iVOD / 149397

Field Value
IVOD_ID 149397
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149397
日期 2024-03-06
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-19-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-06T11:36:24+08:00
結束時間 2024-03-06T11:42:27+08:00
影片長度 00:06:03
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/aa454a369d2b172fda21613db804b2098e47b20f39b04ac8f8ba9b0039caa7a6294d796a60933aae5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鍾佳濱
委員發言時間 11:36:24 - 11:42:27
會議時間 2024-03-06T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議(事由:邀請國家發展委員會主任委員列席報告業務概況,並備質詢。【3月4日、3月6日及7日三天一次會】)
gazette.lineno 1025
gazette.blocks[0][0] 鍾委員佳濱:(11時36分)主席、在場委員先進、列席的政府機關首長官員、會場工作夥伴、媒體記者女士先生。有請龔主委和我們的詹方冠處長。
gazette.blocks[1][0] 主席:好,請兩位,謝謝。
gazette.blocks[2][0] 龔主任委員明鑫:鍾委員好。
gazette.blocks[3][0] 鍾委員佳濱:主委好、處長好。主委,請教一下,請詹處長來是因為想問你這個問題,目前臺灣的半導體在南部的生產越來越重要,請問你知道臺灣所生產的晶片南北的比例大概怎麼樣?竹科、中科、南科、還有在高雄,以及未來在高雄煉油廠,陳其邁市長已經把它清理,要交給台積電生產,你覺得呢?未來十年內臺灣的半導體晶片生產重心會在哪裡?
gazette.blocks[4][0] 龔主任委員明鑫:如果總體來講,竹科、中科稍微高一點點。
gazette.blocks[5][0] 鍾委員佳濱:快差不多了?
gazette.blocks[6][0] 龔主任委員明鑫:但是如果單一園區的話,南科已經超過了。
gazette.blocks[7][0] 鍾委員佳濱:南科已經超過了,好。目前包括南科的晶片是從哪裡出口的?哪個機場?
gazette.blocks[8][0] 龔主任委員明鑫:還是桃園機場。
gazette.blocks[9][0] 鍾委員佳濱:好,那我們來看一下,如果未來我們臺灣的半導體晶片生產重心南移,你覺得南部半導體的出口貨運需求的解決方案,只看到一個小港機場,你認為需不需要再考慮這個問題?運輸的時間和能量、量能,你覺得設立貨運機場,還是要擴建小港機場?可以想一下、可以思考一下。
gazette.blocks[10][0] 龔主任委員明鑫:對,我想委員提到一個好的議題,如果有多元的機場,除了就近南部可以提供一些facility之外,對於供應鏈的韌性也會有所幫助。
gazette.blocks[11][0] 鍾委員佳濱:沒有錯,我們如果所有晶片都往桃機送,在高速公路要耗費三個小時以上,高速公路一塞車,我們的供應鏈就有可能會斷鏈。目前臺灣各機場的客貨運量,在客運的部分,其他的機場加起來都比不上桃機,桃機占了一半以上,這是客運,你覺得貨運呢?臺灣的貨運出口在哪個機場最重要?
gazette.blocks[12][0] 龔主任委員明鑫:就是桃園。
gazette.blocks[13][0] 鍾委員佳濱:桃機占了96.19%,換言之,如果桃機癱瘓,臺灣就不用出口了,我們的這些半導體晶片就不用出貨了,是不是這樣?可不可以這樣講?
gazette.blocks[14][0] 龔主任委員明鑫:對。
gazette.blocks[15][0] 鍾委員佳濱:差不多是這樣。我們再看看別的事情好了,你認為過去在疫情期間,我們的國籍航空華航和長榮是賠錢,還是賺錢?
