iVOD / 149219

Field Value
IVOD_ID 149219
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149219
日期 2024-03-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-36-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期司法及法制委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期司法及法制委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-04T10:39:54+08:00
結束時間 2024-03-04T10:53:10+08:00
影片長度 00:13:16
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ad9f873b941d2dddb1abddffe09aaaac2dd7be9832461c05f8ba9b0039caa7a61614a9641f3446d05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鍾佳濱
委員發言時間 10:39:54 - 10:53:10
會議時間 2024-03-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期司法及法制委員會第2次全體委員會議(事由:邀請司法院秘書長列席說明立法計畫,並備質詢。)
gazette.lineno 440
gazette.blocks[0][0] 鍾委員佳濱:(10時39分)主席、在場的委員先進、列席的政府機關首長官員、會場的工作夥伴、媒體記者女士先生。我想今天就來就教於我們秘書長,吳秘書長,4年前本席在這個會議室,我們非常欣慰地通過了國民法官法,你知道司法改革是蔡英文總統這8年任期一個重要的承諾,也是重要的政績,請問國民法官法開始實施幾年了?
gazette.blocks[1][0] 吳秘書長三龍:從去年實施到現在。
gazette.blocks[2][0] 鍾委員佳濱:去年開始嘛!我們在4年前通過之後,是不是有將近3年的時間可以準備?
gazette.blocks[3][0] 吳秘書長三龍:是。
gazette.blocks[4][0] 鍾委員佳濱:你覺得準備時間充不充足?
gazette.blocks[5][0] 吳秘書長三龍:這些都在預估的……
gazette.blocks[6][0] 鍾委員佳濱:預估的範圍內?
gazette.blocks[7][0] 吳秘書長三龍:對。
gazette.blocks[8][0] 鍾委員佳濱:對於去年一整年執行下來的成效,你覺得如何?
gazette.blocks[9][0] 吳秘書長三龍:根據中正大學的調查……
gazette.blocks[10][0] 鍾委員佳濱:你對著麥克風聲音大一點,好嗎?謝謝。
gazette.blocks[11][0] 吳秘書長三龍:根據中正大學最近的一份調查,滿意度有到70%。
gazette.blocks[12][0] 鍾委員佳濱:但是事實上我看到坊間其他媒體的報導,大概有指出幾個問題,首先,有人強烈的質疑,實施國民法官法的審理案件,就是國法案有明顯的好像檢辯不對等,就是實力差很多,你同意這樣的看法嗎?
gazette.blocks[13][0] 吳秘書長三龍:有這種聲音出現。
gazette.blocks[14][0] 鍾委員佳濱:你覺得可能的原因是什麼?是因為檢察官的準備比較充足,而律師相對地準備不夠?
gazette.blocks[15][0] 吳秘書長三龍:因為這些涉及到一些實務上運作,就是檢察官這邊的人力相對是充足……
gazette.blocks[16][0] 鍾委員佳濱:檢察官人力充足。第二個,有人說在前3年的準備期,我們司法院跟第一線實務辦了很多的講習,但是普遍審檢的參與比較高,律師們很少參加,你覺得是不是原因之一?就是律師他們比較沒有時間去參加這3年關於國民法官法運作實務的講習,有沒有這個情況?
gazette.blocks[17][0] 吳秘書長三龍:因為畢竟律師他……
gazette.blocks[18][0] 鍾委員佳濱:又忙。
gazette.blocks[19][0] 吳秘書長三龍:都是自由業,可能是意願的問題。
gazette.blocks[20][0] 鍾委員佳濱:第三個,有人提出說國民參審、國民擔任國民法官好像意願也不高,你同意這樣的一個描述嗎?
gazette.blocks[21][0] 吳秘書長三龍:根據一般我們現在就是說,他會有一套……
gazette.blocks[22][0] 鍾委員佳濱:你同意嗎?他們說一般國民對於擔任國民法官,甚至有人說視為畏途,你覺得這有可能嗎?
gazette.blocks[23][0] 吳秘書長三龍:應該不至於。
gazette.blocks[24][0] 鍾委員佳濱:請問一下過去這1年的實施概況,國民法官在前三庭的出席情況如何?你覺得滿意嗎?
gazette.blocks[25][0] 吳秘書長三龍:就一般……
gazette.blocks[26][0] 鍾委員佳濱:我們來看一下,這邊有秀出來,目前國民法官的報到率不到一半,原因是什麼?
gazette.blocks[27][0] 吳秘書長三龍:因為……
gazette.blocks[28][0] 鍾委員佳濱:原因我都給你秀出來了,有沒有?
gazette.blocks[29][0] 吳秘書長三龍:這個也有一些他個人工作或……
gazette.blocks[30][0] 鍾委員佳濱:對,說得很對。一般民眾、很多民眾說他拒絕參加,不曉得雇主應給予公假。當你被選任為國民法官參審時,雇主要給予公假,司法院有就這個部分公告周知、強力宣傳嗎?
gazette.blocks[31][0] 吳秘書長三龍:我們一直都有在宣傳。
gazette.blocks[32][0] 鍾委員佳濱:有在宣傳,好,我們來看一下,你們自己的調查顯示,民眾一般擔任國民法官大概會有幾個擔心,這是複選題,超過一半被擔心的包括他覺得很殘忍啊!或者說他擔心被輿論批判,或者擔心他個人的人身安全,或者他不瞭解案情,或者他覺得會影響別人的命運,或者他沒有法律專業,這些原因好像沒有包括因為雇主不給予公假,當然雇主不給予公假可能沒有表達出來。您認為有這些情況發生要如何改善?
