iVOD / 149144

Field Value
IVOD_ID 149144
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149144
日期 2024-02-27
會議資料.會議代碼 院會-11-1-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第2次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第2次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-02-27T09:18:12+08:00
結束時間 2024-02-27T09:48:58+08:00
影片長度 00:30:46
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ee9543ba39e96810f832e24c76c98b254c3dd4484df4233ff8ba9b0039caa7a6ccd822a3089844525ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 丁學忠
委員發言時間 09:18:12 - 09:48:58
會議時間 2024-02-27T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第2次會議(事由:一、對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢。 二、2月23日上午9時至10時為國是論壇時間。 三、2月27日下午1時50分至2時30分為處理臨時提案時間。)
gazette.lineno 89
gazette.blocks[0][0] 丁委員學忠:(9時18分)主席韓院長以及陳建仁院長,麻煩一下。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩請陳院長備詢,謝謝。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:丁委員,恭喜你當選立委。
gazette.blocks[3][0] 丁委員學忠:謝謝。院長,我從之前到現在剛好跟你見過3次面,第一次是在虎尾,那時候我是擔任代表會主席,在若瑟醫院的畢神父過世的時候你有到現場去送他。
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:是。
gazette.blocks[5][0] 丁委員學忠:第二次是我擔任鎮長的時候,我們的萡子寮因天文潮發生海水倒灌的時候,你也有去關心。
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:是,也謝謝你的指導。
gazette.blocks[7][0] 丁委員學忠:第三次就是在國會這裡了。我知道上禮拜院長針對瘦肉精以及大陸漁船這兩個事件可能和我們立院的一些同事在言語上有一些比較衝動,我知道上禮拜你的細胞也死很多,所以今天我們用聊天的方式,這樣好不好?
gazette.blocks[8][0] 陳院長建仁:好,我一向心平氣和啦,我也覺得委員很重視雲林的整體發展。
gazette.blocks[9][0] 丁委員學忠:是。我在這裡也趁這個機會,趁著這陣子發生瘦肉精的事件,我趁這個機會來行銷我們雲林的雲饗豬,雲林的雲饗豬是我們養殖戶用最先進的技術素所飼養出來最健康的豬,而且我們雲林受到張麗善縣長的指示,我們也是全國在非洲豬瘟疫情事件上拒絕使用廚餘養豬的第一個縣市。
gazette.blocks[10][0] 陳院長建仁:沒有錯。
gazette.blocks[11][0] 丁委員學忠:所以確實有阻擋住非洲豬瘟,這個應該大家都了解,我相信院長對我們張麗善縣長的施政應該是很滿意才對。
gazette.blocks[12][0] 陳院長建仁:對,雲林的豬農以及雲林縣政府對於豬農的照顧,我們都感到是很認真、很打拚,也做得很好,就像你的簡報所寫的,真的是高規格的養豬產業。
gazette.blocks[13][0] 丁委員學忠:是,感謝院長的認同,剛好這陣子發生瘦肉精事件,對於臺中市政府所驗出來的結果,中央的想法是不一樣的,對此,我可以給你一項建議,因為我也不相信台糖會洗產地,我不相信,我相信院長也不相信。我也不相信我們國家會進瘦肉精的飼料讓豬農餵給豬吃,這個我也絕對不相信,但是事實證明就是在臺中市有驗出肉品含有瘦肉精的成分。
gazette.blocks[14][0] 陳院長建仁:西布特羅。
gazette.blocks[15][0] 丁委員學忠:事實上有驗出來,當然現在大家是各說各話,我提出一個建議,我建議將這個樣品拿去驗DNA,將臺灣豬的DNA、美國豬DNA去檢驗一下,透過第三方公正單位驗出一個結果,因為我認為我們必須讓國人知道一個真相,這個是我向院長提出的建議。
gazette.blocks[16][0] 陳院長建仁:謝謝你的建議,通常我們檢驗豬肉的DNA就是為了要知道這是從哪裡來的豬肉,但是臺中市政府檢驗的那一塊豬肉實際上就是臺灣所養殖的豬所切出來的肉,都是臺灣豬切的,所以……
gazette.blocks[17][0] 丁委員學忠:沒關係啊!沒關係……
gazette.blocks[18][0] 陳院長建仁:如果要去驗……
gazette.blocks[19][0] 丁委員學忠:院長,我知道我們一定是這樣的想法,但是我們要讓人家瞭解這個疑雲,就必須用這種方法,當然臺灣切下來的豬肉我們也相信啊……
gazette.blocks[20][0] 陳院長建仁:是啊!
gazette.blocks[21][0] 丁委員學忠:但是外面很多人不相信,他們不相信,而我們要讓他們相信的話,我們就是要做這個動作,這樣大家就會相信了。為什麼我會跟你說這個?因為去年我從新聞報導中得知,我們進口一百多噸的美國豬消失了,後來食安單位查到的結果是被混做義大利豬、混做加拿大豬去切片,然後整包銷售到市面上讓民眾買回去食用,這件事情我相信院長也知道,所以我建議你用驗DNA的方式就是因為這樣,我們過去就曾經發生過這樣的事情了,為何現在不想辦法讓大眾信服呢?我們應該用最完整的檢驗方式,讓大眾信服我們政府面對事情的態度及能力,是不是這樣?
gazette.blocks[22][0] 陳院長建仁:我跟委員報告,你的建議是一個很好的、可以說明那塊豬肉到底是臺灣豬、美國豬還是外國豬的方式,但因為臺灣現在的飼養、屠宰、分切到市場都有履歷認證,那個履歷認證就是表明確確實實這一塊豬肉都是從這些履歷見證來的,這是一個方法,我們可以來研究一下,但是……
gazette.blocks[23][0] 丁委員學忠:跟院長報告,你所說的我都認同,臺灣豬的整個流程及安全的飼養方式我都認同,但就是出了問題,既然出問題了,我們就應該針對問題來解決,這樣好不好?
gazette.blocks[24][0] 陳院長建仁:對啦,這個……
gazette.blocks[25][0] 丁委員學忠:這個部分麻煩院長再去研議一下。
gazette.blocks[26][0] 陳院長建仁:這個……
gazette.blocks[27][0] 丁委員學忠:沒關係,這個不是重點,我的重點是要介紹我們雲林的雲饗豬。
gazette.blocks[28][0] 陳院長建仁:好,這是很好的豬,我知道。
gazette.blocks[29][0] 丁委員學忠:既然台糖的契約豬已經發生了這樣的問題,我們是不是可以參考我們雲林養豬農所飼養出來的這些豬肉產品?我相信一定會更好的。
gazette.blocks[29][1] 院長,我也是雲林鄉下出來的,來到臺北這個都市,我要針對雲林這8年來的一些問題,我相信這8年當中,中央的立委比較少去提的議題,也是我們農民長輩比較在意的議題。我們雲林縣差不多有六成的土地都用於耕種,很多農民面對肥料漲價、農藥漲價、農資材材料漲價、工錢也漲價,現在面對這麼多種的問題,但我們農民對於農業這一塊這麼堅持地把守著,所以前幾天我們嘉郡委員有講到公糧收購的問題,不知道院長你的感覺如何?
gazette.blocks[30][0] 陳院長建仁:公糧這個問題,確確實實像你還是張委員都有提起,這部分我們農委會有一些研究的結論,我請我們部長說一下好嗎?
gazette.blocks[31][0] 丁委員學忠:好。
gazette.blocks[32][0] 陳代理部長駿季:感謝委員對我們農民的關心,我想大家都希望稻農有比較好的收入,我們一定都是這樣想的,不過公糧收購價格一旦上漲,就我們100年當時的經驗,民國100年那時公糧收購每公斤增加新台幣3元、烘乾費補助2元,結果增加5元之後,稻作的面積從本來差不多24萬公頃變成27萬公頃,結果造成民間收購的價格降低。因為我們現在收購的公糧只占產量的30%而已,剩下的70%都是私人收購的,我們希望私人收購的糧價可以越來越高,所以我們現在採用「稻作4選3」的方式在控制,把稻作的耕種面積控制到差不多23萬到24萬公頃。耕種面積在23萬到24萬公頃的水準之下,私人收購的糧價已經達到每百台斤差不多1,300塊,已經超過了……
gazette.blocks[33][0] 丁委員學忠:我們有辦法控制耕種的面積嗎?
gazette.blocks[34][0] 陳代理部長駿季:現在依我們「稻作4選3」採取灌溉輪作的方式,可以將稻作的耕種面積控制在23到24萬公頃,如果現在公糧收購的價格再拉高的話,恐怕會讓很多人回頭再去種水稻,一旦很多人都回頭種水稻,稻作面積就會拉高了,之後私人收購的糧價就會降低了……
gazette.blocks[35][0] 丁委員學忠:並不是這樣啦!部長,並不是這樣,不是每一塊地都適合種水稻,不是這樣。
gazette.blocks[36][0] 陳代理部長駿季:對,了解,我了解。
gazette.blocks[37][0] 丁委員學忠:如果是水源比較欠缺的土地,它哪有辦法去種水稻?
gazette.blocks[38][0] 陳代理部長駿季:對。
gazette.blocks[39][0] 丁委員學忠:所以要怎麼來控制量這個部分,可能我們農業部這邊還是有辦法研議一些方式,有辦法來控制稻米耕種的範圍。
gazette.blocks[40][0] 陳代理部長駿季:對。
gazette.blocks[41][0] 丁委員學忠:因為我們已經12年沒調整了,這12年當中我們的基本薪水從1萬7,000多塊調整到現在已經2萬7,000多塊了,我們所有的物價也已經調整過14次了。
gazette.blocks[42][0] 陳代理部長駿季:對。
gazette.blocks[43][0] 丁委員學忠:獨獨我們農民,因為你也知道「秧仔」也漲價了,整地的工資也漲價了,請人插秧的工錢也都漲價,每一樣都漲價,獨獨我們公糧收購的價格就是沒漲價,這對於堅守農業發展這一塊的長輩,我認為真的是比較不公平啦!是不是請部長針對公糧收購價格調漲這個問題,你們真的必須要好好研議一下。
gazette.blocks[44][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,我們一定會做一個整體的規劃,讓我們稻農的收益會比較高。
gazette.blocks[45][0] 丁委員學忠:對。
gazette.blocks[46][0] 陳代理部長駿季:依照去年的2期稻作,每百台斤濕穀的價格從過去的800多塊已經變成1,300塊了,就是說私人收購稻穀的價格已經拉高了,所以我們會去做整體評估,包括公糧要怎麼去調整、包括我們的稻作要怎麼去調整,我們會有一個更好的評估。
gazette.blocks[47][0] 丁委員學忠:好啊!好啊!
