iVOD / 149462

Field Value
IVOD_ID 149462
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149462
日期 2024-03-07
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-07T09:45:04+08:00
結束時間 2024-03-07T09:55:51+08:00
影片長度 00:10:47
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1441ba9c2015bdbe5d044bf3334484d83ebf0b3ad7e91c05f8ba9b0039caa7a6d1e703fc5f35cbd05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張啓楷
委員發言時間 09:45:04 - 09:55:51
會議時間 2024-03-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長就「電價調漲對產業、民生等衝擊研擬配套措施」進行報告,並備質詢。【3月4日、3月6日及7日三天一次會】)
gazette.lineno 213
gazette.blocks[0][0] 張委員啓楷:(9時45分)謝謝召委,請王部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:我們再請王部長。
gazette.blocks[2][0] 王部長美花:委員好。
gazette.blocks[3][0] 張委員啓楷:部長你辛苦了,不過人民也很苦,請苦民所苦,民生第一,電價不要漲,特別是民生電價絕對不要漲!
gazette.blocks[3][1] 我先請教你第一個問題,你今天有拿錯報告嗎?你看你報告的第4頁跟第5頁,調整電價你強調的都是什麼?包括你剛剛口頭報告都是要照顧民生、穩定物價,對不對?
gazette.blocks[4][0] 王部長美花:是。
gazette.blocks[5][0] 張委員啓楷:可是你的作為,這個都是你在強調去年2020年跟2023年做的,以前你的努力,可是你今天是要調電價、漲電價,連民生都要漲,你這不會前功盡棄、不會打臉自己嗎?
gazette.blocks[6][0] 王部長美花:其實我們就是一直有這樣的一個大原則,所以對民生的部分或者小商家部分的漲幅一直都緩漲或是……
gazette.blocks[7][0] 張委員啓楷:所以你現在還在努力嗎?沒有像媒體一直在報導的、已經確定是要漲了?包括1,000度、連330度的全部都要漲嗎?
gazette.blocks[8][0] 王部長美花:電價審議委員會那邊才會去決定,所以現在應該是媒體的意見,最後的情形應該是電價審議會去決定。那我在報告裡面講的就是說,300度以下、特別是120度以下,目前的電價……
gazette.blocks[9][0] 張委員啓楷:抱歉部長,你已經說很多次了,不用讓你再重複一次,你很辛苦啦,我現在只要強調電價不要漲,特別是民生的不要漲,因為它會違反你自己提出來的照顧民生、穩定物價。
gazette.blocks[9][1] 另外再強調一個重點,我們看一下下一張圖,現在絕對不是漲電價的好時機,主計總處剛公布對不對?它說什麼?現在實質薪資縮減的幅度是11年來最大,我們現在在座每一個人的薪水、全國每一個人的薪水總平均都追不上物價,這時候怎麼可以去漲電價呢?我們薪水已經追不上物價了,你還去讓通膨更往上嗎?所以時間點是不對的。
gazette.blocks[9][2] 第二個,我們看看這個圖,近7年來實質的薪資,你有沒有看到從2018年開始往下降,到了去年的時候是-1.04,當我們實質的薪水、在座每一個人及全國每一個民眾實質薪水都追不上物價的時候,你們怎麼這時候火上加油呢?你這不是前功盡棄嗎?你去年跟前年都那麼努力,今年為什麼要漲呢?這不是自己打嘴巴嗎?
gazette.blocks[10][0] 王部長美花:委員,我報告也講得很清楚,因為台電目前累積的虧損跟今年的持續虧損其實會造成台電財務上很大的壓力。
gazette.blocks[11][0] 張委員啓楷:部長你很辛苦,我知道、我知道!你現在在「追錢」啦。
gazette.blocks[12][0] 王部長美花:是,所以我們其實……
gazette.blocks[13][0] 張委員啓楷:可是「追錢」不能只有從人民身上拔毛!
gazette.blocks[14][0] 王部長美花:所以我們……
gazette.blocks[15][0] 張委員啓楷:對人民來講,電價一漲物價跟著漲,這就剝兩層皮嘛,對不對?對政客來講,可能現在選舉過後了,以前山盟海誓,對不對?現在「漲價歹勢」,對政客來講可能是最好的一個漲價時間點,可是對人民來講,物價也要漲、電價也要漲,情何以堪!
gazette.blocks[16][0] 王部長美花:謝謝委員的意見,我們其實是就一個……
gazette.blocks[17][0] 張委員啓楷:部長,以前阿扁從2004年開始也不敢漲,馬英九8年雖然有油電雙漲,可是他在民生用電也都不敢漲啊,已經整整20年了,一漲你的歷史定位就是20年來第一個漲民生電價的王美花王部長,對不對?
