iVOD / 149115

Field Value
IVOD_ID 149115
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149115
日期 2024-02-20
會議資料.會議代碼 院會-11-1-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期第1次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 1
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第11屆第1會期第1次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-02-20T15:17:43+08:00
結束時間 2024-02-20T15:34:02+08:00
影片長度 00:16:19
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1642863e6d7b33d4920360784953e35ed783c41c18e7293cf8ba9b0039caa7a6a67baeb4ac1f6ae45ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 莊瑞雄
委員發言時間 15:17:43 - 15:34:02
會議時間 2024-02-20T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第1會期第1次會議(事由:行政院院長提出施政方針及施政報告並備質詢)
gazette.lineno 274
gazette.blocks[0][0] 莊委員瑞雄:(15時17分)謝謝院長。有請行政院陳建仁院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請陳院長備詢。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:莊委員,恭喜你連任,午安。
gazette.blocks[3][0] 莊委員瑞雄:謝謝院長,院長辛苦了!院長,大家說你是個暖男,剛剛傅崐萁總召,國民黨的傅委員在這邊提的一些議題,對你多所請教的時候,其實你隨便聽聽就好了,怎麼說隨便聽聽就好?因為我剛好坐在那邊,我簡直是聽不下去了。他剛剛在騙你,你知道嗎?他放的影片是放2009年的。
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[5][0] 莊委員瑞雄:2009年民主進步黨發動一個大型街頭抗議的活動。當然,當初美牛要進口,馬政府當年要進口,後來呢?民進黨捍衛整個食品的安全,對這一些含有萊克多巴胺的肉品當然有疑慮。到了2012年7月5號,在義大利羅馬國際食品法典委員會召開會議,然後美國去提案,到最後是69比67,以兩票之差通過了牛跟豬在整個肉品裡面萊克多巴胺殘餘值的含量標準到底是多少,通過以後,民進黨想到,一個國家要治理,你要去跟國際上接軌,我們的態度才隨著改變的。
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:沒有錯。
gazette.blocks[7][0] 莊委員瑞雄:所以小傅剛剛在拐你,你知不知道?我聽到都覺得不好意思,你知道嗎?但要體諒他啦!他昨天就說他感冒,感冒藥吃太多了,以後我們在這個地方開會的時候,我建議,立法委員也是人,也會生病啊!萬一在質詢的時候發燒、頭暈,不然你也幫他看個醫生。但是我在這個地方除了針對剛剛傅委員的偷換概念以外,我倒也要來請教我們陳院長,民眾對政府的要求其實也很簡單,在臺灣我看我們大部分去接觸到的都希望經濟可以持續地發展、治安可以做得好,然後政府的作為能夠讓老百姓心安,尤其是食品的安全啦!以這次來看的話,我看這個月初,甚至到今天院長來做報告的時候,在野黨的抗爭都跟豬肉有關係啦!臺灣對食安的重視程度之高啊!你去把它回想一下,過去的馬政府三聚氫胺、塑化劑、地溝油接二連三這樣的爆發其實是重創人民對政府的信任,還好啊!這次臺中所驗出來這部分,連臺中市政府現在也認為是個案。
gazette.blocks[8][0] 陳院長建仁:單一事件。
gazette.blocks[9][0] 莊委員瑞雄:但是我都覺得這個是一個懸案,大家一起來關注整個食安的議題,本席認為是好事,但沒有任何人比院長更適合來處理這件事情啦!院長是個科學家,我相信有多少證據我們講多少的話,所以我要請教院長幾個問題,也希望院長再次詳細向社會大眾來做說明,就是這一塊肉這一次驗出來,現在外界大家說是天選之肉,中央在2月2號接獲通知以後,馬上去啟動跨部會調查跟下架的機制,然後啟動全面溯源的檢驗。到了2月4號的晚上,你檢驗來源畜牧場調查的血液、毛髮、飼料、屠宰加工廠等檢體,還有去下架這一些產品,那很奇怪!就是全部都驗不到。
gazette.blocks[10][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[11][0] 莊委員瑞雄:院長,我們以前到底有這樣的案例嗎?衛福部部長,我們以前有這樣的案例嗎?
gazette.blocks[12][0] 薛部長瑞元:沒有說只有一塊有驗到的。
gazette.blocks[13][0] 莊委員瑞雄:你不覺得奇怪嗎?我到現在還覺得奇怪!
gazette.blocks[14][0] 薛部長瑞元:所以就很奇怪。
gazette.blocks[15][0] 莊委員瑞雄:你們也覺得奇怪?
gazette.blocks[16][0] 陳院長建仁:是。
gazette.blocks[17][0] 莊委員瑞雄:那就好玩啦!民間覺得奇怪,政府也覺得奇怪,豬活體的時候是有血的,血管耶!照理說一直流、流、流,血管正常去運作,應該一塊肉到什麼地方去,就算我有去練什麼神功,我也沒辦法把有西布特羅的變到我手指頭這裡,別的都沒有,只有這塊有,所以我覺得非常奇怪的一個地方,就是你不能去講他是千面人,這樣基層公務人員驗出來,我們覺得會對他是一種打擊,也不好。
gazette.blocks[17][1] 我本來要請法務部是不是可以去做一個調查,後來想一想這個茲事體大,我就不敢給你們提案,你知不知道?因為法務部貿然一下去的話,又跟你說你國家機器在打壓臺中市的公務人員,所以政府也動輒得咎,但是讓老百姓心安本來就是政府的責任,所以還是要讓它水落石出,不要說這隻豬啦!今天如果我莊瑞雄去賣1萬包的冬瓜茶,裡面9,999包都沒事,只有1包出現在臺中,人家就說這是千面人啦!這又涉及到不同政黨在執政,政府又不敢去亂講,可是問題就是說到底真相會是什麼?