gazette.blocks[33][0] 吳秘書長三龍:就是要讓民眾瞭解國民法官的這種……
gazette.blocks[34][0] 鍾委員佳濱:國民法官法施行1年,你覺得民眾、人民對於司法或對法官的信任度有沒有提高?
gazette.blocks[35][0] 吳秘書長三龍:應該會提高。
gazette.blocks[36][0] 鍾委員佳濱:應該有?顯現司法是完全沒有,只有1年還不足以言成功,路還很長。我們根據國民法官法第一百零四條,6年要做總檢討,對不對?你們根據第一百零五條是不是每一年要出年度檢討報告?那你們出了沒有?
gazette.blocks[37][0] 吳秘書長三龍:這一部分我們正在進行,請刑事廳廳長……
gazette.blocks[38][0] 李廳長釱任:謝謝委員的垂詢,關注這個問題。
gazette.blocks[39][0] 鍾委員佳濱:直接講,你們做了沒有?
gazette.blocks[40][0] 李廳長釱任:我們正在做。
gazette.blocks[41][0] 鍾委員佳濱:正在做?但是我看到你們司法院1月17號的新聞稿說,你們在2月幾乎要公布,現在幾月了?
gazette.blocks[42][0] 李廳長釱任:3月公布的是一般民眾的認知調查的部分,我們預計在9月的時候會完成所有年度……
gazette.blocks[43][0] 鍾委員佳濱:一次說完嘛!
gazette.blocks[44][0] 李廳長釱任:是。
gazette.blocks[45][0] 鍾委員佳濱:你們在1月的時候告訴我們2月要公布,現在已經3月了,公布了任何一份沒有?
gazette.blocks[46][0] 李廳長釱任:公布了一份112年一般民眾認知的調查報告,已經公布了。
gazette.blocks[47][0] 鍾委員佳濱:所以你們分了很多項目?
gazette.blocks[48][0] 李廳長釱任:對,總共分了……
gazette.blocks[49][0] 鍾委員佳濱:全部要公布完是什麼時候?
gazette.blocks[50][0] 李廳長釱任:到9月份會全部都公布。
gazette.blocks[51][0] 鍾委員佳濱:好,原來的第一百零五條規定你們要提出年度檢討報告,有請你分好幾次公布到該年的年底嗎?你們可不可以承諾,秘書長,去年第1年實施,你們的檢討報告甚至「二二六六」,從2月一直公布到9月,可不可以承諾明年開始訂一個日期,什麼時候可以公布、一次公布?可不可以?
gazette.blocks[52][0] 吳秘書長三龍:可以。
gazette.blocks[53][0] 鍾委員佳濱:明年幾月開始公布?
gazette.blocks[54][0] 李廳長釱任:明年2、3月應該可以公布。
gazette.blocks[55][0] 鍾委員佳濱:好,明年開始2月底前公布,可以嗎?
gazette.blocks[56][0] 李廳長釱任:我們會盡力做,因為第一……
gazette.blocks[57][0] 鍾委員佳濱:不能盡力啦!秘書長要承諾啊!明年起,今年國民法官的審理檢討,明年2月底前公布可以嗎?可以嘛!可以,好,那就好,謝謝。下一題,接下來國民法官法去年到底有多少案?什麼類型?
gazette.blocks[58][0] 吳秘書長三龍:去年一共108案。
gazette.blocks[59][0] 鍾委員佳濱:去年108案,我有準備,我告訴你有108案,你猜大概是什麼類型居多?
gazette.blocks[60][0] 吳秘書長三龍:就是殺人啦,還有公共危險致死。
gazette.blocks[61][0] 鍾委員佳濱:因故意犯罪而致死亡嘛!就是殺人嘛、公共危險致死嘛、傷人致死嘛,加起來將近9成啦!其中有一個叫做公共危險致死將近有超過3成,你知道什麼叫公共危險致死嗎?
gazette.blocks[62][0] 吳秘書長三龍:酒駕。
gazette.blocks[63][0] 鍾委員佳濱:嚴重的酒駕致死案,就是喝到爛醉如泥還去開車撞死人,這個也就是列入我們國民法官法。那請問一下,在這些案子當中,你認為這些酒駕,包括這些的,他們在進行司法辯護的時候,有得到足夠的辯護資源嗎?這108個案子,有沒有?因為我們國民法官法是讓檢辯對等,那這些人他們有得到我們國民法官法所賦予的必要的司法資源服務嗎?
gazette.blocks[64][0] 吳秘書長三龍:都會有,應該都會有。
gazette.blocks[65][0] 鍾委員佳濱:不是應該都有,法律有規定,因為國民法官法第五條,就是說他可以要強制指定,對不對?在我們刑事訴訟法第三十一條,本刑為三年以上的就要強制在偵查中、有些情況就要來強制指定了。另外,這樣的條件也符合法律扶助法第五條的規定,最輕本刑三年以上就可以申請法律扶助,是不是?所以你認為這些國法案都可以申請法律扶助嗎?條件接近嗎?
gazette.blocks[66][0] 吳秘書長三龍:對。
gazette.blocks[67][0] 鍾委員佳濱:那你認為有多少案申請法律扶助?108個案子有多少申請法律扶助?你認為大概多少?
gazette.blocks[68][0] 吳秘書長三龍:所以我們最近有跟法律……
gazette.blocks[69][0] 鍾委員佳濱:所以現在我問你,你判斷這108個有多少申請法律扶助?我告訴你,有99件,9成以上的國法案申請法律扶助,因為他的最輕本刑三年以上大概跟我們法律扶助是一致的。好了,但是你符合法律扶助就一定要申請嗎?符合法律扶助的案件、最輕本刑三年以上,這個嫌疑犯或被告通通都有來申請嗎,沒有啊!那為什麼國法案的通通都來申請,什麼原因?