gazette.blocks[18][0] 王部長美花:但是委員,對於俄烏戰爭造成這樣燃料的乖離也是從來沒有看過的情形,所以這樣的一個情形其實是很不一樣的情境下,那台電已經在……
gazette.blocks[19][0] 張委員啓楷:剛剛連你們執政黨的立委都提說要開源節流,對不對?我在總質詢已經提了很多降低成本、開源節流的方法,等一下我們再進一步談。請你給我資料。有太多可以做,所以我們從開源……
gazette.blocks[20][0] 王部長美花:我們現在其實也有在做。
gazette.blocks[21][0] 張委員啓楷:降低成本跟開源節流,這樣你可以省下很多錢。台電的董事長在這裡,你們之前是金雞母,到底是誰把它搞壞的?不是只有單純的國際因素吧?有太多問題。
gazette.blocks[22][0] 王部長美花:最主要是……
gazette.blocks[23][0] 張委員啓楷:來,我現在先提一個重點,第一個,部長跟董事長應該都贊成,這時候漲物價絕對上去,對人民的衝擊一定很大,對不對?時間點又不對。現在人民對什麼事情生氣?人民為什麼要生氣?董事長,現在台電在虧錢,人民在付錢,對不對?結果民間電廠還有那些能源業者,包括太陽能賺大錢,現在生氣的是不是這個?台電虧錢,人民付錢,民間的電廠跟能源公司,只要是你們去買電的都賺大錢。你們要努力做什麼事情?讓台電少虧一點,讓人民不要漲電價,民間電廠有利潤可以少賺,合理的、該給你的……
gazette.blocks[24][0] 王部長美花:這個部分……
gazette.blocks[25][0] 張委員啓楷:我們是從這邊……
gazette.blocks[26][0] 王部長美花:我們都非常仔細,民營電廠的成本跟合理的利潤其實都抓得非常嚴格。
gazette.blocks[27][0] 張委員啓楷:上禮拜臺南市長黃偉哲被約談,你知道這件事嗎?
gazette.blocks[28][0] 王部長美花:我知道。
gazette.blocks[29][0] 張委員啓楷:你們去買太陽能,買太貴,買了一堆弊案出來了,這不用解決嗎?
gazette.blocks[30][0] 王部長美花:我跟委員報告……
gazette.blocks[31][0] 張委員啓楷:黃偉哲這個案子的力暘……。這樣好不好?你把你們跟他們買電的購電合約書送到本席的辦公室,也送一份到經濟委員會,我們詳細看裡面到底有沒有問題,要不然變成各說各話。
gazette.blocks[32][0] 王部長美花:沒有問題。
gazette.blocks[33][0] 張委員啓楷:我們是幫人民監督,也是幫人民省錢。
gazette.blocks[34][0] 曾次長文生:那個是標準契約。
gazette.blocks[35][0] 王部長美花:這個都是按照相關……
gazette.blocks[36][0] 張委員啓楷:黃偉哲那個案子,力暘的購電合約書可以送到我們這邊來嗎?
gazette.blocks[37][0] 王部長美花:這個沒有問題。
gazette.blocks[38][0] 張委員啓楷:董事長,我們詳細幫你們檢驗,幫人民把錢省下來,不要再產生弊案。
gazette.blocks[39][0] 曾次長文生:報告委員,其實您是財經專業,完全知道躉購合約都是標準合約,只有公司名稱不一樣,不同年份的躉購費率是費率委員會審查出來,就只有這個不一樣,其他都一樣……
gazette.blocks[40][0] 張委員啓楷:對,合約……
gazette.blocks[41][0] 曾次長文生:是標準合約。
gazette.blocks[42][0] 張委員啓楷:沒有關係,你把購電合約拿過來,好不好?
gazette.blocks[43][0] 曾次長文生:報告委員……
gazette.blocks[44][0] 張委員啓楷:不只給我一份,也給我們委員會,我們詳細檢視,好不好?
