iVOD / 149088

Field Value
IVOD_ID 149088
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149088
日期 2024-01-09
會議資料.會議代碼 臨時會院會-10-8-1-1
會議資料.會議代碼:str 第10屆第8會期第1次臨時會第1次會議
會議資料.屆 10
會議資料.會期 8
會議資料.會次 1
會議資料.臨時會會次 1
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 立法院第10屆第8會期第1次臨時會第1次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-01-09T15:02:17+08:00
結束時間 2024-01-09T15:18:20+08:00
影片長度 00:16:03
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7594f10b9bbee68976bf57f42bb63819826b98f121effac12be4303bcf228b50f8901a0837cb9f375ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李德維
委員發言時間 15:02:17 - 15:18:20
會議時間 2024-01-09T09:00:00+08:00
會議名稱 第10屆第8會期第1次臨時會第1次會議(事由:行政院院長提出「是否公布高端合約?是否圖利廠商及危害全民健康權益?」等相關事宜專案報告並備質詢)
gazette.lineno 201
gazette.blocks[0][0] 李委員德維:(15時2分)謝謝游院長,麻煩請行政院陳院長。
gazette.blocks[1][0] 主席:陳院長,請。
gazette.blocks[2][0] 陳院長建仁:李委員午安。
gazette.blocks[3][0] 李委員德維:陳院長,請問高端這個案子是不是中國介選?
gazette.blocks[4][0] 陳院長建仁:高端?
gazette.blocks[5][0] 李委員德維:有沒有中國介選?
gazette.blocks[6][0] 陳院長建仁:我想高端有沒有中國介選是當然沒有,這跟中國沒有關係,但是高端的疫苗確實有跟中國的疫苗作比較。
gazette.blocks[7][0] 李委員德維:請教一下,在野黨包含本席在內,有誰在這邊提出來,要求買中國的國藥跟科興的疫苗,你可以講出來嗎?
gazette.blocks[8][0] 陳院長建仁:這個人數還不少,王定宇委員曾經有公布一個數據,但是我是尊重我們大院的委員……
gazette.blocks[9][0] 李委員德維:是,人數還不少的話,你就隨便說一個嘛!沒關係。
gazette.blocks[10][0] 陳院長建仁:我在這裡就不公開說明了。
gazette.blocks[11][0] 李委員德維:沒關係,你就隨便說一個。
gazette.blocks[12][0] 陳院長建仁:大院委員我不會說,但是最起碼有一個人我可以說,就是馬英九前總統就有說。
gazette.blocks[13][0] 李委員德維:我想請教,執政黨的議員說,BNT是中國分裝的,在中國上海分裝的,有沒有這回事?您當時有沒有看到?
gazette.blocks[14][0] 陳院長建仁:我沒有看到。
gazette.blocks[15][0] 李委員德維:沒有看到,沒關係,所以在野黨的你都看得到,執政黨的你看不到。請教一下,高端跟美國國衛院有相關的技術合作,是不是您牽的線?
gazette.blocks[16][0] 陳院長建仁:這件事情實際上在高端整個……
gazette.blocks[17][0] 李委員德維:是還是不是嘛!
gazette.blocks[18][0] 陳院長建仁:我現在在回答你的問題嘛!
gazette.blocks[19][0] 李委員德維:是。
gazette.blocks[20][0] 陳院長建仁:實際上美國國家衛生研究院在疫情的這段期間,就找出了一段冠狀病毒的基因,他們把這個基因拿去做莫德納的疫苗,他們也希望臺灣能夠發展蛋白質次單元的疫苗。這個研究者,我認識他……
gazette.blocks[21][0] 李委員德維:所以是你的好朋友?
gazette.blocks[22][0] 陳院長建仁:他有來問我說,國內有沒有人願意?我覺得這是一個好事。
gazette.blocks[23][0] 李委員德維:因為高端的副董事長有說,你講一句話、有力人士講一句話,比他們講10句還有用……
gazette.blocks[24][0] 陳院長建仁:沒有,我想沒有這一回事,這是……
gazette.blocks[25][0] 李委員德維:所以其實您就是高端跟美國國衛院相關的牽線者,對不對?
gazette.blocks[26][0] 陳院長建仁:這個是很重要的一件事情……
gazette.blocks[27][0] 李委員德維:是。
gazette.blocks[28][0] 陳院長建仁:當國家有需要發展一個好的疫苗,而這個疫苗也證明了是有效的時候,我們就應該……
gazette.blocks[29][0] 李委員德維:沒關係,我沒有說你不好,我沒有說你不好,我沒有說你不好,但是重點來了……
gazette.blocks[30][0] 陳院長建仁:我就要講是好啊!我這樣做是好啊!
gazette.blocks[31][0] 李委員德維:沒關係,那都不重要,你講的不重要。
gazette.blocks[31][1] 請教一下,在高端這一個案子裡面,您是關係人還是公正的第三方?
gazette.blocks[32][0] 陳院長建仁:我當然是……
gazette.blocks[33][0] 李委員德維:你今天在這邊幾乎就是高端的代言人……
gazette.blocks[34][0] 陳院長建仁:不對!
gazette.blocks[35][0] 李委員德維:高端的關係人啊!
gazette.blocks[36][0] 陳院長建仁:不是!
gazette.blocks[37][0] 李委員德維:因為你牽線的,不是嗎?
gazette.blocks[38][0] 陳院長建仁:是因為這兩個人認識,所以我們跟他認識……
gazette.blocks[39][0] 李委員德維:陳院長,所以你不是公正的第三方,對不對?
gazette.blocks[40][0] 陳院長建仁:我當然是公正的第三方,我為什麼不是公正的第三方?
gazette.blocks[41][0] 李委員德維:你是哪裡公正的第三方?
gazette.blocks[42][0] 陳院長建仁:我只是就這個好的genetic structure,建議他來找臺灣的學者,我沒有什麼……
gazette.blocks[43][0] 李委員德維:今天高端的副董事長在受訪裡面講得非常地清楚……
gazette.blocks[44][0] 陳院長建仁:沒有……
gazette.blocks[45][0] 李委員德維:所以您不是公正的第三方……
gazette.blocks[46][0] 陳院長建仁:我是公正的第三方……
gazette.blocks[47][0] 李委員德維:好,沒關係!
gazette.blocks[48][0] 陳院長建仁:而且你剛才講到的臨床試驗或者是動物實驗裡面,所有的數據都登在世界上一流的期刊,包括真實世界的資料……
gazette.blocks[49][0] 李委員德維:陳院長,後來給EUA的免疫橋接基本上是由您來定的調,後來衛福部之所以第一階段、第二階段……
gazette.blocks[50][0] 陳院長建仁:委員,你講的完全錯誤……
gazette.blocks[51][0] 李委員德維:沒關係,部長,你不用上來,部長,你不用上來……
gazette.blocks[52][0] 陳院長建仁:好,沒有問題,我來跟你講……
gazette.blocks[53][0] 李委員德維:因為這是專家,沒有問題……
gazette.blocks[54][0] 陳院長建仁:EUA這件事情是全世界都在講的,世界衛生組織在COVID-19期間就講……
gazette.blocks[55][0] 李委員德維:沒關係,院長,我想請教,最後……
gazette.blocks[56][0] 陳院長建仁:任何有一點點基本常識的人就會做EUA、免疫橋接的做法。
gazette.blocks[57][0] 李委員德維:院長,請教,最後500萬劑……
gazette.blocks[58][0] 陳院長建仁:所以你剛才講的那個是完全不正確啦!