gazette.blocks[18][0] 陳院長建仁:我想真相就是剛才已經講過,在所有877件樣品檢查的結果統統是沒有,但是就只有在臺中市政府實驗室的那一塊豬肉可以檢查出來西布特羅,而且那一個實驗室也剛好有進口量很少的西布特羅在那裡,當然我們在整個檢驗的過程當中,就要去瞭解到底有沒有任何污染的可能性,因為這件事情是發生在臺中市政府的檢驗單位,這個單位是擁有最完整的紀錄跟資料,所以應該由臺中市政府在我們衛福部推薦的這些專家來指導的情況下去瞭解,這也就是為什麼我們在2月21號會開專家會議,請專家來瞭解整個檢驗還有所有實驗的過程。
gazette.blocks[19][0] 莊委員瑞雄:本席剛剛列舉了從過去馬政府時代爆發那麼多食安的醜聞還有食安的事件,到現在蔡政府執政快8年的時候,你可以去做比較食安這個議題,因為過去爆發了這樣重大的問題,然後重創了政府的公信力,所以我們的政府非常注重。
gazette.blocks[20][0] 陳院長建仁:沒有錯,有食安五環。
gazette.blocks[21][0] 莊委員瑞雄:要去保障整個食安的安全,我相信除了產業自律、政府的管理、查驗跟民間共同參與以外,這個沒有讓它水落石出,民眾還是不安心啦!
gazette.blocks[22][0] 陳院長建仁:對。
gazette.blocks[23][0] 莊委員瑞雄:可是我要問的是,我們的業者很自律耶!各地方你看那個養豬協會都跳出來說:「我們很自律」。我覺得那隻豬也很倒楣,你知道嗎?那隻豬被人家吃掉之後,現在大家誤會牠是不是自己去吃到西布特羅,豬是不會講話而已啊,不然我覺得牠也很冤枉啊!院長,這個一定不是豬自己吃的,你知道嗎?
gazette.blocks[24][0] 陳院長建仁:我同意。
gazette.blocks[25][0] 莊委員瑞雄:我覺得人為啦!但這個人為是故意,這不太可能,因為地方政府也在保障食安,它哪有可能故意?那有沒有可能是過失?你說實驗室的一個污染?快一點啦!院長,我們時間要快一點啦!
gazette.blocks[26][0] 陳院長建仁:如果故意污染的話濃度不會只有0.002ppm。
gazette.blocks[27][0] 莊委員瑞雄:是,這不可能嘛!
gazette.blocks[28][0] 陳院長建仁:0.002ppm是很低、很低的濃度,按照所有的專家,做過分析化學的專家來做的話,這種是不小心污染到一點點西布特羅的可能性是最高,這也就是為什麼我們需要請懂得實驗的專家去瞭解。而整個臺中市政府檢驗的SOP標準作業流程,實際上是不錯的,要不然它檢驗的結果不會和食藥署的是一樣。但現在是那一塊豬肉怎麼樣得到西布特羅?剛才講過,全臺灣789毫克的西布特羅就只有在24家實驗室,所以任何豬肉會有西布特羅檢驗出來,一定跟西布特羅所在的地方有關係嘛,這是很簡單的邏輯推理。所以我們就要看為什麼在這一個實驗室裡面會檢驗到西布特羅?當然,有一種情形就是實驗操作的過程當中有不小心的污染,而其他的實驗室裡面我們都沒有看到,但是它也有西布特羅,是很少量西布特羅,並沒有污染。而且那個測出量那麼低,一般的專家來看的話,就是有這一個污染,檢驗過程當中的操作有瑕疵……
gazette.blocks[29][0] 莊委員瑞雄:所以院長你的意思就是說臺灣的豬肉安啦!
gazette.blocks[30][0] 陳院長建仁:很安心啦!
gazette.blocks[31][0] 莊委員瑞雄:吃就對啦?
gazette.blocks[32][0] 陳院長建仁:因為所有檢驗過的,不管是在飼養場或者是屠宰場、加工廠,或者是從市場的產品去檢驗,通通沒有檢出西布特羅。
gazette.blocks[33][0] 莊委員瑞雄:好,院長,那我這樣這樣講,我這樣要求啦!我們除了中央跟地方去把它還原,還有專家去調查以外,是不是我們中央政府在這個地方,可以為了避免以後再發生這種事……其實保障整個食安,讓老百姓更安心,中央跟地方大家一起來嘛,是不是可以去協助它?整個實驗室以後的一個檢驗,怎麼樣建立更完整的SOP,還有整個還原的一個機制,不然下次又發生一件,大家又在那邊吵了,好不好?