gazette.blocks[70][0] 吳秘書長三龍:一般都是經濟弱勢的原因。
gazette.blocks[71][0] 鍾委員佳濱:沒有說酒駕致死都是經濟弱勢啦!我要告訴你原因,因為我們的國法案它的審理跟一般的訴訟案不一樣,它要集中,通常在5天內要把它審完,為什麼?原來的法律設計希望減輕國民法官的負擔,你總不能叫他請公假請兩個月、三個月,一審全部完畢,有時候一個庭要好幾個月,為了減輕國民法官的負擔,我們要求5天內執行。這跟我們一般的司法訴訟常態是不太一樣,如果律師來擔任辯護,一個月大概只能接4件,其他的案子要排掉嘛,對不對?我們來算一下,假設一般的律師3個月可以消化掉30件案件,一個案件大概律師行情多少?一庭5、6萬嘛,大概他1個月也有5、60萬的收入,大概是這樣子,請問如果我擔任國法案的法扶義務律師,可以給我多少錢?
gazette.blocks[72][0] 吳秘書長三龍:7萬5。
gazette.blocks[73][0] 鍾委員佳濱:最高7萬5,本來4萬5,你們調到最高可以7萬5。一般國法案去外面找律師要多少錢?如果律師這個月5天都要接國法案,一個月只能接4件,你覺得一般律師會收多少?有一個調查,要20萬到30萬,20萬到30萬他接3、4個案,才能夠讓他的投入跟他的收入相襯,所以為什麼一般的執業律師他不接國法案,為什麼?因為國法案審制的特殊性,所以通通跑到法扶來了,可是法扶只給多少?給7萬5,法扶的律師如果接了國法案,他大概那個月其他的案不好接啊!那他接4個法扶案、他只能領到多少?假設領滿了30萬,顯然跟一般律師的正常職業狀況的收入有間。所以我要請教您,你覺得國法案審理是不是相當昂貴?相對地,為什麼我說檢辯不對等?在國法案當中,你剛才說了,我們的檢察官編制充足啊!但是當事人去委任律師,律師的支出昂貴啊!所以一般的執業律師不接,那他們又符合法扶的要件,通通跑來找法扶,法扶只給7萬5,你說有哪一個傻瓜,為了公益做功德去接法扶的國法案?如果你是法扶的律師,你要接國法案嗎?你認不認為這個有必要做適度的調整?
gazette.blocks[74][0] 吳秘書長三龍:所以就這個天花板,我們會提高啦!
gazette.blocks[75][0] 鍾委員佳濱:天花板提高,我來告訴你,已經有一個叫做臺灣刑事辯護律師協會,它說國民法官案件缺乏吸引律師參與誘因及實務運作環境,司法院應正視制度之不足啊!意思說什麼?他們興趣缺缺啊!怎麼辦?你們怎麼解決?
gazette.blocks[76][0] 吳秘書長三龍:就是在酬金部分我們就……
gazette.blocks[77][0] 鍾委員佳濱:酬金這個部分,我希望今天就兩個結論,時間也到了,主席也很客氣,我就講兩個結論:第一,你是不是正式承諾,我們依據國民法官法第一百零五條,你必須提出年度的檢討報告,在次年的2月底前公布,可以嗎?
gazette.blocks[78][0] 吳秘書長三龍:可以。
gazette.blocks[79][0] 鍾委員佳濱:第二,這個檢討報告,必須包括對於這一年實施以來,包括了辯檢不對等,包括了律師參與這些準備的不足,以及一般的宣傳不足以讓民眾瞭解,以至於或者以為要花他的時間,雇主沒有給予公假,又或者說他有些人身安全問題,要加速宣傳。還有最重要的,你們檢討報告當中要針對目前絕大多數的國法案都會去運用我們的法扶,法扶律師的酬金應該適度地提高到有誘因的程度,同意嗎?
gazette.blocks[80][0] 吳秘書長三龍:同意。
gazette.blocks[81][0] 鍾委員佳濱:好,那我請教一下,你們的預算明年要編,對不對?今年有108案,你覺得明年大概有多少案?
gazette.blocks[82][0] 吳秘書長三龍:大概會有200案。
gazette.blocks[83][0] 鍾委員佳濱:會有200案,我告訴你,到民國115年開始,最輕本刑十年以上也要納入,到時候量會增加,所以你們要對於未來預算的成長,尤其在法扶,不管是200案,一個法扶如果是20萬,就編個2,000萬。2,000萬很多嗎?會不會很多?法扶幫助這200件的當事人有得到必要的法律扶助,會很多嗎?應該不會吧!所以請你們一定要在明年度的預算預估明年國法案的數量,給予必要的、相對的訴訟資源的編列,好不好?
gazette.blocks[84][0] 吳秘書長三龍:好。
gazette.blocks[85][0] 鍾委員佳濱:可以嗎?