gazette.blocks[48][0] 陳院長建仁:讓我們農業部來評估一下,看怎麼樣……
gazette.blocks[49][0] 丁委員學忠:對啦!這……
gazette.blocks[50][0] 陳院長建仁:公糧的價格也好,私糧的價格也好,都能夠增加,這是我們的期望……
gazette.blocks[51][0] 丁委員學忠:我們雲林的農民真的都很單純、很純樸……
gazette.blocks[52][0] 陳院長建仁:沒有錯。
gazette.blocks[53][0] 丁委員學忠:大家也都非常「巴結」啦!還有一項,你們在我們雲林選舉都拿很高票,在總統選舉也拿很高票,照理說,你們要對我們雲林這些農民、我們那裡所有的建設要對我們好一點才對,是不是應該要這樣?
gazette.blocks[54][0] 陳院長建仁:對啦!我們一定會疼惜雲林的農民。
gazette.blocks[55][0] 丁委員學忠:對部長在任內的作為,我都非常的肯定,我肯定院長在任內帶領各部會針對我們全國所有政策的推廣,我也都非常認同,但是我知道,你們可能在520之後就會換職位了,我也知道,但是你們在520之前有辦法給我一個明確的答案嗎?
gazette.blocks[56][0] 陳院長建仁:我想讓我們農業部來規劃,我要向委員報告,因為接任的賴總統還是會走小英總統的路線,所以我們的施政一定是會連續的,最重要的就是這個公糧價格的問題,確確實實已經很久沒調了。
gazette.blocks[57][0] 丁委員學忠:對。
gazette.blocks[58][0] 陳院長建仁:這就要有一個比較好的規劃,我是說如果調到太高的時候……
gazette.blocks[59][0] 丁委員學忠:不用,院長……
gazette.blocks[60][0] 陳院長建仁:這就是還要再考慮啦!
gazette.blocks[61][0] 丁委員學忠:院長,我們不是說要你們一次就調到位,不是這樣。
gazette.blocks[62][0] 陳院長建仁:OK。
gazette.blocks[63][0] 丁委員學忠:我們可以逐年慢慢的調整,依照我們現在的物價,在這個範圍裡面我們逐年慢慢的調整,至少也在蔡總統政府卸任之前讓長期以來支持民進黨的這些農民能得到相當被認同的感覺,在院長卸任之前,你也調整一些啊!
gazette.blocks[64][0] 陳院長建仁:我們會認真來規劃、認真來努力啦!希望能夠達到委員的要求。
gazette.blocks[65][0] 丁委員學忠:對,再麻煩你們啦!
gazette.blocks[66][0] 陳院長建仁:但是還要再跟農民討論,要花一點時間。
gazette.blocks[67][0] 丁委員學忠:因為你們可能是做到520,但是我還有4年的時間。
gazette.blocks[68][0] 陳院長建仁:是,我知道。
gazette.blocks[69][0] 丁委員學忠:對這件事情我是一定從頭追到尾,為了我們農民的權利,我絕對會從頭追到尾。
gazette.blocks[70][0] 陳代理部長駿季:瞭解。
gazette.blocks[71][0] 丁委員學忠:還有一項,我們的農業天然災害救助辦法到現在已經三十幾年了,其中經過差不多10次修改裡面的內容,唯獨一項沒有修改的就是人工勘災,現在颱風什麼時候成形,氣象署都有掌握,颱風什麼時候要轉向,氣象署也都瞭解,風速多大、雨量多大,氣象署也都有辦法掌握,所以現在農業照理說對天然災害不能再用人工勘災。我在這裡要請教部長,若叫你去看某一區塊,在裡面有損失20%,你看得出來嗎?
gazette.blocks[72][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,第一點就是現在的規定是20%,都是公所跟改良場的專家去看這20%。
gazette.blocks[73][0] 丁委員學忠:對。
gazette.blocks[74][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,我們現在已經有開發一種用手機拍照的部分,配合無人機去勘災,來協助人工的勘災。
gazette.blocks[75][0] 丁委員學忠:可是也是一樣是基層公所去做初勘。
gazette.blocks[76][0] 陳代理部長駿季:有一些種類如果雨水1天超過一定的量,就不用勘災了,就可以直接去處理了,所以我們對這個部分會跟氣象的指數做連結。
gazette.blocks[77][0] 陳院長建仁:人工智慧啦!
gazette.blocks[78][0] 丁委員學忠:所以我在這裡要跟大家報告,其實我們雲林的農民不是硬要補助,並不是這樣。
gazette.blocks[79][0] 陳代理部長駿季:瞭解。
gazette.blocks[80][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[81][0] 丁委員學忠:但是面對我們現在萬物漲價,農作物有價格不穩定的狀況,如果運氣不好遇到天然災害,中央照理說要以從優、從寬、從簡的方式來對待天然災害補助的項目。我跟你們報告,我們去年遇到小犬颱風來襲,你們也知道嘛!
gazette.blocks[82][0] 陳院長建仁:是。
gazette.blocks[83][0] 丁委員學忠:小犬颱風造成全國性農作物受損非常嚴重,小犬颱風是在10月5號造成災害,可是到11月還在公告補助品項,神經線的反應會不會太慢了?對嗎?竟然到11月!
gazette.blocks[84][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,小犬颱風因為吹的是鹹風,吹了鹹風會有一些延遲性的受損,就是說你當下看不出它有受損,但是差不多一個禮拜、兩個禮拜以後,葉子才會慢慢乾掉,所以這個小犬颱風是比較特例,就是說它有鹽分的部分,會造成一些延遲性的災損。
gazette.blocks[85][0] 丁委員學忠:所以我現在要說的就是這樣,既然我們瞭解到這次颱風有造成天然災害,還有一項就是人工勘災,我現在要談人工勘災,我們地方的公所是不是在第一線幫農業部代辦來蒐集這些農民的資料?
gazette.blocks[86][0] 陳代理部長駿季:是。
gazette.blocks[87][0] 丁委員學忠:他是不是還要去看是否有損失到20%才可以幫他們送件,是不是這樣?
gazette.blocks[88][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,現在稍微有改了,就是當一些天然災害來臨的時候,我們的試驗單位會第一線去看,如果看到一些普遍性的災害,我們農業部就會主動公告了,就不用讓地方政府申請再來公告,這個會加快大概5天的時間。
gazette.blocks[89][0] 丁委員學忠:那是其中有可能發生更嚴重的啦!
gazette.blocks[90][0] 陳代理部長駿季:對。
gazette.blocks[91][0] 丁委員學忠:因為現在的科技這麼進步,颱風什麼時候要走什麼路線我們都瞭解,雨量多大、風量多大我們都很瞭解,我們是不是可以依我們的氣象台,看看用什麼方式,我們農業部跟氣象署,我們可以依氣象署的數據來瞭解到這個區域性,只要風速、雨水量有達到我們天然災害救助辦法的規定,我們是不是就用全品項全面來補助?這樣不會造成農民和基層公所辦事人員的糾紛。
gazette.blocks[91][1] 你知道嗎?這次小犬颱風剛好遇到選舉期,竟然有人有辦法煽動農民去公所抗議說公所的災害補助都不給他們過,是不是公所都要依照農業部的規定來做?是不是這樣?
gazette.blocks[92][0] 陳代理部長駿季:瞭解,對。
gazette.blocks[93][0] 丁委員學忠:既然我們公所對於農業部的規定,他們盡忠職守,他們非常認真的依照你們的規定在做,竟然對農民做選舉政治的操作,把農民「裝肖仔」,說錢都在公所了,公所都不把錢分給那些農民,用這種政治操作來愚弄那些農民,讓那些農民像瘋子一樣在那邊跑來跑去,這樣不對啦!我覺得這樣不對啦!未來我丁學忠不會去做這種事情,但是我希望我們對這個天然災害補助辦法一定要適時修改,不能再用人工勘災,我們中央決定的政策,我們中央自己來發布,我們中央來承擔,如果有什麼工作在地方,學忠來陪你們承擔,這樣好不好?
gazette.blocks[94][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,我們的天然災害救助辦法一直在滾動修改,這是第1點;第2點,我們現在已經儘量減少一些人工勘災,目前已經差不多9項……
gazette.blocks[95][0] 丁委員學忠:不是減少,每次都是人工勘災啊!
gazette.blocks[96][0] 陳代理部長駿季:因為有一些不用人工勘災,用氣象參數,它要有一些比較客觀的科學數據,就是說像虱目魚超過10度、24小時就不用勘災了,就知道一定穩死了,所以每一個作物對溫度、對風速都有影響,這個數字如果我們有抓到的話,我們就會用科學的氣象參數來處理,那就不用勘災了,所以這是一步一步這樣處理的,我們會儘量……
gazette.blocks[97][0] 丁委員學忠:希望啦!希望我們可以依照現在先進科技的技術好好來運用,我們現在一直在說農業智慧、科技農業、科技漁業,我們已經開始一直在推廣這個了,為什麼只有勘災就要造成農民和基層公所人員這麼大的糾紛?我是鎮長出身所以我知道,如果真的遇到的時候,有時候農民的認知跟公所辦事人員的認知完全不同,當然農民是為了他的權利,但是公所的辦事人員是為了守法,所以我們要顧著農民的權利,還要顧及我們的員工對於害怕會卡到法令的事情,這真的造成很大的困擾,所以如果我們用科技勘災,全面性實施,不管是農業、漁業都用科技勘災,全面性實施,絕對沒有那些困擾,而且還有辦法達到我們從速、從寬、從優的補助要領,這樣好不好?
gazette.blocks[98][0] 陳代理部長駿季:我們會朝這個方向執行,我也是要鼓勵我們農民用農業保險,因為農業保險都不用勘災,到時就看產量……
gazette.blocks[99][0] 丁委員學忠:農業保險現在不是只有稻子才有嗎?