gazette.blocks[34][0] 陳院長建仁:好。這部分實際上,在我們後續的這個計畫裡面,除了加強實驗的技術能量以外,更重要的就是我們養豬的單位也要來做檢查,而且食藥署也會加強豬肉「瘦肉精」的檢查,從每年2,000件增加到4,000件,就像委員所要求的一樣,我們會努力來做好,讓民眾可以放心。
gazette.blocks[35][0] 莊委員瑞雄:好,謝謝院長的答復,兩位部長請回。我請我們教育部潘部長還有財政部莊部長、金管會主委。
gazette.blocks[35][1] 院長,後天就是我們2025年亞洲盃籃球賽資格賽,我們的國家隊要在主場和平籃球場迎戰紐西蘭。照理來講,這幾天已經是賽事比賽前,是訓練充足、士氣高昂的時候,但我看到曾經為國家立下多次汗馬功勞的國手─劉錚發了一個臉書感嘆,國家隊的老問題歸化、保險問題都沒有處理好,要球員怎麼樣專心全力的為國來爭光?我有一個很大的感觸,我們都知道運動員的職業生涯,不太長啦!部長,實在是不太長啦!可能一個傷勢以後就讓他的職業生涯報銷掉了,所以運動員代表國家其實是一場賭注,常常是一場賭注,賭自己可以平安健康,但體育的競技裡面,在運動中常常受傷都很正常的,過去就不只一次國手參加國際賽受傷。
gazette.blocks[35][2] 本席來舉兩個例子,有一位棒球好手羅嘉仁,他在2015年代表我國參加世界賽時受傷,賽季就全部報銷掉了,還好那個時候有跟保險公司協議,理賠金額會按照他的月薪去給付,所以他可以延續他的職業生涯到現在;但同樣是國手,我們另外1位籃球好手叫張宗憲,他也曾經拿過美國大學籃球最優秀的球員,前兩年也在我們臺灣的職業聯賽裡面拿過MVP,他在2017年效力我們中華隊的時候,在友誼賽時手指斷掉了,提前回來治療就沒有人聞問,從找醫生、治療整個過程都自己來,讓他澈底地挫折,他說我以後不要再加入什麼中華隊了。最近的保險事件爆發以後,也讓他在社群裡面感嘆,他說從他20歲開始打中華隊,15年過去了,從單身的大學生到當父親了,還在吵一樣的東西啊!所以本席想請教院長跟部長,有沒有掌握這次事件?因為2天後就要開打了,球員保險最新的進度又是怎樣?來,部長。
gazette.blocks[36][0] 潘部長文忠:謝謝委員關切選手保險的相關問題,也跟委員報告,因為我們兩個主要的運動,一個是棒球、一個是籃球都有透過職業聯盟的選手來參賽,職業聯盟的選手過去在保險上面確實碰到一些瓶頸,尤其是籃協、籃球的這部分,而棒球我們已經發展出一套模式來了,所以現在幫籃球選手保的保險都是因為他們選手有個別高低不同的……薪資,就如剛剛委員所關切,但是他們又保密,在這種情況之下……
gazette.blocks[37][0] 莊委員瑞雄:沒有、沒有,部長,我跟你講……
gazette.blocks[38][0] 潘部長文忠:我跟委員報告,最新我們就是希望……
gazette.blocks[39][0] 莊委員瑞雄:不是這樣啦!我沒有騙你啦!他們的薪資我都知道,你們哪有可能不知道啦!你看職業隊,以劉錚為例,他公開合約的月薪差不多375萬,你若讓他保3萬,讓他加入中華隊,他又不是傻了!保險3萬,以後受傷才賠3萬哪裡合理?你說他不公開,他哪是不公開,你們本來是2萬到3萬而已,今天體育署說要5萬。我覺得這樣不好啦!加入我們國家隊是他的責任,他也覺得是一種榮譽,可是權利跟義務到底到哪裡?你們這部分是不是可以不要只聽協會的……
gazette.blocks[40][0] 潘部長文忠:是,我跟委員說……
gazette.blocks[41][0] 莊委員瑞雄:你們好像協會提款機,你知道嗎?
gazette.blocks[42][0] 潘部長文忠:我跟委員補充報告,因為這次劉錚隊長確實有感而發,體育署鄭署長非常積極地包含跟工會這邊去瞭解,也發現棒球都可以有一個好的保險制度,在棒球的這部分……
gazette.blocks[43][0] 莊委員瑞雄:是啊,你們就把它抄過來就好了啊!
gazette.blocks[44][0] 潘部長文忠:跟委員報告,我們最新就是……
gazette.blocks[45][0] 莊委員瑞雄:你們就把它抄過來就好了!
gazette.blocks[46][0] 潘部長文忠:對、對,現在就會……
gazette.blocks[47][0] 莊委員瑞雄:我為什麼請部長跟主委上來,我們也來仿照棒球,我們來設計商品,不然你說商業公司不行,我們國營事業像是兆豐還是華南,金管會主委這邊也可以協助他們設計一些商品,以國家的力量、政府的力量去支持挹注,不然你們說體力就是國力,結果我們就沒有支持啊!
gazette.blocks[48][0] 潘部長文忠:跟委員報告,我們會往這樣的方向來做對球員……
gazette.blocks[49][0] 莊委員瑞雄:做得不夠啦!政府幫忙支持好不好?你們知道海洋潛水是誰做的、誰協助的嗎?竟然是你們海委會的管碧玲、管媽、管主委啊!
gazette.blocks[50][0] 陳院長建仁:對啊!
gazette.blocks[51][0] 莊委員瑞雄:可以一起來做的,好不好?
gazette.blocks[52][0] 潘部長文忠:好。
gazette.blocks[53][0] 莊委員瑞雄:不然這真的漏氣了!這實在是……部長,勇於任事,但這件事情真的要把它做好,部長跟主委協助一下,好不好?