gazette.blocks[45][0] 曾次長文生:你是財經專業,有很多財經的背景……
gazette.blocks[46][0] 張委員啓楷:我知道,我們兩個都是財經專業。
gazette.blocks[47][0] 曾次長文生:我們可以討論。
gazette.blocks[48][0] 張委員啓楷:來,總質詢的時候,我跟部長、院長要了一個資料,你們跟民間電廠買電買太貴,決算書上面寫得清清楚楚。那一天你一直在講國際因素,我給你看,台電本身也用燃煤,你去買電,民間的電廠也是用燃煤,結果你看,111年台電自己發電用燃煤是多少?1度電是3.57,到了112年往下降,3.57變成3.43,結果你到民間電廠買,不只沒有降,還往上,從3.69變成4.15,他們會不賺太多了?當初李登輝……
gazette.blocks[49][0] 王部長美花:不是,委員……
gazette.blocks[50][0] 張委員啓楷:我唸給你聽……
gazette.blocks[51][0] 王部長美花:這個有很多因素,譬如說,台電的電廠比較舊,它本來就折舊比較多了,民間的電廠相對比較新,這個都有相關的審議機制。
gazette.blocks[52][0] 張委員啓楷:部長,這個很複雜,最重要的原則是什麼?當初要買電,那時候定的原則是什麼?這是你們給我的回復,台電公司是以避免成本的原則購電,也就是說,它購電的價格是什麼?不能高於購電當時的市場行情。
gazette.blocks[53][0] 曾次長文生:是啊!
gazette.blocks[54][0] 張委員啓楷:就是要比較低,結果你買的比較高,而且高出太多。
gazette.blocks[55][0] 曾次長文生:委員,這一題不是這樣解讀,避免成本就是我要多發那一些電,邊際上的那些發電成本,我如果沒有用燃煤,而是用輕柴油,它的發電成本會比較高,所以它的「避免」是這樣子算,其實這個我們都很清楚。
gazette.blocks[56][0] 張委員啓楷:董事長,你講的是一個標準,可是這裡面清清楚楚,剛開始李登輝為什麼要跟九家民營電廠買電?那時候就追求效率跟成本要降低。
gazette.blocks[57][0] 曾次長文生:那個時候認為……
gazette.blocks[58][0] 張委員啓楷:這個是你提供給我的基本原則,我唸一次給大家聽,全國的民眾都可以聽得到,台電是以避免成本原則購電,也就是說,它購買的電價不得高於購電當時的市場行情。你已經高了,而且高那麼多,這個是開源節流該做的嗎?
gazette.blocks[59][0] 曾次長文生:委員,市場行情的狀況是這樣,就是邊際一度電的成本,這個您都很清楚,邊際成本一定會是增加的。
gazette.blocks[60][0] 張委員啓楷:董事長,這樣好不好?你把這九間當初的合約拿來,你也是財經專家,我們來對一對,好不好?
gazette.blocks[61][0] 曾次長文生:那個沒問題,合約都在。
gazette.blocks[62][0] 張委員啓楷:好,不要急著漲價,特別是民生電價,至少做這三件事情,台電賠錢的時候,民間電廠賺大錢,這個要不要改?從光電跟民間公司。第二個,太陽光電是買多買貴,弊案叢生要處理。當然,核電是很便宜的,你們不用,這沒關係,現在反正國會三黨不過半,柯文哲跟民眾黨已經講了,核二、核三延役,總體檢核四,國民黨也贊成,到時候立法院如果過了,我們一步一步走,好不好?不過最重要的拜託部長跟董事長,苦民所苦,不要漲電價,特別是民生電價,好不好?謝謝。
gazette.blocks[63][0] 主席:謝謝,接下來我們請謝衣鳯委員詢答。
gazette.agenda.page_end 250
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-2
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[2] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[3] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[6] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[7] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[8] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[9] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[10] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[11] 陳超明
gazette.agenda.speakers[12] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[13] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[14] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[15] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[16] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[17] 王世堅
gazette.agenda.speakers[18] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[19] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[20] 羅智強
gazette.agenda.speakers[21] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[22] 王美惠
gazette.agenda.speakers[23] 劉建國
gazette.agenda.speakers[24] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[25] 林俊憲
gazette.agenda.page_start 187
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-07
gazette.agenda.gazette_id 1130801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130801_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長就「電價調漲對產業、民生等衝擊研擬配套措 施」進行報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130801_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.73534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 28.51596875
transcript.pyannote[1].end 31.11471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 31.68846875
transcript.pyannote[2].end 32.71784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 38.65784375
transcript.pyannote[3].end 38.82659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 38.82659375
transcript.pyannote[4].end 38.89409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 38.89409375
transcript.pyannote[5].end 38.91096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 38.91096875
transcript.pyannote[6].end 39.07971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 39.07971875
transcript.pyannote[7].end 39.24846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 39.24846875
transcript.pyannote[8].end 39.77159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 39.83909375
transcript.pyannote[9].end 41.79659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 41.79659375
transcript.pyannote[10].end 41.99909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 42.62346875
transcript.pyannote[11].end 43.77096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 44.12534375
transcript.pyannote[12].end 45.94784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 46.60596875
transcript.pyannote[13].end 47.53409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 48.17534375
transcript.pyannote[14].end 52.88346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 53.98034375
transcript.pyannote[15].end 55.80284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 56.41034375
transcript.pyannote[16].end 57.45659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 58.50284375
transcript.pyannote[17].end 60.00471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 60.98346875
transcript.pyannote[18].end 62.02971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 63.73409375
transcript.pyannote[19].end 65.15159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 66.55221875
transcript.pyannote[20].end 69.84284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 70.78784375
transcript.pyannote[21].end 71.83409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 72.28971875
transcript.pyannote[22].end 73.31909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 73.65659375
transcript.pyannote[23].end 74.04471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 75.22596875
transcript.pyannote[24].end 81.13221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 81.28409375
transcript.pyannote[25].end 81.80721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 81.94221875
transcript.pyannote[26].end 84.16971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 84.97971875
transcript.pyannote[27].end 89.58659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 90.63284375
transcript.pyannote[28].end 101.75346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 100.26846875
transcript.pyannote[29].end 107.55846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 108.19971875
transcript.pyannote[30].end 108.95909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 110.03909375
transcript.pyannote[31].end 112.48596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 113.19471875
transcript.pyannote[32].end 131.03159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 129.44534375
transcript.pyannote[33].end 134.54159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 132.95534375
transcript.pyannote[34].end 133.02284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 133.34346875
transcript.pyannote[35].end 133.64721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 134.67659375