gazette.blocks[16][0] 龔主任委員明鑫:是賺錢,主要是貨運。
gazette.blocks[17][0] 鍾委員佳濱:沒有錯,在110年和111年我看到的資料,華航在110年同年的貨運是當年客運的20倍,在111年也有將近快5倍,表示這些國籍航空公司在疫情期間主要是靠什麼?靠貨運營收。再看看長榮,長榮在110年的貨運是客運的10倍,到了111年也有快8、9倍,在疫情期間我們很清楚。現在國籍航空公司主要是靠什麼?現在疫情已經過去了,觀光人潮也回來了,你估計大概是什麼情況,有沒有客貨的占比?
gazette.blocks[18][0] 龔主任委員明鑫:現在貨的部分還是需求很大。
gazette.blocks[19][0] 鍾委員佳濱:還是大於客運的需求?
gazette.blocks[20][0] 龔主任委員明鑫:為什麼有些客運班機沒有辦法提升,就是因為它轉成貨以後就比較不容易轉回來,還是持續。
gazette.blocks[21][0] 鍾委員佳濱:因為目前還是貨大於客。我們再往下看,最近的新聞是桃園機場歲修造成大塞機,你覺得會塞的是什麼機?塞了客機就擋了貨機,是不是這樣子?因為客人不能等。
gazette.blocks[22][0] 龔主任委員明鑫:對。
gazette.blocks[23][0] 鍾委員佳濱:如果你是塔臺,你要讓哪個飛機先降?讓客機先起降,在這種情況之下,我說過九成六的貨運是從桃機出貨,而桃機又以客運優先,當桃機歲修時,我們的出口就癱瘓了,你覺得有沒有這個可能性?
gazette.blocks[24][0] 龔主任委員明鑫:我不曉得會不會癱瘓,但是會排擠。
gazette.blocks[25][0] 鍾委員佳濱:好,最近有一個新聞,上禮拜我和邱志偉委員才開了一個台積電進駐熊本,小港機場準備好了沒有,未來高雄和熊本會有城際的交通需求,你覺得它準備好了沒?
gazette.blocks[26][0] 龔主任委員明鑫:現在好像班機要慢慢地恢復了。
gazette.blocks[27][0] 鍾委員佳濱:其實目前桃機的旅客運能已經恢復了七成,小港只有恢復五成,你覺得是什麼原因?小港為什麼連客運都不太想去?
gazette.blocks[28][0] 龔主任委員明鑫:因為剛剛講的長榮和華航是從桃機先開始滿足、開始飛。
gazette.blocks[29][0] 鍾委員佳濱:小港的問題在哪裡?主委,我跟你說小港的問題,高雄的委員李柏毅委員也在這裡,很清楚,宵禁,小港不能24小時起降貨機,貨機要24小時起降,居民抗議晚上太吵,而且腹地不足,貨機還要周邊的倉儲轉運,這些配套它都沒有,所以最後的結論要出來了。你覺得如果未來我們的半導體從南部出口的需求量很大的話,如果你把這個需求交給交通部,交通部是不是要評估在南部建一個貨運機場,包括其用地取得、周邊產業規劃以及大眾運輸的接駁,你覺得是不是要先把出口需求評估出來?可以嗎?
gazette.blocks[30][0] 龔主任委員明鑫:可以。
gazette.blocks[31][0] 鍾委員佳濱:是不是可以在1個月內把我們半導體從南部出口的需求,未來5到10年的量預估出來,我好去要求交通部趕快就南部貨運機場的運能做個評估,可以嗎?1個月夠不夠?
gazette.blocks[32][0] 龔主任委員明鑫:我們來試試看。
gazette.blocks[33][0] 鍾委員佳濱:1個月評估未來5到10年臺灣的半導體從南部出口的貨運需求,好不好?