gazette.blocks[54][0] 潘部長文忠:是。
gazette.blocks[55][0] 莊委員瑞雄:好,謝謝。
gazette.blocks[56][0] 潘部長文忠:謝謝委員。
gazette.blocks[57][0] 主席:謝謝莊委員瑞雄的質詢。
gazette.blocks[57][1] 接下來請洪委員孟楷。
gazette.agenda.page_end 236
gazette.agenda.meet_id 院會-11-1-1
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[2] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[3] 傅崐萁
gazette.agenda.speakers[4] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[5] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[6] 許智傑
gazette.agenda.speakers[7] 林思銘
gazette.agenda.page_start 22
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-02-20
gazette.agenda.gazette_id 1130401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130401_00003
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1130401_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第 11 屆第 1 會期第 1 次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 行政院院長提出施政方針及施政報告並備質詢─ 進行質詢─
gazette.agenda.agenda_id 1130401_00006
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 13.15971875
transcript.pyannote[0].end 16.83846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 17.14221875
transcript.pyannote[1].end 18.17159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 23.35221875
transcript.pyannote[2].end 24.97221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 24.97221875
transcript.pyannote[3].end 27.43596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 27.82409375
transcript.pyannote[4].end 28.78596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 29.10659375
transcript.pyannote[5].end 32.71784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 33.10596875
transcript.pyannote[6].end 38.65784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 39.18096875
transcript.pyannote[7].end 41.50971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 42.25221875
transcript.pyannote[8].end 45.69471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 46.35284375
transcript.pyannote[9].end 49.23846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 49.64346875
transcript.pyannote[10].end 51.60096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 51.87096875
transcript.pyannote[11].end 55.41471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 55.80284375
transcript.pyannote[12].end 62.53596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 63.17721875
transcript.pyannote[13].end 68.18909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 68.47596875
transcript.pyannote[14].end 69.67409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 70.18034375
transcript.pyannote[15].end 70.88909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 71.39534375
transcript.pyannote[16].end 73.42034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 73.72409375
transcript.pyannote[17].end 77.90909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 78.61784375
transcript.pyannote[18].end 82.65096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 83.41034375
transcript.pyannote[19].end 85.04721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 85.45221875
transcript.pyannote[20].end 96.92721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 97.31534375
transcript.pyannote[21].end 105.97221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 106.37721875
transcript.pyannote[22].end 107.57534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 107.96346875
transcript.pyannote[23].end 109.76909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 109.97159375
transcript.pyannote[24].end 113.85284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 114.66284375
transcript.pyannote[25].end 121.36221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 121.86846875
transcript.pyannote[26].end 135.75659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 136.19534375
transcript.pyannote[27].end 140.16096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 140.32971875
transcript.pyannote[28].end 140.98784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 141.24096875
transcript.pyannote[29].end 149.86409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 150.96096875
transcript.pyannote[30].end 151.95659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 152.96909375
transcript.pyannote[31].end 156.64784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 157.17096875
transcript.pyannote[32].end 158.30159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 158.74034375
transcript.pyannote[33].end 164.47784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 164.76471875
transcript.pyannote[34].end 167.12721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 167.49846875
transcript.pyannote[35].end 168.67971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 169.06784375
transcript.pyannote[36].end 178.75409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 179.07471875
transcript.pyannote[37].end 181.25159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 182.14596875
transcript.pyannote[38].end 184.79534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 184.96409375
transcript.pyannote[39].end 186.21284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 186.28034375
transcript.pyannote[40].end 191.62971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 192.25409375
transcript.pyannote[41].end 196.89471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 197.40096875
transcript.pyannote[42].end 198.29534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 197.56971875
transcript.pyannote[43].end 198.04221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 198.73409375
transcript.pyannote[44].end 200.13471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 200.32034375
transcript.pyannote[45].end 201.65346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 202.54784375
transcript.pyannote[46].end 206.78346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 207.54284375
transcript.pyannote[47].end 207.82971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 208.31909375
transcript.pyannote[48].end 211.62659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 211.94721875
transcript.pyannote[49].end 212.60534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 213.44909375
transcript.pyannote[50].end 217.63409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 217.88721875
transcript.pyannote[51].end 218.91659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 219.55784375