transcript.pyannote[36].end 136.26284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 137.19096875
transcript.pyannote[37].end 138.67596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 139.21596875
transcript.pyannote[38].end 139.73909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 139.90784375
transcript.pyannote[39].end 143.02971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 143.55284375
transcript.pyannote[40].end 144.56534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 145.32471875
transcript.pyannote[41].end 147.41721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 150.18471875
transcript.pyannote[42].end 153.15471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 154.42034375
transcript.pyannote[43].end 156.00659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 156.44534375
transcript.pyannote[44].end 159.82034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 160.22534375
transcript.pyannote[45].end 161.55846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 162.84096875
transcript.pyannote[46].end 166.51971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 166.85721875
transcript.pyannote[47].end 168.24096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 169.08471875
transcript.pyannote[48].end 169.74284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 170.43471875
transcript.pyannote[49].end 172.30784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 173.26971875
transcript.pyannote[50].end 176.72909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 176.94846875
transcript.pyannote[51].end 178.58534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 179.04096875
transcript.pyannote[52].end 180.27284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 182.06159375
transcript.pyannote[53].end 183.05721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 184.10346875
transcript.pyannote[54].end 185.08221875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 185.60534375
transcript.pyannote[55].end 188.15346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 189.53721875
transcript.pyannote[56].end 191.88284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 193.82346875
transcript.pyannote[57].end 196.91159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 197.67096875
transcript.pyannote[58].end 199.56096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 200.42159375
transcript.pyannote[59].end 202.15971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 203.32409375
transcript.pyannote[60].end 205.04534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 205.24784375
transcript.pyannote[61].end 206.68221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 207.13784375
transcript.pyannote[62].end 209.21346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 211.03596875
transcript.pyannote[63].end 211.18784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 211.94721875
transcript.pyannote[64].end 224.13096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 213.56721875
transcript.pyannote[65].end 213.93846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 222.61221875
transcript.pyannote[66].end 229.09221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 225.41346875
transcript.pyannote[67].end 226.62846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 229.09221875
transcript.pyannote[68].end 230.61096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 229.42971875
transcript.pyannote[69].end 232.75409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 232.97346875
transcript.pyannote[70].end 234.72846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 235.45409375
transcript.pyannote[71].end 236.50034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 237.10784375
transcript.pyannote[72].end 239.36909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 240.02721875
transcript.pyannote[73].end 241.19159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 242.01846875
transcript.pyannote[74].end 243.85784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 244.27971875
transcript.pyannote[75].end 245.05596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 245.68034375
transcript.pyannote[76].end 246.79409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 246.92909375
transcript.pyannote[77].end 249.00471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 249.83159375
transcript.pyannote[78].end 250.79346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 251.85659375
transcript.pyannote[79].end 252.63284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 253.66221875
transcript.pyannote[80].end 254.32034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 254.72534375
transcript.pyannote[81].end 255.58596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 256.53096875
transcript.pyannote[82].end 256.71659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 256.71659375
transcript.pyannote[83].end 256.75034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 256.75034375
transcript.pyannote[84].end 256.78409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 256.78409375
transcript.pyannote[85].end 257.35784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 257.35784375
transcript.pyannote[86].end 257.89784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 257.40846875
transcript.pyannote[87].end 258.75846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 258.15096875
transcript.pyannote[88].end 262.53846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 259.06221875
transcript.pyannote[89].end 259.45034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 263.41596875
transcript.pyannote[90].end 265.28909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 265.77846875
transcript.pyannote[91].end 266.35221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 267.28034375
transcript.pyannote[92].end 268.81596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 269.06909375
transcript.pyannote[93].end 270.62159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 271.17846875
transcript.pyannote[94].end 275.43096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 277.79346875
transcript.pyannote[95].end 278.14784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 278.50221875
transcript.pyannote[96].end 279.22784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 279.48096875
transcript.pyannote[97].end 293.20034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 291.32721875
transcript.pyannote[98].end 294.93846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 295.46159375
transcript.pyannote[99].end 299.27534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 296.18721875
transcript.pyannote[100].end 297.60471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 299.83221875