gazette.blocks[100][0] 陳代理部長駿季:不是,現在有27個品項、54張保單,用這個都不用勘災,到時候產量低就賠了。
gazette.blocks[101][0] 陳院長建仁:這個也需要委員一起推動。
gazette.blocks[102][0] 丁委員學忠:這個部分再拜託農業部繼續研議。我們是要持續的進步,我們不要在原地踏步。
gazette.blocks[103][0] 陳代理部長駿季:是,瞭解。
gazette.blocks[104][0] 丁委員學忠:這樣好嗎?
gazette.blocks[105][0] 陳院長建仁:當然。
gazette.blocks[106][0] 丁委員學忠:再來是針對水利會的部分,水利會現在收回來公有,我們在基層都聽到很多聲音,以前水利會每一年總共有2億經費可以幫我們農民修繕農水路,現在收回國有了,你有空可以自己開車,不要有一大群隨扈,不要有隨從人員,你自己開車去我們雲林的水利站看,我們那些員工是不是閒閒的、大家閒閒沒事好做?而且過去只要水路損害需要施作,跟水利站說,水利站就有辦法發揮他們的公益性馬上協助農民,現在不是,現在都沒有。
gazette.blocks[107][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,你剛才說的經費,從過去水利會時代,到現在我們農水署的時代,經費從四十幾億變成每年127億,這是第一點,我們灌區的經費增加。第二個部分就是你剛才說的圳路修繕……
gazette.blocks[108][0] 丁委員學忠:我們那邊沿海11個鄉鎮都聽到了,就是說水路若要做,就要聽一個人的話、要去拜託一個人,一個人才有辦法解決這些事情。
gazette.blocks[109][0] 陳代理部長駿季:沒有,這完全不是事實喔!我們有解釋。
gazette.blocks[110][0] 丁委員學忠:我相信不是事實,但是未來會這樣發生嗎?
gazette.blocks[111][0] 陳代理部長駿季:絕對不會,因為我們有統計……
gazette.blocks[112][0] 丁委員學忠:不會發生,所以未來針對我們雲林縣農水路的改善,你要怎麼樣讓我們有辦法得到比較多資源來改善我們的農水路?
gazette.blocks[113][0] 陳代理部長駿季:我們每一年對於圳路的修理都會由一些地區管理處提報,提報了我們經費一定到位,這是第一點。第二點就是萬一圳路有壞掉的時候,如果通報了,在一個禮拜以內都會修理好,一個禮拜以內至少發包或是清淤。
gazette.blocks[114][0] 丁委員學忠:我知道,你說的這個我都知道,未來呢?未來資源會更多嗎?
gazette.blocks[115][0] 陳代理部長駿季:我剛剛說的,現在的資源從過去水利會時代的四十幾億,到現在變成平均1年有127億,另外我們還有運用特別預算……
gazette.blocks[116][0] 丁委員學忠:部長,你說的編列這些預算是全國性的,還是只有雲林縣而已?
gazette.blocks[117][0] 陳代理部長駿季:是全國性的。
gazette.blocks[118][0] 陳院長建仁:全國性的。
gazette.blocks[119][0] 丁委員學忠:對啊!是全國性的,雲林縣才分配得到多少?
gazette.blocks[120][0] 陳代理部長駿季:分配的時候就是看各地方的圳路要不要修理,這個我們每年都會有統計,每個地區不太一樣。
gazette.blocks[121][0] 陳院長建仁:我想最好的方法就是委員也可以反映。
gazette.blocks[122][0] 丁委員學忠:剩下5分鐘而已,我在這裡要告訴部長,未來只要我們雲林縣有農水路的需求、計畫報上來,我希望我們部長這邊要全力幫忙。
gazette.blocks[123][0] 陳代理部長駿季:對於報上來的計畫,我們大部分都會支持啦!
gazette.blocks[124][0] 丁委員學忠:我會自己來拜託你。
gazette.blocks[125][0] 陳院長建仁:對啦,委員如果替人民反映……
gazette.blocks[126][0] 丁委員學忠:這個部分再拜託一下。
gazette.blocks[127][0] 陳代理部長駿季:瞭解。
gazette.blocks[128][0] 丁委員學忠:再來我要請教院長,我們現在是民意比較重要,還是廠商的利益比較重要?
gazette.blocks[129][0] 陳院長建仁:我想兩邊都要兼顧啦!尤其是整個國家的發展,我們需要政府和民間一起合作。
gazette.blocks[130][0] 丁委員學忠:我現在要向院長報告的是,關於我們口湖鄉謝厝村的升壓站、變電站,從去年1月我們的長輩就一直在那裡抗議了,後來經過瞭解之後,他們是為了他們的權利在抗議,水源距離這個變電站的施工處差不多只相差20公尺而已,近近的而已,他們為了他們的健康、為了水源不要受損,整村對這個案件做出相當的抗議,此外,我還沒聽說過有甲地開說明會、乙地施工的情形,但政府卻認定它甲地開說明會、乙地施工。有這件事情嗎?
gazette.blocks[131][0] 王部長美花:我跟委員報告,它確實已經開了2次的說明會,對地方的疑慮其實也都有說明,而且變電站也沒有環境的風險……
gazette.blocks[132][0] 丁委員學忠:就算沒有環境風險,它的程序就是不符合啊!甲地開會、乙地施工!住在這裡的人完全不知道要做這件事情,原來是到6公里以外的「庄頭」去開說明會,說明會主席說要簽名,大家莫名其妙簽一簽就回去了,我們這個「庄頭」完全沒有人去,這樣竟然算數!這樣算數嗎?
gazette.blocks[133][0] 王部長美花:我們會確定它的說明會開得是否合法、有沒有按照規定……
gazette.blocks[134][0] 丁委員學忠:這樣怎麼會合法?
gazette.blocks[135][0] 王部長美花:所以它現在……
gazette.blocks[136][0] 丁委員學忠:這樣就是完全不合法啊!
gazette.blocks[137][0] 王部長美花:它現在……
gazette.blocks[138][0] 丁委員學忠:要在我家門口做的事情照理說應該來說明,讓我知道到底是要做什麼、未來的用途是什麼、做起來會怎樣、會不會影響到什麼,或者是對我們有什麼好處,照理說我們有知的權利,結果要在我家做的事情我完全不知道,而是去別人家說要在我家做什麼,別人完全莫名其妙,不知道他們在說什麼。完全莫名其妙,卻以出席人員的身分簽名,這樣能算數?
gazette.blocks[139][0] 王部長美花:相關的細節……
gazette.blocks[140][0] 丁委員學忠:我們那邊的居民為了自己的權利到現在還在抗爭。我相信……
gazette.blocks[141][0] 王部長美花:我跟委員報告……
gazette.blocks[142][0] 丁委員學忠:我相信部長對這個案子非常瞭解。
gazette.blocks[143][0] 王部長美花:大家要發展再生能源……
gazette.blocks[144][0] 丁委員學忠:發展再生能源我們都同意……
gazette.blocks[145][0] 王部長美花:讓綠電更多……
gazette.blocks[146][0] 丁委員學忠:這個我們都認同。我們雲林縣是農業大縣,現在整個口湖被劃設兩千五百多甲的綠能專區……
gazette.blocks[147][0] 王部長美花:沒有,不是這個樣子。
gazette.blocks[148][0] 丁委員學忠:不是這個樣子?
gazette.blocks[149][0] 王部長美花:對。所以委員這樣的講法要看地區,因為如果是在我們原來……
gazette.blocks[150][0] 丁委員學忠:你們用一個什麼「低地力」、「不利耕種區」的講法,就多劃了很多面積耶!
gazette.blocks[151][0] 陳代理部長駿季:沒有,我跟委員報告……
gazette.blocks[152][0] 丁委員學忠:部長,按理說,你們應該要到地方去才對。你們有到地方會勘嗎?
gazette.blocks[153][0] 陳代理部長駿季:有,我……
gazette.blocks[154][0] 丁委員學忠:你們有和縣政府單位和地方公所去現場會勘?
gazette.blocks[155][0] 陳代理部長駿季:我跟委員報告,有關你剛剛講的這些,在我們漁電共生專區20,950公頃當中,有在做光電的才兩千多公頃而已,不到兩萬多,其次,你剛剛說的低地力區有2,162公頃,其中有大概六百多公頃是做光電的地方,所以並不是所有的地方都在做這個。
gazette.blocks[156][0] 丁委員學忠:我們現在的意思是,你們不要光在中央想要做什麼,就要做什麼,應該去地方瞭解地方上的人是否認同你們的想法,而且縣政府對地方比較瞭解,公所對地方也比較瞭解,如果要變更、希望在這個地方做什麼,可以邀集縣政府、地方公所一起去會勘,得到多方面的認同。
gazette.blocks[157][0] 王部長美花:我們都有和地方合作,也去了很多遍……
gazette.blocks[158][0] 丁委員學忠:不要坐在辦公室裡面自己劃一劃就算數!
gazette.blocks[159][0] 陳院長建仁:不會、不會。
gazette.blocks[160][0] 丁委員學忠:好不好?