transcript.pyannote[52].end 220.53659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 220.58721875
transcript.pyannote[53].end 224.77221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 225.29534375
transcript.pyannote[54].end 249.12284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 249.27471875
transcript.pyannote[55].end 250.87784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 251.53596875
transcript.pyannote[56].end 252.44721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 253.02096875
transcript.pyannote[57].end 254.48909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 254.84346875
transcript.pyannote[58].end 254.86034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 254.86034375
transcript.pyannote[59].end 255.04596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 255.29909375
transcript.pyannote[60].end 256.17659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 256.98659375
transcript.pyannote[61].end 260.54721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 261.28971875
transcript.pyannote[62].end 263.68596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 263.88846875
transcript.pyannote[63].end 268.78221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 267.29721875
transcript.pyannote[64].end 267.36471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 267.58409375
transcript.pyannote[65].end 268.00596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 268.81596875
transcript.pyannote[66].end 270.03096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 270.60471875
transcript.pyannote[67].end 274.26659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 275.12721875
transcript.pyannote[68].end 291.34409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 291.71534375
transcript.pyannote[69].end 294.75284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 296.27159375
transcript.pyannote[70].end 303.17346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 303.42659375
transcript.pyannote[71].end 307.47659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 307.98284375
transcript.pyannote[72].end 311.57721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 311.72909375
transcript.pyannote[73].end 317.09534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 311.83034375
transcript.pyannote[74].end 311.84721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 311.86409375
transcript.pyannote[75].end 313.07909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 317.68596875
transcript.pyannote[76].end 317.98971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 318.52971875
transcript.pyannote[77].end 320.31846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 320.70659375
transcript.pyannote[78].end 321.24659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 321.87096875
transcript.pyannote[79].end 324.09846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 324.33471875
transcript.pyannote[80].end 324.48659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 324.48659375
transcript.pyannote[81].end 326.24159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 326.59596875
transcript.pyannote[82].end 327.72659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 327.97971875
transcript.pyannote[83].end 337.21034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 338.18909375
transcript.pyannote[84].end 339.31971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 339.89346875
transcript.pyannote[85].end 340.92284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 341.29409375
transcript.pyannote[86].end 342.52596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 343.15034375
transcript.pyannote[87].end 344.28096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 344.28096875
transcript.pyannote[88].end 344.31471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 345.22596875
transcript.pyannote[89].end 345.44534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 345.44534375
transcript.pyannote[90].end 345.56346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 345.56346875
transcript.pyannote[91].end 345.59721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 345.59721875
transcript.pyannote[92].end 345.61409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 345.61409375
transcript.pyannote[93].end 346.03596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 346.03596875
transcript.pyannote[94].end 346.66034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 347.47034375
transcript.pyannote[95].end 357.59534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 358.00034375
transcript.pyannote[96].end 380.91659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 381.43971875
transcript.pyannote[97].end 390.48471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 390.61971875
transcript.pyannote[98].end 404.72721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 405.03096875
transcript.pyannote[99].end 406.98846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 406.98846875
transcript.pyannote[100].end 407.02221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 407.14034375
transcript.pyannote[101].end 407.17409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 407.17409375
transcript.pyannote[102].end 408.96284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 408.96284375
transcript.pyannote[103].end 419.57721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 420.21846875
transcript.pyannote[104].end 421.50096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 421.93971875
transcript.pyannote[105].end 424.40346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 424.67346875
transcript.pyannote[106].end 427.59284375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 428.26784375
transcript.pyannote[107].end 436.72221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 436.87409375
transcript.pyannote[108].end 440.43471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 440.89034375
transcript.pyannote[109].end 441.54846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 442.69596875
transcript.pyannote[110].end 448.58534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 449.90159375
transcript.pyannote[111].end 451.31909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 451.97721875
transcript.pyannote[112].end 463.90784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 456.16221875
transcript.pyannote[113].end 456.17909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 464.46471875