transcript.pyannote[101].end 300.69284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 301.84034375
transcript.pyannote[102].end 304.81034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 306.12659375
transcript.pyannote[103].end 307.10534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 308.11784375
transcript.pyannote[104].end 311.30721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 308.67471875
transcript.pyannote[105].end 310.51409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 311.57721875
transcript.pyannote[106].end 317.31471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 318.05721875
transcript.pyannote[107].end 319.23846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 319.44096875
transcript.pyannote[108].end 323.96346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 322.14096875
transcript.pyannote[109].end 323.89596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 324.48659375
transcript.pyannote[110].end 327.38909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 327.50721875
transcript.pyannote[111].end 328.68846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 328.85721875
transcript.pyannote[112].end 329.38034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 329.61659375
transcript.pyannote[113].end 330.54471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 330.94971875
transcript.pyannote[114].end 332.48534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 333.56534375
transcript.pyannote[115].end 334.59471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 335.33721875
transcript.pyannote[116].end 336.36659375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 336.72096875
transcript.pyannote[117].end 337.61534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 338.18909375
transcript.pyannote[118].end 338.93159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 339.85971875
transcript.pyannote[119].end 341.71596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 342.30659375
transcript.pyannote[120].end 343.35284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 343.55534375
transcript.pyannote[121].end 344.31471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 344.66909375
transcript.pyannote[122].end 345.12471875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 345.76596875
transcript.pyannote[123].end 348.41534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 349.00596875
transcript.pyannote[124].end 349.47846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 350.11971875
transcript.pyannote[125].end 353.03909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 353.27534375
transcript.pyannote[126].end 354.10221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 355.55346875
transcript.pyannote[127].end 356.54909375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 357.12284375
transcript.pyannote[128].end 359.58659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 360.14346875
transcript.pyannote[129].end 360.44721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 361.24034375
transcript.pyannote[130].end 365.20596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 365.74596875
transcript.pyannote[131].end 367.29846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 368.14221875
transcript.pyannote[132].end 373.05284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 374.23409375
transcript.pyannote[133].end 375.92159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 374.30159375
transcript.pyannote[134].end 383.95409375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 384.08909375
transcript.pyannote[135].end 385.60784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 385.64159375
transcript.pyannote[136].end 385.69221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 385.69221875
transcript.pyannote[137].end 385.97909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 385.72596875
transcript.pyannote[138].end 388.57784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 389.05034375
transcript.pyannote[139].end 389.06721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 389.06721875
transcript.pyannote[140].end 390.07971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 390.77159375
transcript.pyannote[141].end 393.21846875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 393.42096875
transcript.pyannote[142].end 394.66971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 395.14221875
transcript.pyannote[143].end 399.36096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 396.27284375
transcript.pyannote[144].end 397.97721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 400.22159375
transcript.pyannote[145].end 400.76159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 401.50409375
transcript.pyannote[146].end 403.83284375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 404.45721875
transcript.pyannote[147].end 405.94221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 406.46534375
transcript.pyannote[148].end 407.69721875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 408.08534375
transcript.pyannote[149].end 414.58221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 414.58221875
transcript.pyannote[150].end 415.59471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 414.80159375
transcript.pyannote[151].end 417.67034375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 417.56909375
transcript.pyannote[152].end 419.35784375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 418.32846875
transcript.pyannote[153].end 420.47159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 420.47159375
transcript.pyannote[154].end 420.89346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 420.82596875
transcript.pyannote[155].end 423.67784375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 423.93096875
transcript.pyannote[156].end 425.48346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 424.92659375
transcript.pyannote[157].end 430.96784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 429.73596875
transcript.pyannote[158].end 430.63034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 430.96784375
transcript.pyannote[159].end 432.94221875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 433.21221875
transcript.pyannote[160].end 441.02534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 441.49784375
transcript.pyannote[161].end 447.43784375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 444.87284375
transcript.pyannote[162].end 457.90034375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 447.87659375
transcript.pyannote[163].end 447.91034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 447.91034375