gazette.blocks[34][0] 龔主任委員明鑫:好。
gazette.blocks[35][0] 鍾委員佳濱:謝謝主委、謝謝處長、謝謝主席。
gazette.blocks[36][0] 主席:請洪孟楷委員詢答。
gazette.agenda.page_end 186
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-19-2
gazette.agenda.speakers[0] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[1] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[2] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[3] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[6] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[7] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[8] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[9] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[10] 陳超明
gazette.agenda.speakers[11] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[12] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[13] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[14] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[15] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[16] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[17] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[18] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[19] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[20] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[21] 王鴻薇
gazette.agenda.page_start 125
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-06
gazette.agenda.gazette_id 1130801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130801_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期經濟委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請國家發展委員會主任委員列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130801_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.04784375
transcript.pyannote[0].end 0.95909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.29596875
transcript.pyannote[1].end 5.41409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.78096875
transcript.pyannote[2].end 10.32471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 10.34159375
transcript.pyannote[3].end 11.59034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 11.86034375
transcript.pyannote[4].end 13.15971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 13.53096875
transcript.pyannote[5].end 15.89346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 16.06221875
transcript.pyannote[6].end 17.14221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 23.33534375
transcript.pyannote[7].end 23.90909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 24.21284375
transcript.pyannote[8].end 25.64721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 25.90034375
transcript.pyannote[9].end 29.44409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 29.56221875
transcript.pyannote[10].end 32.46471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 32.73471875
transcript.pyannote[11].end 33.17346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 33.27471875
transcript.pyannote[12].end 34.99596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 36.05909375
transcript.pyannote[13].end 37.74659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 38.21909375
transcript.pyannote[14].end 43.75409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 43.97346875
transcript.pyannote[15].end 51.68534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 52.20846875
transcript.pyannote[16].end 54.16596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 54.63846875
transcript.pyannote[17].end 61.38846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 57.05159375
transcript.pyannote[18].end 57.82784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 61.38846875
transcript.pyannote[19].end 65.74221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 66.55221875
transcript.pyannote[20].end 67.42971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 66.75471875
transcript.pyannote[21].end 68.89784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 68.27346875
transcript.pyannote[22].end 71.27721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 71.58096875
transcript.pyannote[23].end 75.27659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 75.59721875
transcript.pyannote[24].end 79.02284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 79.42784375
transcript.pyannote[25].end 80.65971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 81.01409375
transcript.pyannote[26].end 81.92534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 82.17846875
transcript.pyannote[27].end 83.71409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 84.38909375
transcript.pyannote[28].end 91.03784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 92.47221875
transcript.pyannote[29].end 94.58159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 93.13034375
transcript.pyannote[30].end 98.26034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 98.74971875
transcript.pyannote[31].end 100.70721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 101.01096875
transcript.pyannote[32].end 102.32721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 102.56346875
transcript.pyannote[33].end 106.19159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 106.47846875
transcript.pyannote[34].end 111.87846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 110.07284375
transcript.pyannote[35].end 116.38409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 116.89034375
transcript.pyannote[36].end 120.92346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 121.00784375
transcript.pyannote[37].end 121.83471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 122.03721875
transcript.pyannote[38].end 123.89346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 124.33221875
transcript.pyannote[39].end 126.64409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 126.89721875
transcript.pyannote[40].end 128.33159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 128.66909375