transcript.pyannote[114].end 468.71721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 469.18971875
transcript.pyannote[115].end 469.30784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 470.06721875
transcript.pyannote[116].end 473.10471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 473.61096875
transcript.pyannote[117].end 475.36596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 475.63596875
transcript.pyannote[118].end 476.69909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 477.23909375
transcript.pyannote[119].end 477.35721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 478.04909375
transcript.pyannote[120].end 478.53846875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 479.14596875
transcript.pyannote[121].end 479.75346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 480.76596875
transcript.pyannote[122].end 481.45784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 481.74471875
transcript.pyannote[123].end 487.66784375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 487.81971875
transcript.pyannote[124].end 490.45221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 490.45221875
transcript.pyannote[125].end 491.02596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 491.51534375
transcript.pyannote[126].end 524.47221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 494.75534375
transcript.pyannote[127].end 496.22346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 524.96159375
transcript.pyannote[128].end 529.43346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 529.90596875
transcript.pyannote[129].end 536.97659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 537.14534375
transcript.pyannote[130].end 542.35971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 542.47784375
transcript.pyannote[131].end 543.25409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 543.62534375
transcript.pyannote[132].end 550.42596875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 550.69596875
transcript.pyannote[133].end 553.10909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 553.53096875
transcript.pyannote[134].end 555.20159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 555.52221875
transcript.pyannote[135].end 571.43534375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 571.97534375
transcript.pyannote[136].end 573.27471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 573.73034375
transcript.pyannote[137].end 576.21096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 576.46409375
transcript.pyannote[138].end 577.54409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 577.66221875
transcript.pyannote[139].end 578.08409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 578.15159375
transcript.pyannote[140].end 584.14221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 581.20596875
transcript.pyannote[141].end 581.96534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 584.41221875
transcript.pyannote[142].end 585.27284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 584.47971875
transcript.pyannote[143].end 585.17159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 585.64409375
transcript.pyannote[144].end 593.57534375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 593.92971875
transcript.pyannote[145].end 597.96284375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 597.96284375
transcript.pyannote[146].end 616.99784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 617.26784375
transcript.pyannote[147].end 630.17721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 630.76784375
transcript.pyannote[148].end 637.51784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 637.61909375
transcript.pyannote[149].end 645.34784375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 645.76971875
transcript.pyannote[150].end 648.94221875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 649.09409375
transcript.pyannote[151].end 656.51909375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[152].start 656.92409375
transcript.pyannote[152].end 659.97846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 657.53159375
transcript.pyannote[153].end 657.81846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 659.97846875
transcript.pyannote[154].end 660.60284375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 660.72096875
transcript.pyannote[155].end 662.10471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 662.44221875
transcript.pyannote[156].end 663.48846875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 665.14221875
transcript.pyannote[157].end 667.23471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 667.48784375
transcript.pyannote[158].end 669.20909375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 670.06971875
transcript.pyannote[159].end 670.54221875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 670.93034375
transcript.pyannote[160].end 675.85784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 675.95909375
transcript.pyannote[161].end 680.34659375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 680.76846875
transcript.pyannote[162].end 681.79784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 681.98346875
transcript.pyannote[163].end 684.32909375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 684.51471875
transcript.pyannote[164].end 687.02909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 687.36659375
transcript.pyannote[165].end 688.07534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 688.58159375
transcript.pyannote[166].end 693.34034375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 693.67784375
transcript.pyannote[167].end 695.34846875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 695.51721875
transcript.pyannote[168].end 699.04409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 699.33096875
transcript.pyannote[169].end 703.34721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 704.32596875
transcript.pyannote[170].end 707.46471875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 708.07221875
transcript.pyannote[171].end 710.45159375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 710.78909375
transcript.pyannote[172].end 715.34534375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 715.63221875
transcript.pyannote[173].end 717.74159375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 717.87659375