transcript.pyannote[164].end 448.19721875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 448.19721875
transcript.pyannote[165].end 448.26471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 448.77096875
transcript.pyannote[166].end 451.52159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 452.65221875
transcript.pyannote[167].end 457.76534375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 458.44034375
transcript.pyannote[168].end 461.79846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 463.46909375
transcript.pyannote[169].end 465.51096875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 466.47284375
transcript.pyannote[170].end 473.29034375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 468.53159375
transcript.pyannote[171].end 468.56534375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 468.70034375
transcript.pyannote[172].end 469.17284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 474.08346875
transcript.pyannote[173].end 474.77534375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 475.02846875
transcript.pyannote[174].end 475.85534375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 476.59784375
transcript.pyannote[175].end 478.52159375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 479.43284375
transcript.pyannote[176].end 479.53409375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 479.95596875
transcript.pyannote[177].end 481.18784375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 481.79534375
transcript.pyannote[178].end 485.13659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 485.82846875
transcript.pyannote[179].end 486.25034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 486.99284375
transcript.pyannote[180].end 493.42221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 493.92846875
transcript.pyannote[181].end 500.45909375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 497.03346875
transcript.pyannote[182].end 497.06721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 497.13471875
transcript.pyannote[183].end 498.80534375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 499.91909375
transcript.pyannote[184].end 512.55846875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 501.55596875
transcript.pyannote[185].end 501.82596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 503.44596875
transcript.pyannote[186].end 503.80034375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 510.73596875
transcript.pyannote[187].end 511.14096875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 511.64721875
transcript.pyannote[188].end 515.61284375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 516.97971875
transcript.pyannote[189].end 519.34221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 520.86096875
transcript.pyannote[190].end 524.32034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 524.60721875
transcript.pyannote[191].end 525.26534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 525.90659375
transcript.pyannote[192].end 530.81721875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 532.25159375
transcript.pyannote[193].end 532.30221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 532.30221875
transcript.pyannote[194].end 536.84159375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 535.17096875
transcript.pyannote[195].end 551.20221875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 551.20221875
transcript.pyannote[196].end 551.23596875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 551.23596875
transcript.pyannote[197].end 555.08346875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 551.26971875
transcript.pyannote[198].end 551.32034375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 553.54784375
transcript.pyannote[199].end 560.21346875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 560.90534375
transcript.pyannote[200].end 570.11909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 563.47034375
transcript.pyannote[201].end 565.14096875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 570.82784375
transcript.pyannote[202].end 573.24096875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 573.66284375
transcript.pyannote[203].end 578.20221875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 578.65784375
transcript.pyannote[204].end 580.37909375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 580.88534375
transcript.pyannote[205].end 582.75846875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 580.93596875
transcript.pyannote[206].end 589.60971875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 586.92659375
transcript.pyannote[207].end 589.74471875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 589.87971875
transcript.pyannote[208].end 595.48221875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 594.03096875
transcript.pyannote[209].end 597.20346875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 595.60034375
transcript.pyannote[210].end 600.98346875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 601.65846875
transcript.pyannote[211].end 605.03346875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 605.26971875
transcript.pyannote[212].end 610.28159375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 610.70346875
transcript.pyannote[213].end 611.17596875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 611.66534375
transcript.pyannote[214].end 614.36534375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 614.85471875
transcript.pyannote[215].end 615.91784375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 616.49159375
transcript.pyannote[216].end 619.20846875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 619.83284375
transcript.pyannote[217].end 626.02596875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 626.27909375
transcript.pyannote[218].end 628.62471875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 629.06346875
transcript.pyannote[219].end 629.85659375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 630.32909375
transcript.pyannote[220].end 633.28221875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 647.06909375
transcript.pyannote[221].end 647.67659375
transcript.whisperx[0].start 0.103
transcript.whisperx[0].end 0.523
transcript.whisperx[0].text 齊凱委員請做詢答。
transcript.whisperx[1].start 29.945
transcript.whisperx[1].end 56.759
transcript.whisperx[1].text 謝謝趙薇請王部長我們再請王部長委員好部長你辛苦了不過人民也很苦請苦民所苦民生第一電價不要漲特別是民生電價絕對不要漲我先請教你第一個問題你今天報告有聽到嗎
transcript.whisperx[2].start 58.564
transcript.whisperx[2].end 83.323
transcript.whisperx[2].text 你今天有拿錯報告嗎?你看你報告的第4月跟第5月調整電價你強調的都是什麼?包括你剛剛口頭報告都是要照顧民生穩定不給對不對?是可是你的作為這個都是你在強調去年2020年跟2023年做的以前你的努力是可是你今天是要調電價
transcript.whisperx[3].start 85.051
transcript.whisperx[3].end 88.293
transcript.whisperx[3].text 所以你現在還在努力嗎?沒有像媒體一直在報導的已經確定是要漲了,包括1000度1000度跟連330度的全部都要漲嗎?