gazette.blocks[59][0] 李委員德維:政府採購了500萬劑,然後報廢了將近170萬劑……
gazette.blocks[60][0] 陳院長建仁:因為有人抹黑、謾罵,所以使得它沒有使用,這就是我剛才講的使得可以用的人沒有用……
gazette.blocks[61][0] 李委員德維:院長,所以你是輕忽臺灣人的智商囉!有人抹黑,臺灣人就選擇不要打高端,是這個意思嗎?
gazette.blocks[62][0] 陳院長建仁:當然啊!那個時候……
gazette.blocks[63][0] 李委員德維:你是看輕2,300萬臺灣人嗎?院長,我想請問,假如高端這麼好,為什麼後來連……
gazette.blocks[64][0] 陳院長建仁:那個時候請問在野黨怎麼樣講?中共的附和者怎麼樣來講高端……
gazette.blocks[65][0] 李委員德維:無感的疫苗,大家都不願意打呀!
gazette.blocks[66][0] 陳院長建仁:因為他們擔心高端疫苗的效果比科興、比國藥好啦……
gazette.blocks[67][0] 李委員德維:院長、院長、院長,請你暫停……
gazette.blocks[68][0] 陳院長建仁:我們來看它的抗體價,我講抗體價給你聽……
gazette.blocks[69][0] 李委員德維:游院長,我可以請他暫停嗎?我要講話。
gazette.blocks[70][0] 陳院長建仁:好,你講。
gazette.blocks[71][0] 李委員德維:陳院長……
gazette.blocks[72][0] 陳院長建仁:你要講科學嗎?
gazette.blocks[73][0] 李委員德維:我跟你講,高端的營收完全是靠民進黨政府衛福部的採購,你去看它的報表,因為它是上市公司,它的營收就是靠政府給它採購新冠疫苗跟這一次代理韓國的流感疫苗,你去看它的財報……
gazette.blocks[74][0] 陳院長建仁:我不贊成你的意見。
gazette.blocks[75][0] 李委員德維:你不用贊成,這是事實……
gazette.blocks[76][0] 陳院長建仁:這不是事實……
gazette.blocks[77][0] 李委員德維:這不是假訊息……
gazette.blocks[78][0] 陳院長建仁:這是錯誤的講法……
gazette.blocks[79][0] 李委員德維:好,沒有關係,重點是……
gazette.blocks[80][0] 陳院長建仁:高端發展的腸病毒疫苗已經得到了藥證,所以……
gazette.blocks[81][0] 李委員德維:這個所謂的疫苗國家隊最後是空歡喜一場,虎頭蛇尾……
gazette.blocks[82][0] 陳院長建仁:沒有虎頭蛇尾,而且是好疫苗……
gazette.blocks[83][0] 李委員德維:浪費人民的血汗錢,最後失敗收場!對不對?所以……
gazette.blocks[84][0] 陳院長建仁:最好的疫苗。
gazette.blocks[85][0] 李委員德維:院長,你還要講最好的疫苗……
gazette.blocks[86][0] 陳院長建仁:當然是,這個事實擺在眼前嘛!
gazette.blocks[87][0] 李委員德維:然後什麼都是民進黨、執政黨對,都是人民的錯,在野黨的錯、抹黑,所以民眾不願意打高端,這就是你的結論……
gazette.blocks[88][0] 陳院長建仁:對,我的結論是確實有人抹黑高端……
gazette.blocks[89][0] 李委員德維:所以我才說你也不用牽拖這麼多防疫的人員,將帥無能,累死三軍!哪三軍?我跟你說,就是辛苦的防疫人員跟我們2,300萬的同胞要排隊買口罩、排隊打疫苗、排隊買快篩,這就是!
gazette.blocks[90][0] 陳院長建仁:高端疫苗300萬劑拯救了將近百萬的人口……
gazette.blocks[91][0] 李委員德維:好,沒關係……
gazette.blocks[92][0] 陳院長建仁:結果你抹煞它,說它沒有效果,而且全世界都說它是一個好疫苗……
gazette.blocks[93][0] 李委員德維:院長,好,謝謝,我們換題目……
gazette.blocks[94][0] 陳院長建仁:所以你剛才講的是完全不科學、沒有理性依據的說法。
gazette.blocks[95][0] 李委員德維:院長,請教一下,對於廢死,你的態度是怎麼樣?
gazette.blocks[96][0] 陳院長建仁:我是天主教徒,我當然是贊成廢死啊!
gazette.blocks[97][0] 李委員德維:贊成廢死,對不對?
gazette.blocks[98][0] 陳院長建仁:我贊成。
gazette.blocks[99][0] 李委員德維:那請問現在民進黨、執政黨,蔡部長,你也不用來,謝謝!蔡總統8年任內執行了死刑在2018跟2020,現在還有38名死囚在獄中,其中有3名是殺警而被逮捕。請問一下,為什麼不執行?這難道不是今天公祭,明天忘記嗎?
gazette.blocks[100][0] 陳院長建仁:不是,我想死刑是不是要執行有一套規則在進行,這一套規則,你沒有要讓法務部部長來說明,那我就幫他說明……
gazette.blocks[101][0] 李委員德維:所以包含你在內,蔡英文總統、賴清德主席,基本上都是主張廢死……
gazette.blocks[102][0] 陳院長建仁:所以按照我們這個死刑執行的規則,這些人有些人都還在上訴過程當中。所以委員,人命關天,人命關天,人命關天……
gazette.blocks[103][0] 李委員德維:院長,這個沒有在上訴的啦!三審定讞啦!你是公衛的專家,不是司法的專家啦!
gazette.blocks[104][0] 陳院長建仁:人命關天,有一定的死刑執行的規則,你現在不讓法務部部長上來講,就是因為你們的講法是不正確的嘛!不符合規則當然不能執行。
gazette.blocks[105][0] 李委員德維:院長,三審定讞你有沒有聽過?
gazette.blocks[106][0] 陳院長建仁:三審定讞當然有聽過,但是可不可以有上訴?可不可以再重新審理案子?可不可以聲請大法官釋憲?當然可以啊!
gazette.blocks[107][0] 李委員德維:所以你們現在就不斷地在幫加害人找出路嘛!
gazette.blocks[108][0] 陳院長建仁:沒有這一回事,這我完全不同意。
gazette.blocks[109][0] 李委員德維:三審定讞,你現在在幫所謂的加害人找出路,真的是夠了!