gazette.blocks[161][0] 陳院長建仁:好。一定會聯絡……
gazette.blocks[162][0] 丁委員學忠:再麻煩你們。剛剛講的問題對我們那個地方真的都很重要,拜託院長和各部門幫忙。
gazette.blocks[163][0] 陳院長建仁:好,謝謝委員。
gazette.blocks[164][0] 主席:謝謝丁委員學忠的質詢。
gazette.blocks[164][1] 接下來請登記第10位黃委員珊珊質詢。
gazette.agenda.page_end 466
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-2
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[2] 丁學忠
gazette.agenda.speakers[3] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[4] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[5] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[6] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[7] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[8] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[9] 林國成
gazette.agenda.speakers[10] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[11] 萬美玲
gazette.agenda.speakers[12] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[13] 呂玉玲
gazette.agenda.page_start 371
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-02-27
gazette.agenda.gazette_id 1130401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130401_00011
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1130401_00012
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期第2次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 對行政院院長提出施政方針及施政報告繼續質詢─繼續質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1130401_00013
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 0.14909375
transcript.pyannote[0].end 2.27534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.42721875
transcript.pyannote[1].end 2.46096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 2.46096875
transcript.pyannote[2].end 3.03471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 3.03471875
transcript.pyannote[3].end 3.20346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 3.59159375
transcript.pyannote[4].end 5.11034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 8.68784375
transcript.pyannote[5].end 13.15971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[6].start 9.91971875
transcript.pyannote[6].end 10.40909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 10.40909375
transcript.pyannote[7].end 10.54409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 12.29909375
transcript.pyannote[8].end 22.66034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 22.57596875
transcript.pyannote[9].end 23.03159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 23.21721875
transcript.pyannote[10].end 26.20409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 26.71034375
transcript.pyannote[11].end 28.19534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 28.43159375
transcript.pyannote[12].end 31.48596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 28.48221875
transcript.pyannote[13].end 28.92096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 31.51971875
transcript.pyannote[14].end 35.09721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[15].start 31.63784375
transcript.pyannote[15].end 31.95846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 33.42659375
transcript.pyannote[16].end 35.13096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[17].start 35.13096875
transcript.pyannote[17].end 35.18159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 35.18159375
transcript.pyannote[18].end 38.11784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 38.18534375
transcript.pyannote[19].end 38.23596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 38.70846875
transcript.pyannote[20].end 39.21471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[21].start 39.67034375
transcript.pyannote[21].end 55.17846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 55.27971875
transcript.pyannote[22].end 65.82659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 65.10096875
transcript.pyannote[23].end 65.11784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 65.70846875
transcript.pyannote[24].end 74.46659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 65.94471875
transcript.pyannote[25].end 66.04596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 73.58909375
transcript.pyannote[26].end 75.64784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 75.64784375
transcript.pyannote[27].end 77.95971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 77.95971875
transcript.pyannote[28].end 132.16221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[29].start 100.69034375
transcript.pyannote[29].end 100.97721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 132.16221875
transcript.pyannote[30].end 146.30346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 146.43846875
transcript.pyannote[31].end 148.96971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 148.96971875
transcript.pyannote[32].end 195.61221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 184.30596875
transcript.pyannote[33].end 184.94721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 185.01471875
transcript.pyannote[34].end 185.35221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 185.35221875
transcript.pyannote[35].end 185.40284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 196.18596875
transcript.pyannote[36].end 215.03534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 203.05409375
transcript.pyannote[37].end 203.17221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 215.03534375
transcript.pyannote[38].end 238.17096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 216.31784375
transcript.pyannote[39].end 216.63846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[40].start 237.69846875
transcript.pyannote[40].end 248.02596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 239.25096875
transcript.pyannote[41].end 241.93409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[42].start 248.70096875
transcript.pyannote[42].end 250.45596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[43].start 250.69221875
transcript.pyannote[43].end 283.14284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 283.48034375
transcript.pyannote[44].end 318.95159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 316.60596875
transcript.pyannote[45].end 316.67346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 318.27659375
transcript.pyannote[46].end 350.89596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 339.20159375
transcript.pyannote[47].end 339.55596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[48].start 347.26784375
transcript.pyannote[48].end 384.47721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 350.96346875
transcript.pyannote[49].end 351.48659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 353.68034375
transcript.pyannote[50].end 354.28784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 366.26909375
transcript.pyannote[51].end 366.99471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 367.04534375
transcript.pyannote[52].end 367.24784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 368.68221875
transcript.pyannote[53].end 369.86346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 369.91409375
transcript.pyannote[54].end 370.31909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 370.62284375
transcript.pyannote[55].end 370.92659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[56].start 375.60096875
transcript.pyannote[56].end 375.61784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 375.61784375
transcript.pyannote[57].end 375.75284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[58].start 375.75284375
transcript.pyannote[58].end 376.02284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 376.02284375
transcript.pyannote[59].end 376.57971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 376.88346875
transcript.pyannote[60].end 377.30534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[61].start 377.30534375
transcript.pyannote[61].end 377.40659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 384.71346875
transcript.pyannote[62].end 393.53909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[63].start 393.53909375
transcript.pyannote[63].end 393.62346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 393.62346875
transcript.pyannote[64].end 393.67409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[65].start 393.67409375
transcript.pyannote[65].end 393.77534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 393.77534375
transcript.pyannote[66].end 426.81659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[67].start 422.12534375
transcript.pyannote[67].end 422.64846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 426.95159375
transcript.pyannote[68].end 427.05284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 427.06971875
transcript.pyannote[69].end 434.22471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 434.96721875
transcript.pyannote[70].end 438.39284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 438.73034375
transcript.pyannote[71].end 440.43471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 440.94096875
transcript.pyannote[72].end 454.13721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 454.13721875
transcript.pyannote[73].end 454.17096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 454.37346875
transcript.pyannote[74].end 469.96596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 469.96596875
transcript.pyannote[75].end 472.34534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 473.64471875
transcript.pyannote[76].end 490.31721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 490.72221875
transcript.pyannote[77].end 497.69159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[78].start 497.69159375
transcript.pyannote[78].end 498.07971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 498.07971875
transcript.pyannote[79].end 498.75471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 499.26096875
transcript.pyannote[80].end 514.49909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[81].start 514.38096875
transcript.pyannote[81].end 514.76909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 514.56659375
transcript.pyannote[82].end 519.54471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 519.94971875
transcript.pyannote[83].end 528.64034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 528.64034375
transcript.pyannote[84].end 528.94409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 528.94409375
transcript.pyannote[85].end 540.85784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 539.65971875
transcript.pyannote[86].end 543.37221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 543.57471875
transcript.pyannote[87].end 547.81034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 547.97909375
transcript.pyannote[88].end 552.11346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 552.11346875
transcript.pyannote[89].end 552.51846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 552.51846875
transcript.pyannote[90].end 564.22971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 561.07409375
transcript.pyannote[91].end 562.45784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 562.49159375
transcript.pyannote[92].end 562.62659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 563.63909375
transcript.pyannote[93].end 576.12659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 571.75596875
transcript.pyannote[94].end 572.92034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 573.42659375
transcript.pyannote[95].end 573.89909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 575.46846875
transcript.pyannote[96].end 575.60346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[97].start 575.60346875
transcript.pyannote[97].end 575.73846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 575.73846875
transcript.pyannote[98].end 575.87346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 576.37971875
transcript.pyannote[99].end 591.83721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[100].start 590.23409375
transcript.pyannote[100].end 590.28471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[101].start 591.29721875
transcript.pyannote[101].end 591.41534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 592.17471875
transcript.pyannote[102].end 596.35971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[103].start 596.30909375
transcript.pyannote[103].end 596.61284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 596.47784375
transcript.pyannote[104].end 614.16284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[105].start 614.66909375
transcript.pyannote[105].end 618.61784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 619.00596875
transcript.pyannote[106].end 639.76221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[107].start 636.23534375
transcript.pyannote[107].end 637.24784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 640.28534375
transcript.pyannote[108].end 647.03534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 647.03534375
transcript.pyannote[109].end 654.44346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[110].start 654.32534375
transcript.pyannote[110].end 654.62909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 654.51096875
transcript.pyannote[111].end 659.75909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 659.80971875
transcript.pyannote[112].end 679.28346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 679.28346875
transcript.pyannote[113].end 691.39971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 679.30034375
transcript.pyannote[114].end 680.76846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 684.41346875
transcript.pyannote[115].end 685.03784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[116].start 685.03784375
transcript.pyannote[116].end 686.59034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[117].start 686.59034375
transcript.pyannote[117].end 686.60721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 686.60721875
transcript.pyannote[118].end 686.62409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[119].start 686.62409375
transcript.pyannote[119].end 686.65784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[120].start 687.41721875
transcript.pyannote[120].end 687.56909375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[121].start 689.00346875
transcript.pyannote[121].end 689.40846875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 690.06659375
transcript.pyannote[122].end 718.41659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 691.85534375
transcript.pyannote[123].end 692.19284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 693.05346875
transcript.pyannote[124].end 694.15034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 696.74909375
transcript.pyannote[125].end 696.96846875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 696.96846875
transcript.pyannote[126].end 697.03596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 713.18534375
transcript.pyannote[127].end 716.93159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[128].start 718.58534375
transcript.pyannote[128].end 744.03284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 744.03284375
transcript.pyannote[129].end 774.39096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[130].start 768.65346875
transcript.pyannote[130].end 768.99096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 768.99096875
transcript.pyannote[131].end 769.42971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[132].start 769.42971875