gazette.blocks[86][0] 吳秘書長三龍:可以。
gazette.blocks[87][0] 鍾委員佳濱:好,謝謝。
gazette.blocks[88][0] 主席:謝謝鍾委員。
gazette.blocks[88][1] 我們請登記第7位的翁曉玲委員發言。
gazette.agenda.page_end 384
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-36-2
gazette.agenda.speakers[0] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[1] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[2] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[3] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[4] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[5] 柯建銘
gazette.agenda.speakers[6] 羅智強
gazette.agenda.speakers[7] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[8] 林思銘
gazette.agenda.speakers[9] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[10] 傅崐萁
gazette.agenda.speakers[11] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[12] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[13] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[14] 黃珊珊
gazette.agenda.page_start 329
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-04
gazette.agenda.gazette_id 1130501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130501_00011
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期司法及法制委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請司法院秘書長列席說明立法計畫,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130501_00019
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.02659375
transcript.pyannote[1].end 1.19534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 4.06409375
transcript.pyannote[2].end 13.85159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 13.12596875
transcript.pyannote[3].end 13.49721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.12159375
transcript.pyannote[4].end 30.49034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 31.70534375
transcript.pyannote[5].end 32.97096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 32.97096875
transcript.pyannote[6].end 34.18596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 34.06784375
transcript.pyannote[7].end 34.65846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 34.28721875
transcript.pyannote[8].end 38.37096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 38.37096875
transcript.pyannote[9].end 38.75909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 38.75909375
transcript.pyannote[10].end 40.64909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 41.32409375
transcript.pyannote[11].end 43.45034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 43.56846875
transcript.pyannote[12].end 47.60159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 47.98971875
transcript.pyannote[13].end 51.17909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 51.53346875
transcript.pyannote[14].end 51.85409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 51.85409375
transcript.pyannote[15].end 53.79471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 53.81159375
transcript.pyannote[16].end 58.03034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 58.03034375
transcript.pyannote[17].end 76.79534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 78.11159375
transcript.pyannote[18].end 78.17909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 78.17909375
transcript.pyannote[19].end 81.82409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 82.07721875
transcript.pyannote[20].end 85.82346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 86.21159375
transcript.pyannote[21].end 88.94534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 89.46846875
transcript.pyannote[22].end 92.79284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 93.21471875
transcript.pyannote[23].end 96.65721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 96.65721875
transcript.pyannote[24].end 107.71034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 96.67409375
transcript.pyannote[25].end 96.72471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 107.96346875
transcript.pyannote[26].end 109.14471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 109.63409375
transcript.pyannote[27].end 112.01346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 112.16534375
transcript.pyannote[28].end 118.03784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 118.40909375
transcript.pyannote[29].end 124.33221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 121.22721875
transcript.pyannote[30].end 122.02034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 122.84721875
transcript.pyannote[31].end 124.09596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 124.66971875
transcript.pyannote[32].end 133.07346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 133.81596875
transcript.pyannote[33].end 134.17034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 134.54159375
transcript.pyannote[34].end 138.84471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 138.60846875
transcript.pyannote[35].end 144.78471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 145.49346875
transcript.pyannote[36].end 146.48909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 146.38784375
transcript.pyannote[37].end 151.88909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 152.71596875
transcript.pyannote[38].end 153.54284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 154.38659375
transcript.pyannote[39].end 154.40346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 154.40346875
transcript.pyannote[40].end 154.62284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 154.62284375
transcript.pyannote[41].end 154.65659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 154.89284375
transcript.pyannote[42].end 154.90971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 154.90971875
transcript.pyannote[43].end 155.53409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 155.53409375
transcript.pyannote[44].end 158.04846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 155.68596875
transcript.pyannote[45].end 155.70284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 158.26784375
transcript.pyannote[46].end 162.04784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 162.77346875
transcript.pyannote[47].end 163.58346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 164.61284375
transcript.pyannote[48].end 166.06409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 166.09784375
transcript.pyannote[49].end 167.98784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 167.95409375
transcript.pyannote[50].end 168.51096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 168.62909375
transcript.pyannote[51].end 173.69159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 172.83096875
transcript.pyannote[52].end 174.07971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 174.60284375
transcript.pyannote[53].end 179.86784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 180.40784375
transcript.pyannote[54].end 182.43284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 182.85471875
transcript.pyannote[55].end 183.74909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 183.96846875
transcript.pyannote[56].end 185.23409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 185.48721875
transcript.pyannote[57].end 187.42784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 188.23784375
transcript.pyannote[58].end 190.26284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 189.70596875
transcript.pyannote[59].end 200.10096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 200.33721875
transcript.pyannote[60].end 213.55034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 213.98909375
transcript.pyannote[61].end 224.09721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 225.59909375
transcript.pyannote[62].end 226.27409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 227.13471875
transcript.pyannote[63].end 229.27784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 229.27784375
transcript.pyannote[64].end 229.29471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 229.46346875
transcript.pyannote[65].end 229.48034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 229.48034375
transcript.pyannote[66].end 231.03284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 231.03284375
transcript.pyannote[67].end 231.67409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 231.84284375
transcript.pyannote[68].end 232.70346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 232.80471875
transcript.pyannote[69].end 233.73284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 232.87221875
transcript.pyannote[70].end 238.79534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 239.48721875
transcript.pyannote[71].end 240.48284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 240.26346875
transcript.pyannote[72].end 242.71034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 243.52034375