gazette.blocks[110][0] 陳院長建仁:委員,你現在講的就是很有限的,你忘了所有的死刑執行的規則,你剛才講的,你根本剝奪了他們在大法官請求釋憲這樣的一個權利啊!
gazette.blocks[111][0] 李委員德維:院長,請教一下賴皮寮跟五月天的事情,請問一下,您的女公子的房子有沒有國安特勤去守護?
gazette.blocks[112][0] 陳院長建仁:沒有。
gazette.blocks[113][0] 李委員德維:或者警察有沒有去站崗?您女公子的房子,有還是沒有?
gazette.blocks[114][0] 陳院長建仁:沒有。
gazette.blocks[115][0] 李委員德維:沒有,好,那請問你贊不贊成國安特勤去站賴清德主席、賴清德副總統兒子在萬里的賴皮寮?你贊不贊成?
gazette.blocks[116][0] 陳院長建仁:國安有國安的作法,這個要由國安特勤的人來做決定。
gazette.blocks[117][0] 李委員德維:要由國安的人來決定,所以你行政院長不用決定?
gazette.blocks[118][0] 陳院長建仁:我跟你報告,在我在選舉的過程當中,確實是有比較高階這樣國安特勤的保護啦!
gazette.blocks[119][0] 李委員德維:是,但是我要提醒您,萬里所謂賴清德副總統老家的產權是他的兒子的,不是他的,你贊成讓國安特勤或者警察去站你女公子的房子、房地產嗎?你贊不贊成、你會不會這麼做?
gazette.blocks[120][0] 陳院長建仁:我當然不會啊!
gazette.blocks[121][0] 李委員德維:你不會,那賴清德會。
gazette.blocks[122][0] 陳院長建仁:我講說國安特勤有國安特勤的作法。
gazette.blocks[123][0] 李委員德維:這樣子就是用特權在霸凌國安特勤。
gazette.blocks[124][0] 陳院長建仁:這不是特權啦!你可以有、可以沒有的話就不是特權。
gazette.blocks[125][0] 李委員德維:本席是擔任憲兵,要是我被派在那邊守他兒子的房子,我會覺得很悲哀啊!我會覺得很淒慘!我當一個憲兵是來報效國家的,不是來替我們的特權守房子,假如他是副總統、他是行政院長,我死都甘願。
gazette.blocks[126][0] 陳院長建仁:好,那我跟委員做個報告,當我是副總統的時候,我到哪裡,特勤人員一定會到那一個地方去守護,保護我的安全。所以如果今天有一個地方我會經常去訪問的時候……
gazette.blocks[127][0] 李委員德維:本席過去是憲兵,本席瞭解。
gazette.blocks[128][0] 陳院長建仁:當然就需要有特勤的保護,賴副總統因為也常常去到他萬里的老家,所以那個地方……
gazette.blocks[129][0] 李委員德維:他真的不常去。
gazette.blocks[130][0] 陳院長建仁:所以才會有這個特勤的保護,我想每一個人不一樣,所以你問我我的情況,我的……
gazette.blocks[131][0] 李委員德維:沒關係,院長,請教一下五月天的問題,我們國安的官員在簡報裡面跟CNN說,五月天被要求表明自己的政治立場,而且這個情報是基於臺灣在中國蒐集的情報,調查可能跟1月的總統大選有關。這件事情您知道嗎?
gazette.blocks[132][0] 陳院長建仁:我知道。
gazette.blocks[133][0] 李委員德維:好,請稍等。12月28日陸委會就說查證中了,這邊法務部蔡部長、檢察總長邢泰釗說什麼?這種全國性重大的假訊息要立刻澄清,迅速下架,溯源追查主嫌。陸委會12月28日就說要查,現在有結果嗎?有沒有?我們的調查局長說48小時就可以檢測深偽的影片是不是偽造,時間不夠,所以我直接請問羅致政委員相關的訊息,不管是深偽或不是深偽,符不符合全國重大假訊息?應不應該立即澄清,迅速下架,溯源追查主嫌?院長,你認為應不應該?
gazette.blocks[134][0] 陳院長建仁:當然應該啊!也正在做了。
gazette.blocks[135][0] 李委員德維:結果呢?
gazette.blocks[136][0] 陳院長建仁:正在做了。
gazette.blocks[137][0] 李委員德維:結果呢?調查局有相關的東西……
gazette.blocks[138][0] 陳院長建仁:我剛才就講過,深偽技術現在進步得很厲害。
gazette.blocks[139][0] 李委員德維:院長,不能對你有利的就選擇公布或不公布……
gazette.blocks[140][0] 陳院長建仁:沒有這回事!
gazette.blocks[141][0] 李委員德維:對執政黨立委不利的就選擇公布或不公布。
gazette.blocks[142][0] 陳院長建仁:沒有這回事!
gazette.blocks[143][0] 李委員德維:所以當時行政院副院長的訊息很快就澄清了。
gazette.blocks[144][0] 陳院長建仁:沒有這回事!
gazette.blocks[145][0] 李委員德維:我們調查局自己也說48小時。
gazette.blocks[146][0] 陳院長建仁:調查的方法我剛才就講過,深偽偽造的技術現在日益進步當中,當時鄭文燦副院長的那個案子跟這個案子是不一樣的,不可……
gazette.blocks[147][0] 李委員德維:院長,這是本席最後一次質詢你,你原本是個老實人……
gazette.blocks[148][0] 陳院長建仁:我是老實,所以我現在講的就是對的事情。
gazette.blocks[149][0] 李委員德維:進入政治圈真的被帶壞了。
gazette.blocks[150][0] 陳院長建仁:沒有這一回事。
gazette.blocks[151][0] 李委員德維:只要講「中國介選」四個字一切都結束了,不是這樣嗎?
gazette.blocks[152][0] 陳院長建仁:沒有這一回事……
gazette.blocks[153][0] 李委員德維:賴副總統在第一時間就為羅委員說這是中國介選的深偽影片。
gazette.blocks[154][0] 蔡部長清祥:一切都還在偵查中,跟委員報告,我們檢調都是秉著公平公正的態度來處理。
gazette.blocks[155][0] 李委員德維:請教這符不符合全國重大假訊息,應不應該立即澄清,迅速下架,溯源追查主嫌?
gazette.blocks[156][0] 蔡部長清祥:現在已經在做了。
gazette.blocks[157][0] 陳院長建仁:對啊!
gazette.blocks[158][0] 李委員德維:結果呢?
gazette.blocks[159][0] 陳院長建仁:現在正在做,我剛才……
gazette.blocks[160][0] 李委員德維:答案呢?1月13日馬上就要投票了……
gazette.blocks[161][0] 陳院長建仁:答案就是因為整個偵查的過程需要很謹慎、很仔細、很小心。
gazette.blocks[162][0] 李委員德維:現在是執政黨的參選人、副總統就說是中國介選嘛!