transcript.pyannote[132].end 769.56471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[133].start 774.39096875
transcript.pyannote[133].end 810.28409375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 775.42034375
transcript.pyannote[134].end 777.66471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 781.66409375
transcript.pyannote[135].end 781.68096875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 810.55409375
transcript.pyannote[136].end 812.47784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 812.86596875
transcript.pyannote[137].end 823.88534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 814.06409375
transcript.pyannote[138].end 814.41846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[139].start 820.08846875
transcript.pyannote[139].end 821.69159375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 822.19784375
transcript.pyannote[140].end 822.67034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 823.24409375
transcript.pyannote[141].end 828.49221875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[142].start 828.61034375
transcript.pyannote[142].end 831.66471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 828.66096875
transcript.pyannote[143].end 828.67784375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[144].start 828.67784375
transcript.pyannote[144].end 829.48784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[145].start 831.00659375
transcript.pyannote[145].end 831.88409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 831.71534375
transcript.pyannote[146].end 842.43096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[147].start 839.35971875
transcript.pyannote[147].end 839.64659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 842.61659375
transcript.pyannote[148].end 852.75846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[149].start 848.60721875
transcript.pyannote[149].end 848.75909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[150].start 853.51784375
transcript.pyannote[150].end 872.14784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[151].start 872.78909375
transcript.pyannote[151].end 874.03784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[152].start 874.59471875
transcript.pyannote[152].end 888.80346875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 889.88346875
transcript.pyannote[153].end 902.33721875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 896.31284375
transcript.pyannote[154].end 897.08909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 897.84846875
transcript.pyannote[155].end 897.86534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 898.43909375
transcript.pyannote[156].end 899.72159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 899.89034375
transcript.pyannote[157].end 900.26159375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 902.80971875
transcript.pyannote[158].end 922.68846875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[159].start 906.10034375
transcript.pyannote[159].end 906.38721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 912.14159375
transcript.pyannote[160].end 912.15846875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[161].start 912.44534375
transcript.pyannote[161].end 912.90096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[162].start 913.40721875
transcript.pyannote[162].end 913.86284375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 914.09909375
transcript.pyannote[163].end 914.28471875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 923.38034375
transcript.pyannote[164].end 932.96534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[165].start 931.32846875
transcript.pyannote[165].end 950.65034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 939.39471875
transcript.pyannote[166].end 939.49596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 939.49596875
transcript.pyannote[167].end 939.78284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 939.78284375
transcript.pyannote[168].end 939.86721875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[169].start 951.34221875
transcript.pyannote[169].end 959.22284375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[170].start 960.37034375
transcript.pyannote[170].end 961.58534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[171].start 961.99034375
transcript.pyannote[171].end 972.18284375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[172].start 972.18284375
transcript.pyannote[172].end 972.60471875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[173].start 972.97596875
transcript.pyannote[173].end 986.27346875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[174].start 986.91471875
transcript.pyannote[174].end 987.48846875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[175].start 988.01159375
transcript.pyannote[175].end 989.02409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 989.02409375
transcript.pyannote[176].end 990.81284375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 991.36971875
transcript.pyannote[177].end 993.04034375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 993.20909375
transcript.pyannote[178].end 1017.45846875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[179].start 1015.53471875
transcript.pyannote[179].end 1016.02409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[180].start 1016.51346875
transcript.pyannote[180].end 1020.09096875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[181].start 1020.63096875
transcript.pyannote[181].end 1022.21721875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[182].start 1022.75721875
transcript.pyannote[182].end 1027.81971875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[183].start 1027.87034375
transcript.pyannote[183].end 1028.27534375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[184].start 1028.19096875
transcript.pyannote[184].end 1033.50659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[185].start 1033.81034375
transcript.pyannote[185].end 1041.33659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[186].start 1041.48846875
transcript.pyannote[186].end 1041.92721875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[187].start 1041.92721875
transcript.pyannote[187].end 1046.26409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[188].start 1046.68596875
transcript.pyannote[188].end 1048.96409375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 1048.96409375
transcript.pyannote[189].end 1057.51971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[190].start 1057.51971875
transcript.pyannote[190].end 1057.90784375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 1057.63784375
transcript.pyannote[191].end 1069.90596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[192].start 1069.18034375
transcript.pyannote[192].end 1097.15909375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 1073.71971875
transcript.pyannote[193].end 1073.80409375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[194].start 1097.19284375
transcript.pyannote[194].end 1109.76471875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[195].start 1109.96721875
transcript.pyannote[195].end 1117.49346875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[196].start 1117.99971875
transcript.pyannote[196].end 1120.85159375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[197].start 1121.17221875
transcript.pyannote[197].end 1131.24659375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[198].start 1132.34346875
transcript.pyannote[198].end 1134.52034375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[199].start 1135.44846875
transcript.pyannote[199].end 1136.44409375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[200].start 1137.27096875
transcript.pyannote[200].end 1138.06409375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[201].start 1138.62096875
transcript.pyannote[201].end 1138.68846875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[202].start 1138.68846875
transcript.pyannote[202].end 1138.75596875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[203].start 1138.75596875
transcript.pyannote[203].end 1138.80659375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 1138.80659375
transcript.pyannote[204].end 1138.97534375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[205].start 1138.97534375
transcript.pyannote[205].end 1139.73471875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 1139.24534375
transcript.pyannote[206].end 1139.39721875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[207].start 1139.92034375
transcript.pyannote[207].end 1154.41596875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[208].start 1155.17534375
transcript.pyannote[208].end 1156.47471875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[209].start 1156.76159375
transcript.pyannote[209].end 1159.20846875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[210].start 1159.90034375
transcript.pyannote[210].end 1160.13659375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[211].start 1160.40659375
transcript.pyannote[211].end 1162.93784375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[212].start 1164.18659375
transcript.pyannote[212].end 1177.36596875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[213].start 1177.58534375
transcript.pyannote[213].end 1179.22221875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[214].start 1180.01534375
transcript.pyannote[214].end 1185.82034375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 1185.97221875
transcript.pyannote[215].end 1186.14096875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[216].start 1186.14096875
transcript.pyannote[216].end 1199.97846875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[217].start 1199.97846875
transcript.pyannote[217].end 1199.99534375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[218].start 1199.99534375
transcript.pyannote[218].end 1200.02909375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[219].start 1200.02909375
transcript.pyannote[219].end 1211.99346875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[220].start 1211.04846875
transcript.pyannote[220].end 1214.44034375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 1212.85409375
transcript.pyannote[221].end 1213.12409375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[222].start 1213.59659375
transcript.pyannote[222].end 1218.33846875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[223].start 1218.67596875
transcript.pyannote[223].end 1244.69721875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[224].start 1243.80284375
transcript.pyannote[224].end 1280.18534375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[225].start 1252.59471875
transcript.pyannote[225].end 1253.55659375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[226].start 1280.65784375
transcript.pyannote[226].end 1284.43784375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[227].start 1284.77534375
transcript.pyannote[227].end 1288.90971875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[228].start 1289.50034375
transcript.pyannote[228].end 1297.54971875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[229].start 1297.85346875
transcript.pyannote[229].end 1298.64659375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[230].start 1299.05159375
transcript.pyannote[230].end 1310.99909375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[231].start 1311.52221875
transcript.pyannote[231].end 1317.74909375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[232].start 1317.74909375
transcript.pyannote[232].end 1317.76596875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[233].start 1318.33971875
transcript.pyannote[233].end 1319.03159375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[234].start 1319.03159375
transcript.pyannote[234].end 1320.61784375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[235].start 1321.25909375
transcript.pyannote[235].end 1330.97909375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[236].start 1329.52784375
transcript.pyannote[236].end 1330.96221875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[237].start 1330.97909375
transcript.pyannote[237].end 1331.02971875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[238].start 1331.02971875
transcript.pyannote[238].end 1341.59346875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[239].start 1341.59346875
transcript.pyannote[239].end 1341.61034375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[240].start 1341.61034375
transcript.pyannote[240].end 1341.96471875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[241].start 1341.96471875
transcript.pyannote[241].end 1345.12034375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[242].start 1342.50471875
transcript.pyannote[242].end 1369.82534375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[243].start 1345.17096875
transcript.pyannote[243].end 1345.62659375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[244].start 1346.65596875
transcript.pyannote[244].end 1346.75721875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[245].start 1370.41596875
transcript.pyannote[245].end 1379.71409375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[246].start 1380.15284375
transcript.pyannote[246].end 1381.85721875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[247].start 1382.41409375
transcript.pyannote[247].end 1384.97909375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[248].start 1385.33346875
transcript.pyannote[248].end 1397.63534375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[249].start 1397.63534375
transcript.pyannote[249].end 1397.65221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[250].start 1398.04034375
transcript.pyannote[250].end 1398.85034375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[251].start 1398.85034375
transcript.pyannote[251].end 1398.93471875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[252].start 1399.28909375
transcript.pyannote[252].end 1402.17471875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[253].start 1402.81596875
transcript.pyannote[253].end 1418.71221875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[254].start 1416.23159375
transcript.pyannote[254].end 1418.83034375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[255].start 1418.83034375
transcript.pyannote[255].end 1418.96534375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[256].start 1418.96534375
transcript.pyannote[256].end 1424.90534375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[257].start 1425.91784375
transcript.pyannote[257].end 1431.94221875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[258].start 1428.65159375
transcript.pyannote[258].end 1434.54096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[259].start 1433.00534375
transcript.pyannote[259].end 1438.05096875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[260].start 1438.40534375
transcript.pyannote[260].end 1444.39596875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[261].start 1439.78909375
transcript.pyannote[261].end 1440.85221875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[262].start 1444.63221875
transcript.pyannote[262].end 1450.35284375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[263].start 1450.38659375