transcript.pyannote[41].end 131.09909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 131.13284375
transcript.pyannote[42].end 131.80784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 132.22971875
transcript.pyannote[43].end 133.27596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 133.93409375
transcript.pyannote[44].end 136.41471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 138.18659375
transcript.pyannote[45].end 138.65909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 138.65909375
transcript.pyannote[46].end 141.25784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 141.69659375
transcript.pyannote[47].end 143.60346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 144.04221875
transcript.pyannote[48].end 145.34159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 145.57784375
transcript.pyannote[49].end 148.09221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 149.13846875
transcript.pyannote[50].end 149.69534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 149.86409375
transcript.pyannote[51].end 150.15096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 150.30284375
transcript.pyannote[52].end 152.47971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 152.68221875
transcript.pyannote[53].end 154.03221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 154.25159375
transcript.pyannote[54].end 155.97284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 156.17534375
transcript.pyannote[55].end 157.22159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 157.42409375
transcript.pyannote[56].end 158.90909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 159.14534375
transcript.pyannote[57].end 160.37721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 160.54596875
transcript.pyannote[58].end 166.36784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 166.68846875
transcript.pyannote[59].end 168.47721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 168.84846875
transcript.pyannote[60].end 169.28721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 169.86096875
transcript.pyannote[61].end 172.47659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 172.79721875
transcript.pyannote[62].end 174.67034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 175.21034375
transcript.pyannote[63].end 178.06221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 178.53471875
transcript.pyannote[64].end 185.35221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 185.85846875
transcript.pyannote[65].end 188.01846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 188.38971875
transcript.pyannote[66].end 189.77346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 190.22909375
transcript.pyannote[67].end 192.25409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 192.47346875
transcript.pyannote[68].end 193.26659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 193.33409375
transcript.pyannote[69].end 194.22846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 194.54909375
transcript.pyannote[70].end 196.84409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 197.33346875
transcript.pyannote[71].end 198.02534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 198.81846875
transcript.pyannote[72].end 203.34096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 203.83034375
transcript.pyannote[73].end 208.35284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 209.04471875
transcript.pyannote[74].end 209.55096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 209.55096875
transcript.pyannote[75].end 209.93909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 209.93909375
transcript.pyannote[76].end 216.85784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 211.74471875
transcript.pyannote[77].end 213.38159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 217.41471875
transcript.pyannote[78].end 219.45659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 219.30471875
transcript.pyannote[79].end 219.47346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 219.47346875
transcript.pyannote[80].end 219.59159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 219.59159375
transcript.pyannote[81].end 223.13534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 223.40534375
transcript.pyannote[82].end 226.69596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 227.08409375
transcript.pyannote[83].end 228.83909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 229.73346875
transcript.pyannote[84].end 230.72909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 231.31971875
transcript.pyannote[85].end 232.87221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 233.17596875
transcript.pyannote[86].end 234.44159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 234.82971875
transcript.pyannote[87].end 234.94784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 234.94784375
transcript.pyannote[88].end 237.09096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 237.90096875
transcript.pyannote[89].end 238.15409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 238.39034375
transcript.pyannote[90].end 239.99346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 239.99346875
transcript.pyannote[91].end 240.07784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 240.07784375
transcript.pyannote[92].end 240.09471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 240.09471875
transcript.pyannote[93].end 240.12846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 240.55034375
transcript.pyannote[94].end 244.76909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 244.87034375
transcript.pyannote[95].end 246.81096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 246.91221875
transcript.pyannote[96].end 251.43471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 251.85659375
transcript.pyannote[97].end 252.56534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 253.37534375