transcript.pyannote[73].end 255.53534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 256.14284375
transcript.pyannote[74].end 260.32784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 260.32784375
transcript.pyannote[75].end 266.04846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 260.34471875
transcript.pyannote[76].end 261.44159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 264.74909375
transcript.pyannote[77].end 264.79971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 265.12034375
transcript.pyannote[78].end 266.75721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 266.75721875
transcript.pyannote[79].end 267.97221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 266.77409375
transcript.pyannote[80].end 266.80784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 268.00596875
transcript.pyannote[81].end 268.02284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 268.02284375
transcript.pyannote[82].end 270.55409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 269.00159375
transcript.pyannote[83].end 275.16096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 275.95409375
transcript.pyannote[84].end 281.87721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 280.96596875
transcript.pyannote[85].end 287.95221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 282.18096875
transcript.pyannote[86].end 282.53534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 288.17159375
transcript.pyannote[87].end 292.32284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 292.32284375
transcript.pyannote[88].end 303.10596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 293.30159375
transcript.pyannote[89].end 294.38159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 295.66409375
transcript.pyannote[90].end 295.83284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 296.94659375
transcript.pyannote[91].end 296.99721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 303.32534375
transcript.pyannote[92].end 304.89471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 305.14784375
transcript.pyannote[93].end 305.68784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 306.12659375
transcript.pyannote[94].end 310.71659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 310.93596875
transcript.pyannote[95].end 314.20971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 314.44596875
transcript.pyannote[96].end 317.23034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 318.31034375
transcript.pyannote[97].end 318.58034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 318.83346875
transcript.pyannote[98].end 319.32284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 318.83346875
transcript.pyannote[99].end 320.23409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 319.99784375
transcript.pyannote[100].end 325.76909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 321.85409375
transcript.pyannote[101].end 322.42784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 326.08971875
transcript.pyannote[102].end 333.71721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 327.64221875
transcript.pyannote[103].end 327.74346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 327.81096875
transcript.pyannote[104].end 328.04721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 335.40471875
transcript.pyannote[105].end 338.07096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 338.45909375
transcript.pyannote[106].end 342.15471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 343.57221875
transcript.pyannote[107].end 343.77471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 344.34846875
transcript.pyannote[108].end 349.61346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 347.25096875
transcript.pyannote[109].end 352.95471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 354.67596875
transcript.pyannote[110].end 357.10596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 357.25784375
transcript.pyannote[111].end 359.28284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 359.18159375
transcript.pyannote[112].end 371.68596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 372.63096875
transcript.pyannote[113].end 381.64221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 373.12034375
transcript.pyannote[114].end 373.22159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 381.86159375
transcript.pyannote[115].end 383.29596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 383.70096875
transcript.pyannote[116].end 386.46846875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 386.63721875
transcript.pyannote[117].end 390.65346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 391.59846875
transcript.pyannote[118].end 392.88096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 394.55159375
transcript.pyannote[119].end 395.04096875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 395.19284375
transcript.pyannote[120].end 397.03221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 397.65659375
transcript.pyannote[121].end 397.96034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 398.75346875
transcript.pyannote[122].end 402.24659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 402.48284375
transcript.pyannote[123].end 408.64221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 408.79409375
transcript.pyannote[124].end 409.55346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 410.34659375
transcript.pyannote[125].end 411.96659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 411.64596875
transcript.pyannote[126].end 428.11596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 428.68971875
transcript.pyannote[127].end 435.64221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 436.26659375
transcript.pyannote[128].end 437.81909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 437.95409375
transcript.pyannote[129].end 438.39284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 438.64596875
transcript.pyannote[130].end 439.32096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 439.84409375
transcript.pyannote[131].end 441.24471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 441.91971875
transcript.pyannote[132].end 442.84784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 443.35409375
transcript.pyannote[133].end 445.15971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 446.56034375
transcript.pyannote[134].end 446.72909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 447.30284375
transcript.pyannote[135].end 449.14221875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 449.66534375
transcript.pyannote[136].end 450.69471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 451.63971875
transcript.pyannote[137].end 454.57596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 454.33971875
transcript.pyannote[138].end 457.64721875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 458.69346875
transcript.pyannote[139].end 460.83659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 461.47784375
transcript.pyannote[140].end 463.72221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 463.92471875
transcript.pyannote[141].end 470.45534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 471.06284375
transcript.pyannote[142].end 471.50159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 471.87284375
transcript.pyannote[143].end 474.43784375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 475.78784375
transcript.pyannote[144].end 478.74096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 479.26409375
transcript.pyannote[145].end 482.25096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 483.48284375
transcript.pyannote[146].end 486.11534375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 486.36846875
transcript.pyannote[147].end 487.80284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 490.03034375
transcript.pyannote[148].end 490.68846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 490.45221875
transcript.pyannote[149].end 493.08471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 493.10159375
transcript.pyannote[150].end 493.16909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 493.16909375
transcript.pyannote[151].end 493.60784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 493.18596875
transcript.pyannote[152].end 493.27034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 493.79346875
transcript.pyannote[153].end 517.68846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 518.12721875
transcript.pyannote[154].end 521.24909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 521.63721875
transcript.pyannote[155].end 524.01659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 524.47221875