transcript.pyannote[263].end 1466.63721875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[264].start 1467.24471875
transcript.pyannote[264].end 1470.97409375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[265].start 1470.97409375
transcript.pyannote[265].end 1471.02471875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 1471.02471875
transcript.pyannote[266].end 1471.96971875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[267].start 1471.96971875
transcript.pyannote[267].end 1472.03721875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[268].start 1472.03721875
transcript.pyannote[268].end 1472.74596875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[269].start 1472.74596875
transcript.pyannote[269].end 1473.03284375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[270].start 1473.03284375
transcript.pyannote[270].end 1473.77534375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[271].start 1473.77534375
transcript.pyannote[271].end 1474.02846875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[272].start 1474.02846875
transcript.pyannote[272].end 1474.97346875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[273].start 1474.97346875
transcript.pyannote[273].end 1475.02409375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[274].start 1475.02409375
transcript.pyannote[274].end 1475.93534375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[275].start 1476.01971875
transcript.pyannote[275].end 1481.89221875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[276].start 1482.34784375
transcript.pyannote[276].end 1486.43159375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[277].start 1485.99284375
transcript.pyannote[277].end 1488.01784375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[278].start 1486.80284375
transcript.pyannote[278].end 1487.34284375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[279].start 1488.52409375
transcript.pyannote[279].end 1492.42221875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[280].start 1492.42221875
transcript.pyannote[280].end 1492.45596875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[281].start 1492.45596875
transcript.pyannote[281].end 1492.47284375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[282].start 1492.47284375
transcript.pyannote[282].end 1493.90721875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[283].start 1492.74284375
transcript.pyannote[283].end 1495.03784375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[284].start 1495.03784375
transcript.pyannote[284].end 1506.02346875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[285].start 1506.63096875
transcript.pyannote[285].end 1509.48284375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[286].start 1508.06534375
transcript.pyannote[286].end 1509.56721875
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[287].start 1509.56721875
transcript.pyannote[287].end 1509.60096875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[288].start 1509.60096875
transcript.pyannote[288].end 1509.83721875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[289].start 1509.83721875
transcript.pyannote[289].end 1509.87096875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[290].start 1509.87096875
transcript.pyannote[290].end 1512.46971875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[291].start 1509.98909375
transcript.pyannote[291].end 1511.45721875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[292].start 1512.90846875
transcript.pyannote[292].end 1513.29659375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[293].start 1514.08971875
transcript.pyannote[293].end 1532.44971875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[294].start 1523.47221875
transcript.pyannote[294].end 1523.89409375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[295].start 1523.89409375
transcript.pyannote[295].end 1524.02909375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[296].start 1524.02909375
transcript.pyannote[296].end 1525.96971875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[297].start 1525.96971875
transcript.pyannote[297].end 1526.61096875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[298].start 1526.61096875
transcript.pyannote[298].end 1527.26909375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[299].start 1527.26909375
transcript.pyannote[299].end 1527.30284375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[300].start 1529.09159375
transcript.pyannote[300].end 1529.20971875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[301].start 1529.22659375
transcript.pyannote[301].end 1532.24721875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[302].start 1532.46659375
transcript.pyannote[302].end 1535.23409375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[303].start 1535.43659375
transcript.pyannote[303].end 1540.46534375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[304].start 1541.02221875
transcript.pyannote[304].end 1541.66346875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[305].start 1541.89971875
transcript.pyannote[305].end 1553.08784375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[306].start 1553.30721875
transcript.pyannote[306].end 1553.34096875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[307].start 1553.34096875
transcript.pyannote[307].end 1553.71221875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[308].start 1553.71221875
transcript.pyannote[308].end 1553.96534375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[309].start 1553.96534375
transcript.pyannote[309].end 1556.44596875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[310].start 1557.01971875
transcript.pyannote[310].end 1557.94784375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[311].start 1558.67346875
transcript.pyannote[311].end 1559.78721875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[312].start 1560.24284375
transcript.pyannote[312].end 1562.55471875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[313].start 1563.34784375
transcript.pyannote[313].end 1563.85409375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[314].start 1564.20846875
transcript.pyannote[314].end 1570.72221875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[315].start 1570.95846875
transcript.pyannote[315].end 1574.97471875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[316].start 1575.32909375
transcript.pyannote[316].end 1576.13909375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[317].start 1576.37534375
transcript.pyannote[317].end 1577.89409375
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[318].start 1578.51846875
transcript.pyannote[318].end 1580.23971875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[319].start 1580.64471875
transcript.pyannote[319].end 1583.31096875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[320].start 1583.88471875
transcript.pyannote[320].end 1588.37346875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[321].start 1588.77846875
transcript.pyannote[321].end 1590.85409375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[322].start 1591.64721875
transcript.pyannote[322].end 1599.29159375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[323].start 1601.09721875
transcript.pyannote[323].end 1607.03721875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[324].start 1607.25659375
transcript.pyannote[324].end 1612.08284375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[325].start 1613.53409375
transcript.pyannote[325].end 1614.96846875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[326].start 1615.32284375
transcript.pyannote[326].end 1627.25346875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[327].start 1627.35471875
transcript.pyannote[327].end 1630.13909375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[328].start 1629.43034375
transcript.pyannote[328].end 1654.27034375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[329].start 1654.86096875
transcript.pyannote[329].end 1654.94534375
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[330].start 1654.94534375
transcript.pyannote[330].end 1656.22784375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[331].start 1656.17721875
transcript.pyannote[331].end 1662.45471875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[332].start 1660.66596875
transcript.pyannote[332].end 1662.48846875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[333].start 1662.48846875
transcript.pyannote[333].end 1663.88909375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[334].start 1662.92721875
transcript.pyannote[334].end 1687.75034375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[335].start 1688.03721875
transcript.pyannote[335].end 1691.12534375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[336].start 1691.53034375
transcript.pyannote[336].end 1695.85034375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[337].start 1696.25534375
transcript.pyannote[337].end 1696.87971875
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[338].start 1697.35221875
transcript.pyannote[338].end 1697.84159375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[339].start 1698.33096875
transcript.pyannote[339].end 1706.46471875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[340].start 1699.10721875
transcript.pyannote[340].end 1700.40659375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[341].start 1707.00471875
transcript.pyannote[341].end 1710.97034375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[342].start 1707.40971875
transcript.pyannote[342].end 1709.72159375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[343].start 1710.68346875
transcript.pyannote[343].end 1718.07471875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[344].start 1713.72096875
transcript.pyannote[344].end 1724.57159375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[345].start 1725.17909375
transcript.pyannote[345].end 1730.30909375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[346].start 1730.42721875
transcript.pyannote[346].end 1741.54784375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[347].start 1732.03034375
transcript.pyannote[347].end 1734.12284375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[348].start 1738.62846875
transcript.pyannote[348].end 1753.02284375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[349].start 1746.79596875
transcript.pyannote[349].end 1746.84659375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[350].start 1746.84659375
transcript.pyannote[350].end 1747.85909375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[351].start 1747.85909375
transcript.pyannote[351].end 1747.97721875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[352].start 1752.11159375
transcript.pyannote[352].end 1752.24659375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[353].start 1753.02284375
transcript.pyannote[353].end 1762.84409375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[354].start 1756.24596875
transcript.pyannote[354].end 1756.63409375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 1763.48534375
transcript.pyannote[355].end 1766.62409375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[356].start 1766.99534375
transcript.pyannote[356].end 1782.18284375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[357].start 1782.80721875
transcript.pyannote[357].end 1792.22346875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[358].start 1792.81409375
transcript.pyannote[358].end 1810.68471875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[359].start 1807.52909375
transcript.pyannote[359].end 1813.92471875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[360].start 1811.34284375
transcript.pyannote[360].end 1811.93346875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[361].start 1833.06096875
transcript.pyannote[361].end 1835.37284375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[362].start 1836.75659375
transcript.pyannote[362].end 1838.24159375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[363].start 1838.44409375
transcript.pyannote[363].end 1841.66721875
transcript.whisperx[0].start 0.282
transcript.whisperx[0].end 2.686
transcript.whisperx[0].text 還有我們陳建良院長麻煩請陳院長備詢
transcript.whisperx[1].start 8.732
transcript.whisperx[1].end 29.351
transcript.whisperx[1].text 丁學忠、郭先生、董事長、李委員市長,我剛才看到三個例子。第一次當候委員的時候,我做代表會主席的時候,運動社會院議長、副議員的時候,你有去跟他談。第二次就是我做病長的時候,我們黨無法聊天文潮。
transcript.whisperx[2].start 31.673
transcript.whisperx[2].end 42.142
transcript.whisperx[2].text 還在討論的時候,你有沒有去關心?是,我也是,你也記得?對,三、2月27時再回家啦。知道說上禮拜我們議長啦,針對到我們這個瘦肉清,以及我們這個大陸漁船這兩航宿航,有可能像我們一些我們立院的一些同事,
transcript.whisperx[3].start 55.881
transcript.whisperx[3].end 71.25
transcript.whisperx[3].text 言語上有一些比較衝動,我知道上禮拜會在吃飽也吃很多,所以我們今天用開講的方式,這樣好不好?我一向親民氣和,我也覺得委員很重視婚禮的整個發展。
transcript.whisperx[4].start 79.315
transcript.whisperx[4].end 89.461
transcript.whisperx[4].text 對呀,我在這裏探討這個機會,探討這陣燒肉精的情況。我為大家探討這個機會來欣賞我們的婚姻的影響力。我們的婚姻影響力,是當我們這裡用一股大家用先進的技術來飼養出來我們這裡最健康的豬。而且,我們的婚姻受到我們中央政府的關注之時,我們也是全國第一的
transcript.whisperx[5].start 108.812
transcript.whisperx[5].end 112.957
transcript.whisperx[5].text 當非洲豬瘟疫情頭頂,我們第一次拒絕用處理來刺激的第一次。所以確實有來阻擋到我們這個非洲豬瘟,這應該大家都了解。
transcript.whisperx[6].start 126.734
transcript.whisperx[6].end 137.641
transcript.whisperx[6].text 我相信院長對我們中內政管政的施政應該是這樣,我們知道了。對,我們他們的主任和管政部在對這個主任的照顧,我們都有感覺到很認真、很努力,也做得很好。像你在下面,因為這真的是高規格的
transcript.whisperx[7].start 146.707
transcript.whisperx[7].end 173.235
transcript.whisperx[7].text 的養豬的產業。是,感謝我們議長的臨時訪問。剛好這陣子這個收入金的考慮,我們台中市政府收入錢,我們中央的想法是有不同的。我可以跟你建議一項,因為我不相信台湯是私產地,我不相信。我相信議長也不相信。我也不相信我們國家會建這個收入金的資料,未來給我們的豬肉。
transcript.whisperx[8].start 174.355
transcript.whisperx[8].end 174.695
transcript.whisperx[8].text ﹚丁學忠
transcript.whisperx[9].start 196.44
transcript.whisperx[9].end 198.382
transcript.whisperx[9].text 我相信我們必須要讓國人知道一個真相,這我可以跟我們議長建議。
transcript.whisperx[10].start 218.197
transcript.whisperx[10].end 218.617
transcript.whisperx[10].text 委員.丁學忠
transcript.whisperx[11].start 248.097
transcript.whisperx[11].end 265.094
transcript.whisperx[11].text
transcript.whisperx[12].start 265.654
transcript.whisperx[12].end 286.303
transcript.whisperx[12].text 我們有進口,我會知道新聞過的,我們有進口到一些法規黨的微博地、工廠消息,結果讓我們的食安單位查到是怎樣,他分座意大利豬,意大利豬分座港島的地,切片發貨規範給市民上,讓我們的民眾去買回來吃。這件事我相信議長你也知道,所以我會說,
transcript.whisperx[13].start 293.966
transcript.whisperx[13].end 294.246
transcript.whisperx[13].text ﹚丁學忠
transcript.whisperx[14].start 316.454
transcript.whisperx[14].end 324.963
transcript.whisperx[14].text 我跟委員報告,你的建議是一個很好的,可以說那塊地也到底是台灣的地還是美國的地還是外國的地。但是因為我們台灣,我們現在的土地、市場、土宅、分層、市場
transcript.whisperx[15].start 336.596
transcript.whisperx[15].end 339.518
transcript.whisperx[15].text 議長,議長所說的我都認同,我都認同,我們台灣在經過的留情安全的這個適用方式,我都認同,但是就是有出問題。
transcript.whisperx[16].start 363.59
transcript.whisperx[16].end 368.955
transcript.whisperx[16].text 有出問題,我們是針對問題來解決。這五分鐘麻煩議長在研議一下。這不是重點,重點我是要介紹我們雲林的影響組。議員說,如果台中的力氣有低,
transcript.whisperx[17].start 381.187
transcript.whisperx[17].end 392.841
transcript.whisperx[17].text 已經發生這個問題,我們想可以參考我們訓練的用電腦搜取出來的這個地方的三分,我相信一定會比較好。好來我現在訓練
transcript.whisperx[18].start 395.885
transcript.whisperx[18].end 399.146
transcript.whisperx[18].text 我相信這幾年來,我們中央立委比較慷慨去講到的議題﹖我相信這幾年來,我們中央立委比較慷慨去講到的議題﹖
transcript.whisperx[19].start 418.934
transcript.whisperx[19].end 419.555
transcript.whisperx[19].text 臨時發言委員:丁學忠
transcript.whisperx[20].start 434.994
transcript.whisperx[20].end 441.959
transcript.whisperx[20].text 現在面對這麼多種的問題,黨軍農民意圖農業這塊這麼堅持在刮手中,所以當天我們高軍委員有去講到,我們這個公糧收購的問題,不知道我們院長你的感覺如何?