transcript.whisperx[4].start 113.892
transcript.whisperx[4].end 114.352
transcript.whisperx[4].text 我現在只要強調電價不要漲
transcript.whisperx[5].start 137.27
transcript.whisperx[5].end 155.695
transcript.whisperx[5].text 特別是民生的不要漲因為它會違反你自己提出來的照顧民生穩定物價另外再強調一個重點來我們看一下下一張圖現在絕對不是漲電價的好時機主計總署剛才講過對不對他說什麼現在實質性資金這個縮減的幅度是11年來最大
transcript.whisperx[6].start 162.861
transcript.whisperx[6].end 190.67
transcript.whisperx[6].text 我們現在在座每一個人的薪水全國每一個人的薪水總平均都追不上物價這時候怎麼可以去漲電價呢?我們的薪水已經追不上物價了你還要去讓通膨更往上嗎?所以時間點是不對的第二個我們看看這個圖近7年來實質的薪資2018年開始往下降到了去年的時候是負1.04
transcript.whisperx[7].start 193.988
transcript.whisperx[7].end 208.934
transcript.whisperx[7].text 當我們實質的薪水在座每一個人全國每一個民眾實質薪水都追不上物價的時候你們什麼時候火上加油呢?你這不是前功盡棄嗎?你去年跟前年都那麼努力今年為什麼要漲呢?這不是自己打嘴巴嗎?
transcript.whisperx[8].start 212.336
transcript.whisperx[8].end 230.429
transcript.whisperx[8].text 我報告也講得很清楚齁那因為台電的目前的累積的虧損跟今年的持續虧損其實是會造成台電很大的一個財務上的一個壓力啦你現在很急啦可是很急不可以只有從人民身上拔毛那個對人民來講電價一漲物價跟著漲
transcript.whisperx[9].start 235.595
transcript.whisperx[9].end 262.361
transcript.whisperx[9].text 這是撥兩層皮嘛 對不對對政客來講.對政客來講.可能現在選舉過後了.已經三明開始對不對.現在暫假不好意思.對政客來講.可能是最好的一個暫假時間點.可是對人民來講.物價也要漲.電價也要漲.情何以堪謝謝委員意見我們其實是就一個.部長以前阿扁為2004年開始阿扁也不敢去啊.
transcript.whisperx[10].start 263.422
transcript.whisperx[10].end 278.166
transcript.whisperx[10].text 對嗎?
transcript.whisperx[11].start 278.644
transcript.whisperx[11].end 307.001
transcript.whisperx[11].text 但是委員對於這樣惡霧戰爭造成了這樣的燃料的乖離也是從來沒有看過的情形所以這樣的一個情形其實是很不一樣的情境下那台電已經在過往...連你們執政黨的立委都提說要開源節流對不對我在總執行已經提了很多降低成本開源節流的方法等一下我們進幕再談包括我請你給我資料有太多可以做啊
transcript.whisperx[12].start 308.274
transcript.whisperx[12].end 332.221
transcript.whisperx[12].text 所以我從開研降低成本跟開研去節流 讓你可以省下很多錢 台電的董事長在這 欸 文森 你們之前是經濟母欸 到底誰把他搞壞的 不是只有單純的國際的這個因素吧 有太多太多問題 所以我現在先提一個重點 第一個 連部長跟董事長應該都贊成 這時候漲 物價節率上去 對人民衝擊一定是很大 對不對
transcript.whisperx[13].start 334.158
transcript.whisperx[13].end 359.093
transcript.whisperx[13].text 時間點又不對時間點又不對來進一步我們來看看下一張現在人民在想什麼事情人民為什麼那麼生氣欸那個董事長現在就是說台電在虧錢人民在付錢對不對結果民間電廠還有那些能源列車包括太陽能咧他們賺大錢現在生氣的是不是這個台電虧錢人民付錢民間的電廠跟
transcript.whisperx[14].start 361.28
transcript.whisperx[14].end 361.78
transcript.whisperx[14].text 您知道這件事情嗎?