gazette.blocks[163][0] 陳院長建仁:就是因為深偽東西的辨識是需要時間的。
gazette.blocks[164][0] 李委員德維:需要時間?院長,你看清楚調查局長王俊力說48小時!48小時!
gazette.blocks[165][0] 陳院長建仁:還要溯源啊!
gazette.blocks[166][0] 李委員德維:你至少要先公布這是不是深偽嘛!
gazette.blocks[167][0] 陳院長建仁:如果公布了以後影響偵查的程序呢?所以你現在講的都是片段的事情。
gazette.blocks[168][0] 李委員德維:院長,你真的學壞了。
gazette.blocks[169][0] 陳院長建仁:完全沒有,我講的就是科學,我講的就是正確的程序,最重要的就是要真實的事情,真相……
gazette.blocks[170][0] 李委員德維:最後15秒鐘,希望你不要學會抹紅抹黑的技能。
gazette.blocks[171][0] 陳院長建仁:我沒有抹紅抹黑。
gazette.blocks[172][0] 李委員德維:千萬不可以這樣子。
gazette.blocks[173][0] 陳院長建仁:中國介選確有其事。
gazette.blocks[174][0] 李委員德維:因為你要有你的歷史定位。
gazette.blocks[175][0] 陳院長建仁:中國介選的確有其事。
gazette.blocks[176][0] 李委員德維:絕對不應該這樣,所以你一再用所謂的中國介選真的太好笑!
gazette.blocks[177][0] 陳院長建仁:本來就是啊!
gazette.blocks[178][0] 主席:接下來請吳委員玉琴質詢。
gazette.agenda.page_end 86
gazette.agenda.meet_id 臨時會院會-10-8-1-1
gazette.agenda.speakers[0] 游錫堃
gazette.agenda.speakers[1] 邱顯智
gazette.agenda.speakers[2] 邱臣遠
gazette.agenda.speakers[3] 曾銘宗
gazette.agenda.speakers[4] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[5] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[6] 邱泰源
gazette.agenda.speakers[7] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[8] 蔡適應
gazette.agenda.speakers[9] 吳斯懷
gazette.agenda.speakers[10] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[11] 游毓蘭
gazette.agenda.speakers[12] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[13] 李德維
gazette.agenda.speakers[14] 吳玉琴
gazette.agenda.speakers[15] 林為洲
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-01-09
gazette.agenda.gazette_id 1130301
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130301_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1130301_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第10屆第8會期第1次臨時會第1次會議紀錄
gazette.agenda.content 施政質詢 行政院院長提出「是否公布高端合約?是否圖利廠商及危害全民健康權益?」等相關事宜專案報 告並備質詢─ 詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1130301_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 29.68034375
transcript.pyannote[0].end 34.16909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 40.37909375
transcript.pyannote[1].end 41.12159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 41.12159375
transcript.pyannote[2].end 44.95221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 46.55534375
transcript.pyannote[3].end 46.69034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 46.69034375
transcript.pyannote[4].end 47.78721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 46.70721875
transcript.pyannote[5].end 47.07846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 48.42846875
transcript.pyannote[6].end 58.24971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 55.16159375
transcript.pyannote[7].end 56.19096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 57.13596875
transcript.pyannote[8].end 61.20284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 61.32096875
transcript.pyannote[9].end 68.99909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 69.21846875
transcript.pyannote[10].end 92.13471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 78.61784375
transcript.pyannote[11].end 81.77346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 82.07721875
transcript.pyannote[12].end 83.57909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 84.69284375
transcript.pyannote[13].end 86.19471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 87.44346875
transcript.pyannote[14].end 99.59346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 100.33596875
transcript.pyannote[15].end 101.41596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 100.99409375
transcript.pyannote[16].end 113.21159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 101.68596875
transcript.pyannote[17].end 101.93909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 113.68409375
transcript.pyannote[18].end 114.96659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 114.96659375
transcript.pyannote[19].end 127.21784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 117.10971875
transcript.pyannote[20].end 117.71721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 120.72096875
transcript.pyannote[21].end 120.94034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 127.82534375
transcript.pyannote[22].end 129.07409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 129.22596875
transcript.pyannote[23].end 150.26909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 150.26909375
transcript.pyannote[24].end 152.78346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 153.08721875
transcript.pyannote[25].end 163.26284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 157.62659375
transcript.pyannote[26].end 159.76971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 159.80346875
transcript.pyannote[27].end 159.83721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 159.92159375
transcript.pyannote[28].end 160.66409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 163.63409375
transcript.pyannote[29].end 163.97159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 163.97159375
transcript.pyannote[30].end 173.23596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 169.05096875
transcript.pyannote[31].end 172.84784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 173.23596875
transcript.pyannote[32].end 174.34971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 174.63659375
transcript.pyannote[33].end 175.96971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 175.96971875
transcript.pyannote[34].end 176.66159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 176.66159375
transcript.pyannote[35].end 180.08721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 176.67846875
transcript.pyannote[36].end 178.68659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 180.45846875
transcript.pyannote[37].end 181.40346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 181.80846875
transcript.pyannote[38].end 188.59221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 189.41909375
transcript.pyannote[39].end 198.43034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 189.45284375
transcript.pyannote[40].end 190.24596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 193.82346875
transcript.pyannote[41].end 194.49846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 195.86534375
transcript.pyannote[42].end 196.55721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 198.43034375
transcript.pyannote[43].end 203.22284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 202.27784375
transcript.pyannote[44].end 205.45034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 204.80909375
transcript.pyannote[45].end 216.26721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 206.00721875
transcript.pyannote[46].end 208.06596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 213.60096875
transcript.pyannote[47].end 220.95846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 221.22846875
transcript.pyannote[48].end 223.48971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 221.53221875
transcript.pyannote[49].end 225.46409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 224.19846875
transcript.pyannote[50].end 237.20909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 231.03284375
transcript.pyannote[51].end 231.94409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 234.62721875
transcript.pyannote[52].end 242.06909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 242.49096875
transcript.pyannote[53].end 249.42659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 242.79471875
transcript.pyannote[54].end 243.28409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 245.03909375
transcript.pyannote[55].end 249.49409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 249.89909375
transcript.pyannote[56].end 254.60721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 251.56971875
transcript.pyannote[57].end 270.03096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 255.14721875
transcript.pyannote[58].end 255.23159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 259.34909375
transcript.pyannote[59].end 263.43284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 264.20909375
transcript.pyannote[60].end 264.76596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 265.03596875