transcript.pyannote[156].end 529.04534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 529.51784375
transcript.pyannote[157].end 531.50909375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 531.81284375
transcript.pyannote[158].end 539.69346875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 540.03096875
transcript.pyannote[159].end 547.37159375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 547.50659375
transcript.pyannote[160].end 552.80534375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 553.09221875
transcript.pyannote[161].end 555.16784375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[162].start 555.72471875
transcript.pyannote[162].end 560.17971875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 561.44534375
transcript.pyannote[163].end 562.40721875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 562.86284375
transcript.pyannote[164].end 568.48221875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 569.59596875
transcript.pyannote[165].end 572.14409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 572.56596875
transcript.pyannote[166].end 573.93284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[167].start 574.55721875
transcript.pyannote[167].end 577.30784375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 577.93221875
transcript.pyannote[168].end 578.80971875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 579.29909375
transcript.pyannote[169].end 580.96971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 581.52659375
transcript.pyannote[170].end 583.65284375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 583.90596875
transcript.pyannote[171].end 586.48784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[172].start 586.96034375
transcript.pyannote[172].end 589.57596875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 590.20034375
transcript.pyannote[173].end 594.77346875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 594.97596875
transcript.pyannote[174].end 596.51159375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 596.64659375
transcript.pyannote[175].end 597.42284375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 598.18221875
transcript.pyannote[176].end 601.65846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 602.31659375
transcript.pyannote[177].end 604.99971875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[178].start 606.04596875
transcript.pyannote[178].end 607.48034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 608.17221875
transcript.pyannote[179].end 612.37409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 613.04909375
transcript.pyannote[180].end 613.50471875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 614.07846875
transcript.pyannote[181].end 615.17534375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[182].start 615.34409375
transcript.pyannote[182].end 616.00221875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[183].start 616.64346875
transcript.pyannote[183].end 618.41534375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[184].start 619.46159375
transcript.pyannote[184].end 620.10284375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[185].start 620.50784375
transcript.pyannote[185].end 621.35159375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[186].start 621.70596875
transcript.pyannote[186].end 622.36409375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[187].start 622.54971875
transcript.pyannote[187].end 623.12346875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[188].start 623.39346875
transcript.pyannote[188].end 625.45221875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 625.70534375
transcript.pyannote[189].end 627.59534375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[190].start 628.08471875
transcript.pyannote[190].end 630.16034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 630.44721875
transcript.pyannote[191].end 632.26971875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 632.38784375
transcript.pyannote[192].end 634.34534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 634.39596875
transcript.pyannote[193].end 639.12096875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[194].start 639.32346875
transcript.pyannote[194].end 640.80846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[195].start 641.68596875
transcript.pyannote[195].end 647.96346875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 649.90409375
transcript.pyannote[196].end 652.78971875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 653.39721875
transcript.pyannote[197].end 656.68784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 656.77221875
transcript.pyannote[198].end 662.05409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 662.66159375
transcript.pyannote[199].end 668.87159375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 669.22596875
transcript.pyannote[200].end 673.17471875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 673.51221875
transcript.pyannote[201].end 674.69346875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 675.25034375
transcript.pyannote[202].end 675.75659375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 677.93346875
transcript.pyannote[203].end 678.81096875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 680.58284375
transcript.pyannote[204].end 685.61159375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 684.12659375
transcript.pyannote[205].end 684.91971875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[206].start 685.71284375
transcript.pyannote[206].end 694.62284375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[207].start 694.85909375
transcript.pyannote[207].end 697.45784375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[208].start 697.59284375
transcript.pyannote[208].end 702.94221875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[209].start 703.54971875
transcript.pyannote[209].end 703.93784375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 703.93784375
transcript.pyannote[210].end 704.22471875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[211].start 704.22471875
transcript.pyannote[211].end 704.24159375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[212].start 704.27534375
transcript.pyannote[212].end 712.61159375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[213].start 713.11784375
transcript.pyannote[213].end 742.54784375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[214].start 743.27346875
transcript.pyannote[214].end 743.72909375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 743.83034375
transcript.pyannote[215].end 746.81721875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[216].start 747.18846875
transcript.pyannote[216].end 749.77034375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 751.52534375
transcript.pyannote[217].end 752.38596875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 753.21284375
transcript.pyannote[218].end 754.22534375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 754.78221875
transcript.pyannote[219].end 756.87471875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[220].start 756.57096875
transcript.pyannote[220].end 761.54909375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[221].start 762.19034375
transcript.pyannote[221].end 763.48971875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[222].start 763.59096875
transcript.pyannote[222].end 769.91909375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[223].start 770.30721875
transcript.pyannote[223].end 771.30284375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[224].start 771.47159375
transcript.pyannote[224].end 772.48409375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[225].start 773.19284375
transcript.pyannote[225].end 773.80034375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[226].start 774.69471875
transcript.pyannote[226].end 780.61784375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[227].start 781.34346875
transcript.pyannote[227].end 782.06909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[228].start 782.55846875
transcript.pyannote[228].end 792.58221875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[229].start 792.97034375
transcript.pyannote[229].end 795.26534375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 794.55659375
transcript.pyannote[230].end 795.97409375
transcript.whisperx[0].start 0.292
transcript.whisperx[0].end 0.312
transcript.whisperx[0].text 發言謝謝
transcript.whisperx[1].start 4.213
transcript.whisperx[1].end 30.342
transcript.whisperx[1].text 主席、在場委員憲進、列席的政務機關司法官員、會場工作夥伴、媒體記者女士先生那我想今天我就來就教於我們秘書長吳秘書長吳秘書長這個4年前本席在這個會議室我們非常欣慰的通過了國民法官法你知道那個司法改革是蔡英文總統這8年任期一個重要的承諾也是重要的政績那請問國民法官法開始實施幾年了
transcript.whisperx[2].start 31.715
transcript.whisperx[2].end 34.696
transcript.whisperx[2].text 市長,你覺得準備時間充不充足?那這些都在預估的範圍內那你對去年一整年的執行下來的成效你覺得如何?