transcript.whisperx[15].start 389.213
transcript.whisperx[15].end 397.843
transcript.whisperx[15].text 我知道,是太陽能,你們去買太陽能買太貴買了一堆弊案出來了這個不用去解決嗎我跟韋某剛好黃偉哲這個案子,這個立揚
transcript.whisperx[16].start 400.43
transcript.whisperx[16].end 423.122
transcript.whisperx[16].text 這樣好不好,你把那個利養,你們跟他買電的,購電那個合約書送到本席的辦公室來也送一份到,欸趙偉,送一份到我們經濟委員會來我們詳細來看裡面到底有沒有問題,要不要各說各話啊我們是幫人民監督,也是幫人民省錢嘛把利養,把利養黃偉哲那個案子,利養的那個購電的合約書可以送到我們這邊來嗎
transcript.whisperx[17].start 424.322
transcript.whisperx[17].end 427.265
transcript.whisperx[17].text 這個沒有問題沒問題我們詳細董事長我們詳細來幫你們檢驗報告委員其實你是財經專業你完全知道短購的合約都是標準合約只有公司名稱不一樣不同年份的
transcript.whisperx[18].start 441.576
transcript.whisperx[18].end 443.597
transcript.whisperx[18].text 總質詢的時候部長我跟你跟院長要了一個資料我們跟民間電廠買電買太貴
transcript.whisperx[19].start 466.676
transcript.whisperx[19].end 483.467
transcript.whisperx[19].text 這個都是你們的決算書上面清清楚楚同樣那天你一直在講國際因素我給你看說台電本身也用燃煤你去買電民間的這個電廠也是用燃煤現在給你看111年你們台電自己發的用燃煤是多少3.571度
transcript.whisperx[20].start 485.888
transcript.whisperx[20].end 512.789
transcript.whisperx[20].text 到了112年是往下降了357變成343結果你到民間電廠去買欸你不只沒有降你要往上啊你從369變成415欸我們不會賺少錢欸不是不是當初李登輝說明天買電欸我聽你聽委員這個有很多因素齁譬如說台電的電廠比較舊它的折舊本來就是折舊比較多了那民間的電廠相對是比較新所以這個都有相關的審議的機制很可惜的啦最重要的原則是什麼董事長要買電
transcript.whisperx[21].start 517.028
transcript.whisperx[21].end 529.106
transcript.whisperx[21].text 那時候訂的原則是你們給我的回覆囉台電公司是以避免成本的原則去購電也就是說它購電的價格是什麼不能高於購電當時市場行情
transcript.whisperx[22].start 532.284
transcript.whisperx[22].end 536.345
transcript.whisperx[22].text 市長你講的是一個標準可是這裡面清清楚楚講包括剛開始李登輝為什麼要跟9家的名店長買電
transcript.whisperx[23].start 560.973
transcript.whisperx[23].end 580.019
transcript.whisperx[23].text 那時候就追效率跟成本要降低嘛 那個時候是認為說 這就是你提給我的基本價基本的 大家全國的民眾都可以聽得到 台電是以避免成本原則購電也就是說他購買電價不得高於購電當時的市場行情 你已經高了而且高那麼多
transcript.whisperx[24].start 581.454
transcript.whisperx[24].end 600.816
transcript.whisperx[24].text 市場行情狀況是這樣,就是編記一度電的成本,這個您都很清楚,編記成本一定會出現高的。董事長這樣好不好,你把這9家,董事長,你屬這高經的當初的這個合約我們拿來,你也是財經專家,我們來對一對好不好,好,做三件事情,不要急著漲價,特別是民生的電價,至少做這三件事情。
transcript.whisperx[25].start 602.401
transcript.whisperx[25].end 604.522
transcript.whisperx[25].text 韓電你賠錢的時候,你民間電廠是不是賺大錢?
transcript.whisperx[26].start 604.522
transcript.whisperx[26].end 618.95
transcript.whisperx[26].text 這個要不要改?從關電跟民間公司。第二個,太陽關電是不是買多買貴?必然重生,要處理。當然,核電是很便宜的,你們不用,這沒關係。現在反正國會三黨不過半。現在柯文哲跟民眾們已經講了,核二核三演議嘛。
transcript.whisperx[27].start 619.77
transcript.whisperx[27].end 647.688
transcript.whisperx[27].text 謝謝