transcript.pyannote[61].end 265.54221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 267.70221875
transcript.pyannote[62].end 267.83721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 270.03096875
transcript.pyannote[63].end 270.97596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 270.97596875
transcript.pyannote[64].end 271.16159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 272.19096875
transcript.pyannote[65].end 274.62096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 273.13596875
transcript.pyannote[66].end 275.95409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 276.71346875
transcript.pyannote[67].end 277.33784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 278.09721875
transcript.pyannote[68].end 280.76346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 280.62846875
transcript.pyannote[69].end 287.59784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 282.56909375
transcript.pyannote[70].end 283.34534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 284.79659375
transcript.pyannote[71].end 284.93159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 286.61909375
transcript.pyannote[72].end 302.09346875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 292.12034375
transcript.pyannote[73].end 292.74471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 294.88784375
transcript.pyannote[74].end 315.54284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 303.57846875
transcript.pyannote[75].end 303.62909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 303.62909375
transcript.pyannote[76].end 303.69659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 303.69659375
transcript.pyannote[77].end 309.40034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 311.86409375
transcript.pyannote[78].end 315.71159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 316.38659375
transcript.pyannote[79].end 317.48346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 317.80409375
transcript.pyannote[80].end 318.52971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 318.64784375
transcript.pyannote[81].end 319.22159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 319.59284375
transcript.pyannote[82].end 319.79534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 320.48721875
transcript.pyannote[83].end 320.90909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 322.44471875
transcript.pyannote[84].end 323.99721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 324.38534375
transcript.pyannote[85].end 325.06034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 325.21221875
transcript.pyannote[86].end 330.64596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 330.96659375
transcript.pyannote[87].end 333.83534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 334.44284375
transcript.pyannote[88].end 336.68721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 335.03346875
transcript.pyannote[89].end 336.19784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 337.27784375
transcript.pyannote[90].end 338.05409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 338.39159375
transcript.pyannote[91].end 345.12471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 346.72784375
transcript.pyannote[92].end 348.46596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 347.77409375
transcript.pyannote[93].end 348.93846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 348.93846875
transcript.pyannote[94].end 348.98909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 349.24221875
transcript.pyannote[95].end 352.83659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 351.58784375
transcript.pyannote[96].end 360.27846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 353.17409375
transcript.pyannote[97].end 363.90659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 364.05846875
transcript.pyannote[98].end 367.55159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 364.09221875
transcript.pyannote[99].end 366.99471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 367.85534375
transcript.pyannote[100].end 369.03659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 369.10409375
transcript.pyannote[101].end 369.12096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 369.12096875
transcript.pyannote[102].end 371.02784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 371.19659375
transcript.pyannote[103].end 377.08596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 373.87971875
transcript.pyannote[104].end 374.84159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 375.02721875
transcript.pyannote[105].end 377.05221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 377.08596875
transcript.pyannote[106].end 377.17034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 377.50784375
transcript.pyannote[107].end 405.53721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 384.79784375
transcript.pyannote[108].end 387.22784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 387.61596875
transcript.pyannote[109].end 389.50596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 406.65096875
transcript.pyannote[110].end 411.00471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 406.81971875
transcript.pyannote[111].end 407.42721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 411.56159375
transcript.pyannote[112].end 411.89909375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 411.89909375
transcript.pyannote[113].end 420.89346875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 420.89346875
transcript.pyannote[114].end 422.10846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 421.43346875
transcript.pyannote[115].end 423.98159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 424.18409375
transcript.pyannote[116].end 426.19221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 426.32721875
transcript.pyannote[117].end 426.73221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 426.90096875
transcript.pyannote[118].end 427.72784375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 427.98096875
transcript.pyannote[119].end 428.57159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 428.85846875
transcript.pyannote[120].end 429.95534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 431.22096875
transcript.pyannote[121].end 434.15721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 434.20784375
transcript.pyannote[122].end 436.48596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 435.65909375
transcript.pyannote[123].end 436.16534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 437.00909375
transcript.pyannote[124].end 438.84846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 439.47284375
transcript.pyannote[125].end 441.70034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 442.22346875
transcript.pyannote[126].end 450.57659375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 451.03221875
transcript.pyannote[127].end 452.36534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 452.78721875
transcript.pyannote[128].end 456.73596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 457.34346875
transcript.pyannote[129].end 460.02659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 460.65096875
transcript.pyannote[130].end 465.19034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 465.19034375
transcript.pyannote[131].end 474.43784375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 466.23659375
transcript.pyannote[132].end 467.94096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 470.35409375
transcript.pyannote[133].end 470.52284375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 470.52284375
transcript.pyannote[134].end 470.67471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 471.23159375
transcript.pyannote[135].end 471.99096875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 472.31159375
transcript.pyannote[136].end 472.63221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 472.63221875
transcript.pyannote[137].end 473.88096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 474.85971875
transcript.pyannote[138].end 482.26784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 474.91034375