transcript.whisperx[3].start 48.332
transcript.whisperx[3].end 76.443
transcript.whisperx[3].text 根據中生大學的調查是滿意度有到70%但是事實上我看到坊間的其他媒體的報導大概有指出幾個問題首先有人強烈質疑實施國民法官法的審理案件就是國法案有明顯的簡便好像不對等就是實力差很多你同意這樣的看法嗎
transcript.whisperx[4].start 78.266
transcript.whisperx[4].end 80.767
transcript.whisperx[4].text 檢察官的準備比較充足而律師相對的準備不夠
transcript.whisperx[5].start 93.471
transcript.whisperx[5].end 117.329
transcript.whisperx[5].text 檢察官他這邊人力他是相對是充足人力檢察官人力充足還有另外就是第二個有人說在前三年的準備期我們司法院跟第一線實務呢辦了很多的講習但是普遍的審檢的參與比較高律師們很少參加你這是不是原因之一就律師他們比較沒有時間去參加這三年的關於國民法官法的運作的實務的講習有沒有這個情況
transcript.whisperx[6].start 118.47
transcript.whisperx[6].end 144.494
transcript.whisperx[6].text 那因為畢竟律師他一般都自由業然後他可能意願的問題那第三個有人提出說另外國民參審啊國民擔任國民法官好像意願不高你同意這樣的一個描述嗎那根據一般我們現在就是說他會有一套你同意嗎他們說一般國民就擔任國民法官甚至有人說視為衛徒你覺得這有可能嗎
transcript.whisperx[7].start 145.52
transcript.whisperx[7].end 148.401
transcript.whisperx[7].text 國民法官在前三庭的出席情況如何?你覺得滿意嗎?目前國民法官的報導率差不多不到一半那原因什麼?
transcript.whisperx[8].start 166.155
transcript.whisperx[8].end 186.796
transcript.whisperx[8].text 我原因都給你秀出來了有沒有因為這個也有一些他個人工作啦對說得很對一般民眾很多民眾他說他拒絕參加不曉得僱主應給予公價當你被選任為國民法官參選後僱主還給予公價司法院有就這個部分公告周知強力宣傳嗎
transcript.whisperx[9].start 191.246
transcript.whisperx[9].end 212.844
transcript.whisperx[9].text 你們自己的調查顯示民眾一般擔任國民法官大概他會有幾個擔心我們選這副選題超過一半的被擔心的包括他覺得很殘忍或者說他擔心被輿論批判或者擔心他個人的人身安全或者他不了解案情或者他覺得去影響別人的命運或者他沒有法律專業
transcript.whisperx[10].start 214.205
transcript.whisperx[10].end 242.529
transcript.whisperx[10].text 這些原因好像沒有包括說因為僱主不給予公價當然僱主不給予公價可能沒有表達出來那你認為有這些情況發生要如何改善那這些就是說要讓民眾他了解國民法官的這種那國民法官的施行一年你覺得民眾人民對於司法或對法官的信任度有沒有提高應該會提高應該有顯現司法還是完全沒有
transcript.whisperx[11].start 243.638
transcript.whisperx[11].end 250.166
transcript.whisperx[11].text 只有一年還不足以言成功路還很長我們根據106條105條的規定6年104條總檢討根據這105條是不是要出年度檢討報告每一年
transcript.whisperx[12].start 260.539
transcript.whisperx[12].end 265.661
transcript.whisperx[12].text 那你們出了沒有直接講你們做了沒有我們正在做但是我看到你們司法院1月17號的新聞稿說你們在2月起要公布現在幾月了
transcript.whisperx[13].start 276.447
transcript.whisperx[13].end 302.719
transcript.whisperx[13].text 3月是公布了一般民眾認知調查的部分我們預計在9月的時候會完成所謂的一次說完嘛你們在1月的時候告訴我們2月要公布現在已經3月了公布了任何一份沒有公布了一份112年的一般民眾認知的調查報告已經公布了所以你們分了很多項目那全部要公布完是什麼時候到9月份會全部都公布原來的105條規定你們要提出年度檢討報告有請你分好幾次公布到該年的年底嗎
transcript.whisperx[14].start 303.66
transcript.whisperx[14].end 317.06
transcript.whisperx[14].text 你們可不可以承諾,秘書長,今年第1年,去年第1年實施,你們的檢討報告,甚至2266,從2月一直公布到9月,可不可以承諾明年開始,定一個日期,什麼時候可以公布,一次公布?
transcript.whisperx[15].start 318.633
transcript.whisperx[15].end 320.734
transcript.whisperx[15].text 國民法官的去年到底有多少案?
transcript.whisperx[16].start 343.581
transcript.whisperx[16].end 371.26
transcript.whisperx[16].text 就去年一共108案嘛去年108案啦我有準備我告訴你108案那你猜大概是什麼類型居多就殺人啦還有這個公共危險致死因故意犯罪而致死亡嘛就殺人嘛公共危險致死嘛傷害致死嘛加起來將近九成啦其中有一個叫做公共危險致死將近有超過三成你知道這個什麼叫公共危險致死嗎
transcript.whisperx[17].start 373.525
transcript.whisperx[17].end 396.716
transcript.whisperx[17].text 嚴重的酒駕致死案就是喝到爛醉如泥還去開車撞死人那這個呢也就是列入我們國民法官法好那請問一下在這些案子當中你認為這些酒駕的包括這些的他們在進行司法辯護的時候有得到足夠的辯護資源嗎這些108個案子有沒有因為我們國民法官法是一個
transcript.whisperx[18].start 399.063
transcript.whisperx[18].end 408.152
transcript.whisperx[18].text 剪辯我們希望他剛剛講到剪辯要給他對等那這些人他們有得到我們國民法官法所賦予的必要的司法資源的辯護嗎都會有
transcript.whisperx[19].start 410.924
transcript.whisperx[19].end 435.449
transcript.whisperx[19].text 應該都會有不是應該都有 法律也有規定因為國民法案第5條就是說它可以要強制指定 對不對那在我們的刑法 刑事署長第31條本刑而三年以上的就要強制在政法中有些情況就要強制的指定了那另外這樣的條件也符合法律輔助法第5條的規定最新本刑三年以上就可以申請法律輔助 是不是
transcript.whisperx[20].start 436.329
transcript.whisperx[20].end 454.297
transcript.whisperx[20].text 所以你認為這些國法案都可以申請法律輔助嗎?條件接近嗎?那你認為有多少申請法律輔助?108個案子有多少申請法律輔助?你認為大概多少?我現在問你,你判斷這108個案子有多少申請法律輔助?
