transcript.pyannote[206].end 676.46534375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[207].start 675.16596875
transcript.pyannote[207].end 676.39784375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 677.07284375
transcript.pyannote[208].end 686.75909375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[209].start 681.69659375
transcript.pyannote[209].end 682.74284375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[210].start 685.91534375
transcript.pyannote[210].end 686.59034375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 686.75909375
transcript.pyannote[211].end 686.86034375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 686.86034375
transcript.pyannote[212].end 687.02909375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[213].start 687.02909375
transcript.pyannote[213].end 689.39159375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 687.06284375
transcript.pyannote[214].end 687.80534375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 693.37409375
transcript.pyannote[215].end 695.70284375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 695.70284375
transcript.pyannote[216].end 695.73659375
transcript.whisperx[0].start 0.331
transcript.whisperx[0].end 1.136
transcript.whisperx[0].text 所以現在我們請總裁喔請楊總裁
transcript.whisperx[1].start 11.642
transcript.whisperx[1].end 33.072
transcript.whisperx[1].text 總裁你好我們立法院在上個會期曾經通過臨時提案要求央行會同金管會提交打造外幣現鈔兌換新台幣現鈔及儲值卡復合性設備之可行性的書面報告現在外籍旅客到我們台灣來
transcript.whisperx[2].start 35.471
transcript.whisperx[2].end 62.082
transcript.whisperx[2].text 對換新台幣的管道有幾種第一個就是清零銀行郵局信用合作社和榮譽會信用部對換新台幣第二個就是用銀行的提款機外幣對換機現在全國機場港口總共有30台對換機接著到一些收兌處比如說旅館、百貨公司、博物館這些景點近10年大概有200多家
transcript.whisperx[3].start 63.843
transcript.whisperx[3].end 84.791
transcript.whisperx[3].text 那我們來看金門啊這個金門是這個也是國門嘛這個小三通的這個往來的人也很多很密切了那現在在金門唯有人民幣兌換台幣的提款機是永豐銀行那我們的這個水頭商港有兩家啦有兩家金融機構一個是信和社一個是土銀啊這個零貴兌換的服務是
transcript.whisperx[4].start 87.512
transcript.whisperx[4].end 106.628
transcript.whisperx[4].text 一到五的早上九點到下午三點半禮拜六禮拜天一地一休所以沒有提供那還有一個我們有個購物中心金湖廣場金湖飯店都有那這個我們最近相信有在反映這個當然因為還有週休都沒有辦法換那如果在水頭這個提供這個香港提供這個外幣的這個兌換金這個部分讓我們這個
transcript.whisperx[5].start 111.212
transcript.whisperx[5].end 111.572
transcript.whisperx[5].text 總裁你怎麼看?
transcript.whisperx[6].start 132.835
transcript.whisperx[6].end 139.585
transcript.whisperx[6].text 我簡單的就是說對啦當然就是說設置這個兌換機這個也是商業行為
transcript.whisperx[7].start 146.213
transcript.whisperx[7].end 163.526
transcript.whisperx[7].text 但是就是說委員執行的也沒有錯就是說這個是說好像如果說不普遍人民不方便那這個就是說有違反這個普惠金融的一個目的
transcript.whisperx[8].start 164.947
transcript.whisperx[8].end 181.817
transcript.whisperx[8].text 是啦我也蠻贊同蠻贊同我也支持我也支持我們這個到時候請我們這邊當然跟那個我們我想我們這個我們來我們來因為這個是金管會的資訊我知道我知道但是因為這之前你們跟金管會聯合提出相關的這個事實
transcript.whisperx[9].start 183.458
transcript.whisperx[9].end 203.162
transcript.whisperx[9].text 這個外幣現鈔兌換現台幣現鈔復合式設備的這個我們來跟金管會跟金管會共同來這個金門因為特別是金門尤其在這個小三通的這個港口因為金門有小三通那這個是一個比較特殊的一個情況一個特殊的當然這是一個商業行為我們來跟他溝通溝通這個協助來第二個問題
transcript.whisperx[10].start 207.924
transcript.whisperx[10].end 222.815
transcript.whisperx[10].text 最近媒體有報導為了因應未來貨幣支付的新形勢剛我看很多委員有問就是評估要導入央行數位貨幣CBDC的可能性那從去年11月開始委外進行大概4月結案5月會公布這個結果你們要做這個
transcript.whisperx[11].start 227.538
transcript.whisperx[11].end 228.199
transcript.whisperx[11].text 新台幣數位化
transcript.whisperx[12].start 247.579
transcript.whisperx[12].end 259.638
transcript.whisperx[12].text 這個根據國際貨幣基金的MF的報告這個全球現在已經有超過100家在研究這個中央銀行的數位貨幣那你們也在研究嘛那現在是因為虛擬貨幣的詐騙
transcript.whisperx[13].start 262.349
transcript.whisperx[13].end 266.59
transcript.whisperx[13].text 午夜調查完成後,你預計發行期程大概要多久?