transcript.pyannote[98].end 255.67034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 255.58596875
transcript.pyannote[99].end 260.17596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 260.41221875
transcript.pyannote[100].end 262.23471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 262.57221875
transcript.pyannote[101].end 268.74846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 269.55846875
transcript.pyannote[102].end 272.34284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 272.34284375
transcript.pyannote[103].end 273.69284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 272.35971875
transcript.pyannote[104].end 272.44409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 273.76034375
transcript.pyannote[105].end 275.11034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 275.41409375
transcript.pyannote[106].end 277.50659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 277.67534375
transcript.pyannote[107].end 279.27846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 279.46409375
transcript.pyannote[108].end 280.45971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 281.65784375
transcript.pyannote[109].end 283.75034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 284.37471875
transcript.pyannote[110].end 287.95221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 287.96909375
transcript.pyannote[111].end 287.98596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 288.13784375
transcript.pyannote[112].end 291.14159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 291.36096875
transcript.pyannote[113].end 296.22096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 295.39409375
transcript.pyannote[114].end 296.69346875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 297.30096875
transcript.pyannote[115].end 302.04284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 302.90346875
transcript.pyannote[116].end 303.20721875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 303.51096875
transcript.pyannote[117].end 308.43846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 308.53971875
transcript.pyannote[118].end 309.33284375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 309.77159375
transcript.pyannote[119].end 310.66596875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 310.83471875
transcript.pyannote[120].end 313.46721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 313.68659375
transcript.pyannote[121].end 314.54721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 314.73284375
transcript.pyannote[122].end 316.96034375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 317.39909375
transcript.pyannote[123].end 321.31409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 321.46596875
transcript.pyannote[124].end 322.69784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 323.06909375
transcript.pyannote[125].end 325.38096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 325.43159375
transcript.pyannote[126].end 328.03034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 328.14846875
transcript.pyannote[127].end 335.15159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 335.38784375
transcript.pyannote[128].end 335.62409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 335.97846875
transcript.pyannote[129].end 336.38346875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 336.60284375
transcript.pyannote[130].end 336.97409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 336.97409375
transcript.pyannote[131].end 342.27284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 342.40784375
transcript.pyannote[132].end 343.50471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 343.65659375
transcript.pyannote[133].end 344.90534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 344.95596875
transcript.pyannote[134].end 348.44909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 348.60096875
transcript.pyannote[135].end 349.39409375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 349.66409375
transcript.pyannote[136].end 350.59221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 350.57534375
transcript.pyannote[137].end 355.48596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 350.60909375
transcript.pyannote[138].end 350.65971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 350.74409375
transcript.pyannote[139].end 351.01409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 355.11471875
transcript.pyannote[140].end 355.75596875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 355.75596875
transcript.pyannote[141].end 358.01721875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 362.38784375
transcript.pyannote[142].end 362.97846875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 362.97846875
transcript.pyannote[143].end 363.87284375
transcript.whisperx[0].start 0.349
transcript.whisperx[0].end 0.769
transcript.whisperx[0].text 請做詢答請兩位謝謝
transcript.whisperx[1].start 24.576
transcript.whisperx[1].end 51.442
transcript.whisperx[1].text 主委好、處長好那主委請教一下因為請詹處長來是因為想問這個問題目前臺灣的半導體在南部的生產越來越重要請問你知道臺灣所生產的晶片大概南北的比例怎麼樣竹科、中科、南科還有在高雄以及未來在高雄的高雄煉油廠陳其邁市長已經把它清理要交給台積電生產你覺得呢未來10年內的臺灣的半導體晶片生產重心會在哪裡
transcript.whisperx[2].start 52.591
transcript.whisperx[2].end 65.608
transcript.whisperx[2].text 如果總的來講的話竹科跟中科稍微還高一點點但是如果單一的元區的話南科已經超過了那目前包括南科的晶片是從哪裡出口的?
transcript.whisperx[3].start 67.084
transcript.whisperx[3].end 89.313
transcript.whisperx[3].text 還是桃園機場?好,那我們來看一下。如果未來,未來我們的台灣的半導體晶片生產重心已經難移,那你覺得南部半導體的出口貨運需求的解約方案,就看那個小港機場嘛,那你認為需不需要再考慮這個問題,運輸的時間跟能量、量能,你覺得設立貨運機場還在擴建原來小港機場?
transcript.whisperx[4].start 92.563
transcript.whisperx[4].end 116.18
transcript.whisperx[4].text 是,我想委員提到一個好的議題因為如果有多元的機場當然除了舊近南部可以提供他的一些facility之外那我想對於這個供應鏈的韌性也會有所幫助沒有錯,我們如果所有晶片都往淘機送在高速公路上耗費3個小時以上
transcript.whisperx[5].start 116.943
transcript.whisperx[5].end 136.298
transcript.whisperx[5].text 那高速公路一塞車我們這個供應鏈就可能會斷鏈往下看我們來看一下目前台灣各機場貨運量淘機你看一下在客運的部分其他的機場加起來不到淘機淘機都占了一半以上這是客運那你覺得貨運呢?台灣的貨運出口貨運在哪個機場最重要?