transcript.pyannote[139].end 478.55534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 478.77471875
transcript.pyannote[140].end 479.97284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 480.49596875
transcript.pyannote[141].end 482.60534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 483.24659375
transcript.pyannote[142].end 496.07159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 491.05971875
transcript.pyannote[143].end 495.95346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 496.07159375
transcript.pyannote[144].end 500.71221875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 496.62846875
transcript.pyannote[145].end 502.93971875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 503.14221875
transcript.pyannote[146].end 504.30659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 504.86346875
transcript.pyannote[147].end 511.25909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 507.96846875
transcript.pyannote[148].end 508.37346875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 508.72784375
transcript.pyannote[149].end 511.07346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 511.88346875
transcript.pyannote[150].end 520.48971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 512.10284375
transcript.pyannote[151].end 514.17846875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 516.38909375
transcript.pyannote[152].end 520.35471875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 520.75971875
transcript.pyannote[153].end 521.26596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 521.53596875
transcript.pyannote[154].end 523.20659375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 523.86471875
transcript.pyannote[155].end 525.97409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 525.97409375
transcript.pyannote[156].end 526.02471875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 526.02471875
transcript.pyannote[157].end 526.54784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 526.54784375
transcript.pyannote[158].end 526.81784375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 526.81784375
transcript.pyannote[159].end 534.19221875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 533.65221875
transcript.pyannote[160].end 545.98784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 534.98534375
transcript.pyannote[161].end 535.47471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 546.47721875
transcript.pyannote[162].end 550.08846875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 550.18971875
transcript.pyannote[163].end 552.07971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 553.22721875
transcript.pyannote[164].end 556.58534375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 557.04096875
transcript.pyannote[165].end 558.12096875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 558.23909375
transcript.pyannote[166].end 563.74034375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 564.56721875
transcript.pyannote[167].end 566.96346875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 567.70596875
transcript.pyannote[168].end 568.41471875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 569.24159375
transcript.pyannote[169].end 569.74784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 569.35971875
transcript.pyannote[170].end 571.92471875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 572.56596875
transcript.pyannote[171].end 572.92034375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 573.02159375
transcript.pyannote[172].end 576.44721875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 576.80159375
transcript.pyannote[173].end 578.26971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 578.47221875
transcript.pyannote[174].end 579.40034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 580.48034375
transcript.pyannote[175].end 587.75346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 588.15846875
transcript.pyannote[176].end 599.38034375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 594.52034375
transcript.pyannote[177].end 597.59159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 599.76846875
transcript.pyannote[178].end 607.21034375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 607.21034375
transcript.pyannote[179].end 609.33659375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 609.94409375
transcript.pyannote[180].end 610.65284375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 611.00721875
transcript.pyannote[181].end 613.77471875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 613.97721875
transcript.pyannote[182].end 616.03596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 616.42409375
transcript.pyannote[183].end 617.14971875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 617.80784375
transcript.pyannote[184].end 620.99721875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 621.18284375
transcript.pyannote[185].end 624.59159375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 625.62096875
transcript.pyannote[186].end 627.64596875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 629.35034375
transcript.pyannote[187].end 630.26159375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 630.26159375
transcript.pyannote[188].end 630.90284375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 631.20659375
transcript.pyannote[189].end 632.70846875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 632.79284375
transcript.pyannote[190].end 639.18846875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 635.49284375
transcript.pyannote[191].end 638.63159375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 639.25596875
transcript.pyannote[192].end 642.93471875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 640.92659375
transcript.pyannote[193].end 646.41096875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 647.60909375
transcript.pyannote[194].end 649.44846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 651.54096875
transcript.pyannote[195].end 653.16096875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 654.76409375
transcript.pyannote[196].end 657.48096875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 657.90284375
transcript.pyannote[197].end 660.16409375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 660.56909375
transcript.pyannote[198].end 661.56471875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 662.39159375
transcript.pyannote[199].end 665.96909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 665.96909375
transcript.pyannote[200].end 705.15284375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 672.39846875
transcript.pyannote[201].end 672.83721875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 677.76471875
transcript.pyannote[202].end 678.10221875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 683.26596875
transcript.pyannote[203].end 686.47221875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 688.14284375
transcript.pyannote[204].end 689.03721875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[205].start 689.03721875
transcript.pyannote[205].end 689.44221875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[206].start 689.93159375
transcript.pyannote[206].end 691.26471875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 696.73221875
transcript.pyannote[207].end 697.42409375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[208].start 697.96409375
transcript.pyannote[208].end 705.40596875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 705.60846875
transcript.pyannote[209].end 723.27659375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 723.37784375
transcript.pyannote[210].end 725.47034375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 725.72346875
transcript.pyannote[211].end 726.75284375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 726.44909375
transcript.pyannote[212].end 726.55034375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 726.75284375
transcript.pyannote[213].end 726.76971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[214].start 726.76971875
transcript.pyannote[214].end 726.78659375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 727.10721875
transcript.pyannote[215].end 727.76534375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[216].start 728.86221875