transcript.whisperx[21].start 458.715
transcript.whisperx[21].end 487.427
transcript.whisperx[21].text 我告訴你齁 有99件啦九成以上的這個國審 國法案呢 申請法律輔助因為他的最低本刑三年以上 大概跟我們這個法律輔助是一致的好啦 但是你符合法律輔助就一定要申請嗎?符合法律輔助的案件 最低本刑三年以上 有這個嫌疑 嫌犯或被告有通通來申請嗎?沒有啊 那為什麼這個國法案的 這個都通通來申請?
transcript.whisperx[22].start 490.083
transcript.whisperx[22].end 517.483
transcript.whisperx[22].text 什麼原因因為他一般都是經濟弱勢的沒有所有的酒駕致死的都是經濟弱勢啦我要告訴你原因啊因為我們的國法案他的審理跟一般的訴訟案不一樣他要集中通常在五天內要把它審完為什麼原來的法律設計希望減輕國民法官的負擔你總不能叫他請公假請兩個月三個月全部在審一審了全部完畢有時候一個庭啊要好幾個月啊
transcript.whisperx[23].start 518.483
transcript.whisperx[23].end 546.811
transcript.whisperx[23].text 國民法官為檢定國民法官要求5天內執行那這跟我們一般的司法處長的常態不太一樣那如果法官律師來擔任辯護一個月大概只能接4件其他的案子要排掉嘛對不對那請問一下目前我們來算一下假設一般的律師一個三個月可以消化掉30件案件假設啦三個月消化30案件一個案件大概律師的行刑多少五六萬嘛一庭嘛
transcript.whisperx[24].start 547.551
transcript.whisperx[24].end 548.231
transcript.whisperx[24].text 一般國法案去找律師要多少錢?
transcript.whisperx[25].start 569.656
transcript.whisperx[25].end 596.251
transcript.whisperx[25].text 如果你律師這個月國法案你五天都要接國法案你一個月只能接事件你覺得一般律師會收多少有一個調查要20萬到30萬20萬到30萬他接三四個案他才能夠跟他的投入和收入相稱所以為什麼一般的職業律師他不接國法案為什麼因為國法案的審製的特殊性所以通通跑到法服來了可是法服給多少給7萬5
transcript.whisperx[26].start 598.228
transcript.whisperx[26].end 618.051
transcript.whisperx[26].text 法無的律師如果接了國法案他那個月大概其他人不好接啊那他接4個法無案他只能領到多少假設領滿才30萬顯然跟一般的律師的正常的職業狀況的收入有見所以所以我要怎麼請教您你覺得國法案審理是不是相當昂貴
transcript.whisperx[27].start 619.502
transcript.whisperx[27].end 647.574
transcript.whisperx[27].text 相對的為什麼說簡便不對等在國法案當中你剛說了我們的檢察官的編制充足啊但是當事人去委任律師律師的支出昂貴啊所以一般的職業律師不接啊那他們又符合法服的要件通通跑來找法服法服只給7萬5啊那你說有哪一個傻瓜為了公義做公德去接法服的這個國法案如果你是法服的律師你要接國法案嗎
transcript.whisperx[28].start 649.943
transcript.whisperx[28].end 675.402
transcript.whisperx[28].text 那你認為這個有必要做適度的調整所以我們就這個天花板我們會提高天花板提高我還告訴你已經有一個叫做臺灣刑事辯護律師協會他說國民法官案件缺乏吸引律師參與誘因及實務運作環境司法院應正式制度之不足意思說什麼他們興趣缺缺啊怎麼辦你們怎麼解決
transcript.whisperx[29].start 680.952
transcript.whisperx[29].end 702.683
transcript.whisperx[29].text 就是在籌金部分我們就籌金那這個部分我希望今天就兩個結論的時間也到了那麼主席很客氣我就講兩個結論第一你是不是正式承諾我們依據國民法官法第105條你必須年度的檢討報告在次年的2月底前公佈可以嗎
transcript.whisperx[30].start 704.393
transcript.whisperx[30].end 729.05
transcript.whisperx[30].text 第二這個檢討報告必須包括對於這一年實施以來包括了變檢不對等包括了律師參與這些準備的不足以及一般的宣傳不足以讓民眾瞭解以至於或者以為要花他的時間僱主沒有給予工價又或者說他有些人身安全問題要加速宣傳還有最重要的你們檢討報告當中
transcript.whisperx[31].start 730.891
transcript.whisperx[31].end 733.432
transcript.whisperx[31].text 同意嗎?同意。好,那我請教一下,你們的預算明年要編對不對?今年有108案,你覺得明年大概有多少案?
transcript.whisperx[32].start 755.301
transcript.whisperx[32].end 780.252
transcript.whisperx[32].text 會有200案我告訴你到民國115年開始被最低本金10年以上也要納入啊到時候量會增加所以你們要對於未來的預算的成長尤其在法服如果是200案一個案子如果是20萬就編個2000萬2000萬很多嗎會不會很多法服幫助這2000萬200件的一個當事人有得到必要的法律輔助會很多嗎
transcript.whisperx[33].start 781.394
transcript.whisperx[33].end 781.494
transcript.whisperx[33].text 主席