transcript.whisperx[14].start 286.616
transcript.whisperx[14].end 289.8
transcript.whisperx[14].text 我們還是有三個階段第一個階段就是說我們收集了這個資料來我們看它的結果然後我們會論壇我們會舉辦公聽會
transcript.whisperx[15].start 301.493
transcript.whisperx[15].end 303.075
transcript.whisperx[15].text 對現在目前我們這個平台他的一個技術是不是有再精進的一個空間嗯
transcript.whisperx[16].start 323.756
transcript.whisperx[16].end 337.51
transcript.whisperx[16].text 還有我們也跟國外的那個什麼沙盒跟那個BIS啦跟其他的SWIFT啦共同來看他Cross border就是說你跨境的話要怎麼來設計這個都是還是在進行當中那這個時間不會很短這個可能要很長的時間
transcript.whisperx[17].start 344.497
transcript.whisperx[17].end 344.737
transcript.whisperx[17].text 我們現在的進度不會輸其他國家
transcript.whisperx[18].start 360.114
transcript.whisperx[18].end 384.625
transcript.whisperx[18].text 所以呢?你講了很多以後你沒有告訴我一個答案我剛剛也講了這個就是說一個time table到目前我們還都沒有你也沒有擬定一個政策沒有說大概比如說收集資料要3個月什麼東西要專家協會研討在3個月所以你有沒有打算把這個當做一件事情去做?
transcript.whisperx[19].start 386.026
transcript.whisperx[19].end 408.8
transcript.whisperx[19].text 當然有當然有嘛那所以如果有要做像我們這一個目標嘛比如說大概半年內完成三個月內完成一個月一年內完成對這個到目前為止我們還不會那這樣子這個中央銀行做這個政策決定未免太過輕鬆吧不會所以我剛剛我才會你剛剛有講好幾個事情嘛
transcript.whisperx[20].start 412.142
transcript.whisperx[20].end 431.169
transcript.whisperx[20].text 我剛剛還有引用到那個什麼POWER就是美國央行的那個POWER就是他的主席他所說的話他發展CBDC他要非常非常謹慎他也沒有時間表那不只是說所以其實你的意思如果在我的聽起來就是說
transcript.whisperx[21].start 432.489
transcript.whisperx[21].end 461.829
transcript.whisperx[21].text 你是要往做的方向去做嗎還是你要不要做都還沒有確定而只是說我們會往我們可能會做還在研議階段我們還是往前走但是什麼時候做是一回事你是有打算做還是沒有打算做有打算做才有一個說啊多久做什麼連要打算做都還沒有決定但是就是說我們是有這個決心要往前走往前走是做還是不做勒
transcript.whisperx[22].start 462.489
transcript.whisperx[22].end 463.329
transcript.whisperx[22].text 有些時候委員有一件事我剛剛有一個
transcript.whisperx[23].start 490.674
transcript.whisperx[23].end 493.237
transcript.whisperx[23].text 你們不是應該帶領各個銀行做先進的一些...對對對我剛剛有一個委員提到NEID的事情
transcript.whisperx[24].start 502.54
transcript.whisperx[24].end 529.689
transcript.whisperx[24].text 我剛剛有聽到,他有問,我有聽到所以我才在問你啊我說政府呢,也是要往前推的嘛政府要往前推,所以政府是要往做的方向推嘛但是呢,到時候呢,他就說先往做的方向推是嗎,還是不一定不,慢慢,我不是說不一定你往前推,但是呢,你有一個最大的前提就是說要讓這些的,大家都能夠了解
transcript.whisperx[25].start 530.829
transcript.whisperx[25].end 559.401
transcript.whisperx[25].text 這個是不是會涉及到很大的問題 那個是涉及宣導 那個沒問題那宣導是後面的事情 你的政策決定應該是有一個方向吧比如說我們對0到6歲國家養要不要做啊 這個是先有一個政策決定然後接著如果做的是分期是哪幾年做什麼事情 哪幾年做什麼事情因為央行是一個相當重要的單位吧 如果你自己這個單位都都沒有想要引領前進你下面這麼多銀行這個怎麼也是跟著政策走的啊
transcript.whisperx[26].start 559.921
transcript.whisperx[26].end 578.258
transcript.whisperx[26].text 如果鼓勵電子支付鼓勵這種數位貨幣所以我想了解是您的政策方向或者說你們還是在我的政策方向我還是往前走啊我知道往前走你是要往左邊走啊往右邊走往南邊走啊往北邊走啊我跟委員報告啦最少最少你的研究的階段都要3年以上
transcript.whisperx[27].start 579.178
transcript.whisperx[27].end 600.81
transcript.whisperx[27].text 對啦你給一個時間嘛所以說這個數位貨幣要不要推呢至少要先研究三年嘛你的意思說還是要研究研究三年以後才能決定這個往哪邊走可能做或是不做嘛這樣講可以嗎所以說非常的慢嘛數位時代什麼事情研究三年不就是非常的慢嗎
transcript.whisperx[28].start 601.73
transcript.whisperx[28].end 601.99
transcript.whisperx[28].text 我我我我我
transcript.whisperx[29].start 618.075
transcript.whisperx[29].end 640.822
transcript.whisperx[29].text 你所使用的技術呢可能就是說技術是一回事這個中華民國的技術應該是相當好我會為我們國家這個有信心我的意思是說政策方向其實才是重點啊如果照這個央行的總裁您的這個回答方法那個科技日新月異但是你一個政策需要研究三年我覺得這個應該在好的
transcript.whisperx[30].start 641.722
transcript.whisperx[30].end 644.003
transcript.whisperx[30].text 我們的速度都比其他國家還快
transcript.whisperx[31].start 671.332
transcript.whisperx[31].end 686.062
transcript.whisperx[31].text 所以你的意思是其他國家研究超過3年喔?有的,都做過了其他國家研究多久請你給我一份資料哪些國家研究超過3年世界先進國家從開始研究多久請你給我一份資料好嗎?好,謝謝你現在質詢請顏寬恆顏委員