transcript.pyannote[216].end 730.11096875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 730.58346875
transcript.pyannote[217].end 732.76034375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[218].start 733.30034375
transcript.pyannote[218].end 733.77284375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 734.17784375
transcript.pyannote[219].end 736.64159375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[220].start 737.67096875
transcript.pyannote[220].end 748.55534375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 749.09534375
transcript.pyannote[221].end 749.85471875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[222].start 750.66471875
transcript.pyannote[222].end 752.47034375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 752.75721875
transcript.pyannote[223].end 753.78659375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 754.57971875
transcript.pyannote[224].end 755.06909375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 756.16596875
transcript.pyannote[225].end 756.60471875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 757.11096875
transcript.pyannote[226].end 763.86096875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[227].start 757.21221875
transcript.pyannote[227].end 758.84909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[228].start 765.12659375
transcript.pyannote[228].end 768.01221875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[229].start 769.02471875
transcript.pyannote[229].end 769.68284375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[230].start 770.17221875
transcript.pyannote[230].end 775.42034375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[231].start 776.53409375
transcript.pyannote[231].end 788.58284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[232].start 788.70096875
transcript.pyannote[232].end 788.73471875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 788.73471875
transcript.pyannote[233].end 789.47721875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[234].start 789.47721875
transcript.pyannote[234].end 789.61221875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 789.61221875
transcript.pyannote[235].end 789.69659375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[236].start 789.69659375
transcript.pyannote[236].end 793.10534375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 789.79784375
transcript.pyannote[237].end 797.79659375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[238].start 793.84784375
transcript.pyannote[238].end 798.03284375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 798.03284375
transcript.pyannote[239].end 800.95221875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[240].start 798.25221875
transcript.pyannote[240].end 798.87659375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[241].start 800.00721875
transcript.pyannote[241].end 812.27534375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[242].start 804.63096875
transcript.pyannote[242].end 804.95159375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 809.06909375
transcript.pyannote[243].end 809.59221875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[244].start 812.71409375
transcript.pyannote[244].end 819.12659375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[245].start 814.87409375
transcript.pyannote[245].end 818.41784375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[246].start 819.12659375
transcript.pyannote[246].end 828.03659375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[247].start 820.47659375
transcript.pyannote[247].end 820.91534375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[248].start 828.55971875
transcript.pyannote[248].end 834.02721875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[249].start 831.15846875
transcript.pyannote[249].end 832.54221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[250].start 834.02721875
transcript.pyannote[250].end 835.91721875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[251].start 836.08596875
transcript.pyannote[251].end 839.20784375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[252].start 836.11971875
transcript.pyannote[252].end 838.85346875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[253].start 839.42721875
transcript.pyannote[253].end 840.94596875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 839.74784375
transcript.pyannote[254].end 843.24096875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[255].start 843.52784375
transcript.pyannote[255].end 844.59096875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[256].start 845.26596875
transcript.pyannote[256].end 847.56096875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[257].start 846.17721875
transcript.pyannote[257].end 850.86846875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[258].start 852.67409375
transcript.pyannote[258].end 858.76596875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[259].start 860.94284375
transcript.pyannote[259].end 866.54534375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[260].start 866.91659375
transcript.pyannote[260].end 870.10596875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[261].start 869.00909375
transcript.pyannote[261].end 870.29159375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[262].start 870.59534375
transcript.pyannote[262].end 875.59034375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[263].start 876.50159375
transcript.pyannote[263].end 882.15471875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[264].start 882.15471875
transcript.pyannote[264].end 883.31909375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[265].start 883.31909375
transcript.pyannote[265].end 883.79159375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[266].start 885.07409375
transcript.pyannote[266].end 896.85284375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[267].start 885.15846875
transcript.pyannote[267].end 885.19221875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[268].start 885.19221875
transcript.pyannote[268].end 885.86721875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[269].start 885.86721875
transcript.pyannote[269].end 887.06534375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[270].start 887.77409375
transcript.pyannote[270].end 887.80784375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[271].start 887.84159375
transcript.pyannote[271].end 896.61659375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[272].start 897.42659375
transcript.pyannote[272].end 901.15596875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[273].start 901.15596875
transcript.pyannote[273].end 905.81346875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 906.96096875
transcript.pyannote[274].end 909.86346875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[275].start 909.86346875
transcript.pyannote[275].end 909.93096875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 911.36534375
transcript.pyannote[276].end 915.43221875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[277].start 915.43221875
transcript.pyannote[277].end 922.80659375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[278].start 921.45659375
transcript.pyannote[278].end 922.94159375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[279].start 923.56596875
transcript.pyannote[279].end 932.27346875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[280].start 930.63659375
transcript.pyannote[280].end 933.45471875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[281].start 933.67409375
transcript.pyannote[281].end 943.84971875
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[282].start 940.64346875
transcript.pyannote[282].end 941.94284375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[283].start 943.84971875
transcript.pyannote[283].end 943.95096875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[284].start 943.95096875
transcript.pyannote[284].end 944.82846875
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[285].start 944.05221875
transcript.pyannote[285].end 944.67659375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[286].start 950.27909375