transcript.pyannote[174].end 718.93971875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 719.05784375
transcript.pyannote[175].end 720.08721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 720.44159375
transcript.pyannote[176].end 732.03471875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 732.35534375
transcript.pyannote[177].end 735.42659375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 735.61221875
transcript.pyannote[178].end 748.60596875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 748.72409375
transcript.pyannote[179].end 765.48096875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 765.80159375
transcript.pyannote[180].end 767.25284375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 767.57346875
transcript.pyannote[181].end 768.75471875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 769.24409375
transcript.pyannote[182].end 770.66159375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 771.33659375
transcript.pyannote[183].end 774.81284375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 775.36971875
transcript.pyannote[184].end 776.01096875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 776.68596875
transcript.pyannote[185].end 780.58409375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 781.29284375
transcript.pyannote[186].end 793.30784375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 793.88159375
transcript.pyannote[187].end 804.02346875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 804.02346875
transcript.pyannote[188].end 804.68159375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 804.68159375
transcript.pyannote[189].end 804.95159375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 804.95159375
transcript.pyannote[190].end 805.00221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 805.00221875
transcript.pyannote[191].end 805.03596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 805.03596875
transcript.pyannote[192].end 805.22159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 806.45346875
transcript.pyannote[193].end 811.60034375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 811.98846875
transcript.pyannote[194].end 813.03471875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 813.23721875
transcript.pyannote[195].end 818.26596875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 818.62034375
transcript.pyannote[196].end 820.81409375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 820.96596875
transcript.pyannote[197].end 822.73784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 822.94034375
transcript.pyannote[198].end 827.58096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 827.80034375
transcript.pyannote[199].end 830.24721875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[200].start 830.34846875
transcript.pyannote[200].end 831.20909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[201].start 831.47909375
transcript.pyannote[201].end 845.50221875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 840.92909375
transcript.pyannote[202].end 841.06409375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 844.10159375
transcript.pyannote[203].end 849.07971875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 849.60284375
transcript.pyannote[204].end 857.21346875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 857.58471875
transcript.pyannote[205].end 860.35221875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 861.22971875
transcript.pyannote[206].end 862.39409375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 862.57971875
transcript.pyannote[207].end 871.55721875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 871.86096875
transcript.pyannote[208].end 873.21096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 874.78034375
transcript.pyannote[209].end 876.34971875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 877.37909375
transcript.pyannote[210].end 878.45909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 878.61096875
transcript.pyannote[211].end 879.84284375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 880.12971875
transcript.pyannote[212].end 882.59346875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 883.25159375
transcript.pyannote[213].end 887.14971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 887.14971875
transcript.pyannote[214].end 894.03471875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 887.55471875
transcript.pyannote[215].end 888.70221875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 889.14096875
transcript.pyannote[216].end 889.74846875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 894.16971875
transcript.pyannote[217].end 896.76846875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 897.05534375
transcript.pyannote[218].end 910.16721875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 906.30284375
transcript.pyannote[219].end 909.01971875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 910.16721875
transcript.pyannote[220].end 927.22784375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 910.20096875
transcript.pyannote[221].end 911.06159375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 911.14596875
transcript.pyannote[222].end 911.17971875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 911.36534375
transcript.pyannote[223].end 913.18784375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 913.55909375
transcript.pyannote[224].end 915.97221875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 927.49784375
transcript.pyannote[225].end 928.03784375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[226].start 973.14471875
transcript.pyannote[226].end 976.92471875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[227].start 977.93721875
transcript.pyannote[227].end 980.01284375
transcript.whisperx[0].start 13.666
transcript.whisperx[0].end 18.149
transcript.whisperx[0].text 謝謝院長 有請我們行政院陳建仁陳院長陳院長備詢莊委員恭喜你連任 午安謝謝院長 院長辛苦了喔院長你其實喔 大家說你是個暖男喔你剛其實 剛 傅坤祺總召啊 國民黨的副委員啊在這邊 一些議題啊 多數我對你請教的時候啊
transcript.whisperx[1].start 42.418
transcript.whisperx[1].end 54.365
transcript.whisperx[1].text 其實你也真的聽聽就好了,因為我剛好坐在那邊我簡直是聽不下去了,他剛在騙你,他放的影片是放2009年,民主進步黨發動大型的街頭抗議的一個活動
transcript.whisperx[2].start 63.36
transcript.whisperx[2].end 77.453
transcript.whisperx[2].text 當然當初美牛要進口馬政府當年要進口那後來呢民進黨捍衛整個食品的一個安全對這一些含有萊克多巴胺的肉品當然有疑慮到了2012年的7月5號
transcript.whisperx[3].start 83.459
transcript.whisperx[3].end 88.763