transcript.whisperx[21].start 454.449
transcript.whisperx[21].end 456.691
transcript.whisperx[21].text 今天委員對農民的關心
transcript.whisperx[22].start 473.68
transcript.whisperx[22].end 488.632
transcript.whisperx[22].text 我相信大家都希望說我們中央有做得更好的收入,這是我們都一定要想的。不過對於公牛來的,我們一直要蓋基準,我們100年那時候的經驗,100年那時候蓋3戶跟2戶的香港匯,結果5戶蓋下去以後,本來的中足的面積,本來差不多24萬公頃變成27萬公頃,結果
transcript.whisperx[23].start 499.341
transcript.whisperx[23].end 506.268
transcript.whisperx[23].text 主席就說我們現在的公牛外面的收的價值要降價下去因為我們現在公牛的收的只有減30%而已剩下70%都是我們一些私人的收的紐價所以我是希望說私人收的紐價會越來越高
transcript.whisperx[24].start 520.503
transcript.whisperx[24].end 532.11
transcript.whisperx[24].text 所以我們現在用我們會倒座四選三的時候,我們現在在控制,我們把地方的面積控制到23萬至24萬公頃。阿這個23萬至24萬公頃的這個水準裡面,我們的樹林的收入已經到每百台幣一千三百塊。已經超過我們的...進走面積,進走面積我們有辦法控制嗎?
transcript.whisperx[25].start 543.836
transcript.whisperx[25].end 556.439
transcript.whisperx[25].text 以我們現在的倒座四選三,以及灌溉輪座的方式,可以控制到23至24。你現在說工人會介紹到休館起來的時候,很多人就起下去請。起下去請的時候,面積就休館起來了,就降價了。
transcript.whisperx[26].start 566.022
transcript.whisperx[26].end 579.512
transcript.whisperx[26].text 我們不是每天都有事項進水中,不是這樣,因為水溫比較強烈的土地,他怎麼知道進水中。所以這個國分,要怎麼來控制這個量,可能我們都不知,我們可能也是有辦法,有研議一些方式,有辦法來控制這個範圍,這個進水中的範圍。
transcript.whisperx[27].start 592.262
transcript.whisperx[27].end 603.707
transcript.whisperx[27].text 因為為什麼?我們已經12年沒有調整了。這12年當中,我們薪水有1萬7千多塊基金薪水啦。1萬7千多調整到現在已經2萬7千多了。我們所謂不計算法是已經調整14個月了。當然我們這個農園,因為你要知道,牛也起雞。牛也起雞,生豬也起雞。
transcript.whisperx[28].start 619.593
transcript.whisperx[28].end 619.894
transcript.whisperx[28].text :丁學忠
transcript.whisperx[29].start 640.299
transcript.whisperx[29].end 645.922
transcript.whisperx[29].text 我跟委員報告,我們一定會去做一個整體的規劃,讓我們中央裡面的收益比較高,以今年的歷期做的時候,
transcript.whisperx[30].start 658.61
transcript.whisperx[30].end 661.311
transcript.whisperx[30].text 我們會有一個更好的一個評估。
transcript.whisperx[31].start 679.341
transcript.whisperx[31].end 682.282
transcript.whisperx[31].text 我們讓我們的農業部來辯骨一下,看怎麼樣,供量好,飼料好,都可以檢測,這實在是很麻煩。
transcript.whisperx[32].start 698.248
transcript.whisperx[32].end 706.298
transcript.whisperx[32].text 您在我們婚姻選舉,您都拿了很多冠票。您都拿了很多冠票。總統選舉都拿了很多冠票。照您說,您要對我們婚姻,我們這裡的農民,我們這裡所有的建設,要對我們比較好才對。我相信,我相信,
transcript.whisperx[33].start 718.692
transcript.whisperx[33].end 720.193
transcript.whisperx[33].text 發言委員:丁學忠發言委員:丁學忠
transcript.whisperx[34].start 741.207
transcript.whisperx[34].end 761.905
transcript.whisperx[34].text 您有辦法給我們一個委員卡的一個答案嗎?我希望給我們農業部來幾位。我要向委員報告因為接近老總統他還是會怕到這個小英總統的落選。所以說我們的施政一定是會有連續的。更重要的就是說這個
transcript.whisperx[35].start 764.887
transcript.whisperx[35].end 765.567
transcript.whisperx[35].text 我們可以逐年逐一來條件,因為我們現在有錢
transcript.whisperx[36].start 786.394
transcript.whisperx[36].end 798.06
transcript.whisperx[36].text 我們有在這個範圍內,我們逐年逐一來調整啊,至少有辦法說,我們政府,我們當初總統的政府,因為留任啊,進行,讓我們農民,登記以來支持我們民進黨,這些農民,讓他們有得,立場上當,讓他們一個民黨的那個感覺。對啊,當你們在留任、進行,你們有辦法調整就好了。
transcript.whisperx[37].start 812.927
transcript.whisperx[37].end 818.292
transcript.whisperx[37].text 我會認真來顧及認真來發表,希望能夠達到這個委員的要求。對啦,很麻煩的啦。對啦,因為你有可能到有可能,但是我還有4年的時間。
transcript.whisperx[38].start 828.941
transcript.whisperx[38].end 839.047
transcript.whisperx[38].text 對呀,這件事我是一定委託,委託我們農民的管理我絕對會委託。還有一項,我們這個天然災害補助條例,我們這個條例到現在已經三十幾年了,其中有經過差不多將近十個的修改內容,每一項有修改的就是人工勘災。
transcript.whisperx[39].start 853.874
transcript.whisperx[39].end 854.134
transcript.whisperx[39].text 人工勘測......
transcript.whisperx[40].start 872.722
transcript.whisperx[40].end 880.166
transcript.whisperx[40].text 我們現在的論壇,我們這個論壇教你講這個天然災害,我們不能再用這個零工砍災。我在這裡要跟佛教請教一下,說叫你去看那區分,那區分裏面說損失20%,你看得出來嗎?
transcript.whisperx[41].start 889.932
transcript.whisperx[41].end 911.355
transcript.whisperx[41].text 我向委員報告,第一點就是說,現在的規定是20%都是工作,以及街上的專家去看,看在20%之下。我向委員報告,我們現在已經有用開發一種用手機及協商的部分,以及配合無人機去勘災的部分,來協助這個人工的勘災。
transcript.whisperx[42].start 912.276
transcript.whisperx[42].end 913.496
transcript.whisperx[42].text 所以我直接要跟大家報告
transcript.whisperx[43].start 934.881
transcript.whisperx[43].end 957.896
transcript.whisperx[43].text 其實我們本人都是人,他們不是因為要補助,不是這樣。但是人遇到,我們現在有很多的企業,只有這個農作業介紹沒有穩定的狀況。派人去遇到我們這個天然災害,我們中央照理說要重擁、重寬、重建的方式來對抗我們這個天然災害的過程。
transcript.whisperx[44].start 960.367
transcript.whisperx[44].end 987.995
transcript.whisperx[44].text 這……這……
transcript.whisperx[45].start 988.055
transcript.whisperx[45].end 994.46
transcript.whisperx[45].text 我看我跟委員報告,那小選颱風因為它的檢控啦檢控出來有一些延遲性的受損,就是說你當下看不出來說它有受損,不過你差不多一禮拜、兩禮拜以後,它才會慢慢地打起來
transcript.whisperx[46].start 1009.531
transcript.whisperx[46].end 1019.657
transcript.whisperx[46].text 所以這個小選臺方是比較特例,就是說有緣分的部分會造成一些延遲性的災損。所以我現在在說的就是這樣,就是這樣,我們既然我們了解到我們這次的方針有去造成到我們這個天然災害,還有一項臨間抗災,我現在在說臨間抗災就是什麼?
transcript.whisperx[47].start 1033.906
transcript.whisperx[47].end 1048.271
transcript.whisperx[47].text 我們的工作是做第一屆,第一屆來推我們農業部來臺灣地區收集我們農民的資料。是。是,它是第一,要再去跨省的省市至20%才可以推人上京,是這樣。
transcript.whisperx[48].start 1049.031
transcript.whisperx[48].end 1072.588
transcript.whisperx[48].text 我跟委員報告,現在稍微有改革,就是說若有一些天然災害來的時候,我們的施政單位會第一層去看,你若看有一些普遍性的災害的時候,我們農業部就主動公告,就不用叫地方政府來申請再來公告,這個會加快大概5天的時間。那是說基中有可能發生更加嚴重的啦,我是希望啦,
transcript.whisperx[49].start 1076.03
transcript.whisperx[49].end 1076.19
transcript.whisperx[49].text ﹚丁學忠﹚
transcript.whisperx[50].start 1098.422
transcript.whisperx[50].end 1106.21
transcript.whisperx[50].text 瞭解到說,這個區域上只要放縮、給水量,若有特徵,我們這個天然災補助的一個條例,我們是會用全面上全面來補助。我們會去做成就農民和基層公所的販輸領域的給分。你們知道這個小錢颱風,
transcript.whisperx[51].start 1118.181
transcript.whisperx[51].end 1121.845
transcript.whisperx[51].text 這次小園颱風剛好遇到孫綺綺啦,剛好遇到孫綺綺,既然有發動人選黨農民去公訴要抗議,公訴都在這個在下過程中不犯規,是公訴都要照我們農業部的規定來做。
transcript.whisperx[52].start 1137.341
transcript.whisperx[52].end 1151.027
transcript.whisperx[52].text 是否如此?對阿,既然我們公訴對到我們論壇的規定,他們盡忠職守,他們非常認真照我們的規定去做,既然讓人來論壇,會讓人來做這個選舉、政績的一個操作,我們要把論壇做小的,說什麼錢都要在公訴,公訴錢都要我負責論壇,
transcript.whisperx[53].start 1164.189
transcript.whisperx[53].end 1179.753
transcript.whisperx[53].text
transcript.whisperx[54].start 1180.049
transcript.whisperx[54].end 1199.184
transcript.whisperx[54].text 我希望,我們對這個天然災的保守條例,一定要事實來做修改。一定要事實來做修改,不可以再用這個人工勘測,我們中央決定的政策,我們中央自己來發布,我們中央來承擔。如果有什麼考慮,在地上,中央來承擔,這樣好不好?