transcript.whisperx[6].start 138.334
transcript.whisperx[6].end 138.354
transcript.whisperx[6].text 桃園
transcript.whisperx[7].start 149.175
transcript.whisperx[7].end 153.898
transcript.whisperx[7].text 您認為過去在疫情期間我們的國際航空華航跟長榮是賠錢還是賺錢?是賺錢,主要是貨運對,您看沒有錯在110年跟11年我看到的資料華航在110年它的
transcript.whisperx[8].start 169.887
transcript.whisperx[8].end 197.688
transcript.whisperx[8].text 一、隔年呢他的同年的貨運是當年客運的20倍啊在11年也有將近快5倍對不對表示這些國際航空公司他主要在疫情期間主要是靠什麼靠貨運營收嘛是再看看長榮長榮呢在11年呢他的貨運是客運的10倍到了11年呢也有快這個快8、9倍所以我們很清楚在疫情期間那現在呢現在這下
transcript.whisperx[9].start 198.829
transcript.whisperx[9].end 219.14
transcript.whisperx[9].text 現在航空公司主要在國際航空公司主要是靠什麼?現在疫情已經過去了嘛,觀光人潮也回來了嘛,你估計大概是什麼情況?有沒有客貨怎麼樣比?為什麼客運有些班級沒有辦法提升?就是因為他轉成貨以後,比較不容易轉回來的,還是持續?
transcript.whisperx[10].start 223.522
transcript.whisperx[10].end 251.265
transcript.whisperx[10].text 但你看最近的新聞,桃園機場稅修造成大塞機你覺得會塞的是什麼機?塞了客機就擋了貨機,是不是這樣子?因為客人不能等嘛如果你是塔台,你要讓哪個機先降?讓客機先起降嘛那這種情況之下,我說過九成六的貨運是從桃機出桃機又以客運優先那當桃機稅修,我們的出口就癱瘓了你覺得這樣有這個可能性?
transcript.whisperx[11].start 253.464
transcript.whisperx[11].end 280.305
transcript.whisperx[11].text 我不曉得會不會太誇張,但是會排擠啊會排擠,好那我們來看齁最近有一個新聞啊,上禮拜我跟邱哲偉委員才開一個台積電進駐熊本小港機場準備好了沒有?未來高雄跟熊本會成為沉寂的一個交通需求你覺得他準備好了沒?現在好像班機要慢慢的恢復了其實目前呢,這個淘機的運,旅客的運能已經恢復了7成小港只有恢復5成,你覺得什麼原因?
transcript.whisperx[12].start 281.687
transcript.whisperx[12].end 288.512
transcript.whisperx[12].text 小港為什麼連客運都不想去?小港的問題在哪裡?小港的問題,高雄的委員李博義委員在這裡,很清楚。
transcript.whisperx[13].start 303.864
transcript.whisperx[13].end 327.259
transcript.whisperx[13].text 20小時不能20小時降貨機對不對貨機要20小時降居民抗議晚上太吵腹地不足你的貨機還有周邊的什麼倉儲轉運這些配套他都沒有所以最後的結論要出來了你覺得如果未來我們的半導體從台南部出口的需求如果量很大的話是不是如果你把這個需求交給交通部交通部是要去評估在南部建一個貨運機場
transcript.whisperx[14].start 328.28
transcript.whisperx[14].end 356.888
transcript.whisperx[14].text 包括說他的用地取得包括周邊產業規劃跟大眾運輸的接駁你覺得是不是要先把你的出口需求評估出來可以嗎可以那你是不是可以在一個月內把我們半導體從南部出口需求預估未來5到10年這個量估出來我好去澳洲交通部趕快就南部的貨運機場的運能做個評估可以嗎一個月夠不夠我們來試試看一個月評估未來5到10年台灣的半導體出口從南部出口的貨運需求好不好好謝謝謝謝竹北謝謝處長謝謝主席
transcript.whisperx[15].start 362.398
transcript.whisperx[15].end 362.499
transcript.whisperx[15].text 主席