transcript.whisperx[3].text 意大利的羅馬國際食品法典委員會 召開這個會議美國提案69比67兩票之差 通過了整個
transcript.whisperx[4].start 97.481
transcript.whisperx[4].end 113.239
transcript.whisperx[4].text 牛跟豬他整個肉品裡面啊萊克多巴胺的含殘餘值的含量那標準到底是多少通過以後啊民進黨是想到說你一個國家要治理你要去跟國際上去做接軌
transcript.whisperx[5].start 114.65
transcript.whisperx[5].end 115.17
transcript.whisperx[5].text 但是我在這個地方除了針對這個
transcript.whisperx[6].start 141.375
transcript.whisperx[6].end 149.741
transcript.whisperx[6].text 副委員這個整個脫換概念以外我倒也要來請教我們陳院長就是說其實民眾對政府的要求其實也很簡單
transcript.whisperx[7].start 153.004
transcript.whisperx[7].end 181.146
transcript.whisperx[7].text 在臺灣我看我們大部分去接觸到的希望說經濟可以持續的發展 食安可以做得好然後政府的作為能夠讓老百姓心安尤其是食品的一個安全那以這次來看的話 這個月初我看這個月甚至到今天整個今天院長來做報告的時候在野黨的一個抗爭就跟豬肉有關係了臺灣對食安的一個重視跟程度之高你去把它回想一下過去的馬政府
transcript.whisperx[8].start 182.262
transcript.whisperx[8].end 206.556
transcript.whisperx[8].text 山聚清安 塑化祭 地勾油接著連山這樣的一個爆發其實是對重創人民對政府的一個信任還好這是台中所驗出來這部分連台中市政府現在認為說是個個案但是我都覺得這個是一個懸案大家一起來關注整個食安的一個議題本席認為是好事
transcript.whisperx[9].start 207.585
transcript.whisperx[9].end 218.531
transcript.whisperx[9].text 但沒有任何人比院長來處理這件事情更適合院長是個科學家我相信有多少證據我們講多少的話所以我要請教
transcript.whisperx[10].start 219.602
transcript.whisperx[10].end 247.972
transcript.whisperx[10].text 院長幾個問題也希望院長再次詳細向社會大眾來做一個說明就是說這一塊肉這一次驗出來大家現在外界說是天選之肉這個在中央在2月2號的時候接過通知以後馬上去啟動跨部會的調查跟下架的一個機制然後啟動全面的溯源的一個檢驗到了2月4號的一個晚上你檢驗來源的畜牧場調查的血液毛髮飼料屠宰加工廠等檢體
transcript.whisperx[11].start 249.392
transcript.whisperx[11].end 250.052
transcript.whisperx[11].text 民間也奇怪政府也說奇怪
transcript.whisperx[12].start 275.371
transcript.whisperx[12].end 277.032
transcript.whisperx[12].text 所以我就覺得非常奇怪的一個地方就是說
transcript.whisperx[13].start 296.308
transcript.whisperx[13].end 316.629
transcript.whisperx[13].text 你不能去講他說是簽名人這樣對基層公務人員驗出來我們覺得會對他是一種打擊也不好我本來要請說法務部是不是可以去做一個調查後來想一想這個知識體大我怎麼不敢給你提案你知道嗎因為我後來貿然一下去就要跟你說你國家機器在打壓台中市的公務人員
transcript.whisperx[14].start 318.604
transcript.whisperx[14].end 346.303
transcript.whisperx[14].text 所以政府也動輒得咎但是讓老百姓心安本來就政府的責任啦所以還是要讓他水落石出啊不要說這隻是豬啦今天如果我莊瑞雄去買一萬包的當歸地裡面喔九千、九百、九十、九百都沒問題只有一包出人家台中人家就說那千面人了啦這又涉及到不同政黨在執政政府又不敢去亂講可是問題就是說到底真相會是什麼
transcript.whisperx[15].start 347.483
transcript.whisperx[15].end 376.429
transcript.whisperx[15].text 我想真相就是剛才已經講過在所有877件的樣品檢查的結果通通是沒有但是就只有在臺中市政府的實驗室的那一塊豬肉可以檢查出來西部特洛而且那一個實驗室也剛好有那個進口量很少的西部特洛在那裡那當然我們在整個檢驗的過程當中就要去了解到底有沒有任何可能污染的可能性
transcript.whisperx[16].start 378.329
transcript.whisperx[16].end 397.874
transcript.whisperx[16].text 這件事情因為事情是發生在臺中市政府的檢驗單位這個單位是擁有最完整的紀錄跟資料所以應該由臺中市政府在我們衛福部推薦的這些專家來指導的情況下去了解這也就是為什麼我們在2月21號會開專家會議請專家來了解整個檢驗還有整個這一個
transcript.whisperx[17].start 405.194
transcript.whisperx[17].end 405.774
transcript.whisperx[17].text 所有實驗的過程
transcript.whisperx[18].start 428.343
transcript.whisperx[18].end 448.303
transcript.whisperx[18].text 我們的政府非常注重要去保障整個食安的一個安全我相信除了產業自律政府的管理查驗跟民間共同參與以外這個沒有讓它水落石出民眾還是不安心可是我要問的就是說
transcript.whisperx[19].start 449.943
transcript.whisperx[19].end 472.874
transcript.whisperx[19].text 我那業者很自律欸各地方你看那個養豬協會都跳出來說我們很自律的欸我覺得他這豬也很衰你知道嗎他這豬紅炸了之後現在大家誤會說是不是他自己吃了什麼那個西部特羅豬那個是豬是不會講話而已啊不然我覺得他也很冤枉啊一定不是豬給他吃你知道嗎我覺得人為啦但這個人為是故意
transcript.whisperx[20].start 479.212
transcript.whisperx[20].end 487.359
transcript.whisperx[20].text 如果故意給它污染的話 濃度不會只有0.002ppm0.002ppm是很低很低的濃度這按照所有的專家做過分析化學的專家來做的話這種是不小心污染
transcript.whisperx[21].start 507.056
transcript.whisperx[21].end 507.536
transcript.whisperx[21].text 並備質詢:莊瑞雄:莊瑞雄
transcript.whisperx[22].start 525.003
transcript.whisperx[22].end 525.183
transcript.whisperx[22].text 為什麽在
transcript.whisperx[23].start 553.79
transcript.whisperx[23].end 575.883
transcript.whisperx[23].text 這一個實驗室裡面會檢驗到希伏特羅那當然有一種情形就是實驗操作的過程當中有不小心的污染那其他的實驗室裡面我們都沒有看得到但是它裡也有希伏特羅而且很少量希伏特羅並沒有污染而且那個測出量那麼低這個一般的專家來看的話就是有
transcript.whisperx[24].start 576.443
transcript.whisperx[24].end 576.523
transcript.whisperx[24].text 院長讓我這樣講
transcript.whisperx[25].start 599.801
transcript.whisperx[25].end 600.342
transcript.whisperx[25].text 中央跟地方大家一起來嘛
transcript.whisperx[26].start 617.515
transcript.whisperx[26].end 642.632
transcript.whisperx[26].text 是不是可以去協助他在整個實驗室以後的一個檢驗 怎麼樣建立更完整的SOP 還有整個還原的一個機制好讓我們兩座又發生一件 大家又在那裡活啊 好不好好 這部分是在從我們後續的這個計畫裡面 就是加強實驗的這個技術能量以外更重要的就是我們養豬的單位呢 也要來做檢查
transcript.whisperx[27].start 643.072
transcript.whisperx[27].end 663.145
transcript.whisperx[27].text 而且食藥署也會加強這個豬肉的瘦肉精的檢查從每年2000件增加到4000件這個是就像委員所要求的一樣我們會努力來做好讓民眾可以放心好 謝謝院長的答覆兩位部長請回我請我們教育部潘部長還有我們財政部莊部長金管會主委
transcript.whisperx[28].start 670.131
transcript.whisperx[28].end 676.359
transcript.whisperx[28].text 院長後天就是我們2025年亞洲盃籃球賽資格賽我們的國家隊要在主場和平籃球場迎戰紐西蘭照理來講這幾天已經是賽事比賽前訓練充足士氣高昂的時候
transcript.whisperx[29].start 687.512
transcript.whisperx[29].end 695.758
transcript.whisperx[29].text 我看到曾經為國家立下多支哈馬功勞的國手劉禎發了一個臉書感嘆國家隊的老問題規劃保險問題都沒有處理好這個要求人怎麼樣專心權益的為國爭光
transcript.whisperx[30].start 704.48
transcript.whisperx[30].end 729.441
transcript.whisperx[30].text 有一個很大的一個感觸我們都知道運動員的職業生涯沒有改變可能一個傷勢以後就讓他的職業的生涯就報銷掉了所以運動員代表國家其實是一場賭注賭自己可以平安健康但體育的一個競技裡面在運動裡面常常受傷都很嚴重過去就不只一次國手參加國際賽來受傷但是要舉兩個例子
transcript.whisperx[31].start 732.443
transcript.whisperx[31].end 752.093
transcript.whisperx[31].text 有一位棒球好手就是羅嘉仁2015年他代表我國參加世界賽的時候受傷那賽季就全部報銷掉了還好那個時候有跟保險公司協議李培的金額會按照他的月薪去給付所以他現在可以去延續他的職業生涯到現在但同樣是國手我們也另外一位籃球好手叫張宗憲
transcript.whisperx[32].start 753.194
transcript.whisperx[32].end 779.415
transcript.whisperx[32].text 他曾經也是美國大學籃球拿過最優秀的一個球員前兩年也在我們臺灣的職業聯賽裡面拿過MVP那在2017年他效力我們中華隊的時候在友誼賽的時候手指斷掉了提前回來回來第二天沒有人問問從找醫生治療整個過程都自己來讓他挫折徹底的挫折他說我以後不要再跟你去中華隊了
transcript.whisperx[33].start 781.388
transcript.whisperx[33].end 804.396
transcript.whisperx[33].text 最近的保險事件爆發以後也讓他在社群裡面去感嘆他說從他20歲開始打中華隊15年過去了從單身大學生到當父親了還在炒一樣的東西啊所以本席想請教院長跟部長就是說有沒有掌握這次事件因為兩天後就要開打了那求援保險最新的進度這又是怎樣來補充
transcript.whisperx[34].start 807.106
transcript.whisperx[34].end 820.183
transcript.whisperx[34].text 謝謝委員關切這個相關選手的保險的問題那也跟委員報告確實在因為我們兩個主要的一個是棒球一個籃球都有我們透過職業聯盟的選手來參賽那職業聯盟的選手確實在
transcript.whisperx[35].start 822.807
transcript.whisperx[35].end 824.528
transcript.whisperx[35].text 他們的薪資我就會知道 你們可能不知道
transcript.whisperx[36].start 849.788
transcript.whisperx[36].end 850.008
transcript.whisperx[36].text 加入我們國家隊
transcript.whisperx[37].start 877.398
transcript.whisperx[37].end 879.179
transcript.whisperx[37].text 剛委員補充報告也因為這次劉珍隊長確實有感而發那體育署政署長就非常積極的跟
transcript.whisperx[38].start 897.113
transcript.whisperx[38].end 897.673
transcript.whisperx[38].text 我們來設計商品
transcript.whisperx[39].start 919.289
transcript.whisperx[39].end 925.142
transcript.whisperx[39].text 不然你說商業公司不行,我們國營事業的,我們那些造風啊,還是華南
transcript.whisperx[40].start 974.224
transcript.whisperx[40].end 978.167
transcript.whisperx[40].text 謝謝莊委員:莊瑞雄的質詢接下來謝謝