transcript.whisperx[55].start 1200.825
transcript.whisperx[55].end 1229.441
transcript.whisperx[55].text 我向委員報告我們的天然災害救助方法一直在滾動修改在第一點第二點就是說我們現在已經盡量減少一些人工勘栽已經目前已經差不多高了因為有一些人工勘栽用氣象參數的他要有一些比較客觀的科學數據就是說像紗白魚你如果超過十多二十四點鐘的時候你就不用看了我就知道說他一定是我們挑起的所以
transcript.whisperx[56].start 1229.741
transcript.whisperx[56].end 1234.283
transcript.whisperx[56].text 希望啦,希望,我們可以教說我們現在先進的科技的技術,可以好好來運用,我們現在就都一直在說農業智慧,
transcript.whisperx[57].start 1256.79
transcript.whisperx[57].end 1271.182
transcript.whisperx[57].text 科技、科技農業、科技漁業,我們就一直開始一直在推廣這啊。為什麼就只有這個判斷,就要組成農民和基層工作人員,組成協同的一個糾紛。這真的,我做定調起來我會知道,那真的遇到的時候,有時候農民的認定和工作人員的認定完全不同。
transcript.whisperx[58].start 1280.834
transcript.whisperx[58].end 1288.47
transcript.whisperx[58].text 對呀,當然他們是有他的管理,但是那個公所的管事人員,他是有的來修緩。
transcript.whisperx[59].start 1289.591
transcript.whisperx[59].end 1301.92
transcript.whisperx[59].text 所以我們要顧農民的管理,我們要顧我們官工的這個法令,他們要去考慮這個法令的事情。這真的造成了很大的困擾。所以我們如果用這個科技來看齋,專研型的實施,不管黨黨合、非合,來對用這個科技看齋,專研型實施絕對有很大的困擾。而且還有發動特調我們的從事從寬從幼。
transcript.whisperx[60].start 1318.511
transcript.whisperx[60].end 1324.117
transcript.whisperx[60].text 的這個過程的一個要領。我也是要說,我們農民用農藥保險,因為農藥保險都不用勘測啦。現在有27項的平衡,54張的保單,用這個都不用勘測,你到時候三年期你就不會了。
transcript.whisperx[61].start 1342.093
transcript.whisperx[61].end 1355.84
transcript.whisperx[61].text 好,這個部分再拜託我們農業部再繼續嚴厲,我們是要持續的進步,我們不要在原地踏風,這樣好不好?好,再來針對我們這個水利費的部分啦,水利費現在稍等要公佑啦,問題之前我們都聽到很多聲音,以前水利費每一年都有兩個月的經費,可以下去給我們農民修繕,他們的農水樓,都可以修繕農水樓,現在稍等要公佑,
transcript.whisperx[62].start 1370.487
transcript.whisperx[62].end 1396.099
transcript.whisperx[62].text 你可以贏,自己開車,人家又整頓水庫,人家又不用水庫人員,你自己開車去我們訓練的主理站看。我們那裡的員工想你贏贏,大家贏贏有事情好做。而且怎樣?你跟人家說過去只要水路、水海、熱水走,跟我們主理站說,我們主理站那裡就有辦法發揮到他們的共鳴聲,我相信來協助的都有人。現在不是,現在都沒有。
transcript.whisperx[63].start 1399.341
transcript.whisperx[63].end 1407.448
transcript.whisperx[63].text 我向委員報告,你剛才說的經費從過去水利費的時代到現在我們農水水的時代,那個經費從40多億變成每年127億,在第一天,我們的經費增加在那裡冠區增加,第二部分就是說,你剛才說的這些巨數的施政:丁學忠
transcript.whisperx[64].start 1425.953
transcript.whisperx[64].end 1431.517
transcript.whisperx[64].text 就要聽一個人的話,要去怪討一個人。這個完全不是事實。我相信是事實。未來會不會這樣發生?未來將對我們分明關這個農水路的改善,你會如何讓我們有辦法適度、比較多資源來改善我們的農水路?
transcript.whisperx[65].start 1450.492
transcript.whisperx[65].end 1454.054
transcript.whisperx[65].text 我知你講的這些我都知啦。阿未來呢?未來主委會更多嗎?
transcript.whisperx[66].start 1476.367
transcript.whisperx[66].end 1505.306
transcript.whisperx[66].text 我剛才講的齁,現在的租金全屆期的水利額是在40幾億,現在變27億,平均一年一百二十七億,另外我們有意好特別預算喔。那個,那個,那個,否定喔,你講的,可能在這裡以前這是全國性還是只有福林關而已啊?喔,全國性的。全國性福林關,你知道分配在哪裡?沒有,啊這個分配就是看各地方的郡路要不要修理,齁,這個會去,我們每年都會有,有統計啦,每個地區沒什麼工啦。
transcript.whisperx[67].start 1506.668
transcript.whisperx[67].end 1507.469
transcript.whisperx[67].text 發言委員.丁學忠
transcript.whisperx[68].start 1514.144
transcript.whisperx[68].end 1526.313
transcript.whisperx[68].text 未來只要我們分明館只要這個農水路的輸給啦有輸給啦,借位補起來,我希望我們國庭出行都要轉入來幫你做什麼。我會軍心來幫你拜託。對啦,因為我可以退營。這個補份再拜託一下。好,再來我要請教我們議長,我們現在是運營比較重要還是廠商的利益比較重要?
transcript.whisperx[69].start 1542.005
transcript.whisperx[69].end 1554.616
transcript.whisperx[69].text 我認為兩邊都要兼顧,尤其是整個國家的發展,我們有需要政府和民間做的來合作。我現在要跟議長報告的就是這樣,我們現在高屋鄉這個社區的生育層、這個県電層
transcript.whisperx[70].start 1563.336
transcript.whisperx[70].end 1567.557
transcript.whisperx[70].text 臨時提案時間臨時提案時間臨時提案時間臨時提案時間臨時提案時間臨時提案時間臨時提案
transcript.whisperx[71].start 1592.822
transcript.whisperx[71].end 1598.448
transcript.whisperx[71].text 對這件案件來做最重要的一個抗議。還有一項,我聽過說假地開說明會以地來施工,政府臨時在假地開說明會以地施工。
transcript.whisperx[72].start 1613.704
transcript.whisperx[72].end 1616.126
transcript.whisperx[72].text 我跟委員報告他確實已經開了兩次的說明會那對地方的這些疑慮其實也都有說明那變電站這個環境的風險
transcript.whisperx[73].start 1630.576
transcript.whisperx[73].end 1651.544
transcript.whisperx[73].text 但是,但是他的程序就是有不符合啊,假定開會議定是說,當天我到這裏的人我完全不知道要做這件事,結果是去跟六公里以外的政策去開社運會,那些社運會那些人說出事,去請人家沒人情要去請人家請請人,回來,完全我們這政策的人完全沒人去,這樣就尊崇。
transcript.whisperx[74].start 1655.081
transcript.whisperx[74].end 1664.611
transcript.whisperx[74].text 這樣可以遵守嗎?我們要確定他的說明會開後有合法嗎?就是這樣怎麼會有合法?這樣就是完全的合法啊!當我們台灣比較好要做的工作,叫你說你要來說明給我知道說你這是要做什麼,未來就是要做什麼,做起來會怎麼樣?
transcript.whisperx[75].start 1675.862
transcript.whisperx[75].end 1698.251
transcript.whisperx[75].text 響鐘響鐘
transcript.whisperx[76].start 1698.391
transcript.whisperx[76].end 1710.074
transcript.whisperx[76].text 相信,相信,我們的經營有他們的管理,跟這個要求在控制。我相信我跟這案你互相了解。他們發展這個再生能源,讓地鐵更多,我們當然是支持。我們分離關,我們分離關事節都要大關,現在我們整個考核,
transcript.whisperx[77].start 1726.178
transcript.whisperx[77].end 1748.932
transcript.whisperx[77].text 那位做2500多個這個利潤專區沒有不是這個樣子不是這個樣子對所以委員這樣的講法要看這個地區因為如果是在我們原來共產區那邊那只是同一個發展你用一個像是地地利啦福利跟專區啦只要用這個講法就給位很多人了我告訴你 欸不對 告訴你 你是要去德雲你不是去德雲回鄉喔
transcript.whisperx[78].start 1752.915
transcript.whisperx[78].end 1761.981
transcript.whisperx[78].text 我跟委員補講,你剛才說的這個我們的專區裡面,漁電工廠裡面兩萬九百五千,基中有在做光電的兩千多公頃而已,沒有到兩萬多,第二點你剛才說的滴滴地區裡面有兩千一百六十二公頃,基中有大概六百多公頃去做漁電,就是做這個光電的地方,所以不是說所有的東西都去做這個,
transcript.whisperx[79].start 1782.884
transcript.whisperx[79].end 1791.415
transcript.whisperx[79].text 所以我現在要講的意思是我們不要只想著我們要做什麼,我們就要做什麼。你要去地方,去了解到地方的人。
transcript.whisperx[80].start 1793.559
transcript.whisperx[80].end 1806.332
transcript.whisperx[80].text 他們對我們的事情他們有認同,而且我們管政府他們對地方比較了解啊,公訴對地方比較了解,我們只要我們更強,我們希望說這個地方會做什麼,我們可以找管政府找地方公訴,做的機會康,在國中方面的一個認同。
transcript.whisperx[81].start 1833.735
transcript.whisperx[81].end 1840.822
transcript.whisperx[81].text 謝謝丁委員學忠的質詢。接下來我們請登記第十位黃委員三三質詢。