transcript.pyannote[286].end 951.56159375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[287].start 951.49409375
transcript.pyannote[287].end 952.03409375
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[288].start 952.03409375
transcript.pyannote[288].end 953.94096875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[289].start 955.69596875
transcript.pyannote[289].end 957.50159375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[290].start 956.64096875
transcript.pyannote[290].end 957.18096875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[291].start 957.18096875
transcript.pyannote[291].end 957.19784375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[292].start 957.19784375
transcript.pyannote[292].end 957.23159375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[293].start 957.23159375
transcript.pyannote[293].end 957.46784375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[294].start 957.50159375
transcript.pyannote[294].end 957.77159375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[295].start 962.05784375
transcript.pyannote[295].end 962.96909375
transcript.whisperx[0].start 30.25
transcript.whisperx[0].end 32.551
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝游院長麻煩請行政院陳院長陳院長請
transcript.whisperx[1].start 42.171
transcript.whisperx[1].end 68.464
transcript.whisperx[1].text 陳院長請問高端這個案子是不是中國借選有沒有中國借選我想高端有沒有中國借選當然沒有這跟中國沒有關係但是高端的疫苗確實有跟中國的疫苗來做比較在野黨包含本席在內有誰在這邊提出來要求買中國的國藥跟科興的疫苗你可以講出來嗎
transcript.whisperx[2].start 69.724
transcript.whisperx[2].end 70.225
transcript.whisperx[2].text 執政黨議員說EMT是中國分莊
transcript.whisperx[3].start 94.699
transcript.whisperx[3].end 96.059
transcript.whisperx[3].text 實際上在美國國家衛生研究院
transcript.whisperx[4].start 124.121
transcript.whisperx[4].end 128.715
transcript.whisperx[4].text 他在疫情的這一段期間他就有找出來了一段
transcript.whisperx[5].start 129.452
transcript.whisperx[5].end 133.453
transcript.whisperx[5].text 因為高端的副董事長有說你講一句話有利人士講一句話比他們講10句還有用
transcript.whisperx[6].start 157.699
transcript.whisperx[6].end 172.617
transcript.whisperx[6].text 所以其實您就是高端跟美國衛院相關的牽線者對不對這個是很重要的一件事情當國家有需要發展一個好的疫苗這個疫苗也證明了是有效的時候我們就應該我們要說你不好
transcript.whisperx[7].start 174.699
transcript.whisperx[7].end 178.065
transcript.whisperx[7].text 在高端這個案子裡面您是關係人還是公正的第三方?
transcript.whisperx[8].start 189.625
transcript.whisperx[8].end 207.774
transcript.whisperx[8].text 你今天在這邊幾乎就是高端的代言人高端的關心人啊因為你牽線的嘛不是嗎我是因為這兩個人認識所以你不是公正的第三方對不對我當然是公正的第三方我為什麼不是公正的第三方
transcript.whisperx[9].start 208.414
transcript.whisperx[9].end 234.273
transcript.whisperx[9].text 我只是把這個好的這個genetic structure去建議他來找台灣的學者我沒有什麼是高端的副董事長在受訪裡面講得非常的清楚嘛沒有所以您不是公正的第三方我是公正的第三方而且你剛才講到的臨床試驗裡面或者是動物實驗所有的數據都登在世界上的一流的期刊
transcript.whisperx[10].start 235.073
transcript.whisperx[10].end 246.479
transcript.whisperx[10].text 後來給EUA的免疫橋接是基本上由您來定的調碼後來衛福部只可以委員你講的完全錯誤
transcript.whisperx[11].start 249.981
transcript.whisperx[11].end 273.903
transcript.whisperx[11].text 部長你不要上來因為這是標端這是專家沒有問題EUA這一件事情是全世界都在講的世界衛生組織在COVID-19以前就講任何有一點點基本常識的人就會做EUA這樣的做這個美意橋接的做法所以你剛才講的那個是完全不正確
transcript.whisperx[12].start 276.792
transcript.whisperx[12].end 299.631
transcript.whisperx[12].text 然後報廢了將近170萬劑因為有人抹黑嘛謾罵所以使得他沒有使用啊這就是我剛才講的使得可以用的人沒有用所以院長你是輕忽台灣人的智商囉有人抹黑台灣人就選擇不要打高端是這個意思嗎你是看清2300萬台灣人嗎那個時候請問那個時候請問這一個在野黨怎麼樣講中共的附和者怎麼樣來講高端
transcript.whisperx[13].start 304.835
transcript.whisperx[13].end 314.779
transcript.whisperx[13].text 因為他們擔心高端疫苗的效果比科興 比國藥好啦那我們來看他的抗體價嘛我講抗體價給你我可以請他暫停嗎我要講話好你講來 院長
transcript.whisperx[14].start 323.126
transcript.whisperx[14].end 344.835
transcript.whisperx[14].text 你要講科學嗎我跟你講高端的營收完全是靠民進黨政府衛福部的採購你去看他的報表因為他是上市公司他的營收又是靠政府給他採購新冠疫苗跟這一次代理韓國的流感疫苗
transcript.whisperx[15].start 346.789
transcript.whisperx[15].end 357.78
transcript.whisperx[15].text 你去看他的財報你不用贊成這是事實這不是假訊息好沒有關係重點是這一個所謂的疫苗國家隊最後是空歡喜一場虎頭蛇尾啊夠廢人民的血汗錢最後失敗收場
transcript.whisperx[16].start 367.91
transcript.whisperx[16].end 383.792
transcript.whisperx[16].text 最好的疫苗對不對所以來院長你還要講最好的疫苗然後什麼都是民進黨執政黨對都是人民的錯在野黨的錯抹黑所以民眾不願意打高端這就是你的結論
transcript.whisperx[17].start 384.873
transcript.whisperx[17].end 403.743
transcript.whisperx[17].text 所以我才說你也不用牽扯這麼多防疫人員降帥無能累死三軍哪三軍我跟你說就是辛苦的防疫人員跟我們2300萬的同胞要排隊買口罩排隊打疫苗排隊買快篩
transcript.whisperx[18].start 407.925
transcript.whisperx[18].end 429.606
transcript.whisperx[18].text 高端疫苗300萬劑拯救了相近百萬的人口結果你抹煞他說他沒有效果而且全世界都說他是一個好疫苗所以你剛才講的是完全不科學沒有理性依據的說法院長請教一下Face你的態度是怎麼樣
transcript.whisperx[19].start 431.257
transcript.whisperx[19].end 459.531
transcript.whisperx[19].text 我是天主教徒我當然是贊成廢死啊贊成廢死對不對那請問現在民進黨執政黨來蔡部長你也不用來謝謝蔡總統8年任內執行了死刑2018跟2020現在還有38名的死囚在獄中其中3名有3名是殺警而被逮捕請問一下為什麼不執行
transcript.whisperx[20].start 461.212
transcript.whisperx[20].end 475.822
transcript.whisperx[20].text 這難道不是今天公祭明天忘記嗎不是我想此行是不是要執行有一套規則在進行那這一套規則你沒有要讓保護部部長來說明所以按照這個規則這些人
transcript.whisperx[21].start 483.288
transcript.whisperx[21].end 495.294
transcript.whisperx[21].text 按照我們的這個死刑執行的規則這些人 有些人都還在上訴過程當中所以委員 人命關天 人命關天 人命關天 人命關天有一定的死刑執行的規則你現在不讓法務部部長上來講
transcript.whisperx[22].start 505.092
transcript.whisperx[22].end 522.843
transcript.whisperx[22].text 這就是因為你們覺得你們的講法是不正確的嘛不符合規則當然不能執行三審定讞你有沒有聽過三審定讞當然有聽過但是可以不可以有上訴可以不可以再重新審理案子可以不可以申請大法官釋憲當然可以啊幫加害人
transcript.whisperx[23].start 523.965
transcript.whisperx[23].end 551.786
transcript.whisperx[23].text 找出路嗎沒有這回事這我完全不同意三審定讞你現在在幫所謂的加害人找出路委員你現在講的就是就是很有限的你忘了所有的死刑執行的這個規則那你現在剛才講的你根本剝奪了他們在大法官請求釋憲的這樣的一個權利啊來院長請教一下
transcript.whisperx[24].start 554.812
transcript.whisperx[24].end 579.005
transcript.whisperx[24].text 這個賴皮寮跟五月天的事情請問一下您的女公子的房子有沒有國安特勤去守護沒有啊或者警察有沒有去站崗有還是沒有女公子的房子有還是沒有沒有沒有好那請問你贊不贊成國安特勤去站
transcript.whisperx[25].start 581.087
transcript.whisperx[25].end 606.55
transcript.whisperx[25].text 賴清德主席賴清德副總統兒子在萬里的賴皮寮你贊不贊成這國安有國安的這個做法那這個要由國安特勤的人來做決定要由國安的人來決定所以你行政院長不用決定在我在選舉的過程當中確實是有比較高階的這樣的一個國安特勤的保護
transcript.whisperx[26].start 607.307
transcript.whisperx[26].end 626.04
transcript.whisperx[26].text 是但是我要提醒你萬里所謂賴清德副總統的老家他的產權是他的兒子不是他你贊成讓國安特勤或者警察去佔你女公子的房子房地產嗎你贊不贊成你會不會這麼做
transcript.whisperx[27].start 629.36
transcript.whisperx[27].end 634.841
transcript.whisperx[27].text 本席是擔任憲兵的要是我被派在那邊守他兒子的房子我會覺得很悲哀啊我會覺得很淒慘
transcript.whisperx[28].start 654.79
transcript.whisperx[28].end 661.497
transcript.whisperx[28].text 我當一個憲兵是來報效國家的不是來替我們的特權守房子
transcript.whisperx[29].start 662.438
transcript.whisperx[29].end 688.92
transcript.whisperx[29].text 假如他是副總統他是行政院長我死都甘願好那我跟委員做個報告啦當我是副總統的時候我到哪裡那特勤人員一定會到那一個地方去守護保護我的安全所以如果今天我有一個地方我會經常去訪問的時候那我當然就需要有特勤的保護嘛
transcript.whisperx[30].start 690.28
transcript.whisperx[30].end 703.025
transcript.whisperx[30].text 那賴副總統因為也常常去到他萬里的老家所以那個地方副總統真的不常去所以才會有這個特性保護我想每一個人不一樣所以你問我說我的情況
transcript.whisperx[31].start 705.746
transcript.whisperx[31].end 727.597
transcript.whisperx[31].text 我們國安的官員在簡報裡面說跟CNN說五月天被要求表明自己的政治立場而且這個情報是基於台灣在中國收集的情報調查可能跟一月的總統大選有關這件事情您知道嗎我知道好請稍等
transcript.whisperx[32].start 729.282
transcript.whisperx[32].end 754.882
transcript.whisperx[32].text 12月28陸委會就說查證中了來這邊法務部我們蔡部長我們檢查總長邢太昭說什麼這種全國性重大的假信息要立刻澄清迅速下架溯源追查主嫌陸委會12月28就說要查現在有結果嗎有沒有
transcript.whisperx[33].start 757.17
transcript.whisperx[33].end 775.249
transcript.whisperx[33].text 來 我們的調查局長說48小時就可以檢測升委的影片是不是偽造我們這時間不夠 所以我就直接講請問羅智政委員相關的這種不管是升委或者不是升委
transcript.whisperx[34].start 776.861
transcript.whisperx[34].end 787.387
transcript.whisperx[34].text 復不復合全國重大假訊息應不應該立即澄清 迅速下架 溯源追查主嫌 院長你認為應不應該當然應該啊那結果呢
transcript.whisperx[35].start 793.131
transcript.whisperx[35].end 811.747
transcript.whisperx[35].text 結果呢所以調查局有相關的東西來來來 院長不能對你有利的就選擇公布或不公布對執政黨立委不利的就選擇公布或不公布所以當時行政院副院長的
transcript.whisperx[36].start 812.768
transcript.whisperx[36].end 813.789
transcript.whisperx[36].text 你原本是個老實人啊
transcript.whisperx[37].start 836.344
transcript.whisperx[37].end 840.409
transcript.whisperx[37].text 進入政治圈真的被帶壞是否是中國屆選一切都結束不是這樣嗎賴副總統在第一時間就為我們羅委員說這是中國屆選的身為影片
transcript.whisperx[38].start 860.987
transcript.whisperx[38].end 861.807
transcript.whisperx[38].text 現在已經在做了
transcript.whisperx[39].start 885.206
transcript.whisperx[39].end 891.392
transcript.whisperx[39].text 答案呢馬上1月13號投票啦你執政黨的參選人副總統就說是中國界選嘛需要時間 院長你看清楚調查局長王俊麗說48小時48小時
transcript.whisperx[40].start 911.377
transcript.whisperx[40].end 922.396
transcript.whisperx[40].text 那你至少要先公布這事實不是身為嘛那你如果你公布了以後影響了偵查的這個程序呢所以你現在講的都是片段的事情
transcript.whisperx[41].start 923.632
transcript.whisperx[41].end 934.482
transcript.whisperx[41].text 我完全沒有 我講的就是科學嘛 我講的就是正確的程序最重要的就是要真實的事情 真下我沒有抹紅抹黑因為你要有你的歷史定位你絕對
transcript.whisperx[42].start 950.836
transcript.whisperx[42].end 956.665
transcript.whisperx[42].text 